Varios usuarios participando en estudios psicológicos multiusuario

Estudios Multi-Usuario

Contexto y Antecedentes

Los estudios multiusuario son un tipo único de configuración experimental que involucra a 2 o más personas participando en un estudio. El dominio predominante para los estudios multiusuario incluye la economía del comportamiento y las teorías de juegos.

Ejemplos de estudios multiparticipante populares que utilizan teoría de juegos en la plataforma de psicología de Labvanced

Debido a que los estudios multiusuario implican más de una persona, están en el corazón de la psicología social. Así, los investigadores en este campo utilizan este tipo de configuración experimental para estudiar cómo los procesos cognitivos como la toma de decisiones y la atención se ven afectados en el contexto de múltiples usuarios.

Estrategias Diferentes para Realizar Estudios de Psicología Multi-Participante

Con Labvanced, estas son las dos estrategias más probables para crear un estudio con múltiples participantes:

Estrategia 1 - Usando Oponentes Virtuales: Se instruye al participante que está jugando con otro participante, pero en realidad es un algoritmo que toma otra decisión aleatoriamente. Esta estrategia se utiliza a menudo porque implementar un diseño real de múltiples participantes es difícil. La estrategia del oponente virtual para estudios de psicología multi-participante es una solución fácil pero no captura la verdadera interacción.
Estrategia 2 - Con Participantes Reales: Con esta estrategia, hay interacción y conexión real entre los participantes a través de diferentes dispositivos, ya que los datos y variables se intercambian en tiempo real. Esta es la estrategia que ofrece Labvanced.

Nuestro proceso: Pipeline de Labvanced para estudios multiusuario

¿Cómo se hacen posibles los experimentos multiusuario en un entorno de estudio en línea? Puedes basar un estudio multiusuario en cualquier concepto en Labvanced; es solo cuestión de configurarlo adecuadamente. La tecnología y el marco de Labvanced están diseñados de tal manera que se pueden crear estudios de usuarios basados en tus configuraciones y diseño del estudio.

Video útil para comenzar: Estudios Multiusuario en Labvanced (tarea de descripción para 2 jugadores)

La Importancia de la Synchronización

Para que un estudio multiusuario se realice con éxito, los participantes deben intercambiar información en tiempo real y sus respuestas deben ser almacenadas como datos registrados para que el investigador pueda analizar el comportamiento más tarde. Como los experimentos multiusuario requieren más de dos participantes, la sincronización entre las pantallas y también las opciones disponibles es esencial.

Por ejemplo, durante un experimento, cada jugador se presenta con la opción de seleccionar una de las dos imágenes que se presentan a ambos usuarios. Si ambos hacen clic en la misma imagen, el que hizo clic más rápido obtiene esa imagen. Esto se logra bloqueando la elección para la persona que hizo clic primero y distribuyendo la elección restante al otro jugador.

En resumen, la sincronización puede conceptualizarse como lo siguiente:

Se presenta una variable experimental.
La variable es cambiada por un usuario.
Este cambio se distribuye a todos los usuarios que pueden recibir una notificación con el nuevo valor de la variable.
- En el caso de que dos usuarios seleccionen la misma variable, el servidor bloquea el primer valor de respuesta y se anula la elección local.
El proceso se repite a lo largo de todo el experimento a medida que la información y las decisiones se intercambian de un lado a otro.

Acerca de la Arquitectura del Sistema y el Flujo de Datos

La Variable de Distribución

La variable de distribución permite la sincronización e intercambio de información entre dos o más participantes. Para transmitir información entre los usuarios y sincronizar las pantallas y los pasos, como al alinear el inicio de cada tarea o cuadro, se necesita una variable de distribución.

La variable de distribución permite flexibilidad en el diseño del estudio, por ejemplo:

Los usuarios pueden ver las mismas o diferentes cosas, permitiendo al investigador controlar lo que los usuarios ven durante el experimento multi-participante.
Los participantes pueden estar en diferentes cuadros o tareas dentro del mismo ensayo.

Con el mecanismo detrás de la variable de distribución, cualquier tipo de lógica experimental es posible, ya que diferentes tipos de información pueden ser transmitidos entre los participantes.

La Variable ID de Rol

La variable ID de rol distingue entre diferentes personas porque cada participante tiene un rol o presencia diferente durante el experimento de psicología multiusuario. Aunque el experimento en el fondo es idéntico para todos los usuarios, la variable role_ID es diferente para cada participante.

Por ejemplo, si el jugador 1 quiere enviar algo al jugador 4, entonces la variable se distribuye al jugador objetivo según su ID asignado.

El Procedimiento de Bloqueo

Como se mencionó anteriormente, el procedimiento de bloqueo asegura que los participantes no seleccionen la misma respuesta si eso no está permitido. Cuando se presentan dos variables en dos computadoras diferentes, el servidor determina quién establece la variable, cuál queda y luego sincroniza en consecuencia.

