ウェブカメラを使った目の追跡研究をしている母親と幼児

教育心理学研究における生成的AI

生成的人工知能（GenAI）は、近年、教育、ヘルスケアなどの分野で応用される変革的なツールとして登場しました。教育心理学において、GenAIは学習者の思考、感情、行動を理解するための革新的なツールとアプローチを提供します。教育における一般的な応用を超えて、最近の研究は、学習の認知的、情緒的、社会的側面についての理解を深めるためにどのようにGenAIが活用されているかを強調しています。

教育心理学研究における応用

生成的AIは当初、執筆や分析の領域で使用されていましたが、実験タスクに直接GenAIを統合し、参加者がどのようにそれを認識し、対話するかを研究することを可能にする革新の波が生まれました。

生成的人工知能（GenAI）は、教育心理学研究において汎用性が高く強力なツールであることが証明されており、多くの応用が可能です。以下はGenAIが適用されている方法です。

  • 問題解決スキルの向上: ChatGPTなどのAI駆動のチャットボットは、段階的な解決策とターゲット指導を提供し、学生が批判的思考に参加し、問題解決戦略を適用するよう促します（Miraglia, 2024）。

  • メタ認知と認知プロセス: AIによって生成されたメタ認知的な促しは、学習者が情報を一時停止し、反映し、評価することを促すことで、GenAIベースの検索中の批判的思考を向上させることができます（Singh et al., 2025）。

  • 個別化学習: GenAIの統合により、個々の学生のニーズに応じた個別指導が促進され、学習体験が向上し、多様な学習スタイルに対応できます（Miraglia, 2024）。

  • 言語の分析: GenAIの高度な自然言語処理能力により、学生の反応のより深い分析が可能になり、動機、フラストレーション、関与、その他の感情的状態に関する洞察が得られます（Întorsureanu et al., 2025）。

  • 感情表現: GenAIは動機を高め、緊張を和らげ、感情的にサポート的な環境を育むことが示されています。リアルタイムの感情フィードバックを提供するツールは、自己認識や共感などの社会的・感情的学習能力の開発にも役立ちます（Kohnke & Moorhouse, 2025; Henriksen et al., 2025）。

  • 認知的支援: 認知的支援とは、学習者がさまざまな概念を理解するのを助けるために与えられるサポートであり、AI技術は学生の現在の理解度に基づいたテーラーメイドの支援を提供することで学習を促進できます（Miraglia, 2024）。

  • エンゲージメントとインタラクティビティの向上: 人間のような会話や対話をシミュレーションすることにより、生成的AIは学生のエンゲージメントと学ぶ意欲を高めることができます（Miraglia, 2024）。

  • 21世紀スキルの育成: 生成的AIの応用は、デジタル化された世界で成功するために不可欠な創造性、チームワーク、コミュニケーションなどの重要なスキルの育成を支援します（Miraglia, 2024）。

  • 学習プロセス中の支援: AIチャットボットは、さまざまな科目にわたって説明や明確化を提供する支援的な学習仲間として機能し、学生が指導資料をよりよく理解し、文脈を把握するのを助けます（Miraglia, 2024）。

  • 教育者の支援: GenAI技術は、スケジューリング、成績付け、情報の配信など、教育者の管理作業を簡素化します。これにより、教育者はより多くの時間を教育と学生との対話に集中できます（Miraglia, 2024）。

生成的AIを取り入れた実験タスクに関する研究の事例

生成的AIは教育心理学において研究および実践における広範な利用可能性から注目を集めています。以下は、教育心理学で生成的AIがどのように使用されているかを示す研究の例です。

AIベースのチュータリングを通じた生成的学習

Makranskyら（2025）の研究では、生成的AIがChatTutorという特別なチャットボットを通じて使用されました。これは学生に概念を説明し、AIに教えるよう促しました。これは生成的学習理論の原則を具体的に活用しており、教育理論に基づいています。学生は理解度に応じたタイムリーな支援とフィードバックを取り入れたChatTutorシステムと対話しました。このデザインは、能動的な参加を促進し、意味のある学生中心の学習対話を作り出すことを目的としていました。結果は、ChatTutorを使用することで学生の概念知識の長期的な保持が向上したことを示しました（Makransky et al., 2025）。

AI統合評価を通じた心理的リテラシーの向上

RichmondとNicholls（2024）の研究では、生成的AI（ChatGPT）が学部心理学学生の心理的リテラシーを向上させるための三段階の評価に利用されました。フェーズ1（AI支援ドラフト生成と批評）では、学生は生成的AIツールを使用してメディアリリースのドラフトを生成する必要がありました。次に、学生はこのAI生成コンテンツを評価し、強み、弱み、および改訂の優先順位を特定し、評価基準に基づいて成績を付けました。フェーズ2（AI批評）では、学生はChatGPTが生成したテキストを改訂し、自らの批評を取り入れ、追跡された変更を使用して変更点を文書化し、改訂を講師のフィードバックのために提出しました。フェーズ3（改訂とビデオ制作）では、学生は講師からのフィードバックを統合し、グラフィックを取り入れ、最終的なビデオ提出を行いました。この方法は、AIの出力との初期の関わりが学生の作業の質を向上させるかを明らかにすることを目的としており、結果は従来のピアレビュー過程と比べてパフォーマンスの大幅な利益を示しました。

