Segmentation de Texte
La Segmentation de Texte dans Labvanced permet aux chercheurs de construire automatiquement une zone d'intérêt au niveau des mots pour chaque mot dans une phrase en quelques minutes. Il n'y a pas de placement manuel des AOI : reliez un tableau de stimuli et Labvanced mesure la position de chaque mot, puis, avec le suivi oculaire par webcam activé, enregistre cinq métriques de regard par mot, par essai.
Table des Matières
Comment Fonctionne la Segmentation de Texte
La recherche en lecture construite autour des données de regard par mot ou par région a historiquement signifié le placement manuel d'une AOI pour chaque mot ou phrase dans chaque stimulus, un processus qui ne s'échelonne pas beaucoup au-delà d'une poignée de phrases. La Segmentation de Texte dans Labvanced supprime cette étape : téléchargez un tableau de phrases, et chaque mot dans chaque ligne obtient sa propre AOI sans qu'un chercheur ne place une seule boîte.
| Propriété | Spécification |
|---|---|
| Source de Texte | Téléchargement CSV, cadre de données existant, ou variable de tableau (une phrase par essai) |
| Unité AOI | Une boîte par mot, mesurée automatiquement en unités de cadre Labvanced |
| Modes de Mise en Page | Flux (retourne à la largeur de l'élément) ou Grille (colonnes de largeur égale, couverture AOI sans espace) |
| Tableaux Enregistrés | Géométrie AOI (mot, position, taille) et, avec le suivi oculaire activé, métriques de regard par mot |
| Métriques de Regard par Mot | Temps de présence, fixations totales, durée totale des fixations, temps jusqu'à la première fixation, durée moyenne des fixations |
| Compatible Avec | Designs longitudinaux, suivi de souris et plus |
Chaque AOI de mot est mesurée directement à partir de l'élément rendu, pas estimée à partir des métriques de police, de sorte que la géométrie enregistrée correspond à ce qui était réellement à l'écran lorsque l'essai l'a affiché. Voir le tableau de géométrie des AOI ci-dessous pour ce à quoi cela ressemble enregistré.
Les métriques de regard par mot fonctionnent sur le pipeline de suivi oculaire par webcam évalué par les pairs de Labvanced (1,3 degrés visuels de précision, validé par rapport à un EyeLink 1000 ; Kaduk et al., 2024, Behavior Research Methods), le même moteur de regard derrière chaque autre capacité de suivi oculaire sur la plateforme. Voir le tableau de métriques par mot ci-dessous pour ce à quoi cela ressemble enregistré.
AOIs Automatiques au Lieu du Placement Manuel
Le format de tableau correspond déjà à la manière dont les stimuli sont généralement construits pour ce genre d'étude, une ligne par essai, un mot par colonne, donc un ensemble de stimuli existant peut souvent être lié directement.
En seulement quelques minutes, vous pouvez passer d'un CSV à un prototype d'étude entièrement fonctionnel dans Labvanced, avec les AOIs mappées et le suivi oculaire par webcam activé.
Données Collectées et Aperçu
Deux tableaux de cadre de données sont disponibles par essai, alignés par ligne afin que le même mot occupe la même ligne dans les deux :
| Tableau de Géométrie AOI | Tableau de Métriques par Mot |
|---|---|
word_index, word, line_index, x, y, width, height | word_index, word, line_index, dwell_time, total_fixations, total_fixation_duration, time_to_first_fixation, mean_fixation_duration |
Un mot qui n'a jamais été regardé garde sa ligne avec des zéros dans chaque colonne de métriques, plutôt qu'une cellule vide, afin qu'aucun script d'analyse n'ait besoin de traiter des données manquantes de manière spéciale.
Les deux tableaux sont écrits par des actions d'événements dédiées : Record Text Segment AOIs écrit la géométrie au début d'une image et la maintient en phase avec ce qui est rendu, et Record Text Segment Eyetracking Metrics écrit les métriques de regard à la fin de l'image, une fois que les données de fixation de chaque mot pour cet essai sont finales.
Démos Interactives
La configuration complète de la tâche, les variables enregistrées, et les applications de recherche de cette étude sont décrites sur la page Tâche de Lecture Auto-Dirigée.
Documentation
Objet de Segmentation de Texte
Référence complète de l'objet : propriétés, assistant de configuration, et les deux actions d'enregistrement.
Construction d'une Étude de Lecture
Guide étape par étape d'une véritable étude de lecture sur la fréquence des mots construite avec la Segmentation de Texte.
Questions Fréquemment Posées
Labvanced peut-il générer automatiquement une AOI pour chaque mot dans une phrase ?
Les données de lecture par mot nécessitent-elles le suivi oculaire par webcam ?
Puis-je afficher plus d'une phrase dans une seule image ?
Puis-je télécharger mon propre tableau de stimuli ?
Lectures Complémentaires
Suivi Oculaire par Webcam
L'engin de regard évalué par les pairs derrière les métriques par mot de la Segmentation de Texte.
Suivi de Souris
Suivre la position et la trajectoire du curseur comme une autre mesure comportementale aux côtés du regard.
Aperçu des Fonctionnalités
L'ensemble des capacités technologiques disponibles sur la plateforme Labvanced.