
Labvanced vs Gorilla
Teil der Plattformvergleiche von Labvanced.
Labvanced und Gorilla sind beide No-Code-Plattformen für Verhaltensforschung. Sie unterstützen viele der gleichen experimentellen Paradigmen, unterscheiden sich jedoch in der Qualität und dem Umfang der physiologischen Messungen, AI- und Technologiestatistiken sowie den Bereitstellungsoptionen, die sie anbieten.
Da das Eye-Tracking eines der wichtigsten physiologischen Maße in der Kognitionspsychologie, Neurowissenschaft und verwandten Disziplinen ist, widmet sich ein großer Teil der Forschungsarbeit von Labvanced der Schaffung der genauesten Webcam-Eye-Tracking-Lösung weltweit. Daher sind die Unterschiede in den Eye-Tracking-Fähigkeiten und der Genauigkeit besonders ausgeprägt. Gorillas verwendet die weit verbreitete, aber ältere und weniger genaue WebGazer-Bibliothek mit einer berichteten Genauigkeit von etwa 4,3 visuellen Grad. Bei Labvanced haben wir unsere eigene moderne neuronale Netzwerkarchitektur für Webcam-Eye-Tracking entwickelt, mit einer peer-reviewed bestätigten Genauigkeit von 1,4 visuellen Grad (etwa 3-mal so genau wie Gorillas’ Webgazer-Option). Darüber hinaus bietet Labvanced nativ Emotionserkennung und Herzfrequenzmessung (rPPG), integrierte Sprach-zu-Text-Modelle, KI-basierte Textübersetzungen in 50 Sprachen und sogar einen leistungsstarken KI-Assistenten, der bei vielen Aspekten der Experimentimplementierung hilft. In Bezug auf die Bereitstellungsoption konzentriert sich Gorilla rein auf Online-Studien, die auf ihrer eigenen Website ausgeführt werden, während Labvanced online im Browser, aber auch über eine dedizierte Telefon-App (Android, iOS) oder sogar offline über eine Desktop-App (Windows, MacOS, Linux) betrieben werden kann. Die Desktop-App unterstützt native EEG- und andere Aufzeichnungen über eine Lab Streaming Layer (LSL) Integration. Labvanced Eye-Tracking und Maus-Tracking können zusätzlich auf externen Websites über eine Chrome-Browsererweiterung ausgeführt werden. Zusammenfassend unterstützen beide Plattformen eine große Bandbreite experimenteller Paradigmen zur Untersuchung des menschlichen Verhaltens und beseitigen die Barriere des Programmierens und der Benutzerfreundlichkeit durch No-Code-Oberflächen. Allerdings bietet nur Labvanced zuverlässige physiologische Signale wie genaues Eye-Tracking und geht über reine browserbasierte Tests hinaus.
