研究のためのピアレビュー済みウェブカメラ眼球追跡

新しく革新的な眼球追跡研究手法を解明することは、どの業界や分野でも先端に留まるために不可欠です。ウェブカメラによる眼球追跡は、研究者がそれを活用できる重要なツールです。この最先端技術を利用することで、研究者は革新的な研究を実施し、注意、意思決定および行動の背後にあるプロセスをより深く理解することができます。しかし、テストされ、ピアレビューされたウェブカメラベースの眼球追跡を利用することが重要です。

眼球の動き、凝視パターン、および注視を自然な環境で追跡する能力を持つLabvancedのウェブカメラ眼球追跡は、参加者の注意を定量化するための実用的なアプローチを提供します。さらに、Labvancedのウェブカメラベースの眼球追跡技術はリモートで簡単に実装できるため、世界中の研究者がこの手法を今後のプロジェクトで使用することに興味を持ち、参加者のプライバシーを保護しながらGDPRに準拠しています。

Labvancedチームによって発表された研究論文、ウェブカメラ眼球追跡技術の正確性を業界標準であるEyeLink 1000と比較したもの。

Labvancedのオンライン眼球追跡の有効性と正確性

• EyeLinkハードウェアベースのシステムと比較して、Labvancedのウェブカメラ眼球追跡は全体的な正確性が1.4°、精度が1.1°、誤差は約0.5°大きくなっています。
• 視覚ターゲットが画面の中心に表示されると、正確性と精度はそれぞれ1.3°と0.9°に改善されます。これは、数多くの心理学実験が刺激を画面の中心に表示する傾向があるため、重要な発見です。
• 発見によると、正確性は時間を通じて一貫していました。自由視聴およびスムーズ追従タスクの場合、LabvancedとEyeLinkの凝視データの相関は約80%でした。
• ピアレビュー済みの論文に含まれるすべての指標の総合的な要約と、異なるタスクによるそれぞれの眼球追跡システムに関する詳細情報については、論文の表5を参照してください。

以下の図は、1人の参加者の生データを示しており、スムーズ追従タスクの際の凝視データの整合性をX軸およびY軸で別々に示しています。

図1. 研究論文からのグラフ（出版物の図7に対応）。これは、スムーズ追従タスクにおけるこの相関の視覚的デモンストレーションであり、Labvanced（青い点）とEyeLink（赤い点）間のデータポイントの重なりを示しています。自由視聴およびスムーズ追従タスクにおいて、LabvancedとEyeLinkの凝視データの相関は約80%でした。

以下は、2つの異なるトライアルの参加者からの2つの散布図を持つヒートマップです。左の赤はEyeLinkを、右の青はLabvancedのウェブカメラベースの眼球追跡装置を表します。対応する刺激画像は、各タスクのヒートマップの背景として使用されています。

図2. 研究論文からのヒートマップ（出版物の図8）。

カラーバーの0から1の値は、カーネル密度推定の正規化された密度値を表しています。提供されたグラフィックから、凝視データが画像内のほぼ同じオブジェクトに割り当てられていることがわかりますが、ウェブカメラの凝視データの分布には高い分散が見られました。

人工知能の有用性と不確実性が薬剤師との認知的相互作用に与える影響：無作為化対照試験

この研究では、研究者はLabvancedのウェブカメラ眼球追跡を利用して、薬剤師が医薬品検証タスクにおいてAI関連情報をどのように視覚的に処理するかを特定しました。AIプロトタイプは医薬品検証の文脈で提示され、AIは2つの医薬品（錠剤と瓶の中の錠剤）が一致する可能性の異なる分析を提供しました。参加者は、AIの支援がある場合とない場合の両方で、医薬品の充填画像が参照画像と一致するかどうかを判断するよう求められました。AIは「ブラックボックス」ヘルプ（一致ステータスインジケーター）または「不確実性を考慮した」ヘルプ（一致ステータスインジケーターと信頼度ヒストグラム）を提供しました。

結果:

• AI生成の領域が存在する場合、薬剤師はその19-26%の注視をそこに移したことが示され、AIのアドバイスを考慮していることを示しています。
• AIの支援は充填画像への注視数を減少させず、引き続き主要な焦点となりました。
• 有用ではないAIのアドバイスは、薬剤師が参照画像と充填画像を見つめる時間を増加させ、認知的努力が高まったことを示唆しています。
• AIの不確実性を示すことで、元の画像に対する滞在時間が増加し、長い認知処理時間が見られました。

ウェブカメラベースの眼球追跡の利点

Labvancedのウェブカメラ眼球追跡装置を次の研究プロジェクトに組み込むことには、以下の利点があります：

• 非侵襲的: 既存のデバイスを使用し、より自然で目立たない体験を提供します。
• コスト効率的: 従来のセットアップよりも一般的に手頃でアクセスしやすいです。
• 使いやすく/設定が簡単: Labvancedで数クリックで有効にでき、コーディングは不要です。
• カスタマイズ可能なキャリブレーション: 特定の研究ニーズに合わせてキャリブレーションを調整するための広範なオプションを提供します。
• GDPR遵守: 画像データをローカルで処理し、数値的な凝視座標など、凝視に関連するデータのみを送信します。
• 柔軟でスケーラブル: 地理的に多様な参加者を対象に、リモートで簡単に展開できます。
• 正確性: テストで検証されたピアレビュー済みの技術です。