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名人代言玩具偏好任务在Labvanced中实现的试验预览.

名人代言玩具偏好任务

名人代言玩具偏好任务是一种强迫选择范式,测量角色或名人代言是否改变儿童的玩具偏好。每个儿童随机被分配看到一个由动画角色代言的玩具或没有代言的玩具,然后在两个玩具之间进行选择。内置的网络摄像头眼动追踪捕捉视觉注意力,同时记录选择本身。

目录

  • 任务格式
  • 收集的数据
  • 技术
  • 自定义
  • 推荐使用

任务格式 | 名人代言玩具偏好任务

在研究开始时,每位参与者随机平均分配到两个组之一:名人代言组或非代言组。非代言组的参与者看到中立介绍,而名人代言组的参与者看到一个动画角色自我介绍,并将其中一个玩具作为其最喜欢的进行代言。每位参与者所处的组别会被记录下来。

介绍结束后,参与者完成8次试验,在每次试验中,两个玩具图像并排出现(例如,两个机器人的设计),他们通过点击或轻触来选择他们想玩的玩具。每个玩具出现的边侧在试验中交替更换,因此左右位置不会影响哪个玩具被选得更多。在每个选择屏幕上,网络摄像头眼动追踪记录儿童在作出反应前的注视位置。


试试看!

参与者通过直接点击(或在触摸屏设备上轻触)所选玩具进行回应,因此相同的试验结构适用于桌面和触摸屏设备,而无需单独的输入方案。

收集的数据与名人代言玩具偏好任务

名人代言玩具偏好任务同时捕获选择结果和之前的视觉注意力,让研究人员分离儿童选择的玩具与他们在此之前如何注视每个选项。所有变量都可以在任务的 Variables 选项卡中查看和自定义。

以下是在Labvanced版本的名人代言玩具偏好任务中收集的关键变量:

变量名称描述
assigned_group参与者随机分配到的组别(例如,控制或名人代言)
choice参与者选择的玩具
reaction time从选择屏幕出现到参与者选择的时间
avg_boring_fix_dur参与者在所有试验中对非代言玩具的平均注视时长
avg_interesting_fix_dur参与者在所有试验中对代言/显著玩具的平均注视时长
avg_boring_ttff参与者对非代言玩具的平均首次注视时间
avg_interesting_ttff参与者对代言/显著玩具的平均首次注视时间

通过名人代言玩具偏好任务模板在线收集的选择、反应时间、组别分配和眼动追踪测量的数据预览.
在Labvanced中通过名人代言玩具偏好任务收集的试验数据预览,显示每次试验的选择、反应时间、分配的组别以及注视和首次注视时间的测量。

名人代言玩具偏好任务

在此任务中,儿童被随机分配到控制组或名人代言组,然后在两个玩具之间进行选择,同时网络摄像头眼动追踪记录他们的注视。选择、反应时间和注视测量作为结果指标被记录。



技术 | 名人代言玩具偏好任务

Labvanced包含几种技术,使名人代言玩具偏好任务非常适合于发展研究和消费者/市场心理学:

  • 网络摄像头眼动追踪: 提供经过同行评审的、无代码的网络摄像头眼动追踪,捕获儿童在选择屏幕上的注视位置,揭示仅凭选择结果无法显示的注意模式,而无需专用硬件。

  • 高精度计时: 毫秒级的计时确保刺激呈现和反应时间记录足够准确,可以检测条件之间决策速度的小差异。

  • 被试间因素随机分配: 参与者在研究开始时会自动均匀地分配到 not-endorsed 或 celebrity-endorsed 条件中,并为每位参与者记录分配,有助于进行干净的控制与代言比较,而无需手动管理组别。

