Das Ultimatumspiel
Das Ultimatumspiel misst die mit Fairness verbundenen Entscheidungsprozesse, indem es die Teilnehmer auffordert, Angebote, die eine gemeinsame Ressource teilen, anzunehmen oder abzulehnen. Es wird häufig in der Psychologie, Wirtschaft und Neurowissenschaft eingesetzt, um soziale Präferenzen und Normdurchsetzung zu untersuchen.
Inhaltsverzeichnis
Aufgabenformat | Ultimatumspiel Online & In-Lab
Im Ultimatumspiel nehmen die Teilnehmer an einer wirtschaftlichen Entscheidungsaufgabe mit zwei Spielern und mehreren Teilnehmern teil. Bei jedem Durchgang steht ein fester Geldbetrag zur Verfügung, der zwischen den beiden Spielern aufgeteilt werden kann. Abhängig von der für den Durchgang zugewiesenen Rolle schlagen die Teilnehmer eine Aufteilung des Geldes vor oder entscheiden, ob sie eine vorgeschlagene Teilung annehmen oder ablehnen.
Wenn ein Vorschlag angenommen wird, erhalten beide Spieler die vorgeschlagenen Beträge. Wenn er abgelehnt wird, erhält keiner der Spieler Geld für diesen Durchgang. Die Aufgabe beginnt mit einer kurzen Übungsrunde, um die Teilnehmer mit der Aufgabenstruktur und den Entscheidungsregeln vertraut zu machen. Übungsdurchgänge werden nicht in die endgültige Datenanalyse einbezogen. Am Ende der Aufgabe wird den Teilnehmern der Gesamtbetrag angezeigt, den sie in allen Durchgängen verdient haben.
Ultimatumspiel-Metriken und gesammelte Daten
Das Ultimatumspiel erfasst eine Reihe von Verhaltensmessungen, die zeigen, wie Individuen in sozialen und wirtschaftlichen Kontexten Entscheidungen treffen, die Fairness und Reziprozität betreffen. Die aufgezeichneten Variablen ermöglichen es den Forschern, Akzeptanz- und Ablehnungsraten, Reaktionszeiten, Angebotsbeträge und Muster der Entscheidungsfindung in verschiedenen Vorschlagsbedingungen zu bewerten. Diese Maßnahmen helfen, Fairnesspräferenzen, Sensitivität gegenüber ungerechtigkeit und strategische oder emotionale Einflüsse auf soziale Entscheidungsfindung zu quantifizieren. Alle Variablen können im Variablen-Tab der Aufgabe angezeigt und angepasst werden.
Hier sind Beispiele für Variablen, die in der Labvanced-Version des Ultimatumspiels gesammelt wurden:
| Variablenname | Beschreibung |
|---|---|
amount_proposer | Betrag, der dem Anbieter zugewiesen ist |
amount_responder | Betrag, der dem Antworter zugewiesen ist |
amountToSplit | Gesamtbetrag, der in einem Durchgang zur Teilung verfügbar ist |
responder_choice | Gibt an, ob der Antworter den vom Anbieter vorgeschlagenen Betrag „akzeptiert“ oder „abgelehnt“ hat |
split_share_responder | Der Prozentsatz der verfügbaren Mittel im Durchgang (amountToSplit), der für den Antworter vorgeschlagen wird |
split_share_proposer | Der Prozentsatz der verfügbaren Mittel im Durchgang (amountToSplit), der für den Anbieter vorgeschlagen wird |
total_balance_proposer | Kumulative Einnahmen des Anbieters über alle Durchgänge |
total_balance_responder | Kumulative Einnahmen des Antworters über alle Durchgänge. |
Role_ID | Die teilnehmerspezifische ID, die in Multinutzerstudien zugewiesen wird |
Datentabelle, die die Ausgaben auf individueller Durchgangsebene aus dem Online-Ultimatumspiel in Labvanced zeigt.
In diesem interaktiven 2-Spieler-Spiel schlägt ein Spieler eine Aufteilung des Geldes vor, und der andere entscheidet, ob er annimmt oder ablehnt.
Technologie für das Ultimatumspiel für Online- und In-Lab-Forschung
Das Ultimatumspiel erfordert flexible Durchgangslogik, klare Stimuluspräsentation und zuverlässige Reaktionsaufzeichnung. Labvanced bietet die benötigten Werkzeuge, um diese Funktionen über verschiedene experimentelle Designs zu implementieren.
Unterstützung für Mehrbenutzerstudien: Unterstützt studien mit mehreren Teilnehmern, bei denen zwei oder mehr Teilnehmer innerhalb desselben Experiments verbunden sind. Dies ermöglicht es, unterschiedliche Rollen wie Anbieter und Antworter zuzuweisen, den Aufgabenfluss zwischen den Teilnehmern zu synchronisieren und entscheidungsbezogene Informationen während der Aufgabe auszutauschen.
Teilnahme aus verschiedenen Standorten: Die Aufgabe kann von Teilnehmern abgeschlossen werden, die von verschiedenen Standorten beitreten, was Echtzeit- oder asynchrone Studien zur sozialen Interaktion ermöglicht, ohne dass persönliche Sitzungen erforderlich sind.
