Échelle de Flourissement (EF)

L'Échelle de Flourissement (EF) est une mesure auto-évaluée à 8 éléments du bien-être psychologique qui capture le succès perçu par une personne dans des domaines tels que les relations, l'estime de soi, le but et l'optimisme. Elle a été développée par Diener et al. (2010) et produit un score global de flourissement.

Éléments et Structure de l'Échelle de Flourissement (EF)

L'EF se compose de 8 déclarations décrivant différents domaines du flourissement psychologique, couvrant des domaines tels que le but et le sens, les relations, la compétence et l'optimisme. Chaque élément est évalué sur une échelle de Likert à 7 points, de 1 ("fortement en désaccord") à 7 ("fortement d'accord"), sans éléments inversés. Toutes les 8 déclarations sont formulées positivement, et l'échelle produit un score global unique plutôt que des sous-échelles séparées.

Résumé du Scoring

Les scores des 8 éléments, chacun variant de 1 à 7, sont additionnés en un score total unique allant de 8 à 56, les scores plus élevés indiquant un plus grand flourissement perçu. Il n'y a pas de sous-échelles.

Pour la procédure complète de scoring et les recommandations d'interprétation, voir le guide de Scoring et d'Interprétation de l'EF.

Propriétés Psychométriques de l'Échelle de Flourissement (EF)

• Fiabilité : Dans l'échantillon de validation original, l'EF a montré une excellente cohérence interne (α de Cronbach = .87) et une bonne fiabilité test-retest (r = .71) sur un intervalle d'un mois (Diener et al., 2010).
• Validité : Une structure à facteur unique a expliqué 53% de la variance dans l'échantillon original (valeur propre = 4.24). La validité convergente a été soutenue par des corrélations avec l'Échelle de Satisfaction de la Vie (r = .62, n = 680, p < .001), les Échelles de Bien-Être Psychologique de Ryff (r = .64, n = 74, p < .001) et l'échelle de Satisfaction des Besoins de Base en Général (r = .62, n = 527-530, p < .001) (Diener et al., 2010).
• Informations Normatives : L'échantillon de validation original (groupes d'étudiants universitaires combinés) avait un score moyen de 44.97 (SD = 6.56). Un échantillon beaucoup plus large et représentatif de Nouvelle-Zélande (n = 9,646, âges 18-110) a trouvé un score moyen similaire de 43.82 (SD = 8.36), fournissant des normes plus robustes pour la population (voir le guide de Scoring et d'Interprétation pour des bandes basées sur les percentiles) (Hone et al., 2014).

Technologies Supportant l'Échelle de Flourissement (EF)

Si vous avez accès à l'EF et souhaitez l'implémenter dans Labvanced pour la recherche, la structure de la page Questionnaire de la plateforme vous permet de configurer le scoring par somme sans écrire de code, et des flux de données supplémentaires peuvent être superposés à l'étude pour une analyse plus approfondie au-delà des réponses aux éléments elles-mêmes.

• Configuration de Scoring Sans Code : La sommation peut être configurée via la structure de la page Questionnaire de Labvanced sans écrire de code. Une fois mis en place, les scores des éléments sont additionnés à mesure que les réponses arrivent, plutôt que d'exiger un calcul manuel des données brutes par la suite.
• Comportement de Réponse via Suivi de Souris : Le mouvement du curseur vers et loin des options de réponse peut révéler une hésitation ou une indécision pendant qu'un participant complète un élément de bien-être, ajoutant une couche comportementale au-delà de la réponse sélectionnée elle-même.
• Suivi oculaire par Webcam : Les modèles de regard lors de la lecture et de la réponse à chaque élément peuvent être capturés avec un suivi oculaire par webcam intégré, sans code, utile pour l'analyse de vérification de l'attention ou l'étude de la manière dont les participants s'engagent dans différents domaines du flourissement, tels que le but par rapport aux relations sociales.
• Enregistrement Audio et Vidéo : Les sessions peuvent être enregistrées en parallèle des réponses aux éléments, utile lorsqu'un chercheur souhaite un enregistrement qualitatif du comportement des participants lors d'une évaluation de bien-être.
• Application de Bureau pour Administration Contrôlée : Pour des settings cliniques, de coaching ou de laboratoire administrant une batterie de bien-être, l'application de bureau Labvanced prend en charge une administration normalisée, capable de fonctionner hors ligne sur des machines dédiées en laboratoire.

Suivi de Souris

Capturer le mouvement du curseur et l'hésitation des réponses en plus des réponses standard au questionnaire.

Suivi Oculaire par Webcam

Capturer les modèles de regard et l'attention visuelle avec un suivi oculaire par webcam intégré, sans code et évalué par des pairs.

Application de Bureau

Effectuer une administration contrôlée en laboratoire à l'aide de l'application de bureau, idéale pour des settings d'admission clinique ou de coaching.

Options d'Administration pour l'Échelle de Flourissement (EF)

Si vous avez accès à l'EF et souhaitez l'implémenter dans Labvanced, il existe plusieurs façons de le configurer.

• Configuration Standard du Questionnaire : En tant qu'échelle de Likert à éléments fixes sans images, saisies par glisser-déposer ou curseur, une échelle comme l'EF pourrait être mise en œuvre en utilisant un Page Frame standard, où les éléments sont listés de haut en bas. Voir le guide de mise en œuvre des Questionnaires pour savoir comment les Page Frames, objets de question et scoring sont configurés dans Labvanced.
• Administration Répétée : L'EF est fréquemment administrée à plusieurs moments pour suivre les changements de bien-être au cours d'un programme de bien-être, d'une intervention de coaching, ou d'une étude longitudinale. Labvanced prend en charge une administration répétée et programmée avec des rappels automatisés pour les participants.
• Déploiement Multilingue : L'EF a été traduite et validée de manière indépendante dans de nombreuses langues et contextes culturels. Labvanced prend en charge le déploiement d'études multilingues, permettant de configurer une version traduite pour la population cible.

