Escala de Autoestima de Rosenberg (RSES)

La RSES es un instrumento de autoinforme que mide la autoestima global: la evaluación general que una persona hace de su propio valor. Fue desarrollada por Rosenberg (1965) y sigue siendo la medida de autoestima más citada en la literatura psicológica (Donnellan, Trzesniewski, & Robins, 2015).

Ítems y Estructura de la RSES

La RSES consiste en 10 afirmaciones sobre sentimientos generales hacia uno mismo, cada una evaluada en una escala de 4 puntos: Totalmente de Acuerdo, De Acuerdo, En Desacuerdo o Totalmente en Desacuerdo. Cinco ítems están redactados de manera positiva y cinco de manera negativa; los ítems 3, 5, 8, 9 y 10 están redactados de manera negativa y puntuados al revés (Departamento de Sociología de la Universidad de Maryland, s.f.; Schmitt & Allik, 2005).

La escala fue diseñada y puntuada originalmente como una escala de Guttman. La investigación moderna, sin embargo, suele puntuarla como una simple suma tipo Likert: las respuestas de los ítems se codifican ya sea de 0 a 3 o de 1 a 4 y se suman, produciendo un total que varía de 0 a 30 o de 10 a 40 dependiendo de la codificación utilizada (Departamento de Sociología de la Universidad de Maryland, s.f.; Sinclair et al., 2010). No hay una estructura formal de subescala en el diseño unidimensional original de la escala, aunque se ha utilizado una división de Componente de Autocompetencia (ítems 1-5) y Componente de Autogloria (ítems 6-10) en algunos estudios (Tafarodi & Milne, 2002).

Escala de Autoestima de Rosenberg

Este estudio mide la autoestima global utilizando la Escala de Autoestima de Rosenberg. Las respuestas se puntúan automáticamente en un puntaje total dentro de Labvanced.

Haz clic en la tarjeta de arriba para ver la lista completa de ítems y la estructura del estudio en Labvanced. Usa Inspect para verlo directamente, o Import para copiar el estudio en tu propia cuenta y personalizarlo.

Resumen de Puntuación

Los puntajes de los 10 ítems, después de puntuar al revés los cinco ítems redactados negativamente, se suman en un solo puntaje total. Dependiendo de la convención de codificación utilizada, el total varía de 0 a 30 o de 10 a 40, con puntajes más altos que indican mayor autoestima global. No hay subescalas en la puntuación estándar.

Para el procedimiento de puntuación completo e interpretación, consulta la guía de Puntuación e Interpretación de la Escala de Autoestima de Rosenberg.

Propiedades Psicométricas de la RSES

• Fiabilidad: El alfa de Cronbach es consistentemente superior a .80 en estudios: .88 en una muestra de 1,234 estudiantes universitarios (Gray-Little, Williams, & Hancock, 1997), .88 en una muestra de 1,422 estudiantes universitarios (Zeigler-Hill, 2010), y .91 en una muestra representativa de internet de EE. UU. (N = 503), oscilando entre .84 y .95 en subgrupos demográficos (Sinclair et al., 2010). En 53 naciones (N = 16,998), el alfa de Cronbach promedio fue de .81, variando de .45 a .90 dependiendo del país (Schmitt & Allik, 2005). Se ha reportado también una fiabilidad de prueba-reprueba de dos semanas de .80 (N = 142; Ackerman & Donnellan, 2013).
• Validez: En una muestra representativa de EE. UU., los puntajes de RSES se correlacionaron -.62 con la depresión, -.47 con la ansiedad y -.52 con el estrés en el DASS-21, y se correlacionaron más fuertemente con el componente de salud mental del SF-8 Health Survey (r = .51) que con su componente de salud física (r = .24) (Sinclair et al., 2010). La RSES también se correlaciona fuertemente con otras medidas de autoestima global, incluyendo la Escala de Autoestima de Estado (r = .71) y los componentes de Autogloria (r = .90) y Autocompetencia (r = .71), y se correlaciona con la extraversión (r = .38) y el neuroticismo (r = -.50) en las direcciones esperadas (Donnellan et al., 2015). En 53 naciones, los puntajes de RSES se correlacionaron con el neuroticismo y la extraversión en casi todos los países, y cada muestra nacional puntó por encima del punto medio teórico de la escala (Schmitt & Allik, 2005).
• Estructura Factorial: La RSES se caracteriza mejor como un constructo unidimensional que está contaminado por un efecto de método relacionado con sus ítems redactados negativamente, en lugar de como dos dimensiones positivas y negativas sustantivamente distintas. Esto se demostró en cinco muestras separadas de adolescentes y adultos, y se encontró que el tamaño del efecto de método disminuía a medida que aumentaba la habilidad verbal (Corwyn, 2000). Un patrón similar de dos componentes, atribuible a la redacción de ítems más que al contenido sustantivo, se observó independientemente en Sinclair et al. (2010).
• Validez Predictiva: Una menor autoestima adolescente (promediada entre las edades de 11, 13 y 15) predice trastorno depresivo mayor en la adultez (razón de odds = 1.21), trastorno de ansiedad en la adultez (razón de odds = 1.45) y condenas penales violentas en la adultez (razón de odds = 1.38) (Trzesniewski et al., 2006). Un metaanálisis de 77 estudios longitudinales confirmó que la autoestima, prospectivamente, predice una menor depresión y ansiedad futura, controlando los niveles de síntomas previos (Sowislo & Orth, 2013).
• Información Normativa: En una muestra representativa de EE. UU. (N = 503), el puntaje bruto promedio fue de 22.62 (SD = 5.80) en la escala de 0-30 (Sinclair et al., 2010). En una muestra independiente de EE. UU. (N = 2,782), el puntaje promedio fue de 32.21 (SD = 5.01) en la escala de 10-40 (Schmitt & Allik, 2005); estas dos cifras son consistentes entre sí una vez que se considera el desplazamiento de 10 puntos entre las dos convenciones de codificación. La RSES no tiene un conjunto establecido de bandas de corte de severidad clínica; consulta la guía de Puntuación e Interpretación para una comparación normativa completa.