Desktop-App-Unterstützung für kontrollierte Studien: Für laborbasierte Experimente, die stabile Timing- oder Hardwareintegration erfordern, kann die Aufgabe über die Labvanced-Desktop-App bereitgestellt werden. Dies ermöglicht die Kompatibilität mit externen Systemen wie EEG oder anderen LSL-basierten Setups.
Fern- und longitudinale Bereitstellung: Das Ultimatumspiel kann aus der Ferne bereitgestellt und über mehrere Sitzungen wiederholt werden, was es für longitudinale Designs geeignet macht, die Änderungen in der sozialen Entscheidungsfindung im Laufe der Zeit verfolgen.
Webcam-Augenverfolgung
Aufzeichnen von Blickmustern und visueller Aufmerksamkeit mit integrierter, codefreier und peer-reviewed Webcam-Augenverfolgung.
Timing-Präzision
Erfassen von Reaktionszeiten, Aufgabenergebnissen und mehr mit Millisekunden-Genauigkeit für zeitkritische Aufgaben.
Mehrbenutzer-Forschung
Führen Sie synchronisierte, Echtzeit-Mehrteilnehmerstudien durch, ohne dass Sie Netzwerkkodierung oder Servercode schreiben müssen.
Anpassung des Ultimatumspiels
Es gibt viele Möglichkeiten, die Ultimatumspiel-Aufgabenvorlage anzupassen, um spezifischen Forschungsfragen gerecht zu werden. Im Folgenden sind einige Themen aufgeführt, die Forscher häufig ansprechen, wenn es um die Modifizierung dieser Aufgabe geht.
Angebotsstruktur und Präsentation
Angebotsbeträge und Einsatzgrößen können angepasst werden, indem die Variablen oder Bedingungsereignisse bearbeitet werden, die steuern, wie die Teilung angezeigt wird. Sie könnten dies erreichen, indem Sie die relevanten Ereignisse bearbeiten und modificieren.
Visuelle Präsentation
Forscher können Attribute wie Größe, Farbe, Position, Orientierung und Textinhalt anpassen, um spezifischen experimentellen Anforderungen zu entsprechen. Visuelle Darstellungen, numerische Formate oder kontextbezogene Bezeichnungen können über den Aufgaben-Editor und/oder das Objekteigenschaften-Panel modifiziert werden.
Durchfluss der Trials und Feedback-Design
Übungsdurchgänge, Feedback-Bildschirme und Blockübergänge werden typischerweise als separate Frames implementiert. Forscher können die Anzahl der Durchgänge oder die Fortschrittsregeln anpassen, indem sie die Frame-Navigation und die zugehörigen Ereignisse bearbeiten.
Wenn Sie Hilfe bei der Anpassung dieser Aufgabe benötigen, zögern Sie nicht, uns zu schreiben und zu fragen:
Empfohlene Nutzung und Anwendungen des Ultimatumspiels
Das Ultimatumspiel wird in der Forschung, in klinischen und angewandten Kontexten weit verbreitet genutzt, um soziale Entscheidungsfindung und damit verbundene Verhaltensweisen in Bezug auf Fairness zu untersuchen.
Forschung zur sozialen und wirtschaftlichen Entscheidungsfindung: Häufig verwendet, um Fairnesspräferenzen, Altruismus und Normdurchsetzung in gesunden Erwachsenenpopulationen zu untersuchen.
Entwicklungs- und Lebenslaufforschung: Angewendet, um zu untersuchen, wie Fairnesssensitivität und soziale Normen sich im Verlauf der Kindheit und Jugend entwickeln und sich im späteren Erwachsenenalter verändern.
Klinische und neuropsychologische Populationen: Eingesetzt in der Forschung zu affektiven Störungen, Persönlichkeitsstörungen, Autismus-Spektrum-Bedingungen und neurologischen Populationen, bei denen die soziale Kognition beeinträchtigt sein kann.
Kulturelle und interkulturelle Forschung: Häufig eingesetzt, um Fairnessnormen und Entscheidungsstrategien über kulturelle oder gesellschaftliche Gruppen hinweg zu vergleichen.
Neuroimaging- und Hirnfunktionsstudien: Oft verbunden mit neuroimaging oder elektrophysiologischen Methoden, um die neuronalen Mechanismen der sozialen Entscheidungsfindung zu untersuchen.
Referenzen
Güth, W., Schmittberger, R., & Schwarze, B. (1982). Eine experimentelle Analyse des Ultimatumverhandelns. Journal of Economic Behavior and Organization, 3(4), 367–388.
Deldoost, M. H., & Saeedi, M. T. (2021, Juni). Untersuchung der Rolle der sozialen Wertorientierung in der Entscheidungsfindung des Individuums: Beweise aus dem Ultimatumspiel. In Eurasian Business and Economics Perspectives: Proceedings of the 31st Eurasia Business and Economics Society Conference (S. 63-74). Cham: Springer International Publishing.