Notas de Lanzamiento
Tabla de Contenidos - Notas de Lanzamiento
Q3'24 Notas de Lanzamiento
NUEVAS CARACTERÍSTICAS
- Control de Juego / Entrada de Usuario con Joystick: ¡Ahora tienes la opción de incorporar controladores de juego y joysticks en tu estudio! Los participantes pueden mover objetos e interactuar con el experimento según lo especificado por tu diseño a través del Disparador de Gamepad/Joystick y puedes registrar datos, es decir, qué tecla presionaron y más utilizando los valores específicos del disparador de Gamepad/Joystick. También consulta este recorrido de estudio de muestra sobre cómo se puede implementar esto.
- Pestaña de Participantes: Con Labvanced, puedes gestionar y comunicarte con tus participantes a través de la nueva pestaña ‘Participantes’. Usando la pestaña ‘Participantes’, obtienes una visión general de tus sujetos para un estudio particular, personalizar los correos electrónicos que se envían durante el curso del estudio publicado, así como conectar tu dirección de correo electrónico utilizando el servidor SMTP. Esencialmente, puedes usar esta pestaña para gestionar la comunicación con los participantes de tu estudio que están participando en tu investigación, lo que es especialmente útil para investigaciones longitudinales con múltiples sesiones.
- Funciones de Estudio Multiusuario: Los estudios multiusuario requieren que muchos datos se comuniquen entre los participantes en tiempo real. En estudios muy grandes, donde cientos de participantes pueden acceder a un estudio a la vez, esto puede poner una gran carga en los servidores lo que puede afectar la integridad del estudio. Por esta razón, hemos implementado las siguientes medidas de seguridad:
- ‘estrategia de limitación de tasa’ donde especificas cómo se maneja la data en caso de desbordamiento del servidor bajo la variable distribuida (desplázate hacia abajo para la descripción de las opciones de esta característica)
- Además, ahora hay una opción en la pestaña de Configuración del Estudio para especificar cuántas sesiones pueden ocurrir en paralelo.
- Más Objetos de Texto: Se han hecho las siguientes adiciones al editor para brindarte más control sobre el diseño y la presentación:
- Elemento DisplayVariable: Este elemento permite vincular directamente y llamar a los valores de variables para mostrar dentro del experimento.
- Elemento DisplayHTML: Si necesitas utilizar HTML y mostrarlo dentro del estudio, puedes hacer uso de este elemento.
- Asignación de estímulos SVG a través de marcos de datos: Los investigadores que utilizan SVG en sus estudios ahora pueden asignarlos a ensayos a través de marcos de datos.
MEJORAS
- Pantalla de Reintento Parpadeante: Se ha solucionado un problema donde, si la calibración del seguimiento ocular fallaba y al intentar nuevamente la pantalla cubría los puntos de calibración (durante la segunda fase de calibración donde hay un patrón circular).
- Sesiones Primeras Duplicadas: Se ha solucionado un problema donde los participantes que se agregaron en la Pestaña de Participantes tenían 2 sesiones (en lugar de una) creadas para su primer experimento.
DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA
¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos nuevos estudios que puedes explorar y considerar importar y trabajar para tu próximo experimento:
- Búsqueda de Palabras de Animales (multiusuario): ¡En esta demostración, dos jugadores compiten para ver quién puede encontrar más palabras en un rompecabezas de búsqueda de palabras! ¡Prueba ahora! (Nota: Copia y pega la URL en una segunda pestaña y juega contra ti mismo si solo quieres probarlo sobre la marcha).
- ChatGPT: En esta demostración de Labvanced, puedes comunicarte directamente con ChatGPT. Simplemente ingresa tu mensaje y presiona la tecla ‘Enter’ para enviar. ¡Prueba ahora!
NUEVAS DOCUMENTACIONES
- Estudio Chat GPT: Este recorrido explica cómo construir un estudio donde la función ChatGPT se puede incorporar en un diseño donde una interfaz de chat muestra y registra el intercambio / conversación entre el participante y ChatGPT.
- SVGs como AOIs en Seguimiento Ocular: En este recorrido, puedes ver cómo un estudio de seguimiento ocular incorpora objetos SVG para recopilar datos de mirada sobre Áreas de Interés (AOIs).
- Mostrar Ubicación del Cursor Multiusuario: ¿Estás trabajando en un estudio multiusuario donde quieres que los participantes vean la ubicación del cursor de los demás? En este recorrido, presentamos dos enfoques sobre cómo puedes lograr esto en Labvanced.
NUEVAS PUBLICACIONES
¿Quieres ver en qué están trabajando otros investigadores utilizando Labvanced? Consulta esta lista de algunos ejemplos de investigaciones recién publicadas:
- La Percepción Visual Soporta Representaciones de Eventos de 4 lugares: Un estudio de caso de TRADING en las Actas de la Reunión Anual de la Sociedad de Ciencias Cognitivas (Vol. 46) por Khlystova, E., Williams, A., Lidz, J., & Perkins, L. (2024).
- ¿Qué hace que un movimiento sea humano? en Investigación Psicológica Japonesa por Yang, X. et al. (2024).
- La Preferencia Lingüística Inherente Compite con la Alineación Incidental en la Selección de Socios Cooperativos en Lenguaje y Cognición por Matzinger, T., et al. (2024).
- Desplazamiento y Hipervínculos: los efectos de dos características digitales prevalentes en la comprensión de lectura digital de niños en Revista de Investigación en Lectura por Krenca, K., Taylor, E., & Deacon, S. H. (2024).
