Dual Lexical Decision Task (DLDT)
Die Dual Lexical Decision Task ist eine schnelllebige Bewertung, die Worterkennung, Leseflüssigkeit und automatisierte Sprachverarbeitung misst. Die Teilnehmer bewerten, ob die präsentierten Stimuli reale Wörter oder Nichtwörter sind. Diese Aufgabe wird in der Psycholinguistik, der kognitiven Psychologie und der Forschung zur Sprachbeherrschung häufig verwendet.
Inhaltsverzeichnis
Aufgabenstruktur der Dual Lexical Decision Task
In der Dual Lexical Decision Task (DLDT) erscheinen zwei Buchstabenfolgen gleichzeitig auf dem Bildschirm. Das Ziel des Teilnehmers ist es zu entscheiden, ob beide Sequenzen echte englische Wörter sind oder ob eines oder beide keine sind. Jede Sitzung beginnt mit einem kurzen Trainingsblock, in dem die Teilnehmer Feedback erhalten, damit sie mit den Antwortregeln vertraut werden.
Es gibt zwei Versionen der Aufgabe, die jeweils für den verwendeten Gerätetyp und die Eingabemethode optimiert sind:
Desktop-Version
In der Desktop-Version sehen die Teilnehmer zwei Buchstabenfolgen, die vertikal angeordnet sind, mit einem Wort oben und dem anderen darunter. Die Antworten erfolgen über die Tasten A und L, die den beiden Urteilsmöglichkeiten entsprechen: beide Sequenzen sind reale englische Wörter oder wenn mindestens eine Sequenz kein Wort ist. Die Aufgabe umfasst ausgewogene Tastenbelegungen, sodass jede Antwortoption mit beiden Tasten über alle Teilnehmer hinweg gepaart ist, um Tendenzen bei Tasteneingaben und Motorik zu kontrollieren.
Mobile Version
Die mobile Version ist für die Nutzung auf Touchscreens optimiert. Zwei Buchstabenfolgen werden vertikal auf dem Bildschirm angezeigt, und die Teilnehmer antworten, indem sie einen der zwei klar beschrifteten Knöpfe unterhalb der Stimuli antippen. Sie tippen auf die Schaltfläche Wörter, wenn beide Sequenzen echte englische Wörter sind, und tippen auf Nicht-Wörter, wenn mindestens eine Sequenz kein reales Wort ist. Die Benutzeroberfläche ist für einen bequemen Zugriff mit dem Daumen und eine konsistente Erkennung von Eingaben auf verschiedenen Bildschirmgrößen gestaltet. Die Teilnehmer werden gebeten, so schnell und genau wie möglich zu antworten. Der Trainingsblock bietet sofortiges Feedback, um ihnen zu helfen, die Antwortregeln zu lernen, bevor die Hauptaufgabe beginnt. Am Ende der Aufgabe erhalten die Teilnehmer auch eine Übersicht über die Ergebnisse, in der ihre Gesamtsicherheit und Reaktionszeit sowie separate Genauigkeits- und Reaktionszeitwerte für jede Wortklasse und Bedingung des semantischen Verhältnisses angezeigt werden.
Gesammelte Daten in der Dual Lexical Decision Task
Die DLDT bewertet die Aufgabenleistung, indem eine Reihe von linguistischen und kognitiven Verarbeitungsmetriken erfasst wird. Im Tab "Variablen" sehen Sie alle während der Aufgabe aufgezeichneten Messungen. Unten sind einige der informativsten Indikatoren aufgeführt, die Forscher bei dieser Version der DLDT häufig analysieren:
| Variable Name | Beschreibung |
|---|---|
answer | Die Antwort des Teilnehmers für einen Durchgang |
reaction_time | Zeit, die der Teilnehmer benötigt (in ms), um in einem Durchgang zu antworten |
word_condition | Der Bedingungstyp des präsentierten Zeichenpaars. Gibt an, ob beide Wörter (Wort) sind oder ob mindestens eines der präsentierten Zeichen kein Wort ist (Nicht-Wort) |
semantic_relationship | Die Beziehung zwischen den präsentierten Zeichen (verwandt/unverwandt) |
total_accurate | Kumulative Anzahl korrekter Antworten über die Durchgänge hinweg |
Die Datentabelle zeigt individuelle Daten auf Durchgangsebene aus der Dual Lexical Decision Task, die Genauigkeit, Antworttasten, Reaktionszeiten, gepaarte Buchstabensequenzen und das semantische Verhältnis anzeigen, das jedem Element zugewiesen ist.
