Veröffentlichungsnotizen

Inhaltsverzeichnis - Veröffentlichungsnotizen

Q3'24 Veröffentlichungsnotiz

NEUE FUNKTIONEN

  • Spielsteuerung / Joystick-Benutzereingabe: Jetzt haben Sie die Möglichkeit, Spielecontroller und Joysticks in Ihre Studie zu integrieren! Teilnehmer können Objekte bewegen und mit dem Experiment interagieren, wie es Ihr Design vorschreibt, über den Gamepad/Joystick-Trigger, und Sie können Daten aufzeichnen, d.h. welche Taste sie gedrückt haben und mehr, mithilfe der gamepad/joystick-trigger-spezifischen Werte. Schauen Sie sich auch diesen Beispielstudien-Übersicht an, wie es umgesetzt werden kann!
  • Teilnehmer-Tab: Mit Labvanced können Sie Ihre Teilnehmer über den neu hinzugefügten „Teilnehmer“-Tab verwalten und kommunizieren. Mithilfe des „Teilnehmer“-Tabs haben Sie eine Übersicht über Ihre Subjekte für eine bestimmte Studie, können die E-Mails anpassen, die während der Laufzeit der veröffentlichten Studie gesendet werden, sowie Ihre E-Mail-Adresse über den SMTP-Server verbinden. Im Grunde können Sie diesen Tab nutzen, um die Kommunikation mit Ihren Studienteilnehmern zu verwalten, die an Ihrer Forschung teilnehmen, was besonders nützlich für longitudinale Studien mit mehreren Sitzungen ist.
  • Multi-User-Studienfunktionen: Multi-User-Studien erfordern eine Menge Daten, die in Echtzeit zwischen den Teilnehmern kommuniziert werden. In sehr großen Studien, in denen Hunderte von Teilnehmern gleichzeitig auf eine Studie zugreifen können, kann dies eine große Belastung für Server darstellen, was die Integrität der Studie beeinträchtigen kann. Aus diesem Grund haben wir die folgenden Sicherheitsmaßnahmen implementiert:
    • „Ratenbegrenzungsstrategie“, bei der Sie festlegen, wie Daten behandelt werden, wenn der Server unter der verteilten Variable überlastet wird (scrollen Sie nach unten für die Beschreibung der Optionen dieser Funktion)
    • Darüber hinaus gibt es jetzt eine Option im Studieneinstellungs-Tab, um festzulegen, wie viele Sitzungen parallel erfolgen können
  • Mehr Textobjekte: Die folgenden Ergänzungen wurden im Editor vorgenommen, um Ihnen mehr Kontrolle über Design und Präsentation zu geben:
    • DisplayVariable-Element: Dieses Element ermöglicht es Ihnen, direkt zu verlinken und Variablenwerte anzuzeigen, die innerhalb des Experiments angezeigt werden.
    • DisplayHTML-Element: Wenn Sie HTML nutzen und innerhalb der Studie anzeigen möchten, können Sie dieses Element verwenden.
  • SVG-Reizzuweisung über Datenrahmen: Forscher, die SVGs in ihren Studien verwenden, können diese jetzt über Datenrahmen den Versuchsbedingungen zuweisen.

VERBESSERUNGEN

  • Blinkende Retry-Bildschirm: Ein Problem, bei dem das Augentracking-Kalibrierungsversagen und beim erneuten Versuch der Bildschirm die Kalibrierungspunkte überlagern würde (während der zweiten Phase der Kalibrierung, in der es ein kreisförmiges Muster gibt), wurde jetzt behoben.
  • Duplizierte erste Sitzungen: Ein Problem, bei dem Teilnehmer, die im Teilnehmer-Tab hinzugefügt wurden, 2 Sitzungen (anstatt einer) für ihr erstes Experiment hatten, wurde jetzt behoben.

BIBLIOTHEKSHIGHLIGHTS
Was gibt es Neues in der Bibliothek? Hier sind einige neue Studien, die Sie erkunden und in Ihre nächste Studie importieren und damit arbeiten können:

  • Tier-Wortsuche (Multi-User): In dieser Demo treten zwei Spieler gegeneinander an, um zu sehen, wer die meisten Wörter in einem Wortsuche-Puzzle finden kann! Jetzt ausprobieren! (Hinweis: Kopieren Sie die URL in einen zweiten Tab und spielen Sie gegen sich selbst, wenn Sie es einfach mal ausprobieren möchten!)
  • ChatGPT: In dieser Labvanced-Demo können Sie direkt mit ChatGPT kommunizieren. Geben Sie einfach Ihre Eingabeaufforderung ein und drücken Sie die ‚Eingabetaste‘, um zu senden. Jetzt ausprobieren!

NEUE DOKUMENTE

  • Chat GPT Studie: Diese Übersicht erklärt, wie man eine Studie aufbaut, in die das ChatGPT-Feature integriert werden kann, wobei eine Chat-Oberfläche den Austausch/Konversation zwischen dem Teilnehmer und ChatGPT anzeigt und aufzeichnet.
  • SVGs als AOIs im Augentracking: In dieser Übersicht sehen Sie, wie eine Augentracking-Studie SVG-Objekte integriert, um Blickdaten über Interessensgebiete (AOIs) zu sammeln.
  • Multi-User-Zeigerstandort anzeigen: Arbeiten Sie an einer Multi-User-Studie, in der die Teilnehmer die Cursorposition der anderen sehen sollen? In dieser Übersicht stellen wir zwei Ansätze vor, wie Sie dies in Labvanced erreichen können.

NEUE VERÖFFENTLICHUNGEN
Möchten Sie sehen, womit andere Forscher mit Labvanced arbeiten? Hier ist eine Liste einiger Beispiele neu veröffentlichter Forschung:

KOMMENDE

  • Task Wizard
  • Desktop-App mit SLS-Verbindung
  • Telefon-App für Android
  • Verbesserter Fixations-Erkennungsalgorithmus (Augentracking)

Q2’24 Veröffentlichungsnotiz

NEUE FUNKTIONEN

  • Komplexe Formen als AOIs für webcam-basiertes Augentracking unter Verwendung der SVG/Polygon-Objekte: In der Vergangenheit konnten AOIs oder „Masken“ nur mit Rechteckformen erstellt werden. Das ist nicht wirklich geeignet für komplexe Formen. Mit dieser neuen Funktion, die jetzt verfügbar ist, können Sie SVG- und Polygon-Objekte nutzen, um AOIs/Masks für komplexe Formen zu erstellen, die dann als „Trigger“ und/oder „Variablen“ im gesamten Experiment verwendet werden können! Zum Beispiel können Sie Silhouetten (wie Menschen, Gesichtszüge oder Tiere) innerhalb einer komplexen Szene als Ihre AOIs angeben, indem Sie SVGs hochladen oder sie innerhalb von Labvanced mit dem Polygon-Objekt nachzeichnen.
    • Als Seitenvermerk danken wir allen Forschern, die unser webcam-basiertes Augentracking im Rahmen ihrer Forschungsmethoden verwenden! Wir haben diese Zahl wirklich gesehen, seit wir vor ein paar Monaten unser peer-reviewed Dokument veröffentlicht haben.
    • Beispiel von Polygonformen, die als AOIs für Augentracking-Studien verwendet werden
  • ChatGPT: Eine neue Integration, die es Ihnen ermöglicht, OpenAI / ChatGPT mit Labvanced zu verbinden. Im Grunde können Teilnehmer in Labvanced über das Eingabefeld schreiben, und die Antwort von ChatGPT wird direkt im Experiment angezeigt! Dies ermöglicht es Ihnen, Daten darüber zu sammeln, wie diese Interaktionen festgelegt sind, sondern auch im Hintergrund fortgeschrittene Analysen durchzuführen, während sie stattfinden!
    • Unter ‚Studieneinstellungen‘ → ‚Experimentfunktionen‘-Spalte können Sie heute die OpenAI-Integration nutzen:
    • Einstellungen zur Nutzung der OpenAI-Funktionen in Labvanced
  • Task Wizard: Jetzt, wenn Sie Aufgaben in einer neuen Studie erstellen, steht Ihnen der Task Wizard zur Verfügung, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern. Sie können die Struktur Ihrer gesamten Studie angeben, einschließlich, ob Sie Fragebögen für die Demografiesammlung wünschen, sowie die Navigation zwischen den Aufgaben, mit nur wenigen Klicks, was Ihnen letztendlich Zeit spart, wenn Sie starten!

