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Trials of the Dual Lexical Decision Task

デュアル語彙判断課題 (DLDT)

デュアル語彙判断課題は、単語認識、読書流暢性、自動言語処理を測定する、高速な評価手法です。参加者は提示された刺激が実際の単語か無意味語かを判断します。この課題は、心理言語学、認知心理学、言語能力の研究で広く使用されています。

目次

  • 課題の形式
  • 収集データ
  • 技術
  • カスタマイズ
  • 推奨使用

デュアル語彙判断課題の課題構造

デュアル語彙判断課題 (DLDT) では、2つの文字列が同時に画面に表示されます。参加者の目標は、両方の文字列が実際の英単語であるか、またはどちらか一方または両方が無意味語であるかを判断することです。各セッションは、参加者が反応ルールに慣れるためにフィードバックを受ける短いトレーニングブロックから始まります。



試してみる!

2つのタスクのバージョンが用意されており、それぞれ使用されるデバイスと入力方法に最適化されています:

デスクトップバージョン

デスクトップバージョンでは、参加者は上下に配置された2つの文字列を縦に表示します。回答はAおよびLキーを使用して行われ、これは2つの判断オプション、すなわち両方の文字列が実際の英単語である場合または少なくとも1つが無意味語である場合に対応します。タスクには、参加者間でそれぞれの反応オプションが両方のキーとペアになるようにバランスの取れたキー割り当てが含まれており、キー押下バイアスと運動傾向を制御するのに役立ちます。

モバイルバージョン

モバイルバージョンはタッチスクリーン使用のために最適化されています。2つの文字列が縦に画面に表示され、参加者は刺激の下にある2つの明確にラベル付けされたボタンのいずれかをタップして応答します。両方の文字列が実際の英単語である場合はWordsボタンをタップし、少なくとも1つの文字列が無意味語である場合はNon-wordsをタップします。インターフェースは快適に親指でアクセスできるように整えられており、異なる画面サイズでも一貫したタップ検出が行われます。 参加者はできるだけ迅速かつ正確に回答するよう求められます。トレーニングブロックでは、主要なタスクが始まる前に反応ルールを学習するための即時フィードバックが提供されます。タスクの終わりには、参加者は全体の精度と反応時間、さらにそれぞれの語彙クラスと意味的関係条件のための個別の精度と反応時間の値を示す結果の概要も受け取ります。

デュアル語彙判断課題で収集されるデータ

DLDTは、言語的および認知的処理メトリックの幅広い範囲をキャプチャすることで、タスクのパフォーマンスを評価します。変数タブでは、タスク中に記録されたすべての測定が表示されます。以下は、研究者がこのバージョンのDLDTで頻繁に分析する最も有益な指標のいくつかです:

変数名説明
answer試行に対する参加者の反応
reaction_time試行における参加者の応答にかかった時間 (ミリ秒単位)
word_condition提示された文字列ペアの条件タイプ。両方が単語である場合(単語)または少なくともどちらかが無意味語である場合(無意味語)に関する情報を提供します。
semantic_relationship提示された文字列間の関係(関連/無関連)
total_accurate試行を通じた正確な反応の累積数

デュアル語彙判断課題テンプレートを使用して収集された行動測定と反応のデータプレビュー。

デュアル語彙判断課題からの個別試行レベルデータを示すデータテーブル。正確性、反応キー、反応時間、ペアの文字列、およびそれぞれのアイテムに割り当てられた意味的関係を表示します。

これらの変数/成果測定は、異なる実験の目標に合わせて名前を変更したり、拡張したり、追加のロジックと組み合わせたりすることができます。Labvancedはまた、高度なフィルタリング、カスタムスコアリング、およびタスク中または終了後の自動概要計算をサポートしています。


デュアル語彙判断課題

この研究は、言語処理における単語認識と意思決定を調査します。参加者は文字列のペアを表示し、それが実際の単語か無意味語かを決定します。タスクは語彙処理における精度と反応時間を測定します。



デュアル語彙判断課題を支える技術

Labvancedは、オンラインおよび実験室の環境でデュアル語彙判断課題を実施するための高精度で柔軟な環境を提供します。いくつかの技術がDLDTデータの質を向上させます:

  • コード不要のインターフェース: Labvancedは、プログラミングの専門知識がなくても洗練された言語実験を構築できる完全なコード不要のプラットフォームを提供し、言語学者を支援します。

  • ミリ秒単位の正確なタイミング: 同時刺激の正確な提示と、両方のストリームの反応時間の正確な測定を保証します。

  • デュアルストリーム提示制御: 左右の刺激の独立したタイミング、ランダム化、および配置を可能にし、分割注意および側方処理に関する実験をサポートします。

  • Webカメラによるアイ・トラッキング: 視線の記録オプションを可能にし、固定シフト、読書行動、または2つの刺激位置間の注意配分を考察します。

  • クロスデバイス互換性: デスクトップ、ノートパソコン、タブレットをサポートし、キーボードまたはタッチスクリーン応答のために良好に調整されたレイアウトを持っています。

