双重词汇决策任务 (DLDT)
双重词汇决策任务是一种快速的评估，测量词汇识别、阅读流畅性和自动语言处理。参与者判断呈现的刺激是否是真实单词或虚构单词。此任务广泛应用于心理语言学、认知心理学和语言能力研究。
双重词汇决策任务的任务结构
在双重词汇决策任务 (DLDT) 中，两个字母序列同时出现在屏幕上。参与者的目标是决定这两个序列是否都是英语真实单词，或者其中一个或两个都不是。每个会话开始时都有一个简短的训练区块，参与者会收到反馈，以便他们熟悉反应规则。
该任务有两个版本，分别针对不同类型的设备和输入方式进行了优化：
桌面版本
在桌面版本中，参与者查看两个垂直排列的字母序列，上面是一个单词，下面是另一个单词。参与者用 A 和 L 键进行响应，分别对应两个判断选项：两个序列都是英语真实单词或至少有一个序列不是。该任务包括平衡的键位分配，以便所有参与者都能通过这两个键进行所有反应选项，帮助控制按键偏差和运动倾向。
移动版本
移动版本针对触摸屏使用进行了优化。屏幕上垂直显示两个字母序列，参与者通过点击刺激下方两个明确标记的按钮进行响应。当两个序列都是英语真实单词时，他们点击 Words 按钮，当至少有一个序列不是实时单词时，他们点击 Non-words。界面为舒适的拇指访问和在不同屏幕尺寸上的一致点击检测进行了布局。参与者被要求尽可能快速和准确地响应。训练区块提供即时反馈，以帮助他们在主要任务开始之前学会反应规则。在任务结束时，参与者还会收到结果摘要，显示他们的整体准确性和反应时间，以及每个单词类别和语义关系条件的单独准确性和反应时间值。
双重词汇决策任务中收集的数据
DLDT通过捕捉各种语言和认知处理指标来评估任务表现。在变量选项卡中，您将看到任务中记录的所有指标。以下是研究人员在该版本的 DLDT 中经常分析的几个最具信息性的指标：
| 变量名称 | 描述 |
|---|---|
answer | 参与者在一个试验中的反应 |
reaction_time | 参与者在一项试验中反应所花费的时间（以毫秒计） |
word_condition | 所呈现字符串对的条件类型。如果两个都是单词（word）或至少有一个呈现的字符串不是单词（non-word），则提供信息 |
semantic_relationship | 所呈现字符串之间的关系（相关/不相关） |
total_accurate | 跨试验的正确反应累计数量 |
数据表显示双重词汇决策任务的单个试验级别数据，展示准确性、反应键、反应时间、配对字母字符串，以及分配给每个项目的语义关系。
这些变量/结果指标可以重命名、扩展或与其他逻辑结合，以符合不同的实验目标。Labvanced还支持高级过滤、自定义评分，以及在任务进行中或之后的自动汇总计算。
本研究探讨语言处理中的单词识别和决策。参与者将查看字母字符串对，并决定它们是否是真实单词或虚构单词。该任务测量词汇处理中的准确性和反应时间。
支持 DLDT 的技术
Labvanced 提供高精度和灵活环境以实现双重流阅读任务。多种技术可提升 DLDT 数据的质量：
无代码界面： Labvanced通过提供一个完全无代码的平台，赋予语言学研究者构建复杂语言实验的能力，而无需编程专长。
毫秒级准确计时： 确保同时刺激的精确呈现和对两个流的反应时间的准确测量。
双流呈现控制： 允许独立计时、随机化和左、右刺激的定位，支持分心和侧向处理实验。
网络摄像头眼动追踪： 允许可选的注视记录，以检查注视移动、阅读行为或在两个刺激位置之间的注意分配。
跨设备兼容性： 支持桌面、笔记本电脑和平板电脑，并针对键盘或触摸屏响应进行了良好校准的布局。
高控制环境的桌面应用： 为实验室研究提供稳定的环境，可能集成 EEG 或 LSL 兼容传感器，以实现同步的多模态记录。
远程测试和纵向设计： 便于重复会话、大规模在线样本和多样的参与者招募，同时保持数据完整性。
网络摄像头眼动追踪
