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Q'4-2025 + Q'1-2026 新闻通讯
📌即将到来: 定价 / 许可变化 在过去几个月中,我们已通知计划对我们的许可和定价模型进行更新,这些更新将在不久的将来实施,预计到2026年3月初全面推出。这些变化代表了我们许可结构的 完全重组,引入了比以往更多的灵活性和更广泛的选项。
在修订后的模型下,许可证将按 功能层级 进行区分,并包括 预定义数量的数据录制,而不是默认提供无限制录制。这种方法反映了现实情况,并不是所有研究人员都需要访问所有功能或无限制的录制能力,从而使许可证能够更好地与实际研究需求对齐。高级功能将仅保留给高级许可证,而更简化且价格实惠的选项仍将可供简单使用案例使用。
此次更新的主要目标是提供更大的定价和功能灵活性,使研究人员能够选择最适合其需求的许可。新结构范围从具有核心实验设计功能的成本效益许可证到包含高级功能的更强大许可证。此外,商业和行业用户的许可证结构将更加清晰和透明。
为了进一步支持长期用户,我们正在推出一个 官方忠诚计划。该计划为每连续一年持有的许可证提供额外 5% 的折扣,最多可享受 30% 的折扣,七年之后。完整的忠诚折扣应用后,将有效抵消大部分当前的价格上涨。该折扣可以通过持续的年续订或在适用的情况下一次性购买长期许可证来实现。
作为新功能层级系统的一部分,某些高级功能 - 例如网络摄像头眼动追踪 - 将不再包含在免费许可证中。然而,免费许可证持有者将获得 7天的高级试用,在此期间将完全访问这些高级功能。
对于购买多年许可证的研究人员,相应的忠诚折扣将在结账时自动应用。
请注意,最近收到或请求的来自Labvanced的任何许可证报价仍将有效并受到尊重。
新功能与功能
脉搏检测(远程心率): 一个新的脉搏检测功能现在可用于有意使用远程光电容积描记法(rPPG)测量远程心率的研究人员。此功能使得通过网络摄像头输入进行非接触心率估计,特别适合需要生理测量而又不需要额外硬件的实验。了解更多.
通过模块导入创建研究: 我们引入了一种新的改进方法,通过模块导入创建研究。当创建新研究时,现在可以直接从预定义库中添加模块。该库包括常用组件,如同意书模板、认知任务(例如,Corsi区块敲击、WCST等)、控制检查(例如,耳机检查)和问卷。通过选择与您的研究相关的组件,可以快速生成一个结构化的研究框架,其包含可直接使用的模板,然后可以根据您的研究具体要求进行编辑和自定义。
改进
- 生成性AI改进: 长时间运行的生成性AI请求现在可以更有效地处理,并且可以可靠地执行。这包括涉及大令牌长度、更高级模型和通常更复杂操作(如图像生成)的请求。
- 新增日文文档: 日文已被添加为一种新文档语言。除了中文、荷兰文、法文、西班牙文和英文外,文档现在也会自动提供日文。用户可以在顶部导航栏的语言菜单中选择日文,并相应地浏览文档。
- 编辑器更新 - 合并选项卡: 为了改善组织和可用性,多个研究编辑器选项卡已被合并。已经在Labvanced中构建研究的用户可能会注意到以下变化:
- 设置选项卡现在包含额外的配置选项。因此,之前的描述和共享选项卡已被移除。
- 运行选项卡已被“启动与参与”替换,后者提供数据录制、与众包平台的集成以及使用URL参数创建自定义参与者链接的扩展选项。
- 翻译选项卡已更名为文本与翻译,反映其更广泛的范围。该选项卡现在集中管理所有与文本相关的控制,包括翻译及编辑系统生成的信息(例如,校准说明)。
- 参与者选项卡已更名为主体管理。 总体而言,这些更新使侧边菜单的组织更为简洁清晰,相关选项按明确定义的选项卡分组。
- 新主页: 我们发布了一个新主页,更准确地反映了Labvanced平台的所有功能和优点。我们邀请您浏览更新后的页面并通过回复此电子邮件分享您的反馈。如果您是Labvanced的新用户,我们鼓励您查看一下 - 可能有一些功能和能力是您之前未意识到的平台支持的。
库亮点 库中有哪些新内容?以下是一些新研究,您可以探索并考虑在下一个实验中导入和使用:
- 西蒙任务:西蒙任务是一个反应时间任务,考察无关空间信息如何影响响应速度和准确性。参与者在刺激的非空间特征上做出反应,而其位置要么与所需反应匹配,要么冲突。
- 闪电箭头:这项研究使用闪电任务测量选择性注意和抑制控制。参与者在忽略周围干扰者的情况下,对中央箭头的方向作出反应。记录反应时间和准确性作为性能指标。
- 股票市场游戏 - 2名玩家:在此股票市场游戏中,两名玩家作为投资者竞争,目标是在结束时拥有最大的投资组合。一名玩家还根据某些基金增减值的概率拥有内部知识,并可以与另一名玩家分享。
Q3'25 新闻通讯
新功能
- 自定义JavaScript代码执行: Labvanced推出了一项新功能,支持在实验中执行自定义JavaScript以直接操纵文档对象模型(DOM)。此功能允许研究人员以编程方式编辑屏幕元素,集成基于JavaScript的互动游戏,并创造更为动态的内容。这代表了平台以前功能的重大进步,之前仅限于读取和写入变量值。因此,此更新大大扩展了可以在平台上实现的实验设计范围。了解更多.
- 新的OpenAI集成: Labvanced推出了一项新功能,直接集成OpenAI的生成性AI能力到实验任务中。研究人员现在可以从实验中向OpenAI API发送基于文本的提示,作为响应接收AI生成的图像、文本或音频。这一增强为人机交互研究、对人工智能的认知以及将生成性AI应用作为认知或创造性工具的研究提供了重要机会。例如,它允许进行控制研究,参与者在单一界面中与AI互动,或在需要通过OpenAI触发器区分人类和AI创作作品的任务中动态生成AI内容。以下是您可以尝试的研究示例:
- OpenAI图像生成演示: 在Labvanced中创建生成图像的提示。
- AI生成音频演示: 文章文本(学习材料)由通过OpenAI API生成的音频声音朗读,然后随之而来的是多项选择题。
- 文本转录: Labvanced推出了一项语音转文本转录功能,用于实验中的音频录制对象。此功能由集成的Whisper模型提供支持,完全在客户端运行,这意味着所有处理都直接发生在参与者的设备上。由于没有音频数据传输到任何外部服务器,此方法确保了高数据安全性并保护参与者隐私。研究人员可以通过配置音频录制元素上的相关事件来启用转录。了解更多.
