Échelle de Flourissement (EF)

L'échelle de flourissement (EF) est un instrument d'auto-évaluation de 8 éléments sur le bien-être psychologique qui capture le succès perçu par une personne dans des domaines tels que les relations, l'estime de soi, le sens et l'optimisme. Elle a été développée par Diener et al. (2010) et produit un score global de flourissement.

Éléments et Structure de l'Échelle de Flourissement (EF)

L'EF se compose de 8 déclarations décrivant différents domaines du flourissement psychologique, tels que "Je mène une vie pleine de sens et d'objectifs" et "Mes relations sociales sont soutenantes et gratifiantes." Chaque élément est évalué sur une échelle de Likert à 7 points allant de 1 ("tout à fait en désaccord") à 7 ("tout à fait d'accord"), sans éléments inversés. Tous les 8 énoncés sont formulés de manière positive, et l'échelle produit un score global unique plutôt que des sous-échelles séparées.

Échelle de Flourissement (EF)

Cette étude mesure le bien-être psychologique auto-perçu à l'aide de l'Échelle de Flourissement. Les réponses sont automatiquement sommées en un score total unique dans Labvanced.

Cliquez sur la carte ci-dessus pour voir la liste complète des éléments et la structure de l'étude sur Labvanced. Utilisez Inspect pour le voir directement, ou Import pour copier l'étude dans votre propre compte et la personnaliser.

Résumé du Scoring

Les scores des 8 éléments, chacun allant de 1 à 7, sont additionnés pour produire un score total unique allant de 8 à 56, avec des scores plus élevés indiquant un plus grand flourissement perçu. Il n'y a pas de sous-échelles.

Pour la procédure complète de scoring et les conseils d'interprétation, consultez le guide de Scoring et d'Interprétation de l'EF.

Propriétés Psychométriques de l'Échelle de Flourissement (EF)

• Fiabilité : Dans l'échantillon de validation original, l'EF a montré une excellente cohérence interne (α de Cronbach = .87) et une bonne fiabilité test-retest (r = .71) sur un intervalle d'un mois (Diener et al., 2010).
• Validité : Une structure à un facteur a expliqué 53% de la variance dans l'échantillon original (valeur propre = 4.24). La validité convergente a été soutenue par des corrélations avec l'Échelle de Satisfaction de Vie (r = .62, n = 680, p < .001), les Échelles de Bien-Être Psychologique de Ryff (r = .64, n = 74, p < .001), et l'échelle de Satisfaction des Besoins de Base en Général (r = .62, n = 527-530, p < .001) (Diener et al., 2010).
• Informations Normatives : L'échantillon de validation original (groupes d'étudiants universitaires combinés) avait un score moyen de 44.97 (ÉT = 6.56). Un échantillon beaucoup plus large, représentatif au niveau national en Nouvelle-Zélande (n = 9,646, âges 18-110) a trouvé un score moyen similaire de 43.82 (ÉT = 8.36), fournissant des normes de population plus robustes (voir le guide de Scoring et d'Interprétation pour des bandes basées sur les percentiles) (Hone et al., 2014).

Données Collectées avec l'Échelle de Flourissement (EF)

L'EF capture les réponses au niveau des éléments et un score total calculé dans Labvanced. Toutes les variables peuvent être visualisées et personnalisées dans l'onglet Variables de l'étude.

Technologies Soutenant l'Échelle de Flourissement (EF)

L'EF est un instrument d'auto-évaluation, mais Labvanced permet d'ajouter des flux de données supplémentaires à l'étude pour une analyse plus approfondie au-delà des réponses aux éléments elles-mêmes.

