Labvancedを使用した音楽研究 | 心理学実験
Labvancedを使用して心理学実験を実施し、データを収集した科学者たちからの音楽研究の発見のいくつかを紹介します！以下では、音楽研究論文のトピック、タイトル、主要な発見、およびLabvancedでの音楽心理学実験の設定方法の一般的な概要を確認できます。
音楽に関する研究は、いくつかのトピックにわたります。以下にそれらをテーマ / 研究トピックに分けました：
目次 - 音楽研究について:
- 評価 / 美学: 音楽に関連する評価および美学に関する研究論文、音楽の好みに関する心理学の研究を含む。
- 認知: 音楽と感情に関する研究の例、音楽と個性に関する研究も含む。
- 音楽教育とパフォーマンス: パフォーマンスや楽譜読みといった音楽教育研究トピックに関する発見。
- 音楽と言語: 音楽と言語の関係、ならびに音楽と記憶に関する研究。
- 社会心理学と音楽: 音楽研究に焦点を当てた多人数研究からの発見。
- 音楽研究実験のための注目すべき特徴: 音楽に関する研究を行うのに便利なLabvancedの特徴。
1. 音楽の評価 / 美学に関する研究
現代音楽と視覚芸術の知覚および美的評価における視聴覚の一致の役割
- 著者 / 雑誌: Fink, L., Fiehn, H., & Wald-Fuhrmann, M. (2023) in PsyArXiv
- 概要: 「キキ・ブーバ効果」が現代アートや音楽のような複雑 / 多次元刺激に移行するかどうかを判断することを目的としています。研究は、音楽が特定のアート作品のために作曲されたMusic as Image and Metaphor展からの資料を用いて、ケントラー国際ドローイングスペース（ニューヨーク市、アメリカ）との共同研究です。
- Labvanced実験: オンライン実験は4つの条件で構成されていました：Audio, Visual, Audio-Visual-Intended（アーティストが意図したアート/音楽のペアリング）、およびAudio-Visual-Random（ランダムシャッフル）。参加者（N=201）は16作品を提示され、いつでも次の作品に進むためにクリックすることができました。各作品の後に、彼らの主観的な経験について尋ねられました。こちらで確認できます: https://www.labvanced.com/player.html?id=33023
- 主要な発見: Audiovisual-Intended作品（すなわち、音楽コンポジションが特定のアートワークのために作られた作品）は、Audiovisual-Random条件のものよりも大きな対応があると認識されました。
実験 / 展覧会からの作品の例
(Fink, L., Fiehn, H., & Wald-Fuhrmann, M., 2024). CC BY 4.0
知覚（だが音響的ではない）特徴が歌声の好みを予測する
- 著者 / 雑誌: Bruder, C., Poeppel, D., & Larrouy-Maestri, P. (2024) in Scientific Reports
- 概要: この研究の目的は、被験者がボーカリストを「好む」動機を知覚的および音響的特徴を評価することによって予測することでした。これは音楽の好みに関する心理学の重要なトピックです。
- Labvanced実験:
- 知覚評価はこの実験のために1から7のバイポーラ尺度で開発され、各極に対比単語を持ち、参加者に次の項目を評価するよう求めました: 音程の正確さ、大きさ、テンポ、発音、息遣い、共鳴、音色、発声開始、ビブラート。42人の参加者が96の刺激を10の異なる尺度で評価しました。
- Goldsmiths Music Sophistication Indexからの18項目のサブスケール
- Ten-Item Personality Inventory (TPI)
- Review Short Test of Music Preference (STOMP-R)
- 主要な発見: 音楽情報検索（MIR）から派生した音響的および低レベルの特徴は、参加者の好み評価の差異をほとんど説明しませんでした。それに対し、声の知覚的特徴は約43%の予測を達成し、歌声の好みは音響属性そのものに基づいているのではなく、リスナーが知覚的に体験する特徴によることを示唆しています。この発見は、音楽の好みに関する心理学において個々の知覚の重要性を示しています。
平行性と偏差：詩的表現の美学の二つの基本
