labvanced logoLabVanced
  • Research
    • Publications
    • Researcher Interviews
    • Use Cases
      • Behavioral Psychology
      • Personality & Social Psychology
      • Cognitive & Neuro Psychology
      • Developmental & Educational Psychology
      • Clinical & Health Psychology
      • Sports & Movement Psychology
      • Marketing & Consumer Psychology
    • Labvanced Blog
  • Technology
    • Feature Overview
    • Desktop App
    • Phone App
    • Precise Timing
    • Experimental Control
    • Eye Tracking
    • Multi User Studies
    • More ...
      • Questionnaires
      • Artificial Intelligence (AI) Integration
      • Mouse Tracking
      • Data Privacy & Security
  • Learn
    • Guide
    • Videos
    • Walkthroughs
    • FAQ
    • Release Notes
    • Documents
    • Classroom
  • Experiments
    • Public Experiment Library
    • Labvanced Sample Studies
  • Pricing
    • Pricing Overview
    • License Configurator
    • Single License
    • Research Group
    • Departments & Consortia
  • About
    • About Us
    • Contact
    • Downloads
    • Careers
    • Impressum
    • Disclaimer
    • Privacy & Security
    • Terms & Conditions
  • Appgo to app icon
  • Logingo to app icon
Learn
Guía
Videos
Tutoriales
Preguntas Frecuentes
Notas de la Versión
Aula
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
Guía
Videos
Tutoriales
Preguntas Frecuentes
Notas de la Versión
Aula
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • Guía
    • COMENZANDO

      • Objetos
      • Eventos
      • Variables
      • Asistente de Tareas
      • Sistema de Pruebas
      • Diseño del Estudio
        • Tareas
        • Bloques
        • Sesiones
        • Grupos
    • TEMAS DESTACADOS

      • Aleatorización y Balance
      • Seguimiento Ocular
      • Aplicación de escritorio
      • Estudios de Muestra
      • Reclutamiento de Participantes
      • Acceso a la API
        • REST API
        • API de Webhook
        • API de WebSocket
      • Otros Temas

        • Tempos de Estímulo Preciso
        • Estudios Multi Usuario
        • Seguimiento de Cabeza en Labvanced | Guía
    • TABS PRINCIPALES DE LA APP

      • Visión General: Pestañas Principales
      • Tablero
      • Mis Estudios
      • Estudios Compartidos
      • Mis Archivos
      • Biblioteca de Experimentos
      • Mi Cuenta
      • Mi Licencia
    • TABS DEL ESTUDIO

      • Visión General: Pestañas Específicas del Estudio
      • Diseño del Estudio
        • Tareas
        • Bloques
        • Sesiones
        • Grupos
      • Editor de Tareas
        • Funciones Principales y Configuraciones
        • El Sistema de Ensayos
        • Marcos de Canvas y Página
        • Objetos
        • Tablas de Propiedades de Objetos
        • Variables
        • Tablas de Variables del Sistema
        • El Sistema de Eventos
        • Aleatorización de Ensayos
        • Funciones del Editor de Texto
        • Seguimiento ocular en una tarea
        • Seguimiento de la Cabeza en una Tarea
        • Estudios de Múltiples Usuarios
      • Configuración del Estudio
        • Configuración de Inicio y Ajustes Principales
        • Configuración de Navegadores y Dispositivos
        • Configuración de Características del Experimento
      • Descripción
        • Más detalles sobre la información de descripción
        • Imágenes, Enlaces y Referencias en Descripciones
      • Variables
      • Medios
      • Traducir
      • Ejecutar
      • Publicar y Grabar
        • Requisitos para Publicar un Estudio en Labvanced
        • Reclutamiento de Participantes y Crowdsourcing
        • Selección y Confirmación de Licencias
        • Después de Publicar Su Estudio de Labvanced
      • Compartir
      • Participantes
      • Vista de Datos y Exportar
        • Vista de Datos y Selección de Variables y Tareas (Versión ANTIGUA)
        • Accediendo a Grabaciones (Versión ANTERIOR)
  • Videos
    • Visión General del Video
    • Comenzando en Labvanced
    • Creando Tareas
    • Videos de Elementos
    • Eventos y Variables
    • Temas Avanzados
  • Guías
    • Introducción
    • Tarea de Stroop
    • Tarea de Decisión Léxica
    • Tarea de Indicación Visual de Posner
    • Paradigma de Parpadeo de Ceguera por Cambio
    • Estudio de Seguimiento Ocular
    • Estudio de Seguimiento Ocular en Infantes
    • Estudio de Captura de Atención con Seguimiento de Ratón
    • Presentación Visual Serial Rápida
    • Estudio de ChatGPT
    • Demostración de Seguimiento Ocular: SVGs como AOIs
    • Demostración Multi-Usuario: Mostrar los Punteros de los Sujetos
    • Controlador de Gamepad / Joystick - Configuración Básica
    • Estudio de Aplicación de Escritorio con Integración de EEG
  • Preguntas Frecuentes
    • Características
    • Seguridad y Privacidad de Datos
    • Licencias
    • Precisión de Labvanced
    • Uso Programático y API
    • Uso de Labvanced Offline
    • Solución de Problemas
    • Preguntas sobre la Creación de Estudios
  • Notas de la Versión
  • Aula

