El Juego del Ultimátum
El Juego del Ultimátum mide la toma de decisiones relacionada con la equidad al preguntar a los participantes si aceptan o rechazan ofertas que dividen un recurso compartido. Se utiliza ampliamente en la psicología, la economía y la investigación en neurociencia para estudiar preferencias sociales y aplicación de normas.
Tabla de Contenidos
Formato de la Tarea | Juego del Ultimátum en Línea y en Lab
En el Juego del Ultimátum, los participantes participan en una tarea de toma de decisiones económicas de dos jugadores y múltiples participantes. En cada prueba, una cantidad fija de dinero está disponible para ser dividida entre los dos jugadores. Dependiendo del rol asignado para la prueba, los participantes proponen una división del dinero o deciden si aceptar o rechazar una división propuesta.
Si se acepta una propuesta, ambos jugadores reciben los montos propuestos. Si se rechaza, ninguno de los jugadores recibe dinero por esa prueba. La tarea comienza con una breve ronda de práctica para familiarizar a los participantes con la estructura de la tarea y las reglas de decisión. Las pruebas de práctica no se incluyen en el análisis de datos final. Al final de la tarea, se muestra a los participantes el monto total de dinero que han ganado en todas las pruebas.
Métricas del Juego del Ultimátum y Datos Recopilados
El Juego del Ultimátum captura una gama de mediciones conductuales que revelan cómo las personas toman decisiones en contextos sociales y económicos que implican equidad y reciprocidad. Las variables registradas permiten a los investigadores evaluar tasas de aceptación y rechazo, tiempos de respuesta, montos de ofertas y patrones de toma de decisiones en diferentes condiciones de propuesta. Estas medidas ayudan a cuantificar preferencias de equidad, sensibilidad a la inequidad e influencias estratégicas o emocionales en la toma de decisiones sociales. Todas las variables se pueden ver y personalizar dentro de la pestaña Variables de la tarea.
A continuación se presentan ejemplos de variables recopiladas en la versión de Labvanced del Juego del Ultimátum:
| Nombre de la Variable | Descripción |
|---|---|
amount_proposer | Monto asignado al oferente |
amount_responder | Monto asignado al respondedor |
amountToSplit | Monto total disponible para dividir en una prueba |
responder_choice | Indica si el respondedor ha “aceptado” o “rechazado" el monto sugerido por el oferente |
split_share_responder | El porcentaje de los fondos disponibles en la prueba (amountToSplit) sugerido para el respondedor |
split_share_proposer | El porcentaje de los fondos disponibles en la prueba (amountToSplit) sugerido para el oferente |
total_balance_proposer | Ganancias acumuladas del oferente a través de las pruebas |
total_balance_responder | Ganancias acumuladas del respondedor a través de las pruebas. |
Role_ID | El ID específico del participante asignado en estudios de múltiples usuarios |
Tabla de datos que muestra las salidas a nivel de prueba individual del Juego del Ultimátum en línea en Labvanced.
En este juego interactivo de 2 jugadores, un jugador propone una división del dinero y el otro decide aceptar o rechazar.
Tecnología que Impulsa el Juego del Ultimátum para Investigación en Línea y en Lab
El Juego del Ultimátum requiere lógica de prueba flexible, presentación clara de estímulos y grabación confiable de respuestas. Labvanced proporciona las herramientas necesarias para implementar estas características en una variedad de diseños experimentales.
Soporte para Estudios Multi-Participantes: Soporta diseños de estudios multi participantes donde dos o más participantes están vinculados dentro del mismo experimento. Esto hace posible asignar roles distintos como oferente y respondedor, sincronizar el flujo de la tarea entre participantes y intercambiar información relacionada con decisiones durante la tarea.
Participación Desde Diferentes Ubicaciones: La tarea puede ser completada por participantes que se unan desde diferentes ubicaciones, permitiendo estudios de interacción social en tiempo real o asincrónicos sin requerir sesiones en persona.
