実験機能: 設定
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マルチユーザー研究
マイクによる音声録音
ウェブカメラによる動画録画
ウェブカメラによるアイ・トラッキング
ウェブカメラによるヘッドトラッキング
画面録画
ウェブソケット接続
Open AI統合
ゲームパッド/ジョイスティック統合
外部データストレージ
参加者ファイルの暗号化
Lab-Streaming-Layer
マルチユーザー研究
「変換」ボタンがクリックされると、研究はマルチ参加者研究に変換されます。一度マルチ参加者研究に変換されると、研究はシングルユーザー研究に戻すことはできず、少なくとも2人の参加者が研究に参加する必要があります。マルチユーザー機能が有効化されると、以下のサブオプションが表示されます:
- 参加者数: この設定は、実験に参加する被験者の数を決定します。
- 最大並行セッション数: 一度に発生できる最大並行セッション数。この数は、サーバーが過負荷にならないようにするための保護メカニズムとして使用されます。最大許可値は50です。
- ユーザーが研究を離れたときのアクション: 1人の参加者が研究を離れた場合、残りの参加者に何が起こるかを決定します(例:ブラウザウィンドウを閉じる)。
- ウェブソケット再接続を許可: 一時的な切断/接続喪失後に参加者が研究に再接続できるかどうかを決定する設定。このオプションは、インターネット接続が不安定な参加者にとって特に便利です。
- 参加前に参加者のインターネット接続をチェック: このオプションが有効になっている場合、実験開始前に接続/ピングテストが行われます。接続テストに合格した参加者のみが研究に参加できます。このテストに対して調整可能な以下の2つのパラメーターがあります:
- 許可される最大ピング: この設定は、接続テストに合格するための最大許可ピング(ミリ秒)を決定します。
- 許可される平均ピング: この設定は、接続テストに合格するための最大平均ピング(ミリ秒)を決定します。
- ロビーで友人を招待することを許可: このオプションが有効になっている場合、参加者が名前と友人のメールアドレスを入力して研究に友人を招待できるフォームフィールドがあります。無効にすると、招待フォームは表示されません。
マイクによる音声録音
有効にすると、研究は参加者が実験実行中に音声録音のためにマイクを使用することにアクセスし(要件あり)、要求します。実験は常に被験者に通知し、研究を開始する前に同意を求めます。
ウェブカメラによる動画録画
有効にすると、研究は参加者が実験中に動画録画のためにウェブカメラを使用することにアクセスし(要件あり)、要求します。実験は常に被験者に通知し、研究を開始する前に同意を求めます。
ウェブカメラによるアイ・トラッキング
有効にすると、研究は実験実行中にウェブカメラベースのアイ・トラッキングのためにウェブカメラにアクセスし(要件あり)、要求します。クリックされると、詳細情報が表示されます。完全な情報については、アイ・トラッキングタブをご覧ください。
ウェブカメラによるヘッドトラッキング
アイ・トラッキングと同様に、研究は研究中にウェブカメラベースのヘッドトラッキングのためにウェブカメラにアクセスし(要件あり)、要求します。ユーザーはこれを記録するためのオブジェクトとイベントを追加する必要があります。提案された手順については、アイ・トラッキングタブをご覧ください。
画面録画
Labvancedは、実験中に被験者の画面を録画することもできます。これは、ビデオ録画オブジェクトを使用して行うことができます。実験は常に参加者に通知し、実験を開始する前に同意を求めます。詳細については、オブジェクトセクションをご覧ください。
ウェブソケット接続
有効にすると、Labvancedは研究を外部サーバーまたはデバイスに接続できます。ユーザーは外部デバイスのIPアドレスとポート情報を提供する必要があります。APIアクセスについては、こちらのガイドで詳細をお読みください。
Open AI統合
チャット、画像生成、音声文字起こしなどのためにAIを利用するために有効化してください。
- APIキー: APIを有効にするために必要なユニークなAPIキーです。
- ChatGPT設定: このオプションをチェックすると、以下のChatGPTに関する設定を指定できます:
- モデルバージョン: 使用するChatGPTのバージョンを示します。例えば‘gpt-4o’などです。
- 最大トークン数: 最大トークン数は、チャット出力の最大長を制御します。ChatGPTを使用するにはトークンを利用する必要があるため、この設定はコストを管理するための効果的な方法となります。
- 温度: 温度は、回答のランダム性/創造性を制御します。このスケールでは、0=かなり決定論的、1=非常にランダムかつ創造的です。
ゲームパッド/ジョイスティック統合
あなたの研究がゲームパッドまたはジョイスティックコントローラーを使用してライブデータを記録することを含むことを示すためにチェックボックスをクリックしてください。
外部データストレージ
Labvancedライセンス保持者は、Labvancedサーバーではなく外部サーバーにデータを保存することを選択できます。これは通常、大学のサーバーにデータを保存することを指し、大学の技術部門がAPIを実装する必要があります。アカウントのユーザーは、情報にアクセスするためのユニークなURLを持ちます。この情報については、開発者ドキュメントをご覧ください。詳細については、Webhook APIドキュメントをご覧ください。
参加者ファイルの暗号化
Labvancedライセンス保持者は、研究のために参加者ファイルのエンドツーエンドの暗号化を有効にすることを選択できます。このオプションは、PGPキー(1つが公開され、1つがプライベートであるペアのキー)を作成することによって、音声および動画録画のセキュリティを向上させます。このプロセスは、参加者データが彼らのコンピュータを離れ、データを記録しているサーバー(Labvancedサーバー、大学のサーバーなど)に送信されるときに暗号化されます。特定の研究者だけがそのペアのプライベートキーを持っているため、誰もデータにアクセスできません。
Lab-Streaming-Layer
Lab-Streaming-Layerを有効にするには、チェックボックスをクリックしてください。
- 注: LSLは現在、Labvancedオフラインアプリ(研究室および部門ライセンス保持者向けに利用可能)で実行される場合のみサポートされています。このアプリは[こちらからダウンロードできます。]
出力ストリーム:
- 名前: 特定のストリームの名前を割り当ててください
- タイプ: 転送されているデータのタイプを示します。「マーカー」や「視線」など
- チャンネル数: ストリーム内のチャンネルの数または異なるデータタイプを指します
- 名目Sレート: ヘルツ[Hz]単位の名目サンプリングレート;レートが不規則な場合は0を選択
- チャンネルフォーマット: デバイスのチャンネルフォーマットまたはデータタイプを示します。
入力ストリーム: データを受信する際には、Labvancedがそれを見つけられるようにプロパティ名と値を指定する必要があります。
詳細な手順: EEG接続を確立するためのLSL統合を持つ研究を設定する方法についての詳細な手順と例については、このページをご覧ください。