末日游戏
末日游戏通过要求参与者接受或拒绝分配共享资源的提议来衡量与公平相关的决策。它广泛应用于心理学、经济学和神经科学研究，以研究社会偏好和规范执行。
任务格式 | 在线与实验室中的末日游戏
在末日游戏中，参与者参与双人、多参与者的经济决策任务。在每次试验中，有固定数量的钱可供两个玩家分配。根据为试验分配的角色，参与者要么提议分配金钱，要么决定是否接受或拒绝提出的分配。
如果提议被接受，两个玩家将各自获得提议的金额。如果被拒绝，则两位玩家在该试验中都不会获得任何金钱。任务开始时会进行短暂的练习轮，以使参与者熟悉任务结构和决策规则。练习试验不包括在最终的数据分析中。在任务结束时，参与者将看到他们在所有试验中赚取的总金额。
末日游戏的度量和收集的数据
末日游戏捕捉了一系列行为测量，揭示个体在涉及公平和互惠的社会和经济背景下如何做出决策。记录的变量使研究人员能够评估接受和拒绝率、反应时间、提议金额以及不同提议条件下的决策模式。这些测量有助于量化公平偏好、对不平等的敏感性以及对社会决策的战略或情感影响。所有变量都可以在任务的 变量 标签中查看和自定义。
以下是 Labvanced 版末日游戏中收集的变量示例：
| 变量名称 | 描述 |
|---|---|
amount_proposer | 分配给提议者的金额 |
amount_responder | 分配给响应者的金额 |
amountToSplit | 在一次试验中可供分配的总金额 |
responder_choice | 指示响应者是否“接受”或“拒绝”提议者建议的金额 |
split_share_responder | 在试验中（amountToSplit）建议给响应者的可用资金的百分比 |
split_share_proposer | 在试验中（amountToSplit）建议给提议者的可用资金的百分比 |
total_balance_proposer | 在多次试验中提议者的累计收入 |
total_balance_responder | 在多次试验中响应者的累计收入。 |
Role_ID | 在多用户研究中分配的参与者特定ID |
数据表显示来自 Labvanced 在线末日游戏的单次试验级别输出。
在这个互动的双人游戏中，一位玩家提议分配金钱，另一位玩家决定接受还是拒绝。
驱动在线与实验室研究的末日游戏技术
末日游戏需要灵活的试验逻辑、清晰的刺激呈现和可靠的响应记录。Labvanced 提供实现这些功能所需的工具，适用于多种实验设计。
支持多参与者研究： 支持多参与者的研究设计，其中两个或更多的参与者在同一实验中相连接。这使得可以分配不同的角色，如提议者和响应者，协同参与者间的任务流程，并在任务期间交换与决策相关的信息。
来自不同地点的参与： 该任务可以由来自不同地点的参与者完成，允许实时或异步的社会互动研究，而无需面对面的会议。
桌面应用支持受控研究： 对于需要稳定时机或硬件集成的实验室实验，可以使用 Labvanced 桌面应用部署该任务。这使其能够与外部系统（如 EEG 或其他基于 LSL 的设置）兼容。
远程和纵向部署： 末日游戏可以远程交付，并在多次会议中重复进行，使其适用于跟踪随时间变化的社会决策的纵向设计。
网络摄像头眼动追踪
使用内置的、无代码和经过同行评审的网络摄像头眼动追踪，捕捉注视模式和视觉注意力。
时间精确度
以毫秒级的精确度捕捉反应时间、任务表现等，适用于对时间敏感的任务。
多用户研究
进行同步、实时的多参与者研究，而无需编写任何网络或服务器代码。
末日游戏的自定义
有很多方法可以调整末日游戏任务模板，以满足特定的研究问题。以下是研究人员在修改此任务时常见的一些主题。
提议结构和呈现
可以通过编辑控制分配显示方式的变量或条件事件来调整提议金额和赌注大小。您可以通过编辑和修改相关事件来实现这一点。
视觉呈现
研究人员可以调整属性，如大小、颜色、位置、方向和文本内容，以符合特定实验要求。通过任务编辑器和/或 对象属性 面板，可以修改视觉表示、数字格式或上下文标签。
试验流程和反馈设计
练习试验、反馈屏幕和区块转换通常作为单独的帧实现。研究人员可以通过编辑帧导航和相关事件来调整试验数量或进展规则。
如果您需要帮助定制此任务，请随时写信与我们联系：
末日游戏的推荐使用与应用
末日游戏在研究、临床和应用环境中广泛使用，以研究社会决策和与公平相关的行为。
社会和经济决策研究： 常用于检查健康成人群体中的公平偏好、利他主义和规范执行。
发展和生命周期研究： 应用于研究在儿童和青少年期间公平敏感性和社会规范的形成及其在成年晚期的变化。
临床和神经心理学群体： 在涉及情绪障碍、人格障碍、自闭症谱系状况及社会认知可能受到影响的神经群体的研究中使用。
文化和跨文化研究： 常用于比较不同文化或社会群体间的公平规范和决策策略。
神经影像和大脑功能研究： 经常与神经影像或电生理方法结合使用，以探讨社会决策背后的神经机制。
参考文献
Güth, W., Schmittberger, R., & Schwarze, B. (1982). An experimental analysis of ultimatum bargaining. Journal of Economic Behavior and Organization, 3(4), 367–388.
Deldoost, M. H., & Saeedi, M. T. (2021, June). Investigating Role of Social Value Orientation in Individual’s Decision-Making Evidence from the Ultimatum Game. In Eurasian Business and Economics Perspectives: Proceedings of the 31st Eurasia Business and Economics Society Conference (pp. 63-74). Cham: Springer International Publishing.