Labvanced vs Gorilla

Teil von Labvanced's Plattformvergleichen.

Labvanced und Gorilla sind beide No-Code-Plattformen für Verhaltensforschung. Sie unterstützen viele der gleichen experimentellen Paradigmen, unterscheiden sich jedoch in der Bandbreite der Mess-technologien, Hardware-Integrationen und Bereitstellungsoptionen, die sie anbieten. Gorillas Webcam-Augenbewegungsverfolgung nutzt die Open-Source-Bibliothek WebGazer; Labvanced fügt peer-reviewed Webcam-Augenbewegungsverfolgung, Emotionserkennung und fernbasierte Herzfrequenz (rPPG) nativ hinzu, sowie EEG- und Lab Streaming Layer (LSL) Hardwareintegration über seine Desktop-App. Beide Plattformen beseitigen die Kodierungsbarriere. Nur eine beseitigt die Hardwarebarriere.

Auf einen Blick

Wo Gorilla stark ist

Gorillas Plattformpapier, Anwyl-Irvine et al. (2020), "Gorilla in our midst: An online behavioral experiment builder," veröffentlicht in Behavior Research Methods, dokumentierte die Nutzung durch über 5.000 Benutzer und mehr als 400 akademischen Institutionen zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Drei der fünf Autoren des Papiers sind Mitglieder des Entwicklungsteams von Gorilla bei Cauldron Science, einschließlich Gründer und CEO Jo K. Evershed. Diese peer-reviewed Zitation bietet Forschern ein vorgefertigtes Referenzmaterial für den Methodenabschnitt, und es ist ein echter Grund, warum Labore Gorilla wählen: Ein Betreuer oder eine Abteilung, die es bereits übernommen hat, oder ein Papier, das es bereits zitiert, senkt die Wechselkosten auf null für den nächsten Forscher in dieser Gruppe.

Wie Labvanced integriert sich auch Gorilla direkt mit Prolific für die Rekrutierung von Teilnehmern, was einen Rekrutierungsablaufschritt für Forscher, die bereits dieses Panel verwenden, entfernt. Sein Mehrspieler-Tool wird mit sofort klonbaren Vorlagen geliefert, einschließlich des Diktatorenspiels und des Ultimatumspiels, sodass gängige Paradigmen an einem Tag eingerichtet werden können. Und sein token-basiertes Preismodell hat keine Abo-Untergrenze: Eine kleine Pilotstudie kann für die Kosten einer Handvoll Token durchgeführt werden, was eine niedrigere Einstiegshürde darstellt als ein Abonnement für einen Forscher, der lediglich ein Paradigma einmal testen muss.

Wo sich Labvanced unterscheidet

Gorillas Webcam-Augenbewegungsverfolgung läuft auf WebGazer, einer Open-Source-Bibliothek, die jedem Entwickler zur Verfügung steht, nicht auf einer Gorilla-spezifischen Messpipeline. Labvanced's Webcam-Augenbewegungsverfolgung ist peer-reviewed gegen einen Hardware-Benchmark und erreicht eine Genauigkeit von 1,3° im Zentrum des Bildschirms mit einer Pearson-Korrelation über 0,9 im Vergleich zu EyeLink 1000, niedriger für freie Betrachtungs- und Smooth-Pursuit-Aufgaben (Kaduk et al., 2024, Behavior Research Methods). Die Gesichtserkennung und Augenverarbeitung erfolgen vollständig clientseitig, sodass kein Rohvideo jemals das Gerät des Teilnehmers verlässt.

Gorilla hat kein Pendant zur Emotionserkennung: Diese Fähigkeit gehört einfach nicht zu seinem Funktionsumfang. Labvanced führt es nativ aus derselben Webcam-Sitzung durch, die für die Augenbewegungsverfolgung verwendet wird, mit einer Genauigkeit von über 90% im Durchschnitt über die Emotionen, obwohl die Genauigkeit zwischen den einzelnen Emotionen variiert. Diese gleiche Sitzung kann auch fernbasierte Herzfrequenz erfassen, die voraussichtlich innerhalb von 1 bis 3% der tatsächlichen Herzfrequenz liegt; eine Vergleichsstudie mit gold-standard medizinischen Geräten läuft noch.

Die beiden Plattformen unterscheiden sich auch in der Gruppenforschung. Gorillas Mehrspieler-Tool unterstützt bis zu 8 Spieler pro Aufgabe. Labvanced's Multi-User Infrastruktur fügt der WebSocket-basierten Synchronisation Lobbyverwaltung, Rollenzuweisung und Gruppenbildung hinzu.

Die Bereitstellung ist der andere strukturelle Unterschied. Gorilla läuft nur im Browser. Labvanced führt dieselbe visuell erstellte Studie im Web, in einer nativen Desktop-App mit EEG/LSL-Hardwareintegration für laborgestützte Sitzungen und in nativen iOS/Android-Apps für die Offline-Feldsammlung durch. Labvanced's Zeitmessung beruht auf peer-reviewed Methoden für präzise JavaScript-Anzeigegenauigkeit (Lukács & Gartus, 2022, Behavior Research Methods). Und während Gorilla pro Teilnehmer-Token abrechnet, verwendet Labvanced pauschale, stufenbasierte Abonnements, die die Kosten unabhängig von der Anzahl der Teilnehmer, die eine Studie letztendlich rekrutiert, vorhersehbar machen.

Wählen Sie, was zu Ihrer Studie passt

Wenn Ihre Studie ein standardmäßiges Einzel-Teilnehmer kognitives oder survey-artiges Paradigma ist und Ihr Labor bereits Gorilla-Token oder ein bestehendes Abonnement hat, ist Gorillas Ansatz eine saubere Wahl; Es gibt keine bedeutende Usability-Lücke zwischen den beiden Plattformen für diese Art von Design, und die Wechselkosten sind echte Kosten, nicht nur eine Unannehmlichkeit.

Labvanced's Vorteil wird klarer, wenn eine Studie über ein standardmäßiges browserbasiertes Paradigma hinausgeht. Während beide Plattformen gängige experimentelle Designs gut handhaben, ist Labvanced darauf ausgelegt, Studien zu unterstützen, die zusätzliche Messfähigkeiten, komplexere experimentelle Designs oder breitere Bereitstellungsoptionen erfordern. Wenn die Anforderungen an die Forschung komplexer werden, werden diese Unterschiede immer bedeutender und hier steht Labvanced als die bessere Wahl da.

Hinweis zur Migration

Die Migration einer Studie beinhaltet typischerweise die Rekonstruktion des Experiments im Labvanced-Editor. Für Forscher oder Labore, die bestehende Paradigmen übernehmen, bietet Labvanced auch den Studienaufbauservice an, der bei der Wiederherstellung von Experimenten unterstützen kann.

FAQ

Letzte Überprüfung

Letzte Überprüfung: 2026-07-08

Die Merkmale der Wettbewerber, Preismodelle und Plattformfähigkeiten auf dieser Seite wurden zu diesem Datum gegen Gorillas offizielle Dokumentation und Preisseiten überprüft. Peer-reviewed Forschungszitationen werden im gesamten Text erwähnt.