Ilustración de participantes tomando parte en un estudio de múltiples usuarios en Labvanced.

Estudios de Múltiples Usuarios

Antecedentes y Contexto

Los estudios de múltiples usuarios son un tipo único de configuración experimental que involucra a 2 o más personas participando en un mismo estudio. El dominio predominante para los estudios de múltiples usuarios incluye la economía del comportamiento y las teorías de juegos.

Ejemplos de estudios multi-participante populares utilizando teoría de juegos en la plataforma de psicología de Labvanced

Debido a que los estudios de múltiples usuarios implican más de una persona, están en el corazón de la psicología social. Así, los investigadores en este campo utilizan este tipo de configuración experimental para estudiar cómo procesos cognitivos como la toma de decisiones y la atención se ven afectados en el contexto de múltiples usuarios.

Diferentes Estrategias para Realizar Estudios de Psicología Multi-Participantes

Con Labvanced, estas son las dos estrategias más probables para crear un estudio con múltiples participantes:

Estrategia 1 - Usando Oponentes Virtuales: Se informa al participante que está jugando con otro participante, pero en realidad es un algoritmo el que hace otra elección al azar. Esta estrategia se utiliza a menudo porque implementar un diseño multi-participante real es difícil. La estrategia del oponente virtual para estudios de psicología multi-participant es una solución fácil, pero no captura la verdadera interacción.
Estrategia 2 - Con Participantes Reales: Con esta estrategia, hay una interacción real y conexión entre los participantes a través de diferentes dispositivos, ya que los datos y variables se intercambian en tiempo real. Esta es la estrategia que ofrece Labvanced.

Nuestro proceso: pipeline de Labvanced para estudios de múltiples usuarios

¿Cómo se hacen posibles los experimentos de múltiples usuarios en un entorno de estudio en línea? Puedes basar un estudio de múltiples usuarios en cualquier concepto en Labvanced, solo es cuestión de configurarlo apropiadamente. El marco y la tecnología de Labvanced están diseñados de tal manera que se pueden crear estudios de usuarios basados en la configuración y el diseño de tu estudio.

Video útil para comenzar: Estudios Multiusuario en Labvanced (tarea de descripción para 2 jugadores)

La Importancia de la Sincronización

Para que un estudio de múltiples usuarios se realice con éxito, los participantes deben intercambiar información en tiempo real y sus respuestas deben ser almacenadas como datos registrados para que el investigador pueda analizar el comportamiento más tarde. Debido a que los experimentos de múltiples usuarios requieren más de dos participantes, la sincronización a través de pantallas y también de elecciones disponibles es esencial.

Por ejemplo, durante un experimento, a cada jugador se le presenta una elección para seleccionar una de las dos imágenes presentadas a ambos usuarios. Si ambos hacen clic en la misma imagen, el que hizo clic primero se queda con esa imagen. Esto se logra bloqueando la elección para la persona que hizo clic primero y distribuyendo la elección restante al otro jugador.

En resumen, la sincronización se puede conceptualizar de la siguiente manera:

Se presenta una variable experimental.
La variable es cambiada por un usuario.
Este cambio se distribuye a todos los usuarios quienes pueden recibir una notificación y el nuevo valor de la variable.
- En el caso en que dos usuarios seleccionen la misma variable, el servidor bloquea el primer valor de respuesta y la elección local se anula.
El proceso se repite a lo largo de todo el experimento a medida que la información y las decisiones se intercambian de un lado a otro.

Acerca de la Arquitectura del Sistema y el Flujo de Datos

La Variable Distributiva

La variable distributiva permite la sincronización e intercambio de información entre dos o más participantes. Para transmitir información entre usuarios y sincronizar las pantallas y los pasos, como al alinear el inicio de cada tarea o marco, es necesaria una variable distributiva.

La variable distributiva permite flexibilidad en el diseño del estudio, por ejemplo:

Los usuarios pueden ver las mismas cosas o cosas diferentes, permitiendo al investigador controlar lo que los usuarios ven durante el experimento multi-participante.
Los participantes pueden estar en diferentes marcos o tareas dentro del mismo ensayo.

Con el mecanismo detrás de la variable distributiva, cualquier tipo de lógica experimental es posible, ya que diferentes tipos de información se pueden transmitir entre los participantes.

La Variable ID de Rol

La variable ID de rol distingue entre diferentes personas porque cada participante tiene un rol o presencia diferente durante el experimento de psicología de múltiples usuarios. Mientras que el experimento en el fondo es idéntico para todos los usuarios, la variable role_ID es diferente para cada participante.

Por ejemplo, si el jugador 1 quiere enviar algo al jugador 4, entonces la variable se distribuye al jugador objetivo en función de su ID asignado.

El Procedimiento de Bloqueo

Como se mencionó anteriormente, el procedimiento de bloqueo asegura que los participantes no seleccionen la misma respuesta si eso no está permitido. Cuando se presentan dos variables en dos computadoras diferentes, el servidor determina quién establece la variable, lo que queda y luego sincroniza en consecuencia.