  • 跨设备输入支持: 玩具选择屏幕同时支持鼠标点击和触摸屏轻触,因此相同的任务可以在实验室桌面、平板电脑或家庭电脑上异步部署,而无需重新设计反应方法。

  • 桌面应用模式: 在需要对任务或硬件集成进行更强控制时,可以使用桌面应用程序。此模式支持离线测试并与EEG等基于LSL的系统兼容。

  • 纵向研究支持: 该任务可以在多次会议或年龄组之间一致部署,有助于追踪儿童的说服知识随时间的发展而对代言的敏感性变化。

在名人代言玩具偏好任务中使用Labvanced创建的网络摄像头眼动追踪任务的人员

网络摄像头眼动追踪

使用内置的、无代码的且经过同行评审的网络摄像头眼动追踪捕获注视模式和视觉注意力。

一个时钟图标,象征着来自这个名人代言玩具偏好任务模板的准确反应时间

时机精确度

在时间敏感任务中,以毫秒级精度捕捉反应时间、任务表现等。

Labvanced的桌面应用程序的图像,用于修改名人代言玩具偏好任务模板

桌面应用程序

使用桌面应用程序进行实验室内研究,兼容EEG和其他LSL连接的实验室硬件。

名人代言玩具偏好任务的定制

有许多方法可以定制这个模板。以下是研究人员在修改此任务时常问的几个主题。


刺激和产品集

用与你的研究问题相关的不同产品对替换玩具图像。刺激文件和标签可以直接在Object Properties面板中编辑。


代言角色

根据研究问题涉及的动画代言人、名人代言人或同伴代言人,替换动画角色为不同的角色、真实的演示者或静态图像。


条件结构和随机化

调整group_randomization因子的水平或在Factors & Randomization面板中随机化平衡,例如添加第三个条件,比如与not-endorsed和celebrity-endorsed并列的同伴代言。


响应选项

将任务扩展到超过两项强制选择,或根据设计将输入从点击/轻按选择更改为另一种响应格式。


如果你需要帮助定制此任务,请随时写信给我们并询问:


联系我们

名人代言玩具偏好任务的推荐使用

名人代言玩具偏好任务可以在线或在实验室进行,适用于发展、消费者和媒体研究背景,研究代言如何影响儿童的选择。

  • 发展与教育心理学: 说服知识,即识别和抵制广告意图的能力,逐渐在儿童时期发展,并在青少年时期继续受到塑造(Rozendaal & Buijzen, 2023)。该任务可以帮助确定特定代言效应出现或消失的年龄。

  • 营销与消费者心理学: 角色或明星代言已被证明可以改变儿童的玩具偏好,而不依赖于产品自身的特性(Ross et al., 1984),这一效应在最近的饮食和饮料营销中也有记录,例如使用动画代言人(Mulligan et al., 2023)。

  • 媒体与传播研究: 眼动追踪已经被用来表明,如何以及何时向儿童披露营销内容会改变他们的视觉注意力,以及他们后来理解这些内容被赞助(Van Reijmersdal et al., 2020);该任务将相同的眼动追踪方法扩展到具体的产品代言。

  • 公共健康与政策研究: 跨越四十年的儿童广告研究回顾继续为关于在儿童广告中使用角色和代言的监管辩论提供信息(Rozendaal & Buijzen, 2023),而行为结果测量如该任务提供了超出自我报告的数据支持该辩论。


注册


参考文献

  • Mulligan, C., Remedios, L., Ramsay, T., Pauzé, E., Bagnato, M., & Potvin Kent, M. (2023). 角色如Tony the Tiger及其他针对儿童的食品和饮料营销技巧的影响。营养前沿,10, 1287473. https://doi.org/10.3389/fnut.2023.1287473

  • Ross, R. P., Campbell, T., Wright, J. C., Huston, A. C., Rice, M. L., & Turk, P. (1984). 当名人发言时,儿童倾听:对儿童对带有名人代言的电视广告反应的实验分析。应用发展心理学杂志,5(2), 185-202.

  • Rozendaal, E., & Buijzen, M. (2023). 儿童对广告的脆弱性:四十年研究的概述(1980年代-2020年代)。国际广告杂志, 42(1), 78-86. https://doi.org/10.1080/02650487.2022.2135349

  • Van Reijmersdal, E. A., Rozendaal, E., Hudders, L., Vanwesenbeeck, I., Cauberghe, V., & Van Berlo, Z. M. C. (2020). 在视频中披露影响者营销的影响:一项针对早期青少年儿童的眼动追踪研究。互动营销杂志,49, 94-106. https://doi.org/10.1016/j.intmar.2019.09.001

相关任务

名人代言玩具偏好任务与Labvanced的其他选择和注视基础任务自然匹配。

偏好注视范式

参与者观看并排的图像或视频,同时记录注视模式、停留时间和头部方向,以及参与者的视频录制。

点探测任务

在这个任务中,参与者看到成对的图像,后面会出现一个小点,并必须尽可能快速地通过按键(桌面)或按钮(移动设备)响应点的位置。