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Boletín Q'1-2026

Nueva Estructura de Licencias de Labvanced - Actualización Nos complace anunciar la exitosa implementación de nuestro sistema de licencias actualizado. A continuación se presenta un resumen de los cambios clave ahora en vigor:

  • Nueva Estructura de Licencias Ahora en Vigencia: La nueva estructura de licencias en Labvanced se ha implementado oficialmente y está completamente en vigor.
  • Descuentos por Lealtad Aplicados: Los descuentos por lealtad se han aplicado con éxito a todos los clientes existentes como parte de esta transición.
  • Actualizaciones de Licencias para Múltiples Miembros: Para las licencias de múltiples miembros, se ha asignado un dominio de dirección de correo electrónico principal para garantizar una adecuada organización de cuentas y un uso justo de las licencias. Por favor, revise su pestaña de Licencias para confirmar que todo aparece correctamente, y contáctenos si nota algún problema o tiene preguntas.
  • Licencias de Enseñanza y Campus Disponibles: Las licencias de enseñanza son ideales para el aprendizaje en el aula, donde cada estudiante puede tener su propia cuenta, mientras que las licencias de campus están diseñadas para uso en todo el campus. Aprende más.
  • Servicios Adicionales Formalizados: Se han formalizado servicios adicionales de Labvanced, incluyendo la opción de comprar servicios de construcción de estudios, reclutamiento de sujetos y horas de soporte dedicadas.

NUEVAS CARACTERÍSTICAS Y FUNCIONALIDADES

  • Detección de Emoción: La detección de emoción de Labvanced utiliza cámaras web estándar para inferir automáticamente las respuestas emocionales de los participantes en tiempo real (no se requiere hardware especializado), capturando sutiles expresiones faciales y traduciéndolas en flujos de datos emocionales continuos, convirtiendo efectivamente cualquier estudio en línea en un laboratorio afectivo escalable. Todo el procesamiento ocurre del lado del cliente, asegurando el cumplimiento del GDPR y garantizando que ningún dato facial sea transmitido o almacenado externamente. Aprende más.
  • Video en HD: La resolución de video en Full HD (1920 × 1080 píxeles) ahora está disponible para grabaciones de video. Además, los usuarios pueden seleccionar la configuración de bitrate deseada—Predeterminada, Alta o Muy Alta—basada en sus requisitos de calidad y almacenamiento. El formato de archivo también se puede especificar: cuando sea compatible con el navegador utilizado durante la recolección de datos, las grabaciones se guardarán en formato .mp4; de lo contrario, se guardarán en formato .webm. Estas mejoras son importantes para los investigadores, ya que brindan un mayor control sobre la calidad del video y la compatibilidad de archivos, permitiendo una captura de datos más precisa y una mejor flexibilidad para el análisis y la compartición. Aprende más.

MEJORAS

  • Controles Mejorados para Detección de Frecuencia Cardíaca Remota (rPPG): Se han introducido configuraciones adicionales para mejorar el control y la fiabilidad de las mediciones de rPPG:
    • i.) Inicializar rPPG al Iniciar el Estudio – rPPG calcula promedios ponderados con el tiempo y puede requerir 10 segundos o más para inicializarse. Habilitar esta configuración garantiza que las mediciones de frecuencia cardíaca estén listas antes de que comience la tarea principal (excepto en los casos en que rPPG ya esté habilitado en la primera tarea).
    • ii.) Esperar por Confianza en la Frecuencia Cardíaca – Cuando está habilitado, el estudio esperará hasta que la detección de frecuencia cardíaca alcance un nivel de confianza definido antes de continuar. Si la confianza cae por debajo del umbral especificado durante el experimento, el estudio se pausará automáticamente. Esto ayuda a garantizar que solo se recopilen datos de frecuencia cardíaca confiables.
    • Estas mejoras son importantes para los investigadores, ya que aumentan la fiabilidad de los datos y aseguran que las mediciones fisiológicas cumplan con los umbrales de calidad antes y durante la recolección de datos. Aprende más.
  • Mejor Usabilidad y Acceso a Video Conferencias: Las claves API de Labvanced ahora están disponibles por defecto como parte del objeto de video conferencia. Para proyectos que requieran más de 200 horas de videoconferencia, puede agregar su propia clave API en la configuración del estudio o contactar al soporte para obtener asistencia. Se han introducido eventos automatizados para agilizar el flujo de participantes. Ahora puede configurar a los participantes para que se unan automáticamente a la conferencia al inicio del marco y abandonen la conferencia al final del marco con un solo clic. Estas mejoras son importantes para los investigadores, ya que simplifican la gestión de sesiones, reducen la complejidad de configuración y permiten una recolección de datos remota más fluida y escalable. Aprende más.
  • Conflicto Resuelto Entre Objeto Ordenable y Seguimiento Ocular: Se identificó un problema donde el Objeto Ordenable interfería con la funcionalidad de seguimiento ocular basada en webcam. Esta interacción ha sido resuelta.
  • Configuración Más Rápida con Propiedades de Objetos de Destino Duplicadas: La acción Establecer Propiedad de Objeto requiere especificar objetos de destino, propiedades y valores, lo que puede llevar tiempo cuando se repite con frecuencia. Para agilizar este proceso, ahora puede duplicar propiedades a nivel de destino, con todos los valores asociados transferidos automáticamente. Esto le permite hacer solo los ajustes necesarios en lugar de recrear configuraciones desde cero. Esta pequeña pero poderosa mejora aumenta significativamente la eficiencia del flujo de trabajo y reduce el esfuerzo repetitivo de configuración, siendo especialmente valiosa para los investigadores que construyen lógica experimental compleja. Aprende más.
  • Mejor Organización con Etiquetas de Grupos de Acción: Los Grupos de Acción ahora pueden etiquetarse, permitiendo una estructuración más clara de la lógica del experimento. Al agrupar acciones relacionadas bajo un Grupo de Acción nombrado, puede organizar y gestionar mejor flujos de trabajo complejos. Esto facilita la comprensión, el mantenimiento y la depuración de los experimentos, particularmente a medida que crecen en tamaño y complejidad. Para los investigadores, esta mejora apoya un diseño de experimento más claro y una colaboración más eficiente. Aprender Más.

DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA ¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos nuevos estudios que puede explorar y considerar importar y trabajar para su próximo experimento:

  • Test de Asociación Implícita (IAT) - Solo Escritorio Contrabalanceado: El Test de Asociación Implícita (IAT) mide asociaciones automáticas registrando tiempos de respuesta. Los participantes clasifican palabras de categorías de productos (Ecológico vs. Convencional) y atributos (Alta vs. Baja Calidad) usando teclas E/I. Esta versión está contrabalanceada para la asignación de teclas y diseño, y los estímulos pueden adaptarse para cumplir con los objetivos de investigación.
  • Demostración de Detección de Emoción: Se presentan una serie de imágenes, y se le pide al participante que mime la expresión. La emoción más alta detectada de la expresión del participante se informa, junto con valores de valencia y excitación. Nota: Dado que Labvanced opera de manera completamente respetuosa con la privacidad, toda inferencia ocurre localmente en el dispositivo del participante, sin que ningún dato de imagen o video salga del dispositivo.

EN PROGRESO

  • Analizador: Nuestro nuevo Analizador le permitirá transformar sus datos en visualizaciones claras, análisis estadísticos robustos e informes de comportamiento completos—todo en un solo lugar. Está diseñado para ayudarle a identificar rápidamente patrones, interpretar resultados y comunicar hallazgos de manera efectiva para investigación, enseñanza o uso aplicado.

Boletín Q'4-2025 + Q'1-2026

📌Próximamente: Cambios en Precios / Licencias Como se comunicó durante los últimos meses, las actualizaciones planeadas para nuestro modelo de licencias y precios se implementarán pronto, con un despliegue completo previsto para principios de marzo de 2026. Estos cambios representan una reorganización completa de nuestra estructura de licencias, introduciendo significativamente más flexibilidad y una gama más amplia de opciones que las disponibles anteriormente.

Bajo el modelo revisado, las licencias se diferenciarán por niveles de características e incluirán un número predefinido de grabaciones de datos, en lugar de ofrecer grabaciones ilimitadas por defecto. Este enfoque refleja la realidad de que no todos los investigadores requieren acceso a todas las características o a una capacidad de grabación ilimitada, y permite que las licencias estén mejor alineadas con las necesidades reales de investigación. La funcionalidad avanzada se reservará para licencias de mayor categoría, mientras que opciones más simplificadas y asequibles seguirán disponibles para casos de uso más simples.

El objetivo principal de esta actualización es proporcionar una mayor flexibilidad en precios y características, permitiendo a los investigadores seleccionar la licencia que mejor se adapte a sus requisitos. La nueva estructura va desde licencias rentables con características básicas de diseño experimental hasta licencias más potentes que incluyen capacidades avanzadas. Además, las estructuras de licencias para usuarios comerciales e industriales serán más claras y transparentes.

Para apoyar aún más a los usuarios a largo plazo, estamos introduciendo un programa de lealtad oficial. Este programa proporciona un 5% adicional de descuento por cada año de licenciamiento continuo, hasta un máximo de 30% después de siete años. La aplicación del descuento por lealtad completo compensará efectivamente la mayor parte del aumento de precios actual. Este descuento puede lograrse ya sea a través de renovaciones anuales continuas a lo largo del tiempo o mediante la compra de una licencia a largo plazo por adelantado, cuando sea aplicable.

Como parte del nuevo sistema de niveles de características, ciertas funciones avanzadas, como el seguimiento ocular por webcam, ya no estarán incluidas en la licencia gratuita. Sin embargo, los titulares de licencias gratuitas recibirán una prueba premium de 7 días, durante la cual estas características avanzadas estarán completamente accesibles.

Para los investigadores que compran licencias de varios años, se aplicarán automáticamente descuentos de lealtad aplicables durante el proceso de pago.

Tenga en cuenta que cualquier cotización de licencia recibida o solicitada recientemente desde Labvanced seguirá siendo válida y se honrará.

NUEVAS CARACTERÍSTICAS Y FUNCIONALIDADES

  • Detección de Pulso (Frecuencia Cardíaca Remota): Se encuentra disponible una nueva característica de Detección de Pulso para los investigadores interesados en medir la frecuencia cardíaca remota utilizando fotopletismografía remota (rPPG). Esta funcionalidad permite la estimación de la frecuencia cardíaca sin contacto a través de la entrada de la webcam, lo que la hace adecuada para experimentos que requieren mediciones fisiológicas sin hardware adicional. Aprende más.

  • Creación de Estudios a través de Importación de Bloques: Hemos introducido un nuevo y mejorado método para crear estudios utilizando la Importación de Bloques. Al crear un nuevo estudio, ahora puede agregar bloques directamente desde una biblioteca predefinida. Esta biblioteca incluye componentes comúnmente utilizados, como plantillas de formularios de consentimiento, tareas cognitivas (por ejemplo, Corsi Block Tapping, WCST, etc.), controles (por ejemplo, controles de auriculares) y cuestionarios. Al seleccionar los componentes relevantes para su estudio, puede generar rápidamente un marco de estudio estructurado poblado con plantillas listas para usar, que luego pueden ser editadas y personalizadas para satisfacer los requisitos específicos de su investigación.

