Notas de la versión

Tabla de contenido - Notas de la versión

Nota de la versión Q4’2024 y Q1'25

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Creación de tareas basada en CSV a través del Asistente de tareas: Si te gusta configurar tu tarea experimental utilizando hojas de cálculo / datos CSV, ¡el Asistente de tareas está aquí para ayudarte a acelerar el proceso de creación de tareas experimentales! Usando el Asistente de tareas, puedes crear toda tu estructura de tarea experimental, incluidos estímulos, eventos, variables, factores, condiciones, aleatorización y grabaciones de datos a partir de un solo archivo CSV más archivos de estímulos. Aprende más.
  • Opción de correo electrónico personalizado: Debido a la demanda popular, ahora también puedes redactar tus propios correos electrónicos personalizados a través de la pestaña Participantes en Labvanced. Anteriormente, solo podías editar las plantillas disponibles. Pero ahora, puedes crear nuevos correos electrónicos personalizados, lo que te permite adaptar completamente el proceso de comunicación a las necesidades de tu laboratorio. Aprende más sobre gestión de participantes.
  • Aplicación de escritorio: Con la aplicación de escritorio puedes conectar hardware externo como EEGs, rastreadores oculares basados en hardware y más. La aplicación de escritorio se lanzó con el espíritu de ayudarte a mejorar las operaciones del laboratorio, optimizando el proceso de recolección de datos, para que Labvanced pueda ser tu sistema todo en uno para la investigación. La aplicación de escritorio ha estado aquí durante aproximadamente un mes y hemos estado felices de escuchar tus comentarios y agradecemos que hayas sido receptivo a esta nueva función. Aprende más.
  • Aplicación para teléfonos: La aplicación para teléfonos ya está disponible para Android 🥳Puedes ir a la Play Store y descargarla. Este avance es otro ejemplo de cómo Labvanced está dedicado a apoyar tus necesidades de investigación. Con la aplicación para teléfonos, hay un control general sobre todo el procedimiento experimental, lo que te permite enviar notificaciones push y realizar investigaciones longitudinales basadas en teléfonos. Además, si necesitas una aplicación de teléfono personalizada con funcionalidades dedicadas, ofrecemos esta opción como un servicio adicional donde puedes 'transformar' la aplicación para que sea completamente tuya. Aprende más.
  • Incorporación personalizada: Aunque no es directamente importante para los usuarios existentes, ahora ofrecemos una nueva experiencia de incorporación. Sin embargo, esto puede ser interesante para ti si trabajas con estudiantes y usas Labvanced para enseñar métodos experimentales. Ahora, cuando un nuevo usuario se registra, se le presenta una experiencia de incorporación más personalizada. Al usuario se le presenta una lista de opciones y puede elegir directamente cómo proceder, ya sea leyendo la documentación, viendo videos o incluso importando una plantilla que sea relevante para ellos.
  • Subestudio Objeto: El Subestudio Objeto se puede usar para incrustar otros estudios dentro de un solo experimento. Esencialmente, tienes un 'estudio padre' que contiene estos 'subestudios' que son otros estudios de Labvanced. Hay varios casos de uso para este objeto, como incorporar cuestionarios estándar o preselector sin tener que crearlos cada vez para un nuevo estudio, comparar el rendimiento de los sujetos en diferentes estudios, establecer baterías de tests y más. Aquí está la documentación del guía para usar este objeto y si tienes alguna pregunta sobre cómo incorporar esto en tu próximo experimento, ¡no dudes en contactarnos!

MEJORAS

  • Versionado de seguimiento ocular y nueva actualización: Ahora, las actualizaciones de seguimiento ocular se realizan con versionado que se refleja en la pestaña Configuración del estudio. Esto permite que los estudios existentes se fijen en su versión actual mientras que los nuevos estudios tienen la última versión. La versión más reciente (v1) incluye una opción para ajustar el volumen en la calibración de seguimiento ocular amigable para bebés.
  • Cambio dinámico del idioma mostrado en un experimento: Ahora puedes configurar tu experimento para cambiar dinámicamente el idioma mostrado llamando a la Variable del Sistema “Idioma_Mostrado” y configurándolo igual a un idioma que hayas creado en la pestaña Traducir. Si tienes alguna pregunta, ¡no dudes en contactarnos!
  • Formato de objeto - centrado: Al añadir nuevos objetos al editor, estos se centrarán automáticamente y su punto de anclaje también será el centro.
  • Mejora en la exportación de Data Frames: Las configuraciones de exportación se han mejorado para que la exportación de data frames ahora sea un proceso más fácil.
  • Objetos seleccionables: En el panel de propiedades de Objetos, hay una opción para hacer que un objeto sea seleccionable para los usuarios. Por defecto, esto venía con un cuadro delimitador resaltado que ahora se puede desactivar.
  • Disminución del búfer de grabaciones de audio: Había un pequeño búfer de aproximadamente 20 milisegundos al final de las grabaciones de audio que ahora se ha reducido a aproximadamente 2-3 milisegundos.

DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA ¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos nuevos estudios que puedes explorar y considerar importar y trabajar en tu próximo experimento:

  • Efecto Bouba-kiki: un bonito ejemplo basado en lingüística de cómo usar el Sistema de Ensayos en un diseño experimental donde el participante se ve obligado a elegir entre dos estímulos. Pruébalo aquí.
  • OCI-R: El cuestionario Revisado del Inventario de Obsesiones y Compulsiones ahora está disponible en la biblioteca, una herramienta breve de autoevaluación utilizada para medir la gravedad de los síntomas del TOC en individuos (18 ítems calificados en una escala de Likert de 5 puntos). Pruébalo aquí.
  • GAD-7: La Evaluación del Trastorno de Ansiedad Generalizada (GAD) - 7 ahora está disponible en la biblioteca, un cuestionario de autoevaluación diseñado para detectar GAD al evaluar la frecuencia y gravedad de los síntomas de ansiedad en las últimas dos semanas. Pruébalo aquí.
  • WCST-64: Si estás interesado en el WCST, también puedes importar una demostración y usarla como base para tu próximo experimento. Pruébalo aquí.
  • Editar texto dinámicamente: En esta demostración, se le pide al participante que edite texto en párrafos. Hay un flujo de datos en vivo que muestra sus pulsaciones de tecla y clics del mouse, así como el estado del párrafo, junto con marcas de tiempo en milisegundos desde el inicio del marco. Pruébalo aquí.