PRÓXIMAMENTE
- Asistente de Tareas
- Aplicación de Escritorio con conexión SLS
- Aplicación para Teléfono Android
- Algoritmo de detección de fijación mejorado (seguimiento ocular)
Q2’24 Notas de Lanzamiento
NUEVAS CARACTERÍSTICAS
- Formas complejas como AOIs para seguimiento ocular basado en webcam utilizando objetos SVG/Polígono: En el pasado, los AOIs o ‘máscaras’ solo podían haberse creado utilizando formas rectangulares. Esto no es realmente adecuado para formas complejas. Con esta nueva característica que ahora está disponible, puedes utilizar objetos SVG y polígonos para crear AOIs/máscaras para formas complejas que luego pueden ser utilizadas como ‘disparadores’ y/o ‘variables’ a lo largo de tu experimento. Por ejemplo, puedes especificar siluetas (como personas, características faciales o animales) dentro de una escena compleja, como tus AOIs al subir SVG o trazarlos dentro de Labvanced utilizando el objeto Polígono.
- Como nota, gracias a todos los investigadores que han estado utilizando nuestro seguimiento ocular basado en webcam como parte de sus métodos de investigación. ¡Realmente hemos visto crecer este número desde que publicamos nuestro artículo revisado por pares hace unos meses!
- ChatGPT: Una nueva integración que permite conectar OpenAI / ChatGPT con Labvanced. Esencialmente, los participantes pueden escribir en Labvanced utilizando el campo de entrada y la respuesta de ChatGPT se mostrará directamente en el experimento. Esto te permite recopilar datos sobre cómo se establecen estas interacciones, ¡pero también realizar análisis avanzados en segundo plano mientras sucede!
- Bajo ‘Configuración del Estudio’ → columna ‘Características del Experimento’, puedes hacer uso de la integración de OpenAI hoy:
- Asistente de Tareas: Ahora, cuando creas tareas en un nuevo estudio, tienes disponible el Asistente de Tareas para ayudarte a empezar. Puedes especificar la estructura general de tu estudio, incluyendo si deseas cuestionarios para la recolección demográfica, así como la navegación entre las tareas, ¡con solo unos pocos clics, ahorrándote tiempo al comenzar!
MEJORAS
- Separar visualmente ‘Factores’ y ‘Aleatorización’ en el editor: Si has estado construyendo tu experimento en Labvanced recientemente, es posible que hayas notado que los menús del panel izquierdo han cambiado ligeramente. Esto se ha hecho para mejorar el lenguaje y la terminología, pero el modelo de datos inherente y la estructura se han mantenido igual, con factores aleatorios y factores fijos funcionando como antes.
- Aplicación para Smartphone: La aplicación para smartphone ha sido evaluada aún más bajo beta con más mejoras y se espera que esté completamente activa en el próximo trimestre. Ahora, hay también una biblioteca de estudios a la que puedes acceder a través de ella en tu teléfono y comenzar a explorar estudios basados en teléfonos.
NUEVAS DOCUMENTACIONES
- Tarea de Rotación Mental | Una Tarea de Procesamiento Espacial: ¡Un artículo en profundidad sobre la tarea de rotación mental, incluyendo ejemplos de su uso en la investigación!
- 7 Tareas Clásicas Cognitivas: Aquí, destacamos 7 tareas clásicas y populares utilizadas en la psicología cognitiva. ¿Hay algo que incluirías que no esté ya listado?
- Investigación Musical con Labvanced: ¿Qué están haciendo otros investigadores utilizando Labvanced en el campo de la psicología musical? ¡Este post de blog da una visión general de eso enfocándose en publicaciones relevantes y sus métodos de investigación!
NUEVAS PUBLICACIONES
- Más allá de la densidad construida: Del análisis grueso al análisis fino de experiencias emocionales en entornos urbanos en el Revista de Psicología Ambiental por Sander, I., et al. (2024).
- Procesamiento de señales visuales de comunicación social durante una tarea social de percepción de acción en observadores autistas y no autistas en Neuropsicología por Chouinard, B., Pesquita, A., Enns, J. T., & Chapman, C. S. (2024).
- Aprendizaje de vocabulario mejorado por multimedia: El papel de la condición de entrada y factores relacionados con el aprendiz en Sistema por Zhang, P., & Zhang, S. (2024).
- Cómo los estados del yo ayudan: Observando la representación de los estados del yo a través del comportamiento no verbal en Plos One por Engel, I., et al. (2024).
PRÓXIMAMENTE
- Estudios longitudinales - personalización de correos electrónicos: En el pasado, los recordatorios por correo electrónico se enviaban automáticamente según la configuración del intervalo de tiempo que especificaste. Ahora, estamos ampliando esta capacidad con la opción adicional de permitirte personalizar el texto en los recordatorios por correo electrónico automatizados para estudios longitudinales.
- Aplicación de Escritorio 2.0: ¡Una nueva y mejorada versión de la aplicación de escritorio de Labvanced estará disponible muy pronto! La aplicación de escritorio tendrá muchas características útiles, como poder trabajar en modos online/offline, permitiéndote trabajar y hacer grabaciones localmente en tu laboratorio, así como conectarte fácilmente con dispositivos externos como EEG.
Q1’24 Notas de Lanzamiento
NUEVAS CARACTERÍSTICAS
- ¡Labvanced Mobile ya en Playstore! (BETA): Ahora puedes ejecutar estudios de Labvanced en nuestra dedicada aplicación para Android (con solo 1 clic), dándote aún más control experimental y opciones de diseño. La aplicación para smartphone será ideal para pruebas longitudinales y estudios clínicos, pero todos los estudios pueden ser abiertos si están diseñados para casos de uso móvil. Ahora estamos buscando más testers Beta, ¡así que contáctanos si estás interesado! Además, la versión para iOS también estará disponible pronto.
- Verificación de correo electrónico: Los nuevos usuarios ahora deben verificar su dirección de correo electrónico al registrarse. Fuente de monospace disponible ahora: Al agregar elementos de texto a tu estudio, ahora puedes seleccionar monospace como opción de fuente.
- Estilo predeterminado para los marcos: Como se muestra en la imagen a continuación, ahora puedes configurar tu nuevo estudio especificando estilos predeterminados para tus marcos, como configurar el tamaño del marco para estudios móviles con una relación de aspecto de 9:16.
