El Juego del Ultimátum
El Juego del Ultimátum mide la toma de decisiones relacionada con la equidad al preguntar a los participantes si aceptan o rechazan ofertas que dividen un recurso compartido. Se usa ampliamente en la psicología, la economía y la investigación en neurociencia para estudiar las preferencias sociales y la aplicación de normas.
Tabla de Contenidos
Formato de la Tarea | Juego del Ultimátum en Línea y en el Laboratorio
En el Juego del Ultimátum, los participantes participan en una tarea de toma de decisiones económicas de dos jugadores y múltiples participantes. En cada ensayo, se dispone de una cantidad fija de dinero que se puede dividir entre los dos jugadores. Dependiendo del rol asignado para el ensayo, los participantes proponen una división del dinero o deciden si aceptar o rechazar un desglose propuesto.
Si se acepta una propuesta, ambos jugadores reciben las cantidades propuestas. Si se rechaza, ninguno de los jugadores recibe dinero por ese ensayo. La tarea comienza con una breve ronda de práctica para familiarizar a los participantes con la estructura de la tarea y las reglas de decisión. Los ensayos de práctica no se incluyen en el análisis final de datos. Al final de la tarea, se muestra a los participantes el monto total de dinero que han ganado a lo largo de todos los ensayos.
Métricas del Juego del Ultimátum y Datos Recopilados
El Juego del Ultimátum captura una serie de mediciones conductuales que revelan cómo los individuos toman decisiones en contextos sociales y económicos que involucran equidad y reciprocidad. Las variables registradas permiten a los investigadores evaluar las tasas de aceptación y rechazo, los tiempos de respuesta, las cantidades ofrecidas y los patrones de toma de decisiones a través de diferentes condiciones de propuesta. Estas medidas ayudan a cuantificar las preferencias de equidad, la sensibilidad a la inequidad y las influencias estratégicas o emocionales en la toma de decisiones sociales. Todas las variables se pueden ver y personalizar dentro de la pestaña Variables de la tarea.
A continuación, se muestran ejemplos de variables recopiladas en la versión de Labvanced del Juego del Ultimátum:
| Nombre de la Variable | Descripción |
|---|---|
amount_proposer | Monto asignado al proponente |
amount_responder | Monto asignado al respondedor |
amountToSplit | Monto total disponible para dividir en un ensayo |
responder_choice | Indica si el respondedor ha "aceptado" o "rechazado" el monto sugerido por el proponente |
split_share_responder | El porcentaje de los fondos disponibles en el ensayo (amountToSplit) sugerido para el respondedor |
split_share_proposer | El porcentaje de los fondos disponibles en el ensayo (amountToSplit) sugerido para el proponente |
total_balance_proposer | Ganancias acumuladas del proponente a lo largo de los ensayos |
total_balance_responder | Ganancias acumuladas del respondedor a lo largo de los ensayos. |
Role_ID | El ID específico del participante asignado en estudios de múltiples usuarios |
Tabla de datos que muestra los resultados a nivel de ensayo individual del Juego del Ultimátum en línea en Labvanced.
En este juego interactivo de 2 jugadores, un jugador propone un desglose de dinero y el otro decide aceptar o rechazar.
Tecnología que Impulsa el Juego del Ultimátum para Investigación en Línea y en el Laboratorio
El Juego del Ultimátum requiere lógica de ensayo flexible, presentación clara de estímulos y registro confiable de respuestas. Labvanced proporciona las herramientas necesarias para implementar estas características en una variedad de diseños experimentales.
Soporte para Estudios Multi-Participantes: Soporta diseños de estudios multi-participantes donde dos o más participantes están vinculados dentro del mismo experimento. Esto hace posible asignar roles distintos como proponente y respondedor, sincronizar el flujo de tareas entre los participantes y intercambiar información relacionada con la decisión durante la tarea.
Participación desde Diferentes Ubicaciones: La tarea puede ser completada por participantes que se unan desde diferentes ubicaciones, permitiendo estudios de interacción social en tiempo real o asincrónicos sin requerir sesiones en persona.
Soporte de Aplicaciones de Escritorio para Estudios Controlados: Para experimentos en laboratorio que requieren tiempos estables o integración de hardware, la tarea puede ser implementada utilizando la aplicación de escritorio Labvanced. Esto permite la compatibilidad con sistemas externos como EEG u otros setups basados en LSL.
Implementación Remota y Longitudinal: El Juego del Ultimátum puede ser entregado de forma remota y repetido a lo largo de múltiples sesiones, lo que lo hace adecuado para diseños longitudinales que rastrean los cambios en la toma de decisiones sociales a lo largo del tiempo.
Seguimiento Ocular con Cámara Web
Captura patrones de mirada y atención visual con seguimiento ocular de cámara web integrado, sin código y revisado por pares.
Precisión Temporal
Captura tiempos de reacción, rendimiento de tareas y más con precisión de milisegundos para tareas sensibles al tiempo.
