Ilustración de participantes participando en un estudio multijugador en Labvanced.

Estudios Multijugador

Contexto y Antecedentes

Los estudios multijugador son un tipo único de configuración experimental que implica a 2 o más personas participando en un estudio. El dominio predominante para los estudios multijugador incluye la economía del comportamiento y las teorías de juegos.

Ejemplos de estudios multijugador populares utilizando teoría de juegos en la plataforma de psicología de Labvanced

Debido a que los estudios multijugador involucran a más de una persona, están en el corazón de la psicología social. Así, los investigadores en este campo utilizan este tipo de configuración experimental para estudiar cómo los procesos cognitivos como la toma de decisiones y la atención se ven afectados en el contexto de múltiples usuarios.

Estrategias Diferentes para Realizar Estudios de Psicología Multi-Participantes

Con Labvanced, estas son las dos estrategias más probables para crear un estudio con múltiples participantes:

Estrategia 1 - Uso de Oponentes Virtuales: Se instruye al participante que está jugando con otro participante, pero en realidad es un algoritmo que toma otra decisión al azar. Esta estrategia se utiliza a menudo porque implementar un diseño real de múltiples participantes es difícil. La estrategia del oponente virtual para los estudios de psicología mutliparticipantes es una solución fácil, pero no captura la verdadera interacción. La IA generativa lleva esta idea mucho más lejos, produciendo un diálogo verdaderamente receptivo en lugar de elecciones aleatorias; vea AI Confederate: Metodología y Validez.
Estrategia 2 - Con Participantes Reales: Con esta estrategia, hay interacción y conexión real entre los participantes a través de diferentes dispositivos a medida que se intercambian datos y variables en tiempo real. Esta es la estrategia que ofrece Labvanced.

Nuestro proceso: Flujo de trabajo de Labvanced para estudios multijugador

¿Cómo se hacen posibles los experimentos multijugador en un entorno de estudio en línea? Puedes basar un estudio multijugador en cualquier concepto en Labvanced; es solo cuestión de configurarlo adecuadamente. El marco y la tecnología de Labvanced están diseñados de tal manera que se pueden crear estudios de usuario en función de la configuración y el diseño de tu estudio.

Video útil para comenzar: Estudios Multijugador en Labvanced (tarea de descripción para 2 jugadores)

La Importancia de la Sincronización

Para que un estudio multijugador se lleve a cabo con éxito, los participantes deben intercambiar información en tiempo real y sus respuestas deben ser almacenadas como datos grabados para que el investigador pueda analizar el comportamiento más tarde. Debido a que los experimentos multijugador requieren más de dos participantes, la sincronización entre pantallas y también las opciones disponibles es esencial.

Por ejemplo, durante un experimento, a cada jugador se le presenta la opción de seleccionar una de las dos imágenes que se presentan a ambos usuarios. Si ambos hacen clic en la misma imagen, quien hizo clic más rápido obtiene esa imagen. Esto se logra bloqueando la elección para la persona que hizo clic primero y distribuyendo la opción restante al otro jugador.

En breve, la sincronización puede ser conceptualizada de la siguiente manera:

Se presenta una variable experimental.
La variable es modificada por un usuario.
Este cambio se distribuye a todos los usuarios que pueden recibir una notificación y el nuevo valor de la variable.
- En el caso donde dos usuarios seleccionan la misma variable, el servidor bloquea el primer valor de respuesta y la elección local es anulada.
El proceso se repite a lo largo de todo el experimento a medida que se intercambian información y decisiones.

Sobre la Arquitectura del Sistema y el Flujo de Datos

La Variable Distribuida

La variable distribuida permite la sincronización e intercambio de información entre dos o más participantes. Para transmitir información entre usuarios y sincronizar las pantallas y pasos, como al alinear el inicio de cada tarea o fotograma, se necesita una variable distribuida.

La variable distribuida permite flexibilidad en el diseño del estudio, por ejemplo:

Los usuarios pueden ver las mismas o diferentes cosas, lo que permite al investigador controlar lo que los usuarios ven durante el experimento multijugador.
Los participantes pueden estar en diferentes fotogramas o tareas dentro del mismo ensayo.

Con el mecanismo detrás de la variable distribuida, cualquier tipo de lógica experimental es posible ya que diferentes tipos de información pueden ser transmitidos entre participantes.

La Variable ID de Rol

La variable ID de rol distingue entre diferentes personas porque cada participante tiene un rol o presencia diferente durante el experimento de psicología multijugador. Mientras que el experimento en el fondo es idéntico para todos los usuarios, la variable role_ID es diferente para cada participante.

Por ejemplo, si el jugador 1 quiere enviar algo al jugador 4, entonces la variable se distribuye al jugador objetivo en función de su ID asignado.

El Procedimiento de Bloqueo

Como se mencionó previamente, el procedimiento de bloqueo asegura que los participantes no seleccionen la misma respuesta si eso no está permitido. Cuando se presentan dos variables en dos computadoras diferentes, el servidor determina quién establece la variable, qué queda disponible, y luego sincroniza en consecuencia.

