実験機能: 設定

Study SettingsタブのExperimental Features列に表示される設定オプションについては、以下にインターフェースに表示される順序で詳しく説明します:
マルチユーザー研究
マイクによる音声録音
ウェブカメラによるビデオ録画
ウェブカメラによるアイ・トラッキング
ウェブカメラによるヘッド・トラッキング
スクリーン録画
WebSocket接続
Open AI統合
ゲームパッド/ジョイスティック統合
外部データストレージ
参加者ファイルの暗号化
Lab-Streaming-Layer
マルチユーザー研究
「変換」ボタンがクリックされると、研究はマルチ参加者研究に変換されます。研究がマルチ参加者研究に変換されると、単一ユーザー研究に戻すことはできず、少なくとも2人の参加者が研究に参加する必要があります。マルチユーザー機能がアクティブになると、次のサブオプションが表示されます:
- 参加者の数: この設定は、実験に参加するサブジェクトの数を決定します。
- 最大同時セッション数: 一度に発生できる最大の同時セッション数。これは、サーバーが過負荷になるのを防ぐための保護メカニズムとして使用されます。許可される最大値は50です。
- ユーザーが研究を離れたときのアクション: 1人の参加者が研究を離れた場合(例: ブラウザウィンドウを閉じた場合)、残りの参加者に何が起こるかを決定する設定です。
- WebSocket再接続を許可: この設定は、参加者が一時的な切断/接続喪失後に研究に再接続できるかどうかを決定します。このオプションは、インターネット接続が不安定な参加者に特に役立ちます。
- 参加者のインターネット接続を確認する: このオプションが有効になっている場合、実験開始前に接続/pingテストが行われます。接続テストに合格した参加者のみが研究に参加できます。このテストのために調整可能な2つのパラメーターがあります:
- 許可される最大ping: この設定は、接続テストに合格するための最大許容ping(ミリ秒単位)を決定します。
- 許可される平均ping: この設定は、接続テストに合格するための最大の平均ping(ミリ秒単位)を決定します。
- ロビーで友人を招待することを許可: このオプションが有効になっている場合、実験ロビーには、参加者が友人の名前とメールアドレスを入力して研究に招待するためのフォームフィールドがあります。無効にすると、招待フォームは表示されません。
マイクによる音声録音
有効にすると、研究は参加者が実験実行中に音声録音のためにマイクを使用することを要求します。実験は常に被験者に通知し、研究を開始する前に同意を求めます。
ウェブカメラによるビデオ録画
有効にすると、研究は参加者が実験中にビデオ録画のためにウェブカメラを使用することを要求します。実験は常に被験者に通知し、研究を開始する前に同意を求めます。
ウェブカメラによるアイ・トラッキング
有効にすると、研究は実験実行中にウェブカメラを使用してウェブカメラベースのアイ・トラッキングにアクセスします。クリックすると、より多くの情報が表示されます。完全な情報については、Eyetrackingタブを参照してください。
ウェブカメラによるヘッド・トラッキング
アイ・トラッキングと同様に、研究は実験中にウェブカメラを使用してウェブカメラベースのヘッド・トラッキングにアクセスします。ユーザーはこれを記録するためのオブジェクトとイベントを追加する必要があります。提案された手順については、Eyetrackingタブを参照してください。
スクリーン録画
Labvancedは、実験中に被験者の画面を録画することもできます。これはビデオ録画オブジェクトを使用して行うことができます。実験は常に参加者に通知し、実験を開始する前に同意を求めます。詳細については、オブジェクトセクションを参照してください。
WebSocket接続
有効にすると、Labvancedはあなたの研究を外部サーバーやデバイスに接続できます。ユーザーは外部デバイスのIPアドレスとポート情報を提供する必要があります。APIアクセスについてはこちらのガイドをご覧ください。
Open AI統合
AIを使用してチャット、画像生成、音声転写などを利用するためにこれを有効にします。
- APIキー: APIを有効にするためには、独特のAPIキーが必要です。
- ChatGPT設定: このオプションをチェックすると、ChatGPTの設定を指定できます:
- モデルバージョン: 使用するChatGPTのバージョンを示します。たとえば、「gpt-4o」です。
- 最大トークン: 最大トークンは、チャットの出力がどれほど長くなるかを制御します。ChatGPTを使用するためにはトークンを利用する必要があるため、この設定はコストを効果的に制御する手段となります。
- 温度: 温度は回答のランダム性/創造性を制御します。このスケールでは、0=やや決定論的、1=非常にランダムで創造的です。
ゲームパッド/ジョイスティック統合
ゲームパッドやジョイスティックコントローラーを使用してライブデータが記録される研究であることを示すために、チェックボックスにチェックを入れます。
外部データストレージ
Labvancedライセンス保有者は、自分のデータをLabvancedサーバーではなく外部サーバーに保存することを選択できます。これは通常、大学サーバーにデータを保存することを指しますので、大学の技術部門がAPIを実装する必要があります。アカウントのユーザーには、情報にアクセスするための独自のURLがあります。この情報については、開発者ドキュメントを参照してください。さらに詳しい情報については、Webhook APIドキュメントを参照してください。
参加者ファイルの暗号化
Labvancedライセンス保有者は、研究の参加者ファイルのエンドツーエンド暗号化を有効にすることを選択できます。このオプションは、PGPキー(1つは公開、一つは秘密のペア)を作成することによって音声およびビデオ録音のセキュリティを向上させます。このプロセスは、参加者データが彼らのコンピュータを離れ、データを録音しているサーバー(Labvancedサーバー、大学サーバーなど)に送信されるときに暗号化されます。特定の研究者以外は、ペアの秘密鍵を持つ者以外はデータにアクセスできません。
Lab-Streaming-Layer
Lab-Streaming-Layerを有効にするには、チェックボックスをクリックします。
- 注意: LSLは現在、研究がLabvancedオフラインアプリ(ラボおよび部門ライセンス保有者が利用可能)で実行される場合にのみサポートされています。ここからダウンロードできます。[こちらから。]
出力ストリーム:
- 名前: 特定のストリームに名前を付けます。
- タイプ: 転送されるデータの種類を示します(「Markers」や「Gaze」など)。
- チャンネル数: ストリーム内のチャンネルまたは異なるデータタイプの数を示します。
- 名目上のS.レート: ヘルツ[Hz]での名目上のサンプリングレート; レートが不規則な場合は0を選択します。
- チャンネルフォーマット: デバイスのチャンネルフォーマットまたはデータタイプを示します。
入力ストリーム: データを受信する際には、Labvancedがそれを見つけられるように、プロパティ名と値を指定する必要があります。
詳細な手順: EEG接続を確立するためにLSL統合で研究を設定する方法の詳細な手順と例については、このページをご覧ください。