- 自动创建事件: 为了增强可用性并加快研究创建过程,Labvanced编辑器已更新,采用了新的上下文感知系统。当用户选择对象时,例如音频录制对象,编辑器现在主动呈现常见和相关操作的菜单。选择其中一个选项会自动配置相应的事件逻辑,显著减少手动设置时间。此功能简化了经验丰富用户的工作流程,并为新用户提供了直观的指导。
📌即将到来
- 适合婴儿的眼动追踪人脸网格: 旨在使用高度和宽度等维度为参与者“锁定”。
- 许可证: 根据上次新闻通讯的公告,计划对许可证进行的变更仍在进行中,目标是在未来几个月内实现,也就是2024年第4季度。新的变化将限制某些功能仅适用于某些许可证,从而为提供多样性和灵活性提供更多的许可证类型。
- 研究设置重组: 研究设置正在重新组织,以便更加有序。
- 基于网络摄像头的瞳孔测量: 仍在进行中。
改进
- 向数组变量添加数据列标题: 在编辑器中的变量面板(列出变量的地方)创建或选择数组变量后,现在提供添加列标题的选项。这对于利用数组变量的眼动追踪研究或任何其他需要记录数组的研究非常有用。通过添加列标题,数据视图现在将列出它们,使数据预览和分析更加清晰明了。
- 二进制文件上传: 为了改善实验流程和参与者体验,Labvanced现在在实验任务中提供改进的文件上传。用户生成的文件,例如音频和视频录制,现在会在后台自动上传。这一改进消除了需要创建特定事件来等待上传完成的必要。
- 数据持久性的重试协议: 为了防止因瞬时网络中断而导致的数据丢失,Labvanced已实施自动重试机制进行数据保存。参与者的互联网连接即使在毫秒内发生的瞬时中断,也可能在数据传输时导致错误,从而可能损害研究的完整性。在此新安全保障到位的情况下,如果发生本地网络错误,Labvanced将自动重新尝试传输,从而显著增强数据收集的可靠性并确保实验数据安全存储。
- 实验暂停时事件排队: 为了提高可靠性,已实施新的安全措施来处理实验暂停期间的事件。之前,如果实验由于参与者在眼动追踪任务中过度移动而自动暂停,此时执行的任何事件可能会被中断,从而可能导致错误。现在系统会自动排队任何受到暂停实验影响的活动事件。在恢复实验时,这些排队的事件将按最初设定的方式执行。
- 改善变量与文本链接: 已实施更新以增强文本对象中变量绑定系统的稳健性,提高稳定性和性能。使用新的变量重新链接文本元素现在更为稳定,变量ID将作为标识符使用。
- 可排序对象现在是双向的: 当将数组链接到可排序元素时,关于元素顺序的数组的任何更新将随后反映在可排序对象中。
库亮点 库中有哪些新内容?以下是一些新研究,您可以探索并考虑在下一个实验中导入和使用:
- 轨迹生成测试:在第一部分中,您按顺序连接数字(1-2-3)。在第二部分中,您在数字和字母之间交替(1-A-2-B)。该测试测量处理速度、注意力和认知灵活性。
- Corsi区块敲击任务:屏幕上展示块,每次闪烁一个以生成序列。参与者被期望按其闪烁的顺序单击块。所按序列的块数量从少到多,并随着每次正确的重复序列增加。
- 优先看法范式:本研究使用优先看法范式调查婴儿的视觉注意。参与者分别查看图像或视频,并记录注视模式、固定持续时间和头部方向。
Q2'25 新闻通讯
新功能
- 视频会议: 视频会议对象来了!您现在可以在研究中集成视频会议,让参与者通过电话互相沟通。您可以控制实验进行时何时进行此操作,通话是仅音频还是甚至允许屏幕共享。随着Labvanced中视频会议的引入,您现在可以轻松集成并更好地控制参与者之间的互动,还可以实现参与者与研究者之间的沟通。
Switch Group动作: 事件系统中现在可用了一项新动作。您现在可以指定参与者基于某些标准(或触发条件)在实验期间切换组。这使您能够根据需要动态地将参与者分配到特定组。例如,如果实验开始时根据年龄(年轻与年长)分为两组,然后“年轻”组的参与者表示了特定响应,则可以根据该响应自动将他们分配到不同的组。或者如果参与者在任务中获得了“高分”,则可以将他们分配到“高分”组等。- 数据框架和数组长度作为变量: 在某些情况下,数据框架和数组会在实验过程中动态更新和更改。例如,可以添加新行,使条目增长。为了灵活的实验设计,重要的是在任何给定时间都能够了解这些数组或数据框的长度。通过此新功能,您可以调用长度的变量数字。
- 即时编辑数据框架: 如果需要更新数据框架,例如需要进行更正或轻微更改,您现在可以直接在现场进行编辑。不再需要像过去那样重新上传整个数据框架。您只需在编辑器中的变量面板中找到数据框变量并点击
编辑数据框按钮。从那里,数据框将被打开。在右上角,有一个复选框,写着编辑值。只需勾选该框,现在单元格可以编辑。
📌即将到来的许可证变更
- 请注意,在接下来的几周,将对Labvanced的许可系统进行更改。目的是改变如何处理免费帐户以及使用补充录音的帐户(与基于许可的帐户相对)。
- 免费帐户现在将获得10次免费录音。
- 到目前为止,补充录音一直与每个研究相关联。现在,补充录音可以在任何研究中全局使用。
- 最后,购买补充录音的最低数量将为40次录音。
- 为确保安全平稳过渡,这些更新将分阶段推出。
改进
- 隐藏语言下拉菜单并通过URL查询选择语言: 对于利用翻译功能的多语言研究,您现在可以通过使用URL参数“study_language”预设研究应以何种语言开始。这也将隐藏之前在研究开始时默认显示的下拉菜单。
- 翻译
required问卷项目: 完成问卷时,可以指定哪些项目是必需的。如果参与者没有提供回应,他们将会收到一条自动的required消息提示。现在可以通过Labvanced中的翻译选项卡进行翻译,从而允许您拥有特定语言的反馈消息。 - 多边形动态修改: 多边形对象的点现在可以在实验过程中动态更新。您可以创建一个包含两列(x和y坐标)来指定其点的数据框。然后使用“设置对象属性”并调用“points”参数,将其设置为数据框,并设置为每50毫秒更新一次,例如。这有多个用例应用,例如使用网络摄像头眼动追踪创建动态AOI(关注区域)。
- 画布框架可滚动: 在任务设置下,选择“固定在视觉度数”或“固定在像素”等选项,对于“如何处理溢出/滚动?”字段,选择“使框架可滚动”。这有多种用例,例如在Labvanced中创建模拟网站。
- 滑块增量: 过去,滑块/范围对象允许参与者通过数值1(1)增大或减小反应。现在,与之相关联有一个“步长”选项,您可以输入范围的增量,例如,您可以使用0.5的增量,以获得1.5的输入响应,为此对象提供更大的数据收集灵活性。
- 编辑器中对象的重新分类: 如果您在Labvanced中使用超过一个月,您可能会注意到编辑器中对象选项的侧边栏已被更新!是时候整理主要类别,因为感谢您的反馈和请求,对象列表一直在持续增长!