Investigación Multi-Usuario
Realiza estudios multi-participantes sincrónicos y en tiempo real sin necesidad de escribir ningún código de red o de servidor.
Personalización del Juego del Ultimátum
Hay muchas maneras de adaptar la plantilla de Tarea del Juego del Ultimátum para satisfacer preguntas de investigación específicas. A continuación, se presentan algunos temas que los investigadores suelen preguntar al modificar esta tarea.
Estructura y Presentación de las Ofertas
Los montos de las ofertas y los tamaños de apuesta se pueden ajustar editando las variables o eventos de condición que controlan cómo se muestra la división. Podrías lograr esto editando y modificando los eventos relevantes.
Presentación Visual
Los investigadores pueden ajustar atributos como el tamaño, el color, la posición, la orientación y el contenido del texto para que coincidan con requisitos experimentales específicos. Las representaciones visuales, los formatos numéricos o las etiquetas contextuales se pueden modificar a través del editor de la tarea y/o el panel Object Properties.
Flujo de Ensayos y Diseño de Retroalimentación
Los ensayos de práctica, las pantallas de retroalimentación y las transiciones de bloque se implementan típicamente como cuadros separados. Los investigadores pueden ajustar el número de ensayos o las reglas de progresión editando la navegación del cuadro y los eventos asociados.
Si necesitas ayuda personalizando esta tarea, no dudes en escribirnos y preguntar:
Uso Recomendado y Aplicaciones del Juego del Ultimátum
El Juego del Ultimátum se utiliza ampliamente en investigación, clínica y entornos aplicados para estudiar la toma de decisiones sociales y el comportamiento relacionado con la equidad.
Investigación sobre Toma de Decisiones Sociales y Económicas: Se utiliza comúnmente para examinar preferencias de equidad, altruismo y aplicación de normas en poblaciones adultas sanas. Se ha encontrado que el comportamiento prosocial en juegos económicos también se correlaciona con el bienestar eudaimónico (Koch, 2024), dando al paradigma un vínculo constructivo genuino con medidas de bienestar auto-reportadas como la Escala de Florecimiento.
Estudios de Desarrollo y Ciclo Vital: Se aplica para estudiar cómo la sensibilidad hacia la equidad y las normas sociales se desarrollan a lo largo de la infancia y la adolescencia y cambian en la adultez tardía.
Poblaciones Clínicas y Neuropsicológicas: Utilizado en investigaciones que involucran trastornos del estado de ánimo, trastornos de personalidad, condiciones del espectro autista y poblaciones neurológicas donde la cognición social puede estar alterada.
Investigación Cultural y Transcultural: Frecuentemente empleado para comparar normas de equidad y estrategias de decisión entre grupos culturales o sociales.
Estudios de Neuroimagen y Función Cerebral: A menudo combinado con métodos de neuroimagen o electrofisiológicos para investigar los mecanismos neurales subyacentes a la toma de decisiones sociales.
Referencias
Deldoost, M. H., & Saeedi, M. T. (2021, junio). Investigación del papel de la orientación de valor social en la toma de decisiones del individuo: evidencia del Juego del Ultimátum. En Perspectivas Económicas y Empresariales Euroasiáticas: Actas de la 31ª Conferencia de la Sociedad Económica y Empresarial Euroasiática (pp. 63-74). Cham: Springer International Publishing.
Güth, W., Schmittberger, R., & Schwarze, B. (1982). Un análisis experimental de la negociación del ultimátum. Journal of Economic Behavior and Organization, 3(4), 367–388.
Koch, C. (2024). ¿Existe un nexo entre el comportamiento prosocial y el bienestar? Evidencia correlacional. Journal of the Economic Science Association, 10(2), 279-293. https://doi.org/10.1007/s40881-023-00156-0
Tareas Relacionadas
El Juego del Ultimátum se empareja naturalmente con otras tareas de toma de decisiones económicas en la biblioteca de tareas de Labvanced.
Tarea de Descuento por Retraso (DDT)
Los participantes eligen entre una recompensa menor disponible ahora y una recompensa mayor disponible más tarde, a través de una serie de intervalos de retraso y tasas de descuento, midiendo la impulsividad y la preferencia temporal.
Tarea de Riesgo Analógico del Globo (BART)
Los participantes inflan un globo virtual para acumular ganancias con cada inflado, equilibrando la recompensa potencial contra el riesgo de que el globo estalle y perder todas las ganancias de ese ensayo.
Tarea de Perlas
Este estudio mide el razonamiento probabilístico y el sesgo de saltar a conclusiones usando la Tarea de Perlas. Los participantes deciden de cuál de dos tarros se extrae una secuencia de perlas, pidiendo tantas o tan pocas perlas como necesitan antes de elegir. Las extracciones hasta la decisión, la elección del tarro y la confianza se registran como medidas de resultado.