Labvanced 的音乐研究 | 心理实验
以下是一些使用 Labvanced 进行心理实验并收集数据的科学家们对音乐研究发现的示例！在下方，您可以找到音乐研究论文主题、标题、主要发现以及他们如何在 Labvanced 中设置音乐心理实验的概述。
关于音乐的研究涵盖多个主题。以下我们将其分为主题/研究话题：
内容 - 关于音乐的研究：
- 欣赏/美学： 关于音乐相关的欣赏和美学的研究论文，包括关于音乐偏好的心理学的研究。
- 认知： 包括关于音乐和情感的研究示例，以及关于音乐和人格的研究。
- 音乐教育与表演： 关于音乐教育研究主题的发现，如表演和乐谱阅读。
- 音乐与语言： 研究音乐与语言之间的关系，以及音乐与记忆的关系。
- 社会心理学与音乐： 聚焦于音乐研究的多用户研究的发现。
- 音乐研究实验的显著特点： Labvanced 中用于进行音乐研究的有用功能。
1. 关于音乐欣赏/美学的研究
视听一致性在当代音乐和视觉艺术的感知和美学欣赏中的作用
- 作者/期刊： Fink, L., Fiehn, H., & Wald-Fuhrmann, M. (2023) 在 PsyArXiv
- 概述： 旨在确定“Kiki-Bouba效应”是否转移到复杂/多维刺激，如当代艺术和音乐。研究与肯特勒国际绘画空间（纽约，美国）合作，材料来自“音乐作为图像和隐喻”展览，展览中为每件艺术作品专门创作的音乐。
- Labvanced实验： 在线实验由4个条件组成：音频、视觉、音频-视觉-预期（艺术家预期的艺术/音乐配对）和音频-视觉-随机（随机洗牌）。参与者（N=201）被展示了16件作品，并可以随时点击继续下一件作品。在每件作品后，他们被询问他们的主观体验。可在以下地址查看：https://www.labvanced.com/player.html?id=33023
- 主要发现： 音频-视觉-预期作品（即音乐创作是为了特定艺术品而创作的作品）被认为具有更大的相对应性，而不是在音频-视觉-随机条件下的作品。
实验/展览中的艺术作品示例
感知（而非声学）特征预测签唱声音偏好
- 作者/期刊： Bruder, C., Poeppel, D., & Larrouy-Maestri, P. (2024) 在 Scientific Reports
- 概述： 研究旨在通过评估感知和声学特征，预测参与者对歌手的偏好的驱动因素，这是音乐偏好心理学领域的重要主题。
- Labvanced实验：
- 为该实验开发了针对双极尺度的感知评分，范围从1到7，每个极点都有相对的锚词，要求参与者对以下内容进行评分：音高准确性、响度、节奏、发音、气息、共鸣、音色、攻击/声音起始、颤音。42名参与者在10种不同的尺度上评分96个刺激。
- Goldsmiths 音乐复杂性指数的18项子量表
- 十项人格清单（TPI）
- 审查过的短版音乐偏好测试（STOMP-R）
- 主要发现： 从音乐信息检索（MIR）中得出的声学和低级特征几乎无法解释参与者的喜欢评分的方差。相比之下，声音的感知特征达到了大约43%的预测，这表明签唱声音偏好不是基于声学属性，而更多是基于听众感知到的特征。这一发现显示了在音乐偏好的心理学中，个人感知的重要性。
平行与偏差：诗歌用辞美学的两个基本原理
- 作者/期刊： Menninghaus, W., 等 (2024) 在 皇家学会B哲学交易
- 相关性： 关于音乐感知的研究表明，节奏和旋律等特征在听众中建立了期望，从而影响他们的美学体验。因此，诗歌朗读的旋律特征增强了朗读诗歌的感知美学和音乐属性。
- 研究： 研究人员开发了新型定量指标，以捕捉本研究中呈现的诗歌、谚语和幽默对偶的平行与偏差样式的频率/密度。分数作为参与者认知和美学评估的预测因素。参与者根据他们的音乐偏好和能力分为组，使用音乐节奏能力测试（RAT）等测量工具。各种文本类型的语料库作为刺激，参与者需要在三个维度上对文本进行评分：认知处理、美学和类音乐。
- 发现： 结果包括平行得分是旋律度的预测因素；所有文本类型的偏差与平行之间的得分对于预测积极与消极的认知和美学影响非常有力，显示出可预测性在美学判断中的重要性。