- Estilo predeterminado para botones de estudio: También se muestra en la imagen a continuación, al crear un nuevo estudio puedes establecer una opción predeterminada para los botones, de modo que no tengas que seguir estilizando cada vez que agregues un nuevo botón al estudio. La configuración predeterminada seleccionada creará automáticamente un botón estilizado.
- Nurturing de correos electrónicos / notificaciones: Ahora liberado - los correos electrónicos y notificaciones de la aplicación están activos, con el objetivo de sugerir y dar nuevas ideas y asistir con la incorporación de nuevos usuarios, así como ayudar con la experiencia general de la aplicación.
MEJORAS
- Elemento deslizante ahora mejorado: El elemento de deslizamiento (utilizado para los cuestionarios) ahora funciona en todos los casos, incluso cuando el control deslizante está oculto.
- Seguridad mejorada: Si se cambia la contraseña, ahora se cierra la sesión de todos los dispositivos y se invalidan todas las sesiones en todos los dispositivos.
- Cambio automático de tu correo electrónico: Cambiar el correo electrónico asociado a tu cuenta ahora se puede hacer fácilmente a través de la verificación por correo electrónico.
NUEVAS DOCUMENTACIONES
- Aleatorización y Equilibrio: Descubre cómo se abordan la aleatorización y el equilibrio en Labvanced y qué partes de la aplicación puedes usar para asegurar que tu experimento esté aleatorizado y equilibrado.
- Acceso a la API: ¿Cuáles son las diferentes API que puedes usar para tu experimento de Labvanced? Desde la API de Webhook, hasta WebSock y REST API, ¡te tenemos cubierto! Aprende más sobre las opciones y las circunstancias bajo las cuales las utilizarías en esta visión general de la API.
- Seguimiento ocular amigable con los bebés y remoto: ¿Cuál es el estado del arte cuando se trata de seguimiento ocular remoto y amigable con los bebés? En este blog, discutimos los desafíos y soluciones para utilizar el seguimiento ocular remoto como método en estudios de psicología del desarrollo.
NUEVAS PUBLICACIONES ¿Cómo están usando otros investigadores Labvanced? ¡Aquí hay algunos destacados de publicaciones recientes!
- Paralelismos y desviaciones: dos fundamentos de una estética de la dicción poética en Transacciones Filosóficas de la Sociedad Real B por Menninghaus, W. et al. (2024).
- Tocar y mirar: El papel del toque afectivo en la promoción de la atención de los bebés hacia escenas visuales complejas en Infancy por Carnevali, L., Della Longa, L., Dragovic, D., & Farroni, T. (2024).
- Efectos de una luz de freno frontal en la disposición de los peatones a cruzar la calle en Investigaciones en Transporte Perspectivas Interdisciplinarias por Eisele, D., & Petzoldt, T. (2024).
- Efectos de marcadores alineados verticalmente durante la lectura de oraciones en el Revista de Psicología Experimental: Aprendizaje, Memoria y Cognición por Mirault, J., & Grainger, J. (2024).
PRÓXIMAMENTE
- Integraciones de ChatGPT y otras IA: ¿Interesado en cómo las personas usan IA como ChatGPT o DALL-E? Creemos que la investigación sobre el uso de la IA explotará en los próximos años, y por lo tanto, proporcionaremos integraciones nativas con ChatGPT y otras aplicaciones de IA bien conocidas muy pronto.
- Aplicación de Escritorio: Si eres un usuario regular de Labvanced, ¡te encantará ver que se lanzará pronto una aplicación dedicada (para Windows, Linux y Mac) que tiene algunas ventajas sobre la versión puramente basada en navegador de Labvanced!
- Todos los estudios están directamente disponibles tanto en línea como localmente, combinando lo mejor de ambos mundos.
- La integración de LSL y otras soluciones de conexión de hardware dedicadas a través de la aplicación de escritorio vendrán después, permitiéndote realizar estudios de EEG, conectarte a un seguimiento ocular de terceros, y más.
- Más integraciones nativas, para exportación de datos, análisis de datos estarán disponibles en la versión de escritorio. ¿Qué característica es más emocionante para ti?
- Seguimiento Ocular - Área SVG: Con esta nueva característica, podrás usar formas complejas como tu Área de Interés definida para estudios de seguimiento ocular. Actualmente, puedes usar formas simples (como una imagen rectangular) como el Área de Interés. Con esta nueva característica, puedes subir un SVG de una forma compleja (como un elefante) y crear tus propias máscaras invisibles y contar el número de fijaciones en esa área en estudios de seguimiento ocular. En el futuro, también podrás trazar un área.
- PageGazer: Entender cómo se comportan y toman decisiones los usuarios en línea tiene fuertes implicaciones para diseñadores de UX, especialistas en marketing, propietarios de comercio electrónico e incluso para la gestión de productos y responsables de políticas.
- Sin embargo, las herramientas existentes que ofrecen estudiar el comportamiento del consumidor en sitios web tienen claros inconvenientes. Las 3 limitaciones más severas son: 1) Requerir instalaciones adicionales como complementos de navegador, limitando fuertemente quién puede ser participante. 2) Tratar toda la página web como una imagen o video lo que lleva a una incapacidad de rastrear interacciones o agregar datos a través de los sujetos. 3) Solo ofrecer rastreo del mouse, pero no hay forma de rastrear procesos atencionales utilizando tecnología de seguimiento ocular.
- PageGazer es una nueva y poderosa herramienta para la investigación del comportamiento en línea y del consumidor que estamos desarrollando y que podrá superar estas limitaciones y por lo tanto ampliar enormemente el tipo de datos que se pueden recopilar y las ideas que se pueden obtener en escenarios de recolección de datos remota.