Soporte de Aplicaciones de Escritorio para Estudios Controlados: Para experimentos de laboratorio que requieren un tiempo estable o integración de hardware, la tarea puede ser implementada utilizando la aplicación de escritorio de Labvanced. Esto permite la compatibilidad con sistemas externos como EEG u otros sistemas basados en LSL.
Despliegue Remoto y Longitudinal: El Juego del Ultimátum puede ser entregado de forma remota y repetido a través de múltiples sesiones, haciéndolo adecuado para diseños longitudinales que rastrean cambios en la toma de decisiones sociales a lo largo del tiempo.
Seguimiento Ocular con Webcam
Captura patrones de mirada y atención visual con seguimiento ocular sin código y revisado por pares.
Precisión de Tiempos
Captura tiempos de reacción, rendimiento de tareas y más con precisión de milisegundos para tareas sensibles al tiempo.
Investigación Multi-usuario
Realiza estudios multi-participantes sincrónicos y en tiempo real sin tener que escribir ningún código de red o servidor.
Personalización del Juego del Ultimátum
Hay muchas maneras de adaptar la plantilla de tarea del Juego del Ultimátum para satisfacer preguntas de investigación específicas. A continuación se presentan algunos temas que los investigadores suelen preguntar al respecto de la modificación de esta tarea.
Estructura y Presentación de la Oferta
Los montos de las ofertas y los tamaños de las apuestas se pueden ajustar editando las variables o eventos de condición que controlan cómo se presenta la división. Esto se puede lograr editando y modificando los eventos relevantes.
Presentación Visual
Los investigadores pueden ajustar atributos como tamaño, color, posición, orientación y contenido de texto para que coincidan con requisitos experimentales específicos. Las representaciones visuales, formatos numéricos o etiquetas contextuales se pueden modificar a través del editor de tareas y/o el panel de Propiedades del Objeto.
Flujo de la Prueba y Diseño de Retroalimentación
Las pruebas de práctica, pantallas de retroalimentación y transiciones de bloques suelen implementarse como marcos separados. Los investigadores pueden ajustar el número de pruebas o las reglas de progresión editando la navegación del marco y los Eventos asociados.
Si necesitas ayuda para personalizar esta tarea, no dudes en escribirnos y preguntar:
Uso Recomendado y Aplicaciones del Juego del Ultimátum
El Juego del Ultimátum se utiliza ampliamente en investigación, clínica y entornos aplicados para estudiar la toma de decisiones sociales y el comportamiento relacionado con la equidad.
Investigación sobre Toma de Decisiones Sociales y Económicas: Comúnmente utilizado para examinar preferencias de equidad, altruismo y aplicación de normas en poblaciones sanas de adultos.
Estudios de Desarrollo y Ciclo Vital: Aplicado para estudiar cómo la sensibilidad a la equidad y las normas sociales se desarrollan a lo largo de la infancia y la adolescencia y cambian en la adultez temprana.
Poblaciones Clínicas y Neuropsicológicas: Utilizado en investigaciones que involucran trastornos del estado de ánimo, trastornos de la personalidad, condiciones del espectro autista y poblaciones neurológicas donde la cognición social puede estar alterada.
Investigación Cultural y Transcultural: Frecuentemente empleado para comparar normas de equidad y estrategias de decisión entre grupos culturales o sociales.
Estudios de Neuroimagen y Función Cerebral: A menudo emparejado con métodos de neuroimagen o electrofisiológicos para investigar mecanismos neuronales subyacentes a la toma de decisiones sociales.
Referencias
Güth, W., Schmittberger, R., & Schwarze, B. (1982). Un análisis experimental de la negociación de ultimátum. Journal of Economic Behavior and Organization, 3(4), 367–388.
Deldoost, M. H., & Saeedi, M. T. (2021, junio). Investigando el rol de la Orientación de Valor Social en la Toma de Decisiones Individuales: Evidencia del Juego del Ultimátum. En Eurasian Business and Economics Perspectives: Actas de la 31ª Conferencia de la Sociedad de Negocios y Economía de Eurasia (pp. 63-74). Cham: Springer International Publishing.