- 著者 / 雑誌: Menninghaus, W., et al. (2024) in the Philosophical Transactions of the Royal Society B
- 関連性: 音楽知覚の研究は、リズムやメロディのような特性が聴衆の期待を作り出し、それが彼らの美的体験に影響を与えることを示しています。したがって、詩の朗読のメロディ特性は、朗読された詩の美的および音楽的特性の知覚を高めます。
- 研究: 研究者たちは、この研究で提示された詩、ことわざ、およびユーモアのカップルの平行性と偏差のパターンの頻度/密度を捉えるための新しい量的尺度を開発しました。これらのスコアは、参加者の認知および美的評価の予測因子として使用されました。参加者は音楽の好みと能力に基づいてグループに分けられ、音楽リズム能力テスト（RAT）などの測定を使用しました。さまざまなテキストジャンルのコーパスが刺激として使用され、参加者は次の三次元に基づいてテキストを評価しました：認知処理、美学、音楽に類似したもの。
- 結果: 平行性スコアはメロディの予測因子であり、偏差と平行性のスコア（すべてのテキストジャンルを通じて）は、ポジティブとネガティブの認知・美的効果を予測する力が強く、美的判断のための予測可能性の重要性を示しています。
2. 音楽と認知に関する研究
悲しみ誘導後の音楽による調整 - 制御された実験研究におけるアイソ原則
- 著者 / 雑誌: Starcke, K., Mayr, J., & von Georgi, R. (2021) in the International Journal of Environmental rRsearch and Public Health
- 概要: この研究は音楽と感情に関する研究の範囲内にあり、音楽が感情状態を調整できる方法を示しています。
- Labvanced実験: 音楽心理学実験の一環として、音楽が感情に与える影響を評価するために、スケールとテストを組み合わせて使用しました。これは、「悲しい」状態に成功裏に誘導された後の参加者の個々の特性を考慮に入れたものです。研究で使用された重要な要素は以下の通りです：
- 短い音楽好みのテスト（STOMP）のドイツ語訳 - ジャンルの好みを測定
- ポジティブおよびネガティブ感情尺度（PANAS）のドイツ語版 - 特性のポジティブ/ネガティブ効果を測定
- Eysenck Personality Profilerの短縮版NEO-PI-R開放性（SEPPO） - 参加者の人格を測定
- 音楽を通じた活性化および覚醒の調整の評価のためのインベントリ（IAAM） - 参加者の日常生活における音楽の使用
- 悲しみの誘導には映画「チャンプ」（1979）のクリップを使用
- この研究では、2つの幸せな曲（「美しき青きドナウ」（ヨハン・シュトラウス、1867年）および「小夜曲」のロマン（ヴォルフガング・アマディウス・モーツァルト、1787年））と、2つの悲しい曲（「コル・ニドレ」（マックス・ブルッフ、1880年）および「Aマイナー組曲」第2楽章（クリスチャン・シンディング、1889年））を使用しました。これらの曲は、それぞれのバレンス評価と伴う脳の活性化を確立した以前の研究に基づいて選定されました。
- 自己評価マニキン（SAM） - 実験中の感情状態を測定し、参加者に現在の感情的バレンスを評価してもらいました
- 結果: まず悲しい音楽を聴き、その後幸せな音楽を聴いた参加者のグループは、他のグループと比較して、より高いポジティブ効果、より高い感情的バレンス、そしてより低いネガティブ効果を報告しました。これは、音楽と感情に関する研究分野に貢献し、感情状態に基づいて音楽によって感情が調整される方法を示しています。
- 上記の研究に関するKatrin Starckeとの研究者インタビューをチェックしてください
音楽を聴いた後、音楽への渇望が高まり、耳虫や性格と関連がある
- 著者 / 雑誌: Starcke, K., Lüders, F. G., & von Georgi, R. (2023) in 音楽の心理学
- 概要: この研究は音楽への渇望とその心理的相関を調査することを目的としました。
- Labvanced実験: 参加者の音楽への渇望は、曲を聴く前後に質問票を通じて評価されました。さらに、音楽を聴く前後の耳虫も評価されました。最後に、性格特性が測定されました。以下の測定とタスクが使用されました：
- 音楽の好みの短いテスト - 音楽的好みの評価