Diese Variablen / Ergebnisparameter können umbenannt, erweitert oder mit zusätzlicher Logik kombiniert werden, um unterschiedlichen experimentellen Zielen gerecht zu werden. Labvanced unterstützt auch fortschrittliches Filtern, benutzerdefinierte Scoring-Optionen und die automatische Berechnung von Zusammenfassungen während oder nach der Aufgabe.
Diese Studie untersucht die Worterkennung und die Entscheidungsfindung in der Sprachverarbeitung. Die Teilnehmer werden Paare von Buchstabensequenzen sehen und entscheiden, ob sie reale Wörter oder Nicht-Wörter sind. Die Aufgabe misst Genauigkeit und Reaktionszeiten in der lexikalischen Verarbeitung.
Technologien zur Unterstützung der Dual Lexical Decision Task
Labvanced bietet eine hochpräzise und flexible Umgebung zur Implementierung der Dual Lexical Decision Task in Online- und Laborumgebungen. Verschiedene Technologien verbessern die Qualität der DLDT-Daten:
Codefreie Schnittstelle: Labvanced ermöglicht Linguistikforschern eine vollständig codefreie Plattform, um komplexe Sprachexperimente ohne Programmierkenntnisse zu erstellen.
Millisekunden-genaue Zeitmessung: Gewährleistet eine präzise Präsentation von simultanen Stimuli und eine genaue Messung der Reaktionszeiten für beide Ströme.
Kontrolle der Dual-Stream-Präsentation: Ermöglicht eine unabhängige Zeitsteuerung, Randomisierung und Positionierung von linken und rechten Stimuli, was Experimente zur geteilten Aufmerksamkeit und lateralisierten Verarbeitung unterstützt.
Webcam-Eye-Tracking: Ermöglicht die optionale Aufzeichnung von Blickbewegungen zur Untersuchung von Fixationsverschiebungen, Leseverhalten oder der Aufmerksamkeitsverteilung zwischen den beiden Stimuluspositionen.
Cross-Device-Kompatibilität: Unterstützt Desktops, Laptops und Tablets mit gut kalibrierten Layouts für Tastatur- oder Touchscreen-Antworten.
Desktop-App für hochkontrollierte Umgebungen: Bietet eine stabile Umgebung für laborgestützte Studien mit der Möglichkeit zur Integration von EEG- oder LSL-kompatiblen Sensoren für synchronisierte multimodale Aufzeichnungen.
Fernprüfung und longitudinale Designs: Ermöglicht wiederholte Sitzungen, große Online-Stichproben und vielfältige Rekrutierung von Teilnehmern und erhält gleichzeitig die Datenintegrität.
Webcam-Eye-Tracking
Erfassen Sie Blickmuster und visuelle Aufmerksamkeit mit integriertem, codefreiem und peer-reviewed Webcam-Eye-Tracking.
Timing-Genauigkeit
Erfassen Sie Reaktionszeiten, Aufgabenleistungen und mehr mit millisekundengenauer Genauigkeit für zeitkritische Aufgaben.
Codefreier Editor
Erstellen Sie leistungsstarke Experimente mit fortschrittlichen Technologien, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.
Anpassung der Dual Lexical Decision Task-Vorlage
Die Dual Lexical Decision Task-Vorlage kann auf verschiedene Weise angepasst werden, um unterschiedlichen Forschungsfragen oder Teilnehmergruppen zu entsprechen. Unten sind einige Themen aufgelistet, die Forscher häufig ansprechen, wenn es um die Modifizierung dieser Aufgabe geht.
Stimulusdesign
Forscher können ihre eigenen Wortlisten, Pseudowörter oder mehrsprachige Stimuli hochladen. Dies können Sie durch Bearbeiten der Variablen im Stimuli-Datenrahmen tun. Diese Variable besteht aus allen Stimuli-Texten, die für die Aufgabe verwendet werden. Das Panel „Versuche & Bedingungen“ ermöglicht es Ihnen, jeden Versuch manuell zu bearbeiten und die Wörter direkt zum Rahmen hinzuzufügen.
Timing- und Versuchparameter
Stimulusdauer, Interstimulusintervalle und Feedbackzeit können angepasst werden, um den Bedürfnissen der Studie zu entsprechen. Diese können über „Verzögerte Aktion (Zeit-Callback)“ oder rahmenspezifische Zeitsteuerungen modifiziert werden.
