Ilustración de participantes participando en un estudio multiusuario en Labvanced.

Estudios Multiusuario

Antecedentes y Contexto

Los estudios multiusuario son un tipo único de configuración experimental que involucra a 2 o más personas participando en un estudio. El dominio predominante para los estudios multiusuario incluye la economía del comportamiento y las teorías de juegos.

Ejemplos de estudios populares multi-participante utilizando la teoría de juegos en la plataforma psicológica de Labvanced

Dado que los estudios multiusuario involucran a más de una persona, están en el corazón de la psicología social. Por lo tanto, los investigadores en este campo utilizan este tipo de configuración experimental para estudiar cómo los procesos cognitivos como la toma de decisiones y la atención se ven afectados en el contexto de múltiples usuarios.

Diferentes Estrategias para Realizar Estudios de Psicología Multi-Participante

Con Labvanced, estas son las dos estrategias más probables para crear un estudio con múltiples participantes:

Estrategia 1 - Usando Oponentes Virtuales: Se instruye al participante que está jugando con otro participante, pero en realidad es un algoritmo que toma otra decisión de manera aleatoria. Esta estrategia se utiliza a menudo porque implementar un diseño realmente multi-participante es difícil. La estrategia del oponente virtual para estudios de psicología multi-participante es una solución fácil, pero no captura la verdadera interacción. La IA generativa extiende esta idea considerablemente más allá, produciendo un diálogo verdaderamente receptivo en lugar de elecciones aleatorias; ver AI Confederate: Metodología y Validez.
Estrategia 2 - Con Participantes Reales: Con esta estrategia, hay una interacción y conexión real entre los participantes a través de diferentes dispositivos a medida que los datos y variables se intercambian en tiempo real. Esta es la estrategia que ofrece Labvanced.

Nuestro proceso: Pipeline de Labvanced para estudios multiusuario

¿Cómo se hacen posibles los experimentos multiusuario en un entorno de estudio en línea? Puedes basar un estudio multiusuario en cualquier concepto en Labvanced, solo es cuestión de configurarlo adecuadamente. El marco y la tecnología de Labvanced están diseñados de tal manera que se pueden crear estudios de usuario basados en la configuración y diseño de tu estudio.

Video útil para comenzar: Estudios Multiusuario en Labvanced (tarea de descripción para 2 jugadores)

La Importancia de la Sincronización

Para que se realice con éxito un estudio multiusuario, los participantes deben intercambiar información en tiempo real y sus respuestas deben almacenarse como datos registrados para que el investigador pueda analizar el comportamiento más tarde. Debido a que los experimentos multiusuario requieren más de dos participantes, la sincronización entre pantallas y también las opciones disponibles es esencial.

Por ejemplo, durante un experimento, cada jugador se presenta con una elección para seleccionar una de las dos imágenes que se presentan a ambos usuarios. Si ambos hacen clic en la misma imagen, el que hizo clic más rápido obtiene esa imagen. Esto se logra haciendo que el servidor bloquee la elección para la persona que hizo clic primero y distribuyendo la opción restante al otro jugador.

En breve, la sincronización se puede conceptualizar como lo siguiente:

Se presenta una variable experimental.
La variable es cambiada por un usuario.
Este cambio se distribuye a todos los usuarios que pueden recibir una notificación y el nuevo valor de la variable.
- En el caso en que dos usuarios seleccionan la misma variable, el servidor bloquea el primer valor de respuesta y la elección local se reemplaza.
El proceso se repite a lo largo de todo el experimento a medida que se intercambia información y decisiones.

Sobre la Arquitectura del Sistema y el Flujo de Datos

La Variable Distribuida

La variable distribuida permite la sincronización y el intercambio de información entre dos o más participantes. Para transmitir información entre usuarios y sincronizar las pantallas y pasos, como al alinear el comienzo de cada tarea o cuadro, es necesaria una variable distribuida.

La variable distribuida permite flexibilidad en el diseño del estudio, por ejemplo:

Los usuarios pueden ver las mismas o diferentes cosas, lo que permite al investigador controlar lo que los usuarios están viendo durante el experimento multi-participante.
Los participantes pueden estar en diferentes cuadros o tareas dentro del mismo ensayo.

Con el mecanismo detrás de la variable distribuida, es posible cualquier tipo de lógica experimental, ya que diferentes tipos de información pueden ser transmitidos entre los participantes.

La Variable ID de Rol

La variable ID de rol distingue entre diferentes personas porque cada participante tiene un rol o presencia diferente durante el experimento de psicología multiusuario. Mientras que el experimento en segundo plano es idéntico para todos los usuarios, la variable role_ID es diferente para cada participante.

Por ejemplo, si el jugador 1 quiere enviar algo al jugador 4, entonces la variable se distribuye al jugador objetivo según su ID asignado.

El Procedimiento de Bloqueo

Como se mencionó anteriormente, el procedimiento de bloqueo asegura que los participantes no seleccionen la misma respuesta si eso no está permitido. Cuando se presentan dos variables en dos computadoras diferentes, el servidor determina quién establece la variable, cuál queda y luego sincroniza en consecuencia.

