Aleatorización y Equilibrio
Con respecto a la aleatorización en el diseño experimental, así como al equilibrio, Labvanced ofrece muchos enfoques (discutidos más adelante) para asegurar que su investigación sea sólida y esté libre de sesgos. Dado que este tema es crucial para una investigación exitosa, la capacidad de manejar la aleatorización se presenta de manera visible en la vista principal del editor.
Un área clave en Labvanced para manejar la aleatorización y el equilibrio en su experimento.
La imagen anterior señala el área principal en el editor de Labvanced para configurar diferentes tipos de aleatorizaciones y sus niveles, así como el acceso a los Ajustes de Aleatorización
para especificar sus requisitos como el orden de los ensayos (por ejemplo: debe ser fijo o aleatorio), cómo se debe manejar el equilibrio, y más.
Aleatorización en Investigación
La aleatorización en experimentos y en la investigación en psicología es un mecanismo importante para reducir sesgos y asegurar la integridad de un diseño experimental sólido. La aleatorización en el diseño y la investigación experimental es esencialmente el proceso de asignar aleatoriamente a los participantes en diferentes grupos (tratamiento / intervención / experimental vs. control). Al hacer que este proceso de asignación sea aleatorio, se supone que todos los participantes tienen la misma probabilidad de ser asignados a cualquier condición.
Además de la asignación de participantes, la aleatorización en los experimentos también se refiere a la presentación de estímulos y al orden de las tareas. La aleatorización en el diseño experimental puede abordar cómo se presentan las tareas y los estímulos. Como tema, la aleatorización en la investigación es un tema importante en el diseño y la creación experimental.
En el ejemplo a continuación, el Factor para el tipo de pintura (Moderna o Clásica) tiene la Posición de la Pintura Moderna (Izquierda o Derecha) aleatorizada. Utilizando el botón 'Ajustes', también se pueden estipular los requisitos de equilibrio.

Un ejemplo de una configuración de diseño experimental usando aleatorización para presentar la posición de una categoría de imagen en particular.
Ejemplos de Aleatorización
Ejemplo de Aleatorización | Objetivo | Implementación |
---|---|---|
Aleatorizando los estímulos presentados, como imágenes | Aleatorizar qué estímulos de un grupo, como imágenes, son presentados al participante. | Crear los ensayos usando el Sistema de Ensayos y especificar el número de ensayos y el orden de los ensayos a través de los Ajustes de Aleatorización . |
Aleatorizando la ubicación de los estímulos ‘correctos’ | Cuando se presentan dos o más estímulos como opciones en la pantalla, es crucial aleatorizar la presentación y su posición. | Instrucciones sobre un enfoque sugerido para cómo se puede hacer esto se encuentran en este estudio de muestra aquí. Simplemente haga clic en el botón 'Inspeccionar' y abra la tarea 'Instrucciones'. Nota: Esto a menudo se combina con opciones de equilibrio a través de los Ajustes de Aleatorización . |
Ubicación de coordenadas aleatorias de los estímulos | Aleatorizar las coordenadas x e y y asignarlas a un estímulo para aleatorizar su posición en la pantalla. | Instrucciones sobre un enfoque sugerido para cómo se puede hacer esto se encuentran en este estudio de muestra aquí. Simplemente haga clic en el botón 'Inspeccionar' y abra la tarea 'Task_Instructions'. Esta demo también describe cómo asignar color aleatoriamente. |
Tiempo aleatorio de frame / estímulo | Aleatorizar la duración de cuánto tiempo se presenta un frame. | Instrucciones sobre un enfoque sugerido para cómo se puede hacer esto se encuentran en este estudio de muestra aquí. Simplemente haga clic en el botón 'Inspeccionar' y abra la tarea 'task_instructions'. |
El video a continuación proporciona un recorrido rápido sobre cómo aleatorizar su estudio en la pestaña de Diseño del Estudio, así como el menú de Aleatorización en el Editor de Tareas.
Equilibrio en la Investigación
El equilibrio es un concepto igualmente importante. El equilibrio asegura que cada condición sea replicada de manera igual, es decir, cualquier número de mediciones u observaciones de cada condición experimental (como el orden de los ensayos) es igual. Esto es importante porque la aleatorización se basa en la ‘ley de los grandes números’ que para experimentos con un pequeño número de participantes podría resultar en un diseño desequilibrado, a menos que se tenga cuidado. Por ejemplo, al equilibrar, se puede asegurar que un número igual de participantes siga un orden de ensayo aleatorio. Un diseño experimental equilibrado además asegura que se replican condiciones iguales.
