Ilustración de participantes que participan en un estudio de múltiples usuarios en Labvanced.

Estudios de Múltiples Usuarios

Contexto y Antecedentes

Los estudios de múltiples usuarios son un tipo único de configuración experimental que involucra a 2 o más personas participando en un mismo estudio. El dominio predominante para los estudios de múltiples usuarios incluye la economía conductual y las teorías de juegos.

Ejemplos de estudios multisujeto populares utilizando teoría de juegos en la plataforma de psicología de Labvanced

Debido a que los estudios de múltiples usuarios involucran a más de una persona, están en el corazón de la psicología social. Así, los investigadores en este campo utilizan este tipo de configuración experimental para estudiar cómo los procesos cognitivos como la toma de decisiones y la atención se ven afectados en el contexto de múltiples usuarios.

Diferentes Estrategias para Realizar Estudios de Psicología Multisujeto

Con Labvanced, estas son las dos estrategias más probables para crear un estudio con múltiples participantes:

Estrategia 1 - Usando oponentes virtuales: Se instruye al participante que está jugando con otro participante, pero en realidad es un algoritmo que hace otra elección aleatoria. Esta estrategia se utiliza a menudo porque implementar un diseño real de múltiples participantes es difícil. La estrategia del oponente virtual para estudios de psicología multisujeto es una solución fácil, pero no captura la verdadera interacción.
Estrategia 2 - Con participantes reales: Con esta estrategia, hay interacción y conexión reales entre los participantes a través de diferentes dispositivos, ya que se intercambian datos y variables en tiempo real. Esta es la estrategia que ofrece Labvanced.

Nuestro proceso: pipeline de Labvanced para estudios de múltiples usuarios

¿Cómo se hacen posibles los experimentos de múltiples usuarios en un entorno de estudio en línea? Puedes basar un estudio de múltiples usuarios en cualquier concepto en Labvanced, solo es cuestión de configurarlo adecuadamente. El marco y la tecnología de Labvanced están diseñados de tal manera que se pueden crear estudios de usuario según tus configuraciones y diseño del estudio.

Video útil para comenzar: Estudios Multisujeto en Labvanced (tarea de descripción para 2 jugadores)

La Importancia de la Sincronización

Para que un estudio de múltiples usuarios se lleve a cabo con éxito, los participantes deben intercambiar información en tiempo real y sus respuestas deben ser almacenadas como datos registrados para que el investigador pueda analizar el comportamiento más tarde. Debido a que los experimentos de múltiples usuarios requieren más de dos participantes, la sincronización a través de las pantallas y también las opciones disponibles es esencial.

Por ejemplo, durante un experimento, a cada jugador se le presenta una opción para seleccionar una de las dos imágenes que se presentan a ambos usuarios. Si ambos hacen clic en la misma imagen, quien hizo clic primero obtiene esa imagen. Esto se logra bloqueando la elección para la persona que hizo clic primero y distribuyendo la opción restante al otro jugador.

En resumen, la sincronización puede conceptualizarse de la siguiente manera:

Se presenta una variable experimental.
La variable es cambiada por un usuario.
Este cambio se distribuye a todos los usuarios que pueden recibir una notificación y el nuevo valor de la variable.
- En el caso de que dos usuarios seleccionen la misma variable, el servidor bloquea el valor de la primera respuesta y se anula la elección local.
El proceso se repite a lo largo de todo el experimento a medida que se intercambia información y decisiones.

Sobre la Arquitectura del Sistema y el Flujo de Datos

La Variable de Distribución

La variable de distribución permite la sincronización e intercambio de información entre dos o más participantes. Para transmitir información entre los usuarios y sincronizar las pantallas y pasos, como al alinear el inicio de cada tarea o fotograma, es necesaria una variable de distribución.

La variable de distribución permite flexibilidad en el diseño del estudio, por ejemplo:

Los usuarios pueden ver lo mismo o diferentes cosas, permitiendo al investigador controlar lo que los usuarios están viendo durante el experimento multisujeto.
Los participantes pueden estar en diferentes fotogramas o tareas dentro del mismo ensayo.

Con el mecanismo detrás de la variable de distribución, cualquier tipo de lógica experimental es posible, ya que se puede transmitir diferentes tipos de información entre los participantes.

La Variable de ID de Rol

La variable de ID de rol distingue entre diferentes personas porque cada participante tiene un rol o presencia diferente durante el experimento de psicología de múltiples usuarios. Mientras que el experimento en segundo plano es idéntico para todos los usuarios, la variable role_ID es diferente para cada participante.

Por ejemplo, si el jugador 1 quiere enviar algo al jugador 4, entonces la variable se distribuye al jugador objetivo según su ID asignado.

El Procedimiento de Bloqueo

Como se mencionó anteriormente, el procedimiento de bloqueo asegura que los participantes no seleccionen la misma respuesta si eso no está permitido. Cuando se presentan dos variables en dos computadoras diferentes, el servidor determina quién establece la variable, lo que queda y luego sincroniza en consecuencia.

