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Labvancedデスクトップアプリの概要

デスクトップアプリガイド

目次:

  1. 概要
  2. インストールプロセス
  3. アプリのウォークスルー
  4. LSL統合: EEGのような外部デバイスの接続

概要

デスクトップアプリを使用すると、研究をラボのコンピュータにローカルで同期できます。これにより、オフラインモードでデータ収集に集中でき、EEGのような外部デバイスを単一のアプリで統合できます。詳細については、デスクトップアプリ技術ページを参照してください。

注意: デスクトップアプリは、グループライセンスおよび部門ライセンスを持つ方のみ利用可能です。

インストールプロセス

以下は、インストールプロセスの概要です。

Labvancedデスクトップアプリに対応するオペレーティングシステム

デスクトップアプリは、以下のオペレーティングシステムに対応しています:

  • Windows
  • MacOS
  • Linux Ubuntu

ダウンロードとインストールプロセス

  1. 次のページにアクセスすることで、ローカルコンピュータにダウンロードするオプションを選択できます: https://www.labvanced.com/page/desktop
  2. ダウンロードが完了したら、.zipフォルダを解凍します
  3. ファイルをスクロールして、Labvancedの実行可能ファイル(_Labvanced.exe_ファイル)をダブルクリックします
  4. 数秒後に、アプリファイルの保存先ディレクトリまたは場所を選択できます
  5. ‘インストール’をクリックします
  6. インストールには約10~20秒かかります
  7. 完了後、FFmpegライセンスをダウンロードするかどうか尋ねられます

注意: FFmpegライセンスは無料で、実験で音声や映像ファイルなどのメディアファイルをサポートするのに重要です。これがないと、メディアファイルは使用できません。

  1. これにはさらに数秒かかります
  2. この時、ダイアログボックスで、a.) デスクトップにショートカットを作成するか、b.) ダウンロードが完了次第アプリを起動するかを選択できます

特別注意: MacOS用デスクトップアプリのダウンロード

‘システム設定’の‘プライバシーとセキュリティ’メニューでは、最新のMacOSバージョンでは‘Anywhere’からダウンロードされたアプリケーションを許可するオプションが隠されています。したがって、デスクトップアプリのダウンロードを進める前に、これを選択する必要があります。

MacOSのプライバシーとセキュリティのデフォルトビューでは、‘Anywhere’からダウンロードされたアプリを許可していません。
デフォルトビューでは、‘Anywhere’からダウンロードされたアプリを許可していません。

  1. このオプションを表示させるために選択するには:
  2. アプリケーションを検索するための検索バーに移動します
  3. ‘ターミナル’アプリケーションを見つけて開きます(これはすべてのコンピュータに含まれています)
  4. このコマンドをターミナルに貼り付けてsudo spctl --master-disableを押しますまたはenterキーを押します
  5. コンピュータは確認のためにパスワードを求めます
  6. ‘プライバシーとセキュリティ’メニューに戻り、‘Anywhere’を選択します
  7. これで、上記で説明したインストールプロセスに戻り、デスクトップアプリのインストールを続行できます

ターミナルコマンドを実行すると、MacOSのプライバシー設定で‘Anywhere’オプションが利用可能になります。
ターミナルコマンドを実行すると、‘Anywhere’オプションが利用可能になります。

アプリのウォークスルー

メインビュー

デスクトップアプリを起動すると、ログイン画面が表示されます。ユーザー名とパスワードを使用してサインインできます。更新がある場合、望む場合は受け入れることができます。

研究はブラウザ版と同様に読み込まれます。一般的に、labvanced.comを開いたときに見るものに似ていますが、いくつかの違いがあります。たとえば、ダッシュボードビューはなく、上下にナビゲーションタブもありません。しかし、それ以外は、研究を作成および編集する際にはブラウザ版と同じように使用されます。たとえば、新しい研究を作成し、アプリ内で直接編集を開始できます。