Ejemplos de Equilibrio
Ejemplo de Equilibrio | Objetivo | Implementación |
---|---|---|
Posicionamiento Equilibrado | Puede ser necesario equilibrar la posición de ciertos estímulos, como asegurar que la imagen ‘correcta’ se presente con una cantidad igual de ensayos para la posición del lado izquierdo y derecho de la pantalla. | Al agregar los niveles de Aleatorización, especifique la opción de equilibrio que necesita. |
Estilo de los estímulos | Equilibrar el estilo de los estímulos, como tener un borde de imagen rojo o un borde de imagen azul. | Al agregar los niveles de Aleatorización, especifique la opción de equilibrio que necesita. |
Equilibrio en diseño anidado | El equilibrio en un diseño anidado requiere que se equilibren múltiples factores. Un ejemplo de esto es equilibrar la posición (por ejemplo, lado izquierdo o derecho para elecciones correctas / incorrectas) junto con la edad de una cara (por ejemplo, joven o viejo). Así que si las caras jóvenes están equilibradas para izquierda y derecha, entonces las caras viejas también deben estar equilibradas para ambas posiciones izquierda y derecha. | Al agregar los niveles de Aleatorización, seleccione la opción Equilibrado Dentro del Sujeto y Anidado . |
Equilibrio entre participantes | En algunas instancias, puede ser necesario que un sujeto vea una versión mientras que el siguiente sujeto una versión diferente. | Al agregar los niveles de Aleatorización, especifique la opción de equilibrio que necesita. |
La imagen a continuación muestra el cuadro de diálogo de los Ajustes de Aleatorización
, una de las muchas áreas relevantes en Labvanced para manejar los requisitos de aleatorización y equilibrio en el diseño y la configuración de su experimento.

Ajustes de Aleatorización y Equilibrio para Ensayos y Condiciones en Labvanced
Equilibrio y Aleatorización en Experimentos de Labvanced
El equilibrio y la aleatorización en experimentos de psicología que se crean en Labvanced son manejados por múltiples partes y características en la plataforma, tales como:
Múltiples Tareas y Bloques
- Pestaña de Diseño de Estudio: Cuando se abre un estudio, la pestaña de Diseño de Estudio es donde puede agregar separadores de aleatorización (ver imagen a continuación, la línea negra gruesa) para indicar qué bloques y sesiones deben ser aleatorizados.
Estímulos DENTRO de una Sola Tarea / Ensayo
- Factores (Sistema de Ensayos): Utilizando factores en el Sistema de Ensayos, se puede crear un diseño de bloque para su experimento. Luego puede especificar qué factores deben ser fijos o aleatorios.
- Ajustes de Aleatorización del Editor de Tareas: Este cuadro de diálogo (imagen arriba) demuestra el tipo de ajustes de aleatorización que puede especificar al crear una tarea. También puede indicar que los ensayos dentro de cada tarea deben estar equilibrados.
- Cuadros de Datos: Los cuadros de datos pueden ser usados para configurar y crear un estudio, pero también pueden aplicarse para asegurar la aleatorización en los experimentos. Los cuadros de datos contienen estímulos similares a un array y se pueden usar en una variedad de eventos.
- El Sistema de Eventos: A veces, la aleatorización en la investigación experimental en psicología requiere que se contrarresten variables o arreglos de índices. El Sistema de Eventos le permite crear disparadores/acciones para que los arreglos se barajen (reordenando los valores en un orden aleatorio), contrarrestando variables (recuperando un valor para cada ensayo), y posteriormente extrayendo el valor del cuadro de datos.
Agregar Separadores de Aleatorización en la Pestaña de Diseño de Estudio para Bloques y Sesiones
Para asegurar que su experimento esté adecuadamente equilibrado y aleatorizado, lo más probable es que utilice cuadros de datos en combinación con eventos. También es posible utilizar factores (el Sistema de Ensayos). Al trabajar con las características descritas anteriormente, puede asegurar la integridad en su diseño experimental.
Si tiene alguna pregunta sobre cómo manejar la aleatorización en sus experimentos, ¡contáctenos!