Labvanced的音乐研究 | 心理实验
这里是一些使用Labvanced进行心理实验和收集数据的科学家们得出的音乐研究发现的例子！在下面，您可以找到音乐研究论文主题、标题、关键发现，以及他们在Labvanced中设置音乐心理学实验的一般概述。
关于音乐的研究涵盖了多个主题。下面我们将它们分组为主题 / 研究主题：
内容 - 音乐研究主题：
- 欣赏 / 美学： 关于欣赏和美学与音乐相关的研究论文，包括音乐偏好的心理学研究。
- 认知： 包括有关音乐与情感的研究示例，以及音乐与个性的研究。
- 音乐教育与表演： 关于音乐教育研究主题的发现，例如表现和乐谱阅读。
- 音乐与语言： 关于音乐与语言之间关系的研究，以及音乐与记忆的关系。
- 社会心理学与音乐： 专注于音乐研究的多用户研究发现。
- 音乐研究实验的显著特点： 在Labvanced中用于进行音乐研究的突出特点。
1. 音乐欣赏 / 美学的研究
视听一致性在当代音乐和视觉艺术的感知和美学欣赏中的作用
- 作者 / 期刊: Fink, L., Fiehn, H., & Wald-Fuhrmann, M. (2023) 在 PsyArXiv
- 概述: 旨在确定‘Kiki-Bouba效应’是否可以转移到复杂 / 多维度的刺激上，如当代艺术和音乐。该研究与肯特国际绘画空间（NYC, USA）合作，材料取自“音乐作为图像和隐喻”展览，为每件艺术作品专门创作音乐。
- Labvanced实验: 在线实验包括4种条件：音频、视觉、音频-视觉-意图（艺术家预期的艺术/音乐配对），和音频-视觉-随机（随机洗牌）。参与者（N=201）被呈现16件作品，并可以在任何时候点击继续到下一件作品。在每件作品之后，他们被询问关于他们的主观体验。 可在此处查阅: https://www.labvanced.com/player.html?id=33023
- 关键发现: 音频-视觉-意图的作品（即音乐创作是为特定艺术作品创作的作品）被认为具有更大的对应关系，而音频-视觉-随机条件下的作品则不然。
实验 / 展览的艺术作品示例
(Fink, L., Fiehn, H., & Wald-Fuhrmann, M., 2024). CC BY 4.0
知觉（而非声学）特征预测签名声音偏好
- 作者 / 期刊: Bruder, C., Poeppel, D., & Larrouy-Maestri, P. (2024) 在 Scientific Reports
- 概述: 该研究的目的是预测驱动参与者在‘喜欢’某个歌手时的偏好，通过评估知觉和声学特征，这是音乐偏好心理学领域中的一个重要课题。
- Labvanced实验:
- 为这项实验制定了基于双极尺度的知觉评分，范围从1到7，每个极端都有对比的锚定词，要求参与者对以下内容进行评分：音高准确性、响度、节奏、发音、气息、共鸣、音色、攻击/声音开始、颤音。42位参与者在10个不同的量表上对96个刺激进行了评分。
- 18项子量表来自Goldsmiths音乐复杂度指数
- 十项人格评估（TPI）
- 审查短版音乐偏好测试（STOMP-R）
- 关键发现: 来自音乐信息检索（MIR）的声学和低级特征几乎无法解释参与者的喜好评分中的变异性。相比之下，声音的知觉特征的预测水平达到了约43%，这表明签名声音偏好并不完全基于声学属性，而是更多地由听众的知觉体验所决定。这一发现显示了在音乐偏好心理学中个体感知的重要性。
平行性与偏差：诗意用语美学的两个基础
- 作者 / 期刊: Menninghaus, W., 等. (2024) 在 Philosophical Transactions of the Royal Society B
- 相关性: 关于音乐感知的研究表明，节奏和旋律特征等属性会在听众中建立期望，从而影响他们的美学体验。因此，诗歌朗读的旋律特征增强了朗读诗歌的美学和音乐属性的感知。
- 研究: 研究人员开发了新型定量测量，以捕捉本研究中呈现的诗歌、谚语和幽默对子平行性和偏差模式的频率/密度。该评分被用作参与者的认知和美学评估的预测因子。参与者根据他们的音乐偏好和能力分组，使用了音乐节奏能力测试（RAT）等测量工具。各种文本体裁的语料库被用作刺激，参与者必须根据三个维度对文本进行评分：认知处理、美学和音乐类比。