Layout und Präsentationsformat
Das Erscheinungsbild der Stimuli kann angepasst werden, indem Abstände, Schriftart, Größe und Platzierung der Buchstabensequenzen geändert werden. Das Panel „Objekteigenschaften“ bietet Ihnen die Möglichkeit, die Position, Größe, Skalierung, Rotation und mehr der Stimuli zu bearbeiten. Das vertikale Layout kann ebenfalls angepasst werden, um unterschiedlichen Bildschirmgrößen und Gerätetypen gerecht zu werden.
Antwortoptionen und Eingabemethoden
Die für Antworten verwendeten Tastaturtasten oder Touchscreen-Tasten können geändert werden, um Anforderungen an die Barrierefreiheit zu erfüllen oder besser mit den Anweisungen übereinzustimmen. Die Ereignisse mit Maus- oder Knopftrigger könnten bearbeitet werden, um verschiedene Antwortoptionen einzuschließen und die Aufgabe für verschiedene Geräte oder Teilnehmergruppen zu optimieren.
Schwierigkeitsgrad und Bedingungsstruktur
Forscher können zusätzliche Bedingungen wie Wortfrequenzlevels, morphologische Familien und mehr einführen. Es ist auch möglich, Masken, Ablenkungen oder unterschiedliche Präsentationsgeschwindigkeiten hinzuzufügen, um die Schwierigkeit der Aufgabe zu ändern. Das Ereignissystem könnte genutzt werden, um jede Präsentationsregel oder jeden Schwierigkeitsgrad einzurichten.
Multimodale Integration
Die Aufgabe kann mit Eye-Tracking, EEG oder anderen LSL-kompatiblen Geräten über die Labvanced Desktop-App kombiniert werden, um synchronisierte Verhaltens- und physiologische Datenerhebungen zu unterstützen.
Wenn Sie Hilfe bei der Anpassung dieser Aufgabe benötigen, wenden Sie sich bitte gerne an uns:
Empfohlene Nutzung und Anwendungen der Dual Lexical Decision Task
Die Dual Lexical Decision Task ist in vielen Bereichen der Sprach- und Kognitionsforschung nützlich, sowohl online als auch im Labor. Sie hilft Forschern zu verstehen, wie Menschen geschriebene Wörter erkennen, insbesondere wenn sie schnell reagieren oder zwei Elemente gleichzeitig bearbeiten müssen.
Psycholinguistik und Worterkennungsforschung: Wird verwendet, um zu studieren, wie Menschen auf Wortbedeutungen zugreifen, Buchstabenmuster erkennen und semantische Priming-Effekte während der schnellen Worterkennung zeigen.
Bilingualismus und Zweitsprachenlernen: Hilft zu vergleichen, wie schnell und genau Menschen Wörter in verschiedenen Sprachen verarbeiten, und wie die Sprachbeherrschung die Worterkennung unter Zeitdruck beeinflusst.
Entwicklungs- und Bildungsbevölkerungen: Nützlich zur Bewertung der Leseentwicklung, Wortdecodierung und frühen Lese- und Schreibfähigkeiten bei Kindern und Jugendlichen, insbesondere in Aufgaben, die Wort-gegen-Nichtwort-Entscheidungen betreffen.
Lese- und Sprachstörungen: Wird häufig verwendet, um Schwierigkeiten bei Legasthenie, Sprachstörungen oder anderen Erkrankungen zu untersuchen, die die phonologische Verarbeitung, das Schreiben oder das Verständnis geschriebener Wörter betreffen.
Neuropsychologische und klinische Bevölkerungen: Relevant zur Untersuchung von Worterkennungsproblemen bei Personen mit neurologischen Erkrankungen, leichten kognitiven Beeinträchtigungen oder Störungen, die Sprache und semantisches Gedächtnis betreffen.
Kognitive Neurowissenschaften und Hirnabbildung: Oft in Kombination mit EEG oder fMRI verwendet, um die Hirnaktivität zu untersuchen, die mit semantischem Priming, hemisphärischen Unterschieden und schneller Sprachverarbeitung verbunden ist.
Referenzen
Meyer, D. E., & Schvaneveldt, R. W. (1971). Erleichterung bei der Erkennung von Wortpaaren: Beweise für eine Abhängigkeit zwischen Abrufvorgängen. Journal of Experimental Psychology, 90(2), 227–234. https://doi.org/10.1037/h0031564
Hoedemaker, R. S., & Gordon, P. C. (2017). Der Beginn und der Verlauf der semantischen Priming während der schnellen Erkennung visueller Wörter. Journal of Experimental Psychology. Human Perception and Performance, 43(5), 881–902. https://doi.org/10.1037/xhp0000377