ヘッドトラッキング
はじめに
ヘッドトラッキングは、注意を研究するLabvancedのユーザーの間で人気のある機能です。頭の動きをトラッキングすることは、さまざまな用途に使用できます。アイデアについては、ヘッドトラッキングの13のユースケースの最新の記事をご覧ください。
ヘッドトラッキングとアイストラッキング、どちらを使用するべきか？
ヘッドトラッキングは、実験の主要な生理的測定として単独で使用することも、アイストラッキングと組み合わせて追加のデータ入力ストリームとして使用することもできます。研究がヘッドトラッキングを使用すべきかアイストラッキングを使用すべきかの答えは、主に研究課題と研究対象の集団に依存します。多くの場合、研究者は両方を使用し、参加者がアイストラッキングのキャリブレーションフェーズ中に長時間静止できない場合には、ヘッドトラッキングのみが使用されます。
タスクの作成
オンラインスタディでヘッドトラッキングを有効にするのは簡単でストレートフォワードです。タスクエディタで生理的信号のオプションをアクティブにし、ヘッドトラッキングオプションを選択するだけです。ヘッドトラッキング機能を使用してデータを記録するために利用可能なパラメータの詳細については、タスクでのヘッドトラッキングというページをご覧ください。
研究の実施
実験研究が始まると、参加者は彼らのデバイスに搭載されたウェブカメラを使用して自分自身のプレビューを表示されます。ビデオ記録にはニューラルネットワークによって生成されたメッシュが含まれており、参加者にはそれが正しく見えるか確認するように単に求められます。確認が取れ次第、実験は計画通りに開始されます。
データ出力
ヘッドトラッキングを使用してデータがキャプチャされるときは、すべての記録された値がカメラに対して相対的であることに注意が必要です。カメラの位置に基づいて対称軸があり、カメラに対する相対的な動きが数値として記録されます。したがって、記録された値が「0」であるということは、それがカメラに相対的であり、参加者がカメラの真ん前にまっすぐに位置していることを示しています。その後、発生した動きは方向に応じて正の値または負の値として記録されます。
キャプチャされる数値は、実験デザインの際に選択された変数によって決定されます。可能性には、タイムスタンプ、座標（X、Y、Z配列）、およびベクトルのキャプチャが含まれます。これらのオプションとパラメータについては、タスクでのヘッドトラッキングの設定方法を詳しく説明しているページで説明されています。
- 注: 参加者のコンピュータが速いほど（例: 高CPU/GPU）、サンプリングレートが高くなり、より多くのデータポイントが得られます。これは、ウェブカメラベースのアイストラッキングによってキャプチャされた生理的測定にも関連する重要な原則です。
サンプルデモ
このヘッドトラッキングのサンプルデモでは、ヘッドトラッキング研究が読み込まれるとどのように見えるか、参加者が研究が開始される前にメッシュがうまく動作することを確認するように求められる様子をご覧いただけます。また、表示されるスライダーは、頭の動きとカメラに対する位置に基づいてキャプチャされる数値を表しています。