Datos Recogidos con el RSES

El RSES captura respuestas a nivel de ítem y una puntuación total calculada dentro de Labvanced. Todas las variables se pueden ver y personalizar en la pestaña Variables del estudio.

Tecnologías que Soportan el RSES

El RSES es un instrumento de autorreporte, pero Labvanced permite superponer corrientes de datos adicionales al estudio para un análisis más profundo más allá de las respuestas de ítem en sí.

• Puntuación Automática, Configuración Sin Código: La puntuación inversa y la suma del RSES se gestionan automáticamente dentro de la estructura de la página de Cuestionarios de Labvanced, sin necesidad de cálculos manuales.
• Comportamiento de Respuesta a Través del Seguimiento del Ratón: El movimiento del cursor hacia y desde las opciones de respuesta puede revelar vacilación o indecisión mientras un participante completa un ítem de autoestima, añadiendo una capa de comportamiento más allá de la respuesta seleccionada.
• Seguimiento de Ojos Basado en Cámara Web: Los patrones de mirada mientras se leen y responden cada ítem pueden ser capturados con seguimiento ocular basado en cámara web, integrado y sin código, útil para análisis de verificación de atención o para estudiar cómo los participantes interactúan con ítems formulados de manera negativa frente a positiva.
• Grabación de Audio y Video: Las sesiones pueden ser grabadas junto con las respuestas a los ítems, lo que es útil cuando un investigador desea un registro cualitativo del comportamiento del participante durante una evaluación de autoestima.
• Aplicación de Escritorio para Administración Controlada: Para entornos clínicos o de laboratorio que administran el RSES como parte de una batería de intake más grande, la aplicación de escritorio de Labvanced admite la administración estandarizada, capaz de trabajar sin conexión en máquinas dedicadas en el laboratorio.

Seguimiento del Ratón

Captura el movimiento del cursor y la vacilación en las respuestas junto con las respuestas estándar del cuestionario.

Seguimiento Ocular con Cámara Web

Captura patrones de atención visual con seguimiento ocular basado en cámara web, integrado, sin código y revisado por pares.

Aplicación de Escritorio

Ejecute la administración controlada en laboratorio usando la Aplicación de Escritorio, ideal para entornos de intake clínico.

Opciones de Administración para el RSES

Hay varias maneras en que este instrumento puede configurarse en Labvanced.

• Configuración Estándar de Cuestionario: Como una escala de Likert de ítems fijos sin imágenes, arrastrar y soltar, o entradas deslizable, el RSES se construye utilizando un Page Frame estándar, donde los ítems se enumeran de arriba a abajo. Consulte la guía de implementación de Cuestionarios para ver cómo se configuran los Page Frames, objetos de preguntas y puntuación en Labvanced.
• Administración Repetida: El RSES se administra frecuentemente en múltiples momentos para rastrear la autoestima a lo largo de un estudio de desarrollo o estudio longitudinal. Labvanced admite la administración repetida programada con recordatorios automatizados para los participantes.
• Despliegue Multilingüe: El RSES ha sido traducido y validado de manera independiente en numerosos idiomas, incluidas administraciones transculturales a gran escala que abarcan docenas de países. Labvanced admite despliegue de estudios multilingües, permitiendo que se configure una versión traducida para la población objetivo.