- 共享研究的二进制文件: 过去,只有研究所有者可以访问和下载共享研究的二进制/媒体文件。出于数据管理目的,现在与研究共享的人员也可以访问这些文件。
- 允许不受信任的JS执行: 基于JavaScript的操作最初仅限于执行基于算术的执行和函数。此次改进使得JavaScript操作能够访问DOM,允许用户使用代码动态更改对象等更多。
- 在研究开始时删除图像: 当研究启动时,顶部会出现一幅图像。现在可以删除该图像。只需在“描述”选项卡下选择“No Image”。现在,当研究运行时,它将不再出现。
- 自动重新链接媒体: 有时,文件可能会失去链接,尤其是在实验设计发生变化时。过去,您必须手动重新链接每个媒体。现在,您可以打开
媒体选项卡并选择自动重新关联缺失文件。请注意,文件名必须与您最初设置的名称完全一致。 - 防止在多用户场景中参与: 现在有一个新的
研究设置选项,防止未完成研究的主体参与。这与使用众包的研究相关。 - 桌面应用程序的二进制文件和离线上传修复: 修复了一个错误,在桌面应用程序中的某些离线录音和二进制文件受到影响。
库亮点 库中有哪些新内容?以下是一些新研究,您可以探索并考虑在下一个实验中导入和使用:
- ChatGPT与角色: 在这项研究中,您可以设置ChatGPT扮演一个角色,或者给它您自己的角色,然后进入聊天场景。
- 带视频会议的自我同情问卷: 在这项演示中,您可以在参与者填写SCS-SF问卷之前与他们进行视频会议,并在他们提交问卷后与他们会面。
- 奥尔登堡倦怠量表(OLBI): 该问卷旨在评估倦怠情况。
- 儿科症状检查表-17(PSC-17): 用于临床心理学领域,该检查表旨在评估儿科情绪和行为功能。
即将到来:即将上线
- 情绪检测 作为额外功能
- 额外的生成AI集成: 包括语音转文本和图像生成
Q4’2024和Q1'25 新闻通讯
新功能
- 通过任务导引器基于CSV的任务创建: 如果您希望使用电子表格/CSV数据设置实验任务,任务导引器将帮助您加快实验任务创建过程!使用任务导引器,您可以创建整个实验任务结构,包括刺激、事件、变量、因子、条件、随机化以及数据录制,全部来自一个CSV文件和刺激文件。了解更多.
- 自定义电子邮件选项: 掌声中,您现在可以通过Labvanced的参与者选项卡草拟自己的自定义电子邮件。此前,您只能编辑可用的模板。但现在,您可以创建新的自定义电子邮件,使您可以完全根据实验室的需求定制沟通过程。了解有关参与者管理的更多信息.
- 桌面应用程序: 通过桌面应用程序,您可以连接外部硬件,如EEG、基于硬件的眼动仪等。桌面应用程序的推出旨在帮助您改善实验室操作,简化数据收集过程,使Labvanced成为您研究的一站式系统。桌面应用程序已经开放一个月,我们很高兴听到您的反馈,并感谢您接受这一新功能!了解更多.
- 手机应用: 现在可以下载Android版手机应用程序🥳。您可以前往Play Store下载。这一进步再次证明了Labvanced致力于支持研究需求。通过手机应用程序,整体上对整个实验过程有了更多控制,允许您发送推送通知并进行基于手机的纵向研究。此外,如果您需要具有专门功能的定制手机应用程序,我们提供作为额外服务的选项,可以“转变”该应用程序,使其完全成为您的。
- 自定义入职: 尽管对于现有用户的直接重要性不大,我们现在提供新的入职体验。然而,如果您与学生合作并使用Labvanced教授实验方法,这可能引起您的兴趣。现在,当新用户注册时,将呈现更为定制的入职体验。用户会看到一份选项列表,可以直接选择如何继续,例如阅读文档、观看视频或导入相关的模板。
- 子研究对象:
子研究对象可用于在单个实验中嵌入其他研究。基本上,您有一个“父研究”,其中包含这些“子研究”,即其他Labvanced研究。此对象有多个用例应用,例如将标准问卷或预筛选器纳入,而无需每次都为新研究创建它们,比较主题在研究中的表现、建立测试电池等。这是使用此对象的指导文档,如果您对如何在下一个实验中合并此功能有任何疑问,请随时与我们联系!
改进
- 眼动追踪版本和新更新: 现在,眼动追踪更新采用版本管理,反映在研究设置选项卡中。这允许现有研究锁定当前版本,而新研究则使用最新版本。最新版本(v1)包括调整婴儿友好眼动追踪校准音量的选项。
- 实验中动态改变显示语言: 现在,您可以设置实验动态改变显示语言,通过调用系统变量“Displayed_Language”和将其设置为您在
文本与翻译选项卡中创建的语言。如果您有任何疑问,请随时与我们联系! - 对象格式化 - 居中对齐: 当添加新对象到编辑器时,它们将自动居中,其锚点也位于中心。
- 改进数据框导出: 导出设置得到了改善,因此导出数据框的过程变得更加轻松。
- 可选择对象: 在对象属性面板中,有一个选项可以使一个对象对用户可选择。默认情况下,这伴随有高亮边框框,现在可以禁用。
- 音频录制缓存减少: 音频录制结束时大约有20毫秒的小缓存,现在已减少到2-3毫秒。 图书馆亮点
图书馆有什么新内容?以下是您可以探索并考虑导入并为下一个实验使用的几个新研究: - Bouba-kiki 效应: 这是一个基于语言学的精彩示例,展示了如何在实验设计中使用试验系统,参与者被迫在两个刺激之间选择。在这里试用。
- OCI-R: 强迫症评量表修订版(Obsessive Compulsive Inventory-Revised)问卷现在在图书馆中可用,这是一种简短的自我报告评估工具,用于测量个体强迫症症状的严重程度(18个项目,按5级Likert量表评定)。在这里试用。
- GAD-7: 广泛性焦虑症(Generalized Anxiety Disorder,GAD)评估-7现在在图书馆中可用,这是一种自我报告问卷,旨在通过评估过去两周焦虑症状的频率和严重程度来筛查GAD。在这里试用。
- WCST-64: 如果您对WCST感兴趣,您还可以导入一个演示,并将其作为您下一个实验的基础。在这里试用。
- 动态编辑文本: 在此演示中,参与者被要求编辑段落文本。实时数据流显示他们的按键和鼠标点击,以及段落状态,并伴有从画面开始的毫秒时间戳。在这里试用。
出版物聚焦
想看看其他研究人员使用Labvanced在进行什么工作吗?查看最近发布研究的一些示例列表:
- Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). 词在图像之前:语言在偏见视觉注意力中的作用。《心理学前沿》,15, 1439397。https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
- Dehove, M., et al, (2024). 探索城市艺术干预对吸引力和幸福感的影响:实证野外实验。《心理学前沿》,15, 1409086。https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
- Meewis, F., et. al, (2024). 几内亚狒狒(Papio papio)与人类成人的因果感知的比较研究。《公共科学图书馆》,19(12), e0311294。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
- Tsai, C. C., et al, (2025). 人工智能的有用性和不确定性对与药剂师的认知互动的影响:随机对照试验。《医学互联网研究杂志》,27, e59946。https://www.jmir.org/2025/1/e59946/
即将推出
- 视频会议 作为研究选项
- 情感检测 作为额外功能
Q3'24 新闻稿
新功能
- 游戏控制 / 摇杆用户输入: 现在您可以选择将游戏控制器和摇杆纳入您的研究!参与者可以根据您的设计,通过 游戏手柄/摇杆触发器 移动物体并与实验互动,您可以记录数据,例如他们点击了哪个键等。也可以查看此 示例研究 walkthrough,了解如何实施!
