用Labvanced进行音乐研究 | 心理学实验

这里列出了一些使用Labvanced进行心理学实验并收集数据的科学家的音乐研究发现的示例！在下面，您可以找到音乐研究论文的主题、标题、关键发现以及他们如何在Labvanced中设置音乐心理学实验的一般概述。

音乐研究涵盖多个主题。以下是我们将其分为主题 / 研究主题的分组：

内容 - 音乐研究主题：

1. 欣赏 / 美学： 关于音乐的欣赏与美学的研究论文，包括关于音乐偏好的心理学研究。
2. 认知： 包括关于音乐与情感的研究示例，以及关于音乐与个性的研究。
3. 音乐教育与表演： 有关音乐教育研究主题的发现，例如表演和读谱。
4. 音乐与语言： 研究音乐与语言之间的关系，以及音乐与记忆的关系。
5. 社会心理学与音乐： 专注于音乐研究的多用户研究的发现。
6. 音乐研究实验的显著特点： 在Labvanced中进行音乐研究时有用的突出功能。

1. 音乐欣赏 / 美学研究

在当代音乐与视觉艺术的感知和美学欣赏中的视听一致性的作用

• 作者 / 期刊： Fink, L., Fiehn, H., & Wald-Fuhrmann, M. (2023) 在 PsyArXiv
• 概述： 旨在确定“Kiki-Bouba效应”是否转移到复杂的多维刺激，如当代艺术和音乐。研究与Kentler国际绘画空间（美国纽约）合作，材料来自“音乐作为图像与隐喻”展览，音乐专门为每件艺术作品创作。
• Labvanced实验： 在线实验包括4种条件：音频、视觉、音频-视觉-意图（艺术家意图的艺术/音乐配对）和音频-视觉-随机（随机洗牌）。参与者（N=201）被呈现16个作品，随时可以单击继续到下一个作品。每件作品后，他们被询问自己的主观体验。可在此处查看：https://www.labvanced.com/player.html?id=33023
• 关键发现： 音频-视觉-意图的作品（即为特定艺术作品创作的音乐作品）被认为具有比音频-视觉-随机条件下的作品更大的对应关系。

实验/展览中的艺术作品示例
(Fink, L., Fiehn, H., & Wald-Fuhrmann, M., 2024). CC BY 4.0

感知（而非声学）特征预测签唱声音偏好

• 作者 / 期刊： Bruder, C., Poeppel, D., & Larrouy-Maestri, P. (2024) 在 Scientific Reports
• 概述： 研究的目标是通过评估感知和声学特征来预测参与者对歌手的偏好，这是音乐偏好心理学领域的重要主题。
• Labvanced实验：
  • 本次实验的感知评分是在1到7的双极量表上开发的，两个极端分别的对比词要求参与者评估以下内容：音高准确性、音量、节奏、发音、气息感、共鸣、音色、攻击/声音起始、颤音。42名参与者在10个不同的量表上评估了96个刺激
  • Goldsmiths音乐复杂性指标中的18项子量表
  • 十项人格问卷（TPI）
  • 审阅的音乐偏好短测试（STOMP-R）
• 关键发现： 源于音乐信息检索（MIR）的声学和低级特征几乎无法解释参与者满意度评分的方差。相比之下，声音的感知特征实现了约43%的预测，表明歌唱声音偏好并非仅基于声学属性，而更多是由听众的感知特征决定。这个发现显示了个体感知在音乐偏好心理学中的重要性。

平行性与偏差：诗性措辞美学的两个基本原则

• 作者 / 期刊： Menninghaus, W., 等 (2024) 在 皇家学会哲学交易 B
• 相关性： 关于音乐感知的研究表明，节奏和旋律特征等属性在听众中建立预期，影响他们的美学体验。因此，诗歌背诵的旋律特征增强了被背诵诗歌的感知美学和音乐属性。
• 研究： 研究人员开发了新颖的定量指标，以捕捉本研究中呈现的诗歌、谚语和幽默对联中的平行性和偏差模式的频率/密度。使用这些分数作为参与者认知和美学评估的预测变量。参与者根据他们的音乐偏好和能力被分成几个组，使用音乐节奏能力测试（RAT）等测量工具。各种文本体裁的语料库被用作刺激，参与者必须根据三个维度对文本进行评分：认知处理、美学和音乐类比。
• 发现： 结果包括平行性分数是旋律优美性的预测变量；在所有文本类型中，偏差与平行性（across all the text genres）的分数对预测积极与消极的认知和美学效果有显著作用，显示了可预测性在美学判断中的重要性。

