10 Beliebte Beispiele für linguistische Experimente in Labvanced

Sprach- und Sprachforscher nutzen Online-Experimentplattformen wie Labvanced, um ihre verschiedenen Studien durchzuführen, da dies eine schnelle Möglichkeit ist, sowohl Teilnehmer als auch Daten zu sammeln.

Durch die Durchführung von Experimenten in einem virtuellen Sprachlabor, die Veröffentlichung von Studien online und das Teilen dieser über das Web, können Linguisten und Kognitionspsychologen nicht nur ihre Forschung schneller abschließen, sondern auch ihr Experiment schnell und ohne Code erstellen.

Im Folgenden heben wir 10 beliebte linguistische Experimente hervor, die in Labvanced durchgeführt werden können, um die Sprachwahrnehmung und das Sprachverständnis zu untersuchen, die alle eine unterschiedliche Fähigkeit oder ein Merkmal der Plattform demonstrieren.

1. Multimodale Stroop-Effekt-Aufgabe

Die Multimodale Stroop-Effekt-Aufgabe ist eine klassische Aufgabe, die die kognitiven Assoziationen der Teilnehmer herausfordert.

In der Studie werden Wörter wie „blau“ oder „grün“ einzeln in einer variierenden Schriftfarbe angezeigt, die nur manchmal mit dem übereinstimmt, was das geschriebene Wort angibt. Diese Inkongruenz stellt eine Herausforderung für den Teilnehmer dar. Probieren Sie es hier aus!

Die Studie fordert den Teilnehmer auf, sich auf die Schriftfarbe zu konzentrieren und die Bedeutung des Textes zu ignorieren. Während des Experiments werden außerdem ablenkende auditive Wörter gesprochen, eine Stimme, die eine der 4 hervorgehobenen Farben sagt.

In der Trainingssitzung übt der Teilnehmer, sich auf die Schriftfarbe zu konzentrieren und die entsprechende Schaltfläche zu klicken. Die anderen beiden Dimensionen (gesprochenes Wort und schriftlicher Text) sind kongruent und spiegeln die Zielaarbeitsfarbe wider.

Im folgenden Beispiel in der Trainingssitzung ist die richtige Antwort „F“, weil die Schriftfarbe blau ist. Aber der Teilnehmer wird auch verstärkt, da das tatsächlich geschriebene Wort blau ist und die automatisch abgespielte Audioaufnahme ebenfalls „blau“ sagt.

Im Experiment wird es herausfordernder, da die drei Dimensionen inkongruent sind.

Im folgenden Beispiel ist die richtige Antwort „D“, weil die Farbe rot ist, aber das geschriebene Wort „gelb“ sagt und die Audioaufnahme „blau“ ansagt.

So wird der Teilnehmer herausgefordert, sich zu konzentrieren und die verschiedenen kognitiven Assoziationen zu begrenzen, um die richtige Antwort zu wählen und die sprachlichen Schrift- und Sprachanweisungen zu überschreiben.

📌 Publikations-Highlight: Der Einfluss der Sprachdominanz zwischen linguistischen und nicht-linguistischen Aufgaben

In dieser Studie, die in Labvanced durchgeführt wurde, erstellten und implementierten die Forscher eine Reihe von linguistischen und nicht-linguistischen Aufgaben, um zu bestimmen, wie die Sprachdominanz die Interferenz- und Facilitationseffekte sowohl in linguistischen als auch in nicht-linguistischen Aufgaben beeinflusst sowie die Beziehung zwischen der Leistung in den linguistischen und nicht-linguistischen Aufgaben. Zum Beispiel wurden die Picture-Word Interference (PWI)-Aufgabe zusammen mit der nicht-linguistischen räumlichen Stroop-Aufgabe zu diesem Zweck durchgeführt. Die Forscher schlagen vor, dass die Sprachdominanz die Leistung sowohl in linguistischen als auch in nicht-linguistischen Aufgaben moduliert.