- 参与者标签: 使用Labvanced,您可以通过新添加的“参与者”标签管理和与参与者沟通。通过 “参与者”标签,您可以查看特定研究的研究对象,定制在已发布研究过程中发送的电子邮件,以及使用SMTP服务器连接您的电子邮件地址。实际上,您可以利用此标签管理与参与您研究的研究参与者的通信,这对于具有多个会话的纵向研究尤其有用。
- 多用户研究功能: 多用户研究需要在参与者之间实时传输大量数据。在非常大的研究中,成百上千的参与者可以同时访问研究,这可能会对服务器施加很大压力,影响研究的完整性。因此,我们实施了以下安全措施:
- 更多文本对象: 编辑器中已进行以下添加,以让您对设计和展示有更多控制:
- DisplayVariable 元素: 该元素允许您直接链接并调用变量值在实验中显示。
- DisplayHTML 元素: 如果您需要使用HTML并在研究中显示它,可以使用此元素。
- 通过数据框赋值SVG刺激: 使用SVG的研究人员现在可以通过数据框将它们分配给试验。
改进
- 闪烁重试屏幕: 修复了一个问题,即在眼动跟踪校准失败且重试时,屏幕将覆盖校准点(在校准的第二阶段,有一个圆形图案)。
- 重复首次会议: 修复了一个问题,即在参与者标签中添加的参与者在他们的第一个实验中创建了2个会话(而不是一个)。
图书馆亮点
图书馆有什么新内容?以下是您可以探索并考虑导入并为下一个实验使用的几个新研究:
- 动物单词搜索(多用户): 在此演示中,两个玩家竞争,看看谁能在单词搜索谜题中找到最多的单词!现在试试! (注意:在第二个标签中粘贴网址,如果您只是想即时测试,可以自己对战!)
- ChatGPT: 在此Labvanced演示中,您可以直接与ChatGPT沟通。只需输入您的提示并按“Enter”键发送。现在试试!
新文档
- Chat GPT 研究: 此 演示 说明如何构建一个可以将ChatGPT功能纳入设计中的研究,其中聊天界面显示并记录参与者与ChatGPT之间的交换/对话。
- 在眼动追踪中作为AOI的SVG: 在此 演示中,您可以看到眼动追踪研究如何结合SVG对象收集在关注区域(AOIs)上的注视数据。
- 多用户显示光标位置: 您是否正在进行一个多用户研究,希望参与者看到彼此的光标位置?在此 演示中,我们展示了两种方法,您可以在Labvanced中实现。
新出版物
想看看其他研究人员使用Labvanced在进行什么工作吗?查看最近发布研究的一些示例列表:
- 视觉感知支持4位事件表示:交易的案例研究 在 认知科学学会年会会议录(第46卷),作者Khlystova, E., Williams, A., Lidz, J., & Perkins, L. (2024)。
- 什么使运动更像人类? 在 日本心理研究,作者Yang, X. et al. (2024)。
- 固有语言偏好胜过偶然对齐在合作伙伴选择中的作用 在 语言与认知,作者Matzinger, T., et al. (2024)。
- 滚动和超链接:两种普遍数字特征对儿童数字阅读理解的影响 在 阅读研究杂志,作者Krenca, K., Taylor, E., & Deacon, S. H. (2024)。
即将推出
- 任务向导
- 带有SLS连接的桌面应用程序
- Android手机应用程序
- 改进的注视检测算法(眼动追踪)
Q2’24 发布说明
新功能
- 复杂形状作为基于网络摄像头的眼动追踪的AOIs,使用SVG/多边形对象: 过去,AOIs或“遮罩”只能使用矩形形状创建。这对于复杂形状并不适用。通过现在可用的新功能,您可以利用SVG和多边形对象为复杂形状创建AOIs/遮罩,然后在整个实验中将其用作“触发器”和/或“变量”!例如,您可以通过上传SVG或在Labvanced中使用多边形对象描绘轮廓(如人、面部特征或动物),将其定义为您的AOIs。
- 顺便说一下,感谢所有在研究方法中使用我们基于网络摄像头的眼动追踪的研究人员!自我们几个月前发布的同行评审论文以来,我们确实看到这种数量有所增长。

- ChatGPT: 一种新的集成,允许您将OpenAI / ChatGPT与Labvanced连接。参与者可以在Labvanced中使用输入字段书写,ChatGPT的回复将直接显示在实验中!这让您可以收集有关这些互动如何设置的数据,同时在后台执行高级分析!
- 在“研究设置”→“实验功能”栏目下,您今天可以利用OpenAI集成:

- 任务向导: 现在,当您在新研究中创建任务时,您可以使用任务向导帮助您开始。您可以通过少量点击指定您的整体研究结构,包括是否希望收集人口统计问卷,以及任务之间的导航,从而节省您开始时的时间!
改进
- 在编辑器中视觉上分离“因素”和“随机化”: 如果您最近在Labvanced构建实验,您可能注意到左侧面板菜单发生了略微变化。这样做是为了改进语言和术语,但固有的数据模型和结构保持不变,随机因素和固定因素的功能与之前一样。
- 智能手机应用程序: 智能手机应用程序经过评估,进一步改进,并预计将在即将到来的季度全面上线。现在,您还可以通过它访问研究库,并开始探索基于手机的研究。
新文档
- 心理旋转任务 | 空间处理任务: 一篇关于心理旋转任务的深入文章,包括在研究中使用的示例!
- 7个经典认知任务: 在这里,我们突出显示7个经典和受欢迎的认知心理学任务。您是否还有其他未列出的任务?
- 与Labvanced的音乐研究: 其他研究人员在音乐心理学领域使用Labvanced的情况如何?这篇博客文章概述了相关出版物及其研究方法!
新出版物
- 超越构建密度:对城市环境中情感体验的粗糙到细致分析 在 环境心理学杂志,作者Sander, I., et al. (2024)。
- 自闭症和非自闭症观察者在社会-感知行动任务中对视觉社交沟通线索的处理 在 神经心理学,作者Chouinard, B., Pesquita, A., Enns, J. T., & Chapman, C. S. (2024)。
- 多媒体增强词汇学习:输入条件和学习者相关因素的作用 在 系统,作者Zhang, P., & Zhang, S. (2024)。
- 自我状态如何帮助:通过非语言行为观察自我状态的体现 在 公共科学图书馆,作者Engel, I., et al. (2024)。
即将推出
- 纵向研究 - 电子邮件自定义: 过去,基于您指定的时间间隔设置,电子邮件提醒将自动发送。现在,我们扩展了这一功能,增加了允许您自定义纵向研究的自动化电子邮件提醒文本的选项。
- 桌面应用程序2.0: 更新和改进的Labvanced桌面应用程序将很快推出!桌面应用程序将具有许多有用的功能,如能够以在线/离线模式工作,使您能够在实验室本地工作和录制,并轻松连接EEG等外部设备。
Q1’24 发布说明
新功能
- Labvanced移动应用现已在Playstore上架!(测试版): 您现在可以在我们专门的Android应用中(只需1次点击)运行Labvanced研究,这为您提供了更多的实验控制和设计选项。智能手机应用将非常适合纵向测试和临床研究,但所有研究都能被打开,若设计为移动使用场景。我们正在寻找更多的Beta测试者,因此如果您感兴趣,请与我们联系!此外,iOS版本也将在不久后推出!