2. 关于音乐和认知的研究
悲伤诱导后的音乐调节 - 受控实验研究中的等效原则
- 作者/期刊： Starcke, K., Mayr, J., & von Georgi, R. (2021) 在 国际环境研究与公共卫生杂志
- 概述： 本研究属于音乐与情感研究领域，展示了音乐如何调节情感状态。
- Labvanced实验： 在音乐心理实验中使用了一系列量表和测试，以评估音乐对情感的影响。在参与者通过观看电影片段成功诱导进入“悲伤”状态后，考虑到参与者的个体特征，研究中使用的关键元素有：
- 短音乐偏好测试（STOMP）的德语翻译 - 测量音乐类型偏好
- 正负情感量表（PANAS）的德语版本 - 测量特质正/负效应
- Eysenck人格简评与NEO-PI-R开放性（SEPPO） - 测量参与者的人格
- 音乐调节激活的评估问卷（IAAM） - 评估参与者在日常生活中使用音乐的情况
- 为了诱导悲伤，观看1979年电影《冠军》（The Champ）的一段电影片段
- 本研究中使用了四首音乐作品：其中两首是快乐的 [“蓝色多瑙河”（Johann Strauss, 1867）和“夜音乐小夜曲”中的浪漫（Wolfgang Amadeus Mozart, 1787）]，两首是悲伤的 [“Kol Nidrei”（Max Bruch, 1880）和“A小调组曲”第二乐章（Christian Sinding, 1889）]。这些作品主要是根据一项先前研究建立的这些作品的情感价值评级和伴随的脑激活来选择的。
- 自我评估人偶（SAM） - 在实验期间测量情感状态，参与者评估其当前的情感价值
- 发现： 首先听悲伤音乐然后再听快乐音乐的参与者组最终报告更高的积极情感、更高的情感价值和比其他组更低的负向情感。这为音乐与情感的研究领域提供了贡献，显示了音乐基于当前情感状态调节情感的方式。
- 查看关于上述研究的 研究者访谈
听音乐后的渴求增加，与脑虫和个性有关
- 作者/期刊： Starcke, K., Lüders, F. G., & von Georgi, R. (2023) 在 心理学与音乐
- 概述： 本研究旨在探索对音乐的渴求及其心理相关因素。
- Labvanced实验： 参与者在听一首歌曲之前和之后通过问卷评估对音乐的渴求。此外，听音乐前后的脑虫也进行了评估。最后，测量了个性特征。使用了以下测量和任务：
- 短音乐偏好测试 - 音乐偏好的评估
- 短Eysenck人格简评和NEO PI-R开放性量表 - 评估个性
- 修改版的酒精渴望问卷 - 确定参与者当前对音乐的渴求
- 针对脑虫的音乐想象问卷，修改为询问当前状态 - 确定潜在脑虫的强度
- 参与者从以下8首歌曲的列表中选择一首进行收听：“暴风雨骑士”（The Doors）、“让它去”（The Beatles）、“黑社会的天堂”（Coolio）、“你的形状”（Ed Sheeran）、“Ievan Polkka”（Loituma）、“像青少年精神一样”（Nirvana）、“九月”（Earth, Wind, and Fire）和“Despacito”（Luis Fonsi ft. Daddy Yankee）。
- 发现： 结果表明，听完一首歌后对音乐的渴求显著增加。脑虫也表现出相同情况。对音乐的渴求与脑虫有显著关系，基线渴求还与某些个体特征如精神质和开放性相关。
个性捕捉噪声中主观听觉与客观听觉的分离
- 作者/期刊： Wöstmann, M., Erb, J., Kreitewolf, J., & Obleser, J. (2021) 在 皇家学会开放科学
- 概述： 噪声、音乐和感知之间的相互作用与音乐研究相关。对噪声的敏感性可以解释人们听音行为的差异，即更高的噪声敏感性可能与被动听音乐的时间减少相关。
- Labvanced实验：
- 发现： 较低的神经质和较高的外向性独立解释了自我报告的噪声抗性的优越性，以及言语听力能力和可接受的背景噪声水平。有趣的是，更高水平的神经质显示出噪声中的客观言语识别有所增加。与此相关的是，一个人过高地评价自己在噪声中的听力的偏见随着神经质的提高而降低，但随着外向性提高而增加。这些发现对噪声中的听力和耳科治疗在个体差异方面具有重要意义。