- 发现: 结果包括平行性评分是旋律感的预测因子；偏差与平行性之间的评分（跨所有文本体裁）在预测正面与负面认知及美学效果方面是强大的，显示了可预测性在美学判断中的重要性。
2. 关于音乐与认知的研究
在悲伤诱导后的音乐调节 - 一个受控实验研究中的ISO原则
- 作者 / 期刊: Starcke, K., Mayr, J., & von Georgi, R. (2021) 在 International Journal of Environmental rRsearch and Public Health
- 概述: 该研究属于音乐与情感研究领域，展示了音乐如何调节情感状态。
- Labvanced实验: 结合量表和测试作为音乐心理实验的一部分，评估音乐对情感的影响，在被电影剪辑成功诱导为‘悲伤’状态后，同时考虑参与者的个体特征。研究中使用的关键元素包括：
- 短版音乐偏好测试（STOMP）的德语翻译 - 测量流派偏好
- 正负情感量表（PANAS）的德语版本 - 测量特质正/负情感
- 短版艾森克个性评估与NEO-PI-R开放性（SEPPO） - 测量参与者的个性
- 音乐调节激活和唤醒的评估清单（IAAM） - 参与者在日常生活中对音乐的使用
- 为诱导悲伤，使用电影“冠军”（1979）中的剪辑
- 本研究使用了四首音乐作品：两首是快乐的[“蓝色多瑙河”（约翰·施特劳斯，1867年）和“小夜曲”中的浪漫曲（沃尔夫冈·阿马德乌斯·莫扎特，1787年）]，两首是悲伤的[“Kol Nidrei”（马克斯·布鲁赫，1880年）和“A小调组曲”第二乐章（克里斯蒂安·辛丁，1889年）]。这些作品主要是基于先前的研究，确立了这些作品的情感效价评级及其伴随的大脑激活。
- 自评人偶（SAM） - 在实验过程中测量情感状态，参与者对其当前情感效价进行评分
- 发现: 听过悲伤音乐后再听快乐音乐的参与者群体最终报告了更高的正性效应、更高的情感效价，以及相比其他组更低的负性效应。这为音乐与情感的研究领域做出了贡献，显示了音乐如何基于当前情感状态调节情感。
- 查看这个关于上述研究的 研究者访谈
听音乐后的音乐渴望增加，与耳虫和个性相关
- 作者 / 期刊: Starcke, K., Lüders, F. G., & von Georgi, R. (2023) 在 《音乐心理学》
- 概述: 本研究旨在调查对音乐的渴望及其心理相关性。
- Labvanced 实验: 通过问卷评估参与者在听完一首歌曲前后的音乐渴望。此外，还评估了听音乐前后的耳虫情况。最后，测量了个性特征。使用了以下测量和任务：
- 音乐偏好短测验 - 音乐偏好的评估
- 短版艾森克人格评估表和 NEO PI-R 开放性量表 - 评估个性
- 修改版酒精渴望问卷 - 确定参与者当前的音乐渴望
- 音乐想象问卷，修改为询问耳虫的当前状态 - 确定潜在耳虫的强度
- 参与者从八首歌曲中选择一首进行聆听：“暴风中的骑士”（The Doors）、 “让它去”（The Beatles）、 “黑帮的乐园”（Coolio）、 “你的形状”（Ed Sheeran）、 “伊万波尔卡”（Loituma）、 “闻起来像青少年精神”（Nirvana）、 “九月”（Earth, Wind, and Fire）和 “慢慢来”（Luis Fonsi ft. Daddy Yankee）。
- 发现: 结果表明，在听完一首歌曲后，音乐渴望显著增加。耳虫也有相同的观察结果。音乐渴望与耳虫显著相关，基线渴望还与某些个体特征（如精神病性和经验开放性）相关。
个性捕捉噪声中主观与客观听觉的分离
作者 / 期刊: Wöstmann, M., Erb, J., Kreitewolf, J., & Obleser, J. (2021) 在 皇家学会开放科学 CC BY 4.0
概述: 噪声、音乐与感知之间的相互作用对音乐研究非常重要。对噪声的敏感性可以解释人们在听音乐时的行为差异，较高的噪声敏感性可能与被动听音乐的时间减少有关。
Labvanced 实验:
发现: 较低的神经质和较高的外向性独立解释了自我报告的噪声抵抗力、言语听觉能力和可接受的背景噪声水平。 有趣的是，较高水平的神经质显示客观的噪声中言语识别增加。 与此同时，低估自己听力的偏差在神经质较高时减小，但在外向性较高时增加。这些发现对噪声中的听力和听力学治疗具有重要意义，涉及个体差异。
