Beads Task

Die Beads Task ist ein Paradigma für probabilistisches Denken, das misst, wie viele Beweise Menschen sammeln, bevor sie unter Unsicherheit eine Entscheidung treffen. Die Teilnehmer sehen eine Folge von Perlen, die aus einem von zwei Gläsern gezogen werden, und entscheiden, aus welchem Glas die Perlen stammen, und wählen, wann sie genug gesehen haben. Die Anzahl der angeforderten Perlen, bevor sie entscheiden, bekannt als "draws to decision", ist ein validierter Index für den Jumping-to-Conclusions (JTC) Bias, der in der Psychoseforschung weit verbreitet studiert wird.

Inhaltsverzeichnis

Aufbau der Aufgabe

Die Teilnehmer sehen zwei Gläser, die jeweils eine Mischung aus zwei Perlenfarben in einem festen Verhältnis enthalten. Der Computer wählt zufällig ein Glas aus, ohne zu zeigen, welches, und zieht dann eine Perle nach der anderen, wobei jede Perle dem Teilnehmer gezeigt wird, bevor sie wieder eingesetzt wird, sodass das Verhältnis im Glas sich nie ändert. Nach jeder Perle entscheidet der Teilnehmer, ob er eine weitere Perle sehen oder sich für ein Glas entscheiden möchte. Es gibt kein Zeitlimit und keinen Vorteil, schnell zu antworten: die Teilnehmer werden angewiesen, nur zu entscheiden, wenn sie sich sicher fühlen.

Eine Übungsrunde geht der Hauptaufgabe voraus, bei der schwarze und weiße Perlen im Verhältnis 90:10 verwendet und maximal 10 Züge gemacht werden, damit die Teilnehmer bestätigen können, dass sie die Antwortzuordnung verstehen, bevor die Datenerhebung beginnt; die Teilnehmer können die Übungsrunde bei Bedarf wiederholen. Die Hauptaufgabe läuft dann in zwei bewerteten Phasen. Eine Standardphase (Aufgabe 1) verwendet rote und blaue Perlen im Verhältnis 85:15, und eine schwierige Phase (Aufgabe 2) verwendet gelbe und lila Perlen im Verhältnis 60:40. Beide Phasen stammen aus einer festen Perlenreihe, die von Díaz-Cutraro et al. (2022) bereitgestellt wurde, wobei die Zuordnung der Perlenfarbe zu Glas und die Glasposition (links oder rechts) über die Teilnehmer hinweg ausgewogen sind. Jede Phase hat eine maximale Anzahl von Zügen (18 Perlen in der Standardphase, 19 in der schwierigen Phase); wenn ein Teilnehmer das Limit erreicht, ohne sich zu entscheiden, endet der Versuch und wird entsprechend protokolliert. Nach jeder Phase bewerten die Teilnehmer ihr Vertrauen in ihre Entscheidung auf einer Skala von 0 bis 100.

Es sind zwei Versionen der Aufgabe verfügbar, die jeweils für die Art des verwendeten Geräts und der Eingabemethode optimiert sind:

Desktop-Version

In der Desktop-Version werden die Antworten über die Tastatur eingegeben. Die Teilnehmer drücken Space, um eine weitere Perle anzufordern, D, um Glas A zu wählen, und K, um Glas B zu wählen.

Mobile Version

Die mobile Version ist für die Interaktion mit dem Touchscreen optimiert. Die Teilnehmer tippen auf die New Bead-Taste, um eine weitere Perle anzufordern, und die Jar A- oder Jar B-Taste, um ihre Entscheidung zu treffen.

Gesammelte Daten mit der Beads Task

Die Beads Task erfasst die Sequenz von Entscheidungen, die eine Bewertung des probabilistischen Denkens ausmachen: wie viele Perlen ein Teilnehmer anfordert, wie zuversichtlich er in seine endgültige Wahl ist und ob diese Wahl korrekt war. Diese Variablen ermöglichen es Forschern, das Datenbeschaffungsverhalten zu quantifizieren und die Teilnehmer entlang des Jumping-to-Conclusions-Spektrums zu klassifizieren. Alle Variablen können innerhalb des Variables-Tabs der Aufgabe angezeigt und angepasst werden, und die vollständige Aufzeichnung der Daten für jede Sitzung kann im Dataview & Export-Tab eingesehen und exportiert werden.