Procesos cognitivos de dos participantes

Procesos Cognitivos que Puedes Evaluar con los Estudios Multisujeto de Labvanced

Algunos ejemplos de procesos cognitivos que se evalúan utilizando las capacidades de múltiples usuarios de Labvanced:

Cooperación: Estudiar recompensas compartidas diseñando estudios que evalúan cómo las personas razonan y optimizan en un entorno individual vs. grupal o trabajando juntas para lograr un objetivo común.
Toma de decisiones en grupo económico: Experimentos que estudian el comportamiento social en un contexto económico utilizando motivaciones como recompensas.
Competencia: Estudiar cómo dos participantes compiten entre sí o asignan recursos.
Atención Espacial Conjunta: Colaborar para mejorar el rendimiento del grupo al tener múltiples personas observando algo. Por ejemplo, un experimento que estudia el control del tráfico aéreo puede evaluar la atención espacial conjunta, la toma de decisiones y cómo se divide la responsabilidad para prestar atención a varios espacios.

A través de estos diferentes procesos cognitivos, se utilizan generalmente modelos de teoría de juegos.

Aquí hay un ejemplo de una tarea de descripción de imagen multisujeto con un complemento de chat en Labvanced:

Para más información, por favor consulta este post sobre la tarea anterior.

Estudios de la Biblioteca LV

¡Prueba los estudios a continuación para tener una idea de cómo lucen los experimentos de múltiples usuarios en la plataforma! Consejo profesional: Si quieres probarlos tú mismo, simplemente abre una segunda pestaña en una ventana de incógnito.

Descripción Colaborativa de Imágenes: Dos participantes colaboran para seleccionar la imagen objetivo. Un participante describe la imagen utilizando la ventana de chat y el otro debe seleccionar la imagen correcta de las cuatro imágenes presentadas.
Atención Espacial Conjunta: Basado en un paradigma clásico de atención espacial, este experimento requiere que todos los participantes acuerden la misma decisión. En el experimento, se presentan brevemente 4 cuadros de colores, luego desaparece todos menos uno. El color puede cambiar o no. El trabajo del grupo es decidir si el color del cuadro restante cambió o no.
Decisión Conjunta (Mentes Interactivas): En este experimento, se presentan estímulos cognitivos conocidos como parches de Gabor en dos grupos de seis. El objetivo es que los participantes lleguen a un acuerdo sobre en qué intervalo se presentó el parche de Gabor de alto contraste.
Juego de Bienes Públicos: Este juego de experimento de 3 usuarios es un juego económico. En cada ronda, cada participante decide en secreto cuánto de sus fondos privados aporta al bote público. El resto de los fondos permanece con el participante individual. Luego, los fondos públicos se multiplican por 2 y se distribuyen de manera equitativa entre los jugadores como pago.
Juego de Confianza: En este juego, debes tomar decisiones sobre el dinero para asignar entre tú y otro participante. Tus decisiones impactan tus ganancias, por lo que para maximizar la bonificación, la tarea debe realizarse bien. Se llama el juego de confianza porque envías dinero al otro jugador, la cantidad se multiplica por 4, y debes confiar en el otro jugador para que te devuelva la cantidad, aunque tienen la opción de devolver tanto o tan poco como deseen.
Juego del Ultimátum: En cada ensayo de esta tarea, una cierta cantidad de dinero se divide entre los dos participantes. Cada participante sugiere al otro cuánto dinero quiere dar a la otra persona y cuánto quiere quedarse. Sin embargo, la otra persona puede aceptar o rechazar la oferta. Si el participante acepta, entonces cada jugador recibe el dinero propuesto. Pero si el participante rechaza, nadie recibe dinero en esa ronda.
Juego del Dilema del Prisionero: Este estudio de múltiples usuarios es con un oponente virtual, por lo que puedes comenzar rápidamente. Cada ronda hay una tabla de puntos que tú y tu compañero recibirán dependiendo de la opción que elijan. Cada participante debe elegir sin saber lo que el otro ha elegido.
Paradigma de Asch: Ambos participantes son presentados con una colección de líneas y deben decidir como equipo cuál línea tiene la misma longitud que la línea objetivo.

En este video, revisamos un ejemplo de un estudio de múltiples usuarios. Algunas características clave de los estudios que involucran a más de un participante incluyen cuadros de chat, variables compartidas y marcos de retroalimentación.

Remoto: Debido a la naturaleza de los estudios en línea, se pueden invitar participantes de todo el mundo a unirse.
Invitaciones por correo electrónico: Esta característica invita a otros usuarios a participar en un estudio a través de un enlace que se comparte por correo electrónico. Cuando hay suficientes usuarios reunidos en el vestíbulo virtual, el experimento puede comenzar.
Fácil de configurar: Cualquier experimento existente puede modificarse para ser realizado con múltiples usuarios. Además, los estudios de múltiples usuarios son increíblemente complejos de codificar debido a la naturaleza interactiva del experimento. Labvanced está diseñado para soportarlos.
Grabación de respuestas: Durante el experimento, las respuestas variables se registran, incluyendo cualquier intercambio a través del chat.