查看与 Dr. Malte Wöstmann 的研究者访谈，讨论上述研究。
3. 音乐教育与表演的研究
音乐谱阅读时的注意力分配
- 作者: Bushmakina, A.N. (2023) 来自托木斯克国立大学的学生论文
- 概述: 本研究旨在通过量化正确反应和总体反应时间，客观确定一个人的音乐谱阅读能力。
- Labvanced 实验: 共选取了 35 首音乐作品，涵盖多个不同的信息水平，更具体地说：无信息（仅能进行个别声音的听觉区分）、音高、节奏、完整信息（未修改的乐谱，呈现音高和节奏的互动）以及音符名称。每个音乐作品创建了一对视觉和听觉刺激。视觉刺激由本作品的前十二个音符组成，形式为未修改或修改的乐谱，具体取决于其属于哪个 信息水平。下图表示“完整信息”条件下的任务示例，参与者的指示是：“点击按钮并听音频文件。 聆听后，点击您最后听到的音符。” 音频在某一点播放并停止，参与者必须通过单击乐谱上的正确音符来表明声音停止在乐谱的哪个地方。
- 结果: 完整信息 的任务对于音乐家来说花费的时间最少，这表明音乐家能够很好地驾驭完整的乐谱。 根据总表现效率安排任务（从最低错误权重和最短反应时间优先估计），观察到音乐家的表现为：完整信息、音高、音符名称、节奏、无信息。 而非音乐家的表现安排从最好到最差则为：音符名称、无信息、音高、节奏、完整信息。
古典歌手在非古典歌唱方面也很熟练
- 作者 / 期刊: Bruder, C., & Larrouy-Maestri, P. (2023) 在 《心理学前沿》
- 概述: 本音乐心理实验的目的是确定古典歌手在其他体裁中的娴熟程度。
- Labvanced 实验: 二十二位训练有素的女性古典歌手（声乐训练时间从 4.5 到 27 年不等）以无伴奏的形式在几个不同体裁中演唱了六个不同的旋律片段：作为歌剧咏叹调，作为流行歌曲和摇篮曲。所有旋律都使用歌词和 /lu/ 声音演唱，随后作为刺激供参与者进行评分 / 分类。歌手的声学表现通过七种常见的声学描述符进行声学分析，并由 50 名普通听众（年龄从 21 到 73 岁）进行感知评估，他们被要求在强迫选择的实验中识别所期望的歌唱风格。参与者被指示指出刺激（古典歌手所唱的曲目）听起来像摇篮曲、流行歌曲还是歌剧咏叹调，选择相应的答案。一组参与者（组1，N=25）仅呈现包含歌词的表演（395 试验），而另外一组参与者（组2，N=25）仅听到包含 /lu/ 声音的表演（393 试验）。
- 结果: 基于正确反应（CR）的总体风格识别率高达 78.5%。歌手在歌剧风格表演中的熟练程度为 86% CR，在摇篮曲中为 80% CR，在流行表演中为 69% CR。结果还表明，在后两种状态的评分中偶尔会出现混淆。有趣的是，个别歌手之间的能力水平有所不同，灵活性范围从 62% 到 83% 不等。研究人员指出这种变异性“与正式的训练 本身 无关。”## 4. 音乐与语言研究
作为听觉体验类别的言语与音乐的特征
- 作者 / 期刊: Fink, L., Hörster, M., Poeppel, D., Wald-Fuhrmann, M., & Larrouy-Maestri, P. (2023) 在 PsyArXiv
- 概述: 本研究通过要求参与者将剪辑分类为“类言语”或“类音乐”，对音乐声音进行了研究。另一组参与者被提示将声音分成两组，而未被提示使用何种主题。
- Labvanced 实验: 使用 30 个 dùndún 鼓声录音（这是一种西非鼓，也用作言语替代），参与者被要求对录音进行分类。研究人员的目标是确定音乐与言语类别的潜在预测因子。15 个录音被视为“音乐”，其中包含 Yorùbá àlùjó（舞蹈）节奏，而另外 15 个录音则被视为“言语替代”，包含 Yorùbá 谚语和 oríkì（诗歌）。在 Labvanced 中的实验设置要求参与者拖放以对刺激进行分类，参与者可以自由播放以进行收听（见下图）。每个实验中参与者皆不同。在第一次实验中，提供了分类，即“类言语”和“类音乐”，而在第二次实验中，参与者必须确定这两个类别如何区分声音，并随后给它们标记。