Im Folgenden sind Beispiele für Variablen aufgeführt, die in der Labvanced-Version der Beads Task erfasst werden, dargestellt für die Standardphase (Aufgabe 1). Die schwierige Phase (Aufgabe 2) erfasst dieselben Variablen mit einem _T2-Suffix (z.B. DTD_T2, JTC_classification_T2).

Datentabelle zeigt Ausgaben auf individueller Versuchsebene aus der schwierigen Phase (Aufgabe 2) der Online-Beads Task in Labvanced.

Technologien, die die Beads Task unterstützen

Labvanced unterstützt die geschichteten Versuchslogik und die abgeleitete Bewertung, die die Beads Task erfordert, ohne benutzerdefinierten Code:

• Genaues Timing in Millisekunden: Jede Präsentation der Perlen und jede Antwort des Teilnehmers wird zeitgestempelt, was den Forschern eine präzise Reaktionszeit pro Zug sowie die gesamte Zeit bis zur Entscheidung liefert.

• Desktop-App für klinische und Laboreinstellungen: Wahrscheinlichkeitsbasierte Entscheidungsaufgaben wie diese werden häufig an klinischen Populationen in kontrollierten Labor- oder Krankenhausumgebungen durchgeführt. Die Desktop-App unterstützt die Offline-Verwaltung mit optionaler LSL-kompatibler Hardware-Integration.

• Code-freie abgeleitete Variablen: Die Anzahl der Ziehungen bis zur Entscheidung, die Korrektheitsprüfung und die JTC-Klassifizierung werden automatisch durch das Ereignissystem und die Datenrahmen von Labvanced berechnet, sodass Forscher eine validierte Bewertungsregel implementieren können, ohne Code schreiben zu müssen.

• Geräteübergreifende Eingabeverarbeitung: Die Aufgabe unterstützt die Tastatureingabe für die Desktop-Verwaltung und die buttonbasierte Eingabe für Touchscreen- und mobile Anwendungen, während die zugrunde liegende Datenstruktur auf allen Geräten identisch bleibt.

Timing-Präzision

Erfassen Sie Reaktionszeiten, Aufgabenerfüllung und mehr mit Millisekunden-Genauigkeit für zeitkritische Aufgaben.

Desktop-App

Führen Sie Studien im Labor mit der Desktop-App durch, die mit EEG und anderer LSL-verbundener Laborhardware kompatibel ist.

Code-freier Editor

Erstellen Sie leistungsstarke Experimente mit fortschrittlichen Technologien, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.

Anpassung der Perlenaufgaben-Vorlage

Es gibt viele Möglichkeiten, diese Vorlage anzupassen. Unten sind einige Themen aufgeführt, die Forscher häufig ansprechen, wenn es um die Modifikation dieser Aufgabe geht.

Perlenverhältnisse und Jar-Bedingungen

Das Perlenverhältnis für jedes Glas, derzeit 85:15 für die Standardphase und 60:40 für die schwierige Phase, ist im zugrunde liegenden Datenrahmen der Aufgabe festgelegt und kann angepasst werden, um zusätzliche Schwierigkeitsgrade zu schaffen oder einem bestimmten veröffentlichten Protokoll zu entsprechen.

Sequenzlänge und Entscheidungsgrenze

Die maximale Anzahl von Perlen, die ein Teilnehmer sehen kann, bevor die Aufgabe eine Entscheidung erzwingt, derzeit 18 in der Standardphase und 19 in der schwierigen Phase, ist im Trials & Conditions-Panel der Aufgabe festgelegt und kann je nach dem, wie viel Verhaltensdaten eine Studie erfassen muss, verkürzt oder verlängert werden.

Antwort-Eingabe und Anweisungen

Die Zuordnung der Antworten (welche Taste oder Schaltfläche welchem Glas entspricht) und die Anweisungen auf dem Bildschirm können direkt bearbeitet werden, was nützlich ist, um die Sprache oder das Leseverständnis der Aufgabe für verschiedene Populationen anzupassen.