  • 高制御環境向けのデスクトップアプリ: EEGやLSL互換センサーの統合の可能性を備えた安定した環境を提供し、ラボベースの研究をサポートします。

  • リモートテストと縦断的デザイン: 繰り返しのセッション、大規模なオンラインサンプル、および多様な参加者の募集を促進し、データの整合性を保ちます。

Labvancedで作成されたドットプローブ課題中のWebカメラ注視タスクを見ている人

Webカメラ注視追跡

組み込みのコード不要で査読済みのWebカメラ注視追跡を使用して、視線パターンと視覚的注意をキャプチャします。

このドットプローブタスクテンプレートからの正確な反応時間を象徴する時計のアイコン

タイミング精度

時間に敏感なタスクのためにミリ秒単位で反応時間、タスクパフォーマンスなどをキャプチャします。

Labvancedの実験ビルダーで作成されたWebカメラ注視タスクを見ている人。

コード不要エディタ

1行のコードを書くことなく、先進的な技術を使用して強力な実験を構築します。

デュアルレキシカルデシジョンタスクテンプレートのカスタマイズ

デュアルレキシカルデシジョンタスクテンプレートは、さまざまな研究質問や参加者グループに合わせて多数の方法で調整できます。以下は、研究者がこのタスクを変更するときによく尋ねるいくつかのテーマです。


刺激デザイン

研究者は独自の単語リスト、偽単語、または多言語の刺激をアップロードできます。これは、刺激データフレーム変数を編集することで行えます。この変数は、タスクに使用されるすべての刺激テキストで構成されています。Trials & Conditionsパネルを使用すると、各試行を手動で編集し、単語をフレームに直接追加できます。


タイミングと試行パラメータ

刺激の持続時間、刺激間隔、およびフィードバックのタイミングは、研究のニーズに合わせて変更できます。これらはDelayed Action (Time Callback)またはフレーム固有のタイミングコントロールを通じて変更できます。


レイアウトとプレゼンテーション形式

刺激の外観は、間隔、フォントの種類、サイズ、および文字列の配置を変更することでカスタマイズできます。「オブジェクトプロパティ」パネルでは、刺激の位置、サイズ、スケーリング、回転などを編集するオプションを提供します。縦のレイアウトも、さまざまな画面サイズやデバイスタイプに合わせて調整できます。


応答オプションと入力モード

応答に使用されるキーボードキーまたはタッチスクリーンボタンは、アクセシビリティの要件に合わせて変更するか、指示により適合させることができます。マウストリガーまたはボタン trigger でのイベントは、さまざまな応答オプションを含むように編集され、タスクが異なるデバイスや参加者グループに最適化されるようにします。


難易度と条件構造

研究者は、単語頻度レベル、形態学的ファミリーなどの追加条件を導入できます。また、タスクの難易度を変更するためにマスク、気を散らすもの、または異なる提示速度を追加することも可能です。イベントシステムを利用して、任意の提示ルールや難易度レベルを設定できます。


多モーダル統合

このタスクは、Labvancedデスクトップアプリを介して、注視追跡、EEG、または他のLSL互換デバイスと組み合わせることができ、同期された行動データと生理学的データの収集をサポートします。


このタスクのカスタマイズに関してお手伝いが必要な場合は、お気軽にお問い合わせください:


お問い合わせ

デュアルレキシカルデシジョンタスクの推奨使用法とアプリケーション

デュアルレキシカルデシジョンタスクは、オンラインでもラボでも、言語および認知研究の多くの分野で役立ちます。このタスクは、特に人々が迅速に反応する必要がある場合や、同時に2つのアイテムを扱う必要がある場合に、書かれた単語を認識する方法を理解するのに役立ちます。

  • 心理言語学と言語認識研究: 人々が単語の意味にアクセスし、文字パターンを認識し、迅速な単語認識中に意味的プライミング効果を示す方法を研究するために使用されます。

  • バイリンガリズムと第二言語学習: 異なる言語で単語を処理する速度と正確さを比較し、言語能力が時間的プレッシャー下での単語認識にどのように影響するかを理解するのに役立ちます。

  • 発達および教育集団: 子どもや若者の読解発達、単語の解読、初期識字能力を評価するのに役立ちます。特に単語と非単語の判断に関するタスクにおいて重要です。

  • 読書と言語障害: ディスレクシア、言語障害、または音韻処理、スペル、または書かれた単語の理解に影響を与えるその他の状態の困難を検査するためによく使用されます。

  • 神経心理学および臨床集団: 神経的な症状、軽度の認知障害、または言語および意味記憶に影響を与える障害を持つ個人における単語認識の問題を研究するのに関連があります。

  • 認知神経科学および脳地図作成: 意味的プライミング、半球間の違い、迅速な言語理解に関連する脳活動を研究するために、EEGまたはfMRIと組み合わせて使用されることがよくあります。


サインアップ


参考文献

  • Meyer, D. E., & Schvaneveldt, R. W. (1971). 単語のペアを認識する過程における促進: 取得操作間の依存に関する証拠。Experimental Psychology Journal, 90(2), 227–234. https://doi.org/10.1037/h0031564

  • Hoedemaker, R. S., & Gordon, P. C. (2017). 視覚的単語の迅速な認識中の意味的プライミングの開始と時間経過。Experimental Psychology Journal. Human perception and performance, 43(5), 881–902. https://doi.org/10.1037/xhp0000377

関連するタスク

デュアルレキシカルデシジョンタスクは、Labvancedのタスクライブラリの他の言語処理タスクと自然にペアを形成します。

ブーバ・キキタスク

この実験では、2つの形状と単語が提示されます。参加者は提示された単語に最適な形状を2つの中から選択する必要があります。