Q4’23 Notas de Lanzamiento
- Nueva y Mejorada Aplicación de Escritorio - Casi aquí: Lleva Labvanced directamente a tu escritorio. Una aplicación renovada y fácil de usar estará disponible pronto para que los investigadores la descarguen directamente en su escritorio para la investigación en laboratorio. Los estudios locales pueden sincronizarse automáticamente con el último estado en línea, por lo que la creación/edición de estudios y la ejecución local (offline) se fusionarán entre sí. Es importante que nuestros scripts de Python listos para usar LSL se puedan usar aquí para conectarse fácilmente con hardware externo como sistemas EEG durante grabaciones locales. Nuestra visión es ofrecer una sola aplicación que se pueda usar fácilmente para realizar grabaciones en línea y locales / en laboratorio utilizando el mismo estudio y base de código en lugar de reimplementar y ejecutar cosas en diversos entornos. ¡Y esto es solo el comienzo!
- Aplicación para Smartphone: Pruebas Beta: Comunícate con nosotros si estás interesado en probar la aplicación para smartphone en su etapa beta. Ideal para investigadores que quieran utilizar esta función en el futuro y proporcionar comentarios. La aplicación para smartphone estará disponible para Android e iOS, lo que dará a los investigadores más oportunidades y control sobre su diseño experimental y ejecución en escenarios de pruebas móviles. La aplicación tendrá dos puntos de acceso básicos:
- Un inicio de sesión para investigadores que pueden iniciar sesión y gestionar sus estudios y grabaciones y tratarlo como un portal de administrador (también para iniciar grabaciones). Esto puede ser particularmente útil para la investigación clínica y/o en el lugar.
- Un inicio de sesión remoto (sin contraseña) para participantes que pueden usar un enlace profundo para abrir la aplicación con un ID de Estudio de Labvanced específico, transformando la aplicación en una aplicación personalizada para un estudio particular. En otras palabras, puedes crear tu estudio en Labvanced como siempre, pero ejecutarlo como una aplicación nativa móvil con fines de recolección de datos. Esto, por supuesto, también funciona en combinación con herramientas de crowdsourcing como Prolific o mTurk. La aplicación para smartphone es particularmente útil para estudios longitudinales, es decir, estudios con múltiples sesiones, para ensayos clínicos descentralizados o sesiones de entrenamiento donde la intervención educativa es un componente principal. Las notificaciones automáticas recuerdan a los participantes que completen el siguiente estudio de sesión de manera oportuna. Nota: Si bien la aplicación para smartphone/escritorio no está licenciada como un producto médico (todavía), puede usarse en escenarios donde los participantes vienen al laboratorio, clínica, o consultorio del médico para hacer un test en el lugar sin depender de una conexión a Internet. Los datos se grabarán localmente en el dispositivo y se cargarán automáticamente en la nube una vez que se restablezca la conexión a Internet.
- En caso de que te lo hayas perdido, ¡el seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced ha sido revisado por pares! Consulta este artículo en la revista de Métodos de Investigación en Comportamiento y considera citarlo en tu próxima publicación. Estos son algunos hallazgos clave de él:
- El seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced tiene una precisión general de 1.4° y una precisión de 1.1° con un error de aproximadamente 0.5° mayor que el sistema EyeLink.
- Interesantemente, tanto la precisión como la exactitud mejoran (a 1.3° y 0.9°, respectivamente) cuando los objetivos visuales se presentan en el centro de la pantalla, algo que es importante que los investigadores tengan en cuenta dado que el centro de la pantalla es donde se presentan los estímulos en muchos experimentos de psicología.
- Para tareas de visualización libre y seguimiento suave, la correlación fue de alrededor del 80% entre los datos de mirada de Labvanced y EyeLink. Para una demostración visual de cómo se ve esta correlación, consulta la Figura 7 en el artículo de investigación que muestra visualmente la superposición de los puntos de datos entre Labvanced (puntos azules) y EyeLink (puntos rojos).
- Además, la precisión fue consistente en el tiempo. En general, estos resultados muestran que el seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced es una opción viable para estudiar las señales fisiológicas de atención.
- En Progreso:
- Notificaciones Avanzadas por Correo Electrónico y del Sistema: Pronto, los usuarios recibirán consejos personalizados sobre cómo aprovechar al máximo la plataforma basados en sugerencias personalizadas entregadas a través de correos electrónicos y notificaciones.
- Asistente de Estudios: El asistente es una guía interactiva paso a paso que ayudará a los nuevos usuarios a construir un estudio que será configurado con una hoja de cálculo.
- Fijaciones ET: Nuestra publicación revisada por pares ET demuestra nuestra excelencia en el seguimiento ocular basado en webcam, proporcionando posiblemente los datos de mirada más precisos utilizando este método. Y aunque existen otras soluciones, parece que ninguna de ellas pensó en la detección adecuada de fijaciones (probablemente porque sus datos son demasiado ruidosos y tienen pocas muestras). Clasificar fijaciones es, sin embargo, un aspecto muy importante de la investigación sobre seguimiento ocular, y aunque ya tenemos un algoritmo disponible, nuestro siguiente objetivo es mejorarlo sustancialmente. Para esto, se están llevando a cabo esfuerzos de reclutamiento y colaboración.
Q2’23 Notas de Lanzamiento
- Programa de Becas de Investigación: Una nueva y emocionante oportunidad para todos los investigadores, este programa de becas es perfecto para aquellos que desean impulsar sus carreras y credibilidad con una pequeña subvención que apoyará su investigación en Labvanced. Los beneficios incluyen apoyo financiero para asistir a una conferencia, así como reclutar participantes para el estudio.