ENFOQUE EN PUBLICACIONES ¿Quieres ver en qué están trabajando otros investigadores usando Labvanced? Echa un vistazo a esta lista de algunos ejemplos de investigaciones publicadas recientemente:

  • Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). Palabras antes de imágenes: el papel del idioma en el sesgo de la atención visual. Frontiers in Psychology, 15, 1439397. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
  • Dehove, M., et al, (2024). Explorando la influencia de las intervenciones artísticas urbanas sobre la atracción y el bienestar: un experimento de campo empírico. Frontiers in Psychology, 15, 1409086. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
  • Meewis, F., et. al, (2024). Un estudio comparativo de la percepción causal en babuinos de Guinea (Papio papio) y adultos humanos. PloS one, 19(12), e0311294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
  • Tsai, C. C., et al, (2025). Efecto de la utilidad de la inteligencia artificial y la incertidumbre en las interacciones cognitivas con farmacéuticos: ensayo controlado aleatorio. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946. https://www.jmir.org/2025/1/e59946/

PRÓXIMAMENTE

  • Videoconferencia como una opción dentro del estudio
  • Detección de emociones como una característica adicional

Nota de la versión Q3'24

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Control de juego / Entrada de usuario de joystick: ¡Ahora tienes la opción de incorporar controladores de juegos y joysticks en tu estudio! Los participantes pueden mover objetos e interactuar con el experimento según lo especificado por tu diseño a través del Activador de Gamepad / Joystick y puedes registrar datos, es decir, qué tecla hicieron clic y más utilizando los valores específicos del activador de Gamepad/Joystick. ¡También consulta este recorrido de estudio de muestra sobre cómo implementarlo!
  • Pestaña de Participantes: Con Labvanced, puedes gestionar y comunicarte con tus participantes a través de la nueva pestaña 'Participantes'. Usando la pestaña 'Participantes', tienes una visión general de tus sujetos para un estudio particular, personalizar los correos electrónicos que se envían durante el curso del estudio publicado, así como conectar tu dirección de correo electrónico usando el Servidor SMTP. Esencialmente, puedes usar esta pestaña para gestionar la comunicación con tus participantes de estudio que forman parte de tu investigación, lo que es especialmente útil para investigaciones longitudinales con múltiples sesiones.
  • Características de estudio multiusuario: Los estudios multiusuario requieren que gran cantidad de datos se comuniquen entre participantes en tiempo real. En estudios muy grandes, donde cientos de participantes pueden acceder a un estudio a la vez, esto puede representar una gran carga para los servidores, lo que puede afectar la integridad del estudio. Por esta razón, hemos implementado las siguientes medidas de seguridad:
    • Estrategia de "limitador de tasa" donde especificas cómo se manejan los datos en caso de desbordamiento del servidor bajo variable de distribución (desplázate hacia abajo para la descripción de las opciones de esta característica)
    • Además, ahora hay una opción en la pestaña de Configuración del Estudio para especificar cuántas sesiones pueden ocurrir en paralelo
  • Más objetos de texto: Las siguientes adiciones se han realizado en el editor para darte más control sobre el diseño y la presentación:
    • Elemento DisplayVariable: Este elemento permite enlazar directamente y llamar a valores de variables para mostrarse dentro del experimento.
    • Elemento DisplayHTML: Si necesitas utilizar HTML y mostrarse dentro del estudio, puedes hacer uso de este elemento.
  • Asignación de estímulos SVG a través de data frames: Los investigadores que utilizan SVG en sus estudios ahora pueden asignarlos a ensayos a través de data frames.

MEJORAS

  • Pantalla de reintento parpadeante: Se ha solucionado un problema donde si la calibración del seguimiento ocular fallaba y al intentar de nuevo, la pantalla superponía los puntos de calibración (durante la segunda fase de la calibración donde hay un patrón circular).
  • Sesiones duplicadas iniciales: Se ha solucionado un problema donde los participantes que se añadían en la Pestaña de Participantes tenían 2 sesiones (en lugar de una) creadas para su primer experimento.

DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA
¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos nuevos estudios que puedes explorar y considerar importar y trabajar en tu próximo experimento:

  • Búsqueda de palabras de animales (multiusuario): En esta demostración, ¡dos jugadores compiten para ver quién puede encontrar más palabras en un rompecabezas de búsqueda de palabras! ¡Prueba ahora! (Nota: Copia y pega la URL en una segunda pestaña y compite contra ti mismo si solo quieres probarlo rápidamente).
  • ChatGPT: En esta demostración de Labvanced, puedes comunicarte directamente con ChatGPT. Simplemente introduce tu solicitud y presiona la tecla 'Enter' para enviar. ¡Prueba ahora!

NUEVAS DOCUMENTOS

  • Estudio Chat GPT: Este recorrido explica cómo construir un estudio donde se puede incorporar la función ChatGPT en un diseño donde una interfaz de chat muestra y graba el intercambio / conversación entre el participante y ChatGPT.
  • SVGs como AOIs en seguimiento ocular: En este recorrido, puedes ver cómo un estudio de seguimiento ocular incorpora objetos SVG para recolectar datos de mirada sobre Áreas de Interés (AOIs).
  • Mostrar ubicación del cursor multiusuario: ¿Estás trabajando en un estudio multiusuario donde quieres que los participantes vean la ubicación del cursor de los demás? En este recorrido, presentamos dos enfoques para cómo puedes lograr esto en Labvanced.

NUEVAS PUBLICACIONES
¿Quieres ver en qué están trabajando otros investigadores usando Labvanced? Echa un vistazo a esta lista de algunos ejemplos de investigaciones publicadas recientemente:

PRÓXIMAMENTE

  • Asistente de tareas
  • Aplicación de escritorio con conexión SLS
  • Aplicación para teléfonos Android
  • Algoritmo mejorado de detección de fijaciones (seguimiento ocular)

Nota de la versión Q2’24

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Formas complejas como AOIs para seguimiento ocular basado en webcam usando objetos SVG/Polígono: En el pasado, los AOIs o 'máscaras' solo podían haberse creado usando formas rectangulares. Esto no es realmente adecuado para formas complejas. Con esta nueva función que ahora está disponible, puedes utilizar objetos SVG y polígono para crear AOIs/máscaras para formas complejas que luego se pueden usar como 'activadores' y/o 'variables' a lo largo de tu experimento. Por ejemplo, puedes especificar siluetas, (como personas, rasgos faciales o animales) dentro de una escena compleja, como tus AOIs cargando SVGs o trazándolos dentro de Labvanced utilizando el objeto Polígono.
    • Como nota al margen, ¡gracias a todos los investigadores que han estado utilizando nuestro seguimiento ocular basado en webcam como parte de sus métodos de investigación! Realmente hemos visto crecer este número desde que publicamos nuestro artículo revisado por pares al respecto hace unos meses.
    • Ejemplo de formas poligonales utilizadas como AOIs para estudios de seguimiento ocular
  • ChatGPT: Una nueva integración que permite conectar OpenAI / ChatGPT con Labvanced. Esencialmente, los participantes pueden escribir en Labvanced utilizando el campo de entrada y la respuesta de ChatGPT se mostrará directamente en el experimento. Esto permite que recolectes datos sobre cómo se establecen estas interacciones, pero también realizar análisis avanzados en el fondo mientras esto ocurre.
    • En 'Configuración del estudio' → columna 'Características del experimento', puedes hacer uso de la integración de OpenAI hoy mismo:
    • Configuraciones para utilizar la función de OpenAI en Labvanced
  • Asistente de tareas: Ahora, cuando creas tareas en un nuevo estudio, tienes disponible el Asistente de tareas para ayudarte a comenzar. Puedes especificar la estructura general de tu estudio, incluyendo si deseas cuestionarios para la recopilación demográfica, así como navegación entre las tareas, ¡todo con solo unos pocos clics, ahorrándote tiempo al comenzar!