Sicherheitsbewertung und Feedback

Der Schieberegler für die Sicherheit nach der Entscheidung kann im Bereich angepasst oder entfernt werden, und das Feedback darüber, ob die Wahl des Teilnehmers korrekt war, kann je nach Studiendesign angezeigt oder zurückgehalten werden.

Falls Sie Hilfe bei der Anpassung dieser Aufgabe benötigen, fühlen Sie sich bitte eingeladen, uns zu schreiben und zu fragen:

Empfohlene Nutzung und Anwendungen der Perlenaufgabe

Die Perlenaufgabe ist am besten bekannt als Maß für den Sprung-zu-Schlüssen (JTC)-Urteilsbias und wird in der klinischen und kognitiven Forschung verwendet, um zu studieren, wie Menschen Beweise sammeln, bevor sie unter Unsicherheit entscheiden.

• Forschung zu Psychose und Wahnvorstellungen: Die Aufgabe stammt aus der Arbeit von Huq et al. (1988), die wahnhafte und nicht-wahnhafte Teilnehmer verglichen, und bleibt ein Standardmaß zur Untersuchung von Datenbeschaffungsbias und Überconfidence bei Psychosen und Wahnanfälligkeit.

• Erst-Episode Psychose und klinische Populationen: Verwendet zur Charakterisierung von Urteilsbias bei Erst-Episode Psychose und deren Beziehung zur sozialen Kognition, was kognitive Modelle der Symptombildung informiert (Díaz-Cutraro et al., 2022).

• Allgemeine kognitive und Entscheidungsforschung: Über klinische Populationen hinaus angewendet, um probabilistisches Denken, Datenbeschaffungsverhalten und Sicherheitskalibrierung unter Unsicherheit in allgemeinen Bevölkerungsgeschäften zu studieren (Freeman et al., 2008).

• Studien zu individuellen Unterschieden und Wahnanfälligkeit: Verwendet mit nicht-klinischen Proben, um zu untersuchen, wie Wahnanfälligkeit und verwandte Merkmale mit der Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung zusammenhängen, einschließlich Befunden, dass diese Beziehung außerhalb klinischer Populationen komplexer ist als innerhalb (So & Kwok, 2015).

Referenzen

• Díaz-Cutraro, L., López-Carrilero, R., García-Mieres, H., Ferrer-Quintero, M., Verdaguer-Rodriguez, M., Barajas, A., Grasa, E., Pousa, E., Lorente, E., Barrigón, M. L., Ruiz-Delgado, I., González-Higueras, F., Cid, J., Mas-Expósito, L., Corripio, I., Birulés, I., Pélaez, T., Luengo, A., Beltran, M., Torres-Hernández, P., Palma-Sevillano, C., Moritz, S., Garety, P., & Ochoa, S. (2022). Die Beziehung zwischen dem Sprung zu Schlüssen und sozialer Kognition bei Erst-Episode Psychose. Schizophrenie, 8, 39.
• Freeman, D., Pugh, K., & Garety, P. (2008). Sprünge zu Schlüssen und paranoide Ideen in der allgemeinen Bevölkerung. Schizophrenieforschung, 102(1-3), 254-260.
• Huq, S. F., Garety, P. A., & Hemsley, D. R. (1988). Wahrscheinlichkeitsurteile bei wahnhaften und nicht-wahnhaften Probanden. Vierteljahreszeitschrift für Experimentalpsychologie Teil A, 40(4), 801-812.
• So, S. H., & Kwok, N. T. (2015). Sprung-zu-Schlüssen-Stil entlang des Kontinuums von Wahnvorstellungen: Wahn-anfällige Individuen sind nicht hastiger in der Entscheidungsfindung als gesunde Individuen. PLoS ONE, 10(3), e0121347.

Verwandte Aufgaben

Die Perlenaufgabe ergänzen sich natürlich mit anderen Aufgaben zur Entscheidungsfindung unter Unsicherheit in der Aufgabenbibliothek von Labvanced.