- 电子邮件验证: 新用户在注册时必须验证他们的电子邮件地址。
单间距字体现已可用:在向研究添加文本元素时,您现在可以选择单间距作为字体选项。 - 帧的默认样式: 如下图所示,您现在可以通过指定帧的默认设置来设置您的新研究,例如为具有9:16宽高比的移动研究设置帧大小。
- 研究按钮的默认样式: 如下图所示,在创建新研究时,您可以为按钮设置默认选项,而无需在每次添加新按钮时都进行样式设置。所选择的默认设置将自动创建一个样式按钮。
- 电子邮件/通知引导: 现在发布 - 电子邮件和应用通知现已上线,旨在为新用户提供建议和新的想法,并协助他们完成入职过程,同时帮助提升整体应用体验。

改进
- 滑块元素已改进: 滑块元素(用于问卷)现在在所有情况下都能正常工作,即使滑块手柄被隐藏。
- 安全性提高: 如果更改密码,现在您将从所有设备注销,所有设备上的所有会话将失效。
- 自动更改您的电子邮件: 通过电子邮件验证,现在可以轻松更改与您帐户关联的电子邮件。
新文档
- 随机化与平衡: 发现 在Labvanced中随机化和平衡 是如何处理的,以及应用程序的哪些部分可以帮助您确保您的实验是随机和均衡的。
- API访问: 在Labvanced实验中,您可以使用哪些不同的API?从Webhook API到WebSock和REST API,我们都为您准备好了!了解更多选项及其使用场景的信息,请查看此 API概述
- 婴儿友好型和远程眼动追踪: 远程和婴儿友好型眼动追踪的最新技术状态是什么?在这篇博客中,我们讨论了在发展心理学研究中使用远程眼动追踪作为方法的挑战和解决方案。
新出版物
其他研究人员是如何使用Labvanced的?以下是一些最近出版物的亮点!
- 平行与偏差:诗意词汇的一种美学的两个基础 在 皇家学会B辑哲学交易,作者Menninghaus, W.等人 (2024)。
- 触摸和观察:情感触摸在促进婴儿注意复杂视觉场景中的作用 在 婴儿期,作者Carnevali, L., Della Longa, L., Dragovic, D., & Farroni, T. (2024)。
- 前置制动灯对行人过街意愿的影响 在 交通研究跨学科视角,作者Eisele, D., & Petzoldt, T. (2024)。
- 在句子阅读过程中竖直排列的干扰词的影响 在 实验心理学杂志:学习、记忆与认知,作者Mirault, J., & Grainger, J. (2024)。
即将推出
- ChatGPT和进一步的AI集成: 对于如何使用AI如chatGPT或DALL-E的人们感兴趣吗?我们相信关于AI使用的研究将在未来几年内激增,因此我们将很快提供与chatGPT和其他知名AI应用的原生集成。
- 桌面应用程序: 如果您是Labvanced的常规用户,您将很高兴看到一个专门的应用程序(适用于Windows、Linux和Mac)将很快发布,相比于纯基于浏览器版本的Labvanced,它具有一些优势。
- 所有研究均可在线和本地直接访问,兼容两者的最佳体验。
- LSL集成和其他通过桌面应用的专用硬件连接解决方案将会推出,使您能够运行EEG研究,连接第三方眼动追踪仪等。
- 在桌面版本中将提供更多的原生集成,用于数据导出和数据分析。您觉得哪个功能最令人兴奋?
- 眼动追踪 - SVG区域: 借助此新功能,您将能够使用复杂形状作为您定义的眼动追踪研究的兴趣区域。目前,您可以将简单形状(如矩形图像)用作兴趣区域。通过此新功能,您可以上传复杂形状(如大象)的SVG,并创建自己的隐形遮罩,并在眼动追踪研究中计算该区域内的注视次数。将来,您还可以描绘一个区域。
- PageGazer: 了解在线用户如何行为和做出决策对用户体验设计师、市场人员、电子商务业主,甚至产品经理和政策制定者具有重要意义。
- 然而,现有的工具在研究消费者行为方面存在明显不足。三个最严重的限制是:1)需要额外的安装,如浏览器插件,极大限制了谁可以成为参与者。2)将整个网站视作图片或视频,导致无法跟踪互动或在参与者之间汇总数据。3)仅提供鼠标跟踪,而无需通过眼动追踪技术跟踪注意过程。
- PageGazer是我们正在开发的一种新的强大工具,用于在线行为和消费者研究,能够克服这些限制,从而大大扩展在远程数据收集场景中可收集的数据类型和可获得的见解。
- 如果这听起来对您有趣,请订阅我们的 PageGazer通讯,以保持最新公告的信息。
Q4’23 发布说明
- 新改进的桌面应用程序-几乎到了: 直接将Labvanced带到您的桌面。全新设计的用户友好型应用程序将很快上线,供研究人员直接下载并用于实验室研究。
本地研究可以与最新的在线状态自动同步,使研究的创建/编辑与本地(离线)执行合并在一起。重要的是,我们现成的LSL Python脚本可以在本地录制时用于轻松连接外部硬件,如EEG系统。我们的愿景是提供一个单一应用程序,可轻松用于同时进行在线和本地/实验室记录,同时使用相同的研究和代码库,而无需在不同的环境中重新实施和运行。这仅仅是一个开始! - 智能手机应用程序:Beta测试: 如果您有兴趣测试智能手机应用程序的测试版,请与我们联系。这对于希望将来使用此功能的研究人员非常理想,并提供反馈。智能手机应用程序将适用于Android和iOS,这将为研究人员提供更多的机会和对实验设计和执行的控制。该应用程序将具有两个基本访问点:
- 研究人员可以登录并管理他们的研究和录音,充当管理员门户(也可以开始录音)。这对现场和/或临床研究特别有用。
- (无需密码的)远程登录,参与者可以利用深度链接以特定的Labvanced研究ID打开应用程序,使该应用程序转变为特定研究的定制应用程序。换句话说,您可以像往常一样在Labvanced上创建研究,但作为移动原生应用进行数据收集。这当然也适用于与Prolific或mTurk等众包工具的组合。
智能手机应用程序对于纵向研究特别有用,即具有多个会话的研究,适用于去中心化临床试验或以教育干预为主要组成部分的培训会议。自动推送通知会及时提醒参与者完成下一阶段的研究。
注意:虽然智能手机/桌面应用程序尚未获得医疗产品许可(尚未),但可以用在参与者进入实验室、诊所或医生办公室进行现场测试的场景,无需依赖互联网连接。数据将本地记录在设备上,并在恢复互联网连接后自动上传到云。
- 如果您错过了,Labvanced基于网络摄像头的眼动追踪器经过同行评审! 请参阅该论文,发表于《行为研究方法》杂志,并考虑在您下次出版物中引用它!以下是一些主要发现:
- Labvanced的基于网络摄像头的眼动追踪整体准确度为1.4°,精度为1.1°,误差约为0.5°,大于EyeLink系统。
- 有趣的是,当在屏幕中心呈现视觉目标时,准确度和精度均有所改善(分别提高至1.3°和0.9°) - 这是研究人员需要考虑的一个重要因素,因为心理学实验中大多数刺激都是在屏幕中心呈现的。
- 对于自由观看和平滑追踪任务,Labvanced与EyeLink的注视数据之间的相关性约为80%。要了解这种相关性的大致情况,请查看研究论文中的图7,其中可视地显示了Labvanced(蓝点)与EyeLink(红点)之间的数据点重叠情况。
- 此外,准确度在时间上是一致的。
总的来说,这些结果表明,Labvanced的基于网络摄像头的眼动追踪是研究注意力生理信号的可行选择。
- 进行中:
- 高级电子邮件和系统通知: 不久后,用户将收到关于如何最大限度利用该平台的个性化建议,这些建议将通过电子邮件和通知提供。
- 研究向导: 该向导是一个逐步的互动指南,将帮助新用户构建研究,配置电子表格。
- ET注视: 我们的同行评审的ET出版物展示了我们在基于网络摄像头的眼动追踪方面的卓越性,提供了 arguably 在这种方法下最准确的注视数据。尽管其他解决方案确实存在,但似乎没有一个考虑过正确的注视检测(可能因为他们的数据噪音太大且样本太少)。将注视分类是眼动追踪研究的一个非常重要的方面,尽管我们已经有一个算法可用,但我们的下一个目标是显著改善它。为此,招募和合作工作正在进行中。
Q3’23 发布说明
- 我们基于网络摄像头的眼动追踪的新出版物: 我们很高兴地宣布,我们最新的出版物比较了我们的网络摄像头眼动追踪系统与行业标准(EyeLink 1000)的准确性,终于发布了。虽然这花费了我们相当长的时间和资源,但它在一家非常优秀的期刊上验证了我们的研究方法,我们非常高兴今天与您分享!非常感谢已经使用我们眼动追踪的所有研究人员,并热情邀请其他人试用!在《行为研究方法》杂志 中查看该出版物。
- 来自出版物的关键发现:
- Labvanced的基于网络摄像头的眼动追踪整体准确度为1.4°,精度为1.1°,误差约为0.5°,大于EyeLink系统。
- 有趣的是,当视觉目标位于屏幕中心时,准确度和精度均有所改善(分别提高至1.3°和0.9°),这对研究人员来说是一个非常重要的考虑,因为屏幕中心是许多心理学实验中呈现刺激的地方。
- 对于自由观看和平滑追踪任务,Labvanced与EyeLink的注视数据之间的相关性约为80%。要了解这种相关性的大致情况,请查看该出版物中的图7,其中可视地显示了Labvanced(蓝点)与EyeLink(红点)之间的数据点重叠情况。
- 此外,准确度在时间上是一致的。
- 来自出版物的关键发现:
- 获得欧洲AI卓越网络(ELISE)资助: 作为为您带来准确网络摄像头眼动追踪的AI研究人员,获得欧洲AI卓越网络资助(ELISE)帮助我们迈出了为您提供更多在线研究机会的下一步,即开发PageGazer。虽然使用相同的基础技术,PageGazer将是一个新平台,专注于进行UI/UX、营销和一般网站研究。PageGazer将能够将我们创新的眼动追踪技术包含到任何网站中,并通过智能网站解析助力获取新的研究见解。ELISE资金将帮助我们更快速、更高效地实现这一目标,同时再次验证我们方法的卓越性和创新性。如果您想了解更多信息或成为PageGazer的独家免费BETA测试阶段的一部分,请与我们联系,我们目前正在寻找对尝试新事物感到兴奋的首批用户!
- 新功能:
- 画布(自由绘制)元素: 画布(自由绘制)元素现已作为形状对象可用于实验中,以便使用形状、笔画或文本自由绘制。这允许您或参与者在实验中输入自由形式的响应。
- 问卷中的媒体元素: 现在,可以在问卷中直接插入媒体元素,例如视频(即页面框架)。这让您对实验创建过程有了更好的控制,可以将不同类型的视觉直接放入调查中。
- 休息API集成: 现在可用,休息API允许您以编程方式下载数据。您只需在应用程序中创建API令牌以通过API客户端进行身份验证,从而立即通过服务器访问数据。研究人员已经开始使用这一新能力,因为它允许他们通过能够本地访问数据来进一步简化流程。休息API非常适合希望集中处理数据提取并根据其流程协议将数据存储在专用位置的组织和学术研究机构。通过该方式,无需手动选择和下载数据并本地保存,可以通过服务器直接访问数据,这对GDPR协议至关重要。
- 改进:
- 服务器端改进: 尽管在您日常实验创建和过程中不会直接可见,但我们的最新服务器端改进对在线研究产生了重大影响,因为它们确保了性能和可靠性有所提高。一些我们所做的改进示例包括:增加服务器容量、更多自动更新、如果一个服务器发生故障则自动切换,以及改善监控服务以评估服务器的健康状况。
- 新的支付流程: 新的支付流程已经到来!对于新的许可证用户,激活许可证前需要先行支付。其他一些相关的改进包括:改进的用户界面、安全的公共支付链接,允许个人为您的许可证付款(对采购部门很重要)、重新打开订单及通过参考代码识别自动检测银行转账付款。
- 进行中:
- 研究资助项目: 这是一个全新的激动人心的机会,适合所有研究人员,这个资助项目非常适合那些希望通过小额资助来提升自己在 Labvanced 的职业生涯和信誉的研究者。福利包括会议参加的经济支持,以及招募研究参与者的费用。
- 免费绘图元素: 由于受到广泛请求,现在你可以通过新添加的画布绘图元素直接在编辑器中绘图。这个新功能允许实验创建者和参与者自由绘图,并插入圆形或三角形等形状。这个功能对于许多实验用例(如自由联想)非常相关。
自动主体重新分配:更强的随机化和平衡 许多研究人员希望有更强的平衡方法,因此这一请求终于实现了!现在,Labvanced 中可以实现自动的主体重新分配。这意味着什么呢?考虑一下,假设主体17退出了实验,系统现在可以自动分配一个主体来填补这个主体编号。为什么这很重要?因为在许多实验中,主体编号在参与者看到的刺激类型中发挥着作用。在过去,系统没有考虑到刺激层面的退出,而是考虑到群体层面。由于这个功能的实现,随机化变得更强大。这个功能的另一个例子出现在手动丢弃过程中。如果研究人员出于任何原因手动丢弃一个参与者,那么新注册的下一个参与者可以自动填补被丢弃参与者的位置。这确保了实验能够顺利完成,并且研究人员可以获得他们所需的所有数据。 - 眼动追踪的切换开关,使其适合儿童使用: 在眼动追踪的研究设置中,新增了一个切换开关,可以启用适合儿童的眼动追踪功能。这个开关可以开启或关闭该设置。在此更新之前,它只是一个复选框,一旦开启,就无法关闭。
- Safari 浏览器现在默认禁用: Safari 是一个奇怪的浏览器,通常不按预期工作,特别是在涉及 Labvanced 这类创新的基于浏览器的技术时。我们已将 Safari 禁用为实验运行的选项(是的,可以重新开启并恢复可用)。这一决定的原因是,因为像眼动追踪和音频自动播放等更高级的功能在此浏览器上表现不佳,因此不推荐使用 Safari 来进行使用这些高级功能的实验。
- 将音频/视频和对象触发器合并为一个触发器: 编辑器 UI 已更新,使音频/视频的触发器与对象触发器相同。根据触发器的类型,将出现不同的下拉菜单和特定选项。这有助于使实验创建过程更加简化,减少反复执行多个步骤的需要。请注意,使用现在已退休的音频/视频触发器的现有研究不受影响。
- 将音频/视频和控制对象动作合并为一个动作: 与上面的触发器相似,音频/视频和控制对象的相应动作也进行了合并。请注意,使用现在已退休的音频/视频触发器的现有研究不受影响。
- 方便团体许可证持有者共享: 如果您拥有团体许可证,现在更容易与持有相同课堂许可证或兑换码的人共享研究。这对在激活代码后6个月内有效,即使他们有不同的许可证或只有免费帐户也适用。
- 进行中
- 新的休眠 API: 这是一个标准 API,可以生成并与代码一起工作,允许您以编程方式登录并下载所有数据。休眠 API 对于希望集中数据提取并根据其管道协议在专用位置存储数据的组织和学术研究机构非常有用。这样可以访问数据,而不必手动选择和下载数据并将其保存在本地,这对GDPR协议至关重要。
- 入职培训: 我们仍在努力完善入职培训流程,使新用户在创建新帐户后就能以互动的方式学习。
