Duale lexikalische Entscheidungsaufgabe (DLDT)
Die duale lexikalische Entscheidungsaufgabe ist eine rasante Bewertung, die die Worterkennung, das Lesen von Texten und die automatische Sprachverarbeitung misst. Die Teilnehmer beurteilen, ob die präsentierten Stimuli echte Wörter oder Nichtwörter sind. Diese Aufgabe wird häufig in der Psycholinguistik, der kognitiven Psychologie und der Forschung zur Sprachbeherrschung eingesetzt.
Inhaltsverzeichnis
Aufbau der dualen lexikalischen Entscheidungsaufgabe
In der dualen lexikalischen Entscheidungsaufgabe (DLDT) erscheinen zwei Buchstabensequenzen gleichzeitig auf dem Bildschirm. Das Ziel des Teilnehmers ist es zu entscheiden, ob beide Sequenzen echte englische Wörter sind oder ob eines oder beide es nicht sind. Jede Sitzung beginnt mit einem kurzen Trainingsblock, in dem die Teilnehmer Feedback erhalten, damit sie sich mit den Antwortregeln vertraut machen können.
Es sind zwei Versionen der Aufgabe verfügbar, die jeweils für die Art des verwendeten Geräts und der Eingabemethode optimiert sind:
Desktop-Version
In der Desktop-Version sehen die Teilnehmer zwei Buchstabensequenzen, die vertikal angeordnet sind, mit einem Wort oben und dem anderen darunter. Die Antworten werden mit den Tasten A und L gegeben, die den beiden Urteilsmöglichkeiten entsprechen: beide Sequenzen sind echte englische Wörter oder wenn mindestens eine Sequenz kein echtes Wort ist. Die Aufgabe enthält ausgewogene Tastenbelegungen, sodass jede Antwortoption mit beiden Tasten über die Teilnehmer hinweg gepaart ist, um Tastenpressen-Bias und motorische Tendenzen zu kontrollieren.
Mobile Version
Die mobile Version ist für die Verwendung mit Touchscreens optimiert. Zwei Buchstabensequenzen werden vertikal auf dem Bildschirm angezeigt, und die Teilnehmer antworten, indem sie einen von zwei deutlich beschrifteten Tasten unter den Stimuli antippen. Sie tippen auf die Taste Wörter, wenn beide Sequenzen echte englische Wörter sind, und tippen auf Nicht-Wörter, wenn mindestens eine Sequenz kein echtes Wort ist. Die Benutzeroberfläche ist für einen bequemen Daumenzugang und eine konsistente Tipp-Erkennung über verschiedene Bildschirmgrößen hinweg angeordnet. Die Teilnehmer werden gebeten, so schnell und genau wie möglich zu antworten. Der Trainingsblock bietet sofortiges Feedback, um ihnen zu helfen, die Antwortregeln zu lernen, bevor die Hauptaufgabe beginnt. Am Ende der Aufgabe erhalten die Teilnehmer auch eine Ergebnissummary, die ihre Gesamtgenauigkeit und Reaktionszeit sowie separate Genauigkeits- und Reaktionszeitwerte für jede Wortklasse und jedes semantische Beziehungsbedingung zeigt.
Gesammelte Daten in der dualen lexikalischen Entscheidungsaufgabe
Die DLDT bewertet die Aufgabenleistung, indem eine Vielzahl von linguistischen und kognitiven Prozessmetriken erfasst werden. Im Tab "Variablen" sehen Sie alle während der Aufgabe aufgezeichneten Messungen. Im Folgenden sind einige der informativsten Indikatoren aufgeführt, die von Forschern häufig in dieser Version der DLDT analysiert werden:
| Variablenname | Beschreibung |
|---|---|
answer | Die Antwort des Teilnehmers für einen Versuch |
reaction_time | Zeit, die der Teilnehmer benötigt (in ms), um in einem Versuch zu antworten |
word_condition | Der Bedingungstyp des präsentierten Buchstabenpaars. Gibt an, ob beide Wörter sind (Wort) oder ob mindestens eines der präsentierten Zeichen kein Wort ist (Nicht-Wort) |
semantic_relationship | Die Beziehung zwischen den präsentierten Zeichen (verwandt/unverwandt) |
total_accurate | Kumulative Anzahl der korrekten Antworten über die Versuche |
Datentabelle, die die individuellen Versuchsdaten aus der dualen lexikalischen Entscheidungsaufgabe zeigt, einschließlich Genauigkeit, Antworttasten, Reaktionszeiten, gepaarte Buchstabensequenzen und die semantische Beziehung, die jedem Element zugeordnet ist.