MEJORAS

  • Mejoras en IA Generativa: Las solicitudes de IA Generativa que tardan mucho tiempo ahora se manejan de manera más eficiente y pueden ejecutarse de manera confiable. Esto incluye solicitudes que implican longitudes de token grandes, modelos más avanzados y operaciones generalmente más complejas, como la generación de imágenes.
  • Documentación en Japonés Añadida: Se ha añadido el japonés como un nuevo idioma de documentación. Además del chino, holandés, francés, español e inglés, la documentación ahora está automáticamente disponible en japonés. Los usuarios pueden seleccionar japonés en el menú de Idiomas en la barra de navegación superior y navegar por la documentación en consecuencia.
  • Actualizaciones del Editor – Pestañas Consolidadas: Varias pestañas del editor de estudios se han consolidado para mejorar la organización y la usabilidad. Los usuarios que han estado construyendo estudios en Labvanced pueden notar los siguientes cambios:
    • La pestaña Configuración ahora contiene opciones de configuración adicionales. Como resultado, se han eliminado las antiguas pestañas Descripción y Compartir.
    • La pestaña Ejecutar ha sido reemplazada por Lanzar y Participar, que proporciona opciones ampliadas para grabación de datos, integraciones con plataformas de crowdfunding y la capacidad de crear enlaces de participantes personalizados utilizando parámetros de URL.
    • La pestaña Traducir ha sido renombrada como Textos y Traducir, reflejando su alcance más amplio. Esta pestaña ahora centraliza todos los controles relacionados con el texto, incluyendo traducciones y edición de mensajes generados por el sistema (por ejemplo, instrucciones de calibración).
    • La pestaña Participantes ha sido renombrada como Gestión de Sujetos. En general, estas actualizaciones resultan en un menú lateral más simplificado y claramente organizado, con opciones relacionadas agrupadas bajo pestañas bien definidas.
  • Nueva Página de Inicio: Hemos lanzado una nueva página de inicio que refleja de manera más precisa todas las capacidades y fortalezas de la plataforma Labvanced. Lo invitamos a explorar la página actualizada y compartir sus comentarios respondiendo a este correo electrónico. Si es nuevo en Labvanced, le animamos a que eche un vistazo; puede haber características y capacidades destacadas que no sabía que la plataforma soporta.

DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA ¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos nuevos estudios que puede explorar y considerar importar y trabajar para su próximo experimento:

  • Simon Task: La tarea de Simon es una tarea de tiempo de reacción que examina cómo la información espacial irrelevante influye en la rapidez y precisión de la respuesta. Los participantes responden a una característica no espacial de un estímulo mientras su ubicación coincide o contradice la respuesta requerida.
  • Flanker Arrows: Este estudio mide la atención selectiva y el control inhibitorio utilizando la Tarea de Flanker. Los participantes responden a la dirección de una flecha central mientras ignoran los distractores circundantes. El tiempo de reacción y la precisión se registran como indicadores de rendimiento.
  • Stock Market Game - 2 Player: En este Juego del Mercado de Valores, dos jugadores compiten como inversores con el objetivo de tener el tamaño de cartera más grande al final. Un jugador también tiene conocimiento interno basado en probabilidades de que ciertos fondos aumenten o disminuyan su valor y puede compartirlo con el otro jugador.

Boletín Q3'25

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Ejecución de Código JavaScript Personalizado: Labvanced ha introducido una nueva característica que permite la ejecución de JavaScript personalizado para la manipulación directa del Modelo de Objetos del Documento (DOM) dentro de los experimentos. Esta funcionalidad permite a los investigadores editar programáticamente elementos en pantalla, integrar juegos interactivos basados en JavaScript y crear contenido más dinámico. Esto representa un avance significativo respecto a las capacidades anteriores de la plataforma, que se limitaban a leer y escribir valores de variables. En consecuencia, esta actualización amplía significativamente el alcance de los diseños experimentales que se pueden implementar en la plataforma. Aprende más.
  • Nuevas Integraciones de OpenAI: Labvanced ha introducido una nueva característica que permite la integración directa de las capacidades generativas de IA de OpenAI en tareas experimentales. Los investigadores ahora pueden enviar prompts basados en texto desde dentro de un experimento a la API de OpenAI y recibir imágenes, texto o audio generados por IA como respuesta. Esta mejora abre oportunidades significativas para estudios sobre la interacción humano-IA, percepciones de inteligencia artificial y la aplicación de IA generativa como herramienta cognitiva o creativa. Por ejemplo, permite estudios controlados en los que los participantes interactúan con la IA dentro de una única interfaz, o para paradigmas donde el contenido generado por IA se produce dinámicamente para su evaluación, como en tareas que requieren discriminación entre obras creadas por humanos y por IA a través de un Disparador de OpenAI. Aquí hay ejemplos de estudios que puede probar:
  • Transcripción de Texto: Labvanced ha introducido una función de transcripción de voz a texto para objetos de grabación de audio dentro de los experimentos. Esta funcionalidad está impulsada por un modelo Whisper integrado que opera completamente del lado del cliente, lo que significa que todo el procesamiento ocurre directamente en el dispositivo del participante. Como no se transmiten datos de audio a servidores externos, este enfoque garantiza alta seguridad de los datos y protege la privacidad del participante. Los investigadores pueden habilitar la transcripción configurando los eventos relevantes en un elemento de grabación de audio. Aprende más.
  • Creación Automática de Eventos: Para mejorar la usabilidad y acelerar el proceso de creación de estudios, el editor de Labvanced se ha actualizado con un nuevo sistema consciente del contexto. Cuando un usuario selecciona un objeto, como el objeto de grabación de audio, el editor ahora presenta proactivamente un menú de acciones comunes y relevantes. Elegir una de estas opciones configura automáticamente la lógica de eventos correspondiente, reduciendo significativamente el tiempo de configuración manual. Esta función agiliza el flujo de trabajo para usuarios experimentados y proporciona orientación intuitiva para aquellos nuevos en la plataforma.

📌 Próximamente

  • Facemesh de seguimiento ocular amigable para bebés: Tiene como objetivo utilizar dimensiones como altura y ancho para 'cerrar' para el participante.
  • Licencias: Según el último anuncio del boletín, un cambio planificado en las licencias aún está en curso con el objetivo de implementarse en los próximos meses, para el Q4. Los nuevos cambios limitarán ciertas características a ciertas licencias, lo que llevará a una mayor variedad y flexibilidad con respecto a la gama de tipos de licencias ofrecidas.
  • Reestructuración de la configuración del estudio: Las configuraciones del estudio se están reestructurando para ser más organizadas.
  • Pupiloscopía basada en webcam: Aún en proceso.

MEJORAS

  • Agregar Encabezados de Columnas de Datos a Variables de Array: Bajo el Panel de Variables en el editor (donde se listan las Variables), al crear o seleccionar una variable de Array, ahora hay una opción para agregar encabezados de columna. Esto es útil para estudios de seguimiento ocular que utilizan variables de array o cualquier otro tipo de estudio en el que se necesite registrar el array. Al agregar los encabezados de columna, la vista de datos ahora los listará, haciendo que la vista y el análisis de datos sean más claros y directos.
  • Subida de Archivos Binarios: Para mejorar el flujo del experimento y la experiencia del participante, Labvanced ahora ofrece una mejor carga de archivos durante la tarea experimental. Los archivos generados por el usuario, como grabaciones de audio y video, ahora se cargan automáticamente en segundo plano. Esta mejora elimina la necesidad de crear eventos específicos que esperen a que una carga se complete antes de avanzar a la siguiente prueba.
  • Protocolo de Reintento para la Persistencia de Datos: Para protegerse contra la pérdida de datos debido a interrupciones transitorias de la red, Labvanced ha implementado un mecanismo automático de reintento para el guardado de datos. Las interrupciones momentáneas en la conexión a internet de un participante, incluso si duran milisegundos, podrían causar errores si ocurrían durante la transmisión de datos, comprometiendo potencialmente la integridad del estudio. Con esta nueva red de seguridad, en caso de un error de red local, Labvanced volverá a intentar automáticamente la transmisión, aumentando significativamente la confiabilidad de la recopilación de datos y asegurando que los datos experimentales se almacenen de manera segura.
  • Cola de Eventos al Pausar el Experimento: Para mejorar la confiabilidad, se ha implementado una nueva red de seguridad para manejar eventos durante las pausas del experimento. Anteriormente, si un experimento se pausaba automáticamente—por ejemplo, debido a un movimiento excesivo del participante durante una tarea de seguimiento ocular—cualquier evento que se estuviera ejecutando en ese momento podría ser interrumpido, lo que podría llevar a errores. El sistema ahora pone automáticamente en cola cualquier evento activo que se vea afectado por un experimento pausado. Al reanudar el experimento, estos eventos en cola se ejecutarán como se pretendía inicialmente.
  • Mejorado Vínculo de Variable a Texto: Se ha implementado una actualización que aumenta la robustez del sistema de enlace de variables utilizado en objetos de texto, mejorando la estabilidad y el rendimiento. Volver a vincular un elemento de texto con una nueva variable ahora es más estable, ya que se utilizan ID de variables como identificadores.
  • Objeto Ordenable Ahora Bidireccional: Al vincular un array a un elemento ordenable, cualquier actualización al array, con respecto al orden de los elementos, se reflejará posteriormente en el Objeto Ordenable.

PUNTOS DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA ¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos estudios nuevos que puedes explorar y considerar importar y trabajar para tu próximo experimento:

  • Prueba de Trazo de Conexión: En la Parte A, conectas números en orden (1-2-3). En la Parte B, alternas entre números y letras (1-A-2-B). La prueba mide la velocidad de procesamiento, atención y flexibilidad cognitiva.
  • Tarea de Golpeo de Bloques de Corsi: Los bloques se presentan en la pantalla con uno parpadeando a la vez para crear una secuencia. Se espera que el participante haga clic en los bloques en el orden en que parpadearon. El número de bloques golpeados en secuencia comienza siendo pequeño y aumenta con cada secuencia repetida correctamente.
  • Paradigma de Mirada Preferencial: Este estudio investiga la atención visual en bebés utilizando un paradigma de mirada preferencial. Los participantes observan imágenes o videos uno al lado del otro, mientras se registran patrones de mirada, duraciones de fijación y orientación de la cabeza.