Q4’22 发布说明
新的仪表板: 我们推出了一个新的仪表板,比以往更强大,旨在帮助您掌握 Labvanced 平台,并了解所有最新更新。在新的仪表板上,您可以找到:
- 专门设计用作入职工具的检查清单
- 帮助您跟踪研究进展的研究见解
- 按最佳教学顺序安排的视频
- 一个地方汇总的通知、库更新和推特动态
操作组: 事件 具有两个主要组件,一个变量和一个触发器。通常情况下,触发器需要执行多个动作。例如,如果参与者点击一个按钮,需要放大刺激,改变位置并渐隐。现在,您可以将这三个动作(根据您的实验,还可以有更多)组合到一个组中!这有助于组织和复制动作,使您在创建实验时更加高效。
共享变量: 共享变量是动态变量,可以在多个实验会话和/或参与者之间共享。这些变量存储在 Labvanced 服务器上,作为数组工作,可以帮助您在创建和规划研究时解锁新的实验可能性。共享变量对于纵向研究尤其有用,但也适用于多用户研究,甚至有助于在被试之间的平衡。以下是共享变量工作的一个例子:假设您的研究有10,000张图片,您希望向每位参与者展示100张图片,通过共享变量,您可以“记住”展示了哪100张图片,并随机将剩余的图片分配给其他参与者。这很酷,对吧?
“从/向写入”动作命令: 这是一个可以添加到变量中的新动作,用于记录(即“读取”)和保存(即“写入”)数据。现在,您可以使用以下选项来记录和保存变量值:
- 选项1,设备: 此选项读取变量数据并将其保存在本地设备上。这对于需要本地存储的数据非常有用。例如,如果您正在进行一项纵向研究,并希望确保参与者在整个实验过程中使用相同的设备。
- 选项2,共享变量: 读取和保存数据到共享变量是一个非常强大的选项。在这种情况下,数据存储在服务器上,可以根据您的需求分发给其他试验会话和参与者。
任务编辑器中的自定义 CSS: 可以通过点击元素并勾选“更改 CSS 属性”来在对象属性选项卡中更改元素的 CSS 属性。这使得为对象编写自定义代码以更具体的方式更改外观成为可能,而不仅仅依赖于对象属性窗口。请查看 自定义 CSS 的工作方式 的示例,这是首次迭代,更改将持续进行。
主页:全新改进: 主页经过了大改版!它包含了大量关于 Labvanced 平台、用例、推荐信的信息,以及一个可以请求支持电话的功能,弹出特殊对话框,及一个可以注册接收更新和发布说明的新闻通讯字段。
眼动追踪:更快且更精准: 这可能是本次发布说明中最令人兴奋的公告,我们基于网络摄像头的眼动追踪得到了重大升级,使您在研究中达到新的时效性精度!
- 首先,为了达到这一新的精度水平,我们首先进行了清理。我们完成了对代码库的重大重构,许多类和文件被整理,以使神经网络运行得更优。这一步骤减少了一些不必要的功能,从而提高了代码的效率。
- 其次,为了开发更快的推断方法来预测注视,我们在采样过程中增加了馈送给神经网络的图像数量。以前,我们是基于时间拍摄快照,例如每30毫秒一次。但并不清楚网络摄像头的赫兹频率到底何时刷新。现在,我们利用新的浏览器创新,确切地知道新的摄像头图像出现在何时(微秒级别),使用了GPU刷新率的时间戳,并将其纳入我们的算法,因此我们确切知道何时根据(现已可用的)GPU时间戳发生刷新频率,也知道在微秒级别上拍摄快照的时间,从而提高了时效分辨率,数据更精确。
- 综合起来,这使您能够拥有更强大的校准过程,而不是依靠每个时间点的单个快照,我们可以获取三个!此外,这使我们能够更好地处理60Hz的摄像头,提升数据质量,最终为使用远程眼动追踪处理眼睛扫视提供了可能!
页面框架上的媒体元素: 由于众多用户的需求,现在您可以在页面框架上添加媒体元素!在过去,这一功能仅限于画布框架,编辑方式更加开放。感谢用户反馈,现在用于构建问卷的页面框架也可以呈现媒体元素,例如视频。试试吧!进入编辑器,添加页面框架,上传音频录音(或您喜欢的任何元素),并附加问卷元素(如李克特量表或滑块范围)。
公共实验库: 公共实验库是一个强大且开放的资源,所有 Labvanced 用户均可使用!正如您可能已经知道的,公共实验库包含了来自 Labvanced 团队和希望公开发布实验的其他研究者的数百项研究。随着新内容和扩展的不断增加,公共实验库已得到更新,变得更强大和用户友好。现在,搜索能力更加强大,标准信息更加全面,提供更多选择。您可以查看、参与、将研究导入自己的实验,如果有必要,可以进行修改以适应您的实验目标。您还可以进行高级搜索,以浏览符合您标准的研究,例如包含眼动追踪或作为多用户研究。您甚至可以给某个研究点个“赞”!了解有关搜索 功能和公共实验库的一般功能的更多信息。
描述选项卡更新: 描述选项卡是编辑器菜单的一部分,您可以访问它来控制您的研究如何呈现以及在公共实验库中提供什么样的信息。新添加的功能包括:
- 创建自定义隶属关系并搜索大学以添加作为隶属关系
- 添加关键词来描述研究,例如“空间认知”或“智力”
- 指定与您的研究相关的心理学分支,例如“认知心理学”或“社会心理学”
- 创建一个唯一的公共研究名称进行显示,现在它可以与您帐户中显示的研究名称不同。
“我的账户”选项卡更新: 在编辑器的“我的账户”选项卡下,您现在能够看到您账户到期时的消息,并可以从该页面直接续订账户的选项。您还可以填写更多有关您研究背景的信息,例如您的职位和心理学领域。
导入选项:数据框: 现在导入 数据框 比以前更简单,因为我们添加了新选项并改进了数据处理方式。现在,您可以直接映射文件,并使用电子表格的第一行作为标题并转置数据。如果您正在导入大量数据集,数据框可以映射文件和图像到您的实验中。例如,如果您在一列中写下了视觉刺激,例如“cat.webp”,而在另一列中指定了另一个变量,例如试验编号或主体 ID,您可以立即从导入步骤直接映射。
研究设置:新选项 当您选择一项研究时,侧边菜单上的“研究设置”选项卡会变得可见。在“研究设置”下,目前有一些新功能可以确保您对研究拥有更多实验控制,现在您可以:
- 阻止“黑暗模式”主题: 这特别有用,如果您允许在移动设备上完成实验,其中“黑暗模式”可能会导致某些移动设备上的CSS更改不正确。
- 启用或禁用“以全屏模式开始研究”: 一些研究人员希望有这个灵活性,选项不再强制立即以全屏模式开始,现在可以实现。
- 要求最小和最大屏幕刷新率: 指定您希望在研究中允许的屏幕刷新率限制对于精确时间很重要。由于屏幕可能具有不同的刷新率,例如新计算机可能具有150 Hz显示器,而旧计算机可能只有45 Hz显示器,您可以基于此硬件参数限制参与者参加您的研究。
扩大部门许可证持有者的共享能力: 现在部门许可证与团体许可证之间的研究共享能力不同。部门许可证有更多的共享特权,包括将研究的编辑权限授予不属于部门许可证的用户,但有自己团体许可证的用户。相比之下,团体许可证持有者只能与其许可证下的用户共享研究。此变化使两个使用 Labvanced 的组能够共享项目。
新样本研究页面: 新的 样本研究页面 是一个强大的资源,专门用于突出 Labvanced 平台上一些最优秀的研究。基本上,这些是按心理学用例(从行为心理学到认知心理学,再到运动心理学等)组织的模板,您可以导入这些模板并开始您的研究。样本研究页面旨在不仅分享有用的研究和任务,还展示有用的演示和附加功能。页面上的所有研究和内容均已由 Labvanced 团队检查和验证。有关如何利用此页面的更多信息,请阅读说明其详细内容的专门博客文章:样本研究 - 有用的模板和演示!
