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Ilustración de la hoja de cálculo CSV para diseñar tareas de experimentos de psicología

Asistente de Tareas | Guía para la Creación Rápida de Experimentos

Descripción General

Si te gusta configurar tu tarea experimental utilizando hojas de cálculo / datos CSV, ¡el Asistente de Tareas está aquí para ayudarte a acelerar el proceso de creación de tareas experimentales!

Usando el Asistente de Tareas, puedes crear toda la estructura de tu tarea experimental, incluyendo estímulos, eventos, variables, factores, condiciones, aleatorización y grabaciones de datos a partir de un solo archivo CSV más archivos de estímulos. Con el Asistente de Tareas, también puedes elegir emparejamientos de estímulos, y transiciones de marcos y tener una estructura de tarea personalizada con aleatorización y grabaciones de datos integradas en solo unos minutos.

Sugerencia de Flujo de Trabajo: Puede ser útil que eches un vistazo a continuación para tener una idea de cómo organizar / nombrar tus estímulos y preparar tu archivo CSV con anticipación antes de proceder a usar el asistente. Si tienes alguna pregunta, ¡no dudes en contactarnos!


Accediendo al Asistente de Tareas

Según donde te encuentres en el proceso de creación de tareas, hay rutas ligeramente diferentes para acceder al Asistente de Tareas.

Estado del EstudioRuta hacia el Asistente de Tareas
Estudio NuevoCrear Nuevo Estudio → Configurar Tareas → Continuar con la Carga de Estímulos
Estudio ExistenteAbre el estudio existente, bajo la pestaña Diseño del Estudio haz clic en + Nueva Tarea selecciona Tarea Experimental → Continuar con la Carga de Estímulos

Barra de Progreso

Al acceder al Asistente de Tareas Experimentales, aparecerá un cuadro de diálogo con los pasos y etapas de preparación de tu tarea en la parte superior:

La barra de progreso del constructor de tareas CSV.

  1. Carga de Estímulos
  2. Carga de CSV
  3. Selección de Estímulos y Factores
  4. Emparejamiento de Estímulos
  5. Arrreglo de Marcos y Estímulos
  6. Transiciones

Para una introducción general a las funcionalidades del Asistente de Tareas, por favor mira este video:

Carga de Estímulos en el Asistente de Tareas

Para este primer paso, subirás los archivos de estímulo reales.

  1. Sube todos los estímulos: Haz clic aquí para subir todos tus estímulos experimentales (si tienes imágenes, videos, etc). Si tienes estímulos de texto, simplemente haz clic en ‘Siguiente’ y procede a cargar tu archivo CSV. Especificarás más tarde cómo debe funcionar la asignación de estímulos (descrita en las próximas secciones). Ten en cuenta:
    • ¡Todas las extensiones de archivo deben ser uniformes por categoría de estímulo! Por ejemplo, no puedes alternar entre .jpg o .jpeg en diferentes columnas (ve la imagen a continuación como ejemplo)
    • Según cómo funciona el Cargador de Archivos aquí, todos los estímulos específicos de la tarea deben estar dentro de una sola carpeta.
    • Al hacer clic en ‘OK’ puedes proceder inmediatamente a cargar tu CSV.
  2. Siguiente (He subido todos los estímulos): Continúa a la siguiente etapa del Asistente de Tareas.

📌 Aprendizaje Práctico: Si deseas descargar datos de ejemplo para comenzar a probar el Asistente de Tareas ahora, por favor descarga los materiales de trabajo que tenemos disponibles utilizando este enlace:
https://www.labvanced.com/static/taskWizardExamples.zip


Carga de CSV en el Asistente de Tareas

Una vez que hayas subido tus estímulos, es hora de cargar tu archivo CSV. En las próximas secciones explicamos con más detalle cómo configurar un CSV.

De CSV a Configuración de Tareas

Ideas básicas sobre cómo se utiliza el CSV en el proceso de creación de tareas:

  • Filas: Cada fila en tu archivo CSV creará un ensayo en tu tarea experimental. En la imagen a continuación, el proceso predeterminado generará 8 ensayos; por supuesto, puedes editar esto más tarde para cambiar el conteo de ensayos según las necesidades de tu diseño experimental.
  • Columnas: La primera fila se puede usar como encabezado de columna para nombrar el estímulo. Cada columna debe ser un elemento de estímulo separado (imagen, video, etc.) o categoría de datos (descrita en la siguiente sección). Ten en cuenta que cada columna debe tener la misma longitud (es decir, todas las celdas deben estar llenas).

Una vista previa de una hoja de cálculo CSV para construir un experimento y sus tareas.

Explicaremos la imagen anterior con más detalle en la próxima sección.

Preparando tu Archivo CSV

Ahora hablemos sobre qué tipo de información debes / puedes poner en el archivo CSV.