MEJORAS

  • Separación visual de 'Factores' y 'Aleatorización' en el editor: Si has estado construyendo tu experimento en Labvanced recientemente, puedes haber notado que los menús del panel izquierdo han cambiado ligeramente. Esto se ha hecho para mejorar el lenguaje y la terminología, pero el modelo de datos y la estructura inherente han permanecido iguales, con factores aleatorios y fijos funcionando como antes.
  • Aplicación para teléfonos: La aplicación para teléfonos ha sido evaluada bajo beta con aún más mejoras y se espera que esté completamente activa en el próximo trimestre. Ahora, también hay una biblioteca de estudios a la que puedes acceder a través de ella en tu teléfono y comenzar a explorar estudios basados en teléfonos.

NUEVAS DOCUMENTOS

NUEVAS PUBLICACIONES

  • Más allá de la densidad construida: De análisis gruesos a finos de experiencias emocionales en entornos urbanos en el Journal of Environmental Psychology por Sander, I., et al. (2024).
  • Procesamiento de señales sociales-comunicativas visuales durante una tarea de percepción social de la acción en observadores autistas y no autistas en Neuropsychologia por Chouinard, B., Pesquita, A., Enns, J. T., & Chapman, C. S. (2024).
  • Aprendizaje de vocabulario mejorado multimedia: El papel de la condición de entrada y factores relacionados con el aprendiz en System por Zhang, P., & Zhang, S. (2024).
  • Cómo ayudan los estados del yo: Observando la encarnación de los estados del yo a través del comportamiento no verbal en Plos One por Engel, I., et al. (2024).

PRÓXIMAMENTE

  • Estudios longitudinales - personalización del correo electrónico: En el pasado, los recordatorios por correo electrónico se enviaban automáticamente en función de la configuración del intervalo de tiempo que especificaste. Ahora, estamos ampliando esta capacidad con la opción adicional de permitirte personalizar el texto en los recordatorios automáticos por correo electrónico para estudios longitudinales.
  • Aplicación de escritorio 2.0: ¡Una nueva y mejorada versión de la aplicación de escritorio de Labvanced estará disponible muy pronto! La aplicación de escritorio tendrá muchas características útiles, como la posibilidad de trabajar en modos en línea/fuera de línea, permitiéndote trabajar y hacer grabaciones localmente en tu laboratorio, así como conectarte fácilmente con dispositivos externos como EEGs.

Nota de la versión Q1’24

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Labvanced Mobile ahora en Playstore! (BETA): Ahora puedes ejecutar estudios Labvanced en nuestra aplicación dedicada para Android (con solo 1 clic), dándote incluso más control experimental y opciones de diseño. La aplicación para teléfonos será ideal para pruebas longitudinales y estudios clínicos, pero se pueden abrir todos los estudios si están diseñados para casos de uso móviles. ¡Estamos buscando más probadores beta, así que contáctanos si estás interesado! Además, la versión de iOS también llegará pronto.
  • Verificación de correo electrónico: Los nuevos usuarios ahora deben verificar su dirección de correo electrónico al registrarse. Fuente monospace ahora disponible: Cuando añades elementos de texto a tu estudio, ahora puedes seleccionar monospace como una opción de fuente.
  • Estilo por defecto para marcos: Como se muestra en la imagen a continuación, ahora puedes configurar tu nuevo estudio especificando predeterminados para tus marcos, como establecer el tamaño del marco para estudios móviles con una relación de aspecto de 9:16.
  • Estilo por defecto para botones de estudio: También mostrado en la imagen a continuación, al crear un nuevo estudio puedes configurar una opción predeterminada para botones para que no tengas que seguir estilizando cada vez que agregas un nuevo botón al estudio. Las configuraciones predeterminadas seleccionadas crearán automáticamente un botón estilizado.
  • Nutrición de correo electrónico / notificaciones: Ahora lanzado - correos electrónicos y notificaciones de la aplicación están ahora activos, con el objetivo de sugerir y ofrecer nuevas ideas y ayudar con la incorporación de nuevos usuarios, así como ayudar con la experiencia general de la aplicación.

Nueva configuración en Labvanced para crear estilo predeterminado para botones

MEJORAS

  • Elemento deslizante ahora mejorado: El elemento deslizante (utilizado para cuestionarios) ahora funciona en todos los casos, incluso cuando el control deslizante está oculto.
  • Mejoras en seguridad: Si la contraseña es cambiada ahora se cierra la sesión en todos los dispositivos y todas las sesiones en todos los dispositivos se invalidan.
  • Cambio automático de tu correo electrónico: Cambiar el correo electrónico asociado con tu cuenta puede hacerse fácilmente ahora a través de la verificación de correo electrónico.

NUEVAS DOCUMENTOS

  • Aleatorización y Balanceo: Descubre cómo se abordan la aleatorización y el balanceo en Labvanced y qué partes de la aplicación puedes utilizar para asegurar que tu experimento esté aleatorizado y balanceado.
  • Acceso a API: ¿Cuáles son las diferentes APIs que puedes usar para tu experimento en Labvanced? Desde la API Webhook, hasta WebSock y REST API, ¡tenemos todo cubierto! Aprende más sobre las opciones y las circunstancias bajo las cuales las usarías en esta visión general de la API.
  • Seguimiento ocular amigable para bebés y remoto: ¿Cuál es el estado del arte cuando se trata de seguimiento ocular remoto y amigable para bebés? En este blog, discutimos los desafíos y soluciones para usar seguimiento ocular remoto como un método en estudios de psicología del desarrollo.

NUEVAS PUBLICACIONES
¿Cómo están usando otros investigadores Labvanced? Aquí hay algunos aspectos destacados de publicaciones recientes:

PRÓXIMAMENTE

  • Integraciones de ChatGPT y más AI: ¿Interesado en cómo la gente usa AI como chatGPT o DALL-E? Creemos que la investigación sobre el uso de AI se disparará en los próximos años, y por lo tanto proporcionaremos integraciones nativas con chatGPT y otras aplicaciones de AI bien conocidas pronto.
  • Aplicación de escritorio: Si eres un usuario habitual de Labvanced, te encantará ver que se lanzará pronto una aplicación dedicada (para Windows, Linux y Mac) que tendrá algunas ventajas sobre la versión puramente basada en el navegador de Labvanced.
    • Todos los estudios están disponibles directamente tanto en línea como localmente, combinando lo mejor de ambos mundos.
    • La integración LSL y otras soluciones de conexión de hardware dedicadas a través de la aplicación de escritorio estarán llegando pronto, permitiéndote realizar estudios de EEG, conectarte a rastreadores oculares de terceros y más.
    • Más integraciones nativas, para exportación de datos, análisis de datos estarán disponibles en la versión de escritorio. ¿Qué característica te emociona más?
  • Seguimiento ocular - Área SVG: Con esta nueva característica, podrás utilizar formas complejas como tu Área de Interés definida para estudios de seguimiento ocular. Actualmente, puedes usar formas simples (como una imagen rectangular) como el Área de Interés. Con esta nueva característica, puedes subir un SVG de una forma compleja (como un elefante) y crear tus propias máscaras invisibles y contar el número de fijaciones en esa área en estudios de seguimiento ocular. En el futuro, también podrás trazar un área.
  • PageGazer: Entender cómo se comportan los usuarios en línea y toman decisiones tiene fuertes implicaciones para diseñadores de UX, vendedores, propietarios de e-commerce, e incluso para la gestión de productos y responsables de políticas.
    • Sin embargo, las herramientas existentes que ofrecen estudiar el comportamiento del consumidor en sitios web tienen claras carencias. Las 3 limitaciones más severas son: 1) Requiere instalaciones adicionales como plugins de navegador, limitando fuertemente a quién puede ser un participante. 2) Trata a todo el sitio web como una imagen o un vídeo, lo que lleva a la incapacidad de rastrear interacciones o agregar datos entre sujetos. 3) Solo ofrece seguimiento del mouse, pero no hay forma de rastrear procesos atencionales utilizando tecnología de seguimiento ocular.
    • PageGazer es una nueva y poderosa herramienta para la investigación del comportamiento en línea y del consumidor que estamos desarrollando, que podrá superar estas limitaciones y ampliar enormemente el tipo de datos que se pueden recolectar y los insights que se pueden obtener en escenarios de recolección de datos remotos.
    • Si esto suena interesante para ti, suscríbete a nuestro boletín de PageGazer para mantenerte al tanto de los últimos anuncios.