2. Satz vervollständigen

Diese Studie, veröffentlicht von der UCLA Linguistics Department, zielt darauf ab, zu testen, wie erwachsene Muttersprachler des amerikanischen Englisch Sätze vervollständigen.

Die Teilnehmer müssen Satzfragmente anhören und dann eine Antwort geben, bei der ihre Stimme mit ihrem Computer-Mikrofon aufgenommen wird, um das Satzfragment in einen vollständigen Satz zu vervollständigen.

Die Teilnehmer werden aufgefordert, eine Antwort zu geben, indem sie das erste verwenden, was ihnen in den Sinn kommt, und ohne zu zögern.

1. Der Teilnehmer testet die Aufnahmefunktion von Labvanced, um sicherzustellen, dass ihre Aufnahme funktioniert.
2. Der Teilnehmer wechselt zum nächsten Bildschirm und klickt auf „Abspielen“, um das Satzfragment zu hören.
3. Dann wird der Teilnehmer aufgefordert, sich eine Möglichkeit zu überlegen, den Satz zu vervollständigen, beginnend mit dem Fragment, das sie gerade gehört haben.
4. Der Teilnehmer klickt auf die Aufnahme-Taste und sagt den gesamten Satz laut.

Die Studie zielt darauf ab, das wissenschaftliche Wissen über Sprache und menschliche Sprache zu erhöhen. Die Forscher erklären, dass die gesammelten Erkenntnisse positive Auswirkungen auf mehrere Bereiche haben werden, einschließlich: Implementierung von Computertechnologie, Sprachunterricht und Therapie von Sprachstörungen.

📌 Publikations-Highlight: Maze-basierte Satzvollendungsaufgabe

Ein weiterer Ansatz für Satzvollendungsaufgaben besteht darin, ein Wort auszuwählen oder einzugeben, anstatt den Satz durch Sprechen zu vervollständigen (wie in der obigen Studie). In der unten beschriebenen Studie, die in Labvanced von Li et al., 2023 durchgeführt wurde, verwalteten die Forscher eine maze-basierte Satzvollendungsaufgabe. Die Teilnehmer mussten eine Beschreibung für ein gegebenes Ziel auswählen, indem sie nacheinander zwei Teile ihrer Ausdrücke aus einer Liste von Optionen auswählten:

3. Dimensionen & Klänge

In diesem Experiment zur Sprache und Stimme des Max-Planck-Instituts für empirische Ästhetik in Frankfurt untersuchen die Forscher, wie Lautäußerungen wahrgenommen werden.

Die Teilnehmer beginnen damit, einen einfachen Fragebogen über sich selbst auszufüllen. Dann werden sie angewiesen, Geräusche und Lautäußerungen anzuhören. Nachdem sie die audio-stimuli wahrgenommen haben, werden die Teilnehmer gebeten, den Klang auf 2 Skalen zu bewerten.

Dieses Experiment zeigt, wie man am Anfang der Studie einen Fragebogen einfügt und dann Audio verwendet, um die menschliche Geräuschwahrnehmung von Lautäußerungen zu untersuchen.

📌 Publikations-Highlight: Affektive Interjektionen und Lautäußerungen über Sprachen hinweg

In dieser Forschung, die Labvanced nutzte, war das Ziel, über verschiedene Sprachen hinweg die Natur der Vokalsignaturen in emotionalen Interjektionen und nicht-linguistischen Lautäußerungen, die Schmerz, Ekel und Freude ausdrücken, zu untersuchen. Die Forscher analysierten die Vokale und Interjektionen von über 130 Sprachen und stießen auf mehrere interessante Ergebnisse.

