偏好注视范式简介
偏好注视范式用于幼儿和婴儿，这些孩子年龄太小，无法识别或理解字母或图片。
偏好注视范式通常与迎头偏好程序相结合，是一种专门用于研究婴儿和幼儿的实验技术，以评估他们如何定向和理解视觉和/或听觉刺激。
研究人员对偏好注视范式感兴趣，因为它帮助他们揭示人类知识之谜、其起源以及发展心理学的内在性质。
在这种偏好注视范式版本中，会显示并排的图像或视频，经过适合婴儿的校准程序。该任务可以作为模板使用，因为它包含设置数据录制的相关事件和行为，包括注视模式、注视持续时间和头部朝向，以及参与者的视频录制。
偏好注视范式技术
在偏好注视范式测试中，年轻参与者面临两个领域，例如一个目标刺激或一个平灰色区域。
一个流行的偏好注视范式任务示例是在一个实验领域中将面孔作为目标刺激，而在另一个实验领域中展示一张杂乱的面孔特征，这些杂乱特征是毫无意义的。
偏好注视范式测试中的听觉成分
虽然偏好注视范式主要用于视觉刺激，但也可以使用听觉刺激。事实上，在过去的几年里，许多心理学家建立了研究方法，以利用偏好注视范式评估语言理解和早期言语感知。
作为一种技术，偏好注视范式在研究语言理解和发展中的语言学家中非常流行，因为研究表明，理解发生在产生之前。通过偏好注视范式任务，儿童无需理解困难的命令或指示就能完成任务，从而使婴儿能够在能够说出单词和句子之前展示他们对语言的掌握 (Golinkoff et al., 2013).
偏好注视范式测试中的变量
偏好注视范式常用的依赖变量包括：
- 最长注视时间（LLK）
- 对于干扰者
- 对于目标
- 针对目标刺激的总注视比例（PTL）
- 时间比例分析
- 移向目标的延迟
如果设计中包括引入听觉刺激，这些依赖变量会进一步细化 (Luche et al., 2015)。
在设计利用偏好注视范式技术的研究时，考虑到 婴儿和发展研究中的常见混杂变量 是良好做法，例如：年龄、性别、音乐性、多语言能力、看护者的年龄和教育程度 (Banki et al., 2022).
在偏好注视任务中测量反应
偏好注视范式中的任务表现通过视频录制和眼动追踪工具评估，无论是在实验室里还是通过 Labvanced 远程评估。
Banki et al. 的一项最新研究显示，只要进行数据质量步骤，在线和实验室的眼动追踪对婴儿的观看行为捕捉效果相同。这项研究评估了在偏好注视范式任务中远程和实验室方法测量婴儿表现之间的差异，并评估了数据质量、婴儿的眼动行为以及两个实验组之间的实验效果。
这些关注领域包括：
- 数据质量： ET 校准质量、采样频率、缺失数据数量、任务和试验平均持续时间
- 观看行为： 关注区域（AOIs）和注视持续时间
- 实验效果： 在复杂与简单刺激中的注视时间差异以及基于看护者和教育水平的群体变异性。
2022年Banki等人研究的实验块样本。
在上面的图像中，展示了一项研究的实验块，持续时间为1分钟44秒。在每个块中，有两个复杂试验和两个简单试验，共计四个。每个试验持续23秒，并由一个适合婴儿的注视点（一个旋转的星星）引导，持续3秒。所有参与者（4-6个月大的婴儿）观看了在三个块中呈现的总共12个试验。设计使得试验在块内交替进行简单和复杂。在第一个块之前，进行了一个旋转的螺旋校准步骤。
- 阅读更多： 与 Dr. Anna Banki 和 Dr. Gabriela Markova 的研究者访谈 了解他们在婴儿研究中比较实验室和在线眼动追踪的经验。
在他们对观看行为、数据质量和实验效果的分析后，研究人员得出结论，在技术困难或流失率方面，实验室和在线研究之间没有差异。当数据质量选择有效试验后，眼动追踪和视频数据在实验设置中是相等的。研究人员得出结论，使用偏好注视范式的在线眼动追踪是该研究领域的一个有价值的选项，建议进行数据质量步骤，并在该领域进一步发展。
结论
偏好注视范式是语言研究和认知发展的一个强大而流行的测试。研究人员希望了解语言和认知的进化，利用这种范式结合实验室和在线眼动追踪来进行他们的研究。
参考文献
Bánki, A., de Eccher, M., Falschlehner, L., Hoehl, S., & Markova, G. (2022). Comparing online webcam-and laboratory-based eye-tracking for the assessment of infants’ audio-visual synchrony perception. Frontiers in Psychology, 6162.
Delle Luche, C., Durrant, S., Poltrock, S., & Floccia, C. (2015). A methodological investigation of the Intermodal Preferential Looking paradigm: Methods of analyses, picture selection and data rejection criteria. Infant Behavior and Development, 40, 151-172.
Golinkoff, R. M., Ma, W., Song, L., & Hirsh-Pasek, K. (2013). Twenty-five years using the intermodal preferential looking paradigm to study language acquisition: What have we learned?. Perspectives on Psychological Science, 8(3), 316-339.