Nota de la versión Q4’23

  • Nueva y Mejorada Aplicación de Escritorio - Casi aquí: Lleva Labvanced directamente a tu escritorio. Una aplicación renovada y fácil de usar estará disponible pronto para que los investigadores la descarguen directamente a su escritorio para investigaciones en laboratorio. Los estudios locales se pueden sincronizar automáticamente con el último estado en línea, para que la creación / edición de estudios y la ejecución local (fuera de línea) se fusionen entre sí. Es importante señalar que nuestros scripts de Python LSL listos para usar pueden usarse aquí para conectar fácilmente con hardware externo como sistemas EEG durante grabaciones locales. Nuestra visión es ofrecer una sola aplicación que se pueda utilizar fácilmente para llevar a cabo tanto grabaciones en línea como locales / en laboratorio mientras se utiliza el mismo estudio y base de código, en lugar de re-implementar y ejecutar cosas en varios entornos. ¡Y esto es solo el comienzo!
  • Aplicación para teléfono: Pruebas beta: Comuníquese con nosotros si está interesado en probar la aplicación para teléfonos en su etapa beta. Ideal para investigadores que desean utilizar esta función en el futuro y proporcionar comentarios. La aplicación para teléfonos estará disponible para Android e iOS, lo que dará a los investigadores más oportunidades y control sobre su diseño y ejecución experimental en escenarios de pruebas móviles. La aplicación tendrá dos puntos de acceso básicos:
    1. Un inicio de sesión para investigadores que pueden iniciar sesión y gestionar sus estudios y grabaciones y usarlo como un portal de administración (también para iniciar grabaciones). Esto puede ser particularmente útil para investigaciones en sitio y/o clínicas.
    2. Un inicio de sesión remoto (sin contraseña) para participantes que pueden usar un enlace profundo para abrir la aplicación con un ID de estudio específico de Labvanced, transformando la aplicación en una aplicación personalizada para un estudio particular. En otras palabras, puedes crear tu estudio en Labvanced como de costumbre, pero ejecutarlo como una aplicación nativa móvil con fines de recolección de datos. Esto por supuesto también funciona en combinación con herramientas de crowdsourcing como Prolific o mTurk. La aplicación para teléfonos es particularmente útil para estudios longitudinales, es decir, estudios con múltiples sesiones, para ensayos clínicos descentralizados o sesiones de capacitación donde la intervención educativa es un componente principal. Las notificaciones push automáticas recuerdan a los participantes que completen el siguiente estudio en un momento oportuno.
      Nota: Si bien la aplicación para teléfonos / de escritorio no está licenciada como un producto médico (aún), se puede utilizar en escenarios donde los participantes vienen al laboratorio, clínica o consultorio del médico para realizar una prueba en el sitio sin depender de una conexión a internet. Los datos se grabarán localmente en el dispositivo y se subirán automáticamente a la nube una vez que se restablezca la conexión a internet.
  • En caso de que te lo hayas perdido, ¡el rastreador ocular basado en webcam de Labvanced ha sido revisado por pares! Consulta este artículo en la revista de Métodos de Investigación en Comportamiento y considera citarlo en tu próxima publicación. Estos son algunos hallazgos clave de él:
    • El seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced tiene una precisión general de 1.4° y una precisión de 1.1° con un error de aproximadamente 0.5° más grande que el sistema EyeLink
    • Curiosamente, tanto la precisión como la exactitud mejoran (a 1.3° y 0.9°, respectivamente) cuando los objetivos visuales se presentan en el centro de la pantalla, algo que es importante para que los investigadores lo tengan en cuenta dado que el centro de la pantalla es donde se presentan estímulos en muchos experimentos de psicología.
    • Para tareas de visualización libre y seguimiento suave, la correlación fue alrededor del 80% entre Labvanced y datos de mirada de EyeLink. Para una demostración visual de cómo se ve esta correlación, consulta la Figura 7 en el artículo de investigación que muestra visualmente la superposición de los puntos de datos entre Labvanced (puntos azules) y EyeLink (puntos rojos).
    • Además, la precisión fue consistente a lo largo del tiempo. En general, estos resultados muestran que el seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced es una opción viable para estudiar las señales fisiológicas de la atención.
  • En progreso:
    • Notificaciones avanzadas por correo electrónico y del sistema: Pronto, los usuarios recibirán consejos personalizados sobre cómo aprovechar al máximo la plataforma basados en sugerencias personalizadas enviadas por correo electrónico y notificaciones.
    • Asistente de estudios: El asistente es una guía interactiva paso a paso que ayudará a los nuevos usuarios a construir un estudio que se configurará con una hoja de cálculo.
    • Fijaciones de ET: Nuestra publicación revisada por pares de ET demuestra nuestra excelencia en seguimiento ocular basado en webcam, proporcionando posiblemente los datos de mirada más precisos utilizando este método. Y mientras que otras soluciones existen, parece que ninguna de ellas pensó en la detección adecuada de fijaciones (probablemente porque sus datos son demasiado ruidosos y tienen muy pocas muestras). Clasificar fijaciones es, sin embargo, un aspecto muy importante de la investigación de seguimiento ocular, y aunque ya tenemos un algoritmo disponible, nuestro próximo objetivo es mejorarlo sustancialmente. Para esto, se están llevando a cabo esfuerzos de reclutamiento y colaboración.