2. 音乐与认知的研究

忧伤诱导后的音乐调节 - 控制实验研究中的等位原则

• 作者 / 期刊： Starcke, K., Mayr, J., & von Georgi, R. (2021) 在 国际环境研究与公共卫生杂志
• 概述： 本研究属于音乐与情感研究领域，展示音乐如何调节情感状态。
• Labvanced实验： 结合多种量表和测试，作为音乐心理实验的一部分，以评估音乐在成功诱导“忧伤”状态后对情感的影响，同时考虑参与者的个体特征。研究中使用的关键要素：
  • 短音乐偏好测试（STOMP）的德文翻译 - 用于测量音乐类型偏好
  • 积极与消极情感量表（PANAS）的德文版本 - 测量特质积极/消极情感
  • 带有NEO-PI-R开放性的人格简介（SEPPO） - 测量参与者的人格
  • 音乐调节活跃度和兴奋度的评估量表（IAAM） - 参与者在日常生活中使用音乐的情况
  • 诱导忧伤所用的影片片段来自电影《冠军》（The Champ, 1979）
  • 本研究使用了四首音乐：其中两首快乐的歌曲 [《蓝色多瑙河》（Blue Danube, 约翰·施特劳斯, 1867）和《小夜曲》（Romance from A little Night Music, 沃尔夫冈·阿马德乌斯·莫扎特, 1787）] 以及两首悲伤的歌曲 [《Kol Nidrei》（马克斯·布鲁赫, 1880）和《A小调组曲》第二乐章（克里斯蒂安·辛丁, 1889）]。这些乐曲主要基于一项先前研究确定的各乐曲的情感评分和伴随的脑部激活。
  • 自我评估人形（SAM） - 在实验中评测情感状态，参与者评估他们当前的情感情绪
• 发现： 首先听悲伤音乐后再听快乐音乐的参与者组最终报告积极情感更高、情感情绪值更高、负面情感更低，与其他组相比。这为音乐与情感的研究领域提供了贡献，展示了音乐如何基于当前情感状态调节情感。
• 查看关于以上研究的 研究者访谈。

在听音乐后对音乐的渴望增加，与耳虫和个性相关

• 作者 / 期刊: Starcke, K., Lüders, F. G., & von Georgi, R. (2023) 在 心理学与音乐
• 概述: 本研究旨在调查对音乐的渴望及其心理学相关因素。
• Labvanced实验: 参与者在听一首歌之前和之后通过问卷评估对音乐的渴望。此外，还评估了听音乐前后的耳虫。最后，测量了个性特征。使用了以下测量和任务：
  • 音乐偏好短测试 - 音乐偏好的评估
  • 简短的艾森克个性特征评估和NEO PI-R开放性量表 - 评估个性
  • 改编的酒精渴望问卷 - 评估参与者当前对音乐的渴望
  • 修改版音乐想象问卷，询问耳虫作为当前状态 - 确定潜在耳虫的强度
  • 参与者从八首歌曲中选择一首进行聆听：“风暴骑士” (The Doors)，“顺其自然” (The Beatles)，“黑帮的天堂” (Coolio)，“你的形状” (Ed Sheeran)，“爱万波尔卡” (Loituma)，“似青春的气息” (Nirvana)，“九月” (Earth, Wind, and Fire) 和 “慢舞” (Luis Fonsi ft. Daddy Yankee)。
• 发现: 结果表明，在听歌后，对音乐的渴望显著增加。耳虫也是如此。对音乐的渴望和耳虫显著相关，基线渴望也与某些个体特征如精神病性和开放性体验相关。

个性捕捉噪音中主观与客观听觉的分离

• 作者 / 期刊: Wöstmann, M., Erb, J., Kreitewolf, J., & Obleser, J. (2021) 在 皇家学会开放科学 CC BY 4.0

• 概述: 噪音、音乐与感知之间的相互作用与音乐研究相关。对噪音的敏感性可以解释人们听觉行为的差异，较高的噪音敏感性和被动听音乐时间减少之间存在关联。

• Labvanced实验:
  

  • 人口统计信息还收集了音乐性的数据（即演奏乐器的年限和参与者开始演奏乐器的年龄）。
  • BFI-S: 个性问卷，评估五大维度
  • WNSS: 噪音抵抗问卷
  • SSQ: 听说能力问卷
  • ANL: 可接受噪音水平测试
  • DTT: 改编的数字三重测试，确定噪音中的言语接收
  • NASA任务负荷指数: 在DTT之后，参与者需要填写两个简短的问卷，以评估与听觉努力相关的一些方面。

• 发现: 较低的神经质和较高的外向性分别解释了自报的噪音抵抗能力、听说能力和可接受的背景噪声水平。有趣的是，较高的神经质水平显示出噪音中的言语识别能力的提高。与此相关，人们在噪音中高估自身听力的偏差在神经质较高时减少，而在外向性较高时增加。这些发现对噪音中的听力及与个体差异相关的听力治疗具有重要意义。

