Échelle d'Estime de Soi de Rosenberg (RSES)

La RSES est un instrument d'auto-évaluation qui mesure l'estime de soi globale : l'évaluation qu'une personne fait de sa propre valeur. Elle a été développée par Rosenberg (1965) et reste la mesure d'estime de soi la plus souvent citée dans la littérature psychologique (Donnellan, Trzesniewski, & Robins, 2015).

Éléments et Structure de la RSES

La RSES se compose de 10 affirmations concernant des sentiments généraux envers soi-même, chacune notée sur une échelle à 4 points : Tout à Fait d'Accord, D'accord, Pas d'Accord, ou Pas du Tout d'Accord. Cinq items sont formulés de manière positive et cinq de manière négative ; les items 3, 5, 8, 9 et 10 sont formulés négativement et notés à l'envers (Université du Maryland, Département de Sociologie, n.d.; Schmitt & Allik, 2005).

L'échelle a été initialement conçue et notée comme une échelle de Guttman. Les recherches modernes la notent généralement en tant que somme de type Likert simple : les réponses des items sont codées soit 0-3 soit 1-4 et additionnées, produisant un total allant de 0-30 ou 10-40 en fonction du codage utilisé (Université du Maryland, Département de Sociologie, n.d.; Sinclair et al., 2010). Il n'y a pas de structure de sous-échelle formelle dans la conception unidimensionnelle originale de l'échelle, bien qu'une séparation compétente personnelle (items 1-5) et appréciation personnelle (items 6-10) ait été utilisée dans certaines études (Tafarodi & Milne, 2002).

Échelle d'Estime de Soi de Rosenberg

Cette étude mesure l'estime de soi globale en utilisant l'Échelle d'Estime de Soi de Rosenberg. Les réponses sont automatiquement notées dans un score total au sein de Labvanced.

Cliquez sur la carte ci-dessus pour voir la liste complète des éléments et la structure de l'étude sur Labvanced. Utilisez Inspect pour la voir directement, ou Import pour copier l'étude dans votre propre compte et la personnaliser.

Résumé du Scoring

Les scores des 10 items, après notation à l'envers des cinq items formulés négativement, sont additionnés en un seul score total. Selon la convention de codage utilisée, le total varie de 0-30 ou 10-40, les scores plus élevés indiquant une plus grande estime de soi globale. Il n'y a pas de sous-échelles dans le scoring standard.

Pour la procédure complète de scoring et d'interprétation, consultez le guide de Scoring et d'Interprétation de l'Échelle d'Estime de Soi de Rosenberg.

Propriétés Psychométriques de la RSES

• Fiabilité : L'alpha de Cronbach est constamment supérieur à .80 dans les études : .88 dans un échantillon de 1,234 étudiants (Gray-Little, Williams, & Hancock, 1997), .88 dans un échantillon de 1,422 étudiants universitaires (Zeigler-Hill, 2010), et .91 dans un échantillon internet représentatif des États-Unis (N = 503), variant de .84 à .95 selon les sous-groupes démographiques (Sinclair et al., 2010). À travers 53 nations (N = 16,998), l'alpha moyen de Cronbach était de .81, variant de .45 à .90 selon le pays (Schmitt & Allik, 2005). Une fiabilité test-retest de deux semaines de .80 a également été rapportée (N = 142; Ackerman & Donnellan, 2013).
• Validité : Dans un échantillon représentatif des États-Unis, les scores RSES ont corrélé à -.62 avec la dépression, -.47 avec l'anxiété, et -.52 avec le stress sur le DASS-21, et ont corrélé plus fortement avec le composant de santé mentale du SF-8 Health Survey (r = .51) qu'avec son composant de santé physique (r = .24) (Sinclair et al., 2010). La RSES corrèle également fortement avec d'autres mesures globales de l'estime de soi, y compris l'Échelle d'Estime de Soi d'État (r = .71) et les échelles d'Appréciation Personnelle (r = .90) et de Compétence Personnelle (r = .71), et corrèle avec l'extraversion (r = .38) et le névrosisme (r = -.50) dans les directions attendues (Donnellan et al., 2015). À travers 53 nations, les scores RSES ont corrélé avec le névrosisme et l'extraversion dans presque tous les pays, et chaque échantillon national a obtenu un score supérieur au point médian théorique de l'échelle (Schmitt & Allik, 2005).
• Structure Factorielle : La RSES est mieux caractérisée comme un construit unidimensionnel affecté par un effet de méthode lié à ses items formulés négativement, plutôt que comme deux dimensions positives et négatives parfaitement distinctes. Cela a été démontré à travers cinq échantillons distincts d'adolescents et d'adultes, et l'ampleur de l'effet de méthode a diminué à mesure que la capacité verbale augmentait (Corwyn, 2000). Un modèle similaire en deux composants, attribuable à la formulation des items plutôt qu'à leur contenu substantiel, a été observé indépendamment dans Sinclair et al. (2010).
• Validité Prédictive : Une faible estime de soi chez les adolescents (moyenne à travers les âges 11, 13 et 15) prédit des troubles dépressifs majeurs à l'âge adulte (odds ratio = 1.21), des troubles anxieux à l'âge adulte (odds ratio = 1.45), et des condamnations criminelles violentes à l'âge adulte (odds ratio = 1.38) (Trzesniewski et al., 2006). Une méta-analyse de 77 études longitudinales a confirmé que l'estime de soi prédit prospectivement une dépression et une anxiété futures plus faibles, en contrôlant les niveaux de symptômes antérieurs (Sowislo & Orth, 2013).
• Informations Normatives : Dans un échantillon représentatif des États-Unis (N = 503), le score brut moyen était de 22.62 (SD = 5.80) sur l'échelle de 0-30 (Sinclair et al., 2010). Dans un échantillon indépendant des États-Unis (N = 2,782), le score moyen était de 32.21 (SD = 5.01) sur l'échelle de 10-40 (Schmitt & Allik, 2005) ; ces deux chiffres sont cohérents l'un avec l'autre une fois que le décalage de 10 points entre les deux conventions de codage est pris en compte. La RSES n'a pas de jeux de bandes d'intensité clinique de sévérité établis ; voir le guide de Scoring et d'Interprétation pour une comparaison normative complète.