VERBESSERUNGEN

  • Visuelle Trennung von ‚Faktoren‘ & ‚Randomisierung‘ im Editor: Wenn Sie kürzlich Ihr Experiment in Labvanced erstellt haben, haben Sie vielleicht bemerkt, dass sich die Menüleisten auf der linken Seite leicht verändert haben. Dies wurde getan, um die Sprache und Terminologie zu verbessern, aber das zugrunde liegende Datenmodell und die Struktur sind gleich geblieben, wobei zufällige Faktoren und feste Faktoren wie zuvor funktionieren.
  • Smartphone-App: Die Smartphone-App wurde weiter unter Beta evaluiert, mit noch mehr Verbesserungen und wird im kommenden Quartal vollständig live gehen. Jetzt gibt es auch eine Bibliothek von Studien, auf die Sie über Ihr Telefon zugreifen können, und Sie können mit der Erkundung von telefonbasierten Studien beginnen.

NEUE DOKS

  • Mentale Rotationsaufgabe | Eine räumliche Verarbeitungsaufgabe: Ein ausführlicher Artikel über die mentale Rotationsaufgabe, einschließlich Beispielen dafür, wie sie in der Forschung verwendet wurde!
  • 7 klassische kognitive Aufgaben: Hier heben wir 7 klassische und beliebte Aufgaben hervor, die in der kognitiven Psychologie verwendet werden. Gibt es etwas, das Sie hinzufügen würden, das nicht bereits aufgeführt ist?
  • Musikforschung mit Labvanced: Was machen andere Forscher mit Labvanced im Bereich der Musikpsychologie? Dieser Blogbeitrag gibt einen Überblick über genau das, indem er sich auf relevante Veröffentlichungen und deren Forschungsmethoden konzentriert!

NEUE VERÖFFENTLICHUNGEN

  • Jenseits der gebauten Dichte: Von groben zu feingranularen Analysen emotionaler Erfahrungen in städtischen Umgebungen in der Zeitschrift für Umweltpsychologie von Sander, I., et al. (2024).
  • Verarbeitung visueller sozial-kommunikativer Hinweise während einer sozialen Wahrnehmungs-der-Handlungs-Aufgabe bei autistischen und nicht-autistischen Beobachtern in Neuropsychologia von Chouinard, B., Pesquita, A., Enns, J. T., & Chapman, C. S. (2024).
  • Multimedia-verstärktes Vokabellernen: Die Rolle von Eingabebedingungen und lernerbezogenen Faktoren in System von Zhang, P., & Zhang, S. (2024).
  • Wie Selbstzustände helfen: Beobachtung der Verkörperung von Selbstzuständen durch nonverbales Verhalten in Plos One von Engel, I., et al. (2024).

KOMMENDE

  • Langzeitstudien - E-Mail-Anpassung: In der Vergangenheit wurden E-Mail-Erinnerungen automatisch basierend auf den von Ihnen angegebenen Zeitintervall-Settings versendet. Jetzt erweitern wir diese Möglichkeit mit der zusätzlichen Option, Ihnen die Anpassung des Textes in den automatisierten E-Mail-Erinnerungen für longitudinale Studien zu erlauben.
  • Desktop-App 2.0: Eine neue und verbesserte Version der Labvanced-Desktop-App wird sehr bald verfügbar sein! Die Desktop-App wird viele nützliche Funktionen bieten, wie die Möglichkeit, in Online-/Offline-Modi zu arbeiten, sodass Sie lokal in Ihrem Labor arbeiten und Aufnahmen machen können, sowie problemlos eine Verbindung zu externen Geräten wie EEGs herstellen.

Q1’24 Veröffentlichungsnotiz

NEUE FUNKTIONEN

  • Labvanced Mobile jetzt im Playstore! (BETA): Sie können Labvanced-Studien jetzt in unserer speziellen Android-App (mit nur einem Klick) ausführen, was Ihnen noch mehr experimentelle Kontrolle und Designoptionen bietet. Die Smartphone-App ist ideal für longitudinale Tests und klinische Studien, aber alle Studien können geöffnet werden, wenn sie für mobile Anwendungsfälle entworfen wurden. Wir suchen jetzt nach weiteren Beta-Testern, also kontaktieren Sie uns bitte, wenn Sie interessiert sind! Auch die iOS-Version wird bald verfügbar sein!
  • E-Mail-Verifizierung: Neue Benutzer müssen jetzt ihre E-Mail-Adresse bei der Anmeldung verifizieren. Monospace-Schriftart jetzt verfügbar: Beim Hinzufügen von Textelementen zu Ihrer Studie können Sie jetzt Monospace als Schriftartoption auswählen.
  • Standardstil für Frames: Wie im Bild unten gezeigt, können Sie Ihre neue Studie jetzt einrichten, indem Sie Standards für Ihre Frames festlegen, z. B. die Rahmenhöhe für mobile Studien mit einem Seitenverhältnis von 9:16.
  • Standardstil für Studien-Buttons: Wie ebenfalls im Bild unten gezeigt, können Sie beim Erstellen einer neuen Studie eine Standardoption für Buttons festlegen, sodass Sie nicht jedes Mal stilisieren müssen, wenn Sie einen neuen Button zur Studie hinzufügen. Die ausgewählten Standard-Einstellungen erstellen einen stilisierten Button automatisch.
  • E-Mail-/Benachrichtigungsbetreuung: Jetzt veröffentlicht - E-Mails und App-Benachrichtigungen sind jetzt live und sollen neue Ideen vorschlagen und bei der Einarbeitung neuer Benutzer helfen sowie das allgemeine App-Erlebnis unterstützen.

Neue Einstellung in Labvanced zur Erstellung von Standardstil für Buttons

VERBESSERUNGEN

  • Slide-Element jetzt verbessert: Das Slider-Element (für Fragebögen verwendet) funktioniert jetzt in allen Fällen, selbst wenn der Schiebereglergriff ausgeblendet ist.
  • Verbesserte Sicherheit: Wenn das Passwort jetzt geändert wird, werden Sie von allen Geräten abgemeldet und alle Sitzungen auf allen Geräten werden ungültig.
  • Ändern Ihrer E-Mail automatisch: Das Ändern der mit Ihrem Konto verknüpften E-Mail-Adresse kann jetzt einfach über die E-Mail-Verifizierung erfolgen.

NEUE DOKS

  • Randomisierung & Balancierung: Entdecken Sie, wie Randomisierung und Balancierung in Labvanced behandelt werden und welche Teile der App Sie nutzen können, um sicherzustellen, dass Ihr Experiment randomisiert und balanciert ist.
  • API-Zugriff: Was sind die verschiedenen APIs, die Sie für Ihr Labvanced-Experiment verwenden können? Vom Webhook-API bis zum WebSock und REST-API haben wir Sie abgedeckt! Erfahren Sie mehr über die Optionen und die Umstände, unter denen Sie sie in dieser API-Übersicht verwenden würden.
  • Babygerechtes & fernbedientes Augentracking: Wie sieht der aktuelle Stand der Technik für fernbedientes und babygerechtes Augentracking aus? In diesem Blog diskutieren wir die Herausforderungen und Lösungen für die Verwendung von fernbedientem Augentracking als Methode in entwicklungspsychologischen Studien.

NEUE VERÖFFENTLICHUNGEN
Wie nutzen andere Forscher Labvanced? Hier sind einige Höhepunkte aus den jüngsten Veröffentlichungen!

