Labvanced 与 Gorilla
Labvanced 的 平台比较 的一部分。
Labvanced 和 Gorilla 都是用于行为研究的无代码平台。它们支持许多相同的实验范式，但在生理测量的质量和范围、人工智能及技术集成以及提供的部署选项上有所不同。
由于眼动追踪是认知心理学、神经科学和相关学科中最重要的生理测量之一，Labvanced 的许多研究工作致力于创造全球最准确的网络摄像头眼动追踪解决方案。因此，眼动追踪能力和准确度的差异特别明显。Gorilla 使用广泛采用但较老且准确度较低的 WebGazer 库，报告的准确度约为 4.3 个视觉度。而在 Labvanced，我们为网络摄像头眼动追踪创建了自己现代的神经网络架构，其经过同行评审确认的准确度为 1.4 个视觉度（约为 Gorilla 的 WebGazer 选项的三倍准确）。 此外，Labvanced 提供本地情感和心率检测（rPPG），嵌入式语音转文本模型，基于人工智能的文本翻译为 50 种语言，甚至还有强大的人工智能助手帮助实验实施的许多方面。 在部署选项方面，Gorilla 仅专注于在其自己网站上运行的在线研究，而 Labvanced 可以在浏览器中在线运行，也可以通过专用手机应用（Android、iOS）运行，甚至可以通过桌面应用程序（Windows、MacOS、Linux）离线运行。桌面应用程序通过 Lab Streaming Layer（LSL）集成支持本地 EEG 和其他录制。Labvanced 的眼动追踪和鼠标追踪还可以通过 Chrome 浏览器扩展在外部网站上运行。 总之，这两个平台都支持广泛的实验范式来研究人类行为，并通过无编码接口消除编码和易用性障碍。然而，只有 Labvanced 提供可靠的生理信号，例如准确的眼动追踪，并超越了纯浏览器测试的范围。
一览
| 能力 | Gorilla | Labvanced |
|---|---|---|
| 无需编码的可视实验构建器 | 是 | 是 |
| 灵活构建任何范式 | 是 | 是 |
| 同行评审的证据 | 是: Anwyl-Irvine 等（2020），行为研究方法 | 是: Kaduk 等（2024），行为研究方法 |
| 网络摄像头眼动追踪 | 是，但受限于 WebGazer 的 4.3° 准确性 | 是: 证明准确度为 1.4° 与 EyeLink 1000 相比 |
| 情感检测 | 否 | 是: 平均准确率超过 90% |
| 远程心率 (rPPG) | 否 | 是: 期望与实际心率相差 1% 到 3%; 黄金标准验证正在进行中 |
| EEG / LSL 硬件集成 | 否 | 是: 通过桌面应用程序 |
| 多用户 / 多人在线实验 | 是，最多 8 名参与者 | 是，最多 20 名参与者，包含大厅管理、角色分配和组队功能 |
| 桌面应用（离线） | 否 | 是 |
| 移动应用 | 否 | 是 |
| 支持外部网站 | 否 | 是 |
| 定价模型 | 每参与者代币: €1.28/代币（学术），€2.67/代币（公共部门），最低 25 代币；实验室、团队、部门及机构订阅亦可用 | 固定、分层订阅适用于个人、实验室、教学、校园及商业许可类别；不按参与者收费（见 Labvanced 许可计划） |
| 支持渠道 | 电子邮件、办公时间、入门电话 | 电子邮件、办公时间、入门电话、实时聊天 |
Gorilla 的优势
Gorilla 的平台论文，Anwyl-Irvine 等（2020），"Gorilla 在我们身边：在线行为实验构建器"，发表于 行为研究方法，在发表时记录了 5000 多名用户和 400 多个学术机构的采用情况。论文五位作者中的三位是 Gorilla 的开发团队成员，其中包括创始人兼首席执行官 Jo K. Evershed。这一同行评审引用为研究人员提供了现成的方法部分参考，这是实验室选择 Gorilla 的一个真正原因：一个已采用的监督者或部门，或者一个已引用的论文，将下一个研究人员的迁移成本降到零。