Nota de la versión Q3’23

  • Nuestra Nueva Publicación sobre Nuestro Seguimiento Ocular Basado en Webcam: Nos complace anunciar que nuestra última publicación que compara la precisión de nuestro sistema de seguimiento ocular por webcam con un estándar de la industria (EyeLink 1000) finalmente ha salido. Si bien esto nos tomó bastante tiempo y recursos, verifica nuestra metodología en una muy buena revista y estamos extremadamente felices de compartir esto contigo hoy! Un gran agradecimiento a todos los investigadores que ya han utilizado nuestro seguimiento ocular y una gran invitación a todos los demás a hacer lo mismo. Consulta la publicación aquí en la revista de Métodos de Investigación en Comportamiento.
    • Hallazgos clave de la publicación:
      • El seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced tiene una precisión global de 1.4° y una precisión de 1.1° con un error de aproximadamente 0.5° más grande que el sistema EyeLink
      • Curiosamente, tanto la precisión como la exactitud mejoran (a 1.3° y 0.9°, respectivamente) cuando los objetivos visuales se presentan en el centro de la pantalla, algo que es importante para que los investigadores lo tengan en cuenta dado que el centro de la pantalla es donde se presentan estímulos en muchos experimentos de psicología.
      • Para tareas de visualización libre y seguimiento suave, la correlación fue alrededor del 80% entre Labvanced y EyeLink. Para una demostración visual de cómo se ve esta correlación, consulta la Figura 7 de la publicación que muestra la superposición entre los puntos de datos entre Labvanced (puntos azules) y EyeLink (puntos rojos).
      • Además, la precisión fue consistente a lo largo del tiempo.
  • Financiación de la Red Europea de Excelencia en IA (ELISE): Como investigadores de IA que te han traído un seguimiento ocular basado en webcam preciso, recibir la subvención de la Red Europea de Excelencia en IA (ELISE) nos ayuda a dar el siguiente paso para proporcionarte más oportunidades para la investigación en línea a través del desarrollo de PageGazer. Utilizando la misma tecnología subyacente, PageGazer será una nueva plataforma que se centrará en realizar investigaciones de UI/UX, marketing y en general sobre sitios web. PageGazer tendrá la capacidad de incluir nuestra innovadora tecnología de seguimiento ocular en cualquier sitio web, y aumentar esto con un análisis inteligente del sitio web para derivar nuevos insights de investigación. La financiación de ELISE nos ayudará a lograr este objetivo más rápido y de manera más eficiente, así como verifica nuevamente la excelencia e innovación de nuestro enfoque. Si deseas saber más o ser parte de una fase de PRUEBA BETA EXCLUSIVA y gratuita para PageGazer, por favor contáctanos, ¡actualmente estamos buscando primeros usuarios que estén emocionados de probar algo nuevo!
  • Nuevas características:
    • Elemento Canvas (Dibujo Libre): El elemento de canvas (dibujo libre) ahora está disponible como un objeto de forma que puedes usar en tu experimento para dibujar libremente con formas, trazos o texto. Esto permite a ti o a los participantes ingresar respuestas de forma libre en un experimento.
    • Elementos multimedia en cuestionarios: Ahora, es posible insertar elementos multimedia, como videos, directamente en cuestionarios (es decir, marcos de página). Esto te permite tener más control sobre tu proceso de creación experimental al poder colocar diferentes tipos de visuales directamente en la encuesta.
    • Integración de API Rest: Ahora disponible, la API de Rest permite descargar datos programáticamente. Solo necesitas crear un token API en la aplicación para autenticarte a través del cliente API, lo que te permitirá acceder a los datos de inmediato a través del servidor. Los investigadores ya han comenzado a utilizar esta nueva capacidad ya que les permite optimizar aún más su proceso al poder acceder a datos localmente. La API Rest es excelente para organizaciones e instituciones de investigación académica que quieren centralizar la obtención de datos y almacenar sus datos en lugares dedicados según su protocolo de flujo de trabajo. En lugar de seleccionar y descargar datos manualmente y guardarlos localmente, esto permite a las organizaciones acceder a los datos a través de sus servidores, lo cual es importante para el protocolo GDPR.
  • MEJORAS:
    • Mejoras del lado del servidor: Si bien no son visibles directamente para ti en tu creación y proceso experimental diario, nuestras últimas mejoras del lado del servidor tienen un gran impacto para los estudios en línea porque garantizan un mejor rendimiento y confiabilidad. Algunos ejemplos de las mejoras que hicimos incluyen: mayor capacidad del servidor, más actualizaciones automatizadas, un failover automático si un servidor falla y mejores servicios de monitoreo para evaluar la salud de los servidores.
    • Nuevo flujo de pago: ¡El nuevo flujo de pago está aquí! Para nuevos licenciatarios, el pago ahora es requerido antes de activar la licencia. Algunas otras mejoras relacionadas incluyen: UI mejorada, un enlace de pago público seguro que permite a otra persona pagar por tu licencia (importante para los departamentos de compras), reabrir un pedido y detección automática de pagos a través de transferencia bancaria mediante el reconocimiento de códigos de referencia.
  • En progreso:
    • Aplicación para teléfonos: Con una aplicación móvil, ensayos clínicos y estudios longitudinales pueden sacarle más provecho a Labvanced a través de características como notificaciones push para recordar la participación y no depender de internet para ciertas tareas.
    • Aplicación de escritorio: Con integración de LSL y modos en línea/fuera de línea (es decir, locales) combinados en una aplicación de escritorio, puedes conectar Labvanced a dispositivos locales como EEG con integración de LSL.
    • Nutrición por correo electrónico y notificaciones: Pronto, los usuarios recibirán consejos personalizados sobre cómo aprovechar al máximo la plataforma basados en sugerencias personalizadas enviadas por correo electrónico y notificaciones.
    • Nuevo Asistente de estudios: Para asegurar la implementación acelerada de estudios, un asistente de estudios estará disponible para nuevos usuarios que experimentan una curva de aprendizaje al unirse a Labvanced para ayudarles a llevar su estudio a donde necesita estar.