Boletín Q2'25

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Videoconferencia: ¡El Objeto de Videoconferencia ya está aquí! Ahora puedes integrar videoconferencias en tu estudio y hacer que los participantes se comuniquen entre sí a través de una llamada. Puedes controlar cuándo sucede esto durante el experimento, si la llamada debe basarse solo en audio o incluso si se debe permitir la compartición de pantalla. Con la introducción de la videoconferencia en Labvanced, ahora puedes integrar fácilmente y tener más control sobre la interacción entre participantes, así como implementar la comunicación entre participantes e investigadores.
  • Acción Cambiar Grupo: Ahora hay una nueva acción disponible en el Sistema de Eventos. Ahora puedes especificar que los participantes cambien de grupo según ciertos criterios (o disparadores) durante el experimento. Esto te permite asignar dinámicamente a los participantes a grupos específicos, según sea necesario. Por ejemplo, si el experimento comienza con dos grupos basados en la edad (joven vs. viejo) y luego un participante del grupo ‘joven’ indica una respuesta específica, puedes asignarlo automáticamente a un grupo diferente en función de esa respuesta. O si un participante tiene un ‘puntaje alto’ en una tarea, puedes asignarlo a un grupo de ‘puntaje alto’, etc.
  • Data Frames y Longitud de Array como Variable: En algunos casos, los data frames y arrays se actualizan y cambian dinámicamente a lo largo del experimento. Por ejemplo, se pueden agregar nuevas filas, haciendo que las entradas crezcan. Para un diseño experimental flexible, es importante conocer, en cualquier momento, la longitud de estos arrays o data frames. Con esta nueva característica, puedes llamar al número variable de la longitud.
  • Edita el Data Frame al Instante: Si un data frame necesita ser actualizado, por ejemplo, si hay una corrección que hacer o un ligero cambio, ahora puedes hacer la edición en el lugar. No necesitas volver a subir todo el data frame nuevamente, como era necesario en el pasado. Simplemente ve a la variable del data frame en el panel de Variables en el editor y haz clic en el botón Editar Data Frame. Desde allí, el data frame se abrirá. En la esquina superior derecha, hay una casilla de verificación que dice Editar Valores. Simplemente márcala y ahora las celdas se pueden editar.

📌Próximos Cambios de Licencia

  • Ten en cuenta que en las próximas semanas, habrá cambios en el sistema de licencias en Labvanced. Esto tiene como objetivo modificar cómo funcionan las cuentas gratuitas y también las cuentas que trabajan con grabaciones adicionales (en oposición a cuentas basadas en licencias).
  • Las cuentas gratuitas ahora recibirán 10 grabaciones gratuitas.
  • Hasta ahora, las grabaciones adicionales estaban asociadas en base a por estudio. Ahora, las grabaciones adicionales se pueden usar globalmente, a través de cualquier estudio.
  • Finalmente, para la compra de grabaciones adicionales, la cantidad mínima disponible será de 40 grabaciones.
  • Estas actualizaciones se implementarán en etapas para asegurar una transición segura y fluida.

MEJORAS

  • Ocultar el menú desplegable de idiomas y seleccionar idioma a través de la consulta URL: Para estudios multilingües que utilizan la función de Traducción, ahora puedes preestablecer qué idioma debe comenzar un estudio utilizando el parámetro de URL “study_language”. Esto también ocultará el menú desplegable que se mostraba por defecto al inicio del estudio.
  • Traducción de elementos de cuestionario requeridos: Al completar un cuestionario, puedes especificar qué elementos son obligatorios. Si el participante no proporciona una respuesta, se le mostrará un mensaje automático de requerido. Esto ahora se puede traducir utilizando la pestaña Traducir en Labvanced, permitiéndote tener un mensaje de retroalimentación específico para el idioma.
  • Polígono Modificable Dinámicamente: Los puntos del objeto polígono ahora se pueden actualizar dinámicamente durante el curso de un experimento. Puedes crear un data frame con dos columnas (coordenadas x e y) para especificar sus puntos. Luego, utiliza una ‘Establecer Propiedad de Objeto’ y llama al parámetro ‘puntos’ y configúralo al data frame mientras configuras que se actualice cada 50ms, por ejemplo. Esto tiene varias aplicaciones de uso, como crear AOIs dinámicos sobre videos utilizando el seguimiento ocular con webcam.
  • Los Marcos de Lienzo son Desplazables: En la Configuración de Tareas, selecciona una opción como ‘Fijo en Grados Visuales’ o ‘Fijo en Píxeles’ y para el campo ‘¿Cómo manejar el desbordamiento / desplazamiento?’ selecciona ‘Hacer Marcos Desplazables’. Esto tiene varias aplicaciones de uso, como crear sitios web simulados en Labvanced.
  • Incremento del Control deslizante: El objeto de control deslizante / rango en el pasado permitía a los participantes aumentar o disminuir su respuesta en un valor numérico de uno (1). Ahora, hay una opción de ‘tamaño de paso’ asociada con él donde puedes ingresar el incremento del rango, por ejemplo, puedes usar incrementos de 0.5 para recibir una respuesta de entrada de 1.5, proporcionando más flexibilidad al rango de datos que se pueden recopilar utilizando este objeto.
  • Reclasificación de Objetos en el Editor: Si has estado utilizando Labvanced durante más de un mes, ¡puedes haber notado que la barra lateral con las opciones de Objetos en el editor ha sido actualizada! Era hora de hacer un poco de limpieza reorganizando las categorías principales porque la lista de Objetos ha estado creciendo constantemente gracias a tus comentarios y solicitudes.
  • Archivos binarios de estudios compartidos: En el pasado, solo los propietarios de estudios podían acceder y descargar los archivos binarios / de medios de un estudio compartido. Para fines de gestión de datos, ahora es posible que aquellos con quienes se compartió el estudio también accedan a esos archivos.
  • Permitir Ejecución de JS no confiable: Las acciones basadas en JavaScript estaban principalmente limitadas a realizar ejecuciones y funciones aritméticas. Con esta nueva mejora, se pueden utilizar acciones de JavaScript para acceder al DOM, permitiendo a los usuarios utilizar código para cambiar dinámicamente objetos y más.
  • Eliminar imagen al inicio del estudio: Cuando se lanza un estudio, hay una imagen que aparece en la parte superior. Esto ahora se puede eliminar. Simplemente ve a la pestaña ‘Descripción’ y selecciona ‘Sin Imagen’. Ahora, cuando se ejecute un estudio, ya no aparecerá.
  • Re-enlazar medios automáticamente: A veces, los archivos pueden desasociarse, especialmente cuando el diseño experimental está cambiando. En el pasado, tenías que volver a enlazar manualmente los medios, uno por uno. Ahora puedes abrir la pestaña Medios y seleccionar volver a asociar automáticamente los archivos faltantes. Ten en cuenta que los nombres de los archivos deben coincidir exactamente con cómo los tenías nombrados originalmente.
  • Prevenir la participación en escenarios de múltiples usuarios: Una nueva opción de Configuración de Estudio ahora está disponible para prevenir la participación de sujetos que no completaron un estudio. Esto es relevante para estudios que utilizan crowdsourcing,
  • Corrección de archivos binarios de la aplicación de escritorio y subida fuera de línea: Se solucionó un error donde ciertas instancias de grabaciones fuera de línea en la aplicación de escritorio y archivos binarios se vieron afectados.

Puntos Destacados de la Biblioteca ¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos estudios nuevos que puedes explorar y considerar importar y trabajar para tu próximo experimento:

  • ChatGPT con Persona: En este estudio, puedes configurar a ChatGPT para adoptar una personalidad, o darle la tuya, antes de proceder a un escenario de chat.
  • Cuestionario de Autocompasión con Videoconferencia: En esta demo, puedes organizar una conferencia telefónica con el participante antes de que llene el cuestionario SCS-SF y reunirte con ellos después de que envíen el cuestionario.
  • Inventario de Burnout de Oldenburg (OLBI): Este cuestionario tiene como objetivo evaluar el burnout.
  • Lista de Verificación de Síntomas Pediátricos-17 (PSC-17): Utilizada en el dominio de la psicología clínica, esta lista de verificación tiene como objetivo evaluar el funcionamiento emocional y conductual pediátrico.

Próximamente: Disponible Pronto

  • Detección de Emociones como una característica adicional
  • Integraciones Adicionales de IA Generativa: incluyendo conversión de voz a texto y generación de imágenes

Boletín Q4’2024 y Q1'25

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Creación de Tareas Basada en CSV a través del Asistente de Tareas: Si te gusta configurar tu tarea experimental usando hojas de cálculo / datos CSV, ¡el Asistente de Tareas está aquí para ayudarte a acelerar el proceso de creación de tareas experimentales! Usando el Asistente de Tareas, puedes crear toda tu estructura de tarea experimental, incluyendo estímulos, eventos, variables, factores, condiciones, aleatorización y grabaciones de datos desde un solo archivo CSV junto con archivos de estímulos. Aprende más.
  • Opción de Correo Electrónico Personalizado: Debido a la demanda popular, ahora también puedes redactar tus propios correos electrónicos personalizados a través de la pestaña de Participantes en Labvanced. Anteriormente, solo podías editar las plantillas disponibles. Pero ahora, puedes crear nuevos correos electrónicos personalizados, permitiéndote adaptar completamente el proceso de comunicación a las necesidades de tu laboratorio. Aprende más sobre gestión de participantes.
  • Aplicación de Escritorio: Con la aplicación de escritorio puedes conectar hardware externo como EEGs, rastreadores oculares basados en hardware y más. La aplicación de escritorio se ha lanzado con el espíritu de ayudarte a mejorar las operaciones del laboratorio, agilizando el proceso de recolección de datos, para que labvanced pueda ser tu sistema integral todo en uno para la investigación. La aplicación de escritorio ha estado disponible durante aproximadamente un mes y hemos estado felices de escuchar tus comentarios y te agradecemos por ser receptivo a esta nueva característica. Aprende más.
  • Aplicación Móvil: La aplicación móvil ya está disponible para Android 🥳 Puedes ir a Play Store y descargarla. Este avance es otro ejemplo de cómo Labvanced está dedicado a apoyar tus necesidades de investigación. Con la aplicación móvil, hay un control general mejorado sobre todo el procedimiento experimental, permitiéndote enviar notificaciones push y llevar a cabo investigaciones longitudinales basadas en teléfonos. Además, si necesitas una aplicación móvil personalizada con funcionalidades dedicadas, ofrecemos esta opción como un servicio extra donde puedes ‘transformar’ la aplicación para que sea completamente tuya. Aprende más.
  • Integración Personalizada: Aunque no es de importancia directa para los usuarios existentes, ahora ofrecemos una nueva experiencia de integración. Sin embargo, esto puede ser interesante para ti si estás trabajando con estudiantes y usando Labvanced para enseñar métodos experimentales. Ahora, cuando un nuevo usuario se registra, hay una experiencia de integración más personalizada. Al usuario se le presenta una lista de opciones y puede elegir directamente cómo proceder, ya sea leyendo la documentación, viendo videos o incluso importando una plantilla que sea relevante para ellos.
  • Objeto de Subestudio: El Objeto de Subestudio puede ser usado para incrustar otros estudios dentro de un solo experimento. Esencialmente, tienes un ‘estudio padre’ que contiene estos ‘sub-estudios’ que son otros estudios de Labvanced. Hay varios casos de uso para este objeto, como incorporar cuestionarios estándar o preselectores sin tener que crearlos cada vez para un nuevo estudio, comparar el rendimiento de los sujetos entre estudios, establecer baterías de pruebas y más. Aquí está la documentación de la guía para usar este objeto y si tienes alguna pregunta sobre cómo incorporarlo en tu próximo experimento, ¡siéntete libre de contactarnos!

