使用 Labvanced 进行音乐研究 | 心理实验
以下是一些使用 Labvanced 进行心理实验和数据收集的科学家所发现的音乐研究结果的例子!在下面,您可以找到音乐研究论文主题、标题、关键发现,以及他们如何在 Labvanced 中设置音乐心理实验的一般概述。
音乐研究涵盖多个主题。下面我们将其分为几个主题/研究主题:
目录 - 音乐研究:
- 欣赏/美学: 与音乐相关的欣赏和美学研究论文,包括有关音乐偏好的心理学研究。
- 认知: 包括关于音乐与情感的研究示例,以及音乐与个性的研究。
- 音乐教育与表演: 关于音乐教育研究主题的发现,如表演和乐谱阅读。
- 音乐与语言: 研究音乐与语言之间的关系,以及音乐与记忆之间的关系。
- 社会心理学与音乐: 专注于音乐研究的多用户研究发现。
- 音乐研究实验的显著特点: Labvanced 中用于进行音乐研究的有用功能。
1. 音乐欣赏/美学研究
视听一致性在当代音乐和视觉艺术的感知与美学欣赏中的作用
- 作者/期刊: Fink, L., Fiehn, H., & Wald-Fuhrmann, M. (2023) 在 PsyArXiv
- 概述: 旨在确定“基基-布巴效应”是否转移到复杂/多维刺激,如当代艺术和音乐。该研究与位于纽约市的 Kentler 国际绘画空间合作,材料来自“音乐作为形象与隐喻”展览,其中每件艺术作品都专门创作了音乐。
- Labvanced 实验: 该在线实验由 4 个条件组成:音频、视觉、音-视-意图(艺术家意图的艺术/音乐配对)和音-视-随机(随机洗牌)。参与者(N=201)被展示了 16 件作品,可以随时点击继续下一个作品。每个作品后,他们被询问主观体验。可用链接: https://www.labvanced.com/player.html?id=33023
- 关键发现: 音-视-意图的作品(即为特定艺术作品创作的音乐作品)比音-视-随机条件下的作品被认为具有更大的对应性。
来自实验/展览的艺术作品示例
感知(而非声学)特征预测演唱声偏好
- 作者/期刊: Bruder, C., Poeppel, D., & Larrouy-Maestri, P. (2024) 在 Scientific Reports
- 概述: 本研究旨在通过评估感知和声学特征来预测参与者在“喜欢”某位歌手时的偏好,这是音乐偏好心理学领域的重要课题。
- Labvanced 实验:
- 为此实验开发了感知评分,采用从 1 到 7 的双极刻度,并在每个极端上使用对立的锚词,要求参与者对以下内容进行评分:音高准确度、音量、节奏、发音、气声、共鸣、音色、攻击/声音起音、颤音。42 名参与者在 10 个不同的量表上对 96 个刺激进行了评分。
- 音乐复杂性指数的 18 项子量表
- 十项人格问卷(TPI)
- 修订后的音乐偏好简短测试(STOMP-R)
- 关键发现: 源于音乐信息检索(MIR)的声学和低层特征几乎无法解释参与者的喜好评分中的变异。相比之下,声音的感知特征在约 43%的预测中取得了成果,表明歌唱声的偏好并不完全基于声学属性,而更多是基于听众的感知体验。这一发现显示了个体感知在音乐偏好心理学中的重要性。
平行主义与偏差:诗性辞令美学的两个基本原则
- 作者/期刊: Menninghaus, W., 等 (2024) 在 Royal Society B 哲学汇刊
- 相关性: 关于音乐感知的研究表明,节奏和旋律特征等属性在听众中建立期望,从而影响他们的美学体验。因此,诗歌朗诵的旋律属性增强了朗诵诗歌的美学和音乐特性。
- 研究: 研究人员开发了新颖的定量测量方法,以捕捉本研究中呈现的诗歌、谚语和幽默对联的平行主义和偏差模式的频率/密度。得分被用作参与者的认知和美学评估的预测因子。参与者根据音乐偏好和能力进行分组,使用音乐节奏能力测试(RAT)等测量方法。各种文本类型的语料库被用作刺激,参与者需根据三个维度评估文本:认知处理、美学和音乐类比。
- 发现: 结果包括平行主义得分是旋律性的预测因子;在所有文本类型中的偏差与平行主义得分在预测正面和负面认知及美学效应方面很有力,显示出可预测性对美学判断的重要性。
2. 音乐与认知的研究