Nota de la versión Q2’23

  • Programa de Subvenciones de Investigación: Una nueva y emocionante oportunidad para todos los investigadores allá afuera, este programa de subvenciones es perfecto para aquellos que desean impulsar sus carreras y credibilidad con una pequeña subvención que apoyará su investigación en Labvanced. Los beneficios incluyen apoyo financiero para asistir a una conferencia, así como reclutar participantes para el estudio.
  • Elemento de Dibujo Libre: Debido a solicitudes populares, ahora puedes dibujar directamente en el editor gracias al nuevo elemento Canvas Drawing. Esta nueva característica permite que el creador del experimento y el participante dibujen libremente, pero también inserten formas como círculos y triángulos. Esta característica puede ser relevante para muchos casos de uso experimental como la asociación libre.
    Reasignación automática de sujetos: Aleatorización y balanceo más fuertes ¡Esta solicitud, que fue realizada por muchos investigadores que deseaban métodos de balanceo más fuertes, está aquí! Ahora, la reasignación automática de sujetos es posible en Labvanced. ¿Qué significa esto? Considera que, digamos, el sujeto 17 abandona el experimento, el sistema ahora puede asignar automáticamente un sujeto para llenar este número de sujeto. ¿Por qué es esto importante? Porque en muchos experimentos, el número de sujeto juega un papel en el tipo de estímulos que el participante ve. En el pasado, el sistema no tenía en cuenta las bajas a nivel de estímulo, sino más bien a nivel grupal. Como resultado de esta función, la aleatorización se ha vuelto más poderosa. Otro ejemplo de esta función en acción ocurre durante el descarte manual. Si el investigador descarta manualmente a un participante, por cualquier razón, el siguiente participante que se inscriba en el estudio puede llenar automáticamente el lugar del participante descartado. Esto asegura que el experimento se complete y que los investigadores reciban todos los datos que necesitan.
  • Interruptor de palanca para seguimiento ocular para hacerlo amigable con los niños: En la configuración del estudio para seguimiento ocular, hay un interruptor de palanca recientemente implementado que puede habilitar el seguimiento ocular amigable para los niños. Este interruptor activará y desactivará esta configuración. Antes de esta actualización, solo era una casilla de verificación y una vez que se activaba, no era posible desactivarla.
  • Safari ahora está deshabilitado por defecto como un navegador: Safari es un navegador extraño que no siempre actúa como se espera, especialmente cuando se trata de tecnologías basadas en navegadores innovadoras como Labvanced. Hemos deshabilitado Safari como una opción para ejecutar experimentos (sí, se puede volver a activar y hacer disponible). La razón de esta decisión fue porque características más avanzadas como seguimiento ocular y reproducción automática de audio no funcionaban tan bien en este navegador, por lo que Safari no se recomienda para experimentos que usan tales características avanzadas.
  • Unión de activadores de audio/video y acciones de objeto en una sola acción: Similar al punto anterior que trata sobre los activadores, lo mismo se ha hecho para las acciones correspondientes para Audio/Video y Control de Objeto. Ten en cuenta que los estudios existentes que usan el ahora retirado activador de Audio/Video no se ven afectados.
  • Compartir más fácil para titulares de licencias grupales: Si tienes una licencia grupal, ahora es más fácil compartir estudios con personas que tienen la misma licencia de aula o código de canje. Esto es válido durante 6 meses después de que se haya activado el código, incluso si tienen una licencia diferente o solo tienen una cuenta gratuita.
  • En progreso
    • Nueva API de Reposo: Esta es una API estándar que se genera y funcionará con un código, permitiéndote iniciar sesión y descargar todos tus datos programáticamente. La API de Reposo será excelente para organizaciones e instituciones de investigación académica que desean centralizar la obtención de datos y almacenar sus datos en lugares dedicados según su protocolo de flujo de trabajo. En lugar de seleccionar y descargar datos manualmente y guardarlos localmente, esto permite a las organizaciones acceder a los datos en sus servidores, lo cual es importante para el protocolo GDPR.
    • Incorporación: Seguimos trabajando en el proceso de contornear donde los nuevos usuarios pueden aprender de manera interactiva tan pronto como creen una nueva cuenta.

Nota de la versión Q4’22

  • Nuevo Tablero: Hemos lanzado un nuevo tablero, más fuerte que nunca, diseñado para ayudarte a dominar la plataforma Labvanced y mantenerte al tanto de todas las últimas actualizaciones. En el nuevo tablero, puedes encontrar:

    • Listas de verificación diseñadas específicamente para ser herramientas de incorporación
    • Perspectivas de estudio para ayudarte a mantener un seguimiento de tu progreso de investigación
    • Videos organizados en el orden que mejor te enseña la plataforma LV
    • Notificaciones, actualizaciones de biblioteca y feed de twitter todo en un solo lugar

  • Grupos de Acción: Eventos tienen dos componentes principales, una variable y un activador. A menudo, un activador requiere realizar múltiples acciones. Por ejemplo, si un participante hace clic en un botón, un estímulo necesita ampliarse, cambiar de posición y desvanecerse. ¡Ahora puedes agrupar estas tres acciones (y más dependiendo de tu experimento) en un solo grupo! Esto ayuda a la organización y a copiar las acciones para que puedas trabajar más eficientemente al crear un experimento.

  • Variables Compartidas: Las variables compartidas son variables dinámicas que se pueden compartir entre varias sesiones experimentales y/o participantes. Las variables se almacenan en el servidor Labvanced, funcionando como un array para ayudarte a desbloquear un nuevo nivel de posibilidades experimentales al crear y planificar tu estudio. Las variables compartidas son particularmente útiles para estudios longitudinales, pero también para estudios multiusuario, y ayudan incluso con el balanceo entre sujetos. Aquí hay un ejemplo de variables compartidas en acción: Imagina que tu estudio tiene 10,000 imágenes y quieres mostrar 100 imágenes a cada participante, con la variable compartida puedes 'recordar' cuáles de las 100 imágenes se mostraron y asignar aleatoriamente las imágenes restantes a otros participantes. ¿Bastante genial, verdad?

  • Comando de Acción 'Leer de/Escribir a': Esta es una nueva acción que se puede agregar a tus variables para registrar (es decir, 'Leer de') y guardar (es decir, 'Escribir a') datos. Ahora puedes usar las siguientes opciones para registrar y guardar valores de variables:

    • Opción 1, Dispositivo: Esta opción lee datos de variables y los guarda en el dispositivo local. Esto es útil para datos que necesitan ser almacenados localmente. Por ejemplo, si estás realizando un estudio longitudinal y necesitas asegurar que el participante esté utilizando el mismo dispositivo durante todo el experimento.
    • Opción 2, Variable Compartida: Leer y guardar datos en variables compartidas es una opción muy poderosa. En este caso, los datos se almacenan en los servidores y se pueden distribuir a otras sesiones de prueba, así como a los participantes, dependiendo de lo que quieras hacer.

  • CSS personalizado en el Editor de Tareas: Las propiedades CSS de un elemento se pueden cambiar en la pestaña de Propiedades del Objeto haciendo clic en el elemento y marcando la casilla "cambiar propiedades CSS". Esto añade la capacidad de escribir código personalizado para un objeto para cambiar su apariencia de maneras más específicas que utilizando solo la ventana de propiedades del objeto. Consulta un ejemplo de cómo funciona el CSS personalizado en el editor de tareas. Esta es la primera iteración y se realizarán más mejoras.

  • Página de inicio: Nueva y Mejora: La Página de inicio ha recibido una gran remodelación. Contiene mucha nueva información sobre la plataforma Labvanced, casos de uso, testimonios y la capacidad de solicitar una llamada de soporte con un cuadro de diálogo especial que se abre, así como un campo de boletín donde puedes registrarte para recibir actualizaciones y notas de lanzamiento como esta.

  • Seguimiento ocular: Más rápido y más preciso: Probablemente nuestro anuncio más emocionante en todo este aviso de lanzamiento, nuestro seguimiento ocular basado en webcam ha recibido una actualización importante, lo que permite alcanzar nuevas alturas de precisión temporal en tu investigación.

    • Primero, para alcanzar este nuevo nivel de precisión, primero tuvimos que hacer una limpieza. Realizamos una gran reorganización del repositorio, por lo que muchas clases y archivos se organizaron para hacer que la red neuronal funcionara de manera más óptima. Debido a este paso, redujimos algunas funciones que eran innecesarias, llevando a un código más eficiente.
    • En segundo lugar, para desarrollar un método de inferencia más rápido para predecir la mirada, incrementamos la cantidad de imágenes que se alimentaron a la red neuronal durante el proceso de muestreo. Antes, tomamos una instantánea basada en el tiempo, como cada 30 ms. Pero no estaba claro exactamente cuándo se refrescaba la frecuencia Hertz de la webcam. Ahora, hemos aprovechado nuevas innovaciones en los navegadores que nos permiten saber exactamente en qué punto ocurre una nueva imagen de la cámara (a nivel de microsegundos) usando la marca de tiempo de GPU de la tasa de refresco e incorporar esto en nuestro algoritmo, como resultado sabemos exactamente cuándo ocurre la tasa de refresco en base a la (ahora disponible) marca de tiempo de GPU y sabemos cuándo se tomó la instantánea de la cámara a nivel de microsegundos, la resolución temporal es más precisa lo que lleva a más datos
    • Juntos, esto te permite tener un proceso de calibración mejorado y más poderoso donde en lugar de depender de una sola instantánea por punto de tiempo, podemos adquirir tres. Además, esto nos permite manejar mejor cámaras web de 60Hz, llevando a una mejor calidad de datos y, en última instancia, abre la puerta a trabajar con sacadas oculares utilizando seguimiento ocular remoto.