Inhaltsverzeichnis
Auf einen Blick
| Fähigkeit | Gorilla | Labvanced |
|---|---|---|
| No-Code visueller Experimentator | Ja | Ja |
| Flexibilität, um jedes Paradigma zu erstellen | Ja | Ja |
| Peer-reviewed Beweise | Ja: Anwyl-Irvine et al. (2020), Behavior Research Methods | Ja: Kaduk et al. (2024), Behavior Research Methods |
| Webcam-Eye-Tracking | Ja, aber beschränkt durch die Genauigkeit von WebGazer von 4,3° | Ja: nachgewiesene Genauigkeit von 1,4° vs. EyeLink 1000 |
| Emotionserkennung | Nein | Ja: über 90% Genauigkeit im Durchschnitt über Emotionen |
| Remote Herzfrequenz (rPPG) | Nein | Ja: erwartet innerhalb von 1 bis 3% der tatsächlichen Herzfrequenz; goldstandard Validierung läuft |
| EEG / LSL Hardwarenintegration | Nein | Ja: über die Desktop-App |
| Multi-User / Multiplayer-Studien | Ja bis zu 8 Spieler | Ja bis zu 20 Spieler, Lobbyverwaltung, Rollenzuweisung und Gruppenbildung |
| Desktop-App (offline) | Nein | Ja |
| Mobile-App | Nein | Ja |
| Funktioniert auf externen Websites | Nein | Ja |
| Preismodell | Pro-Teilnehmer-Token: 1,28 €/Token akademisch, 2,67 €/Token im öffentlichen Sektor, 25-Token-Minimum; Lab-, Team-, Fachbereichs- und institutionelle Abonnements sind ebenfalls verfügbar | Pauschales, gestuftes Abonnement über individuelle, Labor-, Lehr-, Campus- und kommerzielle Lizenzkategorien; nicht pro Teilnehmer abgerechnet (siehe Labvanced Lizenzpläne) |
| Support-Kanäle | Email, Bürozeiten, Onboarding-Calls | Email, Bürozeiten, Onboarding-Calls, Live-Chat |
Wo Gorilla stark ist
Gorillas Plattformpapier, Anwyl-Irvine et al. (2020), "Gorilla in unserer Mitte: Ein Online-Verhaltensexperimentbauer," veröffentlicht in Behavior Research Methods, dokumentierte die Nutzung von über 5.000 Nutzern und 400+ akademischen Einrichtungen zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Drei der fünf Autoren des Papiers sind Mitglieder des Entwicklungsteams von Gorilla bei Cauldron Science, einschließlich Gründer und CEO Jo K. Evershed. Diese peer-reviewed Zitation gibt Forschern einen vorgefertigten Methodenabschnitt, und es ist ein echter Grund, warum Labore Gorilla wählen: Ein Vorgesetzter oder Fachbereich, der es bereits übernommen hat, oder ein Papier, das es bereits zitiert, senkt die Wechselkosten auf null für den nächsten Forscher in dieser Gruppe.
Wie Labvanced integriert sich Gorilla auch direkt mit Prolific und anderen Plattformen zur Rekrutierung von Teilnehmern, was den Rekrutierungsworkflow-Schritt für Forscher, die dieses Panel bereits verwenden, vereinfacht. Sein Multiplayer-Tool wird mit sofort einsetzbaren Vorlagen geliefert, einschließlich des Diktatorspiels und des Ultimatumspiels, sodass häufige Paradigmen an einem Tag eingerichtet werden können. Und sein tokenbasiertes Preismodell hat keinen Abonnementboden: Eine kleine Pilotstudie kann für die Kosten einer Handvoll Tokens durchgeführt werden, was eine niedrigere Zugangsschranke darstellt als ein Abonnement für einen Forscher, der nur einmal ein Paradigma testen muss.
Wo Labvanced sich unterscheidet
Gorillas Webcam-Eye-Tracking läuft auf WebGazer, einer Open-Source-Bibliothek, die jedem Entwickler zur Verfügung steht, und nicht auf einer Gorilla-spezifischen Messpipeline. Labvanced's Webcam-Eye-Tracking ist peer-reviewed gegen einen Hardware-Benchmark und erreicht eine Genauigkeit von 1,4° und eine Pearson-Korrelation von über 0,9 gegenüber dem EyeLink 1000, für Freigabe- und Glättungsverfolgungsaufgaben (Kaduk et al., 2024, Behavior Research Methods). Die Gesichtserkennung und die Augenverarbeitung laufen vollständig clientseitig, sodass kein Rohbild oder Video jemals das Gerät des Teilnehmers verlässt, d.h. Daten sind von Design aus privat.
Gorilla hat kein Äquivalent zur Emotionserkennung: Die Fähigkeit ist einfach nicht Teil seines Funktionsumfangs. Labvanced führt sie nativ aus demselben Webcam-Session durch, die auch für das Eye-Tracking verwendet wird, mit einer Genauigkeit von über 90% im Durchschnitt über Emotionen, obwohl die Genauigkeit zwischen den einzelnen Emotionen variiert. Diese Session kann auch Remote Herzfrequenz erfassen, die innerhalb von 1 bis 3% der tatsächlichen Herzfrequenz erwartet wird; eine Vergleichsstudie gegenüber goldstandard medizinischen Geräten ist noch im Gange.