Für nichtlinguistische vokale Äußerungen schienen alle Emotionen unterschiedliche Vokal-Signaturen zu haben: Schmerz regt offene Vokale wie [a] an, Freude regt vordere Vokale wie [i] an, und Ekel verwendet schwa-ähnliche zentrale Vokale. Bei Interjektionen weisen Schmerzinterjektionen a-ähnliche Vokale und weit fallende Diphthonge auf, während Freude- und Ekelinterjektionen keine geografische Ausdehnung für vokale Regelmäßigkeiten aufweisen. Diese Ergebnisse legen nahe, dass Schmerz die einzige affektive Erfahrung ist, die eine erhaltene Signatur sowohl für nichtlinguistische vokale Äußerungen als auch für Interjektionen über Sprachen hinweg zeigt.

4. Spanische Aussprache Studie

Die Spanische Aussprache Studie ist eines der vielen Experimente der Universität Toronto, die in Labvanced veröffentlicht wurden. Das Experiment ist auf Spanisch, kann aber auch auf Portugiesisch durchgeführt werden und testet das Verständnis und die Sprachfähigkeiten des Teilnehmers durch Sprech- und Höraufgaben.

In dieser Studie geht der Teilnehmer Informationen über das experimentelle Verfahren durch. Dann gibt es 2 kurze Aufgaben, die zu erfüllen sind, jeweils etwa 10 Minuten lang. Die erste Aufgabe befasst sich mit Sprechen und Lesen, die zweite Aufgabe mit Hören.

Am Ende gibt es einen Fragebogen, damit der Teilnehmer grundlegende Informationen über sich selbst bereitstellen kann, sowie relevante Informationen über seinen Sprachlernhintergrund.

Labvanced wird für viele Sprachlern- und bilinguale Studien verwendet. Forscher können ihr Experiment in jeder Sprache entwerfen, entscheiden, eine Studie nur auf bestimmte Sprecher zu beschränken, und die Studie international teilen, sodass verschiedene Sprachsprecher aus der ganzen Welt teilnehmen können, oder die Studie lokal halten, um das Sprachenlernen in einer bestimmten Gruppe zu untersuchen, wie zum Beispiel Studenten an einer Universität, die eine zweite Sprache lernen.

📌 Veröffentlichungs-Highlight: Prosodie des Montevideo Spanisch

In dieser Studie nutzten die Forscher Labvanced, um das erste Profil des Montevideo Spanisch (MS) zu erstellen, einer Rioplatense-Variante, die in Uruguay gesprochen wird und Wurzeln im kastilischen Spanisch und Italienisch hat sowie Einflüsse aus anderen Sprachen, einschließlich Guarani, Quechua und Portugiesisch. Diese Forschung zielte darauf ab, die erste vollständige prosodische Beschreibung des Montevideo Spanisch (MS) zu liefern, indem die Intonation, der Rhythmus und das Tempo analysiert wurden. Die Forscher verwendeten Labvanced, um Teilnehmer bei verschiedenen Produktionsaufgaben aufzuzeichnen, um eine breite Palette von naturalistischem Sprechen einzufangen.

5. Stimme & Wohlbefinden

In dieser Studie wird die Beziehung zwischen Schallwahrnehmung und Gefühlen bewertet. Die Teilnehmer werden aufgefordert, 21 menschliche Geräusche aus der ganzen Welt anzuhören. Nach dem Hören dieses Clips muss der Teilnehmer bewerten, wie der Klang sie fühlte, indem er 5-Punkte-Likert-Skalen verwendet.

Der experimentelle Bildschirm öffnet sich mit Anweisungen für das Experiment. Gegen Ende der Erklärung gibt es einen Lautstärke-Regler, bei dem der Teilnehmer den Ton anpassen und kalibrieren kann, damit dieser auf ein angenehmes Niveau gebracht wird:

Nachdem der Klang kalibriert und angepasst wurde, beginnt das Experiment.