MEJORAS

  • Versionado de seguimiento ocular y nueva actualización: Ahora, las actualizaciones de seguimiento ocular se hacen con versionado, lo que se refleja en la pestaña de Configuración del Estudio. Esto permite que los estudios existentes se bloqueen en su versión actual mientras que los nuevos estudios tienen la última versión. La versión más reciente (v1) incluye una opción para ajustar el volumen en la calibración de seguimiento ocular amigable para bebés.
  • Cambiar dinámicamente el idioma mostrado en un experimento: Ahora puedes configurar tu experimento para cambiar dinámicamente el idioma mostrado llamando a la Variable del Sistema “Displayed_Language” y configurándola igual a un idioma que has creado a través de la pestaña Textos y Traducir. Si tienes alguna pregunta, ¡siéntete libre de contactarnos!
  • Formato de objeto - alineado al centro: Al agregar nuevos objetos al editor, se centrarán automáticamente y su punto de anclaje también será el centro.
  • Exportación de Marcos de Datos Mejorada: La configuración de exportación ha sido mejorada para que exportar marcos de datos ahora sea un proceso más fácil.
  • Objetos Seleccionables: En el panel de Propiedades de Objetos, hay una opción para hacer un objeto seleccionable para los usuarios. Por defecto, esto viene con un cuadro delimitador resaltado que ahora se puede desactivar.
  • Buffing de Grabaciones de Audio Reducido: Había un pequeño buffer de aproximadamente 20 milisegundos al final de las grabaciones de audio que ahora se ha reducido a unos 2-3 milisegundos.

DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA
¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos estudios nuevos que puedes explorar y considerar importar y trabajar para tu próximo experimento:

  • Efecto Bouba-kiki: un bonito ejemplo basado en la lingüística de cómo usar el Sistema de Pruebas en un diseño experimental donde el participante se ve obligado a elegir entre dos estímulos. Pruébalo aquí.
  • OCI-R: El cuestionario Inventario de Obsesiones y Compulsiones - Revisado ya está disponible en la biblioteca, una herramienta breve de autoevaluación utilizada para medir la gravedad de los síntomas del TOC en individuos (18 ítems calificados en una escala de Likert de 5 puntos). Pruébalo aquí.
  • GAD-7: La Evaluación de Trastorno de Ansiedad Generalizada (GAD) - 7 ya está disponible en la biblioteca, un cuestionario de autoevaluación diseñado para detectar el GAD evaluando la frecuencia y gravedad de los síntomas de ansiedad durante las últimas dos semanas. Pruébalo aquí.
  • WCST-64: Si estás interesado en el WCST, también puedes importar una demostración y usarla como base para tu próximo experimento. Pruébalo aquí.
  • Editar Texto Dinámicamente: En esta demostración, se pide al participante que edite el texto del párrafo. Hay un flujo de datos en vivo que muestra sus pulsaciones de teclas y clics del mouse, así como el estado del párrafo, junto con marcas de tiempo en milisegundos desde el inicio del marco. Pruébalo aquí.

ENFOQUE EN PUBLICACIONES
¿Quieres ver en qué están trabajando otros investigadores usando Labvanced? Echa un vistazo a esta lista de algunos ejemplos de investigaciones publicadas recientemente:

  • Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). Palabras antes de imágenes: el papel del lenguaje en la sesgo de la atención visual. Frontiers in Psychology, 15, 1439397. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
  • Dehove, M., et al, (2024). Explorando la influencia de intervenciones de arte urbano en la atracción y bienestar: un experimento de campo empírico. Frontiers in Psychology, 15, 1409086. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
  • Meewis, F., et. al, (2024). Un estudio comparativo de la percepción causal en babuinos de Guinea (Papio papio) y adultos humanos. PloS one, 19(12), e0311294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
  • Tsai, C. C., et al, (2025). Efecto de la Utilidad y la Incertidumbre de la Inteligencia Artificial en Interacciones Cognitivas con Farmacéuticos: Ensayo Controlado Aleatorio. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946. https://www.jmir.org/2025/1/e59946/

PRÓXIMAMENTE

  • Videoconferencia como opción dentro del estudio
  • Detección de Emociones como una característica adicional

Boletín Q3'24

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Control de Juego / Entrada de Usuario de Joystick: ¡Ahora tienes la opción de incorporar controladores de juegos y joysticks en tu estudio! Los participantes pueden mover objetos e interactuar con el experimento según lo especificado por tu diseño a través del Disparador de Gamepad/Joystick y puedes grabar datos, es decir, qué tecla hicieron clic y más usando los valores específicos del disparador de Gamepad/Joystick. También consulta este recorrido de estudio de muestra sobre cómo se puede implementar.
  • Pestaña de Participantes: Con Labvanced, puedes gestionar y comunicarte con tus participantes a través de la nueva pestaña ‘Participantes’. Usando la pestaña ‘Participantes’, tienes una visión general de tus sujetos para un estudio particular, personalizando los correos electrónicos que se envían durante el curso de la recolección de datos, así como conectando tu dirección de correo electrónico usando el Servidor SMTP. Esencialmente, puedes usar esta pestaña para gestionar la comunicación con los participantes de tu estudio que participan en tu investigación, lo que es especialmente útil para investigaciones longitudinales con múltiples sesiones.
  • Características de Estudio Multi Usuario: Los estudios multi usuario requieren que se comunique mucha información entre los participantes en tiempo real. En estudios muy grandes, donde cientos de participantes pueden acceder a un estudio a la vez, esto puede representar una gran carga para los servidores, lo que puede impactar la integridad del estudio. Por esta razón, hemos implementado las siguientes medidas de seguridad:
    • ‘estrategia de limitador de tasa’ donde especificas cómo se maneja la información en caso de desbordamiento del servidor bajo la variable de distribución (desplázate hacia abajo para la descripción de las opciones de esta característica)
    • Además, ahora hay una opción en la pestaña Configuración para especificar cuántas sesiones pueden ocurrir en paralelo
  • Más Objetos de Texto: Se han realizado las siguientes adiciones al editor para darte más control sobre el diseño y la presentación:
    • Elemento DisplayVariable: Este elemento te permite vincular directamente y llamar a los valores de las variables para mostrarlos dentro del experimento.
    • Elemento DisplayHTML: Si necesitas utilizar HTML y mostrarlo dentro del estudio, puedes hacer uso de este elemento.
  • Asignación de estímulos SVG a través de marcos de datos: Los investigadores que utilizan SVG en sus estudios ahora pueden asignarlos a ensayos a través de marcos de datos.

MEJORAS

  • Pantalla de Reintento Intermitente: Se ha solucionado un problema donde, si la calibración del seguimiento ocular fallaba y al volver a intentarlo la pantalla se superponía a los puntos de calibración (durante la segunda fase de la calibración donde hay un patrón circular).
  • Sesiones Duplicadas: Se ha solucionado un problema donde los participantes que se añadían en la pestaña de Participantes tenían 2 sesiones (en lugar de una) creadas para su primer experimento.

DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA
¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos nuevos estudios que puedes explorar y considerar importar y trabajar para tu próximo experimento:

  • Búsqueda de Palabras de Animales (multiusuario): En esta demostración, ¡dos jugadores compiten a ver quién puede encontrar más palabras en un puzzle de búsqueda de palabras! ¡Inténtalo ahora! (Nota: ¡Copia y pega la URL en una segunda pestaña y juega contra ti mismo si solo quieres probarlo sobre la marcha!)
  • ChatGPT: En esta demostración de Labvanced, puedes comunicarte directamente con ChatGPT. Simplemente introduce tu prompt y presiona la tecla ‘Enter’ para enviar. ¡Inténtalo ahora!

NUEVAS DOCUMENTACIONES

  • Estudio de Chat GPT: Este tutorial explica cómo construir un estudio donde la función ChatGPT puede incorporarse en un diseño donde una interfaz de chat muestra y registra el intercambio / conversación entre el participante y ChatGPT.
  • SVGs como AOIs en el Seguimiento Ocular: En este tutorial, puedes ver cómo un estudio de seguimiento ocular incorpora objetos SVG para recopilar datos de mirada sobre Áreas de Interés (AOIs).
  • Cursor de Usuario Múltiple: ¿Estás trabajando en un estudio multiusuario donde deseas que los participantes vean la ubicación del cursor de los demás? En este tutorial, presentamos dos enfoques sobre cómo puedes lograr esto en Labvanced.

NUEVAS PUBLICACIONES
¿Quieres ver en qué están trabajando otros investigadores utilizando Labvanced? Consulta esta lista de algunos ejemplos de investigaciones recién publicadas:

PRÓXIMAMENTE

  • Asistente de Tareas
  • Aplicación de Escritorio con conexión SLS
  • Aplicación para Teléfonos Android
  • Algoritmo de detección de fijación mejorado (seguimiento ocular)

Nota de Lanzamiento Q2’24

NUEVAS FUNCIONES

  • Formas complejas como AOIs para seguimiento ocular basado en webcam utilizando objetos SVG/Polígono: En el pasado, las AOIs o 'máscaras' solo podían haber sido creadas usando formas rectangulares. Esto no es realmente adecuado para formas complejas. Con esta nueva función que ya está disponible, puedes utilizar objetos SVG y polígonos para crear AOIs/máscaras para formas complejas que luego se pueden usar como 'triggers' y/o 'variables' a lo largo de tu experimento. Por ejemplo, puedes especificar siluetas, (como personas, rasgos faciales o animales) dentro de una escena compleja, como tus AOIs al subir SVGs o trazarlos dentro de Labvanced utilizando el objeto Polígono.
    • Como comentario al margen, ¡gracias a todos los investigadores que han estado utilizando nuestro seguimiento ocular basado en webcam como parte de sus métodos de investigación! Realmente hemos visto crecer este número desde que publicamos nuestro artículo revisado por pares sobre esto hace unos meses.
    • Ejemplo de formas de polígono siendo utilizadas como AOIs para estudios de seguimiento ocular
  • ChatGPT: Una nueva integración que te permite conectar OpenAI / ChatGPT con Labvanced. Esencialmente, los participantes pueden escribir en Labvanced utilizando el campo de entrada y la respuesta de ChatGPT se mostrará justo en el experimento. ¡Esto te permite recopilar datos sobre cómo se configuran estas interacciones, pero también realizar análisis avanzados en segundo plano mientras ocurre!
    • En 'Configuraciones del Estudio' → columna 'Características del Experimento', puedes hacer uso de la integración de OpenAI hoy:
    • Configuraciones para utilizar la función de OpenAI en Labvanced
  • Asistente de Tareas: Ahora, cuando creas tareas en un nuevo estudio, tienes disponible el Asistente de Tareas para ayudarte a comenzar. Puedes especificar la estructura general de tu estudio, incluyendo si deseas cuestionarios para la recolección de demográficos, así como la navegación entre las tareas, con solo unos pocos clics, ¡ahorrándote tiempo al momento de comenzar!