La carte ci-dessous couvre les différentes façons dont les chercheurs peuvent construire et analyser des questionnaires dans Labvanced. Au-delà des éléments fixes de Likert, elle prend en charge des stimuli visuels, vidéo et audio, des interactions par glisser-déposer et basées sur un curseur, une logique de branchement et de randomisation, ainsi qu'un retour en temps réel. Les mises en page peuvent être librement positionnées sur une toile ou en flux automatique dans un cadre de page, et les réponses peuvent être automatiquement notées, notées à l'envers et chronométrées jusqu'à l'élément individuel.

Questionnaires

Déployez des instruments d'auto-évaluation validés avec notation automatique et configuration sans code.

Utilisation et applications recommandées de l'Échelle de Floursihing (FS)

L'Échelle de Flourishing est utilisée dans un large éventail de domaines de recherche pour mesurer le bien-être psychologique auto-perçu en tant que résultat ou corrélat d'intérêt.

• Psychologie organisationnelle et au travail : Utilisée pour suivre l'épanouissement des employés au fil du temps, y compris comment le soutien organisationnel et le capital psychologique prédisent les résultats de bien-être dans un cadre de travail (Ho & Chan, 2022).
• Psychologie clinique et de la santé : Utilisée comme une mesure de résultat basée sur les forces dans les populations cliniques, comme la validation de l'échelle pour les personnes vivant avec une démence précoce afin d'évaluer le bien-être socio-psychologique indépendamment de la gravité du déficit cognitif (Clarke et al., 2025).
• Recherche de validation interculturelle : Utilisée pour examiner si la structure et les propriétés psychométriques de l'échelle sont valables en dehors du contexte de validation original anglo-saxon, y compris une récente confirmation de sa validité et de son invariance de mesure dans un échantillon algérien non occidental (Mansouri, 2025).
• Recherche sur la stabilité longitudinale et psychométrique : Utilisée pour examiner si l'épanouissement se comporte comme un trait stable ou un état fluctuant dans le temps, suivi sur trois points temporels sur une période de 8 mois (Varga et al., 2025).
• Recherche sur le sommeil et le comportement de santé : Utilisée aux côtés de mesures de santé physiologiques et comportementales, comme l'examen de la relation entre l'épanouissement et la qualité du sommeil dans un échantillon étudiant (Mahmoud et al., 2026).

Pour des exemples d'application de l'Échelle de Flourishing à différents groupes de population, voir comment l'Échelle de Flourishing a été utilisée dans la recherche.

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Références

• Clarke, C., Baird, K., Moniz-Cook, E., Mountain, G., Wolverson, E., Lee, E., & Hewitt, C. (2025). Une étude psychométrique de l'Échelle de Flourishing pour les personnes vivant avec la démence. Alzheimer's & Dementia: Translational Research & Clinical Interventions, 11(2), e70097. https://doi.org/10.1002/trc2.70097
• Diener, E., Wirtz, D., Tov, W., Kim-Prieto, C., Choi, D. W., Oishi, S., & Biswas-Diener, R. (2010). Nouvelles mesures de bien-être : Échelles courtes pour évaluer l'épanouissement et les sentiments positifs et négatifs. Social Indicators Research, 97(2), 143-156. https://doi.org/10.1007/s11205-009-9493-y
• García-Márquez, R., Stavraki, M., Díaz, D., & Bajo, M. (2024). Développement d'une mesure de bien-être implicite pour les jeunes utilisant le Test d'Association Implicite. Child Indicators Research, 17(3), 1311-1328. https://doi.org/10.1007/s12187-024-10121-w
• Ho, H. C. Y., & Chan, Y. C. (2022). Épanouir au travail : Une étude prospective d'un an sur les effets du soutien organisationnel perçu et du capital psychologique. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(2), 922. https://doi.org/10.3390/ijerph19020922
• Hone, L., Jarden, A., & Schofield, G. (2014). Propriétés psychométriques de l'Échelle de Flourishing dans un échantillon néo-zélandais. Social Indicators Research, 119(2), 1031-1045. https://doi.org/10.1007/s11205-013-0501-x
• Koch, C. (2024). Y a-t-il un lien entre le comportement pro-social et le bien-être ? Preuves corrélationnelles. Journal of the Economic Science Association, 10(2), 279-293. https://doi.org/10.1007/s40881-023-00156-0
• Mahmoud, N. F., Alghamdi, L., Almuaither, T., Alqabani, R., Alabdulathim, D., Alotaibi, M., Almuwais, A., & Atya, A. M. (2026). Association entre le bien-être psychologique, la qualité du sommeil et la performance académique parmi les étudiants en thérapie physique. Frontiers in Medicine, 13, 1704952. https://doi.org/10.3389/fmed.2026.1704952
• Mansouri, M. (2025). Validation psychométrique et invariance de mesure de l'Échelle de Flourishing (FS) dans le contexte algérien. Measurement Instruments for the Social Sciences, 7, Article e15497. https://doi.org/10.5964/miss.15497
• Varga, B. A., Oláh, A., Urbán, R., & Vargha, A. (2025). Combien de temps florissons-nous ? Un état d'épanouissement ou un trait ? Un examen longitudinal de l'Échelle de Flourishing de Diener. Journal of Happiness Studies, 26(6), Article 87. https://doi.org/10.1007/s10902-025-00919-y