KOMMENDE

  • ChatGPT und weitere KI-Integrationen: Interessiert daran, wie Menschen KI wie chatGPT oder DALL-E nutzen? Wir glauben, dass die Forschung zur Nutzung von KI in den nächsten Jahren explodieren wird, und daher werden wir bald native Integrationen mit chatGPT und anderen bekannten KI-Anwendungen bereitstellen.
  • Desktop-App: Wenn Sie ein regelmäßiger Labvanced-Benutzer sind, werden Sie begeistert sein zu sehen, dass bald eine spezielle Anwendung (für Windows, Linux und Mac) veröffentlicht wird, die einige Vorteile gegenüber der rein browserbasierten Version von Labvanced bietet.
    • Alle Studien sind sowohl online als auch lokal direkt verfügbar, sodass die Vorteile beider Welten kombiniert werden.
    • Die LSL-Integration und andere spezielle Hardwareanschlusslösungen über die Desktop-App werden als nächstes kommen, um EEG-Studien durchzuführen, eine Verbindung zu Drittanbieterkameraleisten herzustellen und mehr.
    • Weitere native Integrationen für Datenexport und Datenanalyse werden in der Desktop-Version verfügbar sein. Welche Funktion ist für Sie am aufregendsten?
  • Augentracking - SVG-Bereich: Mit dieser neuen Funktion werden Sie in der Lage sein, komplexe Formen als Ihre definierten Interessensgebiete für Augentracking-Studien zu verwenden. Derzeit können Sie einfache Formen (wie ein Rechteckbild) als Interessensgebiet verwenden. Mit dieser neuen Funktion können Sie eine SVG einer komplexen Form (wie einem Elefanten) hochladen und Ihre eigenen unsichtbaren Masken erstellen und die Anzahl der Fixationen in diesem Bereich in Augentracking-Studien zählen. In Zukunft werden Sie auch in der Lage sein, ein Gebiet nachzuzeichnen.
  • PageGazer: Das Verständnis des Verhaltens und der Entscheidungen von Online-Nutzern hat starke Auswirkungen auf UX-Designer, Marketingspezialisten, E-Commerce-Besitzer und sogar auf Produktmanager und politische Entscheidungsträger.
    • Bestehende Tools, die die Untersuchung des Konsumverhaltens auf Websites anbieten, haben jedoch offensichtliche Mängel. Die drei schwerwiegendsten Einschränkungen sind: 1) Erforderliche zusätzliche Installationen wie Browser-Plugins, die stark einschränken, wer Teilnehmer sein kann. 2) Behandeln der gesamten Website wie ein Bild oder Video, was dazu führt, dass Interaktionen nicht verfolgt oder Daten über Subjekte aggregiert werden können. 3) Nur Mausverfolgung anbieten, aber keine Möglichkeit, Aufmerksamkeitsprozesse mit Augentracking-Technologie zu verfolgen.
    • PageGazer ist ein neues und leistungsstarkes Tool für Online-Verhalten und Verbraucheranalyse, das wir entwickeln und mit dem wir diese Einschränkungen überwinden und somit die Art der gesammelten Daten und die Einblicke, die in Szenarien zur Fernabholung von Daten gewonnen werden können, erheblich erweitern werden.
    • Wenn das für Sie interessant klingt, abonnieren Sie unseren PageGazer-Newsletter, um über die neuesten Ankündigungen informiert zu bleiben.

Q4’23 Veröffentlichungsnotiz

  • Neue & verbesserte Desktop-App - Fast hier: Bringen Sie Labvanced direkt auf Ihren Desktop. Eine überarbeitete und benutzerfreundliche App wird bald für Forscher verfügbar sein, die sie direkt auf ihrem Desktop für Forschung im Labor herunterladen können. Lokale Studien können direkt mit dem neuesten Online-Zustand automatisch synchronisiert werden, sodass die Studienerstellung/-bearbeitung und die lokale (offline) Ausführung miteinander verschmelzen. Wichtig ist, dass unsere vorgefertigten LSL-Python-Skripte hier verwendet werden können, um ganz einfach eine Verbindung zu externen Hardware-Systemen wie EEG während lokaler Aufzeichnungen herzustellen. Unsere Vision ist es, eine einzige Anwendung anzubieten, die einfach verwendet werden kann, um sowohl Online- als auch lokale/in-lab-Aufzeichnungen durchzuführen, während dieselbe Studie und Code-Basis verwendet werden, anstatt Dinge in verschiedenen Umgebungen neu zu implementieren und auszuführen. Und das ist erst der Anfang!
  • Smartphone-App: Beta-Test: Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie interessiert sind, die Smartphone-App in ihrer Beta-Phase auszuprobieren. Ideal für Forscher, die diese Funktion in Zukunft nutzen möchten und Feedback geben möchten. Die Smartphone-App wird für Android und iOS verfügbar sein, was den Forschern mehr Möglichkeiten und Kontrolle über ihr experimentelles Design und die Durchführung in mobilen Testszenerien geben wird. Die App hat zwei grundlegende Zugriffspunkte:
    1. Ein Login für Forscher, die sich anmelden und ihre Studien und Aufzeichnungen verwalten können, und sie als Admin-Portal behandeln (auch um Aufzeichnungen zu starten). Dies kann besonders nützlich für vor Ort und/oder klinische Forschung sein.
    2. Ein (passwortfreies) Ferneingangslogin für Teilnehmer, die einen Deep-Link verwenden können, um die App mit einer bestimmten Labvanced-Studien-ID zu öffnen, und die App in eine angepasste Anwendung für eine bestimmte Studie zu verwandeln. Mit anderen Worten, Sie können Ihre Studie wie gewohnt auf Labvanced erstellen, sie jedoch als native mobile App für Datenzweck nutzen. Dies funktioniert natürlich auch in Kombination mit Crowd-Sourcing-Tools wie Prolific oder mTurk. Die Smartphone-App ist besonders nützlich für longitudinale Studien, d.h. Studien mit mehreren Sitzungen, für dezentrale klinische Studien oder Schulungssitzungen, bei denen bildungsinterventionen ein Hauptbestandteil sind. Automatische Push-Benachrichtigungen erinnern die Teilnehmer daran, die nächste Sitzung rechtzeitig abzuschließen.
      Hinweis: Während die Smartphone/Desktop-App noch nicht als medizinisches Produkt lizenziert ist (noch), kann sie in Szenarien verwendet werden, bei denen Teilnehmer ins Labor, in die Klinik oder in die Arztpraxis kommen, um einen vor Ort Test durchzuführen, ohne auf eine Internetverbindung angewiesen zu sein. Die Daten werden lokal auf dem Gerät aufgezeichnet und automatisch in die Cloud hochgeladen, sobald die Internetverbindung wiederhergestellt ist.
  • Falls Sie es verpasst haben, der webcam-basierte Augentracker von Labvanced wurde peer-reviewed! Siehe dieses Papier in der Zeitschrift von Behavior Research Methods und ziehen Sie in Betracht, es in Ihrer nächsten Veröffentlichung zu zitieren! Dies sind einige wichtige Ergebnisse daraus:
    • Das webcam-basierte Augentracking von Labvanced hat eine Gesamtorientierungsgenauigkeit von 1,4° und eine Präzision von 1,1° mit einem Fehler von etwa 0,5°, der größer ist als beim EyeLink-System
    • Interessanterweise verbessern sich sowohl Genauigkeit als auch Präzision (auf 1,3° und 0,9°) , wenn visuelle Zielobjekte in der Mitte des Bildschirms präsentiert werden - etwas, das für Forscher von Bedeutung ist, da der Bildschirmmitte dort, wo Reize in vielen psychologischen Experimenten präsentiert werden, von Bedeutung ist.
    • Bei freien Ansichts- und glatten Verfolgungsaufgaben lag die Korrelation zwischen Laborvanced und EyeLink-Blickdaten bei rund 80 %. Für eine visuelle Darstellung dessen, wie diese Korrelation aussieht, siehe Abbildung 7 in dem Forschungspapier, das visuell die Überlappung der Datenpunkte zwischen Labvanced (blaue Punkte) und EyeLink (rote Punkte) zeigt.
    • Auch war die Genauigkeit über die Zeit konsistent. Insgesamt zeigen diese Ergebnisse, dass das webcam-basierte Augentracking von Labvanced eine tragfähige Option zur Untersuchung der physiologischen Signale der Aufmerksamkeit ist.
  • In Arbeit:
    • Erweiterte E-Mail- und Systembenachrichtigungen: Bald werden Benutzer maßgeschneiderte Ratschläge erhalten, wie sie die Plattform optimal nutzen können, basierend auf maßgeschneiderten Vorschlägen, die über E-Mail und Benachrichtigungen bereitgestellt werden.
    • Studien-Assistent: Der Assistent ist ein interaktiver Schritt-für-Schritt-Leitfaden, der neuen Benutzern helfen wird, eine Studie zu erstellen, die mit einer Tabelle konfiguriert werden kann.
    • ET-Fixationen: Unsere peer-reviewed ET-Veröffentlichung demonstriert unsere Exzellenz im webcam-basierten Augentracking und bietet vermutlich die genauesten Blickdaten mit dieser Methode. Und während andere Lösungen existieren, scheint es, dass keine von ihnen an eine ordnungsgemäße Fixationsdetektion gedacht hat (wahrscheinlich, weil ihre Daten zu unruhig sind und zu wenige Proben haben). Eine Klassifizierung von Fixationen ist jedoch ein sehr wichtiger Aspekt der Augentrackingforschung, und während wir bereits einen Algorithmus zur Verfügung haben, besteht unser nächstes Ziel darin, es erheblich zu verbessern. Dafür laufen Rekrutierungs- und Kooperationsbemühungen.