- 短いアイゼンク性格プロファイラーとNEO PI-R開放性スケール - 性格を評価するため
- アルコール欲求質問票の修正版 - 参加者の現在の音楽への渇望を確立するため
- 耳虫に関する現在の状態を尋ねるよう修正された音楽的イメージ質問票 - 潜在的な耳虫の強さを決定するため
- 参加者は以下の8曲のリストから選んだ曲を聴きました：「Riders on the Storm」(The Doors)、「Let It Be」(The Beatles)、「Gangsta’s Paradise」(Coolio)、「Shape of You」(Ed Sheeran)、「Ievan Polkka」(Loituma)、「Smells Like Teen Spirit」(Nirvana)、「September」(Earth, Wind, and Fire)、「Despacito」(Luis Fonsi ft. Daddy Yankee)。
- 結果: 結果は、曲を聴いた後に音楽への渇望が有意に高まったことを示しました。耳虫に関しても同様のことが観察されました。音楽への渇望と耳虫は有意に関連しており、基準値の渇望も精神病質や経験への開放性のような特定の個人特性と関連していました。
性格がノイズにおける主観的聴取と客観的聴取の乖離を捉える
著者 / 雑誌: Wöstmann, M., Erb, J., Kreitewolf, J., & Obleser, J. (2021) in ロイヤルソサイエティオープンサイエンス CC BY 4.0
概要: ノイズ、音楽、知覚の相互作用は音楽研究において重要です。ノイズへの感受性は、人々の聴取行動の違いを説明することができ、ノイズ感受性が高い人は受動的に音楽を聴く時間が減少する可能性があります。
Labvanced実験:
結果: 低い神経症傾向と高い外向性が、自己報告されたノイズ耐性、スピーチ聴力能力、および容認可能なバックグラウンドノイズレベルを独立して説明しました。興味深いことに、神経症傾向が高いほど、ノイズにおける客観的なスピーチ認識が高まることが示されました。これに関連して、ノイズにおける自己の聴力を過大評価するバイアスは、神経症傾向が高いほど減少し、外向性が高いほど増加することが示されました。これらの発見は、ノイズにおける聴取および個人差に関する音響的治療に重要な含意があります。
3. 音楽教育とパフォーマンスに関する研究
音楽楽譜読みの際の注意分配
- 著者: Bushmakina, A.N. (2023) トムスク州立大学の学生論文
- 概要: この研究の目的は、正しい反応と全体的な反応時間を定量化することによって、どの程度楽譜を読むのが得意であるかを客観的に判断することでした。
- Labvanced実験: 合計35の音楽作品が選ばれ、いくつかの異なる情報レベルを横断しています。具体的には、情報なし（個々の音を聴き分けることしかできない）、音高、リズム、完全な情報（音高とリズムの相互作用を示す変更のない楽譜）、および音符名です。各音楽作品ごとに、視覚刺激と聴覚刺激のペアが作成されました。視覚刺激は、作品の最初の12音を未変更または変更された楽譜の形で構成しており、どの情報レベルに属するかに応じて異なります。以下の画像は、参加者に「ボタンをクリックして音声ファイルを聴いてください。それを聞いた後、最後に聞いた音を示す音符をクリックしてください。」との指示が出る「完全な情報」条件のタスクの例を示しています。オーディオが再生され、特定のポイントで停止し、参加者は、対応する楽譜で音が停止した時点を正しい音符をクリックして示さなければなりません。
- 結果: _完全な情報_タスクは、音楽家が最も少ない時間で実行したことを示しており、音楽家は楽譜を完全な形式でナビゲートできる能力が高いことを示しています。タスクを総合パフォーマンス効率（最小限の誤差重みとその優先順位における最小の応答時間から推定）に基づいて整理すると、音楽家には_完全な情報、音高、音符名、リズム、情報なし_の順が観察されました。一方、非音楽家のパフォーマンスが最も良かった情報レベルの順序は、_音符名、情報なし、音高、リズム、完全な情報_でした。
クラシックシンガーは非クラシックシンギングにも proficient である
- 著者 / 雑誌: Bruder, C., & Larrouy-Maestri, P. (2023) in フロンティアズ・イン・サイコロジー
- 概要: この音楽心理学実験の目的は、クラシックシンガーが他のジャンルでどれほど豊富であるかを測定することでした。