Diese Variablen / Ergebnismessungen können umbenannt, erweitert oder mit zusätzlicher Logik kombiniert werden, um unterschiedlichen experimentellen Zielen gerecht zu werden. Labvanced unterstützt auch erweitertes Filtern, benutzerdefinierte Bewertungen und automatisierte Zusammenfassungsberechnungen während oder nach der Aufgabe.
Diese Studie untersucht die Worterkennung und Entscheidungsfindung in der Sprachverarbeitung. Die Teilnehmer werden Paare von Buchstabensequenzen sehen und entscheiden, ob sie echte Wörter oder Nicht-Wörter sind. Die Aufgabe misst Genauigkeit und Reaktionszeiten bei der lexikalischen Verarbeitung.
Technologien, die die DLDT unterstützen
Labvanced bietet eine hochpräzise und flexible Umgebung für die Implementierung dualer Leseströme. Mehrere Technologien verbessern die Qualität der DLDT-Daten:
Codefreie Benutzeroberfläche: Labvanced ermöglicht Linguistikforschern eine vollständig codefreie Plattform zum Erstellen anspruchsvoller Sprachexperimente ohne Programmierkenntnisse.
Millisekunden genaue Zeitmessung: Gewährleistet eine präzise Präsentation simultaner Stimuli und eine genaue Messung der Reaktionszeiten für beide Ströme.
Kontrolle der Präsentation im Dual-Stream: Ermöglicht unabhängige Zeitsteuerung, Randomisierung und Positionierung der linken und rechten Stimuli, um Experimente zur geteilten Aufmerksamkeit und lateralisierten Verarbeitung zu unterstützen.
Webcam-Eye-Tracking: Ermöglicht die optionale Aufzeichnung von Blickbewegungen, um Fixationsverschiebungen, Leseverhalten oder Aufmerksamkeitsverteilung zwischen den beiden Stimuli-Positionen zu untersuchen.
Plattformübergreifende Kompatibilität: Unterstützt Desktops, Laptops und Tablets mit gut kalibrierten Layouts für Tastatur- oder Touchscreen-Ansprechverhalten.
Desktop-App für Umgebungen mit hoher Kontrolle: Bietet eine stabile Umgebung für laborbasierte Studien mit der Möglichkeit zur Integration von EEG- oder LSL-kompatiblen Sensoren für synchronisierte multimodale Aufzeichnungen.
Fernprüfung und longitudinale Designs: Erleichtert wiederholte Sitzungen, große Online-Stichproben und vielfältige Teilnehmerrekrutierung, während die Datenintegrität gewahrt bleibt.
Webcam-Eye-Tracking
Erfassen Sie Blickmuster und visuelle Aufmerksamkeit mit integriertem, codefreiem und peer-reviewed Webcam-Eye-Tracking.
Zeitgenauigkeit
Erfassen Sie Reaktionszeiten, Aufgabenleistungen und mehr mit Millisekunden-Genauigkeit für zeitsensible Aufgaben.
Codefreier Editor
Erstellen Sie leistungsstarke Experimente mit fortschrittlichen Technologien, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.
Empfohlene Verwendung
Die duale lexikalische Entscheidungsaufgabe ist in vielen Bereichen der Sprach- und Kognitionsforschung nützlich. Sie hilft Forschern zu verstehen, wie Menschen geschriebene Wörter erkennen, insbesondere wenn sie schnell reagieren oder zwei Elemente gleichzeitig verarbeiten müssen.
Psycholinguistik und Worterkennungsforschung: Wird verwendet, um zu untersuchen, wie Menschen auf Wortbedeutungen zugreifen, Buchstabenmuster erkennen und semantische Priming-Effekte während der schnellen Worterkennung zeigen.
Bilingualismus und Zweitsprachenerwerb: Hilft, zu vergleichen, wie schnell und genau Menschen Wörter in verschiedenen Sprachen verarbeiten und wie die Sprachbeherrschung die Worterkennung unter Zeitdruck beeinflusst.
Entwicklungs- und Bildungsgruppen: Nützlich zur Beurteilung der Leseentwicklung, Wortdekodierung und frühen Literacy-Fähigkeiten bei Kindern und Jugendlichen, insbesondere bei Aufgaben, die Entscheidungen zwischen Wörtern und Nicht-Wörtern umfassen.