MEJORAS

  • Separando visualmente 'Factores' & 'Aleatorización' en el editor: Si has estado construyendo tu experimento en Labvanced recientemente, es posible que hayas notado que los menús del panel izquierdo han cambiado ligeramente. Esto se ha hecho para mejorar el lenguaje y la terminología, pero el modelo de datos y la estructura inherentes han permanecido igual con factores aleatorios y factores fijos funcionando como antes.
  • Aplicación para Smartphone: La Aplicación para Smartphone ha sido evaluada más a fondo en beta con aún más mejoras y se espera que esté completamente lanzada en el próximo trimestre. Ahora, también hay una biblioteca de estudios a la que puedes acceder a través de ella en tu teléfono y comenzar a explorar estudios basados en teléfonos.

NUEVAS DOCUMENTACIONES

NUEVAS PUBLICACIONES

  • Más allá de la densidad construida: De análisis gruesos a finos de experiencias emocionales en entornos urbanos en el Journal of Environmental Psychology por Sander, I., et al. (2024).
  • Procesamiento de señales visuales de comunicación social durante una tarea de percepción social de acciones en observadores autistas y no autistas en Neuropsychologia por Chouinard, B., Pesquita, A., Enns, J. T., & Chapman, C. S. (2024).
  • Aprendizaje de vocabulario mejorado por multimedia: El papel de la condición de entrada y factores relacionados con el aprendiz en System por Zhang, P., & Zhang, S. (2024).
  • Cómo ayudan los estados del yo: Observando la materialización de estados del yo a través del comportamiento no verbal en Plos One por Engel, I., et al. (2024).

PRÓXIMAMENTE

  • Estudios longitudinales - personalización de correos electrónicos: En el pasado, los recordatorios por correo electrónico se enviaban automáticamente basados en las configuraciones de intervalo de tiempo que especificaste. Ahora, estamos extendiendo esta capacidad con la opción adicional de permitirte personalizar el texto en los recordatorios automáticos por correo electrónico para estudios longitudinales.
  • Aplicación de Escritorio 2.0: ¡Una nueva y mejorada versión de la aplicación de escritorio de Labvanced estará disponible muy pronto! La aplicación de escritorio tendrá muchas características útiles, como la posibilidad de trabajar en modos en línea/offline, permitiéndote trabajar y hacer grabaciones localmente en tu laboratorio, así como conectar fácilmente con dispositivos externos como EEGs.

Nota de Lanzamiento Q1’24

NUEVAS FUNCIONES

  • ¡Labvanced Mobile ahora en Playstore! (BETA): Ahora puedes ejecutar estudios de Labvanced en nuestra aplicación dedicada para Android (con solo 1 clic), dándote un mayor control experimental y opciones de diseño. La aplicación para smartphone será ideal para pruebas longitudinales y estudios clínicos, pero todos los estudios pueden abrirse si están diseñados para casos de uso móvil. ¡Estamos buscando más testers beta, así que contáctanos si estás interesado! También, ¡la versión de iOS llegará pronto!
  • Verificación de correo electrónico: Los nuevos usuarios ahora deben verificar su dirección de correo electrónico al registrarse. Fuente monoespaciada ahora disponible: Al agregar elementos de texto a tu estudio, ahora puedes seleccionar monoespaciada como opción de fuente.
  • Estilo predeterminado para marcos: Como se muestra en la imagen a continuación, ahora puedes configurar tu nuevo estudio especificando valores predeterminados para tus marcos, como configurar el tamaño del marco para estudios móviles con una relación de aspecto de 9:16.
  • Estilo predeterminado para botones de estudio: También mostrado en la imagen a continuación, al crear un nuevo estudio puedes establecer una opción predeterminada para los botones para que no tengas que seguir estilizando cada vez que agregues un nuevo botón al estudio. La configuración predeterminada seleccionada creará un botón estilizado automáticamente.
  • Email / nutrición de notificaciones: Ahora lanzado - los correos electrónicos y las notificaciones de la app ya están activos, con el objetivo de sugerir y dar nuevas ideas y asistencia en la incorporación de nuevos usuarios, así como ayudar con la experiencia general de la app.

Nueva configuración en Labvanced para crear un estilo predeterminado para los botones

MEJORAS

  • Elemento de deslizador ahora mejorado: El elemento de deslizador (utilizado para cuestionarios) ahora funciona en todos los casos, incluso cuando el mango del deslizador está oculto.
  • Seguridad mejorada: Si se cambia la contraseña, ahora se cerrará la sesión en todos los dispositivos y todas las sesiones en todos los dispositivos serán invalidadas.
  • Cambio automático de su correo electrónico: Cambiar el correo electrónico asociado con su cuenta se puede hacer fácilmente ahora a través de la verificación por correo electrónico.

NUEVAS DOCUMENTACIONES

  • Aleatorización y Equilibrio: Descubra cómo se abordan la aleatorización y el equilibrio en Labvanced y qué partes de la aplicación puede utilizar para asegurarse de que su experimento esté aleatorizado y equilibrado.
  • Acceso a la API: ¿Cuáles son las diferentes APIs que puede utilizar para su experimento de Labvanced? Desde la API de Webhook, hasta WebSock y REST API, ¡estamos aquí para ayudarle! Aprenda más sobre las opciones y las circunstancias bajo las cuales las utilizaría en este resumen de la API.
  • Seguimiento ocular amigable para infantes y remoto: ¿Cuál es el estado del arte en lo que respecta al seguimiento ocular remoto y amigable para infantes? En este blog, discutimos los desafíos y soluciones para usar el seguimiento ocular remoto como un método en estudios de psicología del desarrollo.

NUEVAS PUBLICACIONES
¿Cómo están utilizando otros investigadores Labvanced? ¡Aquí hay algunos aspectos destacados de publicaciones recientes!

PRÓXIMAMENTE

  • ChatGPT y otras integraciones de IA: ¿Interesado en cómo la gente utiliza IA como chatGPT o DALL-E? Creemos que la investigación sobre el uso de IA explotará en los próximos años, y por lo tanto, proporcionaremos integraciones nativas con chatGPT y otras aplicaciones de IA bien conocidas pronto.
  • Aplicación de Escritorio: Si es un usuario habitual de Labvanced, le encantará ver que pronto se lanzará una aplicación dedicada (para Windows, Linux y Mac) que tiene algunas ventajas sobre la versión puramente basada en navegador de Labvanced.
    • Todos los estudios están disponibles directamente tanto en línea como localmente, combinando lo mejor de ambos mundos.
    • La integración LSL y otras soluciones de conexión de hardware dedicadas a través de la aplicación de escritorio llegarán a continuación, permitiéndole realizar estudios de EEG, conectarse a rastreadores oculares de terceros y más.
    • Más integraciones nativas para exportación de datos, análisis de datos estarán disponibles en la versión de escritorio. ¿Qué función es la más emocionante para usted?
  • Seguimiento Ocular - Área SVG: Con esta nueva función, podrá usar formas complejas como su Área de Interés definida para estudios de seguimiento ocular. Actualmente, puede utilizar formas simples (como una imagen rectangular) como el Área de Interés. Con esta nueva función, puede cargar un SVG de una forma compleja (como un elefante) y crear sus propias máscaras invisibles y contar el número de fijaciones en esa área en estudios de seguimiento ocular. En el futuro, también podrá trazar un área.
  • PageGazer: Comprender cómo se comportan los usuarios en línea y toman decisiones tiene fuertes implicaciones para diseñadores UX, especialistas en marketing, propietarios de comercio electrónico e incluso para la gestión de productos y responsables políticos.
    • Sin embargo, las herramientas existentes que ofrecen estudiar el comportamiento del consumidor en sitios web tienen claros inconvenientes. Las 3 limitaciones más severas son: 1) Requerir instalaciones adicionales como plugins de navegador, limitando fuertemente quién puede ser un participante. 2) Tratar todo el sitio web como una imagen o video, lo que lleva a una incapacidad para rastrear interacciones o agregar datos entre sujetos. 3) Ofrecer solo seguimiento del mouse, pero sin manera de rastrear procesos atencionales utilizando tecnología de seguimiento ocular.
    • PageGazer, es una nueva y poderosa herramienta para el comportamiento en línea y la investigación del consumidor que estamos desarrollando, que será capaz de superar estas limitaciones y, por lo tanto, ampliar enormemente el tipo de datos que se pueden recopilar y las ideas que se pueden obtener en escenarios de recopilación de datos remotos.
    • Si esto le parece interesante, suscríbase a nuestro boletín de PageGazer para mantenerse al tanto de los últimos anuncios.

Notas de la versión Q4’23

  • Nueva y Mejorada Aplicación de Escritorio - Casi aquí: Lleve Labvanced directamente a su escritorio. Una aplicación renovada y fácil de usar estará disponible pronto para que los investigadores la descarguen directamente en su escritorio para investigaciones en el laboratorio. Los estudios locales pueden sincronizarse automáticamente con el último estado en línea, de modo que la creación/edición de estudios y la ejecución local (fuera de línea) se fusionen entre sí. Es importante mencionar que nuestros scripts de Python LSL listos para usar se pueden utilizar aquí para conectarse fácilmente con hardware externo como sistemas de EEG durante grabaciones locales. Nuestra visión es ofrecer una única aplicación que se pueda utilizar fácilmente para realizar grabaciones tanto en línea como locales/en el laboratorio, utilizando el mismo estudio y base de código en lugar de reimplementar y ejecutar cosas en varios entornos. ¡Y esto es solo el comienzo!
  • Aplicación para teléfonos inteligentes: Pruebas Beta: Comuníquese con nosotros si está interesado en probar la aplicación para teléfonos inteligentes en su etapa beta. Ideal para investigadores que quieren utilizar esta función en el futuro y proporcionar comentarios. La aplicación para teléfonos inteligentes estará disponible para Android e iOS, lo que dará a los investigadores más oportunidades y control sobre su diseño y ejecución experimental en escenarios de prueba móvil. La aplicación tendrá dos puntos de acceso básicos:
    1. Un inicio de sesión para investigadores que pueden iniciar sesión y gestionar sus estudios y grabaciones y tratarlo como un portal administrativo (también para iniciar grabaciones). Esto puede ser particularmente útil para investigaciones en el sitio y/o clínicas.
    2. Un inicio de sesión remoto (sin contraseña) para participantes que pueden usar un enlace profundo para abrir la aplicación con un ID de Estudio Labvanced específico, transformando la aplicación en una aplicación personalizada para un estudio particular. En otras palabras, puede crear su estudio en Labvanced como de costumbre, pero ejecutarlo como una aplicación nativa móvil con fines de recopilación de datos. Esto, por supuesto, también funciona en combinación con herramientas de crowdsourcing como Prolific o mTurk. La aplicación para teléfonos inteligentes es particularmente útil para estudios longitudinales, es decir, estudios con múltiples sesiones, para ensayos clínicos descentralizados o sesiones de entrenamiento donde la intervención educativa es un componente principal. Las notificaciones automáticas recordarán a los participantes que completen la próxima sesión del estudio de manera oportuna.
      Nota: Si bien la aplicación para teléfonos inteligentes/escritorio no está licenciada como producto médico (aún), puede usarse en escenarios donde los participantes acuden al laboratorio, clínica o consultorio del médico para realizar una prueba en el sitio sin depender de una conexión a Internet. Los datos se grabarán localmente en el dispositivo y se subirán automáticamente a la nube una vez que se restablezca la conexión a Internet.
  • En caso de que se lo haya perdido, el rastreador ocular basado en webcam de Labvanced ha sido revisado por pares. Vea este artículo en la revista Behavior Research Methods y considere citarlo en su próxima publicación. Estos son algunos hallazgos clave de ella:
    • El seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced tiene una precisión general de 1.4° y una precisión de 1.1° con un error de aproximadamente 0.5° mayor que el sistema EyeLink.
    • Curiosamente, tanto la precisión como la exactitud mejoran (a 1.3° y 0.9°, respectivamente) cuando los objetivos visuales se presentan en el centro de la pantalla, algo que es importante para que los investigadores tengan en cuenta dado que el centro de la pantalla es donde se presentan los estímulos en muchos experimentos de psicología.
    • Para tareas de visualización libre y seguimiento suave, la correlación fue de alrededor del 80% entre los datos de mirada de Labvanced y EyeLink. Para una demostración visual de cómo se ve esta correlación, consulte la Figura 7 en el artículo de investigación que muestra visualmente la superposición de los puntos de datos entre Labvanced (puntos azules) y EyeLink (puntos rojos).
    • Además, la precisión fue consistente a través del tiempo. En general, estos resultados muestran que el seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced es una opción viable para estudiar las señales fisiológicas de la atención.
  • En Progreso:
    • Notificaciones Avanzadas por Correo Electrónico y del Sistema: Pronto, los usuarios recibirán consejos personalizados sobre cómo aprovechar al máximo la plataforma basados en sugerencias personalizadas entregadas a través de correos electrónicos y notificaciones.
    • Asistente de Estudio: El asistente es una guía interactiva paso a paso que ayudará a los nuevos usuarios a construir un estudio que se configurará con una hoja de cálculo.
    • Fijaciones ET: Nuestra publicación revisada por pares sobre ET demuestra nuestra excelencia en el seguimiento ocular basado en webcam, proporcionando quizás los datos de mirada más precisos utilizando este método. Y si bien existen otras soluciones, parece que ninguna de ellas ha pensado en una detección adecuada de fijaciones (probablemente porque sus datos son demasiado ruidosos y tienen muy pocas muestras). Clasificar fijaciones es, sin embargo, un aspecto muy importante de la investigación en seguimiento ocular, y aunque ya tenemos un algoritmo disponible, nuestro próximo objetivo es mejorarlo sustancialmente. Para esto, están en curso esfuerzos de reclutamiento y colaboración.```markdown