悲伤诱导后的音乐调节 - ISO 原则在受控实验研究中的应用
- 作者/期刊: Starcke, K., Mayr, J., & von Georgi, R. (2021) 在 国际环境研究与公共卫生期刊
- 概述: 本研究属于音乐与情感研究领域,演示了音乐如何调节情绪状态。
- Labvanced 实验: 在音乐心理学实验中使用了一系列量表和测试,以评估音乐在参与者通过观看电影片段正确诱导进入“悲伤”状态后的情感影响,同时考虑参与者的个体特征。研究中使用的关键要素包括:
- 音乐偏好的简短测试(STOMP)的德语翻译 - 测量流派偏好
- 积极与消极情绪量表(PANAS)的德语版本 - 测量性格的积极/消极情绪
- 包含开放性测评的短 Eysenck 人格测评(SEPPO)- 测量参与者的人格
- 音乐调节激活和唤醒的量表(IAAM) - 评估参与者日常生活中音乐的使用
- 为诱导悲伤播放的电影片段来自电影《冠军》(1979)
- 该研究中使用了四首音乐,其中两首是快乐的[“蓝色多瑙河”(约翰·施特劳斯,1867)和《小夜曲》中的浪漫曲(沃尔夫冈·阿马德乌斯·莫扎特,1787)],两首是悲伤的[“Kol Nidrei”(马克斯·布鲁赫,1880)和“小调第二乐章”(克里斯蒂安·辛丁,1889)]。这几首音乐作品的选择主要基于之前的研究,该研究确定了这些音乐作品的情感性质评估及其伴随的脑激活情况。
- 自我评估小人(SAM) - 测量实验期间的情感状态,参与者为当前的情感性质评分
- 发现: 首先听悲伤音乐的参与者组在之后听快乐音乐时,最终报告的积极情绪更高,情感性质更高,消极情绪更低,与其他组相比。这为音乐与情感研究领域贡献了新知,表明情感如何根据当前情感状态被音乐调节。
- 查看此 研究者访谈 ,了解 Katrin Starcke 关于上述研究的看法
听音乐后对音乐的渴望增加,与耳虫和个性相关
- 作者/期刊: Starcke, K., Lüders, F. G., & von Georgi, R. (2023) 在 音乐心理学
- 概述: 本研究旨在探讨对音乐的渴望及其心理相关性。
- Labvanced 实验: 参与者的音乐渴望通过问卷在听歌前和听歌后评估。此外,还评估了听歌前后的耳虫情况。最后,测量了个性特征。使用的测量与任务包括:
- 音乐偏好的简短测试 - 音乐偏好评估
- 短 Eysenck 人格评估及 NEO PI-R 开放性量表 - 评估个性
- 修订版的酒精渴望问卷 - 评估参与者当前的音乐渴望
- 音乐意象问卷,修改为询问耳虫的当前状态 - 确定潜在耳虫的强度
- 参与者从八首歌中选择自己的歌曲进行试听:“风暴骑士”(The Doors)、“让它去”(The Beatles)、“黑帮的天堂”(Coolio)、“形状你”(Ed Sheeran)、“Ievan Polkka”(Loituma)、“像青少年精神”(Nirvana)、“九月”(Earth, Wind, and Fire)和“Despacito”(Luis Fonsi ft. Daddy Yankee)。
- 发现: 研究结果表明,听歌后对音乐的渴望显著增加。耳虫的情况也是如此。对音乐的渴望和耳虫显著相关,基线渴望也与某些个体特征如精神病倾向和开放性体验相关。
个性捕捉主观与客观听觉在噪音中的分离
- 作者/期刊: Wöstmann, M., Erb, J., Kreitewolf, J., & Obleser, J. (2021) 在 皇家学会开放科学
- 概述: 噪音、音乐与感知之间的相互作用对音乐研究非常重要。对噪音的敏感性可以解释人们听觉行为的差异,因为较高的噪音敏感性可能与被动听音乐的时间减少相关。
- Labvanced 实验:
- 发现: 较低的神经质和较高的外向性独立解释了自我报告的抗噪声能力上升,以及语言听力能力和可接受的背景噪声水平。值得注意的是,较高水平的神经质显示噪声中的客观语言识别能力增大。与此相关的,在噪声中个体自我评估听力的偏差随着神经质的提高而减少,但随着外向性提高而增强。这些发现对噪声音响及个体差异的听力学治疗具有启示。
- 查看与 Dr. Malte Wöstmann 的研究者访谈 ,讨论上述研究。