进行中:
- 入职培训: 我们希望尽可能改善用户旅程,帮助所有研究人员理解 Labvanced 的强大和易用性。在本次发布说明中,我们宣布了一个新仪表板,但接下来我们正在开发一个入职培训流程!这包括什么?在注册和登录平台后,会有一个移动对话框,逐步展示您需要点击的内容,以便从头到尾创建实验!这种互动和动态的方法将帮助用户更快地学习平台,并增加在网上构建研究时的信心。
- 改进平衡: 我们收到了许多人的请求以改善平衡方法。考虑一个设计有100列的实验,其中每个主体一列,每个试验一行。很快,将可能实现可选超时和自动主体重新分配,以及手动丢弃主体的能力。例如,如果主体17退出,系统将根据您指定的标准自动将一个主体分配到该列。
- 免费绘图元素: 不久后,您将有机会在研究中启用一个免费绘图元素。这将允许参与者使用鼠标自由绘图或描摹作为反应!
Q3’22 发布说明
新的公共实验库现已上线! 您是否试过我们的新公共实验库?我们重新设计了实验库,使得搜索已发布的研究、模板和演示变得更简单。库现在是一个表格,您可以根据需要进行过滤、搜索和排序,只需单击左上角的绿色“高级搜索”按钮。您将看到各种字段和选项,用于排序库,例如:研究名称或ID、作者名称和隶属关系(大学)。您还可以选择是否希望显示的研究包含眼动追踪或指定其为多用户,或者属于心理学的哪个类别/分支。现在,您还可以复制查询的 URL 并与其他人共享。
一个月的软删除条款: 现在,当用户希望从服务器删除其数据时,我们有一个软删除条款,自动需要一个月才能永久删除。这段时间就像安全网,允许您改变主意或出现错误。例如,如果用户以某种方式删除了录音数据,无论是通过启用/禁用录音,还是通过数据导出页面,现在可以进行恢复。要恢复,您只需向 Labvanced 支持团队发送请求票,Labvanced 管理员可以恢复它。但这必须在删除发生后的一个月内完成。
范围元素: 应用程序编辑器中的范围元素现在具有更多自定义选项,包括:
- 隐藏范围元素的控制手柄
- 将范围元素设置为必填,以便用户必须与之互动,否则实验无法继续。
编辑器中元素的可见性: 我们添加的另一个功能与编辑器的可见性和锁定有关。现在,元素可以在编辑器中的特定位置被锁定,任何移动或点击都不会产生效果,只要它被锁定。此外,元素的可见性现在可以切换。
向参与者发送最终提醒邮件: 对于纵向研究,参与者预期在多个时间点进行实验和/或完成问卷。因此,我们提供了一种自动化的方式给参与者发送提醒邮件。在此改进之前,我们每个会话发送2封邮件,现在发送3封邮件,并且已经看到由于发送第三封邮件而导致的流失率下降。
防止删除类别、会话和区块: 我们移除了研究编辑页面中类别、会话、区块的删除机制,但前提是录音已经进行并且研究在进行中。这防止了崩溃和意外用户结果。在此改进之前,用户可能有2个类别,并为每个类别记录数据,并在“数据录制保持活动”状态下删除一个类别。然而,当您删除一个类别(或会话或区块)时,已存在的数据与被删除的会话/类别/区块之间会产生不匹配。 现在删除机制消失了,如果您想更改实验设计(通过删除会话/类别/区块),您有两个选项:
- 通过下载保障数据,然后在获取副本后在 Labvanced 应用中删除数据。然后,返回同一研究的编辑模式并相应地更改实验设计。
- 或者,您可以通过复制原始研究创建一个新草稿,创建一个新研究,然后在副本中更新实验设计(通过删除会话/类别/区块)。
试验和帧时间戳的意外行为: 在创建实验并添加变量时,用户有时意识不到需要取消勾选变量属性部分下的“重置试验变量”选项。这会导致时间戳中出现一些意外的 NaN 值。为避免这种情况,我们在创建事件时添加了一个警示信息。有时,试验变量需要在新试验开始时重置。在其他情况下,重要的是在整个实验中保持相同的试验变量。例如,您可能希望在先前试验中访问一个问卷中的变量(获取年龄等),然后在不同的试验中访问。
在数据导出页面中自动启用调查数据变量: 在新的数据导出页面中,如果任何数据在其中记录或由研究所有者启用,调查数据变量(如:性别、年龄、语言、国家等)将自动成为导出页面的一部分。以前,需要手动在变量页面中启用每一个这些变量。
数据导出页面的功能优化: 除上述外,我们修复了数据导出页面中下载请求的问题。一些用户遇到崩溃,而这源于后台执行不必要的服务器调用,额外耗时请求数据。我们修复了此问题,减少了下载请求的服务时间。
进行中: 以下新的功能和改进目前正在进行中,我们的团队正在努力完成:
- 新主页: 我们正在设计一个全新的网站。它将具有现代的外观和感觉,以及更多内容和对用户有帮助的信息。
- 仪表板改版: 我们也正在努力打造一个新的应用仪表板设计,登录时将更直观并更具可操作性,提供更高级的信息和功能。
- 跨会话数据访问: 有了这个功能,参与者将能够访问其他参与者产生的数据。这将允许比较一个主体的表现与一般人群及所有以前参与者的表现分布。这个功能的另一个场景是访问同一主体的纵向研究中的过去数据,从而跟踪个体表现的变化。