• 查看与Dr. Malte Wöstmann的研究者访谈，讨论上述研究。

3. 音乐教育与表演的研究

音乐乐谱阅读中的注意分配

• 作者: Bushmakina, A.N. (2023) 来自托木斯克国立大学的学生论文
• 概述: 本研究的目的是客观地确定一个人在音乐乐谱阅读中的能力，通过量化正确的反应和总体反应时间。
• Labvanced实验: 总共选择了35个音乐片段，跨越几个不同的信息层次，更具体地说：无信息（只适用于声音的个体听觉辨别），音高，节奏，全面信息（未修改的音乐符号，呈现音高和节奏的相互作用）和音符名称。对于每个音乐片段，创建了一对视觉和听觉刺激。视觉刺激由该片段的前十二个音符以未修改或修改的符号形式组成，具体取决于其属于哪个 信息层次。下图显示了“全面信息”条件下的示例任务，其中参与者被指示：“点击按钮并收听音频文件。听完后，点击您最后听到的音符。” 音频在某一点播放并停止，参与者必须通过点击谱表上的正确音符，指示声音停止时在相应的乐谱上的位置。

• 结果: 全面信息 任务是音乐家耗时最少的，这表明音乐家能够很好地处理完整形式的乐谱。 根据总的表现效率（优先考虑错误权重最少和响应时间最短）对任务进行排序，观察到音乐家的表现为：全面信息、音高、音符名称、节奏、无信息. 而非音乐家的表现从最佳到最差的信息层次排序为：音符名称、无信息、音高、节奏、全面信息.

古典歌手在非古典唱法中也很出色

• 作者 / 期刊: Bruder, C., & Larrouy-Maestri, P. (2023) 在 心理学前沿
• 概述: 本次音乐心理实验旨在确定古典歌手在其他流派中的熟练程度。
• Labvanced实验: 二十二名训练有素的女性古典歌手（声乐训练年限从4.5年到27年不等）在多种流派中无伴奏演唱了六段不同的旋律摘录：作为一段歌剧咏叹调，作为一首流行歌曲和摇篮曲。所有旋律均以歌词和/lu/声音演唱，稍后用于参与者进行评分/分类。歌手的声乐表现从声音/演唱表现的七个常见声学描述符中进行声学分析，并由50位年龄在21到73岁之间的非专业听众进行感知评价，后者被要求在强制选择的实验中识别意图的演唱风格。参与者被指示指明刺激（古典歌手所唱的作品）听起来像是一首摇篮曲、一首流行歌曲，还是一段歌剧咏叹调，通过点击相应的答案。第一组参与者（组1, N = 25）仅接受包含歌词的表演（395个试验），而第二组参与者（组2, N = 25）仅听到包含/lu/声音的表演（393个试验）。
• 结果: 基于正确反应的整体风格识别率高达78.5%。歌手在歌剧风格演唱中的熟练度为86% CR，在摇篮曲中的熟练度为80% CR，而流行表演的熟练度为69% CR。结果还表明在后两种条件的评分中偶尔会混淆。有趣的是，个别歌手的能力水平存在差异，灵活性在62%到83%之间。研究人员指出，这种变异“与正式训练 本身 并无关联。”

4. 音乐与语言的研究

在听觉体验类别中，言语与音乐的基础特征

• 作者 / 期刊: Fink, L., Hörster, M., Poeppel, D., Wald-Fuhrmann, M., & Larrouy-Maestri, P. (2023) 在 PsyArXiv
• 概述: 本研究通过要求参与者将片段分类为“类似言语”或“类似音乐”的方式研究了音乐声音。另一组参与者在没有明确提示主题的情况下被要求将声音分类为两个组。
• Labvanced 实验: 使用 30 个 dùndún 打击乐（西非鼓，也用作言语替代）的录音，参与者被要求对录音进行分类。研究人员旨在确定音乐与言语类别的潜在预测因素。15 个录音被视为“音乐”，包含 Yorùbá àlùjó（舞蹈）节奏，而其他 15 个录音则为“言语替代”，包含 Yorùbá 谚语和 oríkì（诗歌）。Labvanced 中的实验设置指示参与者拖放以分类刺激，参与者可以自由播放以聆听（见下图）。每次实验的参与者均不同。在第一次实验中，类别被提供，即“类似言语”和“类似音乐”，而在第二次实验中，参与者必须确定这两个类别所区分的声音，并随后标记它们。