Q3’23 Veröffentlichungsnotiz

  • Unsere neue Veröffentlichung zu unserem webcam-basierten Augentracking: Wir freuen uns, bekannt geben zu dürfen, dass unsere neueste Veröffentlichung, die die Genauigkeit unseres webcambasierten Augentracking-Systems mit einem Branchenstandard (EyeLink 1000) vergleicht, endlich veröffentlicht wurde. Obwohl dies viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nahm, verifiziert es unsere Methodik in einem sehr guten Journal und wir freuen uns sehr, dies heute mit Ihnen teilen zu können! Ein großes Dankeschön an alle Forscher, die unser Augentracking bereits genutzt haben, und eine große Einladung an alle anderen, das gleiche zu tun! Schauen Sie sich die Veröffentlichung hier in der Zeitschrift für Verhaltensforschung an
    • Wichtige Erkenntnisse aus der Veröffentlichung:
      • Das webcam-basierte Augentracking von Labvanced hat eine Gesamtorientierungsgenauigkeit von 1,4° und eine Präzision von 1,1° mit einem Fehler von etwa 0,5°, der größer ist als beim EyeLink-System
      • Interessanterweise verbessern sich sowohl Genauigkeit als auch Präzision (auf 1,3° und 0,9°) , wenn visuelle Zielobjekte in der Mitte des Bildschirms präsentiert werden - etwas, das für Forscher von Bedeutung ist, da der Bildschirmmitte dort, wo Reize in vielen psychologischen Experimenten präsentiert werden, von Bedeutung ist.
      • Bei freien Ansichts- und glatten Verfolgungsaufgaben lag die Korrelation zwischen Laborvanced und EyeLink-Blickdaten bei rund 80 %. Für eine visuelle Darstellung dessen, wie diese Korrelation aussieht, siehe Abbildung 7 aus der Veröffentlichung, die die Überlappung zwischen den Datenpunkten zwischen Labvanced (blaue Punkte) und EyeLink (rote Punkte) zeigt.
      • Auch war die Genauigkeit über die Zeit konsistent.
  • Auszeichnung mit der Finanzierung des Europäischen Netzwerks für KI-Exzellenz (ELISE): Als KI-Forscher, die Ihnen genaues webcambasiertes Augentracking gebracht haben, hilft uns die Auszeichnung mit dem Zuschuss des Europäischen Netzwerks für KI-Exzellenz (ELISE), den nächsten Schritt zu machen, um Ihnen mehr Möglichkeiten für Online-Forschung durch die Entwicklung von PageGazer zu bieten. Während wir die gleiche zugrunde liegende Technologie verwenden, wird PageGazer eine neue Plattform sein, die sich darauf konzentriert, UI/UX-, Marketing- und allgemeine Websiteforschung durchzuführen. PageGazer wird die Fähigkeit haben, unsere innovative Augentracking-Technologie in jede Website zu integrieren und dies mit intelligentem Website-Parsen zu erweitern, um neue Forschungseinblicke zu gewinnen. Die ELISE-Finanzierung hilft uns, dieses Ziel schneller und effizienter zu erreichen und bestätigt erneut die Exzellenz und Innovation unseres Ansatzes. Wenn Sie mehr erfahren oder Teil einer EXKLUSIVEN und kostenlosen BETA-TEST-Phase für PageGazer sein möchten, kontaktieren Sie uns bitte, wir suchen derzeit nach ersten Nutzern, die begeistert sind, etwas Neues auszuprobieren!
  • Neue Funktionen:
    • Canvas (Freihandzeichnen) Element: Das Canvas (Freihandzeichnen) Element ist jetzt als Formelement verfügbar, das Sie in Ihrem Experiment verwenden können, um frei mit Formen, Strichen oder Text zu zeichnen. Dies ermöglicht es Ihnen oder den Teilnehmern, Freiformantworten in einem Experiment einzugeben.
    • Medienelemente in Fragebögen: Jetzt ist es möglich, Medienelemente wie Videos direkt in Fragebögen (d.h. Seitenrahmen) einzufügen. Dies gibt Ihnen mehr Kontrolle über den Schaffensprozess Ihres Experiments, indem Sie in der Lage sind, verschiedene Arten von visuellen Inhalten direkt in die Umfrage einzufügen.
    • Resting API-Integration: Jetzt verfügbar, ermöglicht die Resting API den programmatischen Download von Daten. Sie müssen nur ein API-Token in der Anwendung erstellen, um sich über den API-Client zu authentifizieren, was es Ihnen ermöglicht, die Daten sofort über den Server zuzugreifen. Forscher haben diese neue Fähigkeit bereits begonnen zu nutzen, da es ihnen ermöglicht, ihre Prozesse noch weiter zu optimieren, indem sie auf Daten lokal zugreifen können. Die Resting API ist großartig für Organisationen und akademische Forschungseinrichtungen, die ihre Datenerfassung zentralisieren und ihre Daten gemäß ihrem Pipeline-Protokoll an dedizierten Orten speichern möchten. Anstatt Daten manuell auszuwählen und lokal zu speichern, ermöglicht dies Ihnen, auf die Daten über Ihre Server zuzugreifen, was für das GDPR-Protokoll wichtig ist.
  • Verbesserungen:
    • Serverseitige Verbesserungen: Auch wenn diese in Ihrem alltäglichen experimentellen Schaffensprozess nicht direkt sichtbar sind, haben unsere neuesten serverseitigen Verbesserungen einen großen Einfluss auf Online-Studien, da sie eine verbesserte Leistung und Zuverlässigkeit gewährleisten. Einige Beispiele der Verbesserungen, die wir vorgenommen haben: erhöhte Serverkapazität, mehr automatisierte Updates, ein automatischer Failover, wenn ein Server ausfällt, und bessere Überwachungsdienste zur Beurteilung der Gesundheit der Server.
    • Neuer Zahlungsfluss: Der neue Zahlungsfluss ist da! Für neu lizensierte Benutzer ist jetzt eine Zahlung erforderlich, bevor die Lizenz aktiviert wird. Einige andere verbundene Verbesserungen umfassen: verbesserte Benutzeroberfläche, ein sicherer öffentlicher Zahlungslink, der es einer anderen Person ermöglicht, Ihre Lizenz zu bezahlen (wichtig für Einkaufsabteilungen), das Wiedereröffnen einer Bestellung und die automatische Erkennung von Zahlungen über Banküberweisung durch Referenzcodeerkennung.
  • In Arbeit:
    • Smartphone-App: Mit einer Mobilanwendung können klinische Prüfungen und longitudinale Studien mehr aus Labvanced herausholen durch Funktionen wie Push-Benachrichtigungen, um die Teilnahme zu erinnern, und ohne dabei auf das Internet für bestimmte Aufgaben angewiesen zu sein.
    • Desktop-App: Mit LSL-Integration und online/offline (d.h. lokal) Modi kombiniert in einer Desktop-App können Sie Labvanced mit lokalen Geräten wie EEG- mit LSL-Integration verbinden.
    • E-Mail-Pflege und Benachrichtigungen: Bald werden Benutzer personalisierte Ratschläge erhalten, wie sie die Plattform optimal nutzen können, basierend auf maßgeschneiderten Vorschlägen, die über E-Mail und Benachrichtigungen bereitgestellt werden.
    • Neuer Studien-Assistent: Um die Implementierung der Studie zu beschleunigen, wird ein Studien-Assistent für neue Benutzer verfügbar sein, die beim ersten Einstieg in Labvanced eine Lernkurve erleben, um ihre Studie dorthin zu bringen, wo sie sein muss!

