Le Jeu de l'Ultimatum

Le Jeu de l'Ultimatum mesure la prise de décision liée à l'équité en demandant aux participants d'accepter ou de rejeter des offres qui divisent une ressource partagée. Il est largement utilisé dans la recherche en psychologie, en économie et en neurosciences pour étudier les préférences sociales et l'application des normes.

Format de la tâche | Jeu de l'Ultimatum en ligne et en laboratoire

Dans le Jeu de l'Ultimatum, les participants participent à une tâche de prise de décision économique à deux joueurs et multi-participants. À chaque essai, un montant fixe d'argent est disponible pour être partagé entre les deux joueurs. Selon le rôle assigné pour l'essai, les participants proposent soit une division de l'argent, soit décident d'accepter ou de rejeter une division proposée.

Si une proposition est acceptée, les deux joueurs reçoivent les montants proposés. Si elle est rejetée, aucun joueur ne reçoit d'argent pour cet essai. La tâche commence par un court tour de pratique pour familiariser les participants avec la structure de la tâche et les règles de décision. Les essais de pratique ne sont pas inclus dans l'analyse finale des données. À la fin de la tâche, les participants voient le montant total d'argent qu'ils ont gagné au cours de tous les essais.

Métriques du Jeu de l'Ultimatum et Données Collectées

Le Jeu de l'Ultimatum capture une gamme de mesures comportementales qui révèlent comment les individus prennent des décisions dans des contextes sociaux et économiques impliquant équité et réciprocité. Les variables enregistrées permettent aux chercheurs d'évaluer les taux d'acceptation et de rejet, les temps de réponse, les montants des offres et les modèles de prise de décision à travers différentes conditions de proposition. Ces mesures aident à quantifier les préférences en matière d'équité, la sensibilité à l'inégalité et les influences stratégiques ou émotionnelles sur la prise de décisions sociales. Toutes les variables peuvent être visualisées et personnalisées dans l'onglet Variables de la tâche.

Voici quelques exemples de variables collectées dans la version Labvanced du Jeu de l'Ultimatum :

Tableau de données montrant les sorties de niveau d'essai individuel du Jeu de l'Ultimatum en ligne dans Labvanced.

Technologie au Service du Jeu de l'Ultimatum pour la Recherche en Ligne et en Laboratoire

Le Jeu de l'Ultimatum nécessite une logique d'essai flexible, une présentation claire des stimuli et un enregistrement fiable des réponses. Labvanced fournit les outils nécessaires pour mettre en œuvre ces fonctionnalités dans une variété de conceptions expérimentales.

• Support d'Étude Multi-Participe: Supporte les conceptions d'études multi-participants où deux ou plusieurs participants sont liés au sein de la même expérience. Cela rend possible l'assignation de rôles distincts tels que proposeur et répondeur, la synchronisation du flux de la tâche entre les participants et l'échange d'informations liées à la décision pendant la tâche.

• Participation depuis Différents Lieux: La tâche peut être complétée par des participants se joignant depuis différents lieux, permettant ainsi des études d'interaction sociale en temps réel ou asynchrone sans nécessiter de sessions en personne.

• Support de l'Application de Bureau pour des Études Contrôlées: Pour les expériences en laboratoire nécessitant une synchronisation stable ou une intégration matérielle, la tâche peut être déployée à l'aide de l'application de bureau Labvanced. Cela permet une compatibilité avec des systèmes externes tels que l'EEG ou d'autres configurations basées sur LSL.

• Déploiement à Distance et Longitudinal: Le Jeu de l'Ultimatum peut être délivré à distance et répété sur plusieurs sessions, ce qui le rend adapté pour des conceptions longitudinales qui suivent les changements dans la prise de décision sociale au fil du temps.

Suivi Oculaire par Webcam

Capturez les modèles de regard et l’attention visuelle avec un suivi oculaire par webcam intégré, sans codage et évalué par les pairs.

Précision de Timing

Capturez les temps de réaction, la performance de la tâche, et plus avec une précision au milliseconde pour des tâches sensibles au temps.

