デュアル語彙判断課題 (DLDT)

デュアル語彙判断課題は、単語認識、読解流暢性、そして自動言語処理を測定する迅速な評価です。参加者は提示された刺激が実際の単語か非単語かを判断します。この課題は、心理言語学、認知心理学、および語学能力の研究で広く使用されています。

デュアル語彙判断課題のタスク構造

デュアル語彙判断課題 (DLDT) では、2つの文字列が同時に画面に表示されます。参加者の目標は、両方の文字列が実際の英単語であるか、どちらかまたは両方がそうでないかを判断することです。各セッションは、参加者が応答ルールに慣れるためにフィードバックを受ける短いトレーニングブロックから始まります。

タスクの2つのバージョンが用意されており、使用するデバイスや入力方法に最適化されています。

デスクトップバージョン

デスクトップ版では、参加者は2つの文字列を縦に配置された形で表示し、1つの単語が上に、もう1つが下に表示されます。回答は、2つの判断オプションに対応する A および L キーを使用して行われます：両方の文字列が実際の英単語または少なくとも1つの文字列が実際の単語でない場合。タスクには、各回答オプションが参加者間で両方のキーとペアにされるようにバランスが取られたキー割り当てが含まれており、キー押下バイアスや運動傾向を制御するのに役立ちます。

モバイルバージョン

モバイル版はタッチスクリーン使用用に最適化されています。2つの文字列が画面に縦に表示され、参加者は刺激の下にある明確にラベル付けされた2つのボタンのいずれかをタップすることで応答します。両方の文字列が実際の英単語の場合は Words ボタンをタップし、少なくとも1つが実際の単語でない場合は Non-words をタップします。インターフェースは快適な親指アクセスと、異なる画面サイズ間での一貫したタップ検出ができるように配置されています。 参加者はできるだけ迅速かつ正確に応答するよう求められます。トレーニングブロックでは、主要なタスクが始まる前に応答ルールを学ぶために即時フィードバックが提供されます。タスクの終わりには、参加者は全体の精度と反応時間、ならびに各単語クラスと意味的関係条件のための個別の精度と反応時間の値が示された結果のサマリーも受け取ります。

デュアル語彙判断課題で収集されるデータ

DLDTは、言語的および認知的処理メトリクスの範囲をキャプチャすることによってタスクパフォーマンスを評価します。変数タブでは、タスク中に記録されたすべての測定値を確認できます。以下は、このバージョンのDLDTで研究者がよく分析する最も有益な指標のいくつかです：

デュアル語彙判断課題の個別試行データを示すデータテーブルで、精度、応答キー、反応時間、ペアの文字列、および各項目に割り当てられた意味的関係を表示します。

これらの変数/結果測定は、異なる実験の目標に合わせて名前を変更したり、拡張したり、追加の論理と組み合わせたりできます。Labvancedは、タスク中または後に高度なフィルタリング、カスタムスコアリング、および自動的なサマリー計算もサポートしています。

デュアル語彙判断課題を支える技術

Labvancedは、オンラインおよびラボ環境でデュアル語彙判断課題を実施するための高精度で柔軟な環境を提供します。いくつかの技術がDLDTデータの品質を向上させます：

• コード不要のインターフェイス: Labvancedは、プログラミングの専門知識なしで洗練された言語実験を構築できる完全なコード不要のプラットフォームを提供し、言語学の研究者を支援します。

• ミリ秒単位の正確なタイミング: 同時刺激の正確な提示と、両方のストリームの反応時間を正確に測定することを保証します。

• デュアルストリーム提示制御: 左右の刺激の独立したタイミング、ランダム化、配置を可能にし、分割注意や側方処理に関する実験をサポートします。

• ウェブカメラの視線追跡: 注視移動、読書行動、または2つの刺激位置間の注意の配分を調べるためのオプションの視線記録を可能にします。

• デバイス間の互換性: デスクトップ、ノートパソコン、タブレットをサポートし、キーボードまたはタッチスクリーン応答用にうまくキャリブレーションされたレイアウトがあります。