- 查看与 Dr. Malte Wöstmann 的研究者访谈 讨论上述研究。
3. 关于音乐教育与表演的研究
音乐谱阅读中的注意分配
- 作者： Bushmakina, A.N. (2023) 托木斯克国立大学学生论文
- 概述： 本研究的目的是通过量化正确反应和总体反应时间，客观地确定一个人的音乐谱阅读能力有多好。
- Labvanced实验： 共选择35首音乐作品，涵盖几种不同的信息水平，更具体地说：无信息（仅可应用个别声音的听觉辨别）、音高、节奏、完整信息（未修改的乐谱，呈现音高和节奏的相互作用）和音符名称。对于每一首音乐作品，创建了一对视觉和听觉刺激。视觉刺激由该作品的前12个音符组成，可以是未修改或修改的音符形式，具体取决于其属于哪个_信息水平_。下面的图像代表了“完整信息”条件的示例任务，参与者被指示：“点击按钮并听一个音频文件。听完后，点击您最后听到的音符。” 音频在某个点播放并停止，参与者必须通过点击乐谱上的正确音符来指示声音停止的位置。
- 结果： 完整信息 任务耗费音乐家的最少时间，表明音乐家能够很好地处理完整形式的乐谱。根据总体表现效率（按照错误权重最少和响应时间最小的优先顺序估计）排列任务，观察到音乐家的情况为：完整信息、音高、音符名称、节奏、无信息。 而对于非音乐家来说，按表现从最好到最差的顺序为：音符名称、无信息、音高、节奏、完整信息。
古典歌手在非古典唱法方面也很娴熟
- 作者/期刊： Bruder, C., & Larrouy-Maestri, P. (2023) 在 心理学前沿
- 概述： 本音乐心理实验旨在确定古典歌手在其他体裁中的熟练程度。
- Labvanced实验： 22名受过高度训练的女性古典歌手（声乐训练时间从4.5年到27年不等）以无伴奏形式表演了六段不同的旋律片段，涵盖了几种体裁：作为歌剧咏叹调、流行歌曲和摇篮曲。所有旋律都以歌词和“/lu/”声音演唱，稍后将其用作参与者评估/分类的刺激。歌手的声音表现从七个常见的声学描述符进行声音分析，并由总共50名非专业听众（年龄从21岁到73岁）进行感知评估，要求他们在强制选择的实验中识别意图的演唱风格。参与者被指示指出刺激（古典歌手演唱的曲目）是否听起来像摇篮曲、流行歌曲或歌剧咏叹调，并单击相应的答案。参与者的一组（组1，N=25）仅参加了包含歌词的表演（395个试验），而另一组（组2，N=25）则仅参加了包含“/lu/”声音的表演（393个试验）。
- 结果： 根据正确反应（CR）的总体风格识别率为78.5%。歌手在演唱歌剧风格方面的熟练度为86% CR，摇篮曲为80% CR，流行表演为69% CR。结果还演示了在后两种条件下的评估之间偶尔的混淆。有趣的是，个别歌手之间出现了不同的能力水平，灵活性范围从62%到83%。研究人员指出这种变异性“与正式培训_本身_ 没有关系。”
4. 关于音乐与语言的研究
语音与音乐作为听觉体验类别的特征
- 作者/期刊： Fink, L., Hörster, M., Poeppel, D., Wald-Fuhrmann, M., & Larrouy-Maestri, P. (2023) 在 PsyArXiv
- 概述： 本研究通过要求参与者将片段分类为“语音类”或“音乐类”来进行音乐声音的研究。另一组参与者则被提示将声音分为两组，但未被要求使用什么主题进行分类。
- Labvanced实验： 使用30个来自西非鼓（dùndún, 也作为语音替代使用）的录音，参与者被要求对录音进行分类。研究人员旨在确定音乐—语音类别的潜在预测因素。15个录音被视为“音乐”，由约鲁巴舞蹈节奏组成，而另外15个录音被视为“语音替代”，包含约鲁巴谚语和诗歌。本次在 Labvanced 的实验设置指示参与者拖放以分类刺激，参与者可以自由播放以收听（见下图）。每个实验中都有不同的参与者。在第一次实验中，提供了“语音类”和“音乐类”这两个类别，而在第二次实验中，参与者必须确定这两个类别区分声音，并随后标记它们。