Lese- und Sprachstörungen: Wird häufig verwendet, um Schwierigkeiten bei Dyslexie, Sprachstörungen oder anderen Zuständen zu untersuchen, die die phonologische Verarbeitung, das Rechtschreiben oder das Verständnis geschriebener Wörter beeinträchtigen.
Neuropsychologische und klinische Gruppen: Relevant, um Probleme bei der Worterkennung bei Personen mit neurologischen Erkrankungen, leichter kognitiver Beeinträchtigung oder Störungen, die Sprache und semantisches Gedächtnis betreffen, zu studieren.
Kognitive Neurowissenschaften und Gehirnkartierung: Wird häufig mit EEG oder fMRI kombiniert, um die mit semantischem Priming, hemisphärischen Unterschieden und schneller Sprachverarbeitung verbundenen Gehirnaktivitäten zu untersuchen.
Anpassen der DLDT-Vorlage
Die Vorlage für die duale lexikalische Entscheidungsaufgabe kann auf vielfältige Weise angepasst werden, um verschiedenen Forschungsfragen oder Teilnehmergruppen gerecht zu werden. Im Folgenden sind einige Themen aufgeführt, die Forscher häufig ansprechen, wenn es um die Anpassung dieser Aufgabe geht.
Stimulusdesign
Forscher können ihre eigenen Wortlisten, Pseudowörter oder mehrsprachige Stimuli hochladen. Sie können dies tun, indem Sie die Stimuli-Datenrahmenvariable bearbeiten. Diese Variable besteht aus allen Stimuli-Texten, die für die Aufgabe verwendet werden. Das Panel "Versuche & Bedingungen" ermöglicht es Ihnen, jeden Versuch manuell zu bearbeiten und die Wörter direkt dem Rahmen hinzuzufügen.
Zeit- und Versuchparameter
Stimulusdauer, Inter-Stimulus-Intervalle und Feedback-Zeitpunkte können geändert werden, um den Bedürfnissen der Studie gerecht zu werden. Diese können über Delayed Action (Time Callback) oder rahmenspezifische Zeitsteuerung geändert werden.
Layout und Präsentationsformat
Das Erscheinungsbild der Stimuli kann angepasst werden, indem Abstände, Schriftart, Größe und Platzierung der Buchstabensequenzen geändert werden. Das Panel "Objekteigenschaften" gibt Ihnen die Möglichkeit, die Position, Größe, Skalierung, Drehung und mehr des Stimuli zu bearbeiten. Das vertikale Layout kann auch angepasst werden, um verschiedenen Bildschirmgrößen und Gerätetypen gerecht zu werden.
Antwortoptionen und Eingabemethoden
Tastaturtasten oder Touchscreen-Tasten, die für Antworten verwendet werden, können geändert werden, um den Anforderungen an die Barrierefreiheit gerecht zu werden oder besser den Anweisungen zu entsprechen. Die Ereignisse mit Maus-Trigger oder Button-Trigger könnten bearbeitet werden, um unterschiedliche Antwortoptionen zu bieten und die Aufgabe für verschiedene Geräte oder Teilnehmergruppen zu optimieren.
Schwierigkeitsgrad und Bedingungsstruktur
Forscher können zusätzliche Bedingungen wie Wortfrequenzniveaus, morphologische Familien und mehr hinzufügen. Es ist auch möglich, Masken, Ablenker oder variierte Präsentationsgeschwindigkeiten hinzuzufügen, um die Aufgabenschwierigkeit zu ändern. Das Ereignissystem könnte verwendet werden, um eine beliebige Präsentationsregel oder Schwierigkeitsgrad festzulegen.
Multimodale Integration
Die Aufgabe kann über die Labvanced-Desktop-App mit Eye Tracking, EEG oder anderen LSL-kompatiblen Geräten kombiniert werden, um synchronisierte Verhaltens- und physiologische Datensammlungen zu unterstützen.
Wenn Sie Hilfe bei der Anpassung dieser Aufgabe benötigen, schreiben Sie uns bitte gerne und fragen Sie:
Referenzen
Meyer, D. E., & Schvaneveldt, R. W. (1971). Erleichterung bei der Erkennung von Wortpaaren: Beweise für eine Abhängigkeit zwischen Abrufoperationen. Journal of Experimental Psychology, 90(2), 227–234. https://doi.org/10.1037/h0031564
Hoedemaker, R. S., & Gordon, P. C. (2017). Der Beginn und der zeitliche Verlauf des semantischen Primings während der schnellen Erkennung visueller Wörter. Journal of Experimental Psychology. Human Perception and Performance, 43(5), 881–902. https://doi.org/10.1037/xhp0000377