Nota de lanzamiento Q3’23

  • Nuestra nueva publicación sobre el seguimiento ocular basado en webcam: Nos complace anunciar que nuestra última publicación, que compara la precisión de nuestro sistema de seguimiento ocular por webcam con un estándar de la industria (EyeLink 1000), finalmente ha sido publicada. Aunque esto nos tomó bastante tiempo y recursos, verifica nuestra metodología en una revista muy buena y estamos extremadamente felices de compartirlo con ustedes hoy. ¡Un gran agradecimiento a todos los investigadores que ya utilizaron nuestro seguimiento ocular y una gran invitación a todos los demás para hacer lo mismo! Consulta la publicación aquí en la revista de Métodos de Investigación en Comportamiento.
    • Hallazgos clave de la publicación:
      • El seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced tiene una precisión general de 1.4° y una precisión de 1.1° con un error de aproximadamente 0.5° mayor que el sistema EyeLink
      • Interesantemente, tanto la precisión como la exactitud mejoran (a 1.3° y 0.9°, respectivamente) cuando los objetivos visuales se presentan en el centro de la pantalla, algo que es importante que los investigadores tengan en cuenta dado que el centro de la pantalla es donde se presentan los estímulos en muchos experimentos de psicología.
      • Para tareas de visualización libre y seguimiento suave, la correlación fue de alrededor del 80% entre los datos de mirada de Labvanced y EyeLink. Para una demostración visual de cómo se ve esta correlación, consulta la Figura 7 de la publicación que muestra la superposición entre los puntos de datos entre Labvanced (puntos azules) y EyeLink (puntos rojos).
      • Además, la precisión fue consistente a lo largo del tiempo.
  • Financiación otorgada por la Red Europea de Excelencia en IA (ELISE): Como investigadores en IA que hemos traído un seguimiento ocular preciso basado en webcam, recibir la subvención de la Red Europea de Excelencia en IA (ELISE) nos ayuda a dar el siguiente paso en ofrecerles más oportunidades para la investigación en línea a través del desarrollo de PageGazer. Utilizando la misma tecnología subyacente, PageGazer será una nueva plataforma que se centra en realizar investigación de UI/UX, marketing y general en sitios web. PageGazer tendrá la capacidad de incluir nuestra innovadora tecnología de seguimiento ocular en cualquier sitio web, y complementar esto con un análisis inteligente del sitio web para obtener nuevas ideas de investigación. La financiación de Elise nos ayudará a lograr este objetivo de manera más rápida y eficiente y también verifica nuevamente la excelencia e innovación de nuestro enfoque. Si deseas saber más o ser parte de una fase de PRUEBA BETA EXCLUSIVA y gratuita para PageGazer, contáctanos, actualmente estamos buscando los primeros usuarios que estén emocionados por probar algo nuevo.
  • Nuevas características:
    • Elemento de Canvas (Dibujo Libre): El elemento de canvas (dibujo libre) ahora está disponible como un objeto de forma que puedes usar en tu experimento para dibujar libremente con formas, trazos o texto. Esto permite que tú o los participantes ingresen respuestas en forma libre en un experimento.
    • Elementos multimedia en cuestionarios: Ahora es posible insertar elementos multimedia, como videos, directamente en los cuestionarios (es decir, en marcos de página). Esto te permite tener más control sobre tu proceso de creación experimental al poder colocar diferentes tipos de visuales directamente en la encuesta.
    • Integración de API Rest: Ahora disponible, la API Rest te permite descargar datos programáticamente. Solo tienes que crear un token de API en la aplicación para autenticarte a través del cliente de API, lo que te permite acceder a los datos de inmediato a través del servidor. Los investigadores ya han comenzado a utilizar esta nueva capacidad, ya que les permite agilizar aún más su proceso al poder acceder a datos localmente. La API Rest es excelente para organizaciones e instituciones de investigación académica que desean centralizar su recuperación de datos y almacenar sus datos en lugares dedicados de acuerdo con su protocolo de pipeline. En lugar de seleccionar y descargar datos manualmente y guardarlos localmente, esto te permite acceder a los datos a través de tus servidores, lo que es importante para el protocolo GDPR.
  • Mejoras:
    • Mejoras del lado del servidor: Aunque no son directamente visibles para ti en tu proceso de creación y experimental diario, nuestras últimas mejoras del lado del servidor tienen un gran impacto para los estudios en línea porque garantizan un mejor rendimiento y fiabilidad. Algunos ejemplos de las mejoras que realizamos incluyen: mayor capacidad del servidor, más actualizaciones automatizadas, un cambio automático si un servidor falla y mejores servicios de monitoreo para evaluar la salud de los servidores.
    • Nuevo flujo de pago: ¡El nuevo flujo de pago ya está aquí! Para nuevos licenciatarios, el pago ahora es requerido antes de activar la licencia. Algunas otras mejoras relacionadas incluyen: interfaz de usuario mejorada, un enlace de pago público seguro que permite a otra persona pagar tu licencia (importante para los departamentos de compras), reabrir un pedido y detección automática de pagos mediante transferencia bancaria a través del reconocimiento de código de referencia.
  • En curso:
    • Aplicación para teléfonos inteligentes: Con una aplicación móvil, los ensayos clínicos y los estudios longitudinales pueden aprovechar más Labvanced a través de funciones como notificaciones push para recordar la participación y no depender de Internet para ciertas tareas.
    • Aplicación de escritorio: Con la integración de LSL y modos en línea/fuera de línea (es decir, locales) combinados en una aplicación de escritorio, puedes conectar Labvanced a dispositivos locales como EEG con integración de LSL.
    • Nutrición por correo electrónico y notificaciones: Pronto, los usuarios recibirán consejos personalizados sobre cómo aprovechar al máximo la plataforma basados en sugerencias personalizadas enviadas por correo electrónico y notificaciones.
    • Nuevo Asistente de Estudio: Para asegurar una implementación acelerada del estudio, un asistente de estudio estará disponible para nuevos usuarios que experimenten una curva de aprendizaje al unirse por primera vez a Labvanced para llevar su estudio a donde necesita estar.