Q2’23 Veröffentlichungsnotiz

  • Forschungsstipendienprogramm: Ein neues und aufregendes Angebot für alle Forscher da draußen, dieses Stipendienprogramm ist perfekt für diejenigen, die ihre Karrieren und ihre Glaubwürdigkeit mit einem kleinen Stipendium, das ihre Forschung in Labvanced unterstützen wird, vorantreiben möchten. Zu den Vorteilen gehören finanzielle Unterstützung für die Teilnahme an einer Konferenz sowie die Rekrutierung von Studienteilnehmern.
  • Freihandzeichnungselement: Auf vielfachen Wunsch können Sie jetzt direkt im Editor zeichnen, dank des neu hinzugefügten Canvas-Zeichenelements. Diese neue Funktion ermöglicht es dem Studienleiter und dem Teilnehmer, frei zu zeichnen, aber auch Formen wie Kreise und Dreiecke einzufügen. Diese Funktion kann für viele experimentelle Anwendungsfälle wie freie Assoziation relevant sein.
    Automatische Subjektumverweisung: Stärkere Randomisierung und Balancierung Diese Anfrage, die von vielen Forschern gestellt wurde, die stärkere Balancierungsmethoden wünschten, ist hier! Jetzt ist die automatische Subjektumverweisung in Labvanced möglich. Was bedeutet das? Überlegen Sie, wenn beispielsweise Subjekt 17 aus dem Experiment ausscheidet, kann das System nun automatisch ein Subjekt zuweisen, um diese Subjekt-ID zu füllen. Warum ist das wichtig? Denn in vielen Experimenten spielt die Subjekt-ID eine Rolle bei der Art von Reizen, die der Teilnehmer sieht. In der Vergangenheit berücksichtigte das System Abgänge auf Stimulus-Ebene nicht, sondern nur auf Gruppenniveau. Durch diese Funktion wurde die Randomisierung leistungsfähiger. Ein weiteres Beispiel, wie diese Funktion arbeitet, geschieht beim manuellen Ausschluss. Wenn der Forscher einen Teilnehmer aus unterschiedlichen Gründen manuell ausschließt, kann der nächste neu eingeschriebene Teilnehmer automatisch den Platz des ausgeschlossenen Teilnehmers einnehmen. Dies gewährleistet, dass das Experiment abgeschlossen wird und die Forscher alle benötigten Daten erhalten.
  • Umschalter für Augentracking, um es kinderfreundlich zu gestalten: In den Studieneinstellungen für Augentracking gibt es jetzt einen neu implementierten Umschalter, der das kinderfreundliche Augentracking aktivieren kann. Dieser Umschalter aktiviert und deaktiviert diese Einstellung. Vor diesem Update war es nur eine Checkbox, und sobald sie aktiviert war, war es nicht mehr möglich, sie auszuschalten.
  • Safari ist jetzt standardmäßig als Browser deaktiviert: Safari ist ein seltsamer Browser, der nicht immer wie erwartet funktioniert, insbesondere wenn es um innovative browser-basierte Technologien wie Labvanced geht. Wir haben Safari als Option für das Durchführen von Experimenten deaktiviert (ja, es kann wieder aktiviert werden und verfügbar gemacht werden). Der Grund für diese Entscheidung war, dass komplexere Funktionen wie Augentracking und Audio-Autoplay in diesem Browser nicht so gut funktionierten, daher wird Safari nicht für Experimente mit solchen fortgeschrittenen Funktionen empfohlen.
  • Audio/Video- und Objekt-Trigger in einem einzigen Trigger zusammengeführt: Die Benutzeroberfläche des Editors wurde aktualisiert, sodass der Trigger für Audio/Video derselbe ist wie der Objekt-Trigger. Basierend auf dem Typ des Triggers wird ein anderes Dropdown-Menü mit spezifischen Optionen angezeigt. Dies hilft, den Prozess der Erstellung von Experimenten zu optimieren und reduziert die Notwendigkeit, wiederholt mehrere Schritte auszuführen. Bitte beachten Sie, dass vorhandene Studien, die den nun retirirten Audio/Video-Trigger verwenden, nicht betroffen sind.
  • Audio/Video und Steuerobjektaktionen in einer einzigen Aktion zusammengeführt: Ähnlich wie der oben genannte Punkt über Trigger wurde das Gleiche für die entsprechenden Aktionen für Audio/Video und Steuerobjekt gemacht. Bitte beachten Sie, dass vorhandene Studien, die den nun retirirten Audio/Video-Trigger verwenden, nicht betroffen sind.
  • Easier sharing for group license holders: If you have a group license, it is now easier to share studies with people who have the same classroom license or redemption code. This works for 6 months after the code has been activated, even if they have a different license or have only a free account.
  • In Arbeit
    • Neue Resting API: Dies ist eine standardisierte API, die generiert wird und mit einem Code funktioniert, der es Ihnen ermöglicht, sich anzumelden und alle Ihre Daten programmatisch herunterzuladen. Die Resting API wird großartig für Organisationen und akademische Forschungseinrichtungen sein, die ihre Datenerfassung zentralisieren und ihre Daten an dedizierten Orten gemäß ihrem Pipeline-Protokoll speichern möchten. Anstatt Daten manuell auszuwählen und lokal herunterzuladen, ermöglicht dies Organisationen, auf die Daten auf ihren Servern zuzugreifen, was für das GDPR-Protokoll wichtig ist.
    • Einarbeitung: Wir arbeiten weiterhin an dem Einarbeitungsprozess, bei dem neue Benutzer interaktiv lernen können, sobald sie ein neues Konto erstellen.

Q4’22 Veröffentlichungsnotiz

  • Neues Dashboard: Wir haben ein neues Dashboard eingeführt, stärker als je zuvor, das Ihnen hilft, die Labvanced-Plattform zu meistern und alle neuesten Updates im Blick zu behalten. Auf dem neuen Dashboard finden Sie:

    • Checklisten, die speziell als Einarbeitungswerkzeuge entwickelt wurden
    • Studien-Insights, die Ihnen helfen, Ihren Forschungsfortschritt zu verfolgen
    • Videos, die in der Reihenfolge angeordnet sind, die Ihnen die LV-Plattform am besten beibringt
    • Benachrichtigungen, Bibliotheksupdates und Twitter-Feed alles an einem Ort

  • Aktionsgruppen: Ereignisse haben zwei Hauptkomponenten, eine Variable und einen Trigger. Oft erfordert ein Trigger, dass mehrere Aktionen ausgeführt werden. Zum Beispiel, wenn ein Teilnehmer auf einen Button klickt, muss ein Stimulus vergrößert, die Position geändert und verblasst werden. Jetzt können Sie diese drei Aktionen (und mehr je nach Ihrem Experiment) in eine einzige Gruppe zusammenfassen! Dies hilft bei der Organisation und beim Kopieren der Aktionen, sodass Sie effizienter arbeiten können, während Sie ein Experiment erstellen.