Der Teilnehmer hört einen Ton, der abgespielt wird und etwa 30 Sekunden dauert:

Danach wird der Teilnehmer aufgefordert anzugeben, inwieweit bestimmte Emotionen und Gefühle (wie Vertrauen, Traurigkeit oder Wachsamkeit) durch den Audioinvokationen hergestellt wurden, auf einer 5-Punkte-Likert-Skala:

Dieses Experiment ist ein großartiges Beispiel dafür, wie man Audioaufnahmen präsentiert und dann einen Fragebogen bereitstellt, damit der Teilnehmer eine Antwort auf den Klang, die Sprache oder die Vokalisation, die sie wahrgenommen haben, geben kann.

📌 Veröffentlichungs-Highlight: Vorlieben für die Gesangsstimme

Ziel der Studie war es, vorherzusagen, was die Vorlieben der Teilnehmer bei der „Sympathie“ für einen Sänger antreibt, indem perceptuelle und akustische Merkmale bewertet werden, ein wichtiges Thema im Bereich der Psychologie der Musikpräferenz.

Labvanced Experiment:

• Wahrnehmungsbewertungen wurden für dieses Experiment auf bipolaren Skalen entwickelt, die von 1 bis 7 reichen und an jedem Pol kontrastierende Ankerwörter aufweisen, die die Teilnehmer auffordern, Folgendes zu bewerten: Tonhöhe, Lautstärke, Tempo, Artikulation, Atemgeräusch, Resonanz, Klangfarbe, Attacke/Stimmeneinsatz, Vibrato. Zweiundvierzig Teilnehmer bewerteten 96 Stimuli auf 10 verschiedenen Skalen.
• 18-Item-Unterskala der Musikspezialisation aus dem Goldsmiths Music Sophisticate Index
• Zehn-Item-Persönlichkeitsinventar (TPI)
• Überprüfter Kurztest der Musikpräferenz (STOMP-R)

Hauptergebnisse: Akustische und niedrigstufige Merkmale, die aus der Musik-Informationsauswertung (MIR) abgeleitet wurden, erklären kaum die Varianz in den Bewertungsurteil. Im Gegensatz dazu erreichten perceptuelle Merkmale der Stimmen etwa 43% Vorhersage und deuten darauf hin, dass die Vorlieben für Gesangsstimmen nicht in akustischen Eigenschaften an sich verankert sind, sondern mehr in den Merkmalen, die von den Zuhörern wahrgenommen werden. Diese Erkenntnis zeigt die Bedeutung der individuellen Wahrnehmung im Hinblick auf die Psychologie der Musikpräferenz. Mehr lesen.

6. Lexikalische Entscheidungsaufgaben

Die Lexikalische Entscheidungsaufgabe (LDT) ist ein weiteres großartiges Beispiel für eine sprachbasierte Aufgabe, bei der die Teilnehmer angeben sollen, ob eine präsentierte Buchstabenfolge ein Wort oder ein Nicht-Wort in der Zielsprache ist. Es gibt mehrere Variationen der Lexikalischen Entscheidungsaufgabe aufgrund ihrer Beliebtheit im Feld. Erfahren Sie mehr über LDT.

📌 Veröffentlichungshighlight: Erworbene Anosmie und geruchsbezogenes Sprachverständnis

In dieser Studie, die in Labvanced durchgeführt wurde, wollten Forscher untersuchen, ob erworbene Anosmie (der Verlust des Geruchssinns, der später im Leben auftritt) das Verständnis von geruchsbezogenen Sprachinhalten beeinflusst. Die Forscher führten eine Reihe von Aufgaben durch, um ein vollständiges Bild des geruchsbezogenen Gedächtnisses bei Anosmikern und Kontrollen zu erhalten. Interessanterweise kam die Studie zu dem Schluss, dass es keine Hinweise darauf gibt, dass erworbene Anosmie das Verständnis von Geruchs- oder Geschmackswörtern beeinträchtigt, jedoch wurden emotionale Assoziationen mit Geruchs- und Geschmackswörtern bei Anosmikern verändert, mit positiveren Bewertungen. Insgesamt deuten diese Ergebnisse darauf hin, dass die Sprachverarbeitung in einigen Fällen unabhängig von der Fähigkeit sein könnte, eine olfaktorische Sinneserfahrung zu haben.