• 高制御環境用のデスクトップアプリ: EEGやLSL互換のセンサーを統合する可能性のある安定した環境を提供し、ラボベースの研究に役立ちます。

• リモートテストと縦断的デザイン: 繰り返しセッション、大規模なオンラインサンプル、さまざまな参加者の募集を容易にしながら、データの整合性を保ちます。

ウェブカメラの視線追跡

組み込みのコード不要でピアレビューを受けたウェブカメラ視線追跡を使用して視線パターンと視覚的注意をキャプチャします。

タイミング精度

時間に敏感なタスクのために、ミリ秒単位の正確さで反応時間、タスクパフォーマンスなどをキャプチャします。

コード不要のエディタ

一行のコードも書かなくても、強力な実験を構築できます。

デュアル語彙判断課題テンプレートのカスタマイズ

デュアル語彙判断課題テンプレートは、さまざまな研究質問や参加者グループに合わせて多くの方法で調整できます。以下に、研究者がこの課題を修正する際によく尋ねるテーマをいくつか示します。

刺激デザイン

研究者は自分の単語リスト、擬似単語、または多言語刺激をアップロードできます。これは、刺激データフレーム変数を編集することで行えます。この変数は、タスクで使用されるすべての刺激テキストで構成されています。 Trials & Conditions パネルを使用すると、各試行を手動で編集し、単語を直接フレームに追加できます。

タイミングと試行パラメータ

刺激の持続時間、刺激間隔、フィードバックタイミングは、研究のニーズに合わせて変更できます。これらは、Delayed Action (Time Callback) またはフレーム特定のタイミング制御を通じて変更可能です。

レイアウトと提示形式

刺激の外観は、スペーシング、フォントタイプ、サイズ、文字列の配置を変更することでカスタマイズできます。 ‘Object Properties’ パネルを使用すると、刺激の位置、サイズ、スケーリング、回転などを編集するオプションが提供されます。縦のレイアウトは、異なる画面サイズやデバイスタイプに対応するように調整することもできます。

応答オプションと入力モード

応答に使用するキーボードキーやタッチスクリーンボタンは、アクセシビリティ要件に合わせて変更したり、指示により適切に一致させたりできます。マウストリガーやボタントリガーのあるイベントは、さまざまな応答オプションを含め、異なるデバイスや参加者グループに最適化されるように編集できます。

難易度と条件構造

研究者は、単語の頻度レベル、形態的ファミリーなどの追加条件を導入できます。また、タスクの難易度を変更するためにマスク、干渉物、さまざまな提示速度を追加することも可能です。イベントシステムを利用して、任意の提示ルールまたは難易度のレベルを設定できます。

マルチモーダル統合

タスクは、Labvancedデスクトップアプリを介して視線追跡、EEG、またはその他のLSL互換デバイスと組み合わせることができ、行動データと生理データの同時収集をサポートします。

この課題をカスタマイズする際に支援が必要な場合は、お気軽にご連絡ください:

デュアル語彙判断課題の推奨使用法とアプリケーション

デュアル語彙判断課題は、オンラインまたはラボでの言語および認知研究の多くの分野で役立ちます。これは、特に人々が迅速に応答したり、同時に2つの項目を扱ったりしなければならない場合の単語の認識を理解するのに役立ちます。

• 心理言語学と言語認識の研究: 人々が単語の意味にアクセスし、文字パターンを認識し、迅速な単語認識中に意味的プライミング効果を示す方法を研究するために使用されます。

• バイリンガリズムと第二言語学習: 人々が異なる言語で単語をどれだけ迅速かつ正確に処理するか、そして言語能力が時間的圧力下での単語認識にどのように影響を与えるかを比較します。

• 発達および教育集団: 特に単語と非単語の判断を含むタスクにおいて、子供や青少年の読書発達、単語解読、および初期の識字能力を評価するのに役立ちます。

• 読書および言語障害: ディスレクシア、言語障害、または音韻処理、スペル、または書かれた単語の理解に影響を与える他の状態における困難を調べるために一般的に使用されます。

• 神経心理学および臨床集団: 神経学的状態、軽度認知障害、または言語および意味記憶に影響を与える障害を持つ個人の単語認識の問題を研究するのに関係しています。

• 認知神経科学と脳マッピング: 意味的プライミング、半球間の差異、および迅速な言語理解に関連する脳活動を研究するために、しばしばEEGやfMRIと組み合わせて使用されます。

参考文献

• Meyer, D. E., & Schvaneveldt, R. W. (1971). 言葉のペアを認識する際の促進: 検索操作間の依存性の証拠。実験心理学ジャーナル, 90(2), 227–234. https://doi.org/10.1037/h0031564

• Hoedemaker, R. S., & Gordon, P. C. (2017). 視覚単語の迅速な認識中の意味プライミングの発生と時間の経過。実験心理学ジャーナル。人間の知覚とパフォーマンス, 43(5), 881–902. https://doi.org/10.1037/xhp0000377