捕捉注视模式和视觉注意力，使用内置、无代码和同行评审的网络摄像头眼动追踪。
计时精确度
以毫秒级准确性捕捉反应时间、任务表现等，适用于时间敏感的任务。
无代码编辑器
无需编写一行代码，构建强大的实验，结合先进的技术。
推荐使用
双重词汇决策任务在许多语言和认知研究领域中都非常有用。它帮助研究人员理解人们如何识别书面单词，尤其是在他们必须快速响应或同时处理两个项目时。
心理语言学和词汇识别研究： 用于研究人们如何获取单词含义、识别字母模式，并在快速单词识别中表现出语义启动效应。
双语及第二语言学习： 帮助比较人们在不同语言中处理单词的速度和准确性，以及语言能力如何影响在时间压力下的词汇识别。
发展及教育人群： 有助于评估儿童和青少年在阅读发展、单词解码和早期识字能力方面的表现，尤其是在涉及单词与非单词决策的任务中。
阅读和语言障碍： 常用于检查在阅读障碍、语言障碍或其他影响语音处理、拼写或理解书面单词的条件下的困难。
神经心理学和临床人群： 与神经病理、轻度认知障碍或影响语言和语义记忆的疾病相关的个体的词汇识别问题的研究。
认知神经科学和脑映射： 常与 EEG 或 fMRI 结合，研究与语义启动、半球差异和快速语言理解相关的脑活动。
自定义 DLDT 模板
双重词汇决策任务模板可以从多方面进行调整，以匹配不同的研究问题或参与者群体。以下是研究人员在修改此任务时常问的一些主题。
刺激设计
研究人员可以上传自己的单词列表、伪单词或多语言刺激。您可以通过编辑刺激数据框变量来做到这一点。该变量由用于任务的所有刺激文本组成。Trial & Conditions 面板允许您手动编辑每个试验，并将单词直接添加到数据框中。
时机和试验参数
刺激持续时间、刺激间隔和反馈时机可以根据研究的需要进行修改。这些可以通过Delayed Action (Time Callback)或特定帧的计时控制进行修改。
布局和呈现格式
刺激的外观可通过更改字母序列的间距、字体类型、大小和位置进行自定义。‘对象属性’面板提供了编辑刺激的位置、大小、缩放、旋转等选项。垂直布局也可以调整以适应不同的屏幕大小和设备类型。
反应选项和输入模式
用于响应的键盘键或触摸屏按钮可更改，以适应可访问性要求或更好地与说明对齐。带有鼠标触发或按钮触发的事件可以被编辑，以包括不同的反应选项并优化任务以适应不同设备或参与者群体。
难度和条件结构
研究人员可以引入额外的条件，例如词频级别、词形家族等。还可以添加干扰项、干扰者或不同的呈现速度来改变任务难度。可以利用事件系统设置任何呈现规则或难度级别。
多模态集成
该任务可以通过Labvanced桌面应用与眼动追踪、EEG或其他兼容LSL的设备结合，支持同步的行为和生理数据采集。
如果您需要帮助自定义此任务，请随时与我们联系：
参考文献
Meyer, D. E., & Schvaneveldt, R. W. (1971). Facilitation in recognizing pairs of words: Evidence of a dependence between retrieval operations. Journal of Experimental Psychology, 90(2), 227–234. https://doi.org/10.1037/h0031564
Hoedemaker, R. S., & Gordon, P. C. (2017). The onset and time course of semantic priming during rapid recognition of visual words. Journal of experimental psychology. Human perception and performance, 43(5), 881–902. https://doi.org/10.1037/xhp0000377