  • Elementos multimedia en marcos de página: Debido a la demanda popular, ahora puedes agregar elementos multimedia en los marcos de página. En el pasado, esta capacidad estaba limitada solo a marcos de canvas donde la edición es más abierta. Gracias a la retroalimentación de los usuarios, los marcos de página (utilizados para crear cuestionarios) ahora también pueden presentar elementos multimedia como videos. ¡Pruebalo! Ve al editor, agrega un marco de página y sube una grabación de audio (o cualquier elemento que desees) y adjunta elementos de cuestionario (como una escala Likert o un rango deslizante) para acompañarlo.

  • Biblioteca de Experimentos Públicos: La Biblioteca de Experimentos Públicos es un recurso poderoso y abierto disponible para todos los usuarios de Labvanced. Como ya sabes, la Biblioteca de Experimentos Públicos contiene cientos de estudios del equipo de Labvanced y otros investigadores de la comunidad que desean hacer su experimento disponible públicamente. Con nuevas adiciones y expansiones, la Biblioteca de Experimentos Públicos se ha actualizado para ser más poderosa y fácil de usar. Ahora, las capacidades de búsqueda son más poderosas, los criterios son más informativos y hay más opciones disponibles. Puedes ver, participar, importar estudios en tu propio experimento y modificarlo si es necesario para adecuarlo a tus objetivos experimentales. También puedes realizar una búsqueda avanzada para explorar estudios que cumplan con tus criterios, como incluir seguimiento ocular o ser un estudio multiusuario. ¡Incluso puedes darle "me gusta" a un estudio! Aprende más sobre las funciones de búsqueda y las funciones generales de la Biblioteca de Experimentos Públicos.

  • Actualizaciones de la pestaña de Descripción: La pestaña de Descripción es una parte del menú del editor que puedes acceder para controlar cómo se presenta tu estudio y qué tipo de información se proporciona en la Biblioteca de Experimentos Públicos. Nuevas adiciones te permiten:

    • Crear afiliaciones personalizadas y buscar universidades para agregar como afiliaciones
    • Agregar palabras clave para describir un estudio, como 'cognición espacial' o 'inteligencia'
    • Especificar ramas(s) de Psicología que sean relevantes para tu estudio, como 'psicología cognitiva' o 'psicología social'
    • Crear un nombre de estudio público único que se mostrará, ahora puede ser diferente del nombre de estudio mostrado en tu cuenta.

  • Actualizaciones de la pestaña 'Mi Cuenta': En la pestaña 'Mi Cuenta' en el editor, ahora puedes ver un mensaje cuando tu cuenta está por expirar y se te presenta una opción para renovar la cuenta directamente desde esa página. También puedes completar más información sobre tu experiencia en investigación, como tu posición y campo en psicología.

  • Opciones de Importación: Data Frames: Importar data frames es ahora más fácil que antes ya que hemos agregado nuevas opciones y mejorado la forma en que se manejan los datos. Ahora puedes mapear archivos directamente y usar la primera fila de tu hoja de cálculo como encabezados y transponer datos. Si estás importando grandes conjuntos de datos, los data frames pueden mapear archivos e imágenes en tu experimento. Por ejemplo, si tienes tus estímulos visuales escritos en una columna, como 'cat.webp' y en otra columna especificas otra variable, como el número de ensayo o ID de sujeto, esto puede mapearse inmediatamente directamente desde el paso de importación.

  • Configuraciones del Estudio: Nuevas Opciones Cuando seleccionas un estudio, la pestaña 'Configuración del Estudio' se vuelve visible en el menú lateral del editor. Bajo 'Configuración del Estudio', ahora hay algunas nuevas capacidades que puedes tener para asegurar aún más control experimental sobre tu estudio, ahora puedes:

    • Bloquear el tema de "modo oscuro": Esto es particularmente útil si permites que los experimentos se completen en dispositivos móviles donde el 'modo oscuro' puede causar cambios CSS incorrectos en algunos dispositivos móviles.
    • Habilitar o deshabilitar "iniciar estudio en modo pantalla completa": Algunos investigadores querían esta flexibilidad para tener la opción de no iniciar inmediatamente en modo pantalla completa, ahora es posible.
    • Requerir una tasa de refresco mínima y máxima de la pantalla: Especificar el límite de la tasa de refresco de la pantalla que deseas permitir en tu estudio es importante para un temporización precisa. Dado que las pantallas pueden tener diferentes tasas de refresco, por ejemplo, una nueva computadora puede tener un monitor de 150 Hz frente a un viejo monitor de 45 Hz, puedes limitar quién participa en tu estudio según este parámetro de hardware.

  • Aumentadas las capacidades de Compartición para Titulares de Licencias Departamentales: Ahora hay diferentes capacidades de compartición de estudios entre licencias departamentales y licencias grupales. Las licencias departamentales tienen más privilegios de compartición que incluyen dar la capacidad de edición de un estudio a un usuario que no es miembro bajo la licencia departamental pero tiene su propia licencia grupal. Por el contrario, los titulares de licencias grupales solo pueden compartir un estudio con usuarios que caen bajo su licencia. Este cambio permite que dos grupos que están usando Labvanced tengan un proyecto compartido.

  • Nueva Página de Estudios de Muestra: La nueva Página de Estudios de Muestra es un recurso poderoso, una página dedicada a resaltar algunos de los mejores estudios en la plataforma Labvanced. Esencialmente, estas son plantillas organizadas por casos de uso en psicología (todo, desde psicología del comportamiento hasta psicología cognitiva, psicología deportiva y más) para que puedas importar estas plantillas y empezar con tu estudio. La Página de Estudios de Muestra está dedicada a compartir no solo estudios útiles y tareas, sino también a mostrar demostraciones y complementos útiles. Todos los estudios y contenidos en esta página han sido revisados y validados por el equipo de Labvanced. Para obtener más información sobre cómo utilizar esta página, lee la entrada del blog dedicada que explica sus detalles: Estudios de Muestra - Plantillas y Demostraciones Útiles!

  • En progreso:

    • Incorporación: Queremos mejorar el recorrido del usuario tanto como sea posible, para ayudar a todos los investigadores a comprender el poder y la usabilidad de Labvanced. En esta nota de lanzamiento, anunciamos un nuevo tablero, pero lo próximo que tenemos es un proceso de incorporación en marcha. ¿Qué incluye esto? Al registrarte e iniciar sesión en la plataforma, habrá un cuadro de diálogo en movimiento que te mostrará paso a paso dónde necesitas hacer clic para crear un experimento de principio a fin. Este enfoque interactivo y dinámico ayudará a los usuarios a aprender la plataforma más rápido y ganar más confianza en la construcción de un estudio en línea.
    • Mejoras en el Balanceo: Recibimos la siguiente solicitud de muchas personas para mejorar los métodos de balanceo. Considera un experimento diseñado con 100 columnas, donde hay una columna por sujeto y una fila por ensayo. Pronto, habrá una posibilidad para un tiempo de espera opcional y reasignación automática de sujetos, así como la capacidad de descartar sujetos manualmente. Por lo tanto, si, por ejemplo, el sujeto 17 abandona, el sistema asignará automáticamente un sujeto a esta columna según tus criterios especificados.
    • Elemento de Dibujo Libre: Pronto tendrás la opción de habilitar un elemento de Dibujo Libre en tu estudio. Esto permitirá a los participantes usar su mouse para dibujar o trazar libremente como respuesta.