7. Semantisches Networking

In dieser psycholinguistischen Studie der Temple University werden Wortbeziehungen bewertet. Das Experiment soll testen, wie stark Wortbeziehungen sind (z.B. semantisch und phonologisch).

Die Teilnehmer sehen ein Wort, dann sehen sie eine Buchstabensequenz. Wenn die Buchstabensequenz etwas in der englischen Sprache bedeutet, wird der Teilnehmer gebeten, die Taste ‘Y’ auf der Tastatur zu drücken, aber wenn die Buchstabensequenz nichts bedeutet, sollte ‘N’ gedrückt werden.

Das Design ist einfach und klar, demonstriert jedoch, wie die Antworten der Teilnehmer durch Tastendrücke nach der visuellen Präsentation von Wörtern in einer bestimmten Reihenfolge erfasst werden können.

📌 Veröffentlichungshighlight: Augenverfolgung, Sprache und visuelle Aufmerksamkeit

Diese Studie untersuchte, wie semantische Informationen, die durch Wörter oder Bilder vermittelt werden, die visuelle Aufmerksamkeit in einer räumlichen Cueing-Aufgabe beeinflussen. Die Forscher verwendeten die Webcam-Augenverfolgung von Labvanced als Validitätsprüfung, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer die zentrale Fixierung aufrechterhielten.

Das Experiment nutzte ein wiederholtes Messdesign und umfasste zwei Teile:

1. Experiment 1: Die Teilnehmer betrachteten entweder reale Wörter oder Pseudowörter als Primes, gefolgt von einem räumlichen Cue, der sie auf ein Ziel leitete. Ziel war es, zu bewerten, wie diese Primes die Zielerkennungsgeschwindigkeit beeinflussten.
2. Experiment 2: Den Teilnehmern wurden reale Objekte oder Pseudo-Objekte als Primes präsentiert, die entweder mit dem Ziel übereinstimmten oder nicht übereinstimmten. Dieses Experiment zielte darauf ab, die Auswirkungen der semantischen und perceptiven Übereinstimmung auf die Aufmerksamkeitsbindung und Zielerkennung zu untersuchen.

Gesammelte Daten: Reaktionszeiten, Augenverfolgungsdaten (Fixationen und Aufmerksamkeitsmuster der Teilnehmer) sowie Details zu den Arten von Primes (reale Wörter, Pseudowörter, bekannte Objekte, unbekannte Objekte) und ihrem Übereinstimmungsstatus (Übereinstimmung vs. Nichtübereinstimmung) mit den Zielen.

Ergebnisse: Semantisches Wissen, vermittelt durch reale Wörter und Objekte, erleichtert die Zielerkennung signifikant und verbessert die Aufmerksamkeitsbindung, selbst wenn die Primes keine räumlichen Informationen über die Ziele bieten.

8. Hörtest in Lärm

In dieser Studie zum Hörtest in Lärm wurden die Teilnehmer gebeten, an einem Experiment in Labvanced teilzunehmen, um subjektive und objektive Maßstäbe für die Hörgenauigkeit und den Aufwand zu bestimmen. 67 Teilnehmer, darunter 42 mit normalem Hörvermögen und 25 mit Hörverlust, absolvierten die Effort Assessment Scale (EAS) und eine Satzwiedererkennungsaufgabe. BKB-Sätze wurden in sprachähnlichem Rauschen bei Signal-Rausch-Verhältnissen (SNRs) von -8, -4, 0, +4, +8 und +20 dB präsentiert. Die Teilnehmer wiederholten die Sätze laut, und ihre Antworten wurden über Webcam aufgezeichnet und von Forschungshilfen bewertet. Die Studie verwendete mehrere Ergebnismessungen zur Bewertung der Genauigkeit und des Höraufwands, darunter objektive Verständlichkeit, subjektive Verständlichkeit, subjektiver Höraufwand, subjektive Neigung, das Zuhören aufzugeben, und verbale Reaktionszeit (VRT). Der subjektive Höraufwand war die erste Maßnahme, die Sensibilität für sich verschlechternde SNR zeigte, gefolgt von subjektiver Verständlichkeit, objektiver Verständlichkeit, subjektiver Neigung, das Zuhören aufzugeben, und VRT.