• 发现: 参与者刺激分组的层次聚类表明，言语/音乐的区分确实出现并可观察，但并不是主要的。自由回答任务的进一步分析表明，参与者所分配的标签与类别的声学预测因素趋于一致。这样的发现支持了在区分音乐和言语时的启动效应，从而为这类常见听觉信号的分类机制提供了新的视角。

外语音调感知 - 当音乐超越语言经验

• 作者 / 期刊: Götz, A., & Liu, L. (2023) 在 ICPhS 2023
• 概述: 本研究的目的是确定语言（例如，双语，L2）和音乐经验（例如，练习年限）如何改善词汇音调感知。在这项研究中，测试了532名来自 L1 普通话、L1 非音调、双语 L1 非音调和 L2 非音调以及双语 L1 非音调和 L2 音调背景的参与者对各种普通话音调的区分能力。
• Labvanced 实验: AXB 区分任务 - 参与者被要求尽可能准确和迅速地按下一个键，如果第二个音节与第一个音节（AAB，通过键 1）更相似，或者与第三个音节（ABB，通过键 3）更相似。刺激间隔为 1000 毫秒，试验间隔为 3000 毫秒。响应时间的超时设置为 2500 毫秒，在第三个音节结束时测量。刺激由 12 个具有合法音位结构的普通话单音节非词组成。每个音节都用四种普通话音调（T1、T2、T3 和 T4）发音。每个音节的时长为 250 毫秒。最终刺激集由72个刺激组成：12个音节 x 6音调对比（T1-T2、T1-T3、T1-T4、T2-T3、T2-T4、T3-T4）。
• 发现: 结果显示，无论是双语还是第二语言（音调或非音调）经验都不会影响新音调的感知。但是，听众的音乐训练年限显著预测感知结果，无论听众的语言背景如何。这些结果表明，学习一种乐器可以帮助跨语言组的音调感知，并在处理语言和音乐音高时提供跨领域的效应。此外，它表明仅靠语言学习可能无法保证先进的音调区分能力。

5. 社会心理学与音乐的研究

虚拟观看派对中的情感同步感知

• 作者: Drewery, D.W. (2022) 滑铁卢大学学生论文
• 概述: 与朋友进行“观看派对”或虚拟流媒体活动越来越普遍。通过告诉参与者他们正在与其他参与者一起参与一项研究，并从下拉列表中选择要一起观看的视频（文化、最近历史或音乐），在 Labvanced 中模拟了一场虚拟“观看”派对。
• Labvanced 实验: 所呈现的视频在所有条件下都是相同的，因为它符合所有三个类别：这是加拿大一支乐队在告别演出中的最后一首歌曲，观看人数达到1150万。参与者被随机分配到五种条件之一：控制、高共享身份与低共享身份，以及缺失与存在的双向沟通（见下图以获取示例条件）。两种因素都是模拟的。参与者根据他们的身份、与他人的情感同步感知、共享注意力、心理化和积极情感反应填写问卷。

• 发现: 结果显示，虚拟体验成为情感同步感知的机会。在虚拟环境中，共享注意力与感知的情感同步感知呈正相关。在这种情况下，虚拟观看派对的社交背景本身影响了感知的情感同步感知。在存在双向沟通时，感知的情感同步感知比在缺失双向沟通时高21%，这一发现与先前关于文本基础情感感染的研究一致。

6. Labvanced 音乐研究的显著特点

• 连接外部设备，如 EEG 与 Labvanced
• 无需编码 - 理想的音乐研究学生选择（复杂项目可以注入编码）
• 控制类似于：“如果/那么”逻辑和“当循环”
• 精确刺激呈现 / 可以上传音频、图像、视频
• 通过监测参与者的设备/互联网等账户变异
• 随机化 / 平衡以满足研究需求，从自动到复杂的方法
• 屏幕录制
• 多用户研究
• 基于网络摄像头的眼动追踪
• 鼠标追踪（x,y 坐标）
• 时间序列数据
• 纵向研究
• 当前在 Beta 阶段的智能手机应用（可供研究人员和参与者在纵向研究中使用，例如评估音乐治疗等干预措施的有效性）

结论

音乐研究是心理学的一个引人入胜的领域，研究重点是理解诸如音乐偏好、音乐与情感、记忆等现象。目前音乐研究的方向表明，多用户研究的增加使得多个参与者可以参与同一研究。此外，创新技术的兴起，如基于网络摄像头的眼动追踪，必定会在这一领域中占有一席之地，在线环境也将使得实施新颖的音乐心理学实验设计（例如音乐乐谱阅读研究）变得更加容易。日益重要的研究主题还包括音乐治疗以及音乐对阿尔茨海默病等疾病的影响，其设置纵向研究将十分重要。