Die beiden Plattformen trennen sich auch bei Gruppenstudien. Das Multiplayer-Tool von Gorilla unterstützt bis zu 8 Spieler pro Aufgabe. Labvanced's Multi-User Infrastruktur ermöglicht mehr Spieler, fügt Lobby-Management, Rollenvergabe und Gruppenerstellung auf Basis der WebSocket-basierten Synchronisierung hinzu.


Deployment ist der andere strukturelle Unterschied. Gorilla läuft nur im Browser. Labvanced führt dasselbe Studium im Web, in einer nativen Desktop-App mit EEG/LSL-Hardware-Integration für Laborsitzungen und auf nativen iOS/Android-Apps für die Offline-Feldsammlung durch. Labvanced erlaubt sogar das Sammeln von Daten von externen (Drittanbieter-Websites) durch die Nutzung einer Chrome-Browsererweiterung; dieses Feature kann extrem nützlich sein, wenn Sie planen, Daten über Augenbewegungen und Mausverfolgung auf Ihrer eigenen Website aufzuzeichnen, aber dennoch die modernste Augenverfolgungstechnologie von Labvanced nutzen möchten.
Labvanced's Timing basiert auf peer-reviewten Methoden für präzises JavaScript-Anzeigetiming (Lukács & Gartus, 2022, Behavior Research Methods). Und während Gorilla pro Teilnehmertoken abrechnet, verwendet Labvanced flache, stufenbasierte Abonnements, die die Kosten unabhängig davon vorhersagbar machen, wie viele Teilnehmer eine Studie letztendlich rekrutiert.


Wählen Sie, was zu Ihrer Studie passt
Wenn Ihre Studie ein Standard-Paradigma der kognitiven oder Umfrage-typ ist und nur eine geringe Anzahl an Probanden hat (z.B. n <30) und Ihr Labor bereits Gorilla-Tokens oder ein bestehendes Abonnement hat, dann ist der Ansatz von Gorilla eine saubere Lösung; es gibt keinen bedeutenden Usability-Unterschied zwischen den beiden Plattformen für diese Art von Design, und die Wechselkosten sind ein echter Kostenfaktor, nicht nur eine Unannehmlichkeit.
Labvanced's Vorteil wird klarer, wenn eine Studie über ein einfaches browserbasiertes Paradigma mit nur Verhaltensmaßen hinausgeht oder wenn eine größere Anzahl von Probanden aufgezeichnet werden muss. Obwohl beide Plattformen übliche experimentelle Designs gut handhaben, ist Labvanced darauf ausgelegt, Studien zu unterstützen, die physiologische Messfähigkeiten, anspruchsvollere experimentelle Designs und breitere Bereitstellungsoptionen verlangen. Wenn die Forschungsanforderungen komplexer werden, werden diese Unterschiede zunehmend bedeutungsvoll, und hier steht Labvanced als die bessere Wahl. Aufgrund der Unterschiede in der Preisstruktur wird Labvanced auch immer günstiger, je mehr Probanden Sie für Ihre Studie benötigen.


Migrationshinweis
Die Migration einer Studie umfasst typischerweise das Neuaufrichten des Experiments im Labvanced-Editor. Für Forscher oder Labore, die bestehende Paradigmen umstellen, bietet Labvanced auch den Study Building Service an, der bei der Wiederherstellung von Experimenten helfen kann.
FAQ
Zuletzt überprüft
Zuletzt geprüft: 2026-07-08
Die Funktionen der Wettbewerber, die Preise und die Plattformfähigkeiten auf dieser Seite wurden zum Zeitpunkt dieses Datums mit den offiziellen Dokumentationen und Preisseiten von Gorilla überprüft. Peer-reviewte Forschungszitationen werden im gesamten Text referenziert.