Recherche Multi-Utilisateurs

Réalisez des études multi-participants synchrones et en temps réel sans avoir à écrire de code de réseau ou de serveur.

Personnalisation du Jeu de l'Ultimatum

Il existe de nombreuses façons d'adapter le modèle de tâche du Jeu de l'Ultimatum pour répondre à des questions de recherche spécifiques. Voici quelques thèmes que les chercheurs demandent fréquemment lorsqu'il s'agit de modifier cette tâche.

Structure et Présentation de l'Offre

Les montants des offres et les tailles des enjeux peuvent être ajustés en modifiant les variables ou les événements de condition qui contrôlent la façon dont la division est affichée. Vous pourriez y parvenir en modifiant les événements pertinents.

Présentation Visuelle

Les chercheurs peuvent ajuster des attributs tels que la taille, la couleur, la position, l'orientation et le contenu textuel pour correspondre aux exigences expérimentales spécifiques. Les représentations visuelles, les formats numériques ou les étiquettes contextuelles peuvent être modifiés via l'éditeur de tâches et/ou le panneau Object Properties.

Flux de l'Essai et Conception des Retours

Les essais de pratique, les écrans de retour et les transitions de bloc sont généralement mis en œuvre sous forme de cadres distincts. Les chercheurs peuvent ajuster le nombre d'essais ou les règles de progression en modifiant la navigation par cadre et les événements associés.

Si vous avez besoin d'aide pour personnaliser cette tâche, n'hésitez pas à nous écrire et à demander :

Utilisation Recommandée et Applications du Jeu de l'Ultimatum

Le Jeu de l'Ultimatum est largement utilisé dans les recherches, cliniques et applications pour étudier la prise de décision sociale et le comportement lié à l'équité.

• Recherche sur la Prise de Décision Sociale et Économique : Utilisé couramment pour examiner les préférences en matière d'équité, l'altruisme et l'application des normes chez des populations adultes en bonne santé. Il a également été constaté que le comportement prosocial dans les jeux économiques est corrélé avec le bien-être eudaimonique (Koch, 2024), donnant au paradigme un lien constructif réel avec des mesures de bien-être autodéclaré telles que la Échelle de Flourissement.

• Études Développementales et sur le Cycle de Vie : Appliquées pour étudier comment la sensibilité à l'équité et les normes sociales se développent pendant l'enfance et l'adolescence et changent à l'âge adulte.

• Populations Cliniques et Neuropsychologiques: Utilisé dans les recherches impliquant des troubles de l'humeur, des troubles de la personnalité, des conditions du spectre autistique, et des populations neurologiques où la cognition sociale peut être altérée.

• Recherche Culturelle et Comparative : Fréquemment employé pour comparer les normes d'équité et les stratégies de décision entre différents groupes culturels ou sociétaux.

• Études d'Imagerie Neurologique et de Fonction Cérébrale : Souvent associé à des méthodes d'imagerie neurologique ou électrophysiologiques pour explorer les mécanismes neuronaux sous-jacents à la prise de décision sociale.

Références

• Deldoost, M. H., & Saeedi, M. T. (2021, juin). Investigating Role of Social Value Orientation in Individual’s Decision-Making Evidence from the Ultimatum Game. In Eurasian Business and Economics Perspectives: Proceedings of the 31st Eurasia Business and Economics Society Conference (pp. 63-74). Cham: Springer International Publishing.

• Güth, W., Schmittberger, R., & Schwarze, B. (1982). An experimental analysis of ultimatum bargaining. Journal of Economic Behavior and Organization, 3(4), 367–388.

• Koch, C. (2024). Is there a nexus between pro-social behavior and well-being? Correlational evidence. Journal of the Economic Science Association, 10(2), 279-293. https://doi.org/10.1007/s40881-023-00156-0

Tâches Connexes

Le Jeu de l'Ultimatum s'associe naturellement à d'autres tâches de prise de décision économique dans la bibliothèque de tâches de Labvanced.