与 Labvanced 类似，Gorilla 还可以直接与 Prolific 和其他参与者招募平台集成，这简化了研究者已经使用该面板的招募工作流程步骤。其多人工具附带可克隆的模板，包括独裁者游戏和最终通牒游戏，因此可以在同一天设置常见范式。其基于代币的定价没有订阅底线：一项小型试点研究可以用少量代币的费用进行，这比起只需要测试一次范式的研究人员的订阅成本更低。
Labvanced 的不同之处
Gorilla 的网络摄像头眼动追踪运行在 WebGazer 上，这是一个开放源代码库，任何开发者都可以使用，并不是 Gorilla 特定的测量管道。Labvanced 的 网络摄像头眼动追踪 是针对硬件基准进行同行评审的，达到了 1.4° 的准确度和与 EyeLink 1000 的皮尔逊相关系数高于 0.9，适用于自由观看和平滑追踪任务（Kaduk 等，2024，行为研究方法）。面部和眼部处理完全在客户端运行，因此没有原始图像或视频离开参与者的设备，即按设计保护数据隐私。
Gorilla 没有等同的 情感检测: 该功能根本不在其特征集中。Labvanced 从用于眼动追踪的同一网络摄像头会话中本地运行情感检测，平均准确率超过 90%，不过各个情感间的准确度有所不同。该会话还可以捕捉 远程心率，预计与实际心率相差 1% 到 3%；与黄金标准医疗设备的比较研究仍在进行中。
这两个平台在小组研究方面也有所不同。Gorilla 的多人工具支持每个任务最多 8 名玩家。Labvanced 的 多用户 基础设施允许更多玩家，并在基于 WebSocket 的同步上增加了大厅管理、角色分配和小组形成。
部署是另一个结构差异。Gorilla 仅在浏览器中运行。Labvanced 可以在 web 上、具有 EEG/LSL 硬件集成的原生桌面应用程序中用于实验室会话，以及在原生 iOS/Android 应用程序中用于离线现场收集。Labvanced 甚至允许通过利用 Chrome 浏览器扩展从外部（第三方网站）收集数据；如果您计划在自己的网站上记录眼动跟踪和鼠标跟踪数据，但仍想使用 Labvanced 的尖端眼动跟踪技术，则此功能可能非常有用。
Labvanced 的计时基于经过同行评审的方法，以确保精确的 JavaScript 显示时序 (Lukács & Gartus, 2022, 行为研究方法)。而 Gorilla 按参与者代币收费，Labvanced 使用平坦的分层订阅，这使得成本可预测，无论研究最终招募多少参与者。
选择适合您研究的平台
如果您的研究是标准的认知或调查风格的范式，受试者数量很少（例如 n < 30）而您的实验室已经拥有 Gorilla 代币或现有订阅，则 Gorilla 的方法非常适合；对于这种设计，这两个平台之间没有重要的可用性差距，并且转换成本是真实的成本，而不仅仅是一个不便。
随着研究超越仅包含行为测量的简单浏览器基础范式或需要记录更多受试者，Labvanced 的优势变得更加明显。虽然这两个平台都很好地处理常见实验设计，但 Labvanced 是为了支持那些需要生理测量能力、更复杂实验设计和更广泛部署选项的研究而构建的。随着研究要求变得更加复杂，这些差异变得越来越重要，这就是 Labvanced 成为更好选择的地方。由于定价结构的不同，Labvanced 也在需要更多受试者的研究中变得越来越便宜。
迁移说明
迁移研究通常涉及在 Labvanced 编辑器中重新创建实验。对于迁移现有范式的研究人员或实验室，Labvanced 还提供了 研究构建服务，可以帮助重建实验。
常见问题
最后审阅
最后审阅： 2026-07-08
本页上的竞争对手功能、定价和平台能力已根据 Gorilla 的官方文档和定价页面进行了核实。同行评审的研究引用在整个内容中进行了引用。