GenAIを使用した学生の興味に合わせた教育コンテンツの調整

TasdelenとBodemer（2025）の研究では、生成的AIを用いて学生の個別の興味に合わせた教育コンテンツを作成しました。この研究は、AIが生成した教材が内的動機、興味、および学習成績に与える影響を評価することを目的としていました。生成的AIは、各学生のために特定されたいくつかの興味に具体的に整合する学習教材を作成しました。生成的AIを使ったさまざまなタスクが設計され、研究中に学生に提示されました。これらのタスクは、参加者の独自の興味に適応し、文脈に合わせて個別化されることを意図して設計されました。この研究では、AI生成されたコンテンツにアクセスするための自己開発したウェブアプリケーションが関与し、学生は通常の数学の授業中にこのプラットフォームを介して研究に参加しました。生成的AIシステムは、学生が報告した興味に基づいて教育資料を動的に生成することができました。このリアルタイムの能力により、教育的タスクは関連性があり、魅力的に保たれました。全体として、この研究は、生成的AIがより良い学習教材の作成において重要な役割を果たし、その結果、学生の学習の関与、動機、興味、全体的な成果を向上させたことを示しています。

AI駆動のメンターシップによる科学的テキスト理解

Thüsら（2024）の研究では、生成的AIがOwlMentorプラットフォームを通じて利用され、学生が科学的なテキストを理解するのを支援するように設計されました。この研究における生成的AIの主な応用には、自動質問生成、学生がチャット形式のインターフェースでやり取りし、質問をすることができるAI駆動の対話、カスタムクイズ生成とフィードバックを伴うクイズ作成が含まれます。AIの能力を使用することにより、プラットフォームは個別の学生の質問に応じて回答やプロンプトを調整し、文脈固有の対話を通じて彼らの学習の旅を向上させました。ユーザーは、事前テストから事後テストへの全体的なパフォーマンスが著しく改善したことを示し、プラットフォームの使用がさまざまなテーマにおける学習成果にポジティブな影響を与えたことを示唆しています。

AI画像生成を通じた視覚的学習と批判的関与

Bergら（2024）の研究では、学生の学習を促進し、エンゲージメントを高めるために生成的AIが利用されました。学生はMidjourneyを使用して、自らが考案したプロンプトに基づいて画像を生成しました。生成された画像は、学生が表面的な理解からより深く、批判的な内容の理解に移行するのを助けました。彼らは、画像とテキストを関連付けることで、情報を記憶し理解するのが容易になることを見出しました。AI生成の画像の使用は、教室の議論の基盤として機能しました。学生は、プロンプトに関連して画像を分析し、どの側面が正確でどの側面が誤解を招くかを議論し、内容についての批判的思考を高めました。この研究は、学生自身がAI画像を作成することの動機付け要因を強調しており、実質的には能動的な学習の一形態であり、彼らは既存の画像を受動的に見るよりも楽しんでいると感じました。教師は、学生が使用したプロンプトが評価の基礎として機能する可能性があり、教育者が学生の理解を評価するのを助けられると提案しました。この研究の主な発見は、MidjourneyのようなAI画像生成ツールが、より学生中心でインタラクティブ、楽しく、魅力的な学習を実現することによって学生の学習にポジティブな影響を与える可能性があるということです。

結論

生成的AIは教育心理学を革命的に変え、個別学習を支援し、エンゲージメントを高め、批判的思考を促進する革新的なソリューションを提供します。この分野が進化するにつれて、教育心理学研究および実践にAIを統合するさらなる意義ある方法を発見するための探求が続くことが重要です。しかし、データプライバシー、バイアス、および学習環境におけるAIの責任ある使用に関する倫理的懸念を理解することも同様に重要です。

参考文献

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Henriksen, D., Creely, E., Gruber, N., & Leahy, S. (2025). Social-emotional learning and generative AI: A critical literature review and framework for teacher education. Journal of Teacher Education, 76(3), 312–328.

Întorsureanu, I., Oprea, S.-V., Bâra, A., & Vespan, D. (2025). Generative AI in education: Perspectives through an academic lens. Electronics, 14(5), 1053.

Kohnke, L., & Moorhouse, B. L. (2025). Enhancing the emotional aspects of language education through generative artificial intelligence (GenAI): A qualitative investigation. Computers in Human Behavior, 167, 108600.

Makransky, G., Shiwalia, B. M., Herlau, T., & Blurton, S. (2025). Beyond the “wow” factor: Using generative AI for increasing generative sense-making. Educational Psychology Review, 37(3).

Miraglia, L. (2024). The promise of generative artificial intelligence. Psychological implications in educational contexts. Rivista di Scienze dell'Educazione, 62(1).

Richmond, J. L., & Nicholls, K. (2024). Using generative AI to promote psychological, feedback, and artificial intelligence literacies in undergraduate psychology. Teaching of Psychology, 52(3), 291–297.

Sengar, S. S., Hasan, A. B., Kumar, S., & Carroll, F. (2024). Generative artificial intelligence: A systematic review and applications. Multimedia Tools and Applications, 84(21), 23661–23700.

Singh, A., Guan, Z., & Rieh, S. Y. (2025). Enhancing critical thinking in generative AI search with metacognitive prompts. arXiv preprint arXiv:2505.24014.

Tasdelen, O., & Bodemer, D. (2025). Generative AI in the classroom: Effects of context-personalized learning material and tasks on motivation and performance. International Journal of Artificial Intelligence in Education.

Thüs, D., Malone, S., & Brünken, R. (2024). Exploring generative AI in higher education: A RAG system to enhance student engagement with scientific literature. Frontiers in Psychology, 15.