La tarjeta a continuación cubre las diferentes maneras en que los investigadores pueden construir y analizar cuestionarios en Labvanced. Además de los ítems fijos de Likert, admite estímulos de imagen, video y audio, interacciones de arrastrar y soltar y basadas en deslizadores, lógica ramificada y aleatorización, y retroalimentación en tiempo real. Los diseños se pueden posicionar libremente en un lienzo o fluir automáticamente en un marco de página, y las respuestas pueden ser puntuadas automáticamente, puntuadas inversamente y temporizadas hasta el ítem individual.

Cuestionarios

Despliegue instrumentos de autorreporte validados con puntuación automática y configuración sin código.

Si hay algo más que desees saber, no dudes en escribirnos y preguntar:

Uso y Aplicaciones Recomendadas del RSES

El RSES se utiliza en investigación sobre personalidad, social, desarrollo y clínica para evaluar la autoestima global.

• Investigación en psicología de la personalidad y social: Utilizado como la medida estándar de autoestima global en estudios que examinan su relación con rasgos de personalidad, apego y comportamiento social (Schmitt & Allik, 2005; Donnellan et al., 2015).
• Investigación en desarrollo y longitudinal: Administrado repetidamente a lo largo de la adolescencia y adultez para rastrear trayectorias de autoestima y sus vínculos posteriores con la salud mental, las relaciones y los resultados ocupacionales (Trzesniewski et al., 2006).
• Investigación transcultural: Utilizado en estudios multinacionales a gran escala para comparar niveles y estructura de autoestima a través de idiomas y culturas (Schmitt & Allik, 2005).
• Investigación en salud mental y bienestar: Utilizado junto con medidas de depresión, ansiedad y salud general para examinar la autoestima como un factor de riesgo o protección (Sinclair et al., 2010; Sowislo & Orth, 2013).

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Referencias

• Ackerman, R. A., & Donnellan, M. B. (2013). Evaluating self-report measures of narcissistic entitlement. Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment, 35, 460-474.
• Corwyn, R. F. (2000). The factor structure of global self-esteem among adolescents and adults. Journal of Research in Personality, 34, 357-379.
• Dandeneau, S. D., & Baldwin, M. W. (2004). The inhibition of socially rejecting information among people with high versus low self-esteem: The role of attentional bias and the effects of bias reduction training. Journal of Social and Clinical Psychology, 23(4), 584-602.
• Donnellan, M. B., Trzesniewski, K. H., & Robins, R. W. (2015). Measures of self-esteem. In G. J. Boyle, D. H. Saklofske, & G. Matthews (Eds.), Measures of Personality and Social Psychological Constructs (pp. 131-157). Elsevier.
• Gray-Little, B., Williams, V. S., & Hancock, T. D. (1997). An item response theory analysis of the Rosenberg Self-Esteem Scale. Personality and Social Psychology Bulletin, 23, 443-451.
• Rosenberg, M. (1965). Society and the Adolescent Self-Image. Princeton, NJ: Princeton University Press.
• Schmitt, D. P., & Allik, J. (2005). Simultaneous administration of the Rosenberg Self-Esteem Scale in 53 nations: Exploring the universal and culture-specific features of global self-esteem. Journal of Personality and Social Psychology, 89(4), 623-642.
• Sinclair, S. J., Blais, M. A., Gansler, D. A., Sandberg, E., Bistis, K., & LoCicero, A. (2010). Psychometric properties of the Rosenberg Self-Esteem Scale: Overall and across demographic groups living within the United States. Evaluation & the Health Professions, 33(1), 56-80.
• Sowislo, J. F., & Orth, U. (2013). Does low self-esteem predict depression and anxiety? A meta-analysis of longitudinal studies. Psychological Bulletin, 139, 213-240.
• Tafarodi, R. W., & Milne, A. B. (2002). Decomposing global self-esteem. Journal of Personality, 70, 443-483.
• Trzesniewski, K. H., Donnellan, M. B., Moffitt, T. E., Robins, R. W., Poulton, R., & Caspi, A. (2006). Low self-esteem during adolescence predicts poor health, criminal behavior, and limited economic prospects during adulthood. Developmental Psychology, 42, 381-390.
• University of Maryland Department of Sociology. (n.d.). Using the Rosenberg Self-Esteem Scale. Retrieved from https://socy.umd.edu/about-us/using-rosenberg-self-esteem-scale
• Yovel, I., Aviram, G., Kahana, N., & Katz, B. A. (2022). Testing a new indirect measure of general self-worth: The Self-esteem Questionnaire-based Implicit Association Test. British Journal of Social Psychology, 61(1), 100-120.
• Zeigler-Hill, V. (2010). The interpersonal nature of self-esteem: Do different measures of self-esteem possess similar interpersonal content? Journal of Research in Personality, 44, 22-30.