Procesos cognitivos de dos participantes

Procesos Cognitivos que Puedes Evaluar con los Estudios Multi-Participantes de Labvanced

Algunos ejemplos de procesos cognitivos que se evalúan utilizando las capacidades de múltiples usuarios de Labvanced:

Cooperación: Estudiar recompensas compartidas diseñando estudios que evalúen cómo los individuos razonan y optimizan en un entorno individual frente a grupal o trabajando juntos para lograr un objetivo común.
Toma de decisiones grupal económica: Experimentos que estudian el comportamiento social en un contexto económico utilizando motivaciones como la recompensa.
Competencia: Estudiar cómo dos participantes compiten entre sí o asignan recursos.
Atención Espacial Conjunta: Colaborar para mejorar el rendimiento grupal haciendo que múltiples personas observen algo. Por ejemplo, un experimento sobre control del tráfico aéreo puede evaluar la atención espacial conjunta, la toma de decisiones y cómo se divide la responsabilidad para prestar atención a varios espacios.

A lo largo de estos diferentes procesos cognitivos, los modelos de teoría de juegos se utilizan típicamente.

Aquí hay un ejemplo de una tarea de descripción de imagen multiusuario con un complemento de chat en Labvanced:

Para más información, por favor consulta esta publicación sobre la tarea anterior.

Estudios de la Biblioteca LV

¡Prueba los estudios a continuación para tener una idea de cómo lucen los experimentos multiusuario en la plataforma! Consejo pro: ¡si quieres probarlos tú mismo, simplemente abre una segunda pestaña en una pestaña de incógnito!

Descripción Colaborativa de Imágenes: Dos participantes colaboran para seleccionar la imagen objetivo. Un participante describe la imagen usando la ventana de chat y el otro debe seleccionar la imagen correcta de las cuatro imágenes presentadas.
Atención Espacial Conjunta: Basado en un paradigma clásico de atención espacial, este experimento requiere que todos los participantes acuerden la misma decisión. En el experimento, se presentan brevemente 4 cuadrados de colores, luego desaparece todo, excepto uno. El color puede cambiar o no. La tarea del grupo es decidir si el color del cuadrado restante cambió o no.
Decisión Conjunta (Mentes Interactivas): En este experimento, se presentan estímulos cognitivos conocidos como parches de Gabor en dos grupos de seis. El objetivo es que los participantes lleguen a una decisión sobre en qué intervalo se presentó el parche de Gabor de alto contraste.
Juego de Bienes Públicos: Este juego de experimento para 3 usuarios es un juego económico. Por cada ronda, cada participante decide en secreto cuánto de sus fondos privados poner en la bolsa pública. El resto de los fondos queda para el participante individual. Luego, los fondos públicos se multiplican por 2 y se distribuyen igualmente entre los jugadores como pago.
Juego de Confianza: En este juego, tienes que tomar decisiones sobre dinero para asignar entre tú y otro participante. Tus decisiones impactan tus ingresos, por lo que para maximizar el bono, la tarea debe realizarse bien. Se llama juego de confianza porque envías dinero al otro jugador, la cantidad se multiplica por 4, y debes confiar en que el otro jugador te devolverá la cantidad aunque tenga la opción de devolver tanto o tan poco como quiera.
Juego del Ultimátum: En cada prueba de esta tarea, una cierta cantidad de dinero se reparte entre los dos participantes. Cada participante sugiere al otro cuánto dinero quiere darle a la otra persona y cuánto quiere quedarse. Sin embargo, la otra persona puede aceptar o rechazar la oferta. Si el participante acepta, entonces cada jugador recibe el dinero propuesto. Pero si el participante rechaza, nadie recibe dinero en esa ronda.
Juego del Dilema del Prisionero: Este estudio multiusuario es con un oponente virtual, por lo que puedes comenzar rápidamente. En cada ronda hay una tabla de puntos que tú y tu compañero de juego obtendrán dependiendo de la opción que elijan. Cada participante debe elegir sin saber qué ha elegido el otro.
Paradigma de Asch: Ambos participantes se presentan con una colección de líneas y deben decidir en equipo cuál línea tiene la misma longitud que la línea objetivo.

En este video, recorremos un ejemplo de un estudio multiusuario. Algunas características clave de los estudios que involucran a más de un participante incluyen cuadros de chat, variables compartidas y cuadros de retroalimentación.

Remoto: Debido a la naturaleza de los estudios en línea, se puede invitar a participantes de todo el mundo a unirse.
Invitaciones por correo electrónico: Esta función invita a otros usuarios a participar en un estudio a través de un enlace que se comparte por correo electrónico. Cuando se reúnen suficientes usuarios en el vestíbulo virtual, se puede comenzar el experimento.
Fácil de configurar: Cualquier experimento existente se puede modificar para ser realizado con múltiples usuarios. Además, los estudios multiusuario son increíblemente complejos de codificar debido a la naturaleza interactiva del experimento. Labvanced está diseñado para soportarlos.
Registro de respuestas: Durante el experimento, las respuestas variables se registran, incluyendo cualquier intercambio a través del chat.