Newsletter-Archiv

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Q'4-2025 + Q'1-2026 Newsletter

📌Zukünftig: Preisgestaltung / Lizenzänderungen Wie in den letzten Monaten kommuniziert, werden bald geplante Updates unseres Lizenz- und Preismodells umgesetzt, mit einem vollständigen Rollout, der Anfang März 2026 erwartet wird. Diese Änderungen stellen eine vollständige Neustrukturierung unserer Lizenzstruktur dar und bieten erheblich mehr Flexibilität und eine breitere Palette von Optionen als zuvor verfügbar.

Im überarbeiteten Modell werden Lizenzen nach Funktionsstufen differenziert und beinhalten eine vordefinierte Anzahl von Datenspeicherungen, anstatt standardmäßig unbegrenzte Aufzeichnungen anzubieten. Dieser Ansatz spiegelt die Realität wider, dass nicht alle Forscher Zugang zu allen Funktionen oder unbegrenzter Aufzeichnungskapazität benötigen, und ermöglicht es, Lizenzen besser an den tatsächlichen Forschungsbedarf anzupassen. Erweiterte Funktionen werden höheren Lizenzstufen vorbehalten, während einfachere und kostengünstigere Optionen für einfachere Anwendungsfälle verfügbar bleiben.

Das Hauptziel dieses Updates ist es, mehr Preis- und Funktionalitätsflexibilität zu bieten, damit Forscher die Lizenz auswählen können, die am besten zu ihren Anforderungen passt. Die neue Struktur reicht von kostengünstigen Lizenzen mit grundlegenden Funktionen des experimentellen Designs bis hin zu leistungsfähigeren Lizenzen, die erweiterte Fähigkeiten enthalten. Darüber hinaus werden die Lizenzstrukturen für kommerzielle und industrielle Nutzer klarer und transparenter gestaltet.

Um langjährigen Nutzern weiter zu unterstützen, führen wir ein offizielles Treueprogramm ein. Dieses Programm bietet einen zusätzlichen Rabatt von 5% für jedes Jahr kontinuierlicher Lizenzierung, bis zu einem Maximum von 30% nach sieben Jahren. Die vollständige Anwendung des Treuerabattes wird effektiv den Großteil des aktuellen Preissteigerungen ausgleichen. Dieser Rabatt kann entweder durch fortlaufende jährliche Erneuerungen über die Zeit oder durch den Kauf einer langfristigen Lizenz im Voraus, wo anwendbar, erzielt werden.

Als Teil des neuen Funktionsstufensystems werden bestimmte erweiterte Funktionen—wie Webcam-Augenverfolgung—nicht mehr in der kostenlosen Lizenz enthalten sein. Kostenlose Lizenzinhaber erhalten jedoch eine 7-tägige Premium-Testversion, während derer diese erweiterten Funktionen vollständig zugänglich sind.

Für Forscher, die Mehrjahreslizenzen erwerben, werden die geltenden Treuerabatte automatisch während des Bezahlvorgangs angewendet.

Bitte beachten Sie, dass alle kürzlich erhaltenen oder angeforderten Lizenzangebote von Labvanced gültig bleiben und honoriert werden.

NEUE FUNKTIONEN & FUNKTIONALITÄTEN

• Pulsdetektion (Remote Herzfrequenz): Eine neue Pulsdetektionsfunktion ist jetzt für Forscher verfügbar, die an der Messung der Herzfrequenz mittels Fern-Photoplethysmographie (rPPG) interessiert sind. Diese Funktion ermöglicht eine kontaktlose Herzfrequenzschätzung durch Webcam-Eingaben, wodurch sie gut geeignet ist für Experimente, die physiologische Messungen ohne zusätzliche Hardware erfordern. Erfahren Sie mehr.

• Studienerstellung über Blockimport: Wir haben eine neue und verbesserte Methode zur Erstellung von Studien mittels Blockimport eingeführt. Bei der Erstellung einer neuen Studie können Sie jetzt Blöcke direkt aus einer vordefinierten Bibliothek hinzufügen. Diese Bibliothek umfasst häufig verwendete Komponenten wie Vorlagen für Einwilligungsformulare, kognitive Aufgaben (z.B. Corsi Block Tapping, WCST usw.), Kontrollprüfungen (z.B. Kopfhörertests) und Fragebögen. Durch Auswählen der für Ihre Studie relevanten Komponenten können Sie schnell einen strukturierten Studienrahmen generieren, der mit einsatzbereiten Vorlagen gefüllt ist, die dann bearbeitet und angepasst werden können, um den spezifischen Anforderungen Ihrer Forschung gerecht zu werden.

VERBESSERUNGEN

• Verbesserungen bei der Generativen KI: Lange laufende Anfragen zur Generativen KI werden jetzt effizienter bearbeitet und können zuverlässig ausgeführt werden. Dies umfasst Anfragen mit großen Tokenlängen, fortschrittlicheren Modellen und allgemein komplexeren Operationen, wie z.B. der Bildgenerierung.
• Japanische Dokumentation hinzugefügt: Japanisch wurde als neue Dokumentationssprache hinzugefügt. Neben Chinesisch, Niederländisch, Französisch, Spanisch und Englisch ist die Dokumentation jetzt automatisch auch in Japanisch verfügbar. Benutzer können Japanisch im Menü “Sprachen” in der oberen Navigationsleiste auswählen und entsprechend in der Dokumentation blättern.
• Editor-Updates – Konsolidierte Registerkarten: Mehrere Registerkarten im Studieneditor wurden konsolidiert, um die Organisation und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Benutzer, die Studien in Labvanced erstellt haben, werden die folgenden Änderungen bemerken:
  • Die Registerkarte Einstellungen enthält jetzt zusätzliche Konfigurationsoptionen. Infolgedessen wurden die früheren Registerkarten Beschreibung und Teilen entfernt.
  • Die Registerkarte Ausführen wurde durch Starten & Teilnehmen ersetzt, die erweiterte Optionen für die Datenspeicherung, Integrationen mit Crowdsourcing-Plattformen und die Möglichkeit bietet, benutzerdefinierte Teilnehmerlinks mit URL-Parametern zu erstellen.
  • Die Registerkarte Übersetzen wurde in Texte & Übersetzen umbenannt, um ihrem breiteren Umfang Rechnung zu tragen. Diese Registerkarte zentralisiert jetzt alle textbezogenen Steuerungen, einschließlich Übersetzungen und Bearbeitungen von systemgenerierten Nachrichten (z.B. Kalibrierungsanweisungen).
  • Die Registerkarte Teilnehmer wurde in Teilnehmerverwaltung umbenannt. Insgesamt führen diese Updates zu einem übersichtlicheren und klarer organisierten Seitenmenü, in dem verwandte Optionen unter gut definierten Registerkarten gruppiert sind.
• Neue Startseite: Wir haben eine neue Startseite eingeführt, die die vollen Fähigkeiten und Stärken der Labvanced-Plattform genauer widerspiegelt. Wir laden Sie ein, die aktualisierte Seite zu erkunden und uns Ihr Feedback mitzuteilen, indem Sie auf diese E-Mail antworten. Wenn Sie neu bei Labvanced sind, empfehlen wir Ihnen, einen Blick darauf zu werfen – es gibt möglicherweise Funktionen und Fähigkeiten, die hervorgehoben werden, von denen Sie zuvor nicht wussten, dass die Plattform sie unterstützt.

BIBLIOTHEKS-HIGHLIGHTS Was gibt es Neues in der Bibliothek? Hier sind einige neue Studien, die Sie erkunden und für Ihr nächstes Experiment in Betracht ziehen können:

• Simon-Aufgabe: Die Simon-Aufgabe ist eine Reaktionszeittest, der untersucht, wie irrelevante räumliche Informationen die Reaktionsgeschwindigkeit und -genauigkeit beeinflussen. Die Teilnehmer reagieren auf ein nicht-räumliches Merkmal eines Stimulus, während dessen Position entweder mit der erforderlichen Antwort übereinstimmt oder in Konflikt steht.
• Flanker-Pfeile: Diese Studie misst selektive Aufmerksamkeit und inhibitorische Kontrolle mithilfe der Flanker-Aufgabe. Die Teilnehmer reagieren auf die Richtung eines zentralen Pfeils, während sie umgebende Ablenkungen ignorieren. Reaktionszeit und Genauigkeit werden als Leistungsindikatoren aufgezeichnet.
• Aktienmarktspiel - 2 Spieler: In diesem Aktienmarktspiel treten zwei Spieler als Investoren gegeneinander an, um bis zum Ende die größte Portfoliogröße zu haben. Ein Spieler hat auch Insiderwissen über die Wahrscheinlichkeiten, dass bestimmte Fonds an Wert zunehmen oder abnehmen, und kann es mit dem anderen Spieler teilen.

Q3'25 Newsletter

NEUE FUNKTIONEN

• Ausführung benutzerdefinierter JavaScript-Codes: Labvanced hat eine neue Funktion eingeführt, die die Ausführung von benutzerdefiniertem JavaScript zur direkten Manipulation des Document Object Model (DOM) innerhalb von Experimenten ermöglicht. Diese Funktion ermöglicht es Forschern, programmatisch Bildschirm-Elemente zu bearbeiten, interaktive JavaScript-basierte Spiele zu integrieren und dynamischere Inhalte zu erstellen. Dies stellt einen signifikanten Fortschritt gegenüber den vorherigen Fähigkeiten der Plattform dar, die auf das Lesen und Schreiben von Variablenwerten beschränkt waren. Folglich erweitert dieses Update erheblich den Umfang der experimentellen Designs, die auf der Plattform implementiert werden können. Erfahren Sie mehr.
• Neue OpenAI-Integrationen: Labvanced hat eine neue Funktion eingeführt, die die direkte Integration der generativen KI-Funktionen von OpenAI in experimentelle Aufgaben ermöglicht. Forscher können jetzt textbasierte Eingabeaufforderungen aus einem Experiment an die OpenAI-API senden und als Antwort KI-generierte Bilder, Texte oder Audio erhalten. Diese Verbesserung eröffnet erhebliche Möglichkeiten für Studien zu Mensch-KI-Interaktion, Wahrnehmungen künstlicher Intelligenz und der Anwendung generativer KI als kognitives oder kreatives Werkzeug. Zum Beispiel ermöglicht es kontrollierte Studien, in denen Teilnehmer mit der KI innerhalb einer einzigen Schnittstelle interagieren, oder Paradigmen, in denen KI-generierte Inhalte dynamisch für die Evaluation produziert werden, wie z.B. in Aufgaben, die eine Unterscheidung zwischen von Menschen und KI geschaffenen Werken über einen OpenAI-Trigger. Hier sind Beispiele von Studien, die Sie ausprobieren können:
  • Demo zur Bildgenerierung mit OpenAI: Bilder, die innerhalb von Labvanced erstellt werden.
  • Demo zu KI-generiertem Audio: Absätze von Text (Lernmaterialien), die von einer durch die OpenAI-API generierten Stimme vorgelesen werden, gefolgt von Multiple-Choice-Fragen.
• Texttranskription: Labvanced hat eine Sprach-zu-Text-Transkriptionsfunktion für Audioaufnahmeobjekte innerhalb von Experimenten eingeführt. Diese Funktion wird von einem integrierten Whisper-Modell betrieben, das vollständig clientseitig funktioniert, was bedeutet, dass alle Verarbeitungen direkt auf dem Gerät des Teilnehmers stattfinden. Da keine Audiodaten an externe Server übertragen werden, stellt dieser Ansatz hohe Datensicherheit und den Schutz der Privatsphäre der Teilnehmer sicher. Forscher können die Transkription aktivieren, indem sie die entsprechenden Ereignisse an einem Audioaufnahme-Element konfigurieren. Erfahren Sie mehr.
• Automatische Ereigniserstellung: Um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern und den Prozess der Studienerstellung zu beschleunigen, wurde der Labvanced-Editor mit einem neuen kontextsensitiven System aktualisiert. Wenn ein Benutzer ein Objekt auswählt, wie z.B. das Audioaufnahmeobjekt, zeigt der Editor nun proaktiv ein Menü mit gängigen und relevanten Aktionen an. Die Auswahl einer dieser Optionen konfiguriert automatisch die entsprechende Ereignislogik, wodurch die manuelle Einrichtung erheblich reduziert wird. Diese Funktion rationalisiert den Workflow für erfahrene Benutzer und bietet intuitive Anleitungen für diejenigen, die neu auf der Plattform sind.