オンラインモードのデスクトップアプリビュー [左上のトグル]。
オンラインモードのデスクトップアプリビュー [左上のトグル]。

ローカル – オンラインモード

大きな違いは、ここにある‘ローカル’と‘オンライン’モード間のトグルです。‘ローカル’に切り替えると、コンピュータにローカルで利用可能な研究のみが表示されます。

研究をローカルで利用できるようにする

研究をローカルで利用できるようにするには、単に研究を選択し、左側のメニューから‘ローカルでアクセス’ボタンをクリックします。これにより、研究がコンピュータにダウンロードされ、これ以降はインターネットアクセスなしで使用でき、完全にローカルでラボ内で使用できます。

ローカルで研究にアクセスするには、研究を選択し、このボタンをクリックします。
ローカルで研究にアクセスするには、研究を選択し、このボタンをクリックします。

この‘ローカル’または‘オフライン’ビューでは、研究が表示されるようになります。これは他のオンラインモードに似ていますが、データ記録専用に利用可能な研究をより集中してクリーンに表示するビューです。

同期設定

‘同期設定’オプションを使用すると、インターネット接続が再び確立された際、実験がどのように更新されるか(または更新されないか)を指定できます。たとえば、実験デザインに何か変更があった場合、自動的に研究を更新したい場合や、データをサーバーに送信したい場合があります。

クラウドアイコンをクリックすると同期設定が表示されます。
クラウドアイコンをクリックすると同期設定が表示されます。

以下の表は、これらの設定オプションの詳細を説明しています:

同期設定オプション説明
Auto-download研究デザインを更新します。インターネット接続が再確立されると、実験デザインに加えた変更がローカルバージョンに自動的に反映されます。これにより、毎回自分で同期することを思い出す必要がなくなります。
Auto-upload参加者データをアップロードし、サーバーにバックアップをとります。ローカルで記録されたデータはLabvancedサーバーにアップロードされます。したがって、これが選ばれない場合、データはローカルに保管され、自分の好きなようにエクスポートできます。
Two-ways sync実験とデータの両方が更新されます。何らかの変更があった場合、実験デザインが自動的に同期され、データ記録もサーバーに送信されます。
No auto-sync研究を完全にローカルに保ちます。オンラインの間に変更があった場合でも実験は更新されず、データ記録はサーバーに送信されません。

したがって、これらの設定オプションを使用して、研究をどのように扱いたいかを決めることができます。同期されているかどのように更新されるか、あるいは完全にローカルに保ちたいのかなどです。

研究を実行

ローカルモードで研究を選択すると、左側のメニューから‘オープン’オプションをクリックできます。

研究を選択し、この‘オープン’ボタンをクリックしてローカルで研究にアクセスします。
研究を選択し、この‘オープン’ボタンをクリックしてローカルで研究にアクセスします。

ここから、ローカルでテスト実行や録音セッションを行うことができます。

ローカルでテスト実行や録音セッションを開始するオプション。
ローカルでテスト実行や録音セッションを開始するオプション。

LSL統合: 外部デバイスの接続

Lab Streaming Layer (LSL)は、Labvancedと外部デバイスを接続するために使用されます。LSLは、以下のような一般的に使用されるラボ機器と接続してデータを記録するために使用されます:

  • EEGシステム
  • アイ・トラッカー
  • モーションセンサー
  • ウェアラブル
  • その他多数のデバイス

詳細なウォークスルー: EEG接続での研究を設定する方法についての詳細なウォークスルーや例については、このページをご覧ください。

下記の画像は、Labvancedで作成されたEEG研究のデータ記録セッションのものです:

Labvancedデスクトップアプリを使用して行われたEEG研究のプレビュー。イベントマーカーは上部にピンクと緑の縦列で表示されています。
Labvancedデスクトップアプリを使用して行われたEEG研究のプレビュー。イベントマーカーは上部にピンクと緑の縦列で表示されています。

これらは、Labvancedと外部デバイスとの接続を確立するための一般的な2つのシナリオです:

シナリオ1シナリオ2
Labvancedの‘研究設定’およびデスクトップアプリを介して外部デバイスを接続します。古いデバイス(シリアルポートのあるEEGなど)やカスタムプロトコルの場合は、シナリオ2を検討する必要があるかもしれません。デフォルト設定が十分でない場合や、別のプロトコルに従う必要がある場合は、Websocket APIを使用して、デバイスとLabvancedの間でLSL接続を確立できます。詳細については、Websocket APIドキュメントをご覧ください。
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