
Segmentación de Texto
La Segmentación de Texto en Labvanced permite a los investigadores construir automáticamente un área de interés a nivel de palabra para cada palabra en una oración en solo unos minutos. No hay colocación manual de AOI: enlaza una hoja de cálculo de estímulos y Labvanced mide la posición de cada palabra, luego, con el seguimiento ocular por webcam habilitado, registra cinco métricas de mirada por palabra, por ensayo.
Tabla de Contenidos
Cómo Funciona la Segmentación de Texto
La investigación de lectura basada en datos de mirada por palabra o por región ha significado a lo largo de la historia colocar manualmente un AOI para cada palabra o frase en cada estímulo, un proceso que no escala mucho más allá de un puñado de oraciones. La Segmentación de Texto en Labvanced elimina ese paso: sube una hoja de cálculo de oraciones, y cada palabra en cada fila obtiene su propio AOI sin que un investigador coloque una sola caja.
| Propiedad | Especificación |
|---|---|
| Fuente de Texto | Subida de CSV, marco de datos existente o variable de arreglo (una oración por ensayo) |
| Unidad AOI | Una caja por palabra, medida automáticamente en unidades de marco de Labvanced |
| Modos de Diseño | Flujo (envuelve al ancho del elemento) o Rejilla (columnas de igual ancho, cobertura AOI sin espacios) |
| Tablas Registradas | Geometría AOI (palabra, posición, tamaño) y, con seguimiento ocular activado, métricas de mirada por palabra |
| Métricas de Mirada por Palabra | Tiempo de permanencia, fijaciones totales, duración total de fijación, tiempo hasta la primera fijación, duración media de fijación |
| Compatible Con | Diseños longitudinales, seguimiento de mouse y más |
Cada AOI de palabra se mide directamente desde el elemento renderizado, no se estima a partir de métricas de fuente, por lo que la geometría registrada coincide con lo que realmente estaba en pantalla cuando se mostró el ensayo. Consulta la tabla de geometría AOI a continuación para ver cómo se ve esto registrado.
Las métricas de mirada por palabra funcionan en la tubería de seguimiento ocular por webcam revisada por pares de Labvanced (1.3 grados visuales de precisión, validada contra un EyeLink 1000; Kaduk et al., 2024, Métodos de Investigación en Comportamiento), el mismo motor de mirada detrás de todas las demás capacidades de seguimiento ocular en la plataforma. Consulta la tabla de métricas por palabra a continuación para ver cómo se ve esto registrado.
AOIs Automáticos en Lugar de Colocación Manual
El formato de hoja de cálculo coincide con la forma en que generalmente se construyen los estímulos para este tipo de estudio, una fila por ensayo, una palabra por columna, por lo que un conjunto de estímulos existente puede a menudo vincularse directamente.

En solo unos minutos, puedes pasar de un CSV a un estudio prototipo completamente funcional en Labvanced, con AOIs mapeadas y seguimiento ocular por webcam habilitado.

Datos Recopilados y Vista Previa
Dos tablas de marco de datos están disponibles por ensayo, alineadas por fila para que la misma palabra ocupe la misma fila en ambas:
| Tabla de Geometría AOI | Tabla de Métricas por Palabra |
|---|---|
word_index, word, line_index, x, y, width, height | word_index, word, line_index, dwell_time, total_fixations, total_fixation_duration, time_to_first_fixation, mean_fixation_duration |
Una palabra que nunca fue mirada mantiene su fila con ceros en todas las columnas de métricas, en lugar de una celda vacía, por lo que ningún script de análisis tiene que lidiar con datos faltantes como un caso especial.

Ambas tablas son escritas por acciones de eventos dedicadas: Record Text Segment AOIs escribe la geometría al inicio de un marco y la mantiene en sincronía con lo que se está renderizando, y Record Text Segment Eyetracking Metrics escribe las métricas de mirada al final del marco, una vez que los datos de fijación de cada palabra para ese ensayo están finalizados.
Demos Interactivas
Documentación
Objeto de Segmentación de Texto
Referencia completa del objeto: propiedades, asistente de configuración y las dos acciones de grabación.
Construyendo un Estudio de Lectura
Guía paso a paso de un estudio real sobre la frecuencia de palabras construido con Segmentación de Texto.
Preguntas Comunes
¿Puede Labvanced generar automáticamente un AOI para cada palabra en una oración?
¿Los datos de lectura por palabra requieren seguimiento ocular por webcam?
¿Puedo mostrar más de una oración en un solo marco?
¿Puedo subir mi propia hoja de cálculo de estímulos?
Lectura Adicional
Seguimiento Ocular por Webcam
El motor de mirada revisado por pares detrás de las métricas por palabra de Segmentación de Texto.
Seguimiento de Mouse
Seguimiento de la posición y trayectoria del cursor como otra medida de comportamiento junto a la mirada.
Resumen de Características
La gama completa de capacidades tecnológicas disponibles en la plataforma Labvanced.