Données collectées avec le RSES

Le RSES capture les réponses au niveau des éléments et un score total calculé au sein de Labvanced. Toutes les variables peuvent être consultées et personnalisées dans l'onglet Variables de l'étude.

Technologies soutenant le RSES

Le RSES est un instrument d'auto-évaluation, mais Labvanced permet d'ajouter des flux de données pour une analyse plus approfondie au-delà des réponses aux éléments elles-mêmes.

• Évaluation automatique, configuration sans code : L'inversion des scores et la sommation du RSES sont gérées automatiquement au sein de la structure de la page du questionnaire de Labvanced, sans calcul manuel requis.
• Comportement de réponse via le suivi de la souris : Le mouvement du curseur vers et loin des options de réponse peut révéler une hésitation ou une indécision lors de la complétion d'un élément d'estime de soi, ajoutant une couche comportementale au-delà de la réponse sélectionnée.
• Suivi oculaire basé sur webcam : Les motifs de regard lors de la lecture et de la réponse à chaque élément peuvent être capturés avec le suivi oculaire par webcam intégré, sans code, utile pour l'analyse des vérifications d'attention ou l'étude de la manière dont les participants interagissent avec des éléments formulés négativement par rapport à ceux formulés positivement.
• Enregistrement audio et vidéo : Les sessions peuvent être enregistrées parallèlement aux réponses aux éléments, utile lorsqu'un chercheur souhaite avoir un enregistrement qualitatif du comportement des participants lors d'une évaluation de l'estime de soi.
• Application de bureau pour administration contrôlée : Pour les settings cliniques ou en laboratoire administrant le RSES dans le cadre d'un plus grand ensemble de prises, l'application de bureau Labvanced prend en charge une administration standardisée, capable de fonctionner hors ligne sur des machines dédiées en laboratoire.

Suivi de la souris

Capturez le mouvement du curseur et l'hésitation de réponse aux côtés des réponses standard du questionnaire.

Suivi oculaire par webcam

Capturez les motifs de regard et l'attention visuelle avec un suivi oculaire par webcam intégré, sans code et examiné par des pairs.

Application de bureau

Exécutez une administration contrôlée en laboratoire à l'aide de l'application de bureau, idéale pour les settings d'admission clinique.

Options d'administration pour le RSES

Il existe plusieurs façons de configurer cet instrument dans Labvanced.

• Configuration standard du questionnaire : En tant qu'échelle de Likert à éléments fixes sans images, glisser-déposer ou entrées par curseur, le RSES est construit à l'aide d'un Page Frame standard, où les éléments sont listés de haut en bas. Consultez le guide d'implémentation des questionnaires pour voir comment les Page Frames, les objets de question et le scoring sont configurés dans Labvanced.
• Administration répétée : Le RSES est fréquemment administré à plusieurs moments pour suivre l'estime de soi au cours d'une étude de développement ou une étude longitudinale. Labvanced prend en charge l'administration répétée, programmée avec des rappels automatiques pour les participants.
• Déploiement multilingue : Le RSES a été traduit et validé de manière indépendante dans de nombreuses langues, y compris des administrations interculturelles à grande échelle s'étendant sur des dizaines de pays. Labvanced prend en charge le déploiement d'études multilingues, permettant de configurer une version traduite pour la population cible.

La carte ci-dessous couvre les différentes manières dont les chercheurs peuvent construire et analyser des questionnaires dans Labvanced. Au-delà des éléments fixes de Likert, elle prend en charge des stimuli visuels, vidéo et audio, des interactions par glisser-déposer et basées sur des curseurs, de la logique de branchement et de la randomisation, ainsi que des retours en temps réel. Les mises en page peuvent être librement positionnées sur un canevas ou en auto-flux dans un cadre de page, et les réponses peuvent être automatiquement notées, inversées et chronométrées jusqu'à l'élément individuel.