- Elemento de Dibujo Libre: Debido a solicitudes populares, ahora puedes dibujar directamente en el editor gracias al nuevo elemento de Dibujo en Lienzo agregado. Esta nueva característica permite al creador del experimento y al participante dibujar libremente pero también insertar formas como círculos y triángulos. Esta característica puede ser relevante para muchos casos de uso experimental como la asociación libre. Reasignación Automática de Sujetos: Más fuerte aleatorización y equilibrio. ¡Esta solicitud, que fue realizada por muchos investigadores que querían métodos de equilibrio más fuertes, está aquí! Ahora, la reasignación automática de sujetos es posible en Labvanced. ¿Qué significa esto? Considera que, digamos, el sujeto 17 abandona el experimento, el sistema puede ahora asignar automáticamente un sujeto para llenar este número de sujeto. ¿Por qué es esto importante? Porque en muchos experimentos el número del sujeto juega un papel en el tipo de estímulos que el participante ve. En el pasado, el sistema no tomaba en consideración las abandonos a nivel de estímulos, sino más bien a nivel de grupo. Como resultado de esta característica, la aleatorización se ha vuelto más poderosa. Otro ejemplo de esta característica en acción se presenta durante la eliminación manual. Si el investigador descarta manualmente a un participante, por cualquier motivo, el siguiente participante que se inscriba en el estudio puede llenar automáticamente el lugar del participante descartado. Esto asegura que el experimento se complete y que los investigadores reciban todos los datos que necesitan.
- Interruptor para seguimiento ocular para hacerlo amigable con los niños: En la configuración del estudio para el seguimiento ocular, hay un interruptor nuevo implementado que puede habilitar el seguimiento ocular amigable para niños. Este interruptor alternará y activará esta configuración. Antes de esta actualización, solo era una casilla de verificación y una vez que se activaba, no era posible desactivarla.
- Safari está ahora deshabilitado por defecto como navegador: Safari es un navegador extraño que no siempre actúa como se espera, especialmente cuando se trata de tecnologías innovadoras basadas en navegador como Labvanced. Hemos deshabilitado Safari como una opción para ejecutar experimentos (sí, puede ser activado nuevamente y estar disponible). La razón de esta decisión fue porque características más avanzadas como el seguimiento ocular y la reproducción automática de audio no funcionaban tan bien en este navegador, por lo que no se recomienda Safari para experimentos utilizando tales características avanzadas.
- Unión de Disparadores de Audio/Video y Objetos en un único disparador: La interfaz de usuario del editor se ha actualizado para que el disparador de Audio/Video sea el mismo que el disparador de Objeto. Según el tipo de disparador, aparecerá un menú desplegable diferente con opciones específicas. Esto ayuda a hacer el proceso de creación del experimento más fluido y reduce la necesidad de realizar múltiples pasos una y otra vez. Ten en cuenta que los estudios existentes que utilizan el ahora retirado disparador de Audio/Video no se ven afectados.
- Unión de Acciones de Audio/Video y Control de Objetos en una única acción: Similar al punto anterior sobre los disparadores, lo mismo se ha hecho para las acciones correspondientes de Audio/Video y Control de Objetos. Ten en cuenta que los estudios existentes que utilizan el ahora retirado disparador de Audio/Video no se ven afectados.
- Compartición más fácil para los titulares de licencias grupales: Si tienes una licencia grupal, ahora es más fácil compartir estudios con personas que tienen la misma licencia de aula o código de redención. Esto funciona durante 6 meses después de que se haya activado el código, incluso si tienen una licencia diferente o solo una cuenta gratuita.
- En Progreso
- Nueva API de Reposo: Esta es una API estándar que se genera y funcionará con un código, permitiéndote iniciar sesión y descargar todos tus datos programáticamente. La API de Reposo será excelente para organizaciones e instituciones de investigación académica que deseen centralizar su recuperación de datos y almacenar sus datos en lugares dedicados de acuerdo con su protocolo de pipeline. En lugar de seleccionar y descargar datos manualmente y guardarlos localmente, esto permite a las organizaciones acceder a los datos en sus servidores, lo que es importante para el protocolo GDPR.
- Onboarding: Seguimos trabajando en el proceso de incorporación donde los nuevos usuarios pueden aprender de manera interactiva tan pronto como crean una nueva cuenta.
Q4’22 Notas de Lanzamiento
Nuevo Panel de Control: Hemos lanzado un nuevo panel de control, más fuerte que nunca, diseñado para ayudarte a dominar la plataforma Labvanced y estar al tanto de todas las últimas actualizaciones. En el nuevo panel, puedes encontrar:
- Listas de verificación diseñadas específicamente como herramientas de incorporación
- Perspectivas de estudio para ayudarte a realizar un seguimiento de tu progreso de investigación
- Videos organizados en el orden que mejor te enseñe la plataforma LV
- Notificaciones, actualizaciones de la biblioteca, y feed de twitter todo en un solo lugar
Grupos de Acción: Eventos tienen dos componentes principales, una variable y un disparador. A menudo, un disparador requiere que se realicen múltiples acciones. Por ejemplo, si un participante hace clic en un botón, un estímulo debe ampliarse, cambiar de posición y desvanecerse. Ahora, ¡puedes agrupar estas tres acciones (y más dependiendo de tu experimento) en un solo grupo! Esto ayuda a la organización y a copiar las acciones para que puedas trabajar de manera más eficiente al crear un experimento.
Variables Compartidas: Las variables compartidas son variables dinámicas que se pueden compartir entre varias sesiones experimentales y/o participantes. Las variables se almacenan en el servidor de Labvanced, funcionando como un arreglo para ayudarte a desbloquear un nuevo nivel de posibilidades experimentales al crear y planear tu estudio. Las variables compartidas son particularmente útiles para estudios longitudinales, pero también para estudios multiusuario, y también ayudan con el equilibrio entre sujetos. Aquí hay un ejemplo de variables compartidas en acción: Imagina que tu estudio tiene 10,000 imágenes y quieres mostrar 100 imágenes a cada participante. Con la variable compartida puedes ‘recordar’ cuáles de las 100 imágenes se mostraron y asignar aleatoriamente las imágenes restantes a otros participantes. ¿Bastante genial, verdad?