  • Geteilte Variablen: Geteilte Variablen sind dynamische Variablen, die über mehrere experimentelle Sitzungen und/oder Teilnehmer hinweg geteilt werden können. Die Variablen werden auf dem Labvanced-Server gespeichert und fungieren als Array, um Ihnen ein neues Niveau experimenteller Möglichkeiten zu eröffnen, wenn Sie Ihre Studie erstellen und planen. Die geteilten Variablen sind besonders nützlich für longitudinale Studien, aber auch für Multi-User-Studien und helfen sogar bei der Balancierung zwischen den Subjekten. Hier ist ein Beispiel für geteilte Variablen in Aktion: Stellen Sie sich vor, Ihre Studie hat 10.000 Bilder, und Sie möchten jedem Teilnehmer 100 Bilder zeigen. Mit der gemeinsamen Variablen können Sie „erinnern“, welche der 100 Bilder gezeigt wurden und die verbleibenden Bilder zufällig anderen Teilnehmern zuweisen. Ziemlich cool, oder?

  • 'Read from/Write to' Aktionsbefehl: Dies ist eine neue Aktion, die zu Ihren Variablen hinzugefügt werden kann, um Daten aufzuzeichnen (z.B. 'Read from') und zu speichern (d.h. 'Write to'). Jetzt können Sie die folgenden Optionen verwenden, um Variablenwerte aufzuzeichnen und zu speichern:

    • Option 1, Gerät: Diese Option liest Variablen-Daten und speichert sie auf dem lokalen Gerät. Dies ist nützlich für Daten, die lokal gespeichert werden müssen. Zum Beispiel, wenn Sie eine longitudinale Studie durchführen, müssen Sie sicherstellen, dass die Teilnehmer während des gesamten Experiments dasselbe Gerät verwenden.
    • Option 2, Geteilte Variable: Das Lesen und Speichern von Daten in gemeinsamen Variablen ist eine sehr leistungsstarke Option. In diesem Fall werden die Daten auf den Servern gespeichert und können anderen Versuchsbedingungen sowie Teilnehmern zugewiesen werden, je nachdem, was Sie tun möchten.

  • Benutzerdefiniertes CSS im Aufgabeneditor: Die CSS-Eigenschaften eines Elements können im Register „Objekteigenschaften“ geändert werden, indem Sie auf das Element klicken und das Kästchen „CSS-Eigenschaften ändern“ aktivieren. Dadurch wird die Möglichkeit hinzugefügt, benutzerdefinierten Code für ein Objekt zu schreiben, um dessen Erscheinung auf spezifischere Weise zu ändern, als nur das Fenster für die Objekteigenschaften allein zu verwenden. Siehe Beispiel, wie das benutzerdefinierte CSS funktioniert im Aufgabeneditor. Dies ist die erste Iteration, und es werden weitere Verbesserungen folgen.

  • Homepage: Neu & verbessert: Die Homepage hat eine massive Überarbeitung erhalten! Sie enthält viele neue Informationen über die Labvanced-Plattform, Anwendungsfälle, Testimonials und die Möglichkeit, einen Support-Anruf mit einem speziellen Dialogfeld anzufordern, das sich öffnet, sowie ein Newsletterfeld, in dem Sie sich anmelden können, um Updates und Veröffentlichungsnotizen wie diese zu erhalten.

  • Augentracking: Schneller & genauer: Wahrscheinlich unsere aufregendste Ankündigung in dieser gesamten Veröffentlichungsnotiz, unser webcam-basiertes Augentracking hat ein großes Upgrade erhalten, das es Ihnen ermöglicht, neue Höhen der zeitlichen Genauigkeit in Ihrer Forschung zu erreichen!

    • Zunächst mussten wir, um diese neue Genauigkeit zu erreichen, zunächst einige Aufräumarbeiten erledigen. Wir haben eine große Umstrukturierung des Repositories abgeschlossen, sodass viele Klassen und Dateien organisiert wurden, um das neuronale Netzwerk optimaler laufen zu lassen. Durch diesen Schritt haben wir einige unnötige Funktionen reduziert, was zu effizienterem Code führte.
    • Zweitens, um ein schnelleres Inferenzverfahren zur Vorhersage des Blicks zu entwickeln, haben wir die Anzahl der Bilder erhöht, die während des Abtastvorgangs in das neuronale Netzwerk eingespeist wurden. Zuvor haben wir einen Schnappschuss basierend auf der Zeit gemacht, wie z.B. alle 30 ms. Aber es war nicht klar, wann genau die Hertz-Frequenz der Webcam aktualisiert wurde. Nun haben wir neue Innovationen von Browsern genutzt, die es uns ermöglichen, genau zu wissen, an welchem Punkt ein neues Kamerabild auftritt (auf einem Mikrosekundenlevel) mit dem GPU-Zeitstempel der Aktualisierungsrate und haben dies in unseren Algorithmus integriert. Dadurch wissen wir genau, wann die Aktualisierungsrate basierend auf dem nun verfügbaren GPU-Zeitstempel auftritt und wann der Kameraschnappschuss auf Mikrosekundenebene aufgenommen wurde, sodass die zeitliche Auflösung präziser ist, was zu mehr Daten führt.
    • Zusammen ermöglichen Ihnen diese Fortschritte einen verbesserten und leistungsfähigeren Kalibrierungsprozess, bei dem Sie nicht mehr auf einen einzigen Schnappschuss pro Zeitpunkt angewiesen sind, sondern drei! Darüber hinaus ermöglicht es uns, 60-Hz-Webcams besser zu handhaben, was zu einer besseren Datenqualität führt und letztendlich die Tür für die Arbeit mit Augensakkaden mithilfe von fernbedientem Augentracking öffnet!

  • Medienelemente auf Seitenrahmen: Auf vielfachen Wunsch können Sie jetzt Medienelemente auf Seitenrahmen hinzufügen! In der Vergangenheit war diese Fähigkeit nur auf Canvas-Rahmen beschränkt, in denen das Bearbeiten offener war. Dank des Nutzerfeedbacks können jetzt auch Seitenrahmen (die für den Bau von Fragebögen verwendet werden) Medienlemente wie Videos präsentieren. Probieren Sie es aus! Gehen Sie zum Editor, fügen Sie einen Seitenrahmen hinzu und laden Sie eine Audioaufnahme hoch (oder ein anderes Element, das Sie möchten) und fügen Sie Fragebogenelemente (wie eine Likert-Skala oder einen Schiebereglerbereich) an, die dazu passen.

  • Öffentliche Experimentbibliothek: Die öffentliche Experimentbibliothek ist eine leistungsstarke und offene Ressource, die allen Labvanced-Nutzern zur Verfügung steht! Wie Sie vielleicht bereits wissen, enthält die öffentliche Experimentbibliothek Hunderte von Studien vom Labvanced-Team und anderen Forschern in der Community, die ihre Experimente öffentlich zugänglich machen möchten. Mit neuen Ergänzungen und Erweiterungen wurde die öffentliche Experimentbibliothek aktualisiert, um leistungsfähiger und benutzerfreundlicher zu sein. Jetzt sind die Suchmöglichkeiten leistungsfähiger, die Kriterien informativer und es stehen mehr Optionen zur Verfügung. Sie können Studien anzeigen, daran teilnehmen, Studien in Ihre eigene Forschung importieren und bei Bedarf ändern, um Ihre experimentellen Ziele zu erreichen. Sie können auch eine erweiterte Suche durchführen, um Studien zu durchsuchen, die Ihren Kriterien entsprechen, wie z.B. einschließlich Augentracking oder Multi-User-Studien. Sie können sogar einer Studie einen „Gefällt mir“-Button geben! Erfahren Sie mehr über die Such- Merkmale und die allgemeinen Funktionen der öffentlichen Experimentbibliothek.