Nota de la versión Q3’22

  • ¡La Nueva Biblioteca de Experimentos Públicos está Ahora Activa! ¿Has probado nuestra nueva biblioteca de experimentos públicos? Hemos rediseñado la biblioteca, facilitando la búsqueda de estudios publicados, plantillas y demostraciones. La biblioteca ahora es una tabla, por lo que puedes filtrar, buscar y ordenar según tus necesidades, solo tienes que hacer clic en el botón verde 'BÚSQUEDA AVANZADA' en la esquina superior izquierda. Verás varios campos y opciones para ordenar la biblioteca, como: Nombre del estudio o ID, Nombre del autor y Afiliación (universidad). También puedes seleccionar si deseas que los estudios mostrados incluyan seguimiento ocular o especificar si es multiusuario o bajo qué categoría / rama de psicología cae. Ahora, también puedes copiar la URL de tu consulta y compartirla con otros.

  • Disposición de eliminación suave durante un mes: Ahora, cuando los usuarios desean eliminar sus datos de sus servidores, tenemos una disposición de eliminación suave donde tardará un mes en eliminarse permanentemente. Esta ventana actúa como una red de seguridad que te permite cambiar de opinión o si ha habido un error. Por ejemplo, si el usuario eliminó los datos de grabación de alguna manera, ya sea habilitando / deshabilitando la grabación o a través de la página de exportación de datos, ahora es posible restaurarlos. Para restaurarlo, solo envíe un ticket de solicitud al equipo de soporte de Labvanced y un administrador de Labvanced puede restaurarlo. Pero, esto debe suceder antes de que pase un mes completo desde la fecha en que se realizó la eliminación.

  • Elemento de Rango: El elemento de rango en el editor de la aplicación ahora tiene opciones adicionales para personalizaciones, que incluyen:

    • Ocultar los controles del elemento de rango
    • Hacer que el elemento de rango sea obligatorio, de modo que el usuario DEBE interactuar con él o el experimento no progresa.

  • Visibilidad de Elementos en el Editor: Otra característica que hemos añadido tiene que ver con la visibilidad del editor y el bloqueo. Ahora, los elementos pueden bloquearse en una posición particular en el editor y cualquier movimiento o clic en él no tendrá efecto mientras esté bloqueado. Además, la visibilidad de los elementos ahora se puede alternar.

  • Enviar un Correo Electrónico de Recordatorio Final a los Participantes: Para estudios longitudinales, se espera que los participantes realicen un experimento y/o completen cuestionarios en múltiples puntos. Por lo tanto, ofrecemos una manera automática de enviar recordatorios por correo electrónico a los participantes. Antes de esta mejora, estábamos enviando 2 correos por sesión, ahora enviamos 3 correos y ya hemos visto una reducción en las tasas de deserción como resultado, siendo el tercer correo enviado unas horas antes del cierre de la sesión.

  • Prevención de Eliminación de Grupos, Sesiones y Bloques: Hemos eliminado el mecanismo de eliminación de Sesiones, Grupos, Bloques en la página del editor del estudio, pero solo si la grabación ya está y el estudio está activo. Esto previene fallos y resultados inesperados para el usuario. Antes de esta mejora, los usuarios podían tener 2 grupos y los datos se grabarían para cada grupo y eliminarían un grupo mientras dejaban el experimento en 'grabación de datos activa'. Sin embargo, al eliminar un grupo (o sesión o bloque), se crea una discrepancia entre los datos existentes y la sesión / grupo / bloque eliminado.
    Ahora que el mecanismo de eliminación ha desaparecido, si deseas cambiar el diseño experimental (eliminando sesiones / grupos / bloques), tienes dos opciones:

    1. Asegurar los datos localmente descargándolos y luego eliminar los datos en la aplicación de Labvanced después de tener tu copia. Luego, regresa al modo de edición en el mismo estudio y cambia el diseño experimental en consecuencia.
    2. Alternativamente, puedes crear un nuevo borrador a partir del estudio copiando el estudio original, creando un nuevo estudio y luego actualizar el diseño experimental (eliminando la sesión / grupo / bloque) en la copia.

  • Comportamiento inesperado de la marca de tiempo de ensayo y marco: Al crear un experimento y agregar una variable, a veces los usuarios olvidan desmarcar la opción 'Restablecer variable de ensayo' en la sección de propiedades de la variable. Esto lleva a algunos valores NaN inesperados en las marcas de tiempo. Para evitar esto, hemos agregado un mensaje de alerta al crear el evento. A veces, una variable de ensayo deberá restablecerse al comienzo de un nuevo ensayo. En otros casos, es importante tener la misma variable de ensayo a lo largo del experimento. Por ejemplo, es posible que desees acceder a una variable de una tarea anterior (usando la edad de un cuestionario en un ensayo anterior y accesándola en un momento posterior en un ensayo diferente).

  • Activación automática de variables de datos de encuesta en la página Exportar Datos: En la nueva página de Exportación de Datos, las variables de datos de encuesta (como: Género, Edad, Idioma, País, etc.) serán parte automáticamente de la página de exportación si se registra algún dato en cualquiera de ellas o se habilita por el propietario del estudio. Anteriormente, era un proceso manual habilitar cada una de estas variables desde la página de variables.

  • Funcionalidad optimizada de la página de Exportación de Datos: Además de lo anterior, solucionamos un problema con las solicitudes de descarga en la página de Exportación de Datos. Algunos usuarios estaban experimentando problemas de bloqueo y esto se debía a que había una llamada innecesaria al servidor que se estaba realizando en el fondo, tardando más tiempo en solicitarlo. Arreglamos este problema y redujimos el tiempo de servicio para las solicitudes de descarga.

  • En Progreso: Las siguientes nuevas características y mejoras están actualmente en progreso y nuestro equipo está trabajando arduamente para completarlas:

    • Nueva Página de Inicio: Estamos diseñando un nuevo sitio web. Tendrá una apariencia moderna y más contenido e información útil para nuestros usuarios.
    • Renovación del Tablero: También estamos trabajando en un nuevo diseño del tablero de la aplicación cuando inicias sesión que será más intuitivo y más práctico con información y funciones avanzadas.
    • Acceso a Datos entre Sesiones: Con esta función, será posible que los participantes accedan a datos producidos por otro participante. Esto permitirá la comparación del rendimiento de un sujeto con la población general y la distribución del rendimiento de todos los sujetos anteriores. Otro escenario de esta función sería acceder a datos pasados en un estudio longitudinal para el mismo sujeto, habilitando el seguimiento de cambios en el rendimiento individual a través de las sesiones.