El archivo CSV puede contener 3 categorías diferentes de datos, es decir. Estímulos, Factores e Información Adicional:

Categoría de DatosEspecificación / DescripciónEjemplo
EstímulosLos estímulos pueden ser nombres de archivos (imágenes, video o audio) o pueden ser cadenas de texto simples. Ten en cuenta: para todos los estímulos en el archivo CSV, se crearán automáticamente los objetos correspondientes. Luego, en una parte posterior durante el Asistente de Tareas, es decir, el paso Arreglo de Marcos y Estímulos, tendrás la oportunidad de organizarlos como desees en los marcos que se mostrarán a los participantes. Asegúrate de usar nombres de archivos con las terminaciones correctas, p. ej. "flor.jpg"Columna A en la imagen anterior representa títulos de estímulos de video; Columnas B-C los títulos de estímulos de imagen; y Columna D representa estímulos basados en texto.
FactoresLos factores son como etiquetas de categoría para tus estímulos y deben incluir los niveles / valores relacionados con los estímulos en la misma fila.

Por ejemplo, si un factor se llama "distorsión", podría tener dos valores posibles "distorsionado" o "normal", y los estímulos de imagen en cada fila deberían contener uno de esos valores de factor; una fila donde el estímulo de imagen esté distorsionado tendrá la categoría "distorsionado", mientras que una imagen normal o de control tendrá la categoría "normal".

Nota: Puedes tener múltiples columnas para asignar diferentes factores, de modo que al final cada fila puede contener valores para varios factores. Por ejemplo, puedes agregar un segundo factor llamado “género” donde para el estímulo de imagen "alice.jpg" el valor sería “femenino”. Como resultado, esto crea una categorización de este ensayo como “distorsionado x femenino”. Estos factores combinados se llaman más tarde condiciones.
Columnas F-G en la imagen anterior
Información AdicionalEste tipo de datos puede usarse como descriptores adicionales (de estímulos) que deseas registrar por ensayo, pero que no son estímulos en sí mismos, ni información sobre factores / condiciones.

Como ejemplo, podrías querer codificar cuál de dos estímulos es el 'correcto', con el fin de calcular si la respuesta dada por el sujeto es correcta o no. Toda la información sobre los estímulos se registrará automáticamente.
Columna E en la imagen anterior

Cargando el Archivo CSV

Después de crear tu CSV, puedes proceder a cargarlo. Aparecerá el siguiente cuadro de diálogo con opciones:

Opciones de importación del constructor de tareas CSV.

  • Mapear Cadenas a Archivos: permite incluir los nombres de tus archivos como cadenas y luego usar la función de mapeo para señalar la carpeta donde se almacenan los archivos. Esto permitirá que esa columna de nombres de archivos busque los archivos correspondientes en una carpeta, siempre que los valores en el marco de datos coincidan exactamente con los nombres de los archivos deseados. Esta función solo está disponible si la columna está poblada por valores de cadena.
  • Usar la Primera Fila como Encabezado: toma los valores en la primera fila de tu marco de datos y los utiliza como los nombres de variable para cada una de las columnas.
  • Transponer Datos: simplemente carga el marco de datos tal como está. Esto es útil si tu marco de datos no contiene ningún nombre de archivo.

Selección de Estímulos y Factores en el Asistente de Tareas

Aparecerá una vista previa del archivo CSV. También puedes volver a cargar tu archivo CSV aquí si lo deseas.

En este paso tienes la opción de editar los campos superiores, como se indica en la imagen a continuación:

  • Nombre: Si la primera celda de cada columna es el nombre de la columna, entonces puedes editarlo aquí. En el ejemplo a continuación, la primera columna tomó el título ‘dirección,’ la segunda columna se llama ‘grado’ y así sucesivamente…
  • Tipo de Dato: El tipo de dato se selecciona e identifica automáticamente según los valores que tienes en el CSV. Haciendo clic en el ícono de ‘libro’ puedes reasignar tus estímulos mientras que el ícono de ‘papelera’ eliminará toda la columna, así que ten cuidado!
  • Usar Como: Este campo es el que requiere más atención en esta publicación. Debes indicar qué tipo de categoría corresponde a los datos, como se discutió anteriormente (es decir, estímulos, factores o información adicional). Basado en la imagen a continuación:
    • La Columna 1 se usará como un ‘factor’ porque en este diseño experimental buscamos evaluar si el tipo de clasificación de palabras (es decir, Bouba o Kiki) está correctamente identificado.
    • La Columna 2 es el nombre del archivo de imagen
    • La Columna 3 es una cadena del texto que aparecerá
    • La Columna 4 también es una cadena del segundo texto que aparecerá

Para continuar, debes asignar valores a todos los campos de Usar Como.

Especificando cómo se deben utilizar las columnas de la hoja de cálculo csv para construir el experimento.

Al hacerlo, un botón verde de ‘Siguiente’ aparecerá permitiéndote avanzar a la siguiente etapa.