  • Updates zum Beschreibungstab: Der Beschreibungstab ist ein Teil des Menüs im Editor, auf den Sie zugreifen können, um zu steuern, wie Ihre Studie dargestellt wird und welche Informationen in der öffentlichen Experimentbibliothek bereitgestellt werden. Neue Ergänzungen ermöglichen es Ihnen:

    • Benutzerdefinierte Zugehörigkeiten zu erstellen und nach Universitäten zu suchen, die als Zugehörigkeiten hinzugefügt werden sollen
    • Schlüsselwörter hinzuzufügen, um eine Studie zu beschreiben, wie „räumliche Kognition“ oder „Intelligenz“
    • Branch(en) der Psychologie anzugeben, die für Ihre Studie relevant sind, wie „kognitive Psychologie“ oder „soziale Psychologie“
    • Einen eindeutigen öffentlichen Studiennamen zu erstellen, der angezeigt wird, jetzt kann er sich vom Studiennamen, der in Ihrem Konto angezeigt wird, unterscheiden.

  • Updates im 'Mein Konto'-Tab: Unter dem Tab „Mein Konto“ im Editor können Sie jetzt eine Nachricht sehen, wenn Ihr Konto abläuft und haben die Möglichkeit, das Konto direkt von dieser Seite aus zu erneuern. Sie können auch mehr Informationen über Ihren Forschungshintergrund angeben, wie Ihre Position und Ihr Fachgebiet in der Psychologie.

  • Importoptionen: Datenrahmen: Das Importieren von Datenrahmen ist jetzt einfacher als je zuvor, da wir neue Optionen hinzugefügt und die Art und Weise verbessert haben, wie Daten gehandhabt werden. Jetzt können Sie Datei direkt zuordnen und die erste Zeile aus Ihrem Spreadsheet als Überschriften verwenden und Daten transponieren. Wenn Sie große Datensätze importieren, können die Datenrahmen Dateien und Bilder in Ihrem Experiment zuordnen. Zum Beispiel, wenn Sie Ihre visuellen Reize in einer Spalte aufgelistet haben, z.B. ‚cat.webp‘ und in einer anderen Spalte eine andere Variable angeben, wie z.B. die Versuchsnummer oder die Teilnehmer-ID, kann dies sofort direkt aus dem Importvorgang zugeordnet werden.

  • Studien-Einstellungen: Neue Optionen Wenn Sie eine Studie ausgewählt haben, wird der Tab „Studieneinstellungen“ im Seitenmenü des Editors sichtbar. Unter „Studieneinstellungen“ gibt es jetzt einige neue Möglichkeiten, die Sie haben, um noch mehr experimentelle Kontrolle über Ihre Studie zu gewährleisten, jetzt können Sie:

    • Block „Dunkelmodus“-Thema: Dies ist besonders nützlich, wenn Sie Experimente auf mobilen Geräten zulassen, bei denen der „Dunkelmodus“ falsche CSS-Änderungen auf einigen mobilen Geräten verursachen kann.
    • Aktivieren oder Deaktivieren von „Studie im Vollbildmodus starten“: Einige Forscher wollten diese Flexibilität haben, die Option nicht sofort im Vollbildmodus zu starten, jetzt ist es möglich.
    • Einen minimalen und maximalen Bildwiederholfrequenz anfordern: Die Angabe des Bildwiederholfrequenzlimits, das Sie in Ihrer Studie zulassen möchten, ist wichtig für präzises Timing. Da Bildschirme unterschiedliche Aktualisierungsraten haben können, kann z.B. ein neuer Computer einen 150-Hz-Monitor haben, während ein alter Monitor 45 Hz hat, können Sie denjenigen, die an Ihrer Studie teilnehmen, basierend auf diesem Hardwareparameter einschränken.

  • Erhöhte Freigabemöglichkeiten für Inhaber von Fachbereichslizenzen: Es gibt jetzt unterschiedliche Möglichkeiten, Studien zwischen Fachbereichslizenzen und Gruppenslizenzen zu teilen. Fachbereichslizenzen haben mehr Freigaberechte, die es unter anderem ermöglichen, einem Benutzer, der kein Mitglied unter der Fachbereichslizenz ist, aber eine eigene Gruppennlizenz hat, die Bearbeitungsberechtigung einer Studie zu geben. Im Gegensatz dazu können Gruppenlizenzinhaber eine Studie nur mit Benutzern teilen, die unter ihrer Lizenz fallen. Diese Änderung ermöglicht es zwei Gruppen, die Labvanced verwenden, ein gemeinsames Projekt zu haben.

  • Neue Beispielstudien-Seite: Die neue Beispielstudien-Seite ist eine leistungsstarke Ressource, die einer Seite gewidmet ist, die einige der besten Studien auf der Labvanced-Plattform hervorhebt. Im Grunde handelt es sich dabei um Vorlagen, die nach psychologischen Anwendungsfällen (von Verhaltenspsychologie über kognitive Psychologie bis hin zu Sportpsychologie und mehr) organisiert sind, sodass Sie diese Vorlagen importieren und mit Ihrer Studie beginnen können. Die Seite für Beispielstudien ist nicht nur dafür da, nützliche Studien und Aufgaben zu teilen, sondern auch nützliche Demos und Add-Ons auszustellen. Alle Studien und Inhalte auf dieser Seite wurden vom Labvanced-Team geprüft und validiert. Für weitere Informationen darüber, wie Sie diese Seite nutzen können, lesen Sie den speziellen Blogbeitrag, der ihre Besonderheiten erklärt: Beispielstudien - Hilfreiche Vorlagen & Demos!

  • In Arbeit:

    • Einarbeitung: Wir möchten die Benutzerreise so weit wie möglich verbessern, um allen Forschern zu helfen, die Leistungsfähigkeit und Benutzerfreundlichkeit von Labvanced zu verstehen. In dieser Veröffentlichungsnotiz haben wir ein neues Dashboard angekündigt, aber als nächstes haben wir einen Einarbeitungsprozess in Arbeit! Was umfasst das? Nach der Anmeldung und dem Einloggen in die Plattform wird es ein bewegliches Dialogfeld geben, das Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wo Sie klicken müssen, um ein Experiment von Anfang bis Ende zu erstellen! Dieser interaktive und dynamische Ansatz wird den Benutzern helfen, die Plattform schneller zu lernen und mehr Vertrauen in den Aufbau einer Studie online zu gewinnen.
    • Verbesserte Randomisierung: Wir haben den folgenden Wunsch von vielen Personen erhalten, die verbesserte Randomisierungsmethoden forderten. Stellen Sie sich ein Experiment mit 100 Spalten vor, wobei jede Spalte ein Subjekt hat und jede Zeile einen Versuch. Bald wird es die Möglichkeit für eine optionale Timeout- und automatische Subjektumverweisung sowie die Möglichkeit zum manuellen Ausschluss von Subjekten geben. Wenn also beispielsweise Subjekt 17 ausfällt, weist das System automatisch ein Subjekt gemäß Ihren festgelegten Kriterien dieser Spalte zu.
    • Freihandzeichnen-Element: Bald werden Sie die Möglichkeit haben, ein Freihandzeichnen-Element in Ihrer Studie zu aktivieren. Dies ermöglicht es den Teilnehmern, mit ihrer Maus frei zu zeichnen oder zu umreißen als Antwort!