Precisión Temporal y Espacial

¿Qué tan precisa es Labvanced? ¿Cómo asegura Labvanced la presentación precisa de todos los estímulos?

Labvanced fue construido con el enfoque de asegurar la presentación temporal exacta de todos los estímulos. Persiguimos un enfoque de precarga doble: antes de que comience el experimento, cargamos todo el contenido externo (imágenes, videos, audio, etc.) en la caché del navegador. Luego, para cada ensayo, precargamos y pre-renderizamos el siguiente ensayo de tal manera que una vez que el ensayo cambia, todos los estímulos se presentan instantáneamente. Como resultado, en dispositivos/computadoras con un ancho de banda de internet y CPU/RAM aceptables, la precisión temporal debería ser comparable a los entornos de laboratorio.

¿Cómo puedo estar seguro de que las medidas de tiempo/presentación de estímulos son correctas? ¿Qué hace Labvanced para medir la precisión temporal?

Labvanced realiza controles separados de precisión temporal para cada grabación. Más precisamente, realizamos una medición de tiempo de prueba cada 5 segundos durante cada grabación. Al final, calculamos la media y la desviación estándar de estos valores y los proporcionamos para cada grabación. La media es siempre positiva, ya que un dispositivo nunca se detiene antes, pero ocasionalmente se detiene después de un tiempo deseado y, por lo tanto, a veces un poco demasiado tarde (debido al uso de CPU, otros retrasos, etc.). Esto es equivalente al retraso en la presentación de un estímulo en la pantalla. Sin embargo, hasta donde entendemos, tal un desplazamiento medio constante se puede contrarrestar post-hoc analíticamente.

Por otro lado, una alta desviación estándar en la medición del tiempo de control sugiere que las medidas de tiempo son generalmente de calidad diferente y, por lo tanto, no son realmente comparables. Una alta desviación estándar es un buen criterio de exclusión del sujeto. El desplazamiento mediano de todas las medidas de tiempo es de aproximadamente 20 ms y la desviación estándar mediana de todas las medidas de tiempo es de aproximadamente 12 ms (a través de todos los sujetos y experimentos). Si los valores son mucho más altos (2-3 veces) que eso, indica medidas de tiempo imprecisas. Además, es posible determinar la precisión temporal de forma personalizada (por ejemplo, para cada ensayo, fotograma o estímulo) utilizando marcas de tiempo de UNIX en el sistema de eventos.

¿Cuáles son las opciones de modos de presentación espacial? ¿Qué tan precisos pueden presentarse los estímulos espacialmente?

Hay varios modos de cómo se pueden presentar los estímulos espacialmente. El modo predeterminado es el modo de zoom, que aumentará todos los elementos de contenido hasta que se alcancen límites verticales u horizontales. Los estímulos también pueden fijarse a píxeles o grados visuales. Fijar un estímulo / fotograma a grados visuales requerirá una pre-calibración antes del inicio del experimento mediante la cual se mide el tamaño físico de la computadora/dispositivo de los participantes. Dependiendo de la elección del experimentador del modo de visualización, los estímulos pueden presentarse con una alta precisión espacial (comparables a los del laboratorio).

Prev
Licencias
Next
Uso Programático y API