Comando de Acción 'Leer de/Escribir en': Esta es una nueva acción que se puede agregar a tus variables para grabar (es decir, 'Leer de') y guardar (es decir, 'Escribir en') datos. Ahora puedes usar las siguientes opciones para grabar y guardar valores de variables:
- Opción 1, Dispositivo: Esta opción lee datos de variable y los guarda en el dispositivo local. Esto es útil para datos que deben ser almacenados localmente. Por ejemplo, si estás realizando un estudio longitudinal y necesitas asegurarte de que el participante está utilizando el mismo dispositivo a lo largo del experimento.
- Opción 2, Variable Compartida: Leer y guardar datos en variables compartidas es una opción muy poderosa. En este caso, los datos se almacenan en los servidores y se pueden distribuir a otras sesiones de prueba, así como a los participantes, dependiendo de lo que desees hacer.
CSS Personalizado en el Editor de Tareas: Las propiedades CSS de un elemento pueden ser cambiadas en la pestaña de Propiedades del Objeto al hacer clic en el elemento y marcar la casilla “cambiar propiedades CSS.” Esto añade la capacidad de escribir código personalizado para un objeto para cambiar su apariencia de maneras más específicas que usando solo la ventana de propiedades del objeto. Consulta un ejemplo de cómo funciona el CSS personalizado en el editor de tareas. Esta es la primera iteración y se esperan más mejoras.
Página de Inicio: Nueva y Mejorada: La Página de Inicio ha recibido una gran renovación. Contiene mucha nueva información sobre la plataforma Labvanced, casos de uso, testimonios y la capacidad de solicitar una llamada de soporte con un cuadro de diálogo especial que se abre, así como un campo de boletín donde puedes inscribirte para recibir actualizaciones y notas de lanzamiento como esta.
Seguimiento Ocular: Más Rápido y Más Preciso: Probablemente nuestro anuncio más emocionante en toda esta nota de lanzamiento, nuestro seguimiento ocular basado en webcam ha recibido una actualización importante, permitiéndote alcanzar nuevas alturas de precisión temporal en tu investigación!
- Primero, para alcanzar este nuevo nivel de precisión, primero tuvimos que limpiar un poco. Completamos una gran refactorización del repositorio, por lo que muchas clases y archivos fueron organizados para hacer que la red neuronal funcionara de manera más óptima. Debido a este paso, reducimos algunas funciones que no eran necesarias, lo que llevó a un código más eficiente.
- En segundo lugar, para desarrollar un método de inferencia más rápido para predecir la mirada, aumentamos el número de imágenes que se alimentaron a la red neuronal durante el proceso de muestreo. Antes, tomábamos una captura basada en el tiempo, como cada 30 ms. Pero, no estaba claro exactamente cuándo se refrescaba la frecuencia Hertz de la webcam. Ahora, hemos aprovechado nuevas innovaciones de navegador que nos permiten saber exactamente en qué punto ocurre una nueva imagen de cámara (a nivel de microsegundo) utilizando la marca de tiempo GPU de la tasa de refresco e incorporamos esto en nuestro algoritmo; como resultado, sabemos exactamente cuándo ocurre la tasa de refresco basada en la (ahora disponible) marca de tiempo GPU y sabemos cuándo se tomó la captura de la cámara a nivel de microsegundo, la resolución temporal es más precisa llevando a más datos.
- Juntos, esto te permite tener un proceso de calibración mejorado y más poderoso donde en lugar de depender de una sola captura por punto de tiempo, ¡podemos adquirir tres! Además, esto nos permite manejar mejor webcams de 60Hz, llevando a una mejor calidad de datos y que, en última instancia, abre la puerta para trabajar con saccades oculares utilizando seguimiento ocular remoto!
Elementos de Medios en Marcos de Página: Debido a la demanda popular, ahora puedes agregar elementos de medios en los marcos de página. En el pasado, esta capacidad estaba limitada únicamente a marcos de lienzo donde la edición es más abierta. Gracias a los comentarios de los usuarios, los marcos de página (utilizados para construir cuestionarios) ahora también pueden presentar elementos de medios como videos. ¡Pruébalo! Ve al editor, agrega un marco de página y carga una grabación de audio (o cualquier otro elemento que desees) y adjunta elementos de cuestionario (como una escala de Likert o un rango deslizante) que lo acompañen.
Biblioteca de Experimentos Públicos: La Biblioteca de Experimentos Públicos es un recurso poderoso y abierto disponible para todos los usuarios de Labvanced. Como podría ya saber, la Biblioteca de Experimentos Públicos contiene cientos de estudios del equipo de Labvanced y otros investigadores de la comunidad que desean hacer su experimento disponible públicamente. Con nuevas adiciones y expansiones, la Biblioteca de Experimentos Públicos ha sido actualizada para ser más poderosa y fácil de usar. Ahora, las capacidades de búsqueda son más poderosas, los criterios son más informativos y hay más opciones disponibles. Puedes ver, participar, importar estudios en tu propio experimento y modificarlo si es necesario para adaptarse a tus objetivos experimentales. También puedes realizar una búsqueda avanzada para navegar a través de estudios que cumplan con tus criterios, como incluir el seguimiento ocular o ser un estudio multiusuario. ¡Incluso puedes dar ‘me gusta’ a un estudio! Aprende más sobre las características de búsqueda y las funciones generales de la Biblioteca de Experimentos Públicos.
Actualizaciones de la Pestaña de Descripción: La Pestaña de Descripción es una parte del menú del editor que puedes acceder para controlar cómo se presenta tu estudio y qué tipo de información se proporciona en la Biblioteca de Experimentos Públicos. Nuevas adiciones te permiten:
- Crear afiliaciones personalizadas y buscar universidades para agregar como afiliaciones.
- Agregar palabras clave para describir un estudio, como ‘cognición espacial’ o ‘inteligencia’.
- Especificar una o más ramas de la Psicología que son relevantes para tu estudio, como ‘psicología cognitiva’ o ‘psicología social’.