- Labvanced実験: 22人の高度に訓練された女性クラシックシンガー（声楽トレーニングが4.5年から27年までの範囲）が、オペラアリア、ポップソング、子守唄のいくつかのジャンルで6つの異なるメロディーの抜粋をアカペラで演奏しました。すべてのメロディーは、歌詞と/lu/音で歌われ、後に参加者が評価/分類する刺激として使用されました。シンガーの音声制作は、7つの一般的な音声/歌唱パフォーマンスの音響記述子について音響的に分析され、21歳から73歳までの合計50人の素人リスナーによって知覚的に評価されました。参加者には、刺激（クラシックシンガーが歌っている曲）が子守唄、ポップソング、またはオペラアリアのように聞こえるかを示すように指示されました。参加者の1つのグループ（グループ1, N=25）は、歌詞を含むパフォーマンス（395の試行）のみ提示され、他のグループ（グループ2, N=25）は、/lu/音を伴うパフォーマンス（393の試行）のみを提示されました。
- 結果: 正しい反応に基づく全体的なスタイル認識率は78.5%と高かったです。オペラスタイルのパフォーマンスに対するシンガーの熟練度は86% CR、子守唄は80% CR、ポップパフォーマンスは69% CRです。結果はまた、後者の2条件の間での評価の混乱が時折見られることも示しました。興味深いことに、個々のシンガー間に異なる競争力のレベルが見られ、その多様性は62%から83%までの範囲で変化しました。研究者たちは、この変動性が「正式なトレーニング_自体_に関連していない」と指摘しました。
4. 音楽と言語に関する研究
音声と音楽の聴覚体験のカテゴリーにおける特徴
- 著者 / ジャーナル: Fink, L., Hörster, M., Poeppel, D., Wald-Fuhrmann, M., & Larrouy-Maestri, P. (2023) in PsyArXiv
- 概要: この研究では、参加者にクリップを「音声のような」または「音楽のような」と分類させることで音楽サウンドに関する調査が行われました。別の参加者のセットには、どのテーマを使用するかを示さずにサウンドを2つのグループに分類するよう促されました。
- Labvanced実験: 30のデュンドゥンのドラム演奏の録音（西アフリカのドラムで、音声の代用品としても使用される）を使用し、参加者に録音を分類させました。研究者たちは音楽と音声のカテゴリーの潜在的な予測因子を特定することを目指しました。15の録音は「音楽」として扱われ、Yorùbá àlùjó（ダンス）リズムで構成され、一方他の15の録音は「音声の代用品」として、Yorùbáのことわざやoríkì（詩）が含まれていました。Labvancedの実験設定は、参加者に刺激を分類するためにドラッグ＆ドロップを指示し、参加者は自由に再生して聴くことができました（以下の画像を参照）。異なる参加者がそれぞれの実験に参加しました。最初の実験では、「音声のような」と「音楽のような」としてカテゴリーが提供され、2番目の実験では、参加者がサウンドを区別する2つのカテゴリーを判断し、それらにラベルを付ける必要がありました。
- 結果: 参加者の刺激のグループ化の階層的クラスタリングは、音声/音楽の区別が現れることを示しており、観察可能ですが、主要なものではないことがわかりました。自由回答タスクのさらなる分析により、参加者によって付けられたラベルがカテゴリーの音響的予測因子と一致していることが示されました。このような発見は、音楽と音声を区別する際のプライミング効果を支持し、一般的な聴覚信号のカテゴリー化メカニズムに新しい光を当てます。
非母語の音調知覚 - 音楽が言語経験を上回るとき
- 著者 / ジャーナル: Götz, A., & Liu, L. (2023) in ICPhS 2023
- 概要: この研究の目的は、言語（例えば、バイリンガリズム、L2）と音楽経験（例えば、練習年数）が音調知覚をどのように向上させるかを特定することでした。この研究では、L1中国語、L1非音調、バイリンガルL1非音調 & L2非音調、およびバイリンガルL1非音調 & L2音調の背景を持つ532人の参加者が、さまざまな中国語音調を区別する能力についてテストされました。