Procesos cognitivos de dos participantes

Procesos Cognitivos que Puedes Evaluar con los Estudios Multi-Particiantes de Labvanced

Algunos ejemplos de procesos cognitivos que se evalúan utilizando las capacidades multiusuario de Labvanced:

Cooperación: Estudiar recompensas compartidas diseñando estudios que evalúan cómo las personas razonan y optimizan en un entorno individual vs. grupal o trabajan juntas para lograr un objetivo común.
Toma de decisiones en grupo económica: Experimentos que estudian el comportamiento social en un contexto económico utilizando motivaciones como recompensa.
Competencia: Estudiar cómo dos participantes compiten entre sí o distribuyen recursos.
Atención Espacial Conjunta: Colaborar para mejorar el rendimiento del grupo al tener múltiples personas observando algo. Por ejemplo, un experimento que estudia el control del tráfico aéreo puede evaluar la atención espacial conjunta, la toma de decisiones y cómo se divide la responsabilidad para prestar atención a varios espacios.

A través de estos diferentes procesos cognitivos, se utilizan típicamente modelos de teoría de juegos.

Aquí hay un ejemplo de una tarea de descripción de imágenes multiusuario con un complemento de chat en Labvanced:

Para más información, por favor consulta esta publicación sobre la tarea anterior.

Estudios de la Biblioteca LV

¡Prueba los estudios a continuación para tener una idea de cómo lucen los experimentos multiusuario en la plataforma! Consejo profesional: Si deseas probarlos por ti mismo, simplemente abre una segunda pestaña en un modo incógnito.

Descripción Colaborativa de Imagen: Dos participantes colaboran para seleccionar la imagen objetivo. Un participante describe la imagen usando la ventana de chat y el otro debe seleccionar la imagen correcta de las cuatro imágenes presentadas.
Atención Espacial Conjunta: Basado en un paradigma clásico de atención espacial, este experimento requiere que todos los participantes estén de acuerdo en la misma decisión. En el experimento, se presentan brevemente 4 cuadrados de colores, luego todos menos uno desaparecen. El color puede o no cambiar. El trabajo del grupo es decidir si el color del cuadrado restante cambió o no.
Decisión Conjunta (Mentes Interactivas): En este experimento, se presentan estímulos cognitivos conocidos como parches de Gabor en dos grupos de seis. El objetivo es que los participantes lleguen a una decisión sobre en qué intervalo se presentó el parche de Gabor de alto contraste.
Juego de Bienes Públicos: Este juego de experimento de 3 usuarios es un juego de economía. En cada ronda, cada participante decide en secreto cuánto de sus fondos privados aportar al fondo público. El resto de los fondos permanece con el participante individual. Luego, los fondos públicos se multiplican por 2 y se distribuyen equitativamente entre los jugadores como pago.
Juego de Confianza: En este juego, debes tomar decisiones de dinero para asignar entre tú y otro participante. Tus decisiones impactan tus ganancias; por lo tanto, para maximizar la bonificación, la tarea debe realizarse bien. Se llama juego de confianza porque envías dinero al otro jugador, la cantidad se multiplica por 4, y debes confiar en que el otro jugador te devuelva la cantidad, aunque tienen la opción de devolver tanto o tan poco como quieran.
Juego del Ultimátum: En cada ensayo de esta tarea, se reparte una cierta cantidad de dinero entre los dos participantes. Cada participante sugiere a otro cuánto dinero quiere dar a la otra persona y cuánto quiere quedarse. Sin embargo, la otra persona puede aceptar o rechazar la oferta. Si el participante acepta, entonces cada jugador recibe el dinero propuesto. Pero si el participante rechaza, nadie recibe dinero en esa ronda.
Juego del Dilema del Prisionero: Este estudio multiusuario es con un oponente virtual, para que puedas comenzar rápidamente. En cada ronda hay una tabla de puntos que tú y tu compañero de juego obtendrán dependiendo de la opción que elijan. Cada participante debe elegir sin saber lo que el otro ha elegido.
Paradigma de Asch: Ambos participantes reciben una colección de líneas y deben decidir en equipo qué línea tiene la misma longitud que la línea objetivo.

En este video, recorremos un ejemplo de un estudio multiusuario. Algunas características clave de los estudios que involucran a más de un participante incluyen cuadros de chat, variables compartidas y cuadros de retroalimentación.

Remoto: Debido a la naturaleza de los estudios en línea, se puede invitar a participantes de todo el mundo.
Invitaciones por Correo Electrónico: Esta función invita a otros usuarios a participar en un estudio a través de un enlace que se comparte por correo electrónico. Cuando se reúnen suficientes usuarios en el vestíbulo virtual, el experimento puede comenzar.
Fácil de configurar: Cualquier experimento existente puede ser modificado para ser realizado con múltiples usuarios. Además, los estudios multiusuario son increíblemente complejos de codificar debido a la naturaleza interactiva del experimento. Labvanced está diseñado para apoyarlos.
Grabación de respuestas: Durante el experimento, las respuestas variables se graban, incluyendo cualquier intercambio a través del chat.