- 发现: 参与者的刺激分组的层次聚类显示，言语/音乐的区分确实出现并且是可观察的，但并非主要。进一步的自由回答任务分析显示，参与者指定的标签与类别的声学预测因子趋于一致。这一发现支持了在区分音乐与言语时的初步效应，进而为对这些常见听觉信号的分类机制提供了新的视角。
非母语声调感知 - 当音乐超过语言经验
- 作者 / 期刊: Götz, A., & Liu, L. (2023) 在 ICPhS 2023
- 概述: 本研究的目的是确定语言（例如双语，L2）和音乐经验（例如练习年数）如何改善词汇声调感知。在这项研究中，来自 L1 普通话、L1 非声调、双语 L1 非声调和 L2 非声调以及双语 L1 非声调和 L2 声调背景的 532 名参与者被测试了他们辨别不同普通话声调的能力。
- Labvanced 实验: AXB 辨别任务 - 参与者被要求尽可能准确和快速地按键，如果第二个音节与第一个音节更相似（AAB，使用键 1）或与第三个音节更相似（ABB，使用键 3）。刺激间隔为 1000 毫秒，试验间隔为 3000 毫秒。响应时间的超时设为 2500 毫秒，在第三个音节结束时测量。刺激包括 12 个具有合法音位结构的普通话单音节非词。每个音节以四个普通话声调（T1, T2, T3 和 T4）发出。每个音节的长度为 250 毫秒。最终的刺激集包含 72 个刺激：12 个音节 x 6 种声调对比（T1-T2, T1-T3, T1-T4, T2-T3, T2-T4, T3-T4）。
- 发现: 结果显示，无论是双语还是第二（声调或非声调）语言经验，都不会影响新声调感知。然而，听众的音乐训练年数显著预测了感知结果，而不论听众的语言背景。这些结果表明，学习乐器可以帮助各语言组之间的声调感知，并为处理语言和音乐的音高提供跨领域的效果。此外，这表明单独的语言学习可能无法保证高级声调区分能力。
5. 社会心理学与音乐研究
虚拟观看派对中的情感同步感知
- 作者: Drewery, D.W. (2022) 滑铁卢大学学生论文
- 概述: “观看派对”或与朋友一起进行虚拟流媒体活动越来越普遍。通过告知参与者他们正在与其他参与者一起参与一项研究，Labvanced 模拟了一个虚拟“观看”派对，并让他们从下拉列表中选择一个视频：文化、近期历史或音乐一起观看。
- Labvanced 实验: 所呈现的视频对于所有条件是相同的，因为它适合所有三个类别：这是加拿大一支乐队在告别演出中演唱的最后一首歌曲，该视频吸引了 1150 万观众进行观看。参与者被随机分配到五个条件之一：控制、高共享身份与低共享身份以及缺席与存在的反馈通信（见下图的示例条件）。这两个因素都是模拟的。参与者填写了基于其身份、与他人感知的情感同步、共享注意力、心理化和积极情感反应的问卷。
- 发现: 结果显示，虚拟体验提供了感知的情感同步机会。共享注意力与感知的情感同步呈正相关，即使在虚拟环境中，在这种情况下，是一个虚拟观看派对。此外，共享注意力的社交背景本身也影响感知的情感同步。在存在反馈通信的情况下，感知的情感同步比在缺少反馈通信的情况下大 21%，这一发现与先前关于基于文本的情感传染的研究一致。
6. Labvanced 音乐研究的显著特征
- 连接外部设备如 EEG 与 Labvanced
- 无需编码 - 适合音乐研究学生（复杂项目可以注入编码）
- 控制动作，如：“如果/那么”逻辑和“当循环”
- 精确的刺激呈现 / 可以上传音频、图像、视频
- 通过监控参与者的设备/互联网等来考虑变异
- 随机化 / 平衡以适应研究需求，从自动到复杂的方法
- 屏幕录制
- 多用户研究
- 基于网络摄像头的眼动追踪
- 鼠标追踪 (x,y 坐标)
- 时间序列数据
- 纵向研究
- 当前处于测试阶段的智能手机应用（可供研究人员和参与者在纵向研究中使用，例如评估音乐疗法等干预措施的有效性）
结论
音乐研究是心理学的一个迷人领域，研究重点在于理解诸如音乐偏好、音乐与情感、记忆等现象。当前关于音乐的研究方向表明，多用户研究的增加将使多个参与者能够参与研究。此外，网络摄像头基于眼动追踪等创新技术将在这一领域得到应用，而在线设置将使实施新的音乐心理学实验设计变得更容易，以研究各种主题，如音乐符号阅读。同样日益重要的研究主题包括音乐疗法和音乐对阿尔茨海默病等疾病的影响，这需要进行纵向研究设置。