- Crear un Nombre de Estudio Público único que se mostrará, ahora puede ser diferente del nombre del estudio que se muestra en tu cuenta.
Actualizaciones de la Pestaña 'Mi Cuenta': En la pestaña ‘Mi Cuenta’ en el editor, ahora puedes ver un mensaje cuando tu cuenta está a punto de expirar y se te presenta una opción para renovar la cuenta directamente desde esa página. También puedes completar más información sobre tu experiencia de investigación, como tu posición y campo en psicología.
Opciones de Importación: Marcos de Datos: Importar marcos de datos ahora es más fácil que nunca, ya que hemos agregado nuevas opciones y mejorado la forma en que se manejan los datos. Ahora, puedes mapear directamente archivos y usar la primera fila de tu hoja de cálculo como encabezados y transponer datos. Si estás importando grandes conjuntos de datos, los marcos de datos pueden mapear archivos e imágenes en tu experimento. Por ejemplo, si tienes tus estímulos visuales escritos en una columna, como ‘cat.webp’ y en otra columna especificas otra variable, como el número de ensayo o el ID del Sujeto, esto puede ser mapeado directamente desde el paso de importación.
Configuración del Estudio: Nuevas Opciones: Cuando tienes un estudio seleccionado, la pestaña ‘Configuración del Estudio’ se vuelve visible en el menú lateral del editor. Bajo las ‘Configuraciones del Estudio’ ahora hay algunas nuevas capacidades que puedes tener para asegurar incluso más control experimental sobre tu estudio, ahora puedes:
- Bloquear el tema “modo oscuro”: Esto es particularmente útil si permites que los experimentos se completen en dispositivos móviles donde el ‘modo oscuro’ puede causar cambios de CSS incorrectos en algunos dispositivos móviles.
- Habilitar o deshabilitar “iniciar estudio en modo de pantalla completa”: Algunos investigadores querían esta flexibilidad de tener la opción de no comenzar inmediatamente en modo de pantalla completa, ahora es posible.
- Requerir una tasa de refresco mínima y máxima de pantalla: Especificar el límite de la tasa de refresco de pantalla que deseas permitir en tu estudio es importante para la sincronización precisa. Dado que las pantallas pueden tener diferentes tasas de refresco, por ejemplo, una nueva computadora puede tener un monitor de 150 Hz frente a un viejo monitor de 45 Hz, puedes limitar quién participa en tu estudio en función de este parámetro de hardware.
Aumentadas las Capacidades de Compartición para Titulares de Licencias Departamentales: Ahora hay diferentes capacidades de compartición de estudios entre licencias departamentales y licencias grupales. Las licencias departamentales tienen más privilegios de compartición, lo que incluye dar la capacidad de edición de un estudio a un usuario que no es miembro de la licencia departamental pero tiene su propia licencia grupal. Por el contrario, los titulares de licencias grupales solo pueden compartir un estudio con usuarios que caen bajo su licencia. Este cambio permite que dos grupos que están usando Labvanced tengan un proyecto compartido.
Nueva Página de Estudios de Muestra: La nueva Página de Estudios de Muestra es un recurso poderoso, una página dedicada a resaltar algunos de los mejores estudios en la plataforma Labvanced. Esencialmente, estos son plantillas organizadas por casos de uso en psicología (todo desde psicología conductual hasta psicología cognitiva, psicología del deporte y más) para que puedas importar estas plantillas y comenzar con tu estudio. La página de Estudios de Muestra está dedicada a compartir no solo estudios y tareas útiles, sino también a exhibir demostraciones y complementos útiles. Todos los estudios y contenido en esta página han sido revisados y validados por el equipo de Labvanced. Para más información sobre cómo utilizar esta página, lee el post de blog dedicado que explica sus altibajos: Estudios de Muestra - Plantillas y Demostraciones Útiles!
En Progreso:
- Onboarding: Queremos mejorar el viaje del usuario tanto como sea posible, para ayudar a todos los investigadores a comprender el poder y la usabilidad de Labvanced. En esta nota de lanzamiento anunciamos un nuevo panel de control, pero lo siguiente que tenemos es un proceso de incorporación en desarrollo. ¿Qué incluye esto? Al registrarte e iniciar sesión en la plataforma, habrá un cuadro de diálogo en movimiento que te mostrará paso a paso dónde debes hacer clic para crear un experimento de principio a fin. Este enfoque interactivo y dinámico ayudará a los usuarios a aprender la plataforma más rápido y ganar más confianza en la construcción de un estudio en línea.
- Mejoramiento del Equilibrio: Recibimos la siguiente solicitud de muchas personas para mejorar los métodos de equilibrio. Considera un experimento diseñado con 100 columnas, donde hay una columna por sujeto y una fila por ensayo. Pronto, habrá una posibilidad de un tiempo de espera opcional y reasignación automática de sujetos, así como la capacidad de descartar manualmente sujetos. Así, por ejemplo, si el sujeto 17 se retira, el sistema asignará automáticamente un sujeto a esta columna según tus criterios especificados.
- Elemento de Dibujo Libre: Pronto, tendrás la opción de habilitar un elemento de Dibujo Libre en tu estudio. Esto permitirá a los participantes usar su ratón para dibujar o trazar libremente como respuesta.
Q3’22 Notas de Lanzamiento
¡La Nueva Biblioteca de Experimentos Públicos está Ahora Activa! ¿Has probado nuestra nueva biblioteca de experimentos públicos? Hemos rediseñado la biblioteca, haciéndola más fácil de buscar a través de estudios publicados, plantillas y demostraciones. La biblioteca ahora es una tabla, por lo que puedes filtrar, buscar y ordenar de acuerdo a tus necesidades, solo haz clic en el botón verde de ‘BÚSQUEDA AVANZADA’ en la esquina superior izquierda. Verás varios campos y opciones para ordenar la biblioteca, como: Nombre del Estudio o ID, Nombre del Autor, y Afiliación (universidad). También puedes seleccionar si deseas que los estudios mostrados incluyan Seguimiento Ocular o especificar si es Multiusuario o bajo qué Categoría/Rama de psicología se encuentra. Ahora, también puedes copiar la URL de tu consulta y compartirla con otros.
