Flourishing Scale (FS)

Flourishing Scale (FS) は、関係性、自己肯定感、目的、楽観主義などの分野における自己認識された成功を捉える8項目の自己報告式の心理的ウェルビーイングの尺度です。これはDiener et al. (2010) によって開発され、単一の全体的なフルーリッシングスコアを生成します。

Flourishing Scale (FS) の項目と構造

FS は、目的や意味、関係性、能力、楽観主義といった心理的フルーリッシングの異なる領域を説明する8つの文から成り立っています。各項目は、7段階のリッカートスケールで1（「強く反対」）から7（「強く賛成」）まで評価され、逆スコア項目はありません。全ての8つの文は肯定的に表現されており、この尺度は別々のサブスケールではなく、単一の全体スコアを生成します。

スコア概要

8つの項目スコアはそれぞれ1から7の範囲で、合計して8から56の範囲の単一の合計スコアになります。高いスコアはより高い自己認識されたフルーリッシングを示します。サブスケールはありません。

完全なスコア手続きと解釈ガイダンスについては、FS スコアと解釈ガイドを参照してください。

Flourishing Scale (FS) の心理測定特性

• 信頼性： 原著の検証サンプルでは、FSは優れた内部整合性（Cronbach's α = .87）と良好なテスト・再テスト信頼性（r = .71）を示しました（Diener et al., 2010）。
• 妥当性： 単一因子構造が原著のサンプルで53%の分散を説明しました（固有値 = 4.24）。収束妥当性は、生活満足度尺度（r = .62, n = 680, p < .001）、Ryff の心理的ウェルビーイング尺度（r = .64, n = 74, p < .001）、および一般的な基本的ニーズ満足度尺度（r = .62, n = 527-530, p < .001）との相関によって支持されました（Diener et al., 2010）。
• ノルム情報： 元の検証サンプル（大学生グループの結合）の平均スコアは44.97（SD = 6.56）でした。ニュージーランドの国家的に代表された大規模サンプル（n = 9,646, ages 18-110）では類似の平均43.82（SD = 8.36）が見つかり（パーセンタイルに基づくバンドについてはスコアと解釈ガイドを参照）、より堅実な集団基準を提供しました（Hone et al., 2014）。

Flourishing Scale (FS) を支えるテクノロジー

FSにアクセスでき、Labvancedで研究のために実装したい場合、プラットフォームの質問票ページ構造により、コードなしで合計スコアリングを設定でき、追加のデータストリームを研究にレイヤーして、項目応答自体を超えた深い分析を行うことができます。

• ノーコードスコア設定： Labvancedの質問票ページ構造を通じて、コードを書くことなく合計を設定できます。設定が完了したら、項目スコアは応答が入るとともに合計され、後で生データから手動で計算する必要はありません。
• マウストラッキングによる応答行動： 応答オプションへのカーソル移動と離脱は、参加者がウェルビーイング項目を完成させる際のためらいや迷いを明らかにすることができます。
• ウェブカメラベースのアイトラッキング： 各項目を読み、回答する際の視線パターンを、組み込みのコード不要のウェブカメラアイトラッキングでキャプチャできます。注意確認分析や参加者が目的と社会的関係のようなさまざまなフルーリッシングドメインにどのように関与するかを研究するのに役立ちます。
• 音声およびビデオ録音： セッションを項目応答に沿って録音でき、ウェルビーイング評価中の参加者行動の質的記録が必要な際に役立ちます。
• 制御された管理のためのデスクトップアプリ： ウェルビーイングバッテリーを管理するための臨床、コーチング、またはラボ環境で、Labvancedデスクトップアプリは標準化されたオフライン対応の管理を専用のラボ内マシンでサポートします。

マウストラッキング

標準質問票の回答とともにカーソルの動きと応答のためらいをキャプチャします。

ウェブカメラアイトラッキング

組み込みのコード不要でピアレビュー済みのウェブカメラアイトラッキングを用いて、視線パターンと視覚的注意をキャプチャします。

デスクトップアプリ

臨床やコーチングの受付環境に最適な、ラボ内での制御された管理を行うためにデスクトップアプリを使用します。

Flourishing Scale (FS) の管理オプション

FSにアクセスでき、Labvancedで実装したい場合、いくつかの設定方法があります。

• 標準質問票設定： 固定項目のリッカートスケールとして、画像、ドラッグアンドドロップ、またはスライダー入力なしで、FSのようなスケールを標準のPage Frameを使用して上から下へリスト化することができます。Labvancedでのページフレーム、質問オブジェクト、およびスコアの設定方法については、質問票実装ガイドを参照してください。
• 繰り返し管理： FSは、ウェルビーイングプログラム、コーチング介入、または縦断研究の過程でウェルビーイングの変化を追跡するために、複数の時間点で頻繁に管理されます。Labvancedは、参加者への自動リマインダーを使用した繰り返しのスケジュール管理をサポートします。
• 多言語展開： FSは、さまざまな言語や文化的コンテキストで独自に翻訳され、検証されています。Labvancedは、ターゲット集団に対して翻訳版を設定できる多言語研究展開をサポートしています。

