行動研究タスク {/examples/}

パートAでは、参加者は昇順で数字をつなげます (1-2-3...)。パートBでは、数字と文字が交互に登場します (1-A-2-B...)。これは認知柔軟性を測定するための古典的なタスクです。

このタスクでは、参加者は画像のペアを見た後、小さなドットが表示され、ドットの位置に対してできるだけ早くキーを押す（デスクトップ）またはボタンを押す（モバイル）必要があります。

このタスクでは、参加者は異なるルールに基づいてカードを分類します。ルールは発表されずにタスク中に変わり、参加者はフィードバックから新しいルールを理解する必要があります。

この研究は、言語処理における単語認識と意思決定を調査します。参加者は文字列のペアを見て、それが実際の単語か非単語かを判断します。タスクはレキシカル処理における正確性と反応時間を測定します。

この研究は、サイモンタスクを使用して認知コントロールと刺激-反応の適合性を測定します。参加者は刺激の色に応答し、空間的位置を無視することで、反応時間と正確性でサイモン効果を測定します。

この研究は、フランカータスクを使用して選択的注意と抑制制御を測定します。参加者は中央の矢印の方向に応答し、周囲の気を散らす要素を無視します。反応時間と正確性がパフォーマンス指標として記録されます。

参加者は、一貫したまたは不一致のフォント色で提示された色の単語を見て、単語の意味ではなく、テキストの色に基づいて応答する必要があります。

このインタラクティブな2人プレイヤーゲームでは、1人のプレイヤーが金銭の分配を提案し、他のプレイヤーが受け入れるか拒否するかを決定します。

この実験では、2つの形状と1つの単語が提示されます。参加者は提示された単語に最も適合する形状を2つの中から選択する必要があります。

この研究は、結合視覚探索パラダイムを使用して注意の選択と探索の効率を測定します。参加者は、設定されたターゲットが気を散らす要素の中に存在するかどうかを判断し、反応時間と正確性が記録されます。

この研究では、さまざまな回転角度で正常および鏡像反転の形で提示された2D文字を使用して心的回転能力を調査します。参加者は、各文字の方向をできるだけ早く正確に判断します。メインタスクの前に90％の正確性を要する練習段階があります。

この研究では、人の体の画像をどのように心の中で回転させるかを調査します。参加者は異なる角度からの図を見て、挙げられた肢が右肢か左肢かを判断します。

このタスクは、2バックタスクを使用して作業記憶容量を検討します。参加者は、一連のトライアルを完了し、現在の刺激が2ステップ前に提示されたものと一致するかどうかを示さなければなりません。学習と参加を支援するために訓練トライアルと即時フィードバックが提供されます。

参加者は、左右に並べられた画像または動画を見て、視線パターン、注視時間、頭の向きを記録し、参加者のビデオ記録も行います。

ブロックが画面上に順番に点滅します。参加者は、示された順番通りにブロックをクリックして、そのシーケンスを繰り返さなければなりません。

参加者は、仮想バルーンを膨らませて、各ポンプごとに収入を蓄積し、バルーンが破裂するリスクと全ての獲得額を失う可能性とのバランスを取ります。

参加者は、今すぐ入手できる小さい報酬と後で入手できる大きい報酬の間で選択し、様々な遅延間隔や割引率を通じて衝動性と時間の好みを測定します。

この研究は、暗黙の態度を計測するために暗黙的連想テストを使用します。参加者は、ペアのカテゴリーに単語を分類し、スピード重視のキー操作を使って、互換性のあるカテゴリーと互換性のないカテゴリーのペアリング間の反応時間の違いが自動的な連想の強さを明らかにします。

この研究では、株式市場ゲームを使用して価格の不確実性のもとでの経済的意思決定を測定します。参加者は、価格が毎ラウンド変動する中で複数のファンドの株を売買し、ポートフォリオの価値を最大化することを目指します。リアルタイムの2人プレイヤー版では、内部投資家と2人目の参加者の間で情報共有を戦略的に行います。