Studien zur Augenverfolgung mit Webcam unter Verwendung von Labvanced
Forscher aus den Bereichen Kognitionswissenschaft, Entwicklungspsychologie, klinische Forschung, Marketing und HCI nutzen die integrierte Webcam-Augenverfolgung von Labvanced, um Blickdaten aus der Ferne zu sammeln, ohne spezialisierte Hardware. Die unten aufgeführten Studien umfassen Validierungsforschung, die beweist, dass die Methode mit Labor-Augenverfolgern mithalten kann, sowie angewandte Studien, die dies mit Säuglingen, klinischen Populationen und alltäglichen Entscheidungsfindungen zum Einsatz bringen. Entnommen aus dem vollständigen Publikationsverzeichnis.
Forschungs-Highlights
Nachdem die webcam-basierte Augenverfolgung gegen ein EyeLink-System im Labor validiert wurde, entwickelten Forscher eine vollständig remote Version der Lesetask in Labvanced, um zu testen, ob die gleiche webcam-basierte Methode auch funktioniert, wenn die Teilnehmer ihre eigenen Geräte zu Hause verwenden.
Serrano-Carot, M., Angele, B., Xu, H., & Vasilev, M. R. (2025). Webcams können verwendet werden, um Augenbewegungen während des Lesens zu untersuchen. PsyArXiv.
Teilnehmer sahen Bilder von städtischen Umgebungen, während die webcam-basierte Augenverfolgung von Labvanced ihren Blick erfasste und es den Forschern ermöglichte, feingliedriges Blickverhalten in Bezug auf spezifische Merkmale der Szene mit emotionalen Bewertungen von gebauten gegenüber natürlichen Elementen zu verknüpfen, skalierbar und ohne spezialisierte Hardware im Labor.
Sander, I., Mazumder, R., Fingerhut, J., Parada, F. J., Koselevs, A., & Gramann, K. (2024). Jenseits der gebauten Dichte: Von groben zu feingliedrigen Analysen emotionaler Erfahrungen in städtischen Umgebungen. Journal of Environmental Psychology.
Dieser direkte Vergleich führte die identische Aufgabe zur audio-visuellen Synchronität von Säuglingen sowohl im Labor als auch über die webcam-basierte Augenverfolgung von Labvanced durch und stellte fest, dass es keine Unterschiede bei technischen Problemen oder Abbrüchen zwischen den Einstellungen gab, eine unabhängige Validierung der Augenverfolgungsfähigkeit der Plattform für Säuglinge.
Banki, A., de Eccher, M., Falschlehner, L., Hoehl, S., & Markova, G. (2022). Vergleich von Online-Webcam- und laborbasierter Augenverfolgung zur Beurteilung der audio-visuellen Synchronwahrnehmung bei Säuglingen. Frontiers in Psychology.
Mit webcam-basierter Augenverfolgung über drei binäre Wahlaufgaben hinweg stellte diese Studie fest, dass schwierigere Entscheidungen mehr Blickverweildauer und längere finale Verweildauer erzeugen, was zeigt, wie Blickdynamiken die Entscheidungsschwierigkeit offenbaren, bevor eine Wahl überhaupt getroffen wird.
Bertrand, J. K., Zuk, A. A. O., & Chapman, C. S. (2023). Kontinuierliche Messungen von Entscheidungsschwierigkeiten, die remote erfasst werden: II. Webcam-Augenverfolgung zeigt frühe Entscheidungsprozesse. bioRxiv.
Vierzig junge Englischlernerinnen und -lerner Französisch schauten sich multimodale Vokabularmaterialien an, während die integrierte webcam-Augenverfolgung von Labvanced ihren Blick in Echtzeit aufzeichnete, ohne dass externe Augenverfolgungshardware erforderlich war, und fanden heraus, dass die Aufmerksamkeit auf nonverbale Elemente das Vokabellernen vorhersagte.
Zhang, P., & Zhang, S. (2025). Aufmerksamkeit und Lernen in L2 Multimodalität: Eine webcam-basierte Augenverfolgungsstudie. Language Learning & Technology.
Weitere Forschungen zur Webcam-Augenverfolgung mit Labvanced
Webcam-Augenverfolgung nah an Laborstandards: Vergleich eines neuen webcam-basierten Systems mit dem EyeLink 1000
Kaduk, T., Goeke, C., Finger, H., & König, P. (2024)
Verhaltensforschung Methoden
https://doi.org/10.3758/s13428-023-02237-8
Neurobehaviorale Ergebnisse stehen im Verhältnis zum Aktivierungsverhältnis bei weiblichen Trägerinnen der Fragilen X-Syndrom-Vollmutation: Zwei pädiatrische Fallstudien
Di Giorgio, E., Benavides-Varela, S., Porru, A., Caviola, S., Lunghi, M., Rigo, P., ... & Murgia, A. (2025)
International Journal of Molecular Sciences
https://doi.org/10.3390/ijms26020771
Jenseits der gebauten Dichte: Von groben zu feingliedrigen Analysen emotionaler Erfahrungen in städtischen Umgebungen
Sander, I., Mazumder, R., Fingerhut, J., Parada, F. J., Koselevs, A., & Gramann, K. (2024)
Journal of Environmental Psychology
https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2024.102337
Goldlöckchen-Influencer finden: Wie die Followerzahl die Interaktion in sozialen Medien antreibt
Wies, S., Bleier, A., & Edeling, A. (2023)
Journal of Marketing
https://doi.org/10.1177/00222429221125131
Wirkung von hilfreicher Künstlicher Intelligenz und Unsicherheit auf kognitive Interaktionen mit Pharmazeuten: Randomisierte kontrollierte Studie
Tsai, C. C., et al. (2025)
Journal of Medical Internet Research
https://doi.org/10.2196/59946
Worte vor Bildern: Die Rolle der Sprache bei der Beeinflussung der visuellen Aufmerksamkeit
Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024)
Frontiers in Psychology
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
Die Wirkung der Verarbeitung teilweiser Informationen in der dynamischen Gesichtsperzeption
Alp, N., Lale, G., Saglam, C., & Sayim, B. (2024)
Wissenschaftliche Berichte
https://doi.org/10.1038/s41598-024-58605-7
Webcams können verwendet werden, um Augenbewegungen während des Lesens zu untersuchen
Serrano-Carot, M., Angele, B., Xu, H., & Vasilev, M. R. (2025)
PsyArXiv (OSF Preprints)
https://doi.org/10.31234/osf.io/bzt2h_v1
Unbewusste Frustration: Dynamische Bewertung der Benutzererfahrung unter Verwendung von Augen- und Mausverfolgung
Stone, S. A., & Chapman, C. S. (2023)
Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction
https://doi.org/10.1145/3591137
Dynamik der Augen-Hand-Koordination wird flexibel in der Augen-Cursor-Koordination während einer online, digitalen Objektinteraktionsaufgabe erhalten
Bertrand, J. K., & Chapman, C. S. (2023)
Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
https://doi.org/10.1145/3544548.3580866
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