Questionnaires

Déployez des instruments d'auto-évaluation validés avec un scoring automatique et une configuration sans code.

Si vous souhaitez en savoir plus, n'hésitez pas à nous écrire et à demander :

Utilisation et applications recommandées de l'RSES

Le RSES est utilisé dans la recherche sur la personnalité, le social, le développement et le clinique pour évaluer l'estime de soi globale.

• Recherche en psychologie de la personnalité et sociale : Utilisé comme mesure standard de l'estime de soi globale dans des études examinant sa relation avec les traits de personnalité, l'attachement et le comportement social (Schmitt & Allik, 2005 ; Donnellan et al., 2015).
• Recherche développementale et longitudinale : Administré à plusieurs reprises au cours de l'adolescence et de l'âge adulte pour suivre les trajectoires de l'estime de soi et leurs liens en aval avec la santé mentale, les relations et les résultats professionnels ultérieurs (Trzesniewski et al., 2006).
• Recherche interculturelle : Utilisé dans des études multi-nationaux à grande échelle pour comparer les niveaux d'estime de soi et la structure à travers les langues et les cultures (Schmitt & Allik, 2005).
• Recherche sur la santé mentale et le bien-être : Utilisé en parallèle avec des mesures de dépression, d'anxiété et de santé générale pour examiner l'estime de soi comme facteur de risque ou de protection (Sinclair et al., 2010 ; Sowislo & Orth, 2013).

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Références

• Ackerman, R. A., & Donnellan, M. B. (2013). Évaluation des mesures d'auto-rapport de l'entitlement narcissique. Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment, 35, 460-474.
• Corwyn, R. F. (2000). La structure factorielle de l'estime de soi globale chez les adolescents et les adultes. Journal of Research in Personality, 34, 357-379.
• Dandeneau, S. D., & Baldwin, M. W. (2004). L'inhibition de l'information socialement rejetante chez les personnes ayant une haute versus faible estime de soi : le rôle du biais attentionnel et les effets de la formation de réduction du biais. Journal of Social and Clinical Psychology, 23(4), 584-602.
• Donnellan, M. B., Trzesniewski, K. H., & Robins, R. W. (2015). Mesures de l'estime de soi. Dans G. J. Boyle, D. H. Saklofske, & G. Matthews (Eds.), Measures of Personality and Social Psychological Constructs (pp. 131-157). Elsevier.
• Gray-Little, B., Williams, V. S., & Hancock, T. D. (1997). Une analyse de la théorie de réponse aux items de l'Échelle d'estime de soi de Rosenberg. Personality and Social Psychology Bulletin, 23, 443-451.
• Rosenberg, M. (1965). Society and the Adolescent Self-Image. Princeton, NJ : Princeton University Press.
• Schmitt, D. P., & Allik, J. (2005). Administration simultanée de l'Échelle d'estime de soi de Rosenberg dans 53 nations : exploration des caractéristiques universelles et spécifiques à la culture de l'estime de soi globale. Journal of Personality and Social Psychology, 89(4), 623-642.
• Sinclair, S. J., Blais, M. A., Gansler, D. A., Sandberg, E., Bistis, K., & LoCicero, A. (2010). Propriétés psychométriques de l'Échelle d'estime de soi de Rosenberg : globalement et à travers les groupes démographiques vivant aux États-Unis. Evaluation & the Health Professions, 33(1), 56-80.
• Sowislo, J. F., & Orth, U. (2013). Une faible estime de soi prédît-elle la dépression et l'anxiété ? Une méta-analyse d'études longitudinales. Psychological Bulletin, 139, 213-240.
• Tafarodi, R. W., & Milne, A. B. (2002). Décomposition de l'estime de soi globale. Journal of Personality, 70, 443-483.
• Trzesniewski, K. H., Donnellan, M. B., Moffitt, T. E., Robins, R. W., Poulton, R., & Caspi, A. (2006). Une faible estime de soi durant l'adolescence prédit une mauvaise santé, un comportement criminel et des perspectives économiques limitées à l'âge adulte. Developmental Psychology, 42, 381-390.
• University of Maryland Department of Sociology. (n.d.). Using the Rosenberg Self-Esteem Scale. Récupéré de https://socy.umd.edu/about-us/using-rosenberg-self-esteem-scale
• Yovel, I., Aviram, G., Kahana, N., & Katz, B. A. (2022). Testing a new indirect measure of general self-worth: The Self-esteem Questionnaire-based Implicit Association Test. British Journal of Social Psychology, 61(1), 100-120.
• Zeigler-Hill, V. (2010). La nature interpersonnelle de l'estime de soi : Différentes mesures de l'estime de soi possèdent-elles un contenu interpersonnel similaire ? Journal of Research in Personality, 44, 22-30.