3. 音乐教育与表演的研究
音乐乐谱阅读中的注意力分配
- 作者: Bushmakina, A.N. (2023) 来自汤姆斯克国立大学的学生论文
- 概述: 本研究的目的是客观地确定音乐乐谱阅读的好坏,通过量化正确反应和总体反应时间。
- Labvanced 实验: 共选取 35 段音乐作品,涵盖了多个不同的信息水平,更具体地说:无信息(只能应用个别声音的听觉区分)、音高、节奏、完全信息(未修改的音乐符号,展示音高和节奏的相互作用)及音符名称。每个音乐作品都创建了一对视觉和听觉刺激。一个视觉刺激由该作品的前十二个音符组成,这取决于它属于哪个 信息水平 的未修改或修改符号形式。下面的图像代表了“完全信息”条件下的一个示例任务,参与者被指示:“点击按钮并收听音频文件。听完后,点击您最后听到的音符。”音频在某个时刻播放和停止,参与者必须通过点击乐谱上的正确音符来表示声音停止的对应位置。
- 结果: 完全信息 的任务对音乐家花费的时间最少,这表明音乐家能够很好地在完整的乐谱中导航。根据总体表现效率(按错误权重最小和响应时间最短的优先顺序)对任务进行排列,音乐家的观察结果为:完全信息、音高、音符名称、节奏、无信息。而非音乐家的表现从好到坏的信息水平排列为:音符名称、无信息、音高、节奏、完全信息。
古典歌手同样擅长非古典演唱
- 作者/期刊: Bruder, C., & Larrouy-Maestri, P. (2023) 在 心理学前沿
- 概述: 本音乐心理实验的目的是确定古典歌手在其他流派中的熟练程度。
- Labvanced 实验: 二十二名高度训练的女性古典歌手(声乐培训范围为 4.5 至 27 年)以 a cappella 的形式演唱了六个不同风格的旋律片段:作为歌剧的咏叹调、作为流行歌曲和作为摇篮曲。所有旋律都以歌词和/lʊ/声进行演唱,并随后作为刺激供参与者评分/分类。歌手的声乐制作在七个常见的声学特征上进行了声学分析,并由总共 50 名普通听众(年龄范围 21 至 73 岁)进行感知评估,他们被要求在强迫选择实验中识别意图的演唱风格。参与者被指示指示刺激(古典歌手唱的作品)是否听起来像摇篮曲、流行歌曲或歌剧咏叹调,通过点击相应的答案。一个参与者组(组 1,N=25)只接收包含歌词的表演(395 次实验),而另一组参与者(组 2,N=25)只听到包含/lʊ/声的表演(393 次实验)。
- 结果: 基于正确回答(CR)的整体风格识别率为 78.5%。歌手在歌剧风格演唱的熟练度为 86% CR,摇篮曲为 80% CR,而流行表演为 69% CR。结果也显示出在后两种条件下偶尔会混淆评分。有趣的是,个别歌手的不同熟练程度显示出,从 62% 到 83% 的多样性。研究人员注意到,这种多样性“并不是与正式培训直接相关的”。
4. 音乐与语言的研究
语音与音乐作为听觉体验类别的特征
- 作者/期刊: Fink, L., Hörster, M., Poeppel, D., Wald-Fuhrmann, M., & Larrouy-Maestri, P. (2023) 在 PsyArXiv
- 概述: 这项研究通过要求参与者将录音分类为“类似语言”或“类似音乐”来进行音乐声音的研究。另一组参与者被要求将声音分类为两个组,而没有提示使用什么主题。
- Labvanced 实验: 使用 30 段 dùndún 鼓声的录音(西非鼓,也可用作语言替代),参与者被要求对录音进行分类。研究人员旨在确定音乐-语言类别的潜在预测因子。15 个录音被视为“音乐”,包含 Yorùbá àlùjó(舞蹈)节奏,另外 15 个录音是“语言替代”,包含 Yorùbá 谚语和 oríkì(诗歌)。Labvanced 中的实验设置指示参与者拖放以对刺激进行分类,参与者可以自由播放以进行聆听(见下图)。每个实验中都有不同的参与者。在第一个实验中,提供了类别,即“类似语言”和“类似音乐”,而在第二个实验中,参与者必须确定这两个类别并随后标记它们。
- 发现: 参与者刺激分组的层级聚类显示,语言/音乐的区别确实存在并可观察,但并不是主要的。对自由反应任务的进一步分析表明,参与者分配的标签与类别的声学预测因子趋于一致。这一发现支持了对音乐与语言的区分的助推效应,从而为分类这种常见听觉信号的机制提供了新的视角。