- Labvanced実験: AXB識別タスク - 参加者は、2番目の音節が最初の音節（AAB、キー1を介して）または3番目の音節（ABB、キー3を介して）により類似している場合に、できるだけ正確かつ迅速にキーを押すよう求められました。刺激間隔は1000ms、試行間隔は3000msに設定されました。応答時間のタイムアウトは2500msに設定され、3番目の音節の終了時に測定されました。刺激は、合法的な音節構造を持つ12の単音節の中国語非単語で構成されていました。各音節は4つの中国語音調（T1、T2、T3、T4）で再生され、各音節の長さは250msでした。最終的な刺激セットは72の刺激で構成され、12の音節×6の音調コントラスト（T1-T2、T1-T3、T1-T4、T2-T3、T2-T4、T3-T4）となります。
- 結果: 結果は、バイリンガルまたは第二言語（音調または非音調）の経験が新しい音調知覚に影響しないことを示しました。しかし、リスナーの音楽トレーニング年数は、リスナーの言語的背景に関係なく知覚の結果を有意に予測しました。このような結果は、楽器の学習が言語グループ間での音調知覚を支援し、言語的および音楽的ピッチの処理においてクロスドメインの効果を提供できることを示しています。さらに、言語学習自体が進んだ音調の区別を保証しない場合もあることを示しています。
5. 社会心理学と音楽に関する研究
バーチャルウォッチパーティにおける感知された感情的シンクロニー
- 著者: Drewery, D.W. (2022) ウォータールー大学の学生論文
- 概要: 友達と仮想的に「ウォッチパーティ」やストリーミングイベントを行うことがますます一般的になっています。Labvancedでは、参加者に他の参加者と共に研究に参加していると伝え、文化、最近の歴史、または音楽の動画から一つを選んで一緒に観るという仮想の「ウォッチ」パーティをシミュレーションしました。
- Labvanced実験: 提示されたビデオは、すべての条件に対して同じで、3つのカテゴリーすべてに適合しました。それは、カナダのバンドがさよならコンサートで演奏した最後の曲のビデオで、1150万人の視聴者がライブストリーミングしました。参加者は、コントロール、高対低の共有アイデンティティ、そしてバックチャネルコミュニケーションの有無の5つの条件のいずれかにランダムに割り当てられました（以下の画像を参照）。両方の要因はシミュレートされました。参加者は、自分のアイデンティティ、他者との感知された感情的シンクロニー、共有された注意、メンタライゼーション、そしてポジティブな感情反応に基づいたアンケートに記入しました。
- 結果: 結果は、仮想体験が感知された感情的シンクロニーの機会であることを示しました。共有された注意は、仮想設定内、つまりこの場合の仮想ウォッチパーティ内で感知された感情的シンクロニーと正の相関がありました。さらに、共有された注意の社会的文脈自体が感知された感情的シンクロニーに影響を与えました。バックチャネルコミュニケーションの存在下の感知された感情的シンクロニーは、バックチャネルコミュニケーションの不在時よりも21%大きく、この発見はテキストベースの感情的伝染に関する以前の研究とも一致しています。
6. 音楽研究のための注目すべきLabvancedの機能
- EEGなどの外部デバイスをLabvancedに接続
- コーディング不要 - 音楽研究の学生に最適（複雑なプロジェクトにはコーディングを挿入可能）
- 「if/then」ロジックや「whileループ」のようなアクションによる制御
- 正確な刺激提示 / 音声、画像、ビデオのアップロードが可能
- 参加者のデバイス / インターネットなどの変動を考慮
- 研究ニーズに合わせた無作為化 / バランス、自動から複雑なアプローチまで
- スクリーン録画
- マルチユーザースタディ
- ウェブカメラベースの視線追跡
- マウストラッキング（x,y座標）
- 時系列データ
- 縦断的研究
- スマートフォンアプリ現在ベータ版（研究者と参加者が縦断的研究で使用できる、音楽療法のような介入の効果を評価するためなど）
結論
音楽研究は、音楽の好み、音楽と感情、記憶などの現象を理解することに焦点を当てた心理学の魅力的な分野です。音楽に関する研究の現在の方向性は、複数の参加者が研究に参加できるマルチユーザースタディの増加を示しています。また、ウェブカメラベースの視線追跡のような革新的な技術の高まりは、この分野に導入され、オンライン環境は、音楽記譜リーディングのようなさまざまなトピックを研究するために新しい音楽心理学の実験デザインを実施するのを容易にします。音楽療法やアルツハイマー病のような病気に対する音楽の影響といった研究テーマも重要性が増しており、縦断的な研究設定が適用されることが重要です。