📌Zukünftig

• Teilnehmerfreundliches Augenverfolgung-Facmesh: Zielt darauf ab, Maße wie Höhe und Breite zu verwenden, um für den Teilnehmer zu „verankern“.
• Lizenzen: Entsprechend der letzten Newsletter-Ankündigung ist eine geplante Änderung der Lizenzen noch im Gange, mit dem Ziel, diese in den kommenden Monaten, bis Q4, umzusetzen. Die neuen Änderungen werden bestimmte Funktionen auf bestimmte Lizenzen beschränken, was zu mehr Vielfalt und Flexibilität hinsichtlich der angebotenen Lizenztypen führen wird.
• Umstrukturierung der Studien Einstellungen: Die Studien Einstellungen werden umstrukturiert, um besser organisiert zu sein.
• Webcam-basierte Pupillometrie: Immer noch in Arbeit.

VERBESSERUNGEN

• Datenspaltenüberschriften zu Array-Variablen hinzufügen: Im Variablen-Panel im Editor (wo die Variablen aufgelistet sind) gibt es jetzt eine Option, um Spaltenüberschriften hinzuzufügen, wenn Sie eine Array-Variable erstellen oder auswählen. Dies ist nützlich für Augenverfolgungsstudien, die Array-Variablen verwenden, oder jede andere Studie, bei der das Array aufgezeichnet werden muss. Durch das Hinzufügen der Spaltenüberschriften wird die Datenansicht diese jetzt auflisten, was die Datenvorschau und Analyse klarer und einfacher macht.
• Binärdatei-Upload: Um den Experimentfluss und die Teilnehmererfahrung zu verbessern, bietet Labvanced jetzt einen verbesserten Datei-Upload während der experimentellen Aufgaben. Benutzererstellte Dateien, wie Audio- und Videoaufzeichnungen, werden nun automatisch im Hintergrund hochgeladen. Diese Verbesserung beseitigt die Notwendigkeit, spezifische Ereignisse zu erstellen, die warten, bis ein Upload abgeschlossen ist, bevor sie zum nächsten Versuch übergehen.
• Retry-Protokoll für Datenspeicherung: Um Datenverlust durch temporäre Netzwerkunterbrechungen zu verhindern, hat Labvanced einen automatischen Retry-Mechanismus für das Speichern von Daten implementiert. Momentane Unterbrechungen der Internetverbindung eines Teilnehmers, selbst wenn sie nur Millisekunden dauernd, könnten zuvor Fehler verursacht haben, wenn sie während der Datenübertragung auftraten, wodurch die Integrität der Studie möglicherweise gefährdet wurde. Mit dieser neuen Sicherheitsmaßnahme wird Labvanced im Falle eines lokalen Netzwerkfehlers die Übertragung automatisch erneut versuchen, wodurch die Zuverlässigkeit der Datenerfassung erheblich erhöht und sichergestellt wird, dass experimentelle Daten sicher gespeichert sind.
• Ereigniswarteschlange bei Experimentpause: Um die Zuverlässigkeit zu verbessern, wurde eine neue Sicherheitsmaßnahme eingeführt, die das Handling von Ereignissen während Pausen im Experiment betrifft. Zuvor könnten, wenn ein Experiment automatisch pausiert wurde – zum Beispiel, aufgrund übermäßiger Bewegungen des Teilnehmers während einer Augenverfolgungsaufgabe – alle zu diesem Zeitpunkt ausgeführten Ereignisse unterbrochen werden, was potenziell zu Fehlern führen könnte. Das System wartet jetzt automatisch auf aktive Ereignisse, die von einem pausierten Experiment betroffen sind. Nach der Wiederaufnahme des Experiments werden diese wartenden Ereignisse wie ursprünglich beabsichtigt ausgeführt.
• Verbesserte Variable-zu-Text-Verknüpfung: Ein Update wurde implementiert, um die Robustheit des Variablenbindungssystems zu erhöhen, das in Textobjekten verwendet wird, und die Stabilität und Leistung zu verbessern. Die erneute Verlinkung eines Textelements mit einer neuen Variablen ist jetzt stabiler, da Variablen-IDs als Identifikatoren verwendet werden.
• Sortierbares Objekt jetzt bidirektional: Bei der Verknüpfung eines Arrays mit einem sortierbaren Element wird jede Änderung an der Reihenfolge der Elemente im Array anschließend im sortierbaren Objekt widerspiegelt.

BIBLIOTHEKS-HIGHLIGHTS Was gibt es Neues in der Bibliothek? Hier sind einige neue Studien, die Sie erkunden und für Ihr nächstes Experiment in Betracht ziehen können:

• Trail Making Test: In Teil A verbinden Sie die Zahlen in der Reihenfolge (1-2-3). In Teil B wechseln Sie zwischen Zahlen und Buchstaben (1-A-2-B). Der Test misst Verarbeitungsgeschwindigkeit, Aufmerksamkeit und kognitive Flexibilität.
• Corsi Block Tapping Task: Blöcke werden auf dem Bildschirm präsentiert, von denen jeweils einer blinkt, um eine Sequenz zu erstellen. Der Teilnehmer wird erwartet, die Blöcke in der Reihenfolge zu klicken, in der sie blinkten. Die Anzahl der in Folge getippten Blöcke beginnt klein und erhöht sich mit jeder korrekt wiederholten Sequenz.
• Preferential Looking Paradigm: Diese Studie untersucht die visuelle Aufmerksamkeit bei Säuglingen mittels eines bevorzugten Blickparadigmas. Teilnehmer sehen nebeneinander Bilder oder Videos, während Blickmuster, Fixationsdauern und Kopfausrichtungen aufgezeichnet werden.

Q2'25 Newsletter

NEUE FUNKTIONEN

• Videokonferenzen: Das Videokonferenz-Objekt ist da! Sie können jetzt Videokonferenzen in Ihrer Studie integrieren und Teilnehmer über einen Anruf miteinander kommunizieren lassen. Sie können steuern, wann während des Experiments dies geschieht, ob der Anruf nur audio-basiert sein soll oder ob Bildschirmfreigaben erlaubt sein sollen. Mit der Einführung von Videokonferenzen in Labvanced können Sie jetzt die Interaktion zwischen den Teilnehmern besser integrieren und auch die Kommunikation zwischen Teilnehmern und Forschern umsetzen.
• Switch Group Aktion: Eine neue Aktion steht jetzt im Ereignissystem zur Verfügung. Sie können jetzt angeben, dass Teilnehmer während des Experiments basierend auf bestimmten Kriterien (oder Triggern) die Gruppen wechseln. Dies ermöglicht es Ihnen, Teilnehmer bedarfsgerecht dynamisch bestimmten Gruppen zuzuweisen. Zum Beispiel, wenn das Experiment mit zwei Gruppen basierend auf dem Alter (jung vs. alt) beginnt und dann ein Teilnehmer der „jungen“ Gruppe eine bestimmte Antwort angibt, dann können Sie ihn automatisch basierend auf dieser Antwort einer anderen Gruppe zuweisen. Oder wenn ein Teilnehmer eine „hohe Punktzahl“ in einer Aufgabe erzielt hat, können Sie ihn einer „hohen Punktzahl“-Gruppe zuweisen usw.
• Datenrahmen und Array-Länge als Variable: In einigen Fällen werden Datenrahmen und Arrays im Verlauf des Experiments dynamisch aktualisiert und geändert. Beispielsweise können neue Zeilen hinzugefügt werden, wodurch die Einträge wachsen. Für flexibles experimentelles Design ist es wichtig, jederzeit die Länge dieser Arrays oder Datenrahmen zu kennen. Mit dieser neuen Funktion können Sie die variable Länge abrufen.
• Datenrahmen sofort bearbeiten: Wenn ein Datenrahmen aktualisiert werden muss, zum Beispiel wenn eine Korrektur vorgenommen werden muss oder eine kleine Änderung, können Sie jetzt direkt vor Ort die Bearbeitung vornehmen. Es ist nicht mehr erforderlich, den gesamten Datenrahmen erneut hochzuladen, wie es in der Vergangenheit erforderlich war. Sie gehen einfach im Variablenpanel im Editor zum Datenrahmen und klicken auf die Schaltfläche Datenrahmen bearbeiten. Von dort wird der Datenrahmen geöffnet. In der oberen rechten Ecke befindet sich eine Checkbox mit der Bezeichnung Werte bearbeiten. Kreuzen Sie das einfach an, und jetzt können die Zellen bearbeitet werden.

📌Zukünftige Lizenzänderungen

• Bitte beachten Sie, dass in den kommenden Wochen Änderungen am Lizenzsystem von Labvanced erfolgen werden. Dies zielt darauf ab, die Funktionsweise von kostenlosen Konten und auch von Konten, die mit Aufzeichnungen aufgestockt werden (im Gegensatz zu lizenzbasierten Konten), zu ändern.
• Kostenlose Konten erhalten jetzt 10 kostenlose Aufzeichnungen.
• Bis jetzt waren Aufzeichnungen zum Aufstocken studienbasiert. Jetzt können Aufzeichnungen zum Aufstocken global über jede Studie hinweg verwendet werden.
• Schließlich wird für den Kauf von Aufzeichnungen zur Aufstockung die Mindestanzahl 40 Aufzeichnungen betragen.
• Diese Updates werden in Phasen eingeführt, um einen sicheren und reibungslosen Übergang zu gewährleisten.

VERBESSERUNGEN

• Sprache-Dropdown ausblenden und Sprache über URL-Abfrage auswählen: Für mehrsprachige Studien, die die Übersetzungsfunktion nutzen, können Sie jetzt voreinstellen, in welcher Sprache eine Studie beginnen soll, indem Sie den URL-Parameter „study_language“ verwenden. Dies blendet auch das Dropdown-Menü aus, das zuvor standardmäßig am Anfang der Studie angezeigt wurde.
• Übersetzung von required-Fragebogenitems: Beim Ausfüllen eines Fragebogens können Sie angeben, welche Elemente erforderlich sind. Wenn der Teilnehmer keine Antwort gibt, wird er mit einer automatischen Nachricht required aufgefordert. Dies kann jetzt über die Registerkarte Übersetzen in Labvanced übersetzt werden, sodass Sie eine sprachspezifische Rückmeldung haben.
• Polygon dynamisch modifizierbar: Die Punkte des Polygon-Objekts können jetzt während des Experiments dynamisch aktualisiert werden. Sie können einen Datenrahmen mit zwei Spalten (x- und y-Koordinaten) erstellen, um seine Punkte zu spezifizieren. Verwenden Sie dann eine „Objekteigenschaft festlegen“ und rufen Sie den Parameter „points“ auf und setzen Sie ihn auf den Datenrahmen, während Sie ihn beispielsweise alle 50 ms aktualisieren lassen. Dies hat mehrere Anwendungsmöglichkeiten, wie z.B. die Erstellung dynamischer AOIs über Videos unter Verwendung von Webcam-Augenverfolgung.
• Canvas-Rahmen sind scrollbar: Wählen Sie unter den Task-Einstellungen eine Option wie „Fixiert in visuellen Grad“ oder „Fixiert in Pixel“ und für das Feld „Wie bei Überlauf / Scrollen verfahren?“ wählen Sie dann „Rahmen scrollbar machen“. Dies hat mehrere Anwendungsfälle, wie z.B. die Erstellung von Mock-Websites in Labvanced.
• Slider-Inkrement: Das Slider-/Bereichsobjekt erlaubte es früher den Teilnehmern, ihre Antwort um einen numerischen Wert von eins (1) zu erhöhen oder zu verringern. Jetzt gibt es eine „Schrittgröße“-Option, mit der Sie die Inkremente des Bereichs eingeben können. Beispielsweise können Sie 0,5-Inkremente verwenden, um eine Eingangsreaktion von 1,5 zu erhalten, was mehr Flexibilität hinsichtlich der Datenmenge ermöglicht, die mit diesem Objekt gesammelt werden kann.
• Neuklassifizierung von Objekten im Editor: Wenn Sie Labvanced seit mehr als einem Monat nutzen, haben Sie vielleicht bemerkt, dass die Seitenleiste mit den Objektoptionen im Editor aktualisiert wurde! Es war an der Zeit, Ordnung zu schaffen, indem die Hauptkategorien neu angeordnet wurden, da die Liste der Objekte dank Ihres Feedbacks und Ihrer Anfragen kontinuierlich gewachsen ist!
• Geteilte Studien-Binärdateien: In der Vergangenheit konnten nur Studieninhaber auf die binären / medialen Dateien einer geteilten Studie zugreifen und diese herunterladen. Aus Gründen des Datenmanagements ist es jetzt auch für diejenigen, mit denen die Studie geteilt wurde, möglich, auf diese Dateien zuzugreifen.
• Zulassen unsicherer JS-Ausführung: Aktionen auf JavaScript-Basis waren größtenteils auf die Durchführung von arithmetischen Ausführungen und Funktionen beschränkt. Mit dieser neuen Verbesserung können JavaScript-Aktionen verwendet werden, um auf das DOM zuzugreifen, was es den Benutzern ermöglicht, Code zu verwenden, um Objekte dynamisch zu ändern und mehr.
• Bild zu Beginn der Studie entfernen: Wenn eine Studie gestartet wird, erscheint ein Bild oben. Dies kann jetzt entfernt werden. Gehen Sie einfach unter die Registerkarte „Beschreibung“ und wählen Sie „Kein Bild“. Wenn eine Studie ausgeführt wird, wird es nicht mehr angezeigt.
• Medien automatisch neu verlinken: Manchmal können Dateien entlinkt werden, insbesondere wenn sich das experimentelle Design ändert. In der Vergangenheit mussten Sie die Medien manuell, eines nach dem anderen, neu verlinken. Jetzt können Sie die Registerkarte Medien öffnen und auswählen, um fehlende Dateien automatisch erneut zuzuordnen. Bitte beachten Sie, dass die Dateinamen genau so übereinstimmen sollten, wie Sie sie ursprünglich benannt haben.
• Teilnahme an Mehrbenutzerszenarien verhindern: Eine neue Option in den Studieneinstellungen steht jetzt zur Verfügung, um die Teilnahme von Probanden zu verhindern, die eine Studie nicht abgeschlossen haben. Dies ist relevant für Studien, die Crowdsourcing verwenden.
• Desktop-App-Binärdateien und Offline-Upload-Fix: Ein Fehler wurde behoben, bei dem bestimmte Instanzen von Offline-Aufzeichnungen in der Desktop-App und binären Dateien betroffen waren.

Bibliotheks-Highlights Was gibt es Neues in der Bibliothek? Hier sind einige neue Studien, die Sie erkunden und für Ihr nächstes Experiment in Betracht ziehen können:

• ChatGPT mit Persona: In dieser Studie können Sie ChatGPT eine Persona zuweisen oder ihm Ihre eigene geben, bevor Sie zu einem Chatszenario übergehen.
• Self-Compassion Questionnaire mit Videokonferenzen: In dieser Demo können Sie vor dem Ausfüllen des SCS-SF-Fragebogens ein Konferenzgespräch mit dem Teilnehmer führen und sich nach der Einreichung des Fragebogens wieder mit ihm treffen.
• Oldenburger Burnout-Inventar (OLBI): Dieser Fragebogen zielt darauf ab, Burnout zu beurteilen.
• Pädiatrische Symptom-Checkliste-17 (PSC-17): Wird im Bereich der klinischen Psychologie verwendet, um diese Checkliste zur Beurteilung der emotionalen und verhaltensbezogenen Funktionsfähigkeit bei Kindern zu erstellen.

Demnächst: Bald Verfügbar

• Emotionserkennung als zusätzliche Funktion
• Weitere Integrationen von Generative AI: einschließlich Sprach-zu-Text und Bildgenerierung

Newsletter Q4’2024 und Q1'25

NEUE FUNKTIONEN

• CSV-basierte Aufgabenerstellung über den Aufgabenassistenten: Wenn Sie Ihre experimentelle Aufgabe unter Verwendung von Tabellenkalkulationen / CSV-Daten einrichten möchten, ist der Aufgabenassistent hier, um Ihnen zu helfen, den Prozess der Erstellung experimenteller Aufgaben zu beschleunigen! Mit dem Aufgabenassistenten können Sie die gesamte Struktur Ihrer experimentellen Aufgabe erstellen, einschließlich Stimuli, Ereignisse, Variablen, Faktoren, Bedingungen, Randomisierung und Datenspeicherungen aus einer einzigen CSV-Datei plus Stimulusdateien. Erfahren Sie mehr.
• Benutzerdefinierte E-Mail-Option: Auf große Nachfrage können Sie jetzt auch Ihre eigenen benutzerdefinierten E-Mails über die Teilnehmer-Registerkarte in Labvanced entwerfen. Früher konnten Sie nur die verfügbaren Vorlagen bearbeiten. Aber jetzt können Sie neue benutzerdefinierte E-Mails erstellen, die es Ihnen ermöglichen, den Kommunikationsprozess vollständig an die Bedürfnisse Ihres Labors anzupassen. Erfahren Sie mehr über Teilnehmermanagement.
• Desktop-App: Mit der Desktop-App können Sie externe Hardware wie EEGs, hardwarebasierte Augenverfolger und mehr anschließen. Die Desktop-App wurde im Sinne eingeführt, Ihre Laboroperationen zu verbessern und den Datensammelprozess zu optimieren, sodass Labvanced Ihr All-in-One-System für Forschung werden kann. Die Desktop-App ist seit etwa einem Monat verfügbar und wir freuen uns über Ihr Feedback und danken Ihnen, dass Sie diesem neuen Feature aufgeschlossen gegenüberstanden! Erfahren Sie mehr.
• Telefon-App: Die Telefon-App ist jetzt für Android verfügbar 🥳 Sie können zum Play Store gehen und sie herunterladen. Dieser Fortschritt ist ein weiteres Beispiel dafür, wie Labvanced bestrebt ist, Ihre Forschungsbedürfnisse zu unterstützen. Mit der Telefon-App haben Sie insgesamt mehr Kontrolle über den gesamten experimentellen Prozess, ermöglichen das Versenden von Push-Benachrichtigungen und die Durchführung telefonbasierter Längsschnittforschung. Darüber hinaus bieten wir die Möglichkeit an, die App als zusätzlichen Dienst anzupassen, damit Sie die App vollständig für sich selbst „transformieren“ können. Erfahren Sie mehr.
• Benutzerdefinierte Einarbeitung: Auch wenn es für bestehende Benutzer nicht direkt von Bedeutung ist, bieten wir jetzt eine neue Einarbeitungserfahrung an. Dies könnte jedoch für Sie interessant sein, wenn Sie mit Studenten arbeiten und Labvanced nutzen, um experimentelle Methoden zu lehren. Wenn sich ein neuer Benutzer anmeldet, wird ihm eine individuellere Einarbeitungserfahrung angeboten. Der Benutzer erhält eine Liste von Optionen und kann direkt wählen, wie er fortfahren möchte, sei es durch das Durchlesen von Dokumentationen, das Ansehen von Videos oder sogar das Importieren einer für ihn relevanten Vorlage.
• Sub Studie Objekt: Das Sub Studien Objekt kann verwendet werden, um andere Studien innerhalb eines einzigen Experiments einzubetten. Im Wesentlichen haben Sie eine „Elternstudie“, die diese „Unterstudien“ enthält, die andere Labvanced-Studien sind. Es gibt mehrere Anwendungsmöglichkeiten für dieses Objekt, wie z.B. die Einbeziehung von Standardfragebögen oder Vorscreenings, ohne diese jedes Mal für eine neue Studie zu erstellen, den Leistungsunterschied von Probanden zwischen Studien zu vergleichen, Testbatterien einzurichten und mehr. Hier ist die Leitdokumentation zur Verwendung dieses Objekts, und wenn Sie Fragen dazu haben, wie Sie dies in Ihr nächstes Experiment integrieren können, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren!

VERBESSERUNGEN

• Versionierung des Augenverfolgung und neues Update: Jetzt werden Augenverfolgungsupdates mit Versionierung durchgeführt, die im Register Studien Einstellungen reflektiert werden. Dadurch können bestehende Studien ihre aktuelle Version beibehalten, während neue Studien die neueste Version haben. Die neueste Version (v1) umfasst eine Option zur Anpassung der Lautstärke in der kinderfreundlichen Augenverfolgungskalibrierung.
• Dynamisch die angezeigte Sprache in einem Experiment ändern: Sie können jetzt Ihr Experiment so einrichten, dass dynamisch die angezeigte Sprache geändert wird, indem Sie die Systemvariable „Displayed_Language“ auf eine Sprache setzen, die Sie über die Texte & Übersetzen Registerkarte erstellt haben. Wenn Sie Fragen haben, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren!
• Objektformatierung - zentriert: Beim Hinzufügen neuer Objekte zum Editor werden diese automatisch zentriert und ihr Ankerpunkt befindet sich ebenfalls in der Mitte.
• Exportieren von Datenrahmen verbessert: Die Exporteinstellungen wurden verbessert, sodass das Exportieren von Datenrahmen jetzt einfacher ist.
• Wählbare Objekte: Im Eigenschaftenpanel der Objekte gibt es eine Option, um ein Objekt für Benutzer auswählbar zu machen. Standardmäßig kam dies mit einem hervorgehobenen Begrenzungsrahmen, der jetzt deaktiviert werden kann.
• Pufferung von Audioaufnahmen verringert: Es gab einen kleinen Puffer von etwa 20 Millisekunden am Ende von Audioaufnahmen, der jetzt auf etwa 2-3 Millisekunden verringert wurde. BIBLIOTHEKSHIGHLIGHTS
  Was gibt es Neues in der Bibliothek? Hier sind einige neue Studien, die Sie erkunden und in Betracht ziehen können, um sie für Ihr nächstes Experiment zu importieren und zu verwenden:
• Bouba-kiki-Effekt: ein schönes sprachwissenschaftliches Beispiel dafür, wie man das Trial-System in einem Experimentdesign verwenden kann, bei dem die Teilnehmer zwischen zwei Stimuli wählen müssen. Hier ausprobieren.
• OCI-R: Der Obsessive Compulsive Inventory-Revised Fragebogen ist jetzt in der Bibliothek verfügbar, ein kurzes Selbstberichts-Assessment-Tool, das verwendet wird, um die Schwere von OCD-Symptomen bei Personen zu messen (18 Items, die auf einer 5-Punkte-Likert-Skala bewertet werden). Hier ausprobieren.
• GAD-7: Die Generalized Anxiety Disorder (GAD) Assessment - 7 ist jetzt in der Bibliothek verfügbar, ein Selbstberichtsfragebogen, der darauf abzielt, GAD zu überwachen, indem die Häufigkeit und Schwere von Angstsymptomen in den letzten zwei Wochen bewertet wird. Hier ausprobieren.
• WCST-64: Wenn Sie an der WCST interessiert sind, können Sie auch eine Demo importieren und diese als Grundlage für Ihr nächstes Experiment verwenden. Hier ausprobieren.
• Text dynamisch bearbeiten: In dieser Demo wird der Teilnehmer gebeten, den Text eines Absatzes zu bearbeiten. Es gibt einen Live-Datenstream, der die Tastenanschläge und Mausklicks zeigt sowie den Zustand des Absatzes, zusammen mit Zeitstempeln in Millisekunden ab dem Frame-Start. Hier ausprobieren.

SCHWERPUNKT PUBLIKATIONEN
Möchten Sie sehen, woran andere Forscher mit Labvanced arbeiten? Werfen Sie einen Blick auf diese Liste einiger Beispiele neu veröffentlichter Forschung:

• Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). Wörter vor Bildern: Die Rolle der Sprache bei der Beeinflussung der visuellen Aufmerksamkeit. Frontiers in Psychology, 15, 1439397. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
• Dehove, M., et al, (2024). Die Einflussnahme urbaner Kunstinterventionen auf Anziehung und Wohlbefinden: Ein empirisches Feldexperiment. Frontiers in Psychology, 15, 1409086. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
• Meewis, F., et. al, (2024). Eine vergleichende Studie zur kausalen Wahrnehmung bei Guinea-Babben (Papio papio) und menschlichen Erwachsenen. PloS one, 19(12), e0311294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
• Tsai, C. C., et al, (2025). Einfluss von hilfreichster künstlicher Intelligenz und Unsicherheit auf kognitive Interaktionen mit Apothekern: Kontrollierte randomisierte Studie. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946. https://www.jmir.org/2025/1/e59946/

KOMMENDE

• Video Conferencing als In-Study-Option
• Emotionserkennung als zusätzliche Funktion

Q3'24 Newsletter

NEUE FUNKTIONEN

• Spielsteuerung / Joystick-Benutzereingabe: Jetzt haben Sie die Möglichkeit, Spielcontroller und Joysticks in Ihre Studie zu integrieren! Teilnehmer können Objekte bewegen und mit dem Experiment gemäß Ihrem Design über den Gamepad/Joystick-Trigger interagieren, und Sie können Daten aufzeichnen, d.h. welche Taste sie gedrückt haben und mehr, indem Sie die spezifischen Werte für den Gamepad-/Joystick-Trigger verwenden. Schauen Sie sich auch diese Beispielstudienanleitung an, wie dies implementiert werden kann!
• Teilnehmer-Tab: Mit Labvanced können Sie nun Ihre Teilnehmer über den neu hinzugefügten „Teilnehmer“-Tab verwalten und kommunizieren. Mit dem „Teilnehmer“-Tab haben Sie eine Übersicht über Ihre Probanden für eine bestimmte Studie, können die E-Mails anpassen, die während der veröffentlichten Studie gesendet werden, sowie Ihre E-Mail-Adresse über den SMTP-Server verbinden. Im Wesentlichen können Sie diesen Tab verwenden, um die Kommunikation mit Ihren Forschungsteilnehmern zu steuern, was besonders nützlich für longitudinale Forschungen mit mehreren Sitzungen ist.
• Multi-User-Studienfunktionen: Multi-User-Studien erfordern eine Menge Daten, die in Echtzeit zwischen den Teilnehmern kommuniziert werden müssen. In sehr großen Studien, in denen Hunderte von Teilnehmern gleichzeitig auf eine Studie zugreifen können, kann dies eine große Belastung für Server darstellen, was die Integrität der Studie beeinträchtigen kann. Aus diesem Grund haben wir die folgenden Sicherheitsmaßnahmen implementiert:
  • „Rate Limiter-Strategie“, bei der Sie festlegen, wie Daten im Falle einer Überlastung des Servers unter der Distribute Variable (scrollen Sie nach unten für die Beschreibung der Optionen dieser Funktion) behandelt werden
  • Darüber hinaus gibt es jetzt eine Option im Einstellungen Tab, um festzulegen, wie viele Sitzungen parallel stattfinden können
• Weitere Textobjekte: Folgende Ergänzungen wurden im Editor vorgenommen, um Ihnen mehr Kontrolle über Design und Präsentation zu geben:
  • DisplayVariable-Element: Dieses Element ermöglicht es Ihnen, direkt zu verlinken und Variablenwerte innerhalb des Experiments anzuzeigen.
  • DisplayHTML-Element: Wenn Sie HTML verwenden und es innerhalb der Studie anzeigen müssen, können Sie dieses Element nutzen.
• SVG-Stimuli-Zuweisung über Datenrahmen: Forscher, die SVGs in ihren Studien verwenden, können diese nun über Datenrahmen den Trials zuweisen.

VERBESSERUNGEN

• Flackernder Retry-Bildschirm: Ein Problem, bei dem die Kalibrierung der Augenverfolgung fehlschlug und beim erneuten Versuchen der Bildschirm die Kalibrierungspunkte überlagerte (während der zweiten Phase der Kalibrierung, bei der ein kreisförmiges Muster angezeigt wird), wurde jetzt behoben.
• Doppelte erste Sitzungen: Ein Problem, bei dem Teilnehmer, die im Teilnehmer-Tab hinzugefügt wurden, 2 Sitzungen (anstatt einer) für ihr erstes Experiment erstellt hatten, wurde jetzt behoben.

BIBLIOTHEKSHIGHLIGHTS

Was gibt es Neues in der Bibliothek? Hier sind einige neue Studien, die Sie erkunden und in Betracht ziehen können, um sie für Ihr nächstes Experiment zu importieren und zu verwenden:

• Animal Word Search (Multi-User): In dieser Demo treten zwei Spieler gegeneinander an, wer die meisten Wörter in einem Wortsuchrätsel finden kann! Jetzt ausprobieren! (Hinweis: Kopieren Sie die URL in einen zweiten Tab und spielen Sie gegen sich selbst, wenn Sie es nur spontan testen möchten!)
• ChatGPT: In dieser Labvanced-Demo können Sie direkt mit ChatGPT kommunizieren. Geben Sie einfach Ihr Prompt ein und drücken Sie die „Enter“-Taste, um es zu senden. Jetzt ausprobieren!

NEUE DOKUMENTE

• Chat GPT Studie: Diese Anleitung erklärt, wie man eine Studie aufbaut, in der die ChatGPT-Funktion in ein Design integriert werden kann, in dem eine Chat-Schnittstelle den Austausch/Gespräch zwischen dem Teilnehmer und ChatGPT anzeigt und aufzeichnet.
• SVGs als AOIs in der Augenverfolgung: In dieser Anleitung sehen Sie, wie eine Augenverfolgungsstudie SVG-Objekte integriert, um Blickdaten über Interessensgebiete (AOIs) zu sammeln.
• Multi-User-Cursorstandort anzeigen: Arbeiten Sie an einer Multi-User-Studie, bei der die Teilnehmer die Cursorpositionen der anderen sehen sollen? In dieser Anleitung stellen wir zwei Ansätze vor, wie Sie dies in Labvanced erreichen können.

NEUE PUBLIKATIONEN

Möchten Sie sehen, woran andere Forscher mit Labvanced arbeiten? Werfen Sie einen Blick auf diese Liste einiger Beispiele neu veröffentlichter Forschung:

• Visuelle Wahrnehmung unterstützt 4-Platz-Ereignisdarstellungen: Eine Fallstudie zu TRADING in den Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society (Vol. 46) von Khlystova, E., Williams, A., Lidz, J., & Perkins, L. (2024).
• Was macht eine Bewegung menschlich? in Japanese Psychological Research von Yang, X. et al. (2024).
• Inherente sprachliche Präferenz übertrifft zufällige Abstimmung in der Wahl von Kooperationspartnern in Language and Cognition von Matzinger, T., et al. (2024).
• Scrolling und Hyperlinks: Die Auswirkungen von zwei weit verbreiteten digitalen Funktionen auf das digitale Leseverständnis von Kindern in Journal of Research in Reading von Krenca, K., Taylor, E., & Deacon, S. H. (2024).

KOMMENDE

• Task-Assistent
• Desktop-App mit SLS-Verbindung
• Telefon-App für Android
• Verbesserter Fixationsdetektionsalgorithmus (Augenverfolgung)

Q2’24 Versionshinweis

NEUE FUNKTIONEN

• Komplexe Formen als AOIs für webcam-basierte Augenverfolgung unter Verwendung von SVG/Polygon-Objekten: In der Vergangenheit konnten AOIs oder „Masken“ nur unter Verwendung von Rechteckformen erstellt werden. Dies ist für komplexe Formen nicht wirklich geeignet. Mit dieser neuen Funktion, die jetzt verfügbar ist, können Sie SVG- und Polygonobjekte verwenden, um AOIs/Masks für komplexe Formen zu erstellen, die dann als „Trigger“ und/oder „Variablen“ in Ihrem Experiment verwendet werden können! Zum Beispiel können Sie Silhouetten (wie Menschen, Gesichtsmerkmale oder Tiere) innerhalb einer komplexen Szene als Ihre AOIs festlegen, indem Sie SVGs hochladen oder sie in Labvanced mit dem Polygonobjekt nachzeichnen.
  • Als Anmerkung möchten wir uns bei allen Forschern bedanken, die unser webcam-basiertes Eye Tracking als Teil ihrer Forschungsmethoden verwendet haben! Wir haben seit der Veröffentlichung unseres peer-reviewed Papers vor einigen Monaten einen Anstieg dieser Zahl gesehen.
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• ChatGPT: Eine neue Integration, die es Ihnen ermöglicht, OpenAI/ChatGPT mit Labvanced zu verbinden. Teilnehmer können in Labvanced über das Eingabefeld schreiben, und die Antwort von ChatGPT wird direkt im Experiment angezeigt! Dadurch können Sie Daten darüber sammeln, wie diese Interaktionen eingerichtet sind, und gleichzeitig im Hintergrund eine fortgeschrittene Analyse durchführen, während dies geschieht!
  • Unter „Studieneinstellungen“ → „Experimentfunktionen“ Spalte können Sie die OpenAI-Integration heute nutzen:
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• Task-Assistent: Jetzt haben Sie beim Erstellen von Aufgaben in einer neuen Studie den Task-Assistenten zur Verfügung, der Ihnen bei den ersten Schritten hilft. Sie können die Gesamtstruktur Ihrer Studie festlegen, einschließlich ob Sie Fragebögen zur demografischen Erfassung möchten, sowie die Navigation zwischen den Aufgaben, und das alles mit nur wenigen Klicks, was Ihnen letztendlich Zeit spart, wenn Sie beginnen!

VERBESSERUNGEN

• Visuelle Trennung von „Faktoren“ und „Randomisierung“ im Editor: Wenn Sie kürzlich Ihr Experiment in Labvanced aufgebaut haben, haben Sie vielleicht bemerkt, dass sich die linken Panelmenüs leicht geändert haben. Dies wurde durchgeführt, um die Sprache und Terminologie zu verbessern, aber das zugrunde liegende Datenmodell und die Struktur sind weiterhin so geblieben, wobei zufällige Faktoren und feste Faktoren wie zuvor funktionieren.
• Smartphone-App: Die Smartphone-App wurde weiter in der Beta evaluiert und hat noch mehr Verbesserungen erhalten und soll im kommenden Quartal vollständig live gehen. Jetzt gibt es auch eine Bibliothek von Studien, die Sie über Ihr Telefon abrufen und damit die telefonbasierten Studien erkunden können.

NEUE DOKUMENTE

• Mentale Rotationsaufgabe | Eine räumliche Verarbeitungsaufgabe: Ein detaillierter Artikel über die mentale Rotationsaufgabe, einschließlich Beispielen für deren Verwendung in der Forschung!
• 7 klassische kognitive Aufgaben: Hier heben wir 7 klassische und beliebte Aufgaben der kognitiven Psychologie hervor. Gibt es etwas, das Sie hinzufügen möchten, das noch nicht aufgeführt ist?
• Musikforschung mit Labvanced: Was machen andere Forscher mit Labvanced im Bereich Musikpsychologie? Dieser Blogartikel gibt einen Überblick darüber, indem er sich auf relevante Publikationen und deren Forschungsmethoden konzentriert!

NEUE PUBLIKATIONEN

• Jenseits der Bauhöhe: Von groben zu feingranularen Analysen emotionaler Erfahrungen in städtischen Umgebungen in der Journal of Environmental Psychology von Sander, I., et al. (2024).
• Verarbeitung visueller sozial-kommunikativer Hinweise während einer sozialwahrnehmenden Handlung Aufgabe bei autistischen und nicht-autistischen Beobachtern in Neuropsychologia von Chouinard, B., Pesquita, A., Enns, J. T., & Chapman, C. S. (2024).
• Multimedia-unterstütztes Vokabellernen: Die Rolle von Eingabebedingungen und lernerbezogenen Faktoren in System von Zhang, P., & Zhang, S. (2024).
• Wie Selbstzustände helfen: Beobachtung der Verkörperung von Selbstzuständen durch nonverbales Verhalten in Plos One von Engel, I., et al. (2024).

KOMMENDE

• Längsschnittstudien - E-Mail-Anpassung: In der Vergangenheit wurden Erinnerungs-E-Mails automatisch basierend auf den von Ihnen spezifizierten Zeitintervallen gesendet. Jetzt erweitern wir diese Funktionalität um die zusätzliche Option, Ihnen zu erlauben, den Text in den automatisierten Erinnerungs-E-Mails für longitudinale Studien anzupassen.
• Desktop-App 2.0: Eine neue und verbesserte Version der Labvanced-Desktop-App wird bald verfügbar sein! Die Desktop-App wird viele nützliche Funktionen haben, wie z.B. die Möglichkeit, im Online-/Offline-Modus zu arbeiten, was es Ihnen ermöglicht, lokal in Ihrem Labor zu arbeiten und Aufnahmen zu machen, als auch einfach mit externen Geräten wie EEGs zu verbinden.

Q1’24 Versionshinweis

NEUE FUNKTIONEN

• Labvanced Mobile jetzt im Playstore! (BETA): Sie können Labvanced-Studien jetzt in unserer speziellen Android-App (mit nur 1 Klick) ausführen, was Ihnen noch mehr experimentelle Kontrolle und Designoptionen bietet. Die Smartphone-App wird ideal für longitudinale Tests und klinische Studien sein, aber alle Studien können geöffnet werden, wenn sie für mobile Anwendungsfälle entworfen wurden. Wir suchen jetzt nach weiteren Beta-Testern, also kontaktieren Sie uns, wenn Sie interessiert sind! Auch die iOS-Version wird bald kommen!
• E-Mail-Verifizierung: Neue Benutzer müssen nun ihre E-Mail-Adresse bei der Anmeldung verifizieren.
  Monospace-Schriftart jetzt verfügbar: Beim Hinzufügen von Textelementen zu Ihrer Studie können Sie jetzt Monospace als Schriftart-Option auswählen.
• Standardstil für Frames: Wie im Bild unten gezeigt, können Sie jetzt Ihre neue Studie einrichten, indem Sie Vorgaben für Ihre Frames festlegen, wie z.B. die Festlegung der Frame-Größe für mobile Studien mit einem Seitenverhältnis von 9:16.
• Standardstil für Studienbuttons: Auch unten im Bild gezeigt, können Sie beim Erstellen einer neuen Studie eine Standardoption für Schaltflächen festlegen, sodass Sie nicht jedes Mal das Styling anpassen müssen, wenn Sie eine neue Schaltfläche zur Studie hinzufügen. Die ausgewählten Standardeinstellungen erstellen automatisch eine stilisierte Schaltfläche.
• E-Mail-/Benachrichtigungsnurturing: Jetzt veröffentlicht - E-Mails und App-Benachrichtigungen sind jetzt live, mit dem Ziel, neue Ideen vorzuschlagen und neue Benutzer bei der Einarbeitung zu unterstützen sowie das Gesamterlebnis der App zu verbessern.

VERBESSERUNGEN

• Schiebelement jetzt verbessert: Das Schiebelement (verwendet für Fragebögen) funktioniert jetzt in allen Fällen, auch wenn der Schiebereglergriff verborgen ist.
• Verbesserte Sicherheit: Wenn das Passwort jetzt geändert wird, werden Sie von allen Geräten abgemeldet und alle Sitzungen auf allen Geräten werden ungültig.
• Ändern Ihrer E-Mail automatisch: Das Ändern der mit Ihrem Konto verbundenen E-Mail kann jetzt einfach über die E-Mail-Verifizierung durchgeführt werden.

NEUE DOKUMENTE

• Randomisierung & Balancierung: Entdecken Sie wie Randomisierung und Balancierung in Labvanced behandelt werden und welche Teile der App Sie nutzen können, um sicherzustellen, dass Ihr Experiment randomisiert und balanciert ist.
• API-Zugriff: Welche verschiedenen APIs können Sie für Ihr Labvanced-Experiment verwenden? Vom Webhook API bis zum WebSock und REST API haben wir Sie abgedeckt! Erfahren Sie mehr über die Optionen und die Umstände, unter denen Sie sie verwenden würden, in diesem API-Überblick.
• Kleinkindfreundliche & Remote-Augenverfolgung: Was ist der Stand der Technik, wenn es um remote und kleinkindfreundliche Augenverfolgung geht? In diesem Blog diskutieren wir die Herausforderungen und Lösungen für die Verwendung der Remote-Augenverfolgung als Methode in Studien der Entwicklungspsychologie.

NEUE PUBLIKATIONEN

Wie nutzen andere Forscher Labvanced? Hier einige Höhepunkte neuester Publikationen!

• Parallelismen und Abweichungen: zwei Grundlagen einer Ästhetik der poetischen Diktion in Philosophical Transactions of the Royal Society B von Menninghaus, W. et al. (2024).
• Berühren und ansehen: Die Rolle des affektiven Berührens bei der Förderung der Aufmerksamkeit von Kleinkindern gegenüber komplexen visuellen Szenen in Infancy von Carnevali, L., Della Longa, L., Dragovic, D., & Farroni, T. (2024).
• Auswirkungen eines Frontscheinwerfers auf die Bereitschaft von Fußgängern, die Straße zu überqueren in Transportation Research Interdisciplinary Perspectives von Eisele, D., & Petzoldt, T. (2024).
• Auswirkungen vertikal ausgerichteter Flanker während des Satzlesens in der Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition von Mirault, J., & Grainger, J. (2024).

KOMMENDE

• ChatGPT und weitere KI-Integrationen: Interessiert an der Nutzung von KI wie chatGPT oder DALL-E? Wir glauben, dass die Forschung zur KI-Nutzung in den kommenden Jahren explodieren wird, und deshalb werden wir bald native Integrationen mit chatGPT und anderen bekannten KI-Anwendungen bereitstellen.
• Desktop-App: Wenn Sie ein regulärer Nutzer von Labvanced sind, werden Sie begeistert sein zu sehen, dass eine dedizierte Anwendung (für Windows, Linux und Mac) bald veröffentlicht wird, die einige Vorteile gegenüber der rein browserbasierten Version von Labvanced hat.
  • Alle Studien sind sowohl online als auch lokal direkt verfügbar und kombinieren das Beste aus beiden Welten.
  • LSL-Integration und andere dedizierte Hardware-Verbindungslösungen über die Desktop-App werden als Nächstes kommen, sodass Sie EEG-Studien durchführen, sich mit Drittanbietervideokameras verbinden und mehr tun können.
  • Weitere native Integrationen für den Datenexport und die Datenanalyse werden in der Desktop-Version verfügbar sein. Welche Funktion ist für Sie am spannendsten?
• Augenverfolgung - SVG-Bereich: Mit dieser neuen Funktion können Sie komplexe Formen als Ihre definierten Interessensgebiete für Augenverfolgungsstudien verwenden. Derzeit können Sie einfache Formen (wie ein rechteckiges Bild) als das Interessensgebiet verwenden. Mit dieser neuen Funktion können Sie eine SVG einer komplexen Form (wie einem Elefanten) hochladen und Ihre eigenen unsichtbaren Masken erstellen und die Anzahl der Fixationen in diesem Bereich in Augenverfolgungsstudien zählen. In Zukunft werden Sie auch in der Lage sein, einen Bereich nachzuziehen.
• PageGazer: Das Verständnis dafür, wie Online-Nutzer sich verhalten und Entscheidungen treffen, hat starke Auswirkungen auf UX-Designer, Vermarkter, E-Commerce-Besitzer und sogar auf Produktmanager und politische Entscheidungsträger.
  • Dennoch haben bestehende Tools, die das Studium des Verbraucherverhaltens auf Websites anbieten, klare Mängel. Die drei gravierendsten Einschränkungen sind: 1) Erfordert zusätzliche Installationen wie Browser-Plugins, was stark einschränkt, wer Teilnehmer sein kann. 2) Behandelt die gesamte Website wie ein Bild oder Video, was die Möglichkeit der Verfolgung von Interaktionen oder Aggregation von Daten über Teilnehmer erschwert. 3) Bietet nur Mausklickverfolgung an, jedoch keine Möglichkeit, Aufmerksamkeitsprozesse mithilfe von Augenverfolgungstechnologie zu verfolgen.
  • PageGazer ist ein neues und leistungsfähiges Tool für die Onlineverhaltens- und Verbraucherforschung, das wir entwickeln, um diese Einschränkungen zu überwinden und damit die Art von Daten erheblich zu erweitern, die gesammelt werden können, sowie die Erkenntnisse, die in Szenarien der Fernabfrage gewonnen werden können.
  • Wenn dies interessant klingt, abonnieren Sie bitte unseren PageGazer-Newsletter, um über die neuesten Ankündigungen informiert zu bleiben.

Q4’23 Versionshinweis

• Neue & verbesserte Desktop-App – Bald verfügbar: Bringen Sie Labvanced direkt auf Ihren Desktop. Eine überarbeitete und benutzerfreundliche App wird bald für Forscher verfügbar sein, die sie direkt auf ihren Desktop für In-Lab-Forschung herunterladen können. Lokale Studien können direkt mit dem neuesten Online-Zustand automatisch synchronisiert werden, sodass das Erstellen/Bearbeiten von Studien und die lokale (offline) Ausführung nahtlos zusammengeführt werden. Wichtig ist, dass unsere sofort einsatzbereiten LSL-Python-Skripte hier verwendet werden können, um eine einfache Verbindung zu externen Hardwarekomponenten wie EEG-Systemen während lokaler Aufzeichnungen herzustellen. Unsere Vision ist es, eine einzige Anwendung anzubieten, die einfach verwendet werden kann, um sowohl Online- als auch lokale/in-lab Aufnahmen durchzuführen, während die gleiche Studie und der gleiche Code verwendet werden, anstatt Dinge in verschiedenen Umgebungen neu zu implementieren und auszuführen. Und das ist erst der Anfang!
• Smartphone-App: Beta-Test: Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie interessiert sind, die Smartphone-App in ihrer Beta-Phase auszuprobieren. Ideal für Forscher, die diese Funktion in Zukunft nutzen möchten und Feedback geben möchten. Die Smartphone-App wird für Android und iOS verfügbar sein und wird den Forschern mehr Möglichkeiten und Kontrolle über ihr experimentelles Design und ihre Durchführung in mobilen Testszenarien bieten. Die App hat zwei grundlegende Zugriffspunkte:
  1. Ein Login für Forscher, die sich anmelden, ihre Studien verwalten und Aufzeichnungen durchführen können und die die App als Admin-Portal nutzen können (auch um Aufzeichnungen zu starten). Dies kann besonders nützlich für onsite- und/oder klinische Forschung sein.
  2. Ein (passwortfreier) Remote-Login für Teilnehmer, die einen Deep-Link verwenden können, um die App mit einer bestimmten Labvanced-Studien-ID zu öffnen, wodurch die App in eine benutzerdefinierte Anwendung für eine bestimmte Studie verwandelt wird. Mit anderen Worten, Sie können Ihre Studie wie gewohnt in Labvanced erstellen, aber sie als mobile native App für Datensammlungszwecke ausführen. Dies funktioniert natürlich auch in Verbindung mit Crowd-Sourcing-Tools wie Prolific oder mTurk. Die Smartphone-App ist besonders nützlich für longitudinale Studien, d.h. Studien mit mehreren Sitzungen, für dezentrale klinische Studien oder Schulungssitzungen, bei denen eine Bildungsintervention ein Hauptbestandteil ist. Automatische Push-Benachrichtigungen erinnern die Teilnehmer daran, die nächste Sitzung rechtzeitig abzuschließen.
     Hinweis: Während die Smartphone/Desktop-App nicht als medizinisches Produkt lizenziert ist (noch), kann sie in Szenarien verwendet werden, in denen Teilnehmer ins Labor, zur Klinik oder zur Arztpraxis kommen, um einen Vor-Ort-Test durchzuführen, ohne auf eine Internetverbindung angewiesen zu sein. Die Daten werden lokal auf dem Gerät aufgezeichnet und automatisch in die Cloud hochgeladen, sobald die Internetverbindung wiederhergestellt ist.
• Falls Sie es verpasst haben: Der Labvanced webcam-basierte Eye Tracker wurde peer-reviewed! Sehen Sie sich dieses Paper in der Zeitschrift Behavior Research Methods an und denken Sie daran, es in Ihrer nächsten Veröffentlichung zu zitieren! Dies sind einige wichtige Erkenntnisse daraus:
  • Das webcam-basierte Eye Tracking von Labvanced hat eine Gesamtgenauigkeit von 1.4° und eine Präzision von 1.1° mit einem Fehler von ca. 0.5° mehr als das EyeLink-System
  • Interessanterweise verbessern sich sowohl Genauigkeit als auch Präzision (auf 1.3° und 0.9°) wenn visuelle Ziele in der Mitte des Bildschirms präsentiert werden - etwas, das für Forscher wichtig ist zu berücksichtigen, da der Mittelpunkt des Bildschirms der Ort ist, an dem Stimuli in vielen psychologischen Experimenten präsentiert werden.
  • Bei freien Betrachtung und Geschwindigkeitsverfolgung lag die Korrelation zwischen den Blickdaten von Labvanced und EyeLink bei etwa 80%. Für eine visuelle Darstellung, wie diese Korrelation aussieht, siehe Abbildung 7 im Forschungspapier, die die Überlappung der Datenpunkte zwischen Labvanced (blaue Punkte) und EyeLink (rote Punkte) visuell zeigt.
  • Außerdem war die Genauigkeit über die Zeit konsistent.
    Insgesamt zeigen diese Ergebnisse, dass das webcam-basierte Eye Tracking von Labvanced eine tragfähige Option zum Studium der physiologischen Signale der Aufmerksamkeit darstellt.
• In Arbeit:
  • Erweiterte Email- & Systembenachrichtigungen: Bald werden Benutzer personalisierte Ratschläge erhalten, wie sie die Plattform optimal nutzen können, basierend auf personalisierten Vorschlägen, die über E-Mail und Benachrichtigungen bereitgestellt werden.
  • Studien-Assistent: Der Assistent ist ein interaktiver Leitfaden, der neuen Benutzern hilft, eine Studie zu erstellen, die mit einer Tabelle konfiguriert werden kann.
  • ET-Fixationen: Unsere peer-reviewed ET-Veröffentlichung demonstriert unsere Exzellenz im webcam-basierten Eye Tracking, das wohl die genauesten Blickdaten mit dieser Methode bereitstellt. Während es zwar andere Lösungen gibt, scheint es, dass keine von ihnen auch nur im Entferntesten an geeigneter Fixationsdetectifizierung gedacht hat (wahrscheinlich weil ihre Daten zu laut und zu wenig sind). Fixationen zu klassifizieren ist jedoch ein sehr wichtiger Aspekt der Augenverfolgungsforschung, und während wir bereits einen Algorithmus verfügbar haben, besteht unser nächstes Ziel darin, ihn erheblich zu verbessern. Dafür laufen Rekrutierungs- und Kooperationsbemühungen.

Q3’23 Versionshinweis

• Unsere neue Veröffentlichung zu unserem webcam-basierten Eye Tracking: Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass unsere neueste Veröffentlichung, die die Genauigkeit unseres webcam-Eye-Tracking-Systems mit einem Industriestandard (EyeLink 1000) vergleicht, endlich veröffentlicht wurde. Während dies einige Zeit und Ressourcen in Anspruch nahm, verifiziert es unsere Methodik in einer sehr guten Zeitschrift und wir freuen uns sehr, dies heute mit Ihnen zu teilen! Ein großes Dankeschön an alle Forscher, die bereits unser Eye Tracking verwendet haben, und eine große Einladung an alle anderen, es ebenfalls zu tun! Sehen Sie sich die Veröffentlichung hier in der Zeitschrift Behavior Research Methods an.
  • Wichtige Ergebnisse aus der Veröffentlichung:
    • Das webcam-basierte Eye Tracking von Labvanced hat eine Gesamtgenauigkeit von 1.4° und eine Präzision von 1.1° mit einem Fehler von etwa 0.5° mehr als das EyeLink-System
    • Interessanterweise verbessern sich sowohl Genauigkeit als auch Präzision (auf 1.3° und 0.9°) wenn visuelle Ziele in der Mitte des Bildschirms präsentiert werden - etwas, das für Forscher wichtig ist zu berücksichtigen, da der Mittelpunkt des Bildschirms der Ort ist, an dem Stimuli in vielen psychologischen Experimenten präsentiert werden.
    • Bei freien Betrachtung und Geschwindigkeitsverfolgung lag die Korrelation zwischen den Blickdaten von Labvanced und EyeLink bei etwa 80%. Für eine visuelle Demonstration, wie diese Korrelation aussieht, siehe die Abbildung 7 aus der Veröffentlichung, die die Überlappung zwischen den Datenpunkten von Labvanced (blaue Punkte) und EyeLink (rote Punkte) zeigt.
    • Außerdem war die Genauigkeit über die Zeit konsistent.
• Geehrte Finanzierung des Europäischen Netzwerks für KI-Exzellenz (ELISE): Als KI-Forscher, die Ihnen präzises webcam-basiertes Eye Tracking bieten, hilft uns die Auszeichnung mit dem Förderprogramm des Europäischen Netzwerks für KI-Exzellenz (ELISE), den nächsten Schritt zu gehen und Ihnen mehr Möglichkeiten für Online-Forschung durch die Entwicklung von PageGazer zu bieten. Während wir dieselbe zugrunde liegende Technologie verwenden, wird PageGazer eine neue Plattform sein, die sich darauf konzentriert, UI/UX-, Marketing- und allgemeine Website-Forschung durchzuführen. PageGazer wird die Möglichkeiten haben, unsere innovative Eye-Tracking-Technologie in jede Website zu integrieren und diesmit intelligenter Webseiten-Analyse zu kombinieren, um neue Forschungseinblicke zu gewinnen. Die Elise-Finanzierung wird uns helfen, dieses Ziel schneller und effizienter zu erreichen und beweist erneut die Exzellenz und Innovation unseres Ansatzes. Wenn Sie mehr wissen möchten oder an einer EXKLUSIVEN und kostenlosen BETA-TEST-Phase für PageGazer teilnehmen möchten, kontaktieren Sie uns bitte. Wir suchen derzeit nach ersten Benutzern, die gespannt sind, etwas Neues auszuprobieren!
• Neue Funktionen:
  • Canvas (Freihandzeichnen)-Element: Das Canvas (Freihandzeichnen)-Element ist jetzt als Form-Objekt verfügbar, das Sie in Ihrem Experiment verwenden können, um frei mit Formen, Strichen oder Text zu zeichnen. Dies ermöglicht Ihnen oder den Teilnehmern, freie Antworten in einem Experiment einzugeben.
  • Medienelemente in Fragebögen: Jetzt ist es möglich, Medienelemente wie Videos direkt in Fragebögen (d.h. Seiten-Frames) einzufügen. Dies gibt Ihnen mehr Kontrolle über Ihren experimentellen Schaffensprozess, indem Sie in der Umfrage direkt verschiedene Arten von visuellen Inhalten platzieren können.
  • Resting API-Integration: Jetzt verfügbar, ermöglicht die Resting API, Daten programmatisch herunterzuladen. Sie erstellen einfach einen API-Token in der Anwendung, um sich über den API-Client zu authentifizieren, was Ihnen den sofortigen Zugriff auf die Daten über den Server ermöglicht. Forscher haben bereits damit begonnen, diese neue Funktion zu nutzen, da sie es ihnen ermöglicht, ihren Prozess weiter zu optimieren, indem sie lokal auf die Daten zugreifen können. Die Resting API ist großartig für Organisationen und akademische Forschungseinrichtungen, die ihre Datenerfassung zentralisieren und ihre Daten gemäß ihrem Pipeline-Protokoll an dedizierten Orten speichern möchten. Anstatt Daten manuell auszuwählen und lokal herunterzuladen, ermöglicht Ihnen dies, die Daten über Ihre Server abzurufen, was für das GDPR-Protokoll wichtig ist.
• Verbesserungen:
  • Serverseitige Verbesserungen: Während Sie dies in Ihrem täglichen experimentellen Erstellungs- und Prozess nicht direkt sehen, haben unsere neuesten serverseitigen Verbesserungen einen großen Einfluss auf Online-Studien, da sie eine verbesserte Leistung und Zuverlässigkeit gewährleisten. Einige Beispiele für die Verbesserungen, die wir vorgenommen haben, umfassen: erhöhte Serverkapazität, mehr automatisierte Updates, eine automatische Übertragung, wenn ein Server ausfällt, und bessere Überwachungsdienste zur Bewertung der Gesundheit der Server.
  • Neuer Zahlungsfluss: Der neue Zahlungsfluss ist da! Bei neuen Lizenzanfängern ist die Zahlung jetzt erforderlich, bevor die Lizenz aktiviert wird. Einige andere verwandte Verbesserungen umfassen: verbesserte Benutzeroberfläche, ein sicherer öffentlicher Zahlungslink, der es einer anderen Person ermöglicht, für Ihre Lizenz zu zahlen (wichtig für Einkaufsabteilungen), das Wiedereröffnen einer Bestellung und die automatische Erkennung von Zahlungen per Banküberweisung durch Referenzcode-Erkennung.
• In Arbeit:
  • Smartphone-App: Mit einer mobilen App können klinische Studien und longitudinale Studien Labvanced besser nutzen, indem Funktionen wie Push-Benachrichtigungen zur Erinnerung an die Teilnahme und die Vermeidung der Abhängigkeit von Internetverbindungen für bestimmte Aufgaben genutzt werden.
  • Desktop-App: Mit LSL-Integration und Online-/Offline-Modi (d.h. lokal) kombiniert in einer Desktop-App können Sie Labvanced mit lokalen Geräten wie EEGs mit LSL-Integration verbinden.
  • E-Mail-Nurturing und Benachrichtigungen: Bald werden Benutzer personalisierte Ratschläge erhalten, wie sie die Plattform optimal nutzen können, basierend auf personalisierten Vorschlägen, die über E-Mail und Benachrichtigungen bereitgestellt werden.
  • Neuer Studien-Assistent: Um die Implementierung von Studien zu beschleunigen, wird ein Studienassistent für neue Benutzer verfügbar sein, die beim ersten Einstieg bei Labvanced eine Lernkurve haben.## Q2’23 Release Note
• Forschungsstipendienprogramm: Eine neue und aufregende Möglichkeit für alle Forscher da draußen. Dieses Stipendienprogramm ist perfekt für diejenigen, die ihre Karriere und Glaubwürdigkeit mit einem kleinen Stipendium fördern möchten, das ihre Forschung in Labvanced unterstützt. Zu den Vorteilen gehören finanzielle Unterstützung für die Teilnahme an einer Konferenz sowie die Rekrutierung von Studienteilnehmern.
• Freies Zeichenelement: Aufgrund häufiger Anfragen können Sie jetzt direkt im Editor zeichnen, dank des neu hinzugefügten Canvas-Zeichenelements. Diese neue Funktion ermöglicht es dem Experimentator und dem Teilnehmer, frei zu zeichnen, aber auch Formen wie Kreise und Dreiecke einzufügen. Diese Funktion kann für viele experimentelle Anwendungsfälle wie freie Assoziation relevant sein.
  Automatische Teilnehmererneuerung: Stärkere Randomisierung und Balancierung Diese Anfrage, die von vielen Forschern gestellt wurde, die stärkere Balancierungsmethoden wünschten, ist jetzt verfügbar! Jetzt ist in Labvanced eine automatische Teilnehmererneuerung möglich. Was bedeutet das? Stellen Sie sich vor, Teilnehmer 17 fällt aus dem Experiment aus, das System kann jetzt automatisch einen Teilnehmer zuweisen, um diese Teilnehmernummer zu füllen. Warum ist das wichtig? Weil die Teilnehmernummer in vielen Experimenten eine Rolle bei der Art der Stimuli spielt, die der Teilnehmer sieht. In der Vergangenheit berücksichtigte das System Rücktritte auf Stimuli-Ebene nicht, sondern eher auf Gruppenebene. Als Ergebnis dieser Funktion ist die Randomisierung mächtiger geworden. Ein weiteres Beispiel für diese Funktion in Aktion ergibt sich während des manuellen Ausschlusses. Wenn der Forscher einen Teilnehmer aus welchem Grund auch immer manuell ausschließt, kann der nächste Teilnehmer, der neu in die Studie aufgenommen wird, automatisch den Platz des ausgeschlossenen Teilnehmers einnehmen. Dies stellt sicher, dass das Experiment abgeschlossen wird und die Forscher alle benötigten Daten erhalten.
• Schalter für Augenverfolgung kinderfreundlich gestalten: In den Einstellungen für die Augenverfolgung gibt es einen neu implementierten Schalter, der die kinderfreundliche Augenverfolgung aktivieren kann. Dieser Schalter schaltet diese Einstellung ein und aus. Vor diesem Update war es nur eine Checkbox, und sobald diese aktiviert war, war es nicht möglich, sie wieder auszuschalten.
• Safari ist nun standardmäßig als Browser deaktiviert: Safari ist ein seltsamer Browser, der nicht immer wie erwartet funktioniert, insbesondere wenn es um innovative browserbasierte Technologien wie Labvanced geht. Wir haben Safari als Option zum Ausführen von Experimenten deaktiviert (ja, es kann wieder aktiviert und verfügbar gemacht werden). Der Grund für diese Entscheidung war, dass fortgeschrittenere Funktionen wie Augenverfolgung und Audio-Autoplay in diesem Browser nicht so gut funktionieren, daher wird Safari nicht für Experimente empfohlen, die solche fortgeschrittenen Funktionen nutzen.
• Audio-/Video- und Objekttriggers in einem einzigen Trigger zusammengeführt: Die Editor-Benutzeroberfläche wurde aktualisiert, sodass der Trigger für Audio/Video derselbe wie der für Objekte ist. Je nach Art des Triggers erscheint ein Dropdown-Menü mit spezifischen Optionen. Dies trägt dazu bei, den Prozess der Erstellung von Experimenten zu vereinfachen und die Notwendigkeit, wiederholt mehrere Schritte auszuführen, zu reduzieren. Bitte beachten Sie, dass bestehende Studien, die den nun eingestellten Audio-/Video-Trigger verwenden, nicht betroffen sind.
• Audio-/Video- und Steuerobjektaktionen in einer einzigen Aktion zusammengeführt: Ähnlich wie der oben genannte Punkt zu Triggern wurde dasselbe für die entsprechenden Aktionen für Audio/Video und Steuerobjekte getan. Bitte beachten Sie, dass bestehende Studien, die den nun eingestellten Audio-/Video-Trigger verwenden, nicht betroffen sind.
• Einfache Freigabe für Inhaber einer Gruppenlizenz: Wenn Sie eine Gruppenlizenz haben, ist es jetzt einfacher, Studien mit Personen zu teilen, die denselben Klassenlizenz- oder Einlösungscode haben. Dies funktioniert 6 Monate nach Aktivierung des Codes, auch wenn sie eine andere Lizenz haben oder nur einen kostenlosen Account.
• In Bearbeitung
  • Neue REST-API: Dies ist eine Standard-API, die generiert wird und mit einem Code funktioniert, der es Ihnen ermöglicht, sich anzumelden und alle Ihre Daten programmgesteuert herunterzuladen. Die REST-API wird großartig für Organisationen und akademische Forschungseinrichtungen sein, die ihre Datenabfragen zentralisieren und ihre Daten an festgelegten Stellen gemäß ihrem Pipeline-Protokoll speichern möchten. Anstatt Daten manuell auszuwählen und lokal zu speichern, ermöglicht dies Organisationen, auf die Daten auf ihren Servern zuzugreifen, was wichtig für das GDPR-Protokoll ist.
  • Onboarding: Wir arbeiten weiterhin am Onboarding-Prozess, bei dem neue Benutzer auf interaktive Weise lernen können, sobald sie ein neues Konto erstellen.

Q4’22 Release Note

• Neues Dashboard: Wir haben ein neues Dashboard gestartet, stärker als je zuvor, das Ihnen helfen soll, die Labvanced-Plattform zu meistern und über alle neuesten Updates informiert zu bleiben. Auf dem neuen Dashboard finden Sie:

  • Checklisten, die speziell als Onboarding-Tools entwickelt wurden
  • Studieninformationen, um Ihre Forschungsfortschritte im Blick zu behalten
  • Videos, die in der Reihenfolge angeordnet sind, die Ihnen die LV-Plattform am besten beibringt
  • Benachrichtigungen, Bibliotheksupdates und Twitter-Feed alles an einem Ort

• Aktionsgruppen: Ereignisse haben zwei Hauptkomponenten, eine Variable und einen Trigger. Oft benötigt ein Trigger mehrere Aktionen. Beispielsweise muss, wenn ein Teilnehmer auf eine Schaltfläche klickt, ein Stimulus vergrößert, die Position geändert und ausgeblendet werden. Jetzt können Sie diese drei Aktionen (und mehr je nach Ihrem Experiment) in einer einzigen Gruppe zusammenfassen! Dies hilft bei der Organisation und beim Kopieren der Aktionen, damit Sie effizienter an der Erstellung eines Experiments arbeiten können.

• Gemeinsame Variablen: Gemeinsame Variablen sind dynamische Variablen, die über mehrere experimentelle Sitzungen und/oder Teilnehmer geteilt werden können. Die Variablen werden auf dem Labvanced-Server gespeichert und funktionieren als Array, um Ihnen eine neue Ebene experimenteller Möglichkeiten bei der Erstellung und Planung Ihrer Studie zu ermöglichen. Die gemeinsamen Variablen sind insbesondere für Längsschnittstudien nützlich, aber auch für Multi-User-Studien und helfen sogar bei der Balancierung zwischen den Probanden. Hier ist ein Beispiel für gemeinsame Variablen in Aktion: Stellen Sie sich vor, Ihre Studie hat 10.000 Bilder und Sie möchten 100 Bilder jedem Teilnehmer zeigen. Mit der gemeinsamen Variable können Sie „erinnern“, welche der 100 Bilder gezeigt wurden, und die verbleibenden Bilder zufällig anderen Teilnehmern zuweisen. Ziemlich cool, oder?

• 'Von/Zu' Aktionsbefehl: Dies ist eine neue Aktion, die zu Ihren Variablen hinzugefügt werden kann, um Daten aufzuzeichnen (d.h. 'Von lesen') und zu speichern (d.h. 'Zu schreiben'). Jetzt können Sie die folgenden Optionen verwenden, um Variablenwerte aufzuzeichnen und zu speichern:

  • Option 1, Gerät: Diese Option liest Variablendaten und speichert sie auf dem lokalen Gerät. Dies ist nützlich für Daten, die lokal gespeichert werden müssen. Wenn Sie beispielsweise eine Längsschnittstudie durchführen und sicherstellen müssen, dass der Teilnehmer über das gesamte Experiment dasselbe Gerät benutzt.
  • Option 2, Gemeinsame Variable: Das Lesen und Speichern von Daten in gemeinsamen Variablen ist eine sehr leistungsfähige Option. In diesem Fall werden die Daten auf den Servern gespeichert und können je nach dem, was Sie tun möchten, an andere Versuchssitzungen sowie an Teilnehmer verteilt werden.

• Benutzerdefiniertes CSS im Task-Editor: Die CSS-Eigenschaften eines Elements können im Tab „Objekteigenschaften“ geändert werden, indem auf das Element geklickt und die Box „CSS-Eigenschaften ändern“ aktiviert wird. Dies fügt die Möglichkeit hinzu, benutzerdefinierten Code für ein Objekt zu schreiben, um sein Erscheinungsbild spezifischer zu ändern als nur mit dem Fenster für Objekteigenschaften. Sehen Sie sich ein Beispiel dafür an, wie das benutzerdefinierte CSS funktioniert im Task-Editor. Dies ist die erste Iteration, und es werden weitere Verbesserungen kommen.

• Startseite: Neu & Verbesserungen: Die Startseite hat ein massives Make-over erhalten! Sie enthält viele neue Informationen über die Labvanced-Plattform, Anwendungsfälle, Testimonials und die Möglichkeit, einen Support-Anruf über ein spezielles Dialogfeld anzufordern, das sich öffnet, sowie ein Newsletter-Feld, in dem Sie sich anmelden können, um Updates und Versionshinweise wie diese zu erhalten.

• Augenverfolgung: Schneller & genauer: Wahrscheinlich unsere aufregendste Ankündigung in dieser gesamten Versionsnotiz, unsere webcam-basierte Augenverfolgung hat ein großes Upgrade erhalten, das es Ihnen ermöglicht, neue Höhen der zeitlichen Genauigkeit in Ihrer Forschung zu erreichen!

  • Zuerst, um dieses neue Genauigkeitsniveau zu erreichen, mussten wir zuerst etwas aufräumen. Wir haben eine große Umstrukturierung des Repositories abgeschlossen, sodass viele Klassen und Dateien organisiert wurden, um das neuronale Netzwerk optimaler ausführen zu lassen. Durch diesen Schritt haben wir einige unnötige Funktionen reduziert, was zu effizienterem Code führte.
  • Zweitens, um eine schnellere Inferenzmethode zur Vorhersage des Blicks zu entwickeln, erhöhten wir die Anzahl der Bilder, die während des Sampling-Prozesses in das neuronale Netzwerk eingespeist wurden. Früher haben wir basierend auf der Zeit Snapshots gemacht, z. B. alle 30 ms. Aber es war nicht genau klar, wann die Hertz-Frequenz der Webcam aktualisiert wurde. Jetzt haben wir neue Browser-Innovationen genutzt, die es uns ermöglichen, genau zu wissen, zu welchem Zeitpunkt ein neues Kamerabild auftritt (auf Mikrosekundenebene), indem wir den GPU-Zeitstempel der Bildwiederholfrequenz verwenden und dies in unseren Algorithmus integriert haben. Infolgedessen wissen wir genau, wann die Bildwiederholfrequenz auf der Grundlage des (nun verfügbaren) GPU-Zeitstempels auftritt und wann das Kamerabild auf Mikrosekundenebene aufgenommen wurde, was die zeitliche Auflösung präziser macht und mehr Daten liefert.
  • Gemeinsam ermöglicht dies einen verbesserten und leistungsfähigeren Kalibrierungsprozess, bei dem wir anstelle eines einzelnen Snapshots pro Zeitstempel drei erfassen können! Darüber hinaus ermöglicht dies ein besseres Handling von 60Hz-Webcams, was zu einer besseren Datenqualität führt und letztendlich die Tür öffnet, um mit Augenbewegungen per Fernaugenverfolgung zu arbeiten!

• Medienelemente auf Seitenrahmen: Aufgrund häufiger Nachfrage können Sie jetzt Medienelemente auf Seitenrahmen hinzufügen! In der Vergangenheit war diese Fähigkeit nur auf Canvas-Rahmen beschränkt, wo das Bearbeiten offener ist. Dank des Benutzerfeedbacks können Seitenrahmen (die zum Erstellen von Fragebögen verwendet werden) jetzt auch Medienelemente wie Videos anzeigen. Probieren Sie es aus! Gehen Sie zum Editor, fügen Sie einen Seitenrahmen hinzu und laden Sie eine Audioaufnahme (oder ein beliebiges anderes Element) hoch und fügen Sie Fragebogenelemente (wie eine Likert-Skala oder einen Schieberegler) hinzu, die dazu passen.

• Öffentliche Experimentbibliothek: Die öffentliche Experimentbibliothek ist eine leistungsstarke und offene Ressource, die allen Labvanced-Benutzern zur Verfügung steht! Wie Sie vielleicht bereits wissen, enthält die öffentliche Experimentbibliothek Hunderte von Studien des Labvanced-Teams und anderer Forscher in der Community, die wünschen, dass ihr Experiment öffentlich verfügbar ist. Mit neuen Ergänzungen und Erweiterungen wurde die öffentliche Experimentbibliothek aktualisiert, um leistungsfähiger und benutzerfreundlicher zu sein. Jetzt sind die Suchfunktionen leistungsfähiger, die Kriterien informativer und es gibt mehr Optionen. Sie können Studien anzeigen, daran teilnehmen, Studien in Ihr eigenes Experiment importieren und bei Bedarf anpassen, um Ihren experimentellen Zielen gerecht zu werden. Sie können auch eine erweiterte Suche durchführen, um durch Studien zu blättern, die Ihren Kriterien entsprechen, wie z. B. die Einbeziehung von Augenverfolgung oder die Durchführung einer Multi-User-Studie. Sie können sogar eine Studie „liken“! Erfahren Sie mehr über die Such- Funktionen und die allgemeinen Funktionen der öffentlichen Experimentbibliothek.

• Aktualisierungen der Beschreibungstab: Der Beschreibungstab ist ein Teil des Editor-Menüs, auf den Sie zugreifen können, um zu steuern, wie Ihre Studie präsentiert wird und welche Informationen in der öffentlichen Experimentbibliothek bereitgestellt werden. Neue Ergänzungen ermöglichen es Ihnen:

  • Eigene Affiliierungen zu erstellen und nach Universitäten zu suchen, um sie als Affiliierungen hinzuzufügen
  • Schlüsselwörter hinzuzufügen, um eine Studie zu beschreiben, wie z. B. „räumliche Kognition“ oder „Intelligenz“
  • Branch(en) der Psychologie, die für Ihre Studie relevant sind, anzugeben, wie z. B. „kognitive Psychologie“ oder „soziale Psychologie“
  • Einen einzigartigen Namen für die öffentliche Studie zu erstellen, der angezeigt wird, jetzt kann er sich von dem in Ihrem Konto angezeigten Studientitel unterscheiden.

• Aktualisierungen des „Mein Konto“-Tabs: Unter dem Tab „Mein Konto“ im Editor können Sie jetzt eine Nachricht sehen, wenn Ihr Konto abläuft, und erhalten die Möglichkeit, das Konto direkt von dieser Seite aus zu erneuern. Sie können auch mehr Informationen über Ihren Forschungshintergrund ausfüllen, wie Ihre Position und Ihr Gebiet in der Psychologie.

• Importoptionen: Datenrahmen: Das Importieren von Datenrahmen ist jetzt einfacher als zuvor, da wir neue Optionen hinzugefügt und die Handhabung der Daten verbessert haben. Jetzt können Sie Dateien direkt zuordnen und die erste Zeile aus Ihrer Tabelle als Kopfzeilen verwenden und die Daten transponieren. Wenn Sie große Datensätze importieren, können die Datenrahmen Dateien und Bilder in Ihrem Experiment zuordnen. Beispielsweise sollten Sie die visuellen Stimuli in einer Spalte auflisten, wie „cat.webp“, und in einer anderen Spalte sollten Sie eine andere Variable angeben, wie die Versuchsnummer oder den Probanden-ID, dies kann sofort aus dem importierenden Schritt heraus zugeordnet werden.

• Studieneinstellungen: Neue Optionen Wenn Sie eine Studie ausgewählt haben, wird der Tab „Studieneinstellungen“ im Seitenmenü des Editors sichtbar. Unter den „Studieneinstellungen“ gibt es jetzt einige neue Funktionen, die Sie haben können, um einen noch größeren experimentellen Einfluss auf Ihre Studie zu gewährleisten, jetzt können Sie:

  • Blockieren Sie das „dunkelmodus“-Thema: Dies ist besonders nützlich, wenn Sie Experimente auf mobilen Geräten zulassen, bei denen der „dunkelmodus“ auf einigen mobilen Geräten falsche CSS-Änderungen verursachen kann.
  • Aktivieren oder deaktivieren Sie „Studie im Vollbildmodus starten“: Einige Forscher wollten diese Flexibilität, um die Option zu haben, nicht sofort im Vollbildmodus zu starten, jetzt ist es möglich.
  • Mindest- und Höchstwerte für die Bildwiederholrate anfordern: Die Begrenzung der Bildwiederholrate, die Sie in Ihrer Studie zulassen möchten, ist wichtig für präzise Zeitmessungen. Da Bildschirme unterschiedliche Bildwiederholraten haben können, können Sie beispielsweise einen neuen Computer mit einem 150-Hz-Monitor im Vergleich zu einem alten 45-Hz-Monitor haben, können Sie einschränken, wer an Ihrer Studie basierend auf diesem Hardwareparameter teilnehmen kann.

• Erhöhte Freigabemöglichkeiten für Inhaber einer Fachbereichslizenz: Es gibt jetzt unterschiedliche Freigabemöglichkeiten für Studien zwischen Fachbereichslizenzen und Gruppenlizenzen. Fachbereichslizenzen haben mehr Freigabebefugnisse, was das Bearbeiten einer Studie für einen Benutzer umfasst, der kein Mitglied unter der Fachbereichslizenz ist, aber eine eigene Gruppenlizenz hat. Im Gegensatz dazu können Gruppenlizenzinhaber eine Studie nur mit Benutzern teilen, die unter ihrer Lizenz fallen. Diese Änderung ermöglicht es zwei Gruppen, die Labvanced nutzen, ein gemeinsames Projekt zu haben.

• Neue Beispielstudienseite: Die neue Beispielstudienseite ist eine leistungsstarke Ressource und eine Seite, die sich der Hervorhebung einiger der besten Studien auf der Labvanced-Plattform widmet. Im Wesentlichen handelt es sich dabei um Vorlagen, die nach Anwendungsfällen in der Psychologie organisiert sind (alles von Verhaltenspsychologie über kognitive Psychologie bis hin zu Sportpsychologie und mehr), sodass Sie diese Vorlagen importieren und mit Ihrer Studie beginnen können. Die Beispielstudienseite ist nicht nur dazu da, nützliche Studien und Aufgaben zu teilen, sondern auch hilfreiche Demos und Add-Ons zu präsentieren. Alle Studien und Inhalte auf dieser Seite wurden vom Labvanced-Team überprüft und validiert. Für weitere Informationen darüber, wie man diese Seite nutzen kann, lesen Sie den speziellen Blogbeitrag, der ihre Vor- und Nachteile erklärt: Beispielstudien - Hilfreiche Vorlagen & Demos!

• In Bearbeitung:

  • Onboarding: Wir möchten die Benutzerreise so gut wie möglich verbessern, um allen Forschern zu helfen, die Leistungsfähigkeit und Benutzerfreundlichkeit von Labvanced zu verstehen. In dieser Versionsnotiz haben wir ein neues Dashboard angekündigt, aber als Nächstes haben wir einen Onboarding-Prozess in Arbeit! Was beinhaltet das? Nach der Anmeldung und Anmeldung in der Plattform wird es ein sich bewegendes Dialogfeld geben, das Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wo Sie klicken müssen, um ein Experiment von Anfang bis Ende zu erstellen! Dieser interaktive und dynamische Ansatz wird den Benutzern helfen, die Plattform schneller zu erlernen und mehr Vertrauen beim Erstellen einer Studie online zu gewinnen.
  • Verbesserte Balancierung: Wir haben die folgende Anfrage von vielen Personen erhalten, um die Balancierungsmethoden zu verbessern. Stellen Sie sich ein Experiment mit 100 Spalten vor, wobei es eine Spalte pro Probanden und eine Zeile pro Versuch gibt. Bald wird es die Möglichkeit für eine optionale Zeitüberschreitung und eine automatische Teilnehmererneuerung sowie die Möglichkeit geben, Teilnehmer manuell auszuschließen. Wenn beispielsweise Teilnehmer 17 ausscheidet, wird das System automatisch einen Teilnehmer dieser Spalte basierend auf Ihren angegebenen Kriterien zuweisen.
  • Freies Zeichenelement: Bald werden Sie die Option haben, ein Freies Zeichenelement in Ihrer Studie zu aktivieren. Damit können Teilnehmer ihre Maus verwenden, um frei zu zeichnen oder zu skizzieren als Antwort!

Q3’22 Release Note

• Die neue öffentliche Experimentbibliothek ist jetzt live! Haben Sie unsere neue öffentliche Experimentbibliothek ausprobiert? Wir haben die Bibliothek neu gestaltet, sodass die Suche nach veröffentlichten Studien, Vorlagen und Demos einfacher ist. Die Bibliothek ist jetzt eine Tabelle, sodass Sie filtern, suchen und sortieren können, je nachdem, was Sie benötigen – klicken Sie einfach auf den grünen Button „ERWEITERTE SUCHE“ in der oberen linken Ecke. Sie werden verschiedene Felder und Optionen zum Sortieren der Bibliothek sehen, wie: Studienname oder ID, Autorenname und Zugehörigkeit (Universität). Sie können auch auswählen, ob die angezeigten Studien Augenverfolgung beinhalten oder angeben, ob es sich um eine Multi-User-Studie handelt oder unter welchen Kategorien/Disziplinen der Psychologie sie fallen. Jetzt können Sie auch die URL Ihrer Abfrage kopieren und mit anderen teilen.

• Soft Delete-Bestimmung für einen Monat: Wenn Benutzer jetzt ihre Daten von ihren Servern löschen möchten, haben wir eine Soft Delete-Bestimmung, bei der es einen Monat dauert, bis sie automatisch dauerhaft gelöscht werden. Dieses Zeitfenster ist wie ein Sicherheitsnetz, das es Ihnen ermöglicht, Ihre Meinung zu ändern oder wenn ein Fehler vorlag. Wenn der Benutzer beispielsweise die Aufnahmedaten gelöscht hat, entweder durch Aktivierung/Deaktivierung der Aufnahme oder durch die DataExport-Seite, kann dies jetzt wiederhergestellt werden. Um dies wiederherzustellen, senden Sie einfach eine Anfrage an das Labvanced-Supportteam, und ein Labvanced-Administrator kann sie wiederherstellen. Dies muss jedoch innerhalb eines vollen Monats nach dem Datum der Löschung geschehen.

• Bereichselement: Das Bereichselement im App-Editor hat jetzt zusätzliche Anpassungsoptionen, darunter:

  • Ausblenden der Bereichselementgriffe
  • Das Bereichselement erforderlich machen, damit der Benutzer damit interagieren MUSS oder das Experiment nicht fortschreitet.

• Sichtbarkeit von Elementen im Editor: Eine weitere Funktion, die wir hinzugefügt haben, betrifft die Sichtbarkeit und das Sperren im Editor. Jetzt können Elemente an einer bestimmten Position im Editor gesperrt werden, und jede Bewegung oder ein Klick darauf haben keinen Effekt, solange es gesperrt ist. Außerdem kann die Sichtbarkeit der Elemente nun umgeschaltet werden.

• Versenden einer endgültigen Erinnerungs-E-Mail an Teilnehmer: Bei Längsschnittstudien wird von den Teilnehmern erwartet, dass sie ein Experiment und/oder Fragebögen zu mehreren Zeitpunkten durchführen. Daher bieten wir eine automatische Möglichkeit, Teilnehmern Erinnerungen per E-Mail zu senden. Vor dieser Verbesserung haben wir 2 E-Mails pro Sitzung gesendet, jetzt senden wir 3 E-Mails und haben bereits eine Reduzierung der Abbruchsätze als Ergebnis gesehen, da die dritte E-Mail ein paar Stunden vor Ablauf der Sitzung versendet wird.

• Verhindern der Löschung von Gruppen, Sitzungen und Blöcken: Wir haben den Löschmechanismus für Sitzungen, Gruppen, Blöcke auf der Seite Studieneditor entfernt, aber nur, wenn die Aufnahme bereits vorhanden ist und die Studie live ist. Dies verhindert Abstürze und unerwartete Benutzerergebnisse. Vor dieser Verbesserung konnten Benutzer 2 Gruppen haben und Daten für jede Gruppe aufzeichnen und eine Gruppe löschen, während das Experiment auf „Datenaufnahme aktiv“ blieb. Wenn Sie jedoch eine Gruppe (oder Sitzung oder Block) löschen, wird eine Fehlanpassung zwischen den vorhandenen Daten und der gelöschten Sitzung / Gruppe / Block erzeugt.
  Da der Löschmechanismus jetzt entfernt wurde, haben Sie zwei Optionen, wenn Sie das experimentelle Design ändern möchten (indem Sie Sitzungen/Gruppen/Blöcke entfernen):

  1. Sichern Sie die Daten lokal, indem Sie sie herunterladen und dann die Daten in der Labvanced-App löschen, nachdem Sie Ihre Kopie haben. Gehen Sie dann zurück in den Bearbeitungsmodus derselben Studie und ändern Sie das experimentelle Design entsprechend.
  2. Alternativ können Sie einen neuen Entwurf aus der Studie erstellen, indem Sie die ursprüngliche Studie kopieren, eine neue Studie erstellen und dann das experimentelle Design (indem Sie die Sitzung/Gruppe/Block entfernen) in der Kopie aktualisieren.

• Unerwartetes Verhalten von Versuch und Rahmen-Zeitstempel: Beim Erstellen eines Experiments und Hinzufügen einer Variable vergessen Benutzer manchmal, die Option „Versuchsvariablen zurücksetzen“ im Abschnitt Variablen-Eigenschaften abzuwählen. Dies führt zu unerwarteten NaN-Werten in Zeitstempeln. Um dies zu vermeiden, haben wir während der Erstellung des Ereignisses eine Warnmeldung hinzugefügt. Manchmal muss eine Versuchsvariable zu Beginn eines neuen Versuchs zurückgesetzt werden. In anderen Fällen ist es wichtig, die gleiche Versuchvariable im gesamten Experiment zu haben. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise auf eine Variable aus einer früheren Aufgabe zugreifen (z. B. auf das Alter aus einem Fragebogen in einem früheren Versuch) und dann zu einem späteren Zeitpunkt in einem anderen Versuch darauf zugreifen.

• Automatisches Aktivieren von Umfragedatenvariablen in der DataExport-Seite: Auf der neuen DataExport-Seite werden die Umfragedatenvariablen (wie: Geschlecht, Alter, Sprache, Land usw.) automatisch Teil der Exportseite, wenn irgendwelche Daten in irgendeiner von ihnen aufgezeichnet oder vom Studieninhaber aktiviert werden. Früher war es ein manueller Prozess, jede dieser Variablen von der Variablen-Seite zu aktivieren.

• Optimierte Funktionalität der DataExport-Seite: Neben dem oben Genannten haben wir ein Problem mit Download-Anfragen von der DataExport-Seite behoben. Einige Benutzer hatten Abstürze erlebt, da ein unnötiger Servercall im Hintergrund durchgeführt wurde, was zusätzliche Zeit in Anspruch nahm, um die Zeit anzufordern. Wir haben dieses Problem behoben und die Servierzeit für Download-Anfragen reduziert.

• In Bearbeitung: Die folgenden neuen Funktionen und Verbesserungen sind derzeit in Arbeit, und unser Team arbeitet hart daran, sie abzuschließen:

  • Neue Startseite: Wir entwerfen eine neue Website. Sie wird ein modernes Aussehen und Gefühl sowie mehr Inhalte und hilfreiche Informationen für unsere Nutzer haben.
  • Dashboard-Überarbeitung: Wir arbeiten auch an einem neuen Design des App-Dashboards, wenn Sie sich anmelden, das intuitiver und handlungsorientierter mit erweiterten Informationen und Funktionen sein wird.
  • Zugriff auf Daten zwischen Sitzungen: Mit dieser Funktion wird es möglich sein, dass Teilnehmer auf Daten zugreifen, die von einem anderen Teilnehmer produziert wurden. Dies wird den Vergleich der Leistung eines Probanden mit der allgemeinen Bevölkerung und die Verteilung der Leistung aller früheren Probanden ermöglichen. Ein weiteres Szenario dieser Funktion wäre der Zugriff auf frühere Daten in einer Längsschnittstudie für denselben Probanden, wodurch Änderungen in der individuellen Leistung über die Sitzungen hinweg verfolgt werden können.