以下のカードは、研究者がLabvancedで質問票を構築し分析するさまざまな方法を紹介しています。固定されたリッカート項目を超えて、画像、ビデオ、音声刺激、ドラッグ・アンド・ドロップ、スライダーに基づくインタラクション、分岐ロジックとランダム化、リアルタイムフィードバックをサポートしています。レイアウトはキャンバス上に自由に配置したり、ページフレーム内で自動的に流動させたりでき、応答は自動的にスコアリング、逆スコアリング、個々のアイテムまで時間計測が可能です。

質問票

自動スコアリングとノーコードの設定で、検証された自己報告ツールを展開します。

フローリッシングスケール（FS）の推奨使用目的と応用

フローリッシングスケールは、自己認識された心理的な幸福感を測定するために、広範な研究分野で使用されています。

• 組織および職場の心理学: 従業員のフローリッシングを時間をかけて追跡するために使用され、組織のサポートと心理的資本が職場における幸福な結果を予測する方法を示しています（Ho & Chan, 2022）。
• 臨床および健康心理学: 臨床集団における強みベースの結果指標として使用されており、早期の認知症を患っている人々に対するスケールの妥当性を確認するために使用されています（Clarke et al., 2025）。
• 異文化検証研究: スケールの構造と心理計量特性が元の米国/英語圏の検証コンテクストの外で保持されるかどうかを調査するために使用されています。最近では、非西洋のアルジェリアサンプルにおける妥当性と測定の不変性が確認されました（Mansouri, 2025）。
• 縦断的および心理計量的安定性研究: フローリッシングが時間とともに安定した特性として機能するか、変動する状態として機能するかを調べるために使用され、8ヶ月間の3つの時点で追跡されています（Varga et al., 2025）。
• 睡眠および健康行動研究: 生理的および行動的健康指標と共に使用され、学生サンプルにおけるフローリッシングと睡眠の質の関係を調査しています（Mahmoud et al., 2026）。

さまざまな人口群におけるフローリッシングスケールの適用例については、フローリッシングスケールが研究でどのように使用されているかをご覧ください。

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参考文献

• Clarke, C., Baird, K., Moniz-Cook, E., Mountain, G., Wolverson, E., Lee, E., & Hewitt, C. (2025). 認知症を患う人々に対するフローリッシングスケールの心理計量的研究。 Alzheimer's & Dementia: Translational Research & Clinical Interventions, 11(2), e70097. https://doi.org/10.1002/trc2.70097
• Diener, E., Wirtz, D., Tov, W., Kim-Prieto, C., Choi, D. W., Oishi, S., & Biswas-Diener, R. (2010). 新しい幸福感測定法：フローリングとポジティブおよびネガティブな感情を評価するための短いスケール。 Social Indicators Research, 97(2), 143-156. https://doi.org/10.1007/s11205-009-9493-y
• García-Márquez, R., Stavraki, M., Díaz, D., & Bajo, M. (2024). 暗黙の幸福度測定法を使用した若者向けの暗黙の幸福度測定法の開発。 Child Indicators Research, 17(3), 1311-1328. https://doi.org/10.1007/s12187-024-10121-w
• Ho, H. C. Y., & Chan, Y. C. (2022). 職場におけるフローリッシング：知覚された組織的サポートと心理的資本の影響に関する1年の前向き研究。 International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(2), 922. https://doi.org/10.3390/ijerph19020922
• Hone, L., Jarden, A., & Schofield, G. (2014). ニュージーランドサンプルにおけるフローリッシングスケールの心理計量的特性。 Social Indicators Research, 119(2), 1031-1045. https://doi.org/10.1007/s11205-013-0501-x
• Koch, C. (2024). 利他的行動と幸福感の間に関連はあるか？ 相関的証拠。 Journal of the Economic Science Association, 10(2), 279-293. https://doi.org/10.1007/s40881-023-00156-0
• Mahmoud, N. F., Alghamdi, L., Almuaither, T., Alqabani, R., Alabdulathim, D., Alotaibi, M., Almuwais, A., & Atya, A. M. (2026). 心理的幸福感、睡眠の質、およびフィジカルセラピー学生の学業成績との関連。 Frontiers in Medicine, 13, 1704952. https://doi.org/10.3389/fmed.2026.1704952
• Mansouri, M. (2025). アルジェリアコンテクストにおけるフローリッシングスケール（FS）の心理計量的妥当性と測定の不変性。 Measurement Instruments for the Social Sciences, 7, Article e15497. https://doi.org/10.5964/miss.15497
• Varga, B. A., Oláh, A., Urbán, R., & Vargha, A. (2025). フローリッシングはどれくらい持続するか？ フローリッシングの状態か特性か？ ディーナーフローリッシングスケールの縦断的調査。 Journal of Happiness Studies, 26(6), Article 87. https://doi.org/10.1007/s10902-025-00919-y