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Tabla de contenido - Boletines
Boletín Q'1-2026
Nueva Estructura de Licencias de Labvanced - Actualización Nos complace anunciar el lanzamiento exitoso de nuestro sistema de licencias actualizado. A continuación se presenta un resumen de los cambios clave que ya están en vigor:
- Nueva Estructura de Licencias Ahora en Vigor: La nueva estructura de licencias en Labvanced se ha implementado oficialmente y ya está completamente en vigor.
- Descuentos por Lealtad Aplicados: Los descuentos por lealtad se han aplicado con éxito a todos los clientes existentes como parte de esta transición.
- Actualizaciones de Licencias para Múltiples Miembros: Para las licencias de múltiples miembros, se ha asignado un dominio de dirección de correo electrónico principal para garantizar una adecuada organización de cuentas y un uso justo de las licencias. Revise su pestaña de Licencias para confirmar que todo parece correcto y contáctenos si nota algún problema o tiene preguntas.
- Licencias para Enseñanza y Campus Disponibles: Las licencias de enseñanza son ideales para el aprendizaje en el aula, donde cada estudiante puede tener su propia cuenta, mientras que las licencias para campus están diseñadas para su uso a nivel de campus. Aprende más.
- Servicios Adicionales Formalizados: Se han formalizado servicios adicionales de Labvanced, incluida la opción de comprar servicios de construcción de estudios, reclutamiento de participantes y horas de soporte dedicadas.
NUEVAS CARACTERÍSTICAS Y FUNCIONALIDADES
- Detección de Emociones: La detección de emociones de Labvanced utiliza webcams estándar para inferir automáticamente las respuestas emocionales de los participantes en tiempo real (no se requiere hardware especializado), capturando sutiles expresiones faciales y traduciéndolas en flujos de datos emocionales continuos, convirtiendo efectivamente cualquier estudio en línea en un laboratorio afectivo escalable. Todo el procesamiento ocurre del lado del cliente, asegurando el cumplimiento de GDPR y garantizando que no se transmitan ni almacenen datos faciales externamente. Aprende más.
- Video HD: La resolución de video en Full HD (1920 × 1080 píxeles) está ahora disponible para grabaciones de video. Además, los usuarios pueden seleccionar la configuración de bitrate deseada: Predeterminado, Alto o Muy Alto, según sus requisitos de calidad y almacenamiento. También se puede especificar el formato del archivo: cuando el navegador utilizado durante la recolección de datos lo soporte, las grabaciones se guardarán en formato .mp4; de lo contrario, se guardarán en formato .webm. Estas mejoras son importantes para los investigadores, ya que brindan un mayor control sobre la calidad del video y la compatibilidad del archivo, permitiendo una captura de datos más precisa y una mejor flexibilidad para el análisis y la compartición. Aprende más.
MEJORAS
- Controles Mejorados para la Detección Remota de Frecuencia Cardíaca (rPPG): Se han introducido configuraciones adicionales para mejorar el control y la confiabilidad de las mediciones de rPPG:
- i.) Inicializar rPPG al Comenzar el Estudio – rPPG calcula promedios ponderados a lo largo del tiempo y puede requerir 10 segundos o más para inicializar. Habilitar esta configuración asegura que las mediciones de la frecuencia cardíaca estén listas antes de que comience la tarea principal (excepto en casos donde rPPG ya esté habilitado en la primera tarea).
- ii.) Esperar por Confianza en la Frecuencia Cardíaca – Cuando está habilitado, el estudio esperará hasta que la detección de frecuencia cardíaca alcance un nivel de confianza definido antes de continuar. Si la confianza cae por debajo del umbral especificado durante el experimento, el estudio se pausará automáticamente. Esto ayuda a asegurar que solo se recojan datos de frecuencia cardíaca confiables.
- Estas mejoras son importantes para los investigadores, ya que mejoran la confiabilidad de los datos y aseguran que las mediciones fisiológicas cumplan con los umbrales de calidad antes y durante la recolección de datos. Aprende más.
- Mejor Usabilidad y Acceso en Video Conferencias: Las claves API de Labvanced ahora están disponibles por defecto como parte del objeto de videoconferencia. Para proyectos que requieren más de 200 horas de videoconferencias, puedes agregar tu propia clave API en la configuración del estudio o contactar con soporte para obtener asistencia. Se han introducido eventos automatizados para agilizar el flujo de participantes. Ahora puedes configurar participantes para unirse automáticamente a la conferencia al inicio del fotograma y salir de la conferencia al final del fotograma con un solo clic. Estas mejoras son importantes para los investigadores, ya que simplifican la gestión de sesiones, reducen la complejidad de configuración y permiten una recolección de datos remota más fluida y escalable. Aprende más.
- Conflicto Resuelto Entre Objeto Ordenable y Seguimiento Ocular: Se identificó un problema en el que el Objeto Ordenable interfería con la funcionalidad de seguimiento ocular basada en webcam. Esta interacción ha sido resuelta.
- Configuración Más Rápida con Propiedades de Objetos Objetivos Duplicadas: La acción Establecer Propiedad de Objeto requiere especificar objetos objetivo, propiedades y valores, lo que puede consumir tiempo cuando se repite con frecuencia. Para agilizar este proceso, ahora puedes duplicar propiedades a nivel objetivo, con todos los valores asociados trasladados automáticamente. Esto te permite hacer solo los ajustes necesarios en lugar de recrear configuraciones desde cero. Esta pequeña pero poderosa mejora aumenta significativamente la eficiencia del flujo de trabajo y reduce el esfuerzo de configuración repetitivo, haciéndola especialmente valiosa para investigadores que construyen lógicas experimentales complejas. Aprende más.
- Mejor Organización con Etiquetas de Grupos de Acción: Los Grupos de Acción ahora pueden ser etiquetados, lo que permite una estructura más clara de la lógica experimental. Al agrupar acciones relacionadas bajo un Grupo de Acción nombrado, puedes organizar y gestionar mejor flujos de trabajo complejos. Esto facilita la comprensión, el mantenimiento y la depuración de experimentos, particularmente a medida que crecen en tamaño y complejidad. Para los investigadores, esta mejora apoya un diseño de experimentos más claro y una colaboración más eficiente. Aprende Más.
DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA ¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos nuevos estudios que puedes explorar y considerar importar y trabajar para tu próximo experimento:
- Test de Asociación Implícita (IAT) - Solo en Escritorio Contrabalanceado: El Test de Asociación Implícita (IAT) mide asociaciones automáticas registrando los tiempos de respuesta. Los participantes clasifican palabras de categorías de productos (Ecológico vs. Convencional) y atributos (Alta vs. Baja Calidad) usando las teclas E/I. Esta versión está contrabalanceada para la asignación de teclas y diseño, y los estímulos pueden adaptarse para ajustarse a los objetivos de investigación.
- Demo de Detección de Emociones: Se presentan una serie de imágenes, se le pide al participante que imite la expresión. Se informa la emoción más alta detectada de la expresión del participante, junto con los valores de valencia y excitación. Nota: Dado que Labvanced opera de manera totalmente preservadora de la privacidad, toda inferencia ocurre localmente en el dispositivo del participante, sin que los datos de imagen o video salgan del dispositivo.
EN PROGRESO
- Analizador: Nuestro nuevo Analizador te permitirá transformar tus datos en visualizaciones claras, análisis estadísticos robustos y completos informes de comportamiento, todo en un solo lugar. Está diseñado para ayudarte a identificar patrones rápidamente, interpretar resultados y comunicar hallazgos de manera efectiva para investigación, enseñanza o uso aplicado.
Boletín Q'4-2025 + Q'1-2026
📌Próximo: Cambios de Precios / Licencias Como se comunicó durante los últimos meses, las actualizaciones planificadas a nuestro modelo de licencias y precios se implementarán pronto, con un lanzamiento completo esperado para principios de marzo de 2026. Estos cambios representan una reestructuración completa de nuestra estructura de licencias, introduciendo significativamente más flexibilidad y una gama más amplia de opciones que las disponibles anteriormente.
Bajo el modelo revisado, las licencias se diferenciarán por niveles de características e incluirán un número predefinido de grabaciones de datos, en lugar de ofrecer grabaciones ilimitadas por defecto. Este enfoque refleja la realidad de que no todos los investigadores requieren acceso a todas las características o capacidad de grabación ilimitada, y permite que las licencias se alineen mejor con las necesidades de investigación reales. La funcionalidad avanzada se reservará para licencias de mayor nivel, mientras que las opciones más simplificadas y asequibles seguirán disponibles para casos de uso más sencillos.
El objetivo principal de esta actualización es proporcionar una mayor flexibilidad en precios y características, permitiendo a los investigadores seleccionar la licencia que mejor se adapte a sus requisitos. La nueva estructura varía desde licencias económicas con características de diseño experimental básicas hasta licencias más potentes que incluyen capacidades avanzadas. Además, las estructuras de licencias para usuarios comerciales e industriales serán más claras y transparentes.
Para apoyar aún más a los usuarios a largo plazo, estamos introduciendo un programa oficial de fidelidad. Este programa proporciona un descuento adicional del 5% por cada año de licencia continua, hasta un máximo del 30% después de siete años. Aplicar el descuento completo de fidelidad compensará efectivamente la mayor parte del aumento de precio actual. Este descuento se puede lograr a través de renovaciones anuales continuas o comprando una licencia a largo plazo por adelantado, donde sea aplicable.
Como parte del nuevo sistema de niveles de características, ciertas funciones avanzadas—como el seguimiento ocular por webcam—ya no estarán incluidas en la licencia gratuita. Sin embargo, los titulares de licencias gratuitas recibirán un trial premium de 7 días, durante el cual estas características avanzadas estarán completamente accesibles.
Para investigadores que adquieran licencias por varios años, los descuentos por lealtad aplicables se aplicarán automáticamente al momento de la compra.
Tenga en cuenta que cualquier cotización de licencia recibida recientemente o solicitada a Labvanced seguirá siendo válida y será honrada.
NUEVAS CARACTERÍSTICAS Y FUNCIONALIDADES
Detección de Pulso (Frecuencia Cardíaca Remota): Una nueva función de Detección de Pulso está ahora disponible para investigadores interesados en medir la frecuencia cardíaca remota utilizando fotopletismografía remota (rPPG). Esta funcionalidad permite la estimación de la frecuencia cardíaca sin contacto a través de la entrada de webcam, siendo adecuada para experimentos que requieren mediciones fisiológicas sin hardware adicional. Aprende más.
Creación de Estudios a través de Importación de Bloques: Hemos introducido un nuevo y mejorado método para crear estudios utilizando Importación de Bloques. Al crear un nuevo estudio, ahora puedes agregar bloques directamente desde una biblioteca predefinida. Esta biblioteca incluye componentes comúnmente utilizados, como plantillas de formularios de consentimiento, tareas cognitivas (por ejemplo, Corsi Block Tapping, WCST, etc.), controles de verificación (por ejemplo, controles de auriculares) y cuestionarios. Al seleccionar los componentes relevantes para tu estudio, puedes generar rápidamente un marco de estudio estructurado poblado con plantillas listas para usar, que luego pueden ser editadas y personalizadas para cumplir con los requisitos específicos de tu investigación.