- 发现： 参与者的刺激分组的层次聚类显示，语音/音乐的区分确实出现并且是可观察的，但不是主要的。自由反应任务的进一步分析表明，参与者赋予的标签与类别的声学预测因素相契合。这样的发现支持了在区分音乐与语音时的启动效应，从而为分类这些常见听觉信号的机制提供了新的视角。
非母语音调感知 - 当音乐胜于语言经验
- 作者/期刊： Götz, A., & Liu, L. (2023) 在 ICPhS 2023
- 概述： 本研究的目的是确定语言（如双语，L2）和音乐经验（如练习年限）如何改善音调感知。在这项研究中，532名参与者来自L1普通话、L1非音调、双语L1非音调与L2非音调以及双语L1非音调与L2音调背景，测试他们对各种普通话音调的不同感知能力。
- Labvanced实验： AXB 判别任务 - 参与者被要求尽可能准确和快速地按下一个键，如果第二个音节更像第一个（AAB，通过按键1）或第三个（ABB，通过按键3）音节。刺激间隔为1000毫秒，试验间隔为3000毫秒。响应超时设置为2500毫秒，在第三个音节结束时测量。刺激包括72个刺激，总共为12个单音节普通话非词，具有合法的声母结构。每个音节以四种普通话音调（T1，T2，T3 和 T4）发音。每个音节的长度为250毫秒。最终的刺激集由72个刺激组成：12个音节x 6个音调对比（T1-T2，T1-T3，T1-T4，T2-T3，T2-T4，T3-T4）。
- 发现： 结果显示，双语或第二（音调或非音调）语言经验均未影响新音调的感知。然而，听众的音乐训练年限显著预测了感知结果，无论听众的语言背景如何。这样的结果显示，学习乐器可以帮助不同语言组的音调感知，并在处理语言和音乐音高时产生跨领域的影响。此外，这表明，单独的语言学习可能无法保证高级音调辨别。
5. 关于社会心理学与音乐的研究
虚拟观看派对中的感知情感同步
- 作者： Drewery, D.W. (2022) 滑铁卢大学学生论文
- 概述： “观看派对”或虚拟与朋友一起观看的活动变得越来越普遍。在 Labvanced 中模拟了一个虚拟的“观看”活动，让参与者知道他们正在和其他参与者一起参加一个研究，并可以从下拉列表中选择视频：文化、近期历史或音乐一同观看。
- Labvanced实验： 所呈现的视频在所有条件下都是一样的，因为它适合所有三个类别：这是加拿大乐队在告别音乐会上的最后一首歌，直播观看人数达1150万。参与者被随机分配到五种条件之一：控制、高 vs. 低共享身份和缺失 vs. 存在回响通信（见下图了解示例条件）。两个因素都是模拟的。参与者填写了关于其身份、与他人感知情感同步、共享注意力、心理化和积极情感反应的问卷。
- 发现： 结果表明，虚拟体验是感知情感同步的机会。共享注意力与感知情感同步之间呈正相关，即使在虚拟环境中，在这种情况下，即虚拟观看派对中。此外，共享注意力的社会背景本身也影响了感知情感同步。在存在回声通信的情况下，感知情感同步比缺失回声通信高出21%，这一发现与之前对基于文本的情感传染的研究结果一致。
6. Labvanced 音乐研究的显著特点
- 连接 EEG 等外部设备与 Labvanced
- 无需编码 - 适合音乐研究学生（复杂项目可以植入编码）
- 控制操作，如：“如果/那么”逻辑和“当循环”
- 准确的刺激呈现/可以上传音频、图像、视频
- 通过监测参与者的设备/互联网等，考虑变异
- 根据研究需求进行随机化/平衡，从自动到复杂的方法
- 屏幕录制
- 多用户研究
- 基于网络摄像头的眼动追踪
- 鼠标追踪（x,y 坐标）
- 时间序列数据
- 纵向研究
- 当前在测试阶段的智能手机应用（可供研究人员和参与者在纵向研究中使用，如评估音乐治疗等干预措施的有效性）
结论
音乐研究是心理学的一个迷人领域，研究聚焦于理解音乐偏好、音乐与情感、记忆等现象。当前音乐研究的方向指向多用户研究的增加，多个参与者可以参与研究。此外，像基于网络摄像头的眼动追踪等创新技术的崛起必将在这一领域得到应用，同时在线设置将使实施新颖的音乐心理实验设计变得容易，研究各种主题，如音乐乐谱阅读。日益重要的研究主题还包括音乐疗法及音乐对阿尔茨海默病等疾病的影响，设置纵向研究将至关重要。