• Scoring Automatique, Configuration Sans Code : La somme de l'EF est gérée automatiquement dans la structure de la page Questionnaire de Labvanced, sans calcul manuel requis.
• Comportement de Réponse via Suivi de Souris : Le mouvement du curseur vers et loin des options de réponse peut révéler une hésitation ou une indécision pendant qu'un participant complète un élément de bien-être, ajoutant une couche comportementale au-delà de la réponse sélectionnée elle-même.
• Suivi Oculaire via Webcam : Les motifs de regard lors de la lecture et de la réponse à chaque élément peuvent être capturés avec un suivi oculaire par webcam intégré, sans code, utile pour l'analyse des vérifications d'attention ou pour étudier comment les participants s'engagent avec différents domaines de flourissement, comme le sens par rapport aux relations sociales.
• Enregistrement Audio et Vidéo : Les sessions peuvent être enregistrées en même temps que les réponses aux éléments, utile lorsqu'un chercheur souhaite un compte rendu qualitatif du comportement des participants durant une évaluation du bien-être.
• Application de Bureau pour Administration Contrôlée : Pour les paramètres cliniques, de coaching ou de laboratoire administrant l'EF dans le cadre d'une batterie d'intake plus large, l'application de bureau Labvanced prend en charge une administration standardisée, capable de fonctionner hors ligne sur des machines dédiées en laboratoire.

Suivi de Souris

Capturez le mouvement du curseur et l'hésitation de réponse aux côtés des réponses standard du questionnaire.

Suivi Oculaire par Webcam

Capturez les motifs de regard et l'attention visuelle avec le suivi oculaire par webcam intégré, sans code et évalué par les pairs.

Application de Bureau

Exécutez une administration contrôlée en laboratoire à l'aide de l'application de bureau, idéale pour les paramètres d'admission cliniques ou de coaching.

Options d'administration pour l'échelle de prospérité (FS)

Il existe plusieurs façons de configurer cet instrument dans Labvanced.

• Configuration standard du questionnaire : En tant qu'échelle de Likert à items fixes sans images, glisser-déposer ou saisies par slider, la FS est construite à l'aide d'un Page Frame standard, où les items sont listés de haut en bas. Consultez le guide de mise en œuvre des questionnaires pour voir comment les Page Frames, les objets de questions et le scoring sont configurés dans Labvanced.
• Administration répétée : La FS est souvent administrée à plusieurs moments pour suivre le changement de bien-être au cours d'un programme de bien-être, d'une intervention de coaching ou d'une étude longitudinale. Labvanced prend en charge l'administration répétée planifiée avec des rappels automatisés pour les participants.
• Déploiement multilingue : La FS a été traduite et validée de manière indépendante dans de nombreuses langues et contextes culturels. Labvanced prend en charge le déploiement d'études multilingues, permettant de configurer une version traduite pour la population cible.

La carte ci-dessous couvre les différentes manières dont les chercheurs peuvent construire et analyser des questionnaires dans Labvanced. Au-delà des items fixes de Likert, elle supporte des stimuli d’images, de vidéos et d’audios, des interactions par glisser-déposer et basées sur des sliders, de la logique de ramification et de la randomisation, et des retours en temps réel. Les mises en page peuvent être librement positionnées sur une toile ou s'écouler automatiquement dans un cadre de page, et les réponses peuvent être automatiquement notées, notées à l'envers, et chronométrées jusqu'à l'item individuel.

Questionnaires

Déployez des instruments d'auto-évaluation validés avec un scoring automatique et une configuration sans code.

Si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas à nous écrire et à demander :

Utilisation recommandée et applications de l'échelle de prospérité (FS)

L'échelle de prospérité est utilisée dans un large éventail de domaines de recherche pour mesurer le bien-être psychologique perçu comme un résultat ou un corrélat d'intérêt.