Provisión de Eliminación Suave Durante Un Mes: Ahora, cuando los usuarios desean eliminar sus datos de sus servidores, tenemos una provisión de eliminación suave donde toma un mes automáticamente para ser eliminados permanentemente. Esta ventana es como una red de seguridad que permite cambiar de opinión o si hubo un error. Por ejemplo, si el usuario borró de alguna manera los datos de grabación, ya sea habilitando/deshabilitando la grabación o a través de la página de Exportación de Datos, ahora es posible restaurarlo. Para restaurarlo, solo debes enviar un ticket de solicitud al equipo de soporte de Labvanced y un administrador de Labvanced puede restaurarlo. Pero esto debe suceder antes de que pase un mes completo desde la fecha de la eliminación.
Elemento de Rango: El elemento de rango en el editor de la aplicación ahora tiene opciones adicionales para personalización, incluyendo:
- Ocultar los controles del elemento de rango
- Hacer que el elemento de rango sea obligatorio, para que el usuario DEBA interactuar con él, o el experimento no progresa.
Visibilidad de Elementos en el Editor: Otra característica que hemos agregado tiene que ver con la visibilidad del editor y el bloqueo. Ahora, los elementos pueden ser bloqueados en una posición particular en el editor y cualquier movimiento o clic en él no tendrá efecto mientras esté bloqueado. Además, la visibilidad de los elementos se puede alternar ahora.
Envío de un Correo Electrónico de Recordatorio Final a los Participantes: Para estudios longitudinales, se espera que los participantes realicen un experimento y/o completen cuestionarios en múltiples puntos. Por lo tanto, ofrecemos una forma automática de enviar correos electrónicos recordatorios a los participantes. Antes de esta mejora, enviábamos 2 correos electrónicos por sesión, ahora enviamos 3 correos electrónicos y ya hemos visto una reducción en las tasas de deserción como resultado, siendo el tercer correo enviado unas horas antes del cierre de la sesión.
Prevención de Eliminación de Grupos, Sesiones y Bloques: Hemos eliminado el mecanismo de eliminación de Sesiones, Grupos, Bloques en la página del editor de estudio, pero solo si la grabación ya está y el estudio está activo. Esto evita fallas y resultados inesperados del usuario. Antes de esta mejora, los usuarios podían tener 2 grupos y los datos se grababan para cada grupo y podrían eliminar un grupo mientras dejaban el experimento en ‘grabación de datos activa’. Sin embargo, cuando eliminas un grupo (o sesión o bloque), se crea un desajuste entre los datos existentes y la sesión/grupo/bloque eliminado.
Ahora que el mecanismo de eliminación ha desaparecido, si deseas cambiar el diseño experimental (eliminando sesiones/grupos/bloques), tienes dos opciones:- Asegurar los datos localmente descargándolos y luego eliminar los datos en la aplicación Labvanced después de tener tu copia. Luego, regresa a la edición en el mismo estudio y cambia el diseño experimental en consecuencia.
- Alternativamente, puedes crear un nuevo borrador del estudio copiando el estudio original, creando un nuevo estudio y luego actualizar el diseño experimental (eliminando la sesión/grupo/bloque) en la copia.
Comportamiento Inesperado de la Marca de Tiempo de Ensayo y Marco: Al crear un experimento y agregar una variable, a veces los usuarios olvidan desmarcar la opción 'Restablecer variable de ensayo' en la sección de propiedades de la variable. Esto lleva a algunos valores NaN inesperados en las marcas de tiempo. Para evitar esto, hemos agregado un mensaje de alerta al crear el evento. A veces, una variable de ensayo necesitará ser restablecida al inicio de un nuevo ensayo. En otros casos, es importante tener la misma variable de ensayo en todo el experimento. Por ejemplo, puede que desees acceder a una variable de una tarea anterior (usando la edad de un cuestionario en un ensayo anterior y luego accediendo a ella en un punto posterior en un ensayo diferente).
Habilitación Automática de Variables de Datos de Encuesta en la Página de Exportación de Datos: En la nueva página de Exportación de Datos, las variables de datos de encuesta (como: Género, Edad, Idioma, País, etc.) serán parte automáticamente de la página de exportación si se registran datos en cualquiera de ellas o son habilitadas por el propietario del estudio. Anteriormente era un proceso manual habilitar cada una de estas variables desde la página de variables.
Funcionalidad Optimizada de la Página de Exportación de Datos: Además de lo anterior, solucionamos un problema con las solicitudes de descarga desde la página de Exportación de Datos. Algunos usuarios estaban experimentando bloqueos, y esto era porque se estaba realizando una llamada innecesaria al servidor en segundo plano, tardando más tiempo en procesar la solicitud. Solucionamos este problema y reducimos el tiempo de servicio para las solicitudes de descarga.
En Progreso: Las siguientes nuevas características y mejoras están actualmente en progreso y nuestro equipo está trabajando arduamente para completarlas:
- Nueva Página de Inicio: Estamos diseñando un nuevo sitio web. Tendrá un aspecto moderno y una sensación así como más contenido e información útil para nuestros usuarios.
- Renovación del Panel de Control: También estamos trabajando en un nuevo diseño del panel de control de la aplicación cuando inicies sesión, el cual será más intuitivo y más útil con información y características avanzadas.
- Acceso a Datos entre Sesiones: Con esta característica, será posible que los participantes accedan a los datos producidos por otro participante. Esto permitirá la comparación del rendimiento de un sujeto con la población general y la distribución del rendimiento de todos los sujetos anteriores. Otro escenario de esta característica sería acceder a datos pasados en un estudio longitudinal para el mismo sujeto, habilitando el seguimiento de los cambios en el rendimiento individual a través de las sesiones.