Procesos cognitivos de dos participantes

Procesos Cognitivos que Puedes Evaluar con los Estudios Multi-Participantes de Labvanced

Algunos ejemplos de procesos cognitivos que se evalúan utilizando las capacidades multijugador de Labvanced:

Cooperación: Estudiar recompensas compartidas mediante el diseño de estudios que evalúen cómo los individuos razonan y optimizan en un entorno individual vs. grupal o trabajando juntos para alcanzar un objetivo común.
Toma de decisiones en grupo económico: Experimentos que estudian el comportamiento social en un contexto económico utilizando motivaciones como la recompensa.
Competencia: Estudiar cómo dos participantes compiten entre sí o asignan recursos.
Atención Espacial Conjunta: Colaborar para mejorar el rendimiento del grupo al tener múltiples personas observando algo. Por ejemplo, un experimento que estudie el control del tráfico aéreo puede evaluar la atención espacial conjunta, la toma de decisiones y cómo se divide la responsabilidad para prestar atención a varios espacios.

A través de estos diferentes procesos cognitivos, se utilizan típicamente modelos de teoría de juegos.

Aquí hay un ejemplo de una tarea de descripción de imágenes multijugador con un complemento de chat en Labvanced:

Para más información, por favor consulta esta publicación sobre la tarea anterior.

Estudios de la Biblioteca LV

¡Prueba los estudios a continuación para tener una idea de cómo lucen los experimentos multijugador en la plataforma! Consejo profesional: si deseas probarlos por ti mismo, simplemente abre una segunda pestaña en una pestaña de incógnito.

Descripción Colaborativa de Imágenes: Dos participantes colaboran para seleccionar la imagen objetivo. Un participante describe la imagen utilizando la ventana de chat y el otro debe seleccionar la imagen correcta de las cuatro imágenes presentadas.
Atención Espacial Conjunta: Basado en un paradigma clásico de atención espacial, este experimento requiere que todos los participantes estén de acuerdo en la misma decisión. En el experimento, se presentan brevemente 4 cuadrados de colores, luego todos menos un cuadrado desaparece. El color puede o no cambiar. La tarea del grupo es decidir si el color del cuadrado restante cambió o no.
Decisión Conjunta (Mentes Interactuantes): En este experimento, se presentan estímulos cognitivos conocidos como parches de Gabor en dos grupos de seis. El objetivo es que los participantes lleguen a una decisión sobre en qué intervalo se presentó el parche de Gabor de alto contraste.
Juego de Bienes Públicos: Este juego de 3 usuarios es un juego de economía. En cada ronda, cada participante decide en secreto cuánto de sus fondos privados aportará al fondo público. Los fondos restantes permanecen para el participante individual. Los fondos públicos se multiplican por 2 y se distribuyen equitativamente entre los jugadores como un pago.
Juego de Confianza: En este juego, debes tomar decisiones de dinero para asignar entre tú y otro participante. Tus decisiones impactan tus ganancias; por lo tanto, para maximizar el bono, la tarea debe realizarse bien. Se llama juego de confianza porque envías dinero al otro jugador, la cantidad se multiplica por 4, y debes confiar en que el otro jugador te devolverá la cantidad, aunque tenga la opción de devolver tanto o tan poco como quiera.
Juego del Ultimátum: En cada ensayo de esta tarea, una cierta cantidad de dinero se divide entre los dos participantes. Cada participante sugiere al otro cuánto dinero quiere darle a la otra persona y cuánto quiere quedarse. Sin embargo, la otra persona puede aceptar o rechazar la oferta. Si el participante acepta, entonces cada jugador recibe el dinero propuesto. Pero si el participante rechaza, nadie recibe dinero en esa ronda.
Juego del Dilema del Prisionero: Este estudio multijugador es con un oponente virtual, para que puedas comenzar rápidamente. En cada ronda hay una tabla de puntos que tú y tu compañero recibirán dependiendo de la opción que elijan. Cada participante debe elegir sin saber qué ha elegido el otro.
Paradigma de Asch: Ambos participantes se presentan con una colección de líneas y deben decidir como equipo cuál línea tiene la misma longitud que la línea objetivo.

En este video, recorremos un ejemplo de un estudio multijugador. Algunas características clave de los estudios que involucran a más de un participante incluyen cuadros de chat, variables compartidas y marcos de retroalimentación.

Remoto: Debido a la naturaleza de los estudios en línea, se puede invitar a participantes de todo el mundo a unirse.
Invitaciones por Correo Electrónico: Esta función invita a otros usuarios a participar en un estudio a través de un enlace enviado por correo electrónico. Cuando se reúnen suficientes usuarios en el vestíbulo virtual, el experimento puede comenzar.
Fácil de configurar: Cualquier experimento existente se puede modificar para realizarlo con múltiples usuarios. Además, los estudios multijugador son increíblemente complejos de codificar debido a la naturaleza interactiva del experimento. Labvanced está diseñado para apoyarlos.
Grabación de respuestas: Durante el experimento, las respuestas variables se registran, incluyendo cualquier intercambio a través del chat.