Nota de lanzamiento Q2’23

  • Programa de subvenciones de investigación: Una nueva y emocionante oportunidad para todos los investigadores, este programa de subvenciones es perfecto para aquellos que desean impulsar sus carreras y credibilidad con una pequeña subvención que apoyará su investigación en Labvanced. Los beneficios incluyen apoyo financiero para asistir a una conferencia, así como la reclutación de participantes del estudio.
  • Elemento de Dibujo Libre: Debido a la demanda popular, ahora puedes dibujar directamente en el editor gracias al nuevo elemento de Dibujo de Canvas agregado. Esta nueva función permite que el creador del experimento y el participante dibujen libremente, pero también inserten formas como círculos y triángulos. Esta función puede ser relevante para muchos casos de uso experimental como la asociación libre.
    Reasignación automática de sujetos: Aleatorización y equilibrio más robustos ¡Esta solicitud, que fue realizada por muchos investigadores que querían métodos de equilibrio más fuertes, ya está aquí! Ahora, la reasignación automática de sujetos es posible en Labvanced. ¿Qué significa esto? Considera que, digamos, el sujeto 17 se retira del experimento, el sistema ahora puede asignar automáticamente un sujeto para llenar este número de sujeto. ¿Por qué es esto importante? Porque en muchos experimentos el número de sujeto juega un papel en el tipo de estímulos que el participante ve. En el pasado, el sistema no tomaba en consideración las bajas a nivel de estímulos sino a nivel grupal. Como resultado de esta característica, la aleatorización se ha vuelto más poderosa. Otro ejemplo de esta función en acción ocurre durante la eliminación manual. Si el investigador elimina manualmente a un participante, por cualquier motivo, el siguiente participante que se inscribe en el estudio puede llenar automáticamente el lugar del participante eliminado. Esto asegura que el experimento se complete y que los investigadores reciban todos los datos que necesitan.
  • Interruptor para hacer que el seguimiento ocular sea amigable para los niños: En la configuración del estudio para el seguimiento ocular, hay un nuevo interruptor implementado que puede habilitar el seguimiento ocular amigable para los niños. Este interruptor puede activarse o desactivarse. Antes de esta actualización, era solo una casilla de verificación y una vez activada, no era posible desactivarla.
  • Safari ahora está deshabilitado por defecto como navegador: Safari es un navegador extraño que no siempre actúa como se esperaba, especialmente cuando se trata de tecnologías innovadoras basadas en navegador como Labvanced. Hemos deshabilitado Safari como una opción para ejecutar experimentos (sí, se puede volver a activar y poner disponible). La razón de esta decisión fue porque características más avanzadas como el seguimiento ocular y la reproducción automática de audio no funcionaban tan bien en este navegador, por lo que Safari no se recomienda para experimentos que utilizan tales características avanzadas.
  • Combinación de activadores de Audio/Video y Objetos en un solo activador: La interfaz del editor se ha actualizado para que el activador para Audio/Video sea el mismo que el activador de Objetos. Según el tipo de activador, aparecerá un menú desplegable diferente con opciones específicas. Esto ayuda a hacer que el proceso de creación de experimentos sea más fluido y reduce la necesidad de realizar múltiples pasos una y otra vez. Ten en cuenta que los estudios existentes que usan el activador de Audio/Video ahora retirado no se ven afectados.
  • Combinación de acciones de Audio/Video y Control de Objetos en una sola acción: Similar al punto anterior sobre los activadores, lo mismo se ha hecho para las acciones correspondientes de Audio/Video y Control de Objetos. Ten en cuenta que los estudios existentes que usan el activador de Audio/Video ahora retirado no se ven afectados.
  • Compartición más fácil para titulares de licencias grupales: Si tienes una licencia grupal, ahora es más fácil compartir estudios con personas que tienen la misma licencia de aula o código de canje. Esto funciona durante 6 meses después de que se activa el código, incluso si tienen una licencia diferente o solo una cuenta gratuita.
  • En curso
    • Nueva API Rest: Esta es una API estándar que se genera y funcionará con un código, que te permitirá iniciar sesión y descargar todos tus datos programáticamente. La API Rest será excelente para organizaciones e instituciones de investigación académica que deseen centralizar la obtención de datos y almacenar sus datos en lugares dedicados según su protocolo de pipeline. En lugar de seleccionar y descargar datos manualmente y guardarlos localmente, esto permitirá que las organizaciones accedan a los datos en sus servidores, lo que es importante para el protocolo GDPR.
    • Proceso de Onboarding: Seguimos trabajando en el proceso de incorporación donde los nuevos usuarios pueden aprender de manera interactiva tan pronto como creen una nueva cuenta.
* **Nuevo Panel de Control:** Hemos lanzado un nuevo panel de control, más potente que nunca, diseñado para ayudarte a dominar la plataforma Labvanced y estar al tanto de todas las últimas actualizaciones. En el nuevo panel, puedes encontrar:
  * Listas de verificación específicamente diseñadas como herramientas de orientación
  * Perspectivas de estudio para ayudarte a realizar un seguimiento del progreso de tu investigación
  * Videos organizados en el orden que mejor te enseñe la plataforma LV
  * Notificaciones, actualizaciones de la biblioteca y el feed de Twitter, todo en un solo lugar
* **Grupos de Acción:** [Los eventos](https://www.labvanced.com/content/learn/es/guide/task-editor/event-system.html) tienen dos componentes principales, una variable y un desencadenador. A menudo, un desencadenador requiere que se realicen múltiples acciones. Por ejemplo, si un participante hace clic en un botón, un estímulo necesita ampliarse, cambiar de posición y desvanecerse. ¡Ahora puedes agrupar estas tres acciones (y más dependiendo de tu experimento) en un solo grupo! Esto ayuda a la organización y a copiar las acciones para que puedas trabajar de manera más eficiente al crear un experimento.

* **Variables Compartidas:** Las variables compartidas son variables dinámicas que se pueden compartir entre varias sesiones experimentales y/o participantes. Las variables se almacenan en el servidor de Labvanced, funcionando como un arreglo para ayudarte a desbloquear un nuevo nivel de posibilidades experimentales al crear y planificar tu estudio. Las variables compartidas son particularmente útiles para estudios longitudinales, pero también para estudios multiusuario, y incluso ayudan con el equilibrio entre sujetos. Aquí hay un ejemplo de variables compartidas en acción: Imagina que tu estudio tiene 10,000 imágenes y quieres mostrar 100 imágenes a cada participante, con la variable compartida puedes 'recordar' cuáles de las 100 imágenes se mostraron y asignar aleatoriamente las imágenes restantes a otros participantes. ¡Bastante genial, ¿verdad?!

* **Comando de Acción 'Leer de / Escribir en':** Esta es una nueva acción que se puede agregar a tus variables para registrar (es decir, 'Leer de') y guardar (es decir, 'Escribir en') datos. Ahora puedes usar las siguientes opciones para registrar y guardar valores de variables:
  * **Opción 1, Dispositivo:** Esta opción lee datos de variables y los guarda en el dispositivo local. Esto es útil para datos que necesitan ser almacenados localmente. Por ejemplo, si estás realizando un estudio longitudinal y necesitas asegurarte de que los participantes están utilizando el mismo dispositivo a lo largo de todo el experimento.
  * **Opción 2, Variable Compartida:** Leer y guardar datos en variables compartidas es una opción muy poderosa. En este caso, los datos se almacenan en los servidores y pueden ser distribuidos a otras sesiones de prueba, así como a los participantes, dependiendo de lo que quieras hacer.

* **CSS Personalizado en el Editor de Tareas:** Las propiedades CSS de un elemento se pueden cambiar en la pestaña de Propiedades del Objeto haciendo clic en el elemento y marcando la casilla “cambiar propiedades CSS.” Esto agrega la capacidad de escribir código personalizado para un objeto para cambiar su apariencia de maneras más específicas que usando solo la ventana de propiedades del objeto. Ve un ejemplo de [cómo funciona el CSS Personalizado](https://www.labvanced.com/content/learn/es/guide/task-editor/objects.html#description) en el editor de tareas. Esta es la primera iteración y se esperan más mejoras.

* **Página de Inicio: Nueva y Mejorada:** ¡La Página de Inicio ha recibido un gran cambio de imagen! Contiene mucha nueva información sobre la plataforma Labvanced, casos de uso, testimonios y la posibilidad de solicitar una llamada de soporte con un cuadro de diálogo especial que se abre, así como un campo de boletín donde puedes registrarte para recibir actualizaciones y notas de la versión como esta.

* **Seguimiento Ocular: Más Rápido y Preciso:** **Probablemente nuestro anuncio más emocionante en toda esta nota de versión, nuestro seguimiento ocular basado en webcam ha recibido una gran actualización, permitiéndote alcanzar nuevas alturas de precisión temporal en tu investigación!**
  * Primero, para alcanzar este nuevo nivel de precisión, primero tuvimos que hacer un poco de limpieza. Completamos un gran refactor del repositorio, por lo que muchas clases y archivos fueron organizados para que la red neuronal funcione de manera más óptima. Debido a este paso, reducimos algunas funciones que no eran necesarias, lo que llevó a un código más eficiente.
  * En segundo lugar, para desarrollar un método de inferencia más rápido para predecir la mirada, aumentamos el número de imágenes que se alimentaron a la red neuronal durante el proceso de muestreo. Antes, tomábamos una instantánea basada en el tiempo, como cada 30 ms. Pero no estaba claro exactamente cuándo se refrescaba la frecuencia en Hertz de la webcam. Ahora, hemos aprovechado nuevas innovaciones del navegador que nos permiten saber exactamente en qué punto ocurre una nueva imagen de la cámara (a nivel de microsegundo) utilizando la marca de tiempo de la GPU de la tasa de refresco y lo hemos incorporado a nuestro algoritmo, como resultado sabemos exactamente cuándo ocurre la tasa de refresco basada en la (ahora disponible) marca de tiempo de la GPU y sabemos cuándo se tomó la instantánea de la cámara a nivel de microsegundo, la resolución temporal es más precisa lo que lleva a más datos.
  * **Juntos, esto te permite tener un proceso de calibración mejorado y más poderoso donde, en lugar de depender de una sola instantánea por punto temporal, ¡podemos adquirir tres! Además, esto nos permite manejar mejor webcams de 60Hz, lo que lleva a una mejor calidad de datos, y en última instancia abre la puerta para trabajar con sacádas oculares utilizando seguimiento ocular remoto!**
* **Elementos Multimedia en Marcos de Página:** Debido a la demanda popular, ahora puedes agregar elementos multimedia en los marcos de página! En el pasado, esta capacidad estaba limitada solamente a los marcos de lienzo donde la edición es más abierta. Gracias a la retroalimentación de los usuarios, los marcos de página (utilizados para construir cuestionarios) ahora también pueden presentar elementos multimedia como videos. ¡Pruebalo! Ve al editor, agrega un marco de página y sube una grabación de audio (o cualquier elemento que desees) y adjunta elementos de cuestionario (como una escala de Likert o un rango deslizante) para acompañarlo.
* **Biblioteca de Experimentos Públicos:** ¡La Biblioteca de Experimentos Públicos es un recurso poderoso y abierto disponible para todos los usuarios de Labvanced! Como ya sabrás, la Biblioteca de Experimentos Públicos contiene cientos de estudios del equipo de Labvanced y otros investigadores en la comunidad que desean hacer su experimento disponible públicamente. Con nuevas adiciones y expansiones, la Biblioteca de Experimentos Públicos se ha actualizado para ser más poderosa y fácil de usar. Ahora, las capacidades de búsqueda son más potentes, los criterios son más informativos y hay más opciones disponibles. Puedes ver, participar, importar estudios a tu propio experimento y modificarlo si es necesario para satisfacer tus objetivos experimentales. También puedes realizar una búsqueda avanzada para explorar estudios que cumplan con tus criterios, como incluir seguimiento ocular o ser un estudio multiusuario. ¡Incluso puedes darle 'me gusta' a un estudio! Conoce más sobre las [características de búsqueda y las funciones generales](https://www.labvanced.com/content/learn/es/guide/library/) de la Biblioteca de Experimentos Públicos.