MEJORAS
- Mejoras en IA Generativa: Las solicitudes de IA Generativa de larga duración ahora se manejan de manera más eficiente y se pueden ejecutar con fiabilidad. Esto incluye solicitudes que involucran largas longitudes de tokens, modelos más avanzados y, en general, operaciones más complejas, como la generación de imágenes.
- Documentación Agregada en Japonés: Se ha añadido el japonés como un nuevo idioma de documentación. Además del chino, neerlandés, francés, español e inglés, la documentación ahora está disponible automáticamente en japonés. Los usuarios pueden seleccionar japonés en el menú de idiomas en la barra de navegación superior y navegar por la documentación de acuerdo a ello.
- Actualizaciones del Editor – Pestañas Consolidado: Varias pestañas del editor de estudios han sido consolidadas para mejorar la organización y usabilidad. Los usuarios que han estado creando estudios en Labvanced pueden notar los siguientes cambios:
- La pestaña Configuración ahora contiene opciones de configuración adicionales. Como resultado, las antiguas pestañas de Descripción y Compartición han sido eliminadas.
- La pestaña Ejecutar ha sido reemplazada por Lanzar y Participar, la cual proporciona opciones ampliadas para la grabación de datos, integraciones con plataformas de recaudación de fondos, y la capacidad de crear enlaces de participantes personalizados utilizando parámetros de URL.
- La pestaña Traducir ha sido renombrada a Textos y Traducir, reflejando su alcance más amplio. Esta pestaña ahora centraliza todos los controles relacionados con el texto, incluidas traducciones y edición de mensajes generados por el sistema (por ejemplo, instrucciones de calibración).
- La pestaña de Participantes ha sido renombrada a Gestión de Sujetos. En general, estas actualizaciones resultan en un menú lateral más fluido y claramente organizado, con opciones relacionadas agrupadas bajo pestañas bien definidas.
- Nueva Página de Inicio: Hemos lanzado una nueva página de inicio que refleja más precisamente todas las capacidades y fortalezas de la plataforma Labvanced. Te invitamos a explorar la página actualizada y compartir tus comentarios respondiendo a este correo electrónico. Si eres nuevo en Labvanced, te animamos a que le eches un vistazo, puede que haya características y capacidades resaltadas que no conocías que la plataforma soporta.
DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA ¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos nuevos estudios que puedes explorar y considerar importar y trabajar para tu próximo experimento:
- Tarea Simon: La tarea Simon es una tarea de tiempo de reacción que examina cómo la información espacial irrelevante influye en la velocidad y precisión de respuesta. Los participantes responden a una característica no espacial de un estímulo mientras su ubicación coincide o entra en conflicto con la respuesta requerida.
- Flechas Flanker: Este estudio mide la atención selectiva y el control inhibitorio utilizando la Tarea Flanker. Los participantes responden a la dirección de una flecha central mientras ignoran distractores circundantes. Se registran los tiempos de reacción y la precisión como indicadores de rendimiento.
- Juego del Mercado de Valores - 2 Jugadores: En este Juego del Mercado de Valores, dos jugadores compiten como inversores con el objetivo de tener el tamaño de cartera más grande al final. Un jugador también tiene conocimiento interno basado en probabilidades de ciertos fondos que aumenten o disminuyan de valor y puede compartirlo con el otro jugador.
Boletín Q3'25
NUEVAS CARACTERÍSTICAS
- Ejecución de Código JavaScript Personalizado: Labvanced ha introducido una nueva característica que permite la ejecución de JavaScript personalizado para la manipulación directa del Modelo de Objetos del Documento (DOM) dentro de los experimentos. Esta funcionalidad permite a los investigadores editar programáticamente elementos en pantalla, integrar juegos interactivos basados en JavaScript y crear contenido más dinámico. Esto representa un avance significativo con respecto a las capacidades anteriores de la plataforma, que estaban limitadas a la lectura y escritura de valores de variables. Como consecuencia, esta actualización amplía sustancialmente el alcance de los diseños experimentales que pueden implementarse en la plataforma. Aprende más.
- Nuevas Integraciones con OpenAI: Labvanced ha introducido una nueva característica que permite la integración directa de las capacidades generativas de IA de OpenAI en tareas experimentales. Los investigadores ahora pueden enviar mensajes de texto desde dentro de un experimento a la API de OpenAI y recibir imágenes, texto o audio generados por IA como respuesta. Esta mejora abre oportunidades significativas para estudios sobre la interacción humano-IA, percepciones de la inteligencia artificial y la aplicación de la IA generativa como herramienta cognitiva o creativa. Por ejemplo, permite realizar estudios controlados en los que los participantes interactúan con la IA dentro de una única interfaz, o para paradigmas donde se produce contenido generado por IA de manera dinámica para su evaluación, como en tareas que requieren discriminación entre obras creadas por humanos y por IA a través de un Trigger de OpenAI. Aquí hay ejemplos de estudios que puedes probar:
- Demo de Generación de Imágenes con OpenAI: Solicitando que se generen imágenes dentro de Labvanced.
- Demo de Audio Generado por IA: Párrafos de texto (materiales de aprendizaje) son leídos por una voz generada por audio a través de la API de OpenAI y luego son seguidos por preguntas de opción múltiple.
- Transcripción de Texto: Labvanced ha introducido una función de transcripción de voz a texto para objetos de grabación de audio dentro de los experimentos. Esta funcionalidad es impulsada por un modelo Whisper integrado que opera completamente del lado del cliente, lo que significa que todo el procesamiento ocurre directamente en el dispositivo del participante. Como no se transmiten datos de audio a servidores externos, este enfoque asegura una alta seguridad de datos y protege la privacidad del participante. Los investigadores pueden habilitar la transcripción configurando los eventos relevantes en un elemento de grabación de audio. Aprende más.
- Creación Automática de Eventos: Para mejorar la usabilidad y acelerar el proceso de creación de estudios, el editor de Labvanced se ha actualizado con un nuevo sistema contextualmente consciente. Cuando un usuario selecciona un objeto, como el objeto de grabación de audio, el editor ahora presenta proactivamente un menú de acciones comunes y relevantes. Elegir una de estas opciones configura automáticamente la lógica del evento correspondiente, reduciendo significativamente el tiempo de configuración manual. Esta característica agiliza el flujo de trabajo para usuarios experimentados y proporciona orientación intuitiva para aquellos nuevos en la plataforma.
📌Próximamente
- Facemesh de seguimiento ocular amigable para bebés: Apunta a usar dimensiones como altura y ancho para 'asegurar' al participante.
- Licencias: Según el anuncio del último boletín, un cambio planificado a las licencias todavía está en curso con el objetivo de implementación en los próximos meses, para el Q4. Los nuevos cambios limitarán ciertas características a ciertas licencias, llevando a una mayor variedad y flexibilidad en cuanto a la gama de tipos de licencias ofrecidas.
- Reestructuración de configuraciones del estudio: Las configuraciones del estudio están siendo reestructuradas para ser más organizadas.
- Pupilometría basada en webcam: Aún en desarrollo.
MEJORAS
- Agregar Encabezados de Columnas de Datos a Variables de Array: Bajo el Panel de Variables en el editor (donde se enumeran las Variables) al crear o seleccionar una variable Array, ahora hay una opción para agregar encabezados de columna. Esto es útil para estudios de seguimiento ocular que utilizan variables de array o cualquier otro tipo de estudio donde el array necesita ser grabado. Al agregar los encabezados de columna, la vista de datos ahora los listará, haciendo que la vista previa y el análisis de datos sean más claros y directos.
- Carga de archivos binarios: Para mejorar el flujo experimental y la experiencia del participante, Labvanced ahora ofrece una carga de archivos mejorada durante la tarea experimental. Los archivos generados por los usuarios, como grabaciones de audio y video, ahora se cargan automáticamente en segundo plano. Esta mejora elimina la necesidad de crear eventos específicos que esperen a que se complete una carga antes de avanzar a la siguiente prueba.
- Protocolo de reintento para persistencia de datos: Para protegerse contra la pérdida de datos debido a interrupciones transitorias de red, Labvanced ha implementado un mecanismo de reintento automático para el guardado de datos. Las interrupciones momentáneas en la conexión a internet de un participante, incluso si solo duran milisegundos, anteriormente podían causar errores si ocurrían durante la transmisión de datos, comprometiendo potencialmente la integridad del estudio. Con esta nueva salvaguarda en su lugar, en caso de un error de red local, Labvanced intentará automáticamente la transmisión de nuevo, aumentando significativamente la confiabilidad de la recolección de datos y asegurando que los datos experimentales se almacenen de forma segura.
- Colocación en cola de eventos durante la pausa del experimento: Para mejorar la confiabilidad, se ha implementado una nueva salvaguarda para manejar eventos durante las pausas del experimento. Anteriormente, si un experimento se pausaba automáticamente—por ejemplo, debido a un movimiento excesivo del participante durante una tarea de seguimiento ocular—cualquier evento que se ejecutaba en ese momento podía ser interrumpido, lo que podría llevar a errores. El sistema ahora pone automáticamente en cola cualquier evento activo que se vea afectado por un experimento en pausa. Al reanudar el experimento, estos eventos en cola se ejecutarán como se pretendía originalmente.
- Mejora del enlace variable-a-texto: Se ha implementado una actualización para aumentar la robustez del sistema de enlace de variables utilizado en objetos de texto, mejorando la estabilidad y el rendimiento. Volver a enlazar un elemento de texto con una nueva variable ahora es más estable ya que se utilizan IDs de variable como identificadores.
- Objeto Ordenable Ahora Bidireccional: Al vincular un array a un elemento ordenable, cualquier actualización al array, respecto al orden de los elementos, se reflejará posteriormente en el Objeto Ordenable.
DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA ¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos nuevos estudios que puedes explorar y considerar importar y trabajar para tu próximo experimento:
- Prueba de Realización de Trayectos: En la Parte A, conectas números en orden (1-2-3). En la Parte B, alternas entre números y letras (1-A-2-B). La prueba mide la velocidad de procesamiento, la atención y la flexibilidad cognitiva.
- Tarea de Tapping de Bloques de Corsi: Los bloques se presentan en la pantalla con uno parpadeando a la vez para crear una secuencia. Se espera que el participante haga clic en los bloques en el orden en que parpadearon. El número de bloques tocados en secuencia comienza pequeño y aumenta con cada secuencia correctamente repetida.
- Paradigma de Observación Preferencial: Este estudio investiga la atención visual en infantes utilizando un paradigma de observación preferencial. Los participantes ven imágenes o videos uno al lado del otro, mientras se registran los patrones de mirada, las duraciones de fijación y la orientación de la cabeza.
Boletín Q2'25
NUEVAS CARACTERÍSTICAS
- Videoconferencia: ¡El Objeto de Videoconferencia ya está aquí! Ahora puedes integrar videoconferencias en tu estudio y hacer que los participantes se comuniquen entre sí a través de una llamada. Puedes controlar cuándo sucede esto durante el experimento, si la llamada debe basarse solo en audio o incluso si se debe permitir el uso compartido de pantalla. Con la introducción de la videoconferencia en Labvanced, ahora puedes integrar fácilmente y tener más control sobre la interacción entre participantes, pero también implementar la comunicación entre participante e investigador.