9. Erwachsenentest zum Lesen

Der Erwachsenentest zum Lesen der Nottingham Trent University testet die Fähigkeit, einen Textabschnitt laut zu lesen und anschließend Fragen zu diesem Abschnitt zu beantworten, wobei die Sprachaufnahmefunktion von Labvanced genutzt wird.

Vor Beginn der Schulungssitzung werden die Teilnehmer auch gebeten, ihre E-Mail-Adresse anzugeben, damit die Antworten aus einem vorherigen Abschnitt in Labvanced verknüpft werden können.

In der Trainingseinheit muss der Teilnehmer sich selbst aufnehmen, während er den vorgegebenen Abschnitt laut liest:

Nachdem die Sprachaufnahme abgeschlossen ist, folgen eine Reihe von Fragen zu dem Abschnitt:

Der Erwachsenentest zum Lesen erfasst mehrere verschiedene Arten von Messungen, von Sprachaufnahmen bis zu Antworten aus Fragebögen. Es ist eine großartige Möglichkeit, Sprachverständnis und -beherrschung zu messen und kann an andere Sprachen und Bevölkerungsgruppen angepasst werden.

📌 Veröffentlichungshighlight: Digitale Leseverständnis

Diese Studie hatte zum Ziel, zu verstehen, wie digitale Leseumgebungen mit Funktionen wie Scrollen und Hyperlinks das Leseverständnis von Kindern beeinflussen.

Die Forscher verwendeten Labvanced für:

• Aufgabengestaltung: Es beinhaltete die Integration verschiedener Bedingungen (Klicken, Scrollen, Hyperlink und kombiniert).
• Programmierung von Navigationsfunktionen: Navigationsschaltflächen (z. B. weiter, zurück, zurück zur Geschichte) und Hyperlink-Funktionen, um gängige digitale Leseerfahrungen zu simulieren.
• Teilnehmerüberwachung: Ermöglichung der Fernteilnahme, sodass Kinder die Aufgaben von zu Hause aus abschließen konnten, während sie von Forschungsassistenten über Videokonferenz-Tools überwacht wurden.
• Datenerhebung: Metriken wie die Zeit, die die Teilnehmer mit dem Lesen jedes Abschnitts verbracht haben, die Zeit, die benötigt wurde, um den Text während des Beantwortens der Fragen zu referenzieren, und die Häufigkeit der Aktivierung der Zurück-Taste.

Die Ergebnisse zeigten, dass es das Leseverständnis negativ beeinflusste, wenn Kinder mit schwebenden Hyperlinks für Definitionen interagierten, während Scrollen keine nachteiligen Auswirkungen auf das Verständnis hatte.

10. Prosodische Bewusstseinsaufgabe

Eine prosodische Bewusstseinsaufgabe ist darauf ausgelegt, die Fähigkeit eines Individuums zu bewerten, die prosodischen Merkmale der Sprache zu erkennen und zu manipulieren. Im folgenden Demo in Labvanced werden die Teilnehmer gebeten, ein Wort auszusprechen und dann zu identifizieren, wo die betonte Silbe in diesem Wort liegt.

Zusätzliche Beispiele

Text dynamisch bearbeiten

In manchen Fällen könnten Sie daran interessiert sein, wie Teilnehmer aktiv geschriebenen Text bearbeiten. Das folgende Video zeigt, wie Sie die Echtzeitbearbeitung von Text verfolgen können, einschließlich Mausklicks, Tasteneingaben und Absatzänderungen mit Labvanced.

