Segmentation de Texte
La segmentation de texte dans Labvanced permet aux chercheurs de créer automatiquement une zone d'intérêt au niveau des mots pour chaque mot d'une phrase en quelques minutes. Il n'y a pas de placement manuel d'AoI : liez une feuille de calcul de stimuli et Labvanced mesure la position de chaque mot, puis, avec le suivi oculaire par webcam activé, enregistre cinq métriques de regard par mot, par essai.
Table des Matières
Comment Fonctionne la Segmentation de Texte
La recherche en lecture basée sur des données de regard par mot ou par région a historiquement impliqué le placement manuel d'une AoI pour chaque mot ou phrase dans chaque stimulus, un processus qui ne peut pas être facilement étendu au-delà d'une poignée de phrases. La segmentation de texte dans Labvanced supprime cette étape : téléchargez une feuille de calcul de phrases, et chaque mot de chaque ligne obtient sa propre AoI sans qu'un chercheur n'ait à placer une seule boîte.
| Propriété | Spécification |
|---|---|
| Source de Texte | Téléchargement CSV, cadre de données existant ou variable de tableau (une phrase par essai) |
| Unité d'AoI | Une boîte par mot, mesurée automatiquement en unités de cadre Labvanced |
| Modes de Disposition | Flux (se replie à la largeur de l'élément) ou Grille (colonnes de largeur égale, couverture AoI sans espace) |
| Tables Enregistrées | Géométrie AoI (mot, position, taille) et, avec le suivi oculaire activé, métriques de regard par mot |
| Métriques de Regard par Mot | Temps de séjour, fixations totales, durée totale des fixations, temps jusqu'à la première fixation, durée moyenne des fixations |
| Compatible Avec | Conceptions longitudinales, suivi de la souris, etc. |
Chaque AoI de mot est mesurée directement à partir de l'élément rendu, et non estimée à partir des métriques de police, de sorte que la géométrie enregistrée correspond à ce qui était réellement affiché à l'écran lorsque l'essai l'a affiché. Voir la table de géométrie AoI ci-dessous pour ce à quoi cela ressemble enregistré.
Les métriques de regard par mot sont exécutées sur le pipeline de suivi oculaire par webcam revu par les pairs de Labvanced (1,3 degrés visuels de précision, validé avec un EyeLink 1000 ; Kaduk et al., 2024, Behavior Research Methods), le même moteur de regard derrière toutes les autres capacités de suivi oculaire de la plateforme. Voir la table des métriques par mot ci-dessous pour ce à quoi cela ressemble enregistré.
AoIs Automatiques au Lieu de Placement Manuel
Le format de feuille de calcul correspond à la manière dont les stimuli sont généralement construits pour ce type d'étude, une ligne par essai, un mot par colonne, donc un ensemble de stimuli existant peut souvent être lié directement.
En quelques minutes seulement, vous pouvez passer d'un CSV à une étude prototype entièrement fonctionnelle dans Labvanced, avec des AoI mappées et le suivi oculaire par webcam activé.
Données Collectées et Prévisualisation
Deux tableaux de cadre de données sont disponibles par essai, alignés par ligne afin que le même mot occupe la même ligne dans les deux :
| Table de Géométrie AoI | Table des Métriques par Mot |
|---|---|
word_index, word, line_index, x, y, width, height | word_index, word, line_index, dwell_time, total_fixations, total_fixation_duration, time_to_first_fixation, mean_fixation_duration |
Un mot qui n'a jamais été regardé conserve sa ligne avec des zéros dans chaque colonne de métrique, plutôt qu'une cellule vide, de sorte qu'aucun script d'analyse n'ait à gérer les données manquantes de manière particulière.
Les deux tables sont écrites par des actions d'événements dédiées : Record Text Segment AOIs écrit la géométrie au début d'un cadre et la maintient en phase avec ce qui est rendu, et Record Text Segment Eyetracking Metrics écrit les métriques de regard à la fin d'un cadre, une fois que les données de fixation de chaque mot pour cet essai sont finales.
Démonstrations Interactives
Documentation
Objet de Segmentation de Texte
Référence complète de l'objet : propriétés, assistant de configuration et les deux actions d'enregistrement.
Construire une Étude de Lecture
Guide étape par étape d'une véritable étude de lecture de fréquences de mots construite avec la Segmentation de Texte.
Questions Fréquemment Posées
Labvanced peut-il générer automatiquement une AoI pour chaque mot d'une phrase ?
Les données de lecture par mot nécessitent-elles un suivi oculaire par webcam ?
Puis-je afficher plus d'une phrase dans un seul cadre ?
Puis-je télécharger ma propre feuille de calcul de stimuli ?
Lecture Supplémentaire
Suivi Oculaire par Webcam
L'engin de regard revu par les pairs derrière les métriques par mot de la segmentation de texte.
Suivi de la Souris
Suivez la position et la trajectoire du curseur en tant qu'autre mesure comportementale aux côtés du regard.
Aperçu des Fonctionnalités
L'éventail complet des capacités technologiques disponibles sur la plateforme Labvanced.