- Acción
Cambiar Grupo: Ahora está disponible una nueva acción en el Sistema de Eventos. Ahora puedes especificar que los participantes cambien de grupo basándote en ciertos criterios (o disparadores) durante el experimento. Esto te permite asignar dinámicamente a los participantes a grupos específicos, según sea necesario. Por ejemplo, si el experimento comienza con dos grupos según la edad (joven vs. anciano) y luego un participante del grupo 'joven' indica una respuesta específica, entonces puedes asignarles automáticamente a un grupo diferente basado en esa respuesta. O si un participante tiene un 'puntaje alto' en una tarea, entonces puedes asignarles a un grupo de 'puntaje alto', etc. - Marcos de Datos y Longitud de Array como Variable: En algunos casos, los marcos de datos y arrays se actualizan dinámicamente y cambian a lo largo del curso del experimento. Por ejemplo, se pueden agregar nuevas filas, haciendo que las entradas crezcan. Para un diseño experimental flexible, es importante conocer, en cualquier momento, la longitud de estos arrays o marcos de datos. Con esta nueva característica, puedes llamar al número variable de la longitud.
- Editar el Marco de Datos en el Lugar: Si un marco de datos necesita ser actualizado, por ejemplo, si hay una corrección que hacer o un ligero cambio, ahora puedes hacer la edición en el lugar. No es necesario volver a cargar todo el marco de datos nuevamente, como se requería en el pasado. Simplemente ve a la variable del marco de datos bajo el panel de Variables en el editor y haz clic en el botón
Editar Marco de Datos. Desde allí, el marco de datos se abrirá. En la esquina superior derecha, hay una casilla de verificación que diceEditar Valores. Simplemente márcala y ahora las celdas pueden ser editadas.
📌Próximos Cambios de Licencia
- Tenga en cuenta que en las próximas semanas, habrá cambios en el sistema de licencias en Labvanced. Esto tiene como objetivo modificar cómo funcionan las cuentas gratuitas y también las cuentas que operan con grabaciones de recarga (en lugar de cuentas basadas en licencias).
- Las cuentas gratuitas ahora recibirán 10 grabaciones gratuitas.
- Hasta ahora, las grabaciones de recarga se han asociado con una base por estudio. Ahora, las grabaciones de recarga se pueden usar globalmente, a través de cualquier estudio.
- Finalmente, para comprar grabaciones de recarga, la cantidad mínima disponible será de 40 grabaciones.
- Estas actualizaciones se implementarán en etapas para garantizar una transición segura y fluida.
MEJORAS
- Ocultar el menú desplegable de idiomas y seleccionar idioma a través de la consulta de URL: Para estudios multilingües que utilizan la función de Traducción, ahora puedes preestablecer qué idioma debe comenzar un estudio utilizando el parámetro de URL "study_language". Esto también ocultará el menú desplegable que se mostraba por defecto al principio del estudio.
- Traducción de ítems del cuestionario
requeridos: Al completar un cuestionario, puedes especificar qué ítems son obligatorios. Si el participante no proporciona una respuesta, se le presentará un mensaje automático derequerido. Esto ahora se puede traducir utilizando la pestañaTraducciónen Labvanced, permitiéndote tener un mensaje de retroalimentación específico para cada idioma. - Polígono Modificable Dinámicamente: Los puntos del objeto poligonal ahora se pueden actualizar dinámicamente durante el curso de un experimento. Puedes crear un marco de datos con dos columnas (coordenadas x e y) para especificar sus puntos. Luego usa una ‘Establecer Propiedad de Objeto’ y llama al parámetro ‘puntos’ y configúralo para actualizar cada 50 ms, por ejemplo. Esto tiene varias aplicaciones de uso, como crear AOIs dinámicos sobre videos usando seguimiento ocular por webcam.
- Las Frames de Canvas son Desplazables: Bajo la Configuración de Tarea, selecciona una opción como ‘Fijo en Grados Visuales’ o ‘Fijo en Píxeles’ y para el campo '¿Cómo manejar el desbordamiento / desplazamiento?' selecciona 'Hacer Frames Desplazables'. Esto tiene varias aplicaciones, como crear sitios web simulados en Labvanced.
- Incremento del Control Deslizante: El objeto deslizante/rango en el pasado permitía a los participantes aumentar o disminuir su respuesta en un valor numérico de uno (1). Ahora, hay una opción de 'tamaño del paso' asociada donde puedes ingresar el incremento del rango, por ejemplo, puedes usar incrementos de 0.5 para recibir una respuesta de entrada de 1.5, proporcionando más flexibilidad al rango de datos que se pueden recoger usando este objeto.
- Reclasificación de Objetos en el Editor: Si has estado utilizando Labvanced durante más de un mes, ¡podrías haber notado que la barra lateral con las opciones de Objetos en el editor ha sido actualizada! ¡Era hora de hacer un poco de limpieza reordenando las categorías principales porque la lista de Objetos ha estado creciendo constantemente gracias a tus comentarios y solicitudes!
- Archivos binarios de estudios compartidos: En el pasado, solo los propietarios del estudio podían acceder y descargar los archivos binarios / multimedia de un estudio compartido. Por propósitos de gestión de datos, ahora es posible que aquellos con quienes se compartió el estudio también accedan a esos archivos.
- Permitir ejecución de JS no confiable: Las acciones basadas en JavaScript estaban limitadas principalmente a ejecuciones y funciones basadas en aritmética. Con esta nueva mejora, las acciones de JavaScript se pueden utilizar para acceder al DOM, permitiendo a los usuarios utilizar código para cambiar dinámicamente objetos y más.
- Eliminar imagen al inicio del estudio: Cuando se lanza un estudio, hay una imagen que aparece en la parte superior. Esto ahora puede ser eliminado. Simplemente ve a la pestaña ‘Descripción’ y selecciona ‘Sin Imagen’. Ahora, cuando se ejecute un estudio, ya no aparecerá.
- Relinkear medios automáticamente: A veces, los archivos pueden perder su enlace, especialmente cuando el diseño experimental está cambiando. En el pasado, tenías que volver a vincular manualmente los medios, uno por uno. Ahora puedes abrir la pestaña
Mediosy seleccionar volver a asociar automáticamente los archivos faltantes. Ten en cuenta que los nombres de los archivos deben coincidir exactamente con la forma en que los nombraste originalmente. - Prevenir participación en escenarios de múltiples usuarios: Ahora hay una nueva opción de
Configuración de Estudiodisponible para prevenir la participación de sujetos que no completaron un estudio. Esto es relevante para estudios que utilizan recaudación de fondos. - Corrección de archivos binarios de aplicaciones de escritorio y carga fuera de línea: Se corrigió un error donde ciertas instancias de grabaciones fuera de línea en la aplicación de escritorio y archivos binarios se vieron afectados.
Destacados de la Biblioteca ¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos nuevos estudios que puedes explorar y considerar importar y trabajar para tu próximo experimento:
- ChatGPT con Persona: En este estudio, puedes configurar a ChatGPT para que adopte una persona, o darle la tuya, antes de proceder a un escenario de chat.
- Cuestionario de Autocompasión con Videoconferencia: En esta demo, puedes organizar una llamada de conferencia con el participante antes de que complete el cuestionario SCS-SF y encontrarte con ellos después de que envíen el cuestionario.
- Inventario de Burnout de Oldenburg (OLBI): Este cuestionario tiene como objetivo evaluar el burnout.
- Lista de Chequeo de Síntomas Pediátricos-17 (PSC-17): Utilizada en el ámbito de la psicología clínica, esta lista de verificación tiene como objetivo evaluar el funcionamiento emocional y comportamental pediátrico.
Próximamente: Disponible Pronto
- Detección de emociones como una característica adicional
- Integraciones adicionales de IA generativa: incluyendo conversión de voz a texto y generación de imágenes
Boletín Q4’2024 y Q1'25
NUEVAS CARACTERÍSTICAS
- Creación de tareas basada en CSV a través del Asistente de Tareas: Si te gusta configurar tu tarea experimental utilizando hojas de cálculo / datos CSV, ¡el Asistente de Tareas está aquí para ayudarte a acelerar el proceso de creación de tareas experimentales! Usando el Asistente de Tareas, puedes crear toda la estructura de tu tarea experimental, incluyendo estímulos, eventos, variables, factores, condiciones, aleatorización y grabaciones de datos de un solo archivo CSV más archivos de estímulo. Aprende más.
- Opción de correo electrónico personalizado: Debido a la alta demanda, ahora también puedes redactar tus propios correos electrónicos personalizados a través de la pestaña Participantes en Labvanced. Anteriormente, solo podías editar las plantillas disponibles. Pero ahora, puedes crear nuevos correos electrónicos personalizados, lo que te permite adaptar el proceso de comunicación completamente a las necesidades de tu laboratorio. Aprende más sobre gestión de participantes.
- Aplicación de escritorio: Con la aplicación de escritorio puedes conectar hardware externo como EEGs, rastreadores de ojos basados en hardware y más. La aplicación de escritorio se ha lanzado con el espíritu de ayudarte a mejorar las operaciones del laboratorio, optimizando el proceso de recolección de datos, para que Labvanced pueda ser tu sistema todo-en-uno para la investigación. La aplicación de escritorio ha estado aquí durante aproximadamente un mes y hemos estado felices de escuchar tus comentarios y te agradecemos por ser receptivo a esta nueva característica. Aprende más.
- Aplicación para teléfono: ¡La aplicación para teléfono ahora está disponible para Android 🥳 Puedes ir a la Play Store y descargarla! Este avance es otro ejemplo de cómo Labvanced está dedicado a apoyar tus necesidades de investigación. Con la aplicación para teléfonos, hay un control general sobre todo el procedimiento experimental, lo que te permite enviar notificaciones push y realizar investigaciones longitudinales basadas en teléfonos. Además, si necesitas una aplicación personalizada para teléfonos con funcionalidades dedicadas, ofrecemos esta opción como un servicio adicional donde puedes ‘transformar’ la aplicación para que sea completamente tuya. Aprende más.
- Onboarding personalizado: Si bien no es de importancia directa para los usuarios existentes, ahora ofrecemos una nueva experiencia de onboarding. Sin embargo, esto podría interesarte si trabajas con estudiantes y usas Labvanced para enseñar métodos experimentales. Ahora, cuando un nuevo usuario se registre, se presenta una experiencia de onboarding más personalizada. Se le muestra al usuario una lista de opciones y puede elegir directamente cómo proceder, ya sea leyendo documentación, viendo videos o incluso importando una plantilla que le sea relevante.
- Objeto de subestudio: El
Objeto de Subestudiose puede usar para insertar otros estudios dentro de un único experimento. Esencialmente, tienes un 'estudio padre' que contiene estos 'sub-estudios' que son otros estudios de Labvanced. Hay varios casos de uso para este objeto, como incorporar cuestionarios estándar o preseleccionadores sin tener que crearlos cada vez para un nuevo estudio, comparar el rendimiento de los sujetos entre estudios, establecer baterías de pruebas y más. Aquí está la documentación guía para usar este objeto y si tienes alguna pregunta sobre cómo incorporarlo en tu próximo experimento, ¡no dudes en contactarnos!
MEJORAS
- Versionado de seguimiento ocular y nueva actualización: Ahora, las actualizaciones de seguimiento ocular se realizan con versionado, lo cual se refleja en la pestaña de Configuración del Estudio. Esto permite que los estudios existentes se bloqueen en su versión actual mientras que los nuevos estudios tienen la última versión. La versión más nueva (v1) incluye una opción para ajustar el volumen en la calibración de seguimiento ocular amigable para bebés.