非母语声调感知 - 当音乐胜过语言经验
- 作者/期刊: Götz, A., & Liu, L. (2023) 在 ICPhS 2023
- 概述: 本研究的目的是确定语言(例如,双语,第二语言)和音乐经验(例如,练习年份)如何改善词汇声调感知。在本研究中,532 名参与者来自 L1 普通话、L1 非声调、双语 L1 非声调和 L2 非声调,以及双语 L1 非声调和 L2 声调背景,测试他们区分不同普通话声调的能力。
- Labvanced 实验: AXB 区分任务 - 参与者被要求尽可能准确快速地按下一个键,如果第二个音节与第一个音节(AAB,通过键 1)或第三个(ABB,通过键 3)更相似。刺激间隔为 1000 毫秒,试验间隔为 3000 毫秒。响应时间的超时设置为 2500 毫秒,在第三个音节结束时测量。刺激包含 12 个符合音位结构的单音节普通话非词。每个音节都用 4 种普通话声调(T1、T2、T3 和 T4)制作。每个音节的长度为 250 毫秒。最终的刺激集由 72 个刺激组成:12 个音节 x 6 声调对比(T1-T2、T1-T3、T1-T4、T2-T3、T2-T4、T3-T4)。
- 发现: 结果显示,无论是双语还是第二(声调或非声调)语言经验都不影响新声调的感知。然而,听众的音乐训练年份显著预测了感知结果,与听众的语言背景无关。这些结果表明,学习乐器有助于不同语言群体的声调感知,并在处理语言和音乐音高时提供跨领域的影响。此外,它展示了单独学习语言可能无法保证先进的声调区分能力。
5. 社会心理学与音乐的研究
在虚拟观影派对中的感知情感同步
- 作者: Drewery, D.W. (2022) 来自滑铁卢大学的学生论文
- 概述: 与朋友虚拟观看派对或流媒体活动变得越来越普遍。在 Labvanced 中模拟一个虚拟“观看”派对,通过告知参与者他们正在与其他参与者一起参加研究,并可以从下拉列表中选择视频观看:文化、近期历史或音乐。
- Labvanced 实验: 提供的视频对所有条件都是相同的,因为它适合所有三个类别:这是一个加拿大乐队在告别演唱会演奏的最后一首歌的视频,这段视频共有 1150 万观众进行直播。参与者随机分配到以下五个条件之一:对照、高共享身份与低共享身份,和缺失与存在回馈沟通(下图中就是这种条件的示例)。这两个因素均为模拟。参与者填写基于他们的身份、与他人的情感同步感知、共享注意力、心理化及积极情感反应的问卷。
- 发现: 结果显示虚拟体验为感知情感同步提供了机会。共享注意力与感知情感同步呈正相关,即使在虚拟环境中,在这种情况下,即虚拟观看派对中。此外,共享注意力的社会背景本身也影响了感知情感同步。在存在回馈沟通的情况下,感知的情感同步比在缺失回馈沟通的情况下高出 21%,这一发现与先前关于文本情感传染的研究一致。
6. Labvanced 中音乐研究的显著特点
- 连接像 EEG 等外部设备和 Labvanced
- 无需编码 - 适合音乐研究学生(复杂项目可以注入编码)
- 使用行动控制,如:‘如果/那么’逻辑和‘当循环’
- 准确的刺激呈现/可上传音频、图像、视频
- 通过监控参与者的设备/互联网来考虑变化及更多
- 随机化/平衡,以满足研究需要,从自动到复杂的方法
- 屏幕录制
- 多用户研究
- 基于网络摄像头的眼动追踪
- 鼠标追踪(x,y 坐标)
- 时间序列数据
- 横断面研究
- 目前处于测试版的智能手机应用(可供研究人员和参与者在纵向研究中的使用,例如评估音乐治疗等干预措施的有效性)
结论
音乐研究是心理学中的一个迷人领域,研究旨在理解诸如音乐偏好、音乐与情感、记忆等现象。当前的音乐研究方向指向多用户研究的增加,多个参与者可以参与一项研究。此外,创新技术的崛起,例如基于网络摄像头的眼动追踪,必将进入这一领域,而在线环境将使实施各种主题的新音乐心理实验设计更为容易,比如音乐符号阅读。日益重要的研究主题还包括音乐疗法及音乐对诸如阿尔茨海默病等疾病的影响,在这方面设置纵向研究变得至关重要。
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