* **Actualizaciones de la Pestaña de Descripción:** La pestaña de Descripción es una parte del menú del editor al que puedes acceder para controlar cómo se presenta tu estudio y qué tipo de información se proporciona en la Biblioteca de Experimentos Públicos. Las nuevas adiciones te permiten:
  * Crear afiliaciones personalizadas y buscar universidades para agregar como afiliaciones
  * Agregar palabras clave para describir un estudio, como 'cognición espacial' o 'inteligencia'
  * Especificar ramas de la Psicología que sean relevantes para tu estudio, como 'psicología cognitiva' o 'psicología social'
  * Crear un nombre de Estudio Público único que se mostrará, ahora puede ser diferente del nombre del estudio que se muestra en tu cuenta.
* **Actualizaciones de la Pestaña 'Mi Cuenta':** Bajo la pestaña 'Mi Cuenta' en el editor, ahora puedes ver un mensaje cuando tu cuenta está a punto de expirar y se te presenta la opción de renovar la cuenta directamente desde esa página. También puedes completar más información sobre tu experiencia en investigación, como tu posición y campo en la psicología.
* **Opciones de Importación: Marcos de Datos:** Importar [marcos de datos](https://www.labvanced.com/content/learn/es/guide/task-editor/variables.html#factor-variables) es ahora más fácil que antes, ya que hemos agregado nuevas opciones y mejorado la forma en que se manejan los datos. Ahora, puedes mapear archivos directamente y usar la primera fila de tu hoja de cálculo como encabezados y transponer los datos. Si estás importando grandes conjuntos de datos, los marcos de datos pueden mapear archivos e imágenes en tu experimento. Por ejemplo, si tienes tus estímulos visuales escritos en una columna, como 'cat.webp' y en otra columna especificas otra variable, como número de ensayo o ID de sujeto, esto se puede mapear de inmediato directamente desde el paso de importación.
* **Configuraciones de Estudio: Nuevas Opciones** Cuando tienes un estudio seleccionado, la pestaña 'Configuraciones de Estudio' se hace visible en el menú lateral del editor. Bajo 'Configuraciones de Estudio', ahora hay algunas nuevas capacidades que puedes tener para asegurar un mayor control experimental sobre tu estudio, ahora puedes:
  * **Bloquear el tema "modo oscuro":** Esto es particularmente útil si permites que los experimentos se completen en dispositivos móviles donde el 'modo oscuro' puede causar cambios CSS incorrectos en algunos dispositivos móviles.
  * **Habilitar o deshabilitar “iniciar estudio en modo de pantalla completa”:** Algunos investigadores querían esta flexibilidad para tener la opción de no iniciar inmediatamente en modo de pantalla completa, ahora es posible.
  * **Requerir una tasa de renovación de pantalla mínima y máxima:** Especificar el límite de la tasa de renovación de pantalla que deseas permitir en tu estudio es importante para una temporización precisa. Dado que las pantallas pueden tener diferentes tasas de renovación, por ejemplo, una nueva computadora puede tener un monitor de 150 Hz frente a un viejo monitor de 45 Hz, puedes limitar quién participa en tu estudio según este parámetro de hardware.
* **Aumentadas Capacidades de Compartición para Titulares de Licencias Departamentales:** Ahora hay diferentes capacidades de compartición de estudios entre licencias departamentales y licencias grupales. Las licencias departamentales tienen más privilegios de compartición que incluyen otorgar la capacidad de editar un estudio a un usuario que no es miembro bajo la licencia departamental, pero tiene su propia licencia grupal. Por el contrario, los titulares de licencias grupales solo pueden compartir un estudio con usuarios que se encuentren bajo su licencia. Este cambio permite que dos grupos que están utilizando Labvanced tengan un proyecto compartido.
* **Nueva Página de Estudios de Muestra:** La nueva [Página de Estudios de Muestra](https://www.labvanced.com/sampleStudies.html) es un recurso poderoso, una página dedicada a resaltar algunos de los mejores estudios en la plataforma Labvanced. Esencialmente, estos son plantillas organizadas por casos de uso en psicología (todo desde la psicología conductual hasta la psicología cognitiva, pasando por la psicología deportiva y más) para que puedas importar estas plantillas y comenzar con tu estudio. La Página de Estudios de Muestra está dedicada a compartir no solo estudios y tareas útiles, sino también a mostrar demostraciones útiles y complementos. Todos los estudios y contenido en esta página han sido revisados y validados por el equipo de Labvanced. Para más información sobre cómo aprovechar esta página, lee la publicación de blog dedicada que explica sus pormenores: [Estudios de Muestra - Plantillas y Demostraciones Útiles!](https://www.labvanced.com/content/research/es/blog/2022-09-sample-studies/)
* **En Progreso:**
  * **Orientación:** Queremos mejorar el recorrido del usuario tanto como sea posible, para ayudar a todos los investigadores a entender el poder y la usabilidad de Labvanced. En esta nota de versión anunciamos un nuevo panel de control, pero a continuación tenemos un proceso de orientación en progreso. ¿Qué incluye esto? Al registrarse e iniciar sesión en la plataforma, habrá un cuadro de diálogo en movimiento que te muestra paso a paso dónde necesitas hacer clic para crear un experimento de principio a fin. Este enfoque interactivo y dinámico ayudará a los usuarios a aprender la plataforma más rápido y ganar más confianza en la construcción de un estudio en línea.
  * **Mejora del Equilibrio:** Recibimos la siguiente solicitud de muchas personas para mejorar los métodos de equilibrio. Considera un experimento diseñado con 100 columnas, donde hay una columna por sujeto y una fila por ensayo. Pronto habrá la posibilidad de un tiempo de espera opcional y reasignación automática de sujetos, así como la capacidad de descartar sujetos manualmente. Así que, por ejemplo, si el sujeto 17 se retira, el sistema asignará automáticamente a un sujeto a esta columna según tus criterios especificados.
  * **Elemento de Dibujo Libre:** Pronto, tendrás la opción de habilitar un elemento de Dibujo Libre en tu estudio. Esto permitirá a los participantes usar su mouse para dibujar o trazar libremente como respuesta.## <a id="q2-q3-22"></a> Notas de la Versión Q3’22
* **¡La Nueva Biblioteca de Experimentos Públicos Ya Está Activa!** ¿Has probado nuestra nueva biblioteca pública de experimentos? Hemos rediseñado la biblioteca, lo que hace que sea más fácil buscar a través de enlaces de reclutamiento activos, plantillas y demostraciones. La biblioteca ahora es una tabla, por lo que puedes filtrar, buscar y ordenar según tus necesidades, simplemente haciendo clic en el botón verde ‘BÚSQUEDA AVANZADA’ en la esquina superior izquierda. Verás varios campos y opciones para ordenar la biblioteca, tales como: Nombre o ID del Estudio, Nombre del Autor y Afiliación (universidad). También puedes seleccionar si deseas que los estudios mostrados incluyan Seguimiento Ocular o especificar si es Multi-Usuario o bajo qué Categoría/S rama de la psicología cae. Ahora, también puedes copiar la URL de tu consulta y compartirla con otros.

* **Disposición de Eliminación Suave por Un Mes:** Ahora, cuando los usuarios quieran eliminar sus datos de sus servidores, tenemos una disposición de eliminación suave donde se tardará un mes automáticamente en ser eliminados permanentemente. Esta ventana es como una red de seguridad que te permite cambiar de opinión o si hubo un error. Por ejemplo, si el usuario eliminó de alguna manera los datos de grabación al habilitar/deshabilitar la grabación o a través de la página de Exportación de Datos, ahora es posible restaurarlo. Para restaurarlo, simplemente envías un ticket de solicitud al equipo de soporte de Labvanced y un administrador de Labvanced puede restaurarlo. Pero, esto debe suceder antes de que pase un mes completo desde la fecha en que ocurrió la eliminación.

* **Elemento de Rango:** El elemento de rango en el editor de la aplicación ahora tiene opciones adicionales para personalizaciones, incluyendo:
  - Ocultar las manijas del elemento de rango.
  - Hacer que el elemento de rango sea obligatorio, de modo que el usuario DEBE interactuar con él, o el experimento no progresa.

* **Visibilidad de los Elementos en el Editor:** Otra característica que hemos añadido tiene que ver con la visibilidad y el bloqueo en el editor. Ahora, los elementos pueden estar bloqueados en una posición particular en el editor y cualquier movimiento o clic en ellos no tendrá efecto mientras estén bloqueados. Además, la visibilidad de los elementos ahora se puede alternar.

* **Enviar un Correo Electrónico Final de Recordatorio a los Participantes:** Para estudios longitudinales, se espera que los participantes realicen un experimento y/o completen cuestionarios en múltiples puntos. Por lo tanto, ofrecemos una forma automática de enviar correos recordatorios a los participantes. Antes de esta mejora, enviábamos 2 correos por sesión, ahora enviamos 3 correos y ya hemos visto una reducción en las tasas de abandono como resultado, siendo el tercer correo enviado unas horas antes del cierre de la sesión.

* **Prevención de la Eliminación de Grupos, Sesiones y Bloques:** Hemos eliminado el mecanismo de eliminación de Sesiones, Grupos, Bloques en la página del editor de estudios, pero solo si la grabación ya está y el estudio está en vivo. Esto previene bloqueos y resultados inesperados para el usuario. Antes de esta mejora, los usuarios podían tener 2 grupos y los datos se grabarían para cada grupo y eliminarían un grupo mientras mantenían el experimento en ‘grabación de datos activa’. Sin embargo, cuando eliminas un grupo (o sesión o bloque), se crea un desajuste entre los datos existentes y la sesión / grupo / bloque eliminados.  
Ahora que el mecanismo de eliminación ha desaparecido, si deseas cambiar el diseño experimental (eliminando sesiones/grupos/bloques) tienes dos opciones:
  1. Asegura los datos localmente descargándolos y luego elimina los datos en la aplicación Labvanced después de tener tu copia. Luego, vuelve al modo de edición en el mismo estudio y cambia el diseño experimental en consecuencia.
  2. Alternativamente, puedes crear un nuevo borrador del estudio copiando el estudio original, crear un nuevo estudio y luego actualizar el diseño experimental (eliminando la sesión/grupo/bloque) en la copia.

* **Comportamiento Inesperado del Tiempo de Marca y Marco del Ensayo:** Al crear un experimento y agregar una variable, a veces los usuarios olvidan desmarcar la opción 'Restablecer variable de ensayo' en la sección de propiedades de la variable. Esto conduce a algunos valores NaN inesperados en las marcas de tiempo. Para evitar esto, hemos añadido un mensaje de alerta al crear el evento. A veces, será necesario restablecer una variable de ensayo al comienzo de un nuevo ensayo. En otros casos, es importante tener la misma variable de ensayo a lo largo del experimento. Por ejemplo, es posible que desees acceder a una variable de una tarea anterior (usando la edad de un cuestionario en un ensayo previo y luego accesándola más adelante en un ensayo diferente).

* **Activación Automática de Variables de Datos de Encuesta en la Página de Exportación de Datos:** En la nueva página de Exportación de Datos, las variables de datos de encuesta (tales como: Género, Edad, Idioma, País, etc.) serán parte automáticamente de la página de exportación si se graba algún dato en cualquiera de ellas o es habilitado por el propietario del estudio. Anteriormente, era un proceso manual habilitar cada una de estas variables desde la página de variables.

* **Funcionalidad Optimizada de la Página de Exportación de Datos:** Además de lo anterior, arreglamos un problema con las solicitudes de descarga desde la página de Exportación de Datos. Algunos usuarios estaban experimentando fallas y esto se debía a que se estaba realizando una llamada innecesaria al servidor en segundo plano, lo que tomaba más tiempo en solicitar el tiempo. Arreglamos este problema y redujimos el tiempo de servicio para las solicitudes de descarga.

* **En Progreso:** Las siguientes nuevas características y mejoras están actualmente en progreso y nuestro equipo está trabajando arduamente para completarlas:
  - **Nueva Página de Inicio:** Estamos diseñando un nuevo sitio web. Tendrá un aspecto y una sensación moderna, así como más contenido e información útil para nuestros usuarios.
  - **Renovación del Tablero:** También estamos trabajando en un nuevo diseño del tablero de la aplicación cuando inicias sesión, que será más intuitivo y más accesible con información y características avanzadas.
  - **Acceso a Datos entre Sesiones:** Con esta característica, será posible que los participantes accedan a datos producidos por otro participante. Esto permitirá la comparación del rendimiento de un sujeto con la población en general y la distribución del rendimiento de todos los sujetos anteriores. Otro escenario de esta característica sería acceder a datos pasados en un estudio longitudinal para el mismo sujeto, permitiendo así el seguimiento de los cambios en el rendimiento individual a través de las sesiones.