- Cambiar dinámicamente el idioma mostrado en un experimento: Ahora puedes configurar tu experimento para cambiar dinámicamente el idioma mostrado llamando a la Variable del Sistema “Displayed_Language” y estableciéndola igual a un idioma que hayas creado a través de la pestaña
Texts & Translate. Si tienes alguna pregunta, ¡no dudes en contactarnos! - Formato de objeto - alineación centrada: Al agregar nuevos objetos al editor, se centrarán automáticamente y su punto de anclaje también será el centro.
- Mejoras en la exportación de marcos de datos: Se han mejorado la configuración de exportación para que exportar marcos de datos ahora sea un proceso más fácil.
- Objetos seleccionables: En el panel de propiedades de los objetos, hay una opción para hacer que un objeto sea seleccionable para los usuarios. Por defecto, esto venía con un cuadro delimitador resaltado que ahora se puede desactivar.
- Reducción en el búfer de grabaciones de audio: Había un pequeño búfer de aproximadamente 20 milisegundos al final de las grabaciones de audio que ahora se ha reducido a aproximadamente 2-3 milisegundos.
DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA ¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos nuevos estudios que puedes explorar y considerar importar y trabajar para tu próximo experimento:
- Efecto Bouba-kiki: un bonito ejemplo basado en la lingüística de cómo usar el Sistema de Ensayos en un diseño experimental donde el participante se ve forzado a elegir entre dos estímulos. Pruébalo aquí.
- OCI-R: El cuestionario Inventario Obsesivo Compulsivo-Revisado ahora está disponible en la biblioteca, una herramienta de evaluación de auto-informe breve utilizada para medir la gravedad de los síntomas del TOC en individuos (18 ítems calificados en una escala de Likert de 5 puntos). Pruébalo aquí.
- GAD-7: La Evaluación del Trastorno de Ansiedad Generalizada (GAD) - 7 ahora está disponible en la biblioteca, un cuestionario de auto-informe diseñado para detectar GAD al evaluar la frecuencia y la gravedad de los síntomas de ansiedad en las últimas dos semanas. Pruébalo aquí.
- WCST-64: Si estás interesado en el WCST, también puedes importar una demostración y usarla como base para tu próximo experimento. Pruébalo aquí.
- Editar texto dinámicamente: En esta demostración, se le pide al participante que edite el texto de un párrafo. Hay un flujo de datos en vivo que muestra sus pulsaciones de tecla y clics del ratón, así como el estado del párrafo, junto con marcas de tiempo en milisegundos desde el inicio del fotograma. Pruébalo aquí.
ENFOQUE EN PUBLICACIONES ¿Quieres ver en qué están trabajando otros investigadores utilizando Labvanced? Consulta esta lista de algunos ejemplos de investigación recientemente publicada:
- Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). Palabras antes de imágenes: el papel del lenguaje en el sesgo de la atención visual. Frontiers in Psychology, 15, 1439397. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
- Dehove, M., et al, (2024). Explorando la influencia de las intervenciones de arte urbano en la atracción y el bienestar: un experimento de campo empírico. Frontiers in Psychology, 15, 1409086. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
- Meewis, F., et. al, (2024). Un estudio comparativo de la percepción causal en babuinos de Guinea (Papio papio) y adultos humanos. PloS one, 19(12), e0311294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
- Tsai, C. C., et al, (2025). Efecto de la utilidad y la incertidumbre de la inteligencia artificial en las interacciones cognitivas con los farmacéuticos: ensayo controlado aleatorio. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946. https://www.jmir.org/2025/1/e59946/
PRÓXIMAMENTE
- Videoconferencias como opción dentro del estudio
- Detección de emociones como una característica adicional
Boletín Q3'24
NUEVAS CARACTERÍSTICAS
- Control del juego / entrada del usuario a través de joystick: ¡Ahora tienes la opción de incorporar controladores de juegos y joysticks en tu estudio! Los participantes pueden mover objetos e interactuar con el experimento según lo especificado por tu diseño a través del Gamepad/ Joystick Trigger y puedes registrar datos, es decir, qué tecla hicieron clic y más usando los valores específicos del disparador de Gamepad/ Joystick. También consulta este ejemplo de estudio de cómo se puede implementar esto.
- Pestaña de Participantes: Con Labvanced, puedes gestionar y comunicarte con tus participantes a través de la nueva pestaña 'Participantes'. Usando la pestaña 'Participantes', tienes una visión general de tus sujetos para un estudio en particular, personalizar los correos electrónicos que se envían durante el curso del estudio publicado, así como conectar tu dirección de correo electrónico utilizando el servidor SMTP. Esencialmente, puedes usar esta pestaña para gestionar la comunicación con los participantes de tu estudio que están participando en tu investigación, lo cual es especialmente útil para investigaciones longitudinales con múltiples sesiones.
- Características de Estudio Multi Usuario: Los estudios multiusuario requieren que se comuniquen muchos datos entre los participantes en tiempo real. En estudios muy grandes, donde cientos de participantes pueden acceder a un estudio a la vez, esto puede ejercer una gran presión sobre los servidores, lo que puede afectar la integridad del estudio. Por esta razón, hemos implementado las siguientes medidas de seguridad:
- ‘estrategia de limitador de tasa’ donde especificas cómo se manejan los datos en caso de que el servidor se desborde bajo la distribución de variable (desplázate hacia abajo para la descripción de las opciones de esta característica)
- Además, ahora hay una opción en la pestaña
Configuracionespara especificar cuántas sesiones pueden ocurrir en paralelo
- Más Objetos de Texto: Se han realizado las siguientes adiciones al editor para darte más control sobre el diseño y la presentación:
- Elemento DisplayVariable: Este elemento te permite enlazar directamente y llamar a valores de variables para mostrarlos dentro del experimento.
- Elemento DisplayHTML: Si necesitas utilizar HTML y mostrarlo dentro del estudio, puedes usar este elemento.
- Asignación de estímulos SVG a través de marcos de datos: Los investigadores que utilizan SVG en sus estudios ahora pueden asignarlos a ensayos a través de marcos de datos.
MEJORAS
- Pantalla de reintento intermitente: Se ha solucionado un problema en el que si la calibración del seguimiento ocular fallaba y al volver a intentarlo la pantalla superponía los puntos de calibración (durante la segunda fase de la calibración donde hay un patrón circular).
- Duplicar Primeras Sesiones: Se ha solucionado un problema en el que los participantes que se añadieron en la pestaña Participantes tenían 2 sesiones (en lugar de una) creadas para su primer experimento.
DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA
¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos nuevos estudios que puedes explorar y considerar importar y trabajar para tu próximo experimento:
- Búsqueda de Palabras Animales (multiusuario): En esta demostración, ¡dos jugadores compiten por encontrar más palabras en un rompecabezas de búsqueda de palabras! Pruébalo ahora! (Nota: Copia y pega la URL en una segunda pestaña y juega contra ti mismo si solo quieres probarlo sobre la marcha).
- ChatGPT: En esta demostración de Labvanced, puedes comunicarte directamente con ChatGPT. Simplemente ingresa tu mensaje y presiona la tecla ‘Enter’ para enviar. Pruébalo ahora!
NUEVOS DOCUMENTOS
- Estudio Chat GPT: Este recorrido explica cómo construir un estudio donde la función de ChatGPT puede ser incorporada en un diseño donde una interfaz de chat muestra y graba el intercambio / conversación entre el participante y ChatGPT.
- SVGs como AOIs en Seguimiento Ocular: En este recorrido, puedes ver cómo un estudio de seguimiento ocular incorpora objetos SVG para recopilar datos de mirada sobre Áreas de Interés (AOIs).
- Mostrar Ubicación del Cursor en Estudio Multiusuario: ¿Estás trabajando en un estudio multiusuario donde deseas que los participantes vean la ubicación del cursor de los demás? En este recorrido, presentamos dos enfoques sobre cómo puedes lograr esto en Labvanced.
NUEVAS PUBLICACIONES
¿Quieres ver en qué están trabajando otros investigadores utilizando Labvanced? Consulta esta lista de algunos ejemplos de investigaciones recién publicadas:
- La Percepción Visual Soporta Representaciones de Eventos de 4 lugares: Un estudio de caso sobre TRADING en las Actas de la Reunión Anual de la Sociedad de Ciencia Cognitiva (Vol. 46) por Khlystova, E., Williams, A., Lidz, J., & Perkins, L. (2024).
- ¿Qué hace que un movimiento sea similar al humano? en Investigación Psicológica Japonesa por Yang, X. et al. (2024).
- Preferencia Lingüística Inherente supera la Alineación Incidental en la Elección de Socios Cooperativos en Lenguaje y Cognición por Matzinger, T., et al. (2024).
- Desplazamiento y Hipervínculos: Los efectos de dos características digitales prevalentes en la comprensión de lectura digital de los niños en Revista de Investigación en Lectura por Krenca, K., Taylor, E., & Deacon, S. H. (2024).
PRÓXIMAMENTE
- Personalización de correo electrónico para estudios longitudinales: En el pasado, los recordatorios por correo electrónico se enviaban automáticamente según la configuración de intervalo de tiempo que especificaste. Ahora, estamos ampliando esta capacidad con la opción adicional de permitirte personalizar el texto en los recordatorios automatizados por correo electrónico para estudios longitudinales.
- Aplicación de escritorio 2.0:** Una versión nueva y mejorada de la aplicación de escritorio de Labvanced estará disponible muy pronto. La aplicación de escritorio tendrá muchas características útiles, como trabajar en modos en línea/fuera de línea, lo que te permitirá trabajar y hacer grabaciones localmente en tu laboratorio, así como conectarte fácilmente con dispositivos externos como EEGs.
Nota de Lanzamiento Q2’24
NUEVAS CARACTERÍSTICAS
- Formas complejas como AOIs para seguimiento ocular basado en webcam utilizando objetos SVG/Polígono: En el pasado, los AOIs o ‘máscaras’ solo se podían crear utilizando formas rectangulares. Esto no es realmente adecuado para formas complejas. Con esta nueva característica que ahora está disponible, puedes utilizar objetos SVG y polígono para crear AOIs/máscaras para formas complejas que luego se pueden usar como 'disparadores' y/o 'variables' a lo largo de tu experimento. Por ejemplo, puedes especificar siluetas (como personas, rasgos faciales o animales) dentro de una escena compleja, como tus AOIs subiendo SVGs o trazándolos dentro de Labvanced usando el objeto Polígono.
- Como nota adicional, agradecemos a todos los investigadores que han estado utilizando nuestro seguimiento ocular basado en webcam como parte de sus métodos de investigación. Hemos visto realmente crecer este número desde que publicamos nuestro artículo revisado por pares al respecto hace unos meses.

- ChatGPT: Una nueva integración que te permite conectar OpenAI / ChatGPT con Labvanced. Esencialmente, los participantes pueden escribir en Labvanced utilizando el campo de entrada y la respuesta de ChatGPT se mostrará directamente en el experimento. Esto te permite recopilar datos sobre cómo se establecen estas interacciones, pero también realizar análisis avanzados en segundo plano mientras esto sucede.
- En ‘Configuración del Estudio’ → columna ‘Características del Experimento’, puedes utilizar la integración de OpenAI hoy:

- Asistente de Tareas: Ahora, cuando creas tareas en un nuevo estudio, tienes el Asistente de Tareas disponible para ayudarte a comenzar. Puedes especificar la estructura general de tu estudio, incluyendo si deseas cuestionarios para la recolección demográfica, así como navegación entre las tareas, con solo unos pocos clics, ¡ahorrándote tiempo al comenzar!