Q3’22 Veröffentlichungsnotiz

  • Die neue öffentliche Experimentbibliothek ist jetzt live! Haben Sie schon unsere neue öffentliche Experimentbibliothek ausprobiert? Wir haben die Bibliothek neu gestaltet, sodass es einfacher ist, durch veröffentlichte Studien, Vorlagen und Demos zu suchen. Die Bibliothek ist jetzt eine Tabelle, sodass Sie nach Ihren Bedürfnissen filtern und suchen und sortieren können, indem Sie einfach auf die grüne Schaltfläche ‚ERWEITERTE SUCHE‘ in der oberen linken Ecke klicken. Sie sehen verschiedene Felder und Optionen für das Sortieren der Bibliothek, wie: Studienname oder ID, Autorenname und Zugehörigkeit (Universität). Sie können auch auswählen, ob Sie, dass die angezeigten Studien Augentracking beinhalten sollen oder angeben, ob es sich um Multi-User oder um welcher Kategorie/Branche der Psychologie sie fallen. Jetzt können Sie auch die URL Ihrer Abfrage kopieren und mit anderen teilen.

  • Soft Delete Bestimmung für einen Monat: Jetzt, wenn Benutzer ihre Daten von ihren Servern löschen möchten, haben wir eine Soft-Delete-Bestimmung, wo es einen Monat dauert, bis sie permanent gelöscht sind. Dieses Zeitfenster ist wie ein Sicherheitsnetz, das es Ihnen ermöglicht, Ihre Meinung zu ändern oder wenn ein Fehler aufgetreten ist. Zum Beispiel, wenn der Benutzer irgendwie die Aufnahme-Daten gelöscht hat, egal ob durch das Aktivieren/Deaktivieren der Aufnahme oder über die Datenexportseite, ist es jetzt möglich, sie wiederherzustellen. Um sie wiederherzustellen, senden Sie einfach ein Anfrage-Ticket an das Labvanced-Support-Team, und ein Labvanced-Administrator kann sie wiederherstellen. Dies muss jedoch innerhalb eines vollen Monats nach dem Löschdatum geschehen.

  • Bereichselement: Das Bereichselement im App-Editor hat jetzt zusätzliche Anpassungsoptionen, darunter:

    • Verstecken der Bereichselementgriffe
    • Das Bereichselement erforderlich machen, sodass der Benutzer INTERAGIEREN MUSS, um voranzukommen, oder das Experiment nicht fortschreitet.

  • Sichtbarkeit von Elementen im Editor: Eine weitere Funktion, die wir hinzugefügt haben, betrifft die Sichtbarkeit und das Festecken im Editor. Jetzt können Elemente in einer bestimmten Position im Editor festgelegt werden, und jede Bewegung oder das Klicken darauf hat keine Auswirkung, solange es festgelegt ist. Außerdem kann jetzt die Sichtbarkeit der Elemente umgeschaltet werden.

  • Versenden einer letzten Erinnerung an Teilnehmer: Für longitudinale Studien ist es erforderlich, dass die Teilnehmer ein Experiment und/oder mehrere Fragebögen zu mehreren Zeitpunkten durchführen. Daher bieten wir eine automatische Möglichkeit, den Teilnehmern Erinnerungen per E-Mail zu senden. Vor dieser Verbesserung sendeten wir 2 E-Mails pro Sitzung, jetzt versenden wir 3 E-Mails und haben bereits eine Reduzierung der Abbruchraten aufgrund dessen festgestellt, dass die dritte E-Mail wenige Stunden vor dem Ende der Sitzung versendet wird.

  • Verhindern des Löschens von Gruppen, Sitzungen und Blöcken: Wir haben den Löschmechanismus von Sitzungen, Gruppen und Blöcken auf der Seite für Studienbearbeitung entfernt, aber nur, wenn die Aufzeichnung bereits ist und die Studie live ist. Dies verhindert Abstürze und unerwartete Benutzerergebnisse. Vor dieser Verbesserung konnten Benutzer 2 Gruppen haben, und es wurden Daten für jede Gruppe erfasst, und sie könnten dann eine Gruppe löschen und die Studie auf ‚Datenaufnahme aktiv‘ lassen. Wenn Sie jedoch eine Gruppe (oder Sitzung oder Block) löschen, wird eine Diskrepanz zwischen den vorhandenen Daten und den gelöschten Sitzungen/Gruppen/Block erstellt.
    Jetzt, wo der Löschmechanismus entfernt wurde, haben Sie zwei Optionen, wenn Sie das experimentelle Design ändern möchten (indem Sie Sitzungen/Gruppen/Blöcke entfernen):

    1. Sichern Sie die Daten lokal, indem Sie sie herunterladen und dann die Daten in der Labvanced-App löschen, nachdem Sie Ihre Kopie haben. Dann gehen Sie zurück in den Bearbeitungsmodus in derselben Studie und ändern das experimentelle Design entsprechend.
    2. Alternativ können Sie einen neuen Entwurf der Studie erstellen, indem Sie die ursprüngliche Studie kopieren, eine neue Studie erstellen und dann das experimentelle Design (indem Sie die Sitzung/Gruppierung/block entfernen) in der Kopie aktualisieren.

  • Unerwartetes Verhalten von Prüf- und Rahmenzeitstempeln: Wenn Sie ein Experiment erstellen und eine Variable hinzufügen, vergessen Benutzer manchmal, die Option „Probevariablen zurücksetzen“ im Abschnitt für die Variablen-Eigenschaften abzuhaken. Dies führt zu einigen unerwarteten NaN-Werten in Zeitstempeln. Um dies zu vermeiden, haben wir während der Erstellung des Ereignisses eine Warnmeldung hinzugefügt. Manchmal muss eine Prüfvariable zu Beginn einer neuen Probe zurückgesetzt werden. In anderen Fällen ist es wichtig, die gleiche Prüfvariable im gesamten Experiment zu haben. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise auf eine Variable aus einem früheren Versuch zugreifen (einschließlich des Alters aus einem Fragebogen in einem früheren Versuch und dann in einem späteren Zeitpunkt darauf zuzugreifen).

  • Automatisches Aktivieren von Umfrage-Datenvariablen auf der Datenexportseite: Auf der neuen Datenexportseite werden die Umfrage-Datenvariablen (wie: Geschlecht, Alter, Sprache, Land usw.) automatisch Teil der Exportseite, wenn Daten in einer von ihnen erfasst oder von dem Studieninhaber aktiviert wurden. Zuvor war es der manuelle Prozess, jede dieser Variablen von der Variablen-Seite zu aktivieren.

  • Optimierte Funktionalität der Datenexportseite: Neben dem oben genannten haben wir ein Problem mit Download-Anfragen von der Datenexportseite behoben. Einige Benutzer hatten damit Probleme und die Ursache war ein unnötiger Aufruf an den Server, der im Hintergrund stattfand und zusätzliche Zeit für die Anfrage in Anspruch nahm. Wir haben dieses Problem behoben und die Serverzeit für Download-Anfragen gesenkt.

  • In Arbeit: Die folgenden neuen Funktionen und Verbesserungen befinden sich derzeit in der Arbeit, und unser Team arbeitet hart daran, sie zu vollenden:

    • Neue Homepage: Wir entwerfen eine neue Website. Sie wird ein modernes Aussehen und Gefühl sowie mehr Inhalt und hilfreiche Informationen für unsere Benutzer haben.
    • Dashboard-Überarbeitung: Wir arbeiten auch an einem neuen Design des App-Dashboards, wenn Sie sich einloggen, das intuitiver und umsetzbarer mit fortgeschrittenen Informationen und Funktionen sein wird.
    • Cross-Session-Datenzugriff: Mit dieser Funktion wird es möglich sein, dass Teilnehmer auf von einem anderen Teilnehmer erzeugte Daten zugreifen. Dies ermöglicht den Vergleich der Leistung eines Subjekts mit der allgemeinen Bevölkerung und der Verteilung der Leistung aller vorherigen Subjekte. Ein weiteres Szenario dieser Funktion wäre der Zugang zu vergangenen Daten in einer longitudinalen Studie für dasselbe Subjekt, wodurch die Verfolgung individueller Leistungsänderungen über Sitzungen hinweg ermöglicht wird.