Procesos cognitivos de dos participantes

Procesos Cognitivos que Puedes Evaluar con los Estudios Multi-Participante de Labvanced

Algunos ejemplos de procesos cognitivos que se evalúan utilizando las capacidades multiusuario de Labvanced:

Cooperación: Estudiar recompensas compartidas diseñando estudios que evalúen cómo las personas razonan y optimizan en un entorno individual vs. grupal o trabajando juntas para lograr un objetivo común.
Toma de decisiones grupales económicas: Experimentos que estudian el comportamiento social en un contexto económico utilizando motivaciones como recompensa.
Competencia: Estudiar cómo dos participantes compiten entre sí o asignan recursos.
Atención Espacial Conjunta: Colaborar juntos para mejorar el rendimiento grupal haciendo que varias personas observen algo. Por ejemplo, un experimento que estudie el control del tráfico aéreo puede evaluar la atención espacial conjunta, la toma de decisiones y cómo se divide la responsabilidad para prestar atención a varios espacios.

A través de estos diferentes procesos cognitivos, se utilizan típicamente modelos de teoría de juegos.

Aquí hay un ejemplo de una tarea de descripción de imagen multiusuario con un complemento de chat en Labvanced:

Para más información, por favor consulta esta publicación sobre la tarea anterior.

Estudios de la Biblioteca LV

¡Prueba los estudios a continuación para tener una idea de cómo lucen los experimentos multiusuario en la plataforma! Consejo profesional: ¡si deseas probarlos tú mismo, simplemente abre una segunda pestaña en modo incógnito!

Descripción de Imagen Colaborativa: Dos participantes colaboran para seleccionar la imagen objetivo. Un participante describe la imagen utilizando la ventana de chat y el otro debe seleccionar la imagen correcta de las cuatro imágenes presentadas.
Atención Espacial Conjunta: Basado en un paradigma clásico de atención espacial, este experimento requiere que todos los participantes acuerden la misma decisión. En el experimento, se presentan brevemente 4 cuadrados de colores, luego desaparece todos menos uno. El color puede o no cambiar. El trabajo del grupo es decidir si el color del cuadrado restante cambió o no.
Decisión Conjunta (Mentes Interactuantes): En este experimento, se presentan estímulos cognitivos conocidos como parches de Gabor en dos grupos de seis. El objetivo es que los participantes lleguen a una decisión sobre en qué intervalo se presentó el parche de Gabor de alto contraste.
Juego de Bienes Públicos: Este juego de 3 usuarios es un juego económico. En cada ronda, cada participante decide en secreto cuánto de sus fondos privados aportar al fondo público. El resto de los fondos se quedan con el participante individual. Luego, los fondos públicos se multiplican por 2 y se distribuyen equitativamente entre los jugadores como recompensa.
Juego de Confianza: En este juego, tienes que tomar decisiones de dinero para asignar entre tú y otro participante. Tus decisiones impactan tus ganancias, por lo tanto, para maximizar el bono, la tarea debe realizarse bien. Se llama juego de confianza porque envías dinero al otro jugador, la cantidad se multiplica por 4, y debes confiar en que el otro jugador te devuelva la cantidad, aunque tiene la opción de devolver tanto o tan poco como desee.
Juego del Ultimátum: En cada prueba de esta tarea, una cierta cantidad de dinero se divide entre los dos participantes. Cada participante sugiere al otro cuánto dinero quiere darle a la otra persona y cuánto quiere quedarse. Sin embargo, la otra persona puede aceptar o rechazar la oferta. Si el participante acepta, entonces cada jugador recibe el dinero propuesto. Pero si el participante rechaza, nadie recibe dinero en esa ronda.
Juego del Dilema del Prisionero: Este estudio multiusuario es con un oponente virtual, así que puedes comenzar rápidamente. Cada ronda hay una tabla de puntos que tú y tu compañero de juego obtendrán dependiendo de la opción que elijan. Cada participante debe elegir sin saber qué ha elegido el otro.
Paradigma de Asch: Ambos participantes reciben una colección de líneas y deben decidir como equipo cuál línea tiene la misma longitud que la línea objetivo.

En este video, hacemos un recorrido a través de un ejemplo de un estudio multiusuario. Algunas características clave de los estudios que involucran a más de un participante incluyen cuadros de chat, variables compartidas y marcos de retroalimentación.

Remoto: Debido a la naturaleza de los estudios en línea, se puede invitar a participantes de todo el mundo a unirse.
Invitaciones por correo electrónico: Esta función invita a otros usuarios a participar en un estudio a través de un enlace que se comparte por correo electrónico. Cuando se reúnen suficientes usuarios en el vestíbulo virtual, se puede iniciar el experimento.
Fácil de configurar: Cualquier experimento existente se puede modificar para realizarse con múltiples usuarios. Además, los estudios multiusuario son increíblemente complejos de codificar debido a la naturaleza interactiva del experimento. Labvanced está diseñado para soportarlos.
Registro de respuestas: Durante el experimento, se registran las respuestas de las variables, incluidos los intercambios a través del chat.