デュアルレキシカルデシジョン課題 (DLDT)
デュアルレキシカルデシジョン課題は、単語認識、読書流暢性、および自動言語処理を測定する高速な評価手法です。参加者は提示された刺激が実際の単語か非単語かを判断します。この課題は、心理言語学、認知心理学、および言語能力の研究で広く使用されています。
デュアルレキシカルデシジョン課題のタスク構造
デュアルレキシカルデシジョン課題 (DLDT) では、2つの文字列が同時に画面に表示されます。参加者の目標は、両方の文字列が実際の英単語であるか、または一方または両方がそうでないかを判断することです。各セッションは、参加者が応答ルールに慣れるためのフィードバックを受ける短いトレーニングブロックから始まります。
2つのバージョンのタスクが利用可能で、それぞれ使用しているデバイスと入力方法の種類に最適化されています：
デスクトップ版
デスクトップ版では、参加者は2つの文字列が縦に配置された形で表示され、一方の単語が上に、もう一方がその下に表示されます。応答はAキーとLキーを使用して行われ、これは2つの判断オプションに対応します：両方の文字列が実際の英単語であるか、少なくとも一方がそうでないかです。このタスクには、各参加者間でのキー押下バイアスや運動傾向を制御するのに役立つバランスの取れたキー割り当てが含まれています。
モバイル版
モバイル版はタッチスクリーン用に最適化されています。2つの文字列が画面上に縦に表示され、参加者は刺激の下にある2つの明確にラベル付けされたボタンのいずれかをタップして応答します。両方の文字列が実際の英単語である場合はWordsボタンをタップし、少なくとも一方が実際の単語でない場合はNon-wordsをタップします。インターフェースは、快適な親指アクセスと異なる画面サイズ間での一貫したタップ検出のために配置されています。参加者はできるだけ迅速かつ正確に応答するよう求められます。トレーニングブロックでは、主なタスクが始まる前に応答ルールを学ぶための即時フィードバックが提供されます。タスクの最後では、参加者は全体的な正確性と反応時間を示す結果要約を受け取り、各単語クラスおよび意味関係条件ごとの正確性と反応時間の値も表示されます。
デュアルレキシカルデシジョン課題で収集されるデータ
DLDTは、言語的および認知的処理メトリクスの範囲をキャプチャすることによってタスクパフォーマンスを評価します。変数タブには、タスク中に記録されたすべての測定が表示されます。以下は、研究者がこのバージョンのDLDTで頻繁に分析する最も情報量の多い指標のいくつかです：
| 変数名 | 説明 |
|---|---|
answer | 試行に対する参加者の応答 |
reaction_time | 試行中に参加者が応答するのに要した時間 (ms) |
word_condition | 提示された文字列のペアの条件タイプ。両方が単語である場合（word）か、少なくとも一つが非単語である場合（non-word）を示します。 |
semantic_relationship | 提示された文字列間の関係（関連/無関係） |
total_accurate | 試行全体の正確な応答の累積数 |
デュアルレキシカルデシジョン課題からの個々の試行レベルデータを示すデータテーブルで、正確性、応答キー、反応時間、対になった文字列、および各項目に割り当てられた意味関係を表示します。
これらの変数/結果測定は、異なる実験の目標に合わせて名前を変更したり、拡張したり、追加のロジックと組み合わせることができます。Labvancedはまた、タスク中またはタスク後に自動要約計算をサポートする高度なフィルタリング、カスタムスコアリングをサポートしています。
この研究は、言語処理における単語認識と意思決定を調査します。参加者は文字列のペアを見て、それらが実際の単語か非単語であるかを判断します。このタスクは、レキシカル処理における正確性と反応時間を測定します。
DLDTをサポートする技術
Labvancedは、デュアルストリーム読み取りタスクを実装するための高精度で柔軟な環境を提供します。いくつかの技術がDLDTデータの質を向上させます：
コード不要インターフェース： Labvancedは、プログラミングの専門知識なしで洗練された言語実験を構築するための完全なコード不要プラットフォームを提供し、言語研究者を支援します。
ミリ秒単位の正確なタイミング： 同時刺激の正確な提示と両方のストリームの反応時間の正確な測定を保証します。
デュアルストリームプレゼンテーション制御： 左右の刺激の独立したタイミング、ランダム化、および配置を可能にし、分割注意と側性処理に関する実験をサポートします。
ウェブカメラ視線追跡： 注視の移動、読書行動、または2つの刺激位置間の注意配分を調査するために、オプションの視線記録を可能にします。
クロスデバイス互換性： デスクトップ、ラップトップ、タブレットをサポートし、キーボードまたはタッチスクリーン応答用に適切にキャリブレーションされたレイアウトを提供します。
高制御環境のためのデスクトップアプリ： EEGやLSL互換センサーとの統合の可能性を提供し、同期されたマルチモーダル記録のための安定した環境を提供します。
