Segmentación de Texto
La segmentación de texto en Labvanced permite a los investigadores construir un área de interés a nivel de palabra para cada palabra en una oración automáticamente en solo unos minutos. No hay colocación manual de AOI: vincule una hoja de cálculo de estímulos y Labvanced mide la posición de cada palabra, luego, con el seguimiento ocular mediante webcam habilitado, registra cinco métricas de mirada por palabra, por ensayo.
Tabla de Contenidos
Cómo Funciona la Segmentación de Texto
La investigación de lectura basada en datos de mirada por palabra o por región históricamente ha significado colocar manualmente un AOI para cada palabra o frase en cada estímulo, un proceso que no escala mucho más allá de un puñado de oraciones. La Segmentación de Texto en Labvanced elimina ese paso: suba una hoja de cálculo de oraciones, y cada palabra en cada fila obtiene su propio AOI sin que un investigador coloque un solo cuadro.
| Propiedad | Especificación |
|---|---|
| Fuente de Texto | Subida de CSV, marco de datos existente o variable de arreglo (una oración por ensayo) |
| Unidad AOI | Una caja por palabra, medida automáticamente en unidades de marco de Labvanced |
| Modos de Diseño | Flujo (envuelve al ancho del elemento) o Cuadrícula (columnas de igual ancho, cobertura AOI sin huecos) |
| Tablas Registradas | Geometría AOI (palabra, posición, tamaño) y, con seguimiento ocular activado, métricas de mirada por palabra |
| Métricas de Mirada por Palabra | Tiempo de permanencia, fijaciones totales, duración total de fijaciones, tiempo hasta la primera fijación, duración media de fijación |
| Compatible Con | Diseños longitudinales, seguimiento de ratón y más |
El AOI de cada palabra se mide directamente del elemento renderizado, no se estima a partir de métricas de fuentes, por lo que la geometría registrada coincide con lo que realmente estaba en pantalla cuando se mostró el ensayo. Vea la tabla de geometría AOI a continuación para ver cómo se registra esto.
Las métricas de mirada por palabra funcionan en el pipeline de seguimiento ocular mediante webcam revisado por pares de Labvanced (1.3 grados visuales de precisión, validado contra un EyeLink 1000; Kaduk et al., 2024, Métodos de Investigación en Comportamiento), el mismo motor de mirada detrás de cada otra capacidad de seguimiento ocular en la plataforma. Vea la tabla de métricas por palabra a continuación para ver cómo se registra esto.
AOIs Automáticos en Lugar de Colocación Manual
El formato de hoja de cálculo coincide con cómo se suelen construir los estímulos para este tipo de estudio, una fila por ensayo, una palabra por columna, por lo que un conjunto de estímulos existente a menudo puede ser vinculado directamente.
En solo unos minutos, puede pasar de un CSV a un estudio prototipo completamente funcional en Labvanced, con AOIs mapeados y seguimiento ocular mediante webcam habilitado.
Datos Recopilados y Vista Previa
Dos tablas de marco de datos están disponibles por ensayo, alineadas en filas para que la misma palabra ocupe la misma fila en ambas:
| Tabla de Geometría AOI | Tabla de Métricas por Palabra |
|---|---|
word_index, word, line_index, x, y, width, height | word_index, word, line_index, dwell_time, total_fixations, total_fixation_duration, time_to_first_fixation, mean_fixation_duration |
Una palabra que nunca fue mirada mantiene su fila con ceros en cada columna de métrica, en lugar de una celda vacía, por lo que ningún script de análisis tiene que considerar datos faltantes de manera especial.
Ambas tablas se escriben mediante acciones de eventos dedicadas: Record Text Segment AOIs escribe la geometría al inicio de un marco y la mantiene en sincronía con lo que se está renderizando, y Record Text Segment Eyetracking Metrics escribe las métricas de mirada al final del marco, una vez que los datos de fijación de cada palabra para ese ensayo son finales.
Demos Interactivas
La configuración completa de la tarea, las variables grabadas y las aplicaciones de investigación de este estudio se describen en la página de Tarea de Lectura Auto-Ritmado.
Documentación
Objeto de Segmentación de Texto
Referencia completa del objeto: propiedades, asistente de configuración y las dos acciones de grabación.
Construcción de un Estudio de Lectura
Guía paso a paso de un estudio de lectura real basado en la frecuencia de palabras construido con Segmentación de Texto.
Preguntas Comunes
¿Puede Labvanced generar automáticamente un AOI para cada palabra en una oración?
¿Los datos de lectura por palabra requieren seguimiento ocular mediante webcam?
¿Puedo mostrar más de una oración en un solo marco?
¿Puedo subir mi propia hoja de cálculo de estímulos?
Lectura Adicional
Seguimiento Ocular por Webcam
El motor de mirada revisado por pares detrás de las métricas por palabra de la Segmentación de Texto.
Seguimiento de Ratón
Realiza un seguimiento de la posición y trayectoria del cursor como otra medida conductual junto con la mirada.
Resumen de Características
La gama completa de capacidades tecnológicas disponibles en la plataforma Labvanced.