labvanced logoLabVanced
  • Research
    • Publications
    • Researcher Interviews
    • Use Cases
      • Developmental Psychology
      • Linguistics
      • Clinical & Digital Health
      • Educational Psychology
      • Cognitive & Neuro
      • Social & Personality
      • Arts Research
      • Sports & Movement
      • Marketing & Consumer Behavior
      • Economics
      • HCI / UX
      • Commercial / Industry Use
    • Labvanced Blog
  • Technology
    • Feature Overview
    • Desktop App
    • Phone App
    • Precise Timing
    • Experimental Control
    • Eye Tracking
    • Multi User Studies
    • More ...
      • Questionnaires
      • Artificial Intelligence (AI) Integration
      • Mouse Tracking
      • Data Privacy & Security
      • Text Transcription
  • Learn
    • Guide
    • Videos
    • Walkthroughs
    • FAQ
    • Release Notes
    • Documents
    • Classroom
  • Experiments
    • Cognitive Tests
    • Sample Studies
    • Public Experiment Library
  • Pricing
    • Pricing Overview
    • License Configurator
    • Single License
    • Research Group
    • Departments & Consortia
  • About
    • About Us
    • Contact
    • Downloads
    • Careers
    • Impressum
    • Disclaimer
    • Privacy & Security
    • Terms & Conditions
  • Appgo to app icon
  • Logingo to app icon
Learn
ガイド
ビデオ
ウォークスルー
FAQ
リリースノート
リリースノート
文書
教室
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
ガイド
ビデオ
ウォークスルー
FAQ
リリースノート
リリースノート
文書
教室
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
  • ガイド
    • はじめに

      • オブジェクト
      • イベント
      • 変数
      • タスクウィザード
      • トライアルシステム
      • 研究デザイン
        • タスク
        • ブロック
        • セッション
        • グループ
    • 注目のトピック

      • ランダム化とバランス
      • アイ・トラッキング
      • アンケート
      • デスクトップアプリ
      • サンプル研究
      • 参加者募集
      • APIアクセス
        • REST API
        • Webhook API
        • WebSocket API
      • その他のトピック

        • 正確な刺激のタイミング
        • マルチユーザー研究
        • Labvancedにおけるヘッドトラッキング | ガイド
    • メインアプリタブ

      • 概要: メインタブ
      • ダッシュボード
      • マイスタディ
      • 共有スタディ
      • マイファイル
      • 実験ライブラリ
      • マイアカウント
      • マイライセンス
    • スタディタブ

      • 概要: スタディ専用タブ
      • 研究デザイン
        • タスク
        • ブロック
        • セッション
        • グループ
      • タスクエディタ
        • 主な機能と設定
        • トライアルシステム
        • キャンバスとページフレーム
        • オブジェクト
        • オブジェクトプロパティテーブル
        • 変数
        • システム変数テーブル
        • イベントシステム
        • 試行のランダム化
        • テキストエディタの機能
        • タスクにおけるアイ・トラッキング
        • タスクにおける頭追跡
        • マルチユーザー研究
      • 設定
      • 変数
      • メディア
      • テキストと翻訳
      • 開始と参加
      • 被験者管理
      • データビューとエクスポート
        • Dataview と変数 & タスクの選択 (古いバージョン)
        • 録音へのアクセス (古いバージョン)
  • ビデオ
    • ビデオ概要
    • Labvancedの始め方
    • タスクを作成する
    • 要素ビデオ
    • イベントと変数
    • 高度なトピック
  • ウォークスルー
    • イントロダクション
    • ストループタスク
    • 語彙的判断タスク
    • ポズナー誘導課題
    • 変化盲点ちらつきパラダイム
    • アイ・トラッキングサンプル研究
    • 乳児アイ・トラッキング研究