リモートテストと縦断的デザイン： 繰り返しセッション、大規模なオンラインサンプル、さまざまな参加者募集を容易にし、データの整合性を保持します。
ウェブカメラ視線追跡
内蔵の、コード不要で、査読済みのウェブカメラ視線追跡を使用して視線パターンと視覚的注意をキャプチャします。
タイミング精度
時間に敏感なタスクのために、ミリ秒単位の精度で反応時間、タスクパフォーマンスなどをキャプチャします。
コード不要エディタ
1行のコードも書かずに、強力な実験を構築できます。
推奨使用
デュアルレキシカルデシジョン課題は、言語および認知研究の多くの分野で有用です。これは、参加者が書かれた単語をどのように認識するかを理解するのに役立ち、特に迅速に応答しなければならない場合や、同時に2つの項目を処理しなければならない場合に役立ちます。
心理言語学と単語認識研究： 人々が単語の意味にアクセスする方法、文字パターンを認識する方法、迅速な単語認識中の意味プライミング効果を示す方法を研究するために使用されます。
バイリンガリズムと第二言語学習： 人々が異なる言語で単語を処理する速度と正確性を比較し、言語能力が時間的圧力の下での単語認識にどのように影響するかを調べるのに役立ちます。
発達および教育的集団： 読書の発達、単語の解読、および子供や若者の初期リテラシースキルを評価するのに有用で、特に単語と非単語の判断を含むタスクにおいて有用です。
読書および言語障害： ディスレクシア、言語障害、または音韻処理、スペルまたは書かれた単語の理解に影響を与える他の条件における困難を調査するために一般的に使用されます。
神経心理学および臨床集団： 神経状態、中等度の認知障害、または言語および意味記憶に影響を与える障害を持つ個人の単語認識の問題を研究する際に関連があります。
認知神経科学および脳マッピング： 意味プライミング、半球の違い、および迅速な言語理解に関連する脳活動を研究するために、EEGまたはfMRIと組み合わせて使用されることがよくあります。
DLDTテンプレートのカスタマイズ
デュアルレキシカルデシジョン課題テンプレートは、異なる研究質問や参加者群に合わせてさまざまな方法で調整できます。以下は、研究者がこのタスクの修正に関してよく尋ねるテーマのいくつかです。
刺激デザイン
研究者は独自の単語リスト、擬似単語、または多言語刺激をアップロードできます。これは、刺激データフレーム変数を編集することによって行うことができます。この変数は、タスクで使用されるすべての刺激テキストで構成されています。Trials & Conditionsパネルを使用すると、各試行を手動で編集し、単語を直接フレームに追加できます。
タイミングと試行パラメータ
刺激の時間、刺激間隔、およびフィードバックのタイミングは、研究のニーズに合わせて変更できます。これらはDelayed Action (Time Callback)またはフレーム特定のタイミング制御を通じて変更できます。
レイアウトとプレゼンテーション形式
刺激の外観は、文字列の間隔、フォントの種類、サイズ、配置を変更することでカスタマイズできます。‘Object Properties’パネルは、刺激の位置、サイズ、スケーリング、回転などを編集するオプションを提供します。垂直レイアウトも、さまざまな画面サイズやデバイスタイプに対応するように適応できます。
応答オプションと入力モード
応答に使用されるキーボードキーまたはタッチスクリーンボタンは、アクセシビリティ要件に合わせて変更することができ、指示により良く一致させることができます。マウストリガーまたはボタンによるトリガーを持つイベントは、さまざまな応答オプションを含むように編集され、タスクがさまざまなデバイスや参加者グループに最適化されることを許可します。
難易度と条件構造
研究者は単語頻度レベル、形態学的ファミリーなどの追加条件を導入できます。マスク、ディストラクトまたは多様な提示速度を追加してタスク難易度を変更することも可能です。イベントシステムを利用して、任意の提示ルールまたは難易度レベルを設定することができます。
マルチモーダル統合
タスクは、Labvancedデスクトップアプリを介して視線追跡、EEG、または他のLSL互換デバイスと組み合わせることができ、行動データと生理データの収集の同期をサポートします。
このタスクのカスタマイズについてお困りの場合は、ぜひお問い合わせください：
参考文献
Meyer, D. E., & Schvaneveldt, R. W. (1971). 単語のペアの認識を容易にする：取得操作の依存性の証拠。Journal of Experimental Psychology, 90(2), 227–234. https://doi.org/10.1037/h0031564
Hoedemaker, R. S., & Gordon, P. C. (2017). 視覚単語の迅速な認識中の意味プライミングの開始と時間経過。Journal of experimental psychology. Human perception and performance, 43(5), 881–902. https://doi.org/10.1037/xhp0000377