Probieren Sie dieses Dynamisches Textbearbeitungs-Demo, wie oben gezeigt, selbst aus, indem Sie auf die Participate-Schaltfläche klicken oder Import es in Ihr Konto.

Hörbarkeitsscreening-Maßnahmen

In bestimmten Fällen kann es wichtig sein, die grundlegende Hörbarkeit auditiver Reize zu überprüfen, bevor man zu den Hauptversuchsdurchläufen übergeht. In dieser Studie wurde die Machbarkeit von Fern- gegenüber persönlichen neuropsychologischen Tests für die Demenzforschung verglichen.

Die Forschung begann damit, die Teilnehmer zu bitten, eine Reihe von 10 Sätzen aus der Bamford-Kowal-Bench (BKB) Liste in Labvanced anzuhören.

Im obigen Beispiel wurde der gesprochene Satz „Der Motor des Autos läuft“ und die Teilnehmer mussten das letzte Wort angeben, das gehört wurde. Für jeden Satz wurden zwei Ablenkungen zusammen mit dem Ziel angezeigt, von denen beide im Satz sinnvoll waren, wenn man das Ziel ersetzt. Außerdem wurde einer der Ablenkungen ausgewählt, um lose mit dem Zielwort zu reimen (zum Beispiel hier wäre das „summen“).

Ziehen und Ablegen von Stimuli zur Kategorisierung

In dieser Studie wurde Forschung zu Musikgeräuschen betrieben, indem untersucht wurde, wie Teilnehmer Clips als „sprachähnlich“ oder „musikähnlich“ klassifizieren würden.

Labvanced-Experiment: Mit 30 Aufnahmen von Dùndùn-Trommeln (eine westafrikanische Trommel, die auch als Sprachsurrogat verwendet wird) wurden die Teilnehmer gebeten, die Aufnahmen zu klassifizieren. Die Forscher wollten potenzielle Prädiktoren der Musik- und Sprachkategorien bestimmen. 15 der Aufnahmen wurden als „Musik“ behandelt und bestanden aus Yorùbá àlùjó (Tanz) Rhythmen, während die anderen 15 Aufnahmen „Sprachsurrogat“ enthielten, die Yorùbá Sprichwörter und oríkì (Poesie) beinhalteten. Die Teilnehmer mussten die audio Stimuli ziehen und ablegen, die die Teilnehmer frei abspielen konnten, um zuzuhören (siehe Bild unten). Verschiedene Teilnehmer nahmen an jedem Experiment teil.

Im ersten Experiment wurden die Kategorien bereitgestellt, nämlich „sprachähnlich“ und „musikähnlich“. Im zweiten Experiment mussten die Teilnehmer selbst bestimmen, welche zwei Kategorien zur Unterscheidung der Klänge verwendet werden sollten und diese anschließend kennzeichnen.

Ergebnisse: Hierarchisches Clustering der Gruppierungen der Teilnehmer zeigt, dass die Unterscheidung zwischen Sprache und Musik tatsächlich auftritt und beobachtbar ist, aber nicht primär ist. Weitere Analysen der offenen Antwortaufgabe zeigten, dass die von den Teilnehmern zugewiesenen Labels mit akustischen Prädiktoren der Kategorien übereinstimmen. Ein solches Ergebnis unterstützt den Effekt des Primings bei der Unterscheidung zwischen Musik und Sprache und wirft somit ein neues Licht auf die Mechanismen der Kategorisierung solcher gängigen auditiven Signale.

Fazit

Zusammenfassend sind diese 10 linguistischen Experimente sowie die zusätzlichen Beispiele großartige Darstellungen nicht nur dessen, was Sie in Labvanced tun können, sondern auch, wie Forscher verschiedener Universitäten Sprache und Sprachverständnis untersuchen und Wahrnehmung mit Online-Experimenten zur Datenerfassung und Reaktion nutzen.