MEJORAS
- Separación visual de 'Factores' y 'Aleatorización' en el editor: Si has estado construyendo tu experimento en Labvanced recientemente, es posible que hayas notado que los menús del panel izquierdo han cambiado ligeramente. Esto se ha hecho para mejorar el lenguaje y la terminología, pero el modelo de datos inherente y la estructura han permanecido igual, con factores aleatorios y factores fijos funcionando como antes.
- Aplicación para Smartphone: La aplicación para smartphone ha sido evaluada más bajo beta con aún más mejoras y se espera que esté completamente activa en el próximo trimestre. Ahora, también hay una biblioteca de estudios a la que puedes acceder a través de ella en tu teléfono y empezar a explorar estudios basados en teléfonos.
NUEVOS DOCUMENTOS
- Tarea de Rotación Mental | Una Tarea de Procesamiento Espacial: Un artículo en profundidad sobre la tarea de rotación mental, ¡incluyendo ejemplos de cómo se utiliza en la investigación!
- 7 Tareas Cognitivas Clásicas: Aquí destacamos 7 tareas clásicas y populares utilizadas en la psicología cognitiva. ¿Hay algo que incluirías que no esté ya listado?
- Investigación Musical con Labvanced: ¿Qué están haciendo otros investigadores usando Labvanced en el campo de la psicología musical? Esta entrada del blog ofrece una visión general de eso enfocándose en publicaciones relevantes y sus métodos de investigación.
NUEVAS PUBLICACIONES
- Más allá de la densidad construida: De análisis gruesos a finos de experiencias emocionales en entornos urbanos en el Journal of Environmental Psychology por Sander, I., et al. (2024).
- Procesamiento de señales de comunicación social visual durante una tarea de percepción social de la acción en observadores autistas y no autistas en Neuropsychologia por Chouinard, B., Pesquita, A., Enns, J. T., & Chapman, C. S. (2024).
- Aprendizaje de vocabulario mejorado multimedia: El papel de la condición de entrada y factores relacionados con el aprendiz en System por Zhang, P., & Zhang, S. (2024).
- Cómo ayudan los estados del yo: Observando la incorporación de estados del yo a través del comportamiento no verbal en Plos One por Engel, I., et al. (2024).
PRÓXIMAMENTE
- Estudios longitudinales - personalización de correos electrónicos: En el pasado, los recordatorios por correo electrónico se enviaban automáticamente según las configuraciones de intervalo de tiempo que especificaste. Ahora, estamos ampliando esta capacidad con la opción adicional de permitirte personalizar el texto en los recordatorios automatizados por correo electrónico para estudios longitudinales.
- Aplicación de escritorio 2.0: Una nueva y mejorada versión de la aplicación de escritorio de Labvanced estará disponible muy pronto. La aplicación de escritorio tendrá muchas funciones útiles, como trabajar en modos en línea/fuera de línea, permitiéndote trabajar y hacer grabaciones localmente en tu laboratorio, así como conectarte fácilmente con dispositivos externos como EEGs.
Nota de Lanzamiento Q1’24
NUEVAS CARACTERÍSTICAS
- ¡Labvanced Mobile ahora en Playstore! (BETA): Ahora puedes ejecutar estudios de Labvanced en nuestra aplicación dedicada para Android (con solo 1 clic), dándote aún más control experimental y opciones de diseño. La aplicación para smartphone será ideal para pruebas longitudinales y estudios clínicos, pero todos los estudios pueden abrirse si se diseñan para casos de uso móviles. Ahora estamos buscando más probadores Beta, así que contacta con nosotros si estás interesado. ¡También la versión iOS llegará pronto!
- Verificación de correo electrónico: Los nuevos usuarios ahora deben verificar su dirección de correo electrónico al registrarse. Fuentes monoespaciadas ahora disponibles: Al agregar elementos de texto a tu estudio, ahora puedes seleccionar monoespaciada como opción de fuente.
- Estilo predeterminado para marcos: Como se muestra en la imagen a continuación, ahora puedes configurar tu nuevo estudio especificando valores predeterminados para tus marcos, como configurar el tamaño del marco para estudios móviles con una relación de aspecto de 9:16.
- Estilo predeterminado para botones de estudio: También se mostró en la imagen a continuación, al crear un nuevo estudio, puedes configurar una opción predeterminada para los botones para que no tengas que seguir estilizando cada vez que agregues un nuevo botón al estudio. La configuración predeterminada seleccionada creará automáticamente un botón estilizado.
- Nurturing de correo electrónico / notificaciones: Ahora liberadas - los correos electrónicos y las notificaciones de la aplicación están ahora activos, con el objetivo de sugerir y proporcionar nuevas ideas y asistir en la incorporación de nuevos usuarios así como ayudar con la experiencia general de la aplicación.

MEJORAS
- Elemento de deslizamiento ahora mejorado: El elemento de deslizamiento (utilizado para cuestionarios) ahora funciona en todos los casos, incluso cuando el control deslizante está oculto.
- Seguridad mejorada: Si la contraseña se cambia, ahora se cierra la sesión en todos los dispositivos y todas las sesiones en todos los dispositivos se invalidan.
- Cambio automático de tu correo electrónico: Cambiar el correo electrónico asociado con tu cuenta ahora puede hacerse fácilmente mediante verificación de correo electrónico.
NUEVOS DOCUMENTOS
- Aleatorización y Equilibrio: Descubre cómo se abordan la aleatorización y el equilibrio en Labvanced y qué partes de la aplicación puedes usar para garantizar que tu experimento esté aleatorizado y equilibrado.
- Acceso API: ¿Cuáles son las diferentes API que puedes usar para tu experimento de Labvanced? Desde la API Webhook, hasta WebSock y REST API, ¡te tenemos cubierto! Aprende más sobre las opciones y las circunstancias bajo las cuales las usarías en esta visión general de la API.
- Seguimiento ocular amigable para bebés y remoto: ¿Cuál es el estado del arte en lo que respecta al seguimiento ocular remoto y amigable para bebés? En este blog, discutimos los desafíos y soluciones para usar el seguimiento ocular remoto como método en estudios de psicología del desarrollo.
NUEVAS PUBLICACIONES
¿Cómo están usando otros investigadores Labvanced? Aquí hay algunos resúmenes de publicaciones recientes.
- Paralelismos y desviaciones: dos fundamentos de una estética de la dicción poética en Transacciones Filosóficas de la Sociedad Real B por Menninghaus, W. et al. (2024).
- Tocar y mirar: El papel del tacto afectivo en la promoción de la atención de los infantes hacia escenas visuales complejas en Infancy por Carnevali, L., Della Longa, L., Dragovic, D., & Farroni, T. (2024).
- Efectos de una luz de freno frontal en la disposición de los peatones para cruzar la calle en Investigación del Transporte Perspectivas Interdisciplinarias por Eisele, D., & Petzoldt, T. (2024).
- Efectos de marcadores alineados verticalmente durante la lectura de oraciones en Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition por Mirault, J., & Grainger, J. (2024).
PRÓXIMAMENTE
- ChatGPT y más integraciones de AI: ¿Interesado en cómo las personas utilizan IA como ChatGPT o DALL-E? Creemos que la investigación sobre el uso de la IA explotará en los próximos años, y por lo tanto, proporcionaremos integraciones nativas con ChatGPT y otras aplicaciones de IA conocidas pronto.
- Aplicación de escritorio: Si eres un usuario regular de Labvanced, te encantará ver que se lanzará pronto una aplicación dedicada (para Windows, Linux y Mac) que tiene algunas ventajas sobre la versión pura basada en navegador de Labvanced.
- Todos los estudios están disponibles directamente tanto en línea como localmente, combinando lo mejor de ambos mundos.
- La integración LSL y otras soluciones de conexión de hardware dedicadas a través de la aplicación de escritorio llegarán a continuación, permitiéndote realizar estudios EEG, conectarte a rastreadores de ojos de terceros y más.
- Más integraciones nativas, para exportación de datos, análisis de datos estarán disponibles en la versión de escritorio. ¿Qué característica es la más emocionante para ti?
- Seguimiento ocular - Área SVG: Con esta nueva característica, podrás usar formas complejas como tu Área de Interés definida para estudios de seguimiento ocular. Actualmente, puedes usar formas simples (como una imagen rectangular) como Área de Interés. Con esta nueva característica, puedes subir un SVG de una forma compleja (como un elefante) y crear tus propias máscaras invisibles y contar el número de fijaciones en esa área en estudios de seguimiento ocular. En el futuro, también podrás trazar un área.
- PageGazer: Entender cómo se comportan y toman decisiones los usuarios en línea tiene fuertes implicaciones para diseñadores de UX, mercadólogos, propietarios de comercio electrónico e incluso para gestión de productos y formuladores de políticas.
- Sin embargo, las herramientas existentes que ofrecen estudiar el comportamiento del consumidor en sitios web tienen limitaciones claras. Las 3 limitaciones más severas son: 1) Requieren instalaciones adicionales como complementos del navegador, limitando fuertemente quién puede ser un participante. 2) Tratan todo el sitio web como una imagen o un video, lo que lleva a la imposibilidad de rastrear interacciones o agregar datos entre sujetos. 3) Solo ofrecen rastreo de ratón, pero no hay forma de rastrear procesos atencionales utilizando la tecnología de seguimiento ocular.
- PageGazer es una nueva y poderosa herramienta para la investigación del comportamiento en línea y del consumidor que estamos desarrollando y que podrá superar estas limitaciones y, por lo tanto, ampliar enormemente el tipo de datos que se pueden recopilar y las ideas que se pueden obtener en escenarios de recolección de datos remotos.
- Si esto te parece interesante, suscríbete a nuestro boletín de PageGazer para estar al día con los últimos anuncios.
Nota de Lanzamiento Q4’23
- Nueva y Mejorada Aplicación de Escritorio - Casi aquí: Lleva Labvanced directamente a tu escritorio. Una aplicación renovada y fácil de usar estará disponible pronto para que los investigadores la descarguen directamente en su escritorio para investigaciones en laboratorio. Los estudios locales se pueden sincronizar automáticamente con el último estado en línea, de modo que la creación/edición de estudios y la ejecución local (fuera de línea) se fusionen entre sí. Es importante que nuestros scripts de Python listos para usar LSL se puedan usar aquí para conectarse fácilmente con hardware externo como sistemas EEG durante grabaciones locales. Nuestra visión es ofrecer una aplicación única que se pueda usar fácilmente para realizar grabaciones tanto en línea como locales / en laboratorio, mientras se utiliza el mismo estudio y base de código en lugar de tener que reimplementar y ejecutar cosas en varios entornos. ¡Y esto es solo el comienzo!
- Aplicación para Smartphone: Pruebas Beta: Contáctanos si estás interesado en probar la aplicación para smartphone en su etapa beta. Ideal para investigadores que desean utilizar esta función en el futuro y proporcionar comentarios. La aplicación para smartphone estará disponible para Android e iOS, lo que dará a los investigadores más oportunidades y control sobre su diseño y ejecución experimental en escenarios de pruebas móviles. La aplicación tendrá dos puntos de acceso básicos:
- Un inicio de sesión para investigadores que pueden iniciar sesión y gestionar sus estudios y grabaciones y tratarlo como un portal administrativo (también para comenzar grabaciones). Esto puede ser particularmente útil para investigaciones in situ y/o clínicas.