Emparejamiento de Estímulos en el Asistente de Tareas

Emparejamiento para Aleatorización
Las columnas en tu archivo CSV que están emparejadas se barajan juntas durante la aleatorización (sus relaciones de fila permanecerán iguales), mientras que las columnas en un grupo de emparejamiento diferente se barajan de forma independiente por participante. En otras palabras, al emparejar estímulos, se mantienen juntos durante la aleatorización. Ten en cuenta que los factores siempre estarán en el primer grupo de emparejamiento, pero las columnas de estímulos e información pueden ir a cualquier parte. Debe haber al menos un grupo de emparejamiento y cada grupo debe tener al menos una entrada.

Configurando los emparejamientos de estímulos durante el proceso de creación de tareas en el Asistente de Tareas.

Arreglo de Marcos y Estímulos en el Asistente de Tareas

Colocar Estímulos en Marcos
Ahora es el momento de organizar tus estímulos y decidir cuántos marcos tienes por ensayo, así como qué estímulo debe estar en qué marco. El tipo de datos que serán grabados y las transiciones se discutirán en la próxima sección.

Una vista previa de cómo se verá la línea de tiempo del ensayo como resultado de usar el CSV para construir una tarea.

El Asistente de Tareas colocará automáticamente un tipo de estímulo (columna) por marco en el orden en que los tenías en tu archivo CSV. La imagen anterior es el resultado del archivo CSV mostrado dos secciones arriba. Los estímulos en el mismo marco se muestran simultáneamente por defecto (puedes cambiar esto usando Eventos). Los estímulos en diferentes marcos siempre se muestran consecutivamente según la Línea de Tiempo del Ensayo. Por supuesto, todo esto es editable para adaptarse a las necesidades de tu experimento.

En esta etapa del Asistente de Tareas, puedes crear nuevos marcos, eliminar marcos vacíos y arrastrar y soltar estímulos entre marcos (por ejemplo, si deseas que los estímulos de texto e imagen estén juntos en la pantalla). También puedes agregar contenido de texto estático y cruces de fijación en marcos sin estímulos. Muchas más opciones de edición detalladas para marcos y estímulos estarán disponibles más adelante en el editor de tareas, después de completar los procesos básicos de configuración ofrecidos por el Asistente de Tareas. La lógica de ramificación de marcos, es decir, cómo deseas que progrese el experimento dentro del ensayo entre un marco y el siguiente, también puede ajustarse más tarde en el editor. Por ejemplo, si una respuesta es ‘correcta’ y deseas que el marco donde dice ‘correcto’ sea la retroalimentación, esto se ajusta en el editor de tareas.

📌Ejemplo Práctico: Reorganizando los estímulos y añadiendo un cruce de fijación: En el corto video a continuación, arrastramos y soltamos los estímulos para que los tres estímulos estén juntos en un solo marco. Eliminamos los marcos no utilizados y creamos un cruce de fijación que precederá a los estímulos en cada ensayo.

Transiciones en el Asistente de Tareas

Una vez que hayas organizado los marcos, es hora de especificar las transiciones de los marcos y el tipo de grabaciones que se realizarán. Desde aquí, puedes seleccionar si deseas activar el seguimiento ocular o el seguimiento del ratón para todos o para marcos específicos.

En la imagen a continuación, frame_1 durará un Tiempo Fijo que hemos especificado que sea 1000 milisegundos. Luego, frame_2 terminará al hacer clic en cualquier estímulo. Nota: para este estudio, en realidad no queremos que el marco termine si hacen clic en el objeto imagen, pero eso se puede desactivar más tarde en el Editor de Tareas seleccionando el objeto de imagen y luego, bajo su Propiedades del Objeto, configurando la opción Activa en Falso.

El Asistente de Tareas está configurado automáticamente para registrar qué se hizo clic y almacenar esos datos en Variables.

Especificando cómo el constructor de experimentos debe hacer que los marcos transicionen según el archivo csv importado.

Nota Adicional sobre Aleatorización

Con respecto a la aleatorización, ten en cuenta la siguiente información:

  • El orden de los ensayos será completamente aleatorio por defecto.
  • Un orden de ensayo más personalizado (por ejemplo, orden fijo, condiciones bloqueadas, escaleras, etc.) se puede configurar en el cuadro de diálogo Configuraciones de Aleatorización.
  • Un mayor balanceo (por ejemplo, balanceo izquierda-derecha de los estímulos) se puede hacer agregando aleatorizaciones (ver imagen a continuación).
  • El balanceo entre sujetos también se puede realizar mediante grupos o separadores de aleatorización a través de la pestaña Diseño del Estudio.
  • Puedes leer más sobre técnicas de aleatorización aquí.
  • También puedes ver un video en profundidad sobre Aleatorización en Labvanced.

Opciones de aleatorización para complementar el proceso de creación de experimentos en Labvanced para investigaciones de psicología altamente controladas.

Para la mayoría de los estudios, la aleatorización puede ser simple y directa. Sin embargo, si necesitas ayuda o tienes preguntas sobre aleatorización/balanceo para un diseño avanzado, ¡no dudes en contactarnos por correo electrónico o soporte por chat!

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