• Psychologie organisationnelle et du travail : Utilisé pour suivre la prospérité des employés au fil du temps, y compris comment le soutien organisationnel et le capital psychologique prédisent les résultats de bien-être dans un cadre de travail (Ho & Chan, 2022).
• Psychologie clinique et de la santé : Utilisée comme mesure des résultats basée sur les forces dans les populations cliniques, comme la validation de l'échelle pour les personnes vivant avec une démence à un stade précoce afin d'évaluer le bien-être socio-psychologique indépendamment de la gravité du handicap cognitif (Clarke et al., 2025).
• Recherche sur la validation interculturelle : Utilisé pour examiner si la structure et les propriétés psychométriques de l'échelle se maintiennent en dehors du contexte de validation d'origine États-Unis / anglophone, y compris une confirmation récente de sa validité et de son invariance de mesure dans un échantillon algérien non occidental (Mansouri, 2025).
• Recherche sur la stabilité longitudinale et psychométrique : Utilisée pour examiner si la prospérité se comporte comme un trait stable ou un état fluctuant au fil du temps, suivie sur trois points dans le temps sur une période de 8 mois (Varga et al., 2025).
• Recherche sur le sommeil et les comportements de santé : Utilisée aux côtés de mesures de santé physiologiques et comportementales, comme l'examen de la relation entre la prospérité et la qualité du sommeil dans un échantillon d'étudiants (Mahmoud et al., 2026).

Pour des exemples de la façon dont l'échelle de prospérité a été appliquée à différents groupes de population, voir comment l'échelle de prospérité a été utilisée dans la recherche.

Références

• Clarke, C., Baird, K., Moniz-Cook, E., Mountain, G., Wolverson, E., Lee, E., & Hewitt, C. (2025). Une étude psychométrique de l'échelle de prospérité pour les personnes vivant avec une démence. Alzheimer's & Dementia: Translational Research & Clinical Interventions, 11(2), e70097. https://doi.org/10.1002/trc2.70097
• Diener, E., Wirtz, D., Tov, W., Kim-Prieto, C., Choi, D. W., Oishi, S., & Biswas-Diener, R. (2010). Nouvelles mesures de bien-être : échelles courtes pour évaluer la prospérité et les sentiments positifs et négatifs. Social Indicators Research, 97(2), 143-156. https://doi.org/10.1007/s11205-009-9493-y
• García-Márquez, R., Stavraki, M., Díaz, D., & Bajo, M. (2024). Développement d'une mesure implicite du bien-être pour les jeunes utilisant le test d'association implicite. Child Indicators Research, 17(3), 1311-1328. https://doi.org/10.1007/s12187-024-10121-w
• Ho, H. C. Y., & Chan, Y. C. (2022). Prospérer au travail : une étude prospective d'un an sur les effets du soutien organisationnel perçu et du capital psychologique. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(2), 922. https://doi.org/10.3390/ijerph19020922
• Hone, L., Jarden, A., & Schofield, G. (2014). Propriétés psychométriques de l'échelle de prospérité dans un échantillon néo-zélandais. Social Indicators Research, 119(2), 1031-1045. https://doi.org/10.1007/s11205-013-0501-x
• Koch, C. (2024). Existe-t-il un lien entre le comportement pro-social et le bien-être ? Preuves corrélationnelles. Journal of the Economic Science Association, 10(2), 279-293. https://doi.org/10.1007/s40881-023-00156-0
• Mahmoud, N. F., Alghamdi, L., Almuaither, T., Alqabani, R., Alabdulathim, D., Alotaibi, M., Almuwais, A., & Atya, A. M. (2026). Association entre le bien-être psychologique, la qualité du sommeil et la performance académique parmi les étudiants en physiothérapie. Frontiers in Medicine, 13, 1704952. https://doi.org/10.3389/fmed.2026.1704952
• Mansouri, M. (2025). Validation psychométrique et invariance de mesure de l'échelle de prospérité (FS) dans le contexte algérien. Measurement Instruments for the Social Sciences, 7, Article e15497. https://doi.org/10.5964/miss.15497
• Varga, B. A., Oláh, A., Urbán, R., & Vargha, A. (2025). Combien de temps prospérons-nous ? Un état ou un trait de prospérité ? Un examen longitudinal de l'échelle de prospérité de Diener. Journal of Happiness Studies, 26(6), Article 87. https://doi.org/10.1007/s10902-025-00919-y

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