- Un inicio de sesión remoto (sin contraseña) para participantes que pueden usar un enlace profundo para abrir la aplicación con un ID de Estudio Laboratorio específico, transformando la aplicación en una aplicación personalizada para un estudio particular. En otras palabras, puedes crear tu estudio en Labvanced como de costumbre, pero ejecutarlo como una aplicación nativa móvil para fines de recolección de datos. Esto, por supuesto, también funciona en combinación con herramientas de crowdsourcing como Prolific o mTurk. La aplicación para smartphone es particularmente útil para estudios longitudinales, es decir, estudios con múltiples sesiones, para ensayos clínicos descentralizados o sesiones de entrenamiento donde la intervención educativa es un componente principal. Las notificaciones push automáticas recuerdan a los participantes completar la próxima sesión del estudio de manera oportuna.
Nota: Si bien la aplicación para smartphone/escritorio no está licenciada como un producto médico (todavía), se puede utilizar en escenarios donde los participantes vienen al laboratorio, clínica o consultorio del médico para realizar una prueba en el lugar sin depender de una conexión a Internet. Los datos se grabarán localmente en el dispositivo y se subirán automáticamente a la nube una vez que se restablezca la conexión a Internet.
- En caso de que te lo hayas perdido, el rastreador ocular basado en webcam de Labvanced ha sido revisado por pares! Consulta este artículo en la revista de Métodos de Investigación en Comportamiento y considera citarlo en tu próxima publicación. Estos son algunos hallazgos clave:
- El seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced tiene una precisión general de 1.4° y una precisión de 1.1° con un error de aproximadamente 0.5° mayor que el sistema EyeLink
- Curiosamente, tanto la precisión como la exactitud mejoran (a 1.3° y 0.9°, respectivamente) cuando los objetivos visuales se presentan en el centro de la pantalla, algo que es importante para que los investigadores lo tengan en cuenta dado que el centro de la pantalla es donde se presentan los estímulos en muchos experimentos de psicología.
- Para tareas de visualización libre y seguimiento suave, la correlación fue de alrededor del 80% entre los datos de mirada obtenidos de Labvanced y EyeLink. Para una demostración visual de cómo luce esta correlación, consulta la Figura 7 en el artículo de investigación que muestra visualmente la superposición de los puntos de datos entre Labvanced (puntos azules) y EyeLink (puntos rojos).
- Además, la precisión fue consistente a lo largo del tiempo. En general, estos resultados muestran que el seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced es una opción viable para estudiar las señales fisiológicas de la atención.
- En Progreso:
- Notificaciones de Correo Electrónico y Sistema Avanzadas: Pronto, los usuarios recibirán consejos personalizados sobre cómo aprovechar al máximo la plataforma basados en sugerencias personalizadas entregadas a través de correo electrónico y notificaciones.
- Asistente de Estudio: El asistente es una guía interactiva paso a paso que ayudará a los nuevos usuarios a construir un estudio que se configurará con una hoja de cálculo.
- Fijaciones de ET: Nuestra publicación revisada por pares sobre ET demuestra nuestra excelencia en el seguimiento ocular basado en webcam, proporcionando posiblemente los datos de mirada más precisos utilizando este método. Y aunque existen otras soluciones, parece que ninguna de ellas se ha planteado una detección adecuada de fijaciones (probablemente porque sus datos son demasiado ruidosos y tienen muy pocas muestras). Clasificar fijaciones es, sin embargo, un aspecto muy importante de la investigación sobre el seguimiento ocular, y aunque ya contamos con un algoritmo disponible, nuestro próximo objetivo es mejorarlo sustancialmente. Para esto, los esfuerzos de reclutamiento y colaboración están en curso.## Q3’23 Nota de la versión
- Nuestra nueva publicación sobre nuestro seguimiento ocular basado en webcam: Nos complace anunciar que nuestra última publicación, que compara la precisión de nuestro sistema de seguimiento ocular por webcam con un estándar de la industria (EyeLink 1000), ya está disponible. Aunque esto nos tomó bastante tiempo y recursos, verifica nuestra metodología en una revista de muy buena calidad y estamos extremadamente felices de compartir esto con ustedes hoy. ¡Un gran agradecimiento a todos los investigadores que ya utilizaron nuestro seguimiento ocular y una gran invitación a todos los demás para hacer lo mismo! Consulta la publicación aquí en la revista de Métodos de Investigación en Comportamiento.
- Hallazgos clave de la publicación:
- El seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced tiene una precisión general de 1.4° y una precisión de 1.1° con un error de aproximadamente 0.5° mayor que el sistema EyeLink
- Curiosamente, tanto la precisión como la exactitud mejoran (a 1.3° y 0.9°, respectivamente) cuando los objetivos visuales se presentan en el centro de la pantalla, algo importante para que los investigadores tengan en cuenta, dado que el centro de la pantalla es donde se presentan los estímulos en muchos experimentos de psicología.
- Para tareas de visualización libre y seguimiento suave, la correlación fue de alrededor del 80% entre los datos de mirada de Labvanced y EyeLink. Para una demostración visual de cómo se ve esta correlación, consulta la Figura 7 de la publicación que muestra la superposición entre los puntos de datos de Labvanced (puntos azules) y EyeLink (puntos rojos).
- Además, la precisión fue consistente a lo largo del tiempo.
- Hallazgos clave de la publicación:
- Financiación del programa ELISE de Red Europea de Excelencia en IA: Como investigadores de IA que les hemos traído un seguimiento ocular preciso basado en webcam, recibir la subvención de la Red Europea de Excelencia en IA (ELISE) nos ayuda a dar el siguiente paso en proporcionarles más oportunidades para la investigación en línea a través del desarrollo de PageGazer. Al utilizar la misma tecnología subyacente, PageGazer será una nueva plataforma que se centra en realizar investigaciones de UI/UX, marketing y sitios web generales. PageGazer tendrá la capacidad de incluir nuestra innovadora tecnología de seguimiento ocular en cualquier sitio web, y aumentar esto con un análisis inteligente del sitio web para obtener nuevas ideas de investigación. La financiación de Elise nos ayudará a lograr este objetivo más rápido y de manera más eficiente, además de verificar nuevamente la excelencia y la innovación de nuestro enfoque. Si deseas saber más o ser parte de una fase de PRUEBA BETA EXCLUSIVA y gratuita para PageGazer, por favor contáctanos, ¡actualmente estamos buscando primeros usuarios que estén emocionados de probar algo nuevo!
- Nuevas características:
- Elemento Canvas (Dibujo Libre): El elemento canvas (dibujo libre) ahora está disponible como un objeto de forma que puedes utilizar en tu experimento para dibujar libremente con formas, trazos o texto. Esto permite que tú o los participantes ingresen respuestas en forma libre en un experimento.
- Elementos multimedia en cuestionarios: Ahora es posible insertar elementos multimedia, como videos, directamente en cuestionarios (es decir, marcos de página). Esto te da más control sobre tu proceso de creación experimental al poder colocar diferentes tipos de visuales directamente en la encuesta.
- Integración de la API Resting: Ahora disponible, la API Resting te permite descargar datos programáticamente. Solo tienes que crear un token API en la aplicación para autenticarte a través del cliente API que te permite acceder a los datos de inmediato a través del servidor. Los investigadores ya han comenzado a utilizar esta nueva capacidad, ya que les permite optimizar aún más su proceso al poder acceder a los datos de forma local. La API Resting es ideal para organizaciones e instituciones de investigación académica que desean centralizar su obtención de datos y almacenar sus datos en lugares dedicados de acuerdo con su protocolo de pipeline. En lugar de seleccionar y descargar datos manualmente y guardarlos localmente, esto te permite acceder a los datos a través de tus servidores, lo cual es importante para el protocolo GDPR.
- Mejoras:
- Mejoras del lado del servidor: Aunque no son visibles directamente para ti en tu proceso diario de creación y experimentación, nuestras últimas mejoras del lado del servidor tienen un gran impacto en los estudios en línea porque aseguran un mejor rendimiento y fiabilidad. Algunos ejemplos de las mejoras que hemos realizado incluyen: capacidad incrementada del servidor, más actualizaciones automatizadas, un failover automático si un servidor falla y mejores servicios de monitoreo para evaluar la salud de los servidores.
- Nuevo flujo de pago: ¡El nuevo flujo de pago está aquí! Para nuevos licenciatarios, el pago ahora es requerido antes de activar la licencia. Algunas otras mejoras relacionadas incluyen: interfaz de usuario mejorada, un enlace de pago público seguro que permite a otra persona pagar por tu licencia (importante para departamentos de compras), reapertura de un pedido y detección automática de pagos mediante transferencia bancaria a través del reconocimiento de código de referencia.
- En progreso:
- Aplicación para teléfonos inteligentes: Con una aplicación móvil, los ensayos clínicos y los estudios longitudinales pueden aprovechar más Labvanced a través de características como notificaciones push para recordar la participación y no depender de internet para ciertas tareas.
- Aplicación de escritorio: Con la integración de LSL y modos en línea/fuera de línea (es decir, local) combinados en una aplicación de escritorio, puedes conectar Labvanced a dispositivos locales como EEG con integración LSL.
- Nutrición y notificaciones por correo electrónico: Pronto, los usuarios recibirán consejos personalizados sobre cómo aprovechar al máximo la plataforma basados en sugerencias personalizadas entregadas a través de correo electrónico y notificaciones.
- Nuevo asistente de estudio: Para asegurar una implementación acelerada del estudio, un asistente de estudio estará disponible para nuevos usuarios que experimenten una curva de aprendizaje al unirse a Labvanced por primera vez, ¡para que su estudio esté donde necesita estar!
Q2’23 Nota de la versión
- Programa de Subvenciones de Investigación: Una nueva y emocionante oportunidad para todos los investigadores allá afuera, este programa de subvenciones es perfecto para aquellos que quieren impulsar sus carreras y credibilidad con una pequeña subvención que apoyará su investigación en Labvanced. Los beneficios incluyen apoyo financiero para asistir a una conferencia, así como reclutar participantes para el estudio.
- Elemento de Dibujo Libre: Debido a las solicitudes populares, ahora puedes dibujar directamente en el editor gracias al nuevo elemento de Dibujo Canvas agregado. Esta nueva característica permite al creador del experimento y al participante dibujar libremente, pero también insertar formas como círculos y triángulos. Esta característica puede ser relevante para muchos casos de uso experimental, como la asociación libre.
Reasignación Automática de Sujetos: Métodos de aleatorización y equilibrio más estrictos ¡Esta solicitud, que fue realizada por muchos investigadores que querían métodos de equilibrio más sólidos, ya está aquí! Ahora, la reasignación automática de sujetos es posible en Labvanced. ¿Qué significa esto? Considera si, digamos, el sujeto 17 se retira del experimento, el sistema ahora puede asignar automáticamente a un sujeto para llenar este número de sujeto. ¿Por qué es esto importante? Porque en muchos experimentos el número de sujeto juega un papel en el tipo de estímulos que el participante ve. En el pasado, el sistema no tomaba en cuenta las bajas a nivel de estímulos, sino más bien a nivel de grupo. Como resultado de esta característica, la aleatorización se ha vuelto más poderosa. Otro ejemplo de esta característica en acción ocurre durante el descarte manual. Si el investigador descarta manualmente a un participante, por cualquier motivo, el próximo participante que se inscriba en el estudio puede llenar automáticamente el lugar del participante descartado. Esto asegura que el experimento se complete y que los investigadores reciban todos los datos que necesitan. - Interruptor para el seguimiento ocular para hacerlo amigable para niños: En la configuración del estudio para seguimiento ocular, hay un nuevo interruptor que puede habilitar el seguimiento ocular amigable para niños. Este interruptor activa y desactiva esta configuración. Antes de esta actualización, solo había una casilla de verificación y una vez activada, no se podía desactivar.
- Safari ahora está deshabilitado por defecto como navegador: Safari es un navegador extraño que no siempre actúa como se espera, especialmente cuando se trata de tecnologías innovadoras basadas en navegador como Labvanced. Hemos deshabilitado Safari como opción para ejecutar experimentos (sí, se puede volver a activar y hacer disponible). La razón de esta decisión fue que funciones más avanzadas como el seguimiento ocular y la reproducción automática de audio no estaban funcionando tan bien en este navegador, por lo tanto, no se recomienda Safari para experimentos que utilizan tales características avanzadas.
- Combinación de desencadenadores de Audio/Video y Objetos en un único desencadenador: La interfaz del editor ha sido actualizada para que el desencadenador para Audio/Video sea el mismo que el desencadenador de Objetos. Según el tipo de desencadenador, aparecerá un menú desplegable diferente con opciones específicas. Esto ayuda a hacer el proceso de creación del experimento más fluido y reduce la necesidad de realizar múltiples pasos una y otra vez. Ten en cuenta que los estudios existentes que utilizan el desencadenador de Audio/Video ya retirado no se ven afectados.
- Combinación de acciones de Audio/Video y Control de Objetos en una única acción: Similar al punto anterior sobre desencadenadores, lo mismo se ha hecho para las acciones correspondientes de Audio/Video y Control de Objetos. Ten en cuenta que los estudios existentes que utilizan el desencadenador de Audio/Video ya retirado no se ven afectados.
- Compartición más fácil para titulares de licencias grupales: Si tienes una licencia grupal, ahora es más fácil compartir estudios con personas que tienen la misma licencia de aula o código de canje. Esto funciona durante 6 meses después de que el código ha sido activado, incluso si tienen una licencia diferente o solo una cuenta gratuita.
- En progreso
- Nueva API Resting: Esta es una API estándar que se genera y funcionará con un código, permitiéndote iniciar sesión y descargar todos tus datos programáticamente. La API Resting será excelente para organizaciones e instituciones de investigación académica que desean centralizar su obtención de datos y almacenar sus datos en lugares dedicados según su protocolo de pipeline. En lugar de seleccionar y descargar datos manualmente y guardarlos localmente, esto permite que las organizaciones accedan a los datos en sus servidores, lo cual es importante para el protocolo GDPR.
- Onboarding: Seguimos trabajando en el proceso de incorporación donde los nuevos usuarios pueden aprender de manera interactiva tan pronto como crean una nueva cuenta.
Q4’22 Nota de la versión
Nuevo Panel de Control: Hemos lanzado un nuevo panel de control, más fuerte que nunca, diseñado para ayudarte a dominar la plataforma Labvanced y estar al tanto de todas las últimas actualizaciones. En el nuevo panel de control, puedes encontrar:
- Listas de verificación específicamente diseñadas para ser herramientas de incorporación
- Perspectivas del estudio que te ayudarán a hacer un seguimiento del progreso de tu investigación
- Videos organizados en el orden que mejor te enseñan la plataforma LV
- Notificaciones, actualizaciones de biblioteca y feed de twitter todo en un solo lugar
Grupos de Acción: Eventos tienen dos componentes principales, una variable y un desencadenador. A menudo, un desencadenador requiere que se realicen múltiples acciones. Por ejemplo, si un participante hace clic en un botón, un estímulo necesita ser ampliado, cambiar de posición y desvanecerse. ¡Ahora puedes agrupar estas tres acciones (y más dependiendo de tu experimento) en un solo grupo! Esto ayuda a la organización y copia de las acciones para que puedas trabajar de manera más eficiente al crear un experimento.
Variables Compartidas: Las variables compartidas son variables dinámicas que pueden ser compartidas a través de varias sesiones experimentales y/o participantes. Las variables se almacenan en el servidor de Labvanced, funcionando como un arreglo para ayudarte a desbloquear un nuevo nivel de posibilidades experimentales al crear y planificar tu estudio. Las variables compartidas son particularmente útiles para estudios longitudinales, pero también para estudios de múltiples usuarios, e incluso ayudan con el equilibrio entre sujetos. Aquí hay un ejemplo de variables compartidas en acción: Imagina que tu estudio tiene 10,000 imágenes y deseas mostrar 100 imágenes a cada participante; con la variable compartida puedes 'recordar' cuáles de las 100 imágenes se mostraron y asignar aleatoriamente las imágenes restantes a otros participantes. ¡Bastante genial, verdad?
Comando de Acción 'Leer de/Escribir a': Esta es una nueva acción que se puede agregar a tus variables para grabar (es decir, 'Leer de') y guardar (es decir, 'Escribir a') datos. Ahora puedes usar las siguientes opciones para registrar y guardar valores de variables:
- Opción 1, Dispositivo: Esta opción lee datos de la variable y los guarda en el dispositivo local. Esto es útil para datos que necesitan ser almacenados localmente. Por ejemplo, si estás realizando un estudio longitudinal y necesitas asegurarte de que los participantes utilicen el mismo dispositivo a lo largo de todo el experimento.
- Opción 2, Variable Compartida: Leer y guardar datos en variables compartidas es una opción muy poderosa. En este caso, los datos se almacenan en los servidores y pueden ser distribuidos a otras sesiones de prueba, así como a participantes, dependiendo de lo que quieras hacer.
CSS personalizadas en el Editor de Tareas: Las propiedades CSS de un elemento se pueden cambiar en la pestaña de Propiedades del Objeto haciendo clic en el elemento y marcando la casilla "cambiar propiedades CSS". Esto añade la capacidad de escribir código personalizado para un objeto y cambiar su apariencia de maneras más específicas que usando solo la ventana de propiedades del objeto. Consulta un ejemplo de cómo funciona el CSS personalizado en el editor de tareas. Esta es la primera iteración y se esperan más mejoras.
Página de Inicio: Nueva y Mejorada: ¡La Página de Inicio ha recibido una gran renovación! Contiene mucha nueva información sobre la plataforma Labvanced, casos de uso, testimonios, y la capacidad de solicitar una llamada de soporte con un cuadro de diálogo especial que se abre, así como un campo de boletín donde puedes registrarte para recibir actualizaciones y notas de la versión como esta.
Seguimiento Ocular: Más Rápido y Preciso: Probablemente nuestro anuncio más emocionante en toda esta nota de versión, nuestro seguimiento ocular basado en webcam ha recibido una gran actualización, permitiéndote alcanzar nuevas alturas de precisión temporal en tu investigación.
- Primero, para alcanzar este nuevo nivel de precisión, primero tuvimos que hacer una limpieza. Completamos una gran refactorización del repositorio, así que muchas clases y archivos fueron organizados para hacer que la red neuronal funcionara de manera más óptima. Debido a este paso, redujimos algunas funciones que no eran necesarias, llevando a un código más eficiente.
- En segundo lugar, para desarrollar un método de inferencia más rápido para predecir la mirada, aumentamos la cantidad de imágenes que se introdujeron en la red neuronal durante el proceso de muestreo. Antes, tomábamos una instantánea basada en el tiempo, como cada 30 ms. Pero, no estaba claro exactamente cuándo se actualizaba la frecuencia en Hertz de la webcam. Ahora, hemos aprovechado nuevas innovaciones del navegador que nos permiten saber exactamente en qué punto ocurre una nueva imagen de cámara (a nivel de microsegundos) utilizando la marca de tiempo del GPU de la tasa de refresco e incorporamos esto en nuestro algoritmo, como resultado sabemos exactamente cuándo ocurre la tasa de refresco basada en la marca de tiempo del GPU (ahora disponible) y sabemos cuándo se tomó la instantánea de la cámara a nivel de microsegundos, la resolución temporal es más precisa lo que lleva a más datos
- En conjunto, esto te permite tener un proceso de calibración mejorado y más poderoso donde, en lugar de depender de una sola instantánea por punto de tiempo, ¡podemos adquirir tres! Además, esto nos permite manejar mejor las webcams de 60Hz, lo que lleva a una mejor calidad de datos y abriendo la puerta para trabajar con sacádas oculares utilizando seguimiento ocular remoto!
Elementos multimedia en marcos de página: Debido a la demanda popular, ¡ahora puedes agregar elementos multimedia en marcos de página! En el pasado, esta capacidad estaba limitada solo a marcos de lienzo donde la edición era más abierta. Gracias a los comentarios de los usuarios, los marcos de página (utilizados para construir cuestionarios) ahora también pueden presentar elementos multimedia como videos. ¡Pruébalo! Ve al editor, agrega un marco de página y sube una grabación de audio (o cualquier elemento que desees) y adjunta elementos de cuestionario (como una escala de Likert o un rango deslizante) para que lo acompañen.
Biblioteca de Experimentos Públicos: ¡La Biblioteca de Experimentos Públicos es un recurso poderoso y abierto disponible para todos los usuarios de Labvanced! Como ya sabes, la Biblioteca de Experimentos Públicos contiene cientos de estudios del equipo de Labvanced y otros investigadores de la comunidad que desean hacer que su experimento esté disponible públicamente. Con nuevas adiciones y expansiones, la Biblioteca de Experimentos Públicos ha sido actualizada para ser más poderosa y amigable. Ahora, las capacidades de búsqueda son más potentes, los criterios son más informativos y hay más opciones disponibles. Puedes ver, participar, importar estudios en tu propio experimento y modificarlo si es necesario para adaptarlo a tus objetivos experimentales. También puedes realizar una búsqueda avanzada para navegar a través de estudios que cumplan con tus criterios, tales como incluir seguimiento ocular o ser un estudio de múltiples usuarios. ¡Incluso puedes darle 'me gusta' a un estudio! Aprende más sobre las características de búsqueda y las funciones generales de la Biblioteca de Experimentos Públicos.
Actualizaciones de la pestaña de Descripción: La pestaña de Descripción es parte del menú del editor al que puedes acceder para controlar cómo se presenta tu estudio y qué tipo de información se proporciona en la Biblioteca de Experimentos Públicos. Las nuevas adiciones te permiten:
- Crear afiliaciones personalizadas y buscar universidades para agregar como afiliaciones
- Agregar palabras clave para describir un estudio, como ‘cognición espacial’ o ‘inteligencia’
- Especificar ramificaciones de la Psicología que son relevantes para tu estudio, como ‘psicología cognitiva’ o ‘psicología social’
- Crear un nombre de estudio público único que se muestre, ahora puede ser diferente del nombre del estudio que se muestra en tu cuenta.
Actualizaciones de la pestaña 'Mi Cuenta': Bajo la pestaña ‘Mi Cuenta’ en el editor, ahora puedes ver un mensaje cuando tu cuenta está por expirar y se te presenta una opción para renovar la cuenta directamente desde esa página. También puedes completar más información sobre tu antecedente de investigación, como tu posición y campo en psicología.
Opciones de Importación: Marcos de Datos: Importar marcos de datos ahora es más fácil que nunca, ya que hemos agregado nuevas opciones y mejorado la forma en que se manejan los datos. Ahora, puedes mapear archivos directamente y usar la primera fila de tu hoja de cálculo como encabezados y transponer datos. Si estás importando grandes conjuntos de datos, los marcos de datos pueden mapear archivos e imágenes en tu experimento. Por ejemplo, si tienes tus estímulos visuales escritos en una columna, como ‘cat.webp’ y en otra columna especificas otra variable, como número de prueba o ID de sujeto, esto puede mapearse inmediatamente directamente desde el paso de importación.
Configuraciones del Estudio: Nuevas Opciones Cuando tienes un estudio seleccionado, la pestaña ‘Configuraciones del Estudio’ se vuelve visible en el menú lateral del editor. Bajo las ‘Configuraciones del Estudio’ ahora hay algunas nuevas capacidades que puedes tener para asegurar aún más control experimental sobre tu estudio, ¡ahora puedes:
- Bloquear el tema "modo oscuro": Esto es particularmente útil si permites que los experimentos se completen en dispositivos móviles donde el ‘modo oscuro’ puede causar cambios CSS incorrectos en algunos dispositivos móviles.
- Habilitar o deshabilitar "iniciar estudio en modo pantalla completa": Algunos investigadores querían esta flexibilidad para tener la opción de no iniciar inmediatamente en modo pantalla completa, ahora es posible.
- Requerir una tasa de refresco de pantalla mínima y máxima: Especificar el límite de la tasa de refresco de pantalla que deseas permitir en tu estudio es importante para el timming preciso. Dado que las pantallas pueden tener diferentes tasas de refresco, por ejemplo, una nueva computadora puede tener un monitor de 150 Hz frente a un viejo monitor de 45 Hz, puedes limitar quién participa en tu estudio basado en este parámetro de hardware.
Aumentadas capacidades de compartición para titulares de licencias departamentales: Ahora hay diferentes capacidades de compartición de estudios entre licencias departamentales y licencias grupales. Las licencias departamentales tienen más privilegios de compartición que incluyen otorgar capacidad de edición de un estudio a un usuario que no es miembro bajo la licencia departamental, pero tiene su propia licencia grupal. En contraste, los titulares de licencia grupal solo pueden compartir un estudio con usuarios que estén bajo su licencia. Este cambio permite a dos grupos que utilizan Labvanced tener un proyecto compartido.
Nueva Página de Estudios de Muestra: La nueva Página de Estudios de Muestra es un recurso poderoso, una página dedicada a resaltar algunos de los mejores estudios en la plataforma Labvanced. Esencialmente, estos son plantillas organizadas por casos de uso de psicología (todo, desde psicología conductual hasta psicología cognitiva, psicología deportiva y más) para que puedas importar estas plantillas y comenzar con tu estudio. La página de Estudios de Muestra está dedicada a compartir no solo estudios y tareas útiles, sino también a mostrar demostraciones y complementos útiles. Todos los estudios y contenido en esta página han sido verificados y validados por el equipo de Labvanced. Para más información sobre cómo aprovechar esta página, lee la publicación de blog dedicada que explica sus entresijos: Estudios de Muestra - ¡Plantillas y Demostraciones útiles!
En progreso:
- Onboarding: Queremos mejorar la experiencia del usuario tanto como sea posible, para ayudar a todos los investigadores a comprender el poder y la usabilidad de Labvanced. En esta nota de versión anunciamos un nuevo panel de control, ¡pero próximamente tenemos un proceso de incorporación en marcha! ¿Qué incluye esto? Al registrarte e iniciar sesión en la plataforma, habrá un cuadro de diálogo en movimiento que te mostrará paso a paso dónde necesitas hacer clic para crear un experimento desde el principio hasta el final. ¡Este enfoque interactivo y dinámico ayudará a los usuarios a aprender la plataforma más rápido y aumentar su confianza en la construcción de un estudio en línea!
- Mejoras en el Equilibrio: Recibimos la siguiente solicitud de muchas personas para mejorar los métodos de equilibrio. Considera un experimento diseñado con 100 columnas, donde hay una columna por sujeto y una fila por prueba. Pronto, habrá una posibilidad de un tiempo de espera opcional y reasignación automática de sujetos, así como la capacidad de descartar sujetos manualmente. Así que, por ejemplo, si el sujeto 17 se retira, el sistema asignará automáticamente a un sujeto a esta columna según los criterios que especifiques.
- Elemento de Dibujo Libre: Pronto, tendrás la opción de habilitar un elemento de Dibujo Libre en tu estudio. ¡Esto permitirá que los participantes utilicen su mouse para dibujar o dibujar libremente como respuesta!
Q3’22 Nota de la versión
¡La Nueva Biblioteca de Experimentos Públicos ya está en vivo! ¿Has probado nuestra nueva biblioteca de experimentos públicos? Hemos rediseñado la biblioteca, haciendo más fácil buscar a través de estudios publicados, plantillas y demostraciones. La biblioteca ahora es una tabla, por lo que puedes filtrar, buscar y clasificar según tus necesidades, solo tienes que hacer clic en el botón verde ‘BÚSQUEDA AVANZADA’ en la esquina superior izquierda. Verás varios campos y opciones para clasificar la biblioteca, tales como: Nombre del Estudio o ID, Nombre del Autor y Afiliación (universidad). También puedes seleccionar si deseas que los estudios mostrados incluyan Seguimiento Ocular o especificar si es Multi-Usuario o bajo qué Categoría/Rama de psicología se encuentra. Ahora, también puedes copiar la URL de tu consulta y compartirla con otros.
Disposición de Borrado Suave durante un Mes: Ahora, cuando los usuarios quieran eliminar sus datos de sus servidores, tenemos una disposición de borrado suave donde se tarda un mes automáticamente en eliminarse de forma permanente. Esta ventana es como una red de seguridad que permite cambiar de opinión o si hubo un error. Por ejemplo, si el usuario eliminó los datos de grabación de alguna manera, ya sea habilitando/deshabilitando la grabación o a través de la página de Exportación de Datos, ahora es posible restaurarlo. Para restaurarlo, solo necesitas enviar una solicitud al equipo de soporte de Labvanced y un administrador de Labvanced puede restaurarlo. Pero, esto debe suceder antes de que pase un mes completo desde la fecha en que ocurrió la eliminación.
Elemento de Rango: El elemento de rango en el editor de la aplicación ahora tiene opciones adicionales para personalizaciones, incluyendo:
- Ocultar las manijas del elemento de rango
- Hacer que el elemento de rango sea obligatorio, por lo que el usuario DEBE interactuar con él, o el experimento no progresa.
Visibilidad de Elementos en el Editor: Otra característica que hemos agregado tiene que ver con la visibilidad y bloqueo en el editor. Ahora, los elementos pueden ser bloqueados en una posición particular en el editor y cualquier movimiento o clic en él no tendrá efecto mientras esté bloqueado. Además, la visibilidad de los elementos ahora se puede alternar.
Enviar un Email de Recordatorio Final a los Participantes: Para estudios longitudinales, se espera que los participantes realicen un experimento y/o completen cuestionarios en múltiples puntos. Por lo tanto, ofrecemos una forma automática de enviar recordatorios por correo electrónico a los participantes. Antes de esta mejora, enviábamos 2 correos electrónicos por sesión, ahora enviamos 3 correos y ya hemos visto una reducción en las tasas de deserción como resultado, siendo el tercer correo enviado unas horas antes del cierre de la sesión.
Prevención de la Eliminación de Grupos, Sesiones y Bloques: Hemos eliminado el mecanismo de eliminación de Sesiones, Grupos y Bloques en la página del editor de estudios, pero solo si la grabación ya está activa y el estudio está en vivo. Esto previene fallos y resultados inesperados para el usuario. Antes de esta mejora, los usuarios podían tener 2 grupos y los datos se grabarían para cada grupo y eliminarían un grupo mientras dejaban el experimento en ‘grabación de datos activa’. Sin embargo, cuando eliminas un grupo (o sesión o bloque), se crea una discrepancia entre los datos existentes y la sesión/grupo/bloque eliminado.
Ahora que el mecanismo de eliminación ha desaparecido, si deseas cambiar el diseño experimental (eliminando sesiones/grupos/bloques) tienes dos opciones:- Asegura los datos localmente descargándolos y luego elimina los datos en la aplicación Labvanced después de tener tu copia. Después, regresa al modo de edición en el mismo estudio y cambia el diseño experimental en consecuencia.
- Alternativamente, puedes crear un nuevo borrador del estudio copiando el estudio original, creando un nuevo estudio y luego actualizar el diseño experimental (eliminando la sesión/grupo/bloque) en la copia.
Comportamiento Inesperado de la Marca de Tiempo de Prueba y Marco: Al crear un experimento y agregar una variable, a veces los usuarios olvidan desmarcar la opción 'Restablecer variable de prueba' en la sección de propiedades de la variable. Esto conduce a algunos valores NaN inesperados en las marcas de tiempo. Para evitar esto, hemos agregado un mensaje de alerta mientras se crea el evento. A veces, una variable de prueba necesitará ser restablecida al comienzo de una nueva prueba. En otros casos, es importante tener la misma variable de prueba en todo el experimento. Por ejemplo, es posible que desees acceder a una variable de una tarea anterior (usando la edad de un cuestionario en una prueba anterior y luego accediendo a ella en un momento posterior en una prueba diferente).
Habilitación Automática de Variables de Datos de Encuesta en la Página de Exportación de Datos: En la nueva página de Exportación de Datos, las variables de datos de encuesta (como: Género, Edad, Idioma, País, etc.) serán automáticamente parte de la página de exportación si se graba algún dato en cualquiera de ellas o son habilitadas por el propietario del estudio. Anteriormente era un proceso manual habilitar cada una de estas variables desde la página de variables.
Funcionalidad Optimizada de la Página de Exportación de Datos: Además de lo anterior, arreglamos un problema con las solicitudes de descarga desde la página de Exportación de Datos. Algunos usuarios estaban experimentando bloqueos y esto se debía a que había una llamada innecesaria al servidor que se realizaba en segundo plano, tomando más tiempo para solicitar el tiempo. Arreglamos este problema y redujimos la cantidad de tiempo de servicio para las solicitudes de descarga.
En Progreso: Las siguientes nuevas características y mejoras están actualmente en progreso y nuestro equipo está trabajando arduamente para completarlas:
- Nueva Página de Inicio: Estamos diseñando un nuevo sitio web. Tendrá un aspecto y una sensación modernos, así como más contenido e información útil para nuestros usuarios.
- Renovación del Panel de Control: También estamos trabajando en un nuevo diseño del panel de control de la aplicación cuando inicias sesión, que será más intuitivo y más accionable con información y funciones avanzadas.
- Acceso a Datos entre Sesiones: Con esta función, será posible para los participantes acceder a datos producidos por otro participante. Esto permitirá comparar el rendimiento de un sujeto con la población general y la distribución del rendimiento de todos los sujetos anteriores. Otro escenario de esta función sería acceder a datos pasados en un estudio longitudinal para el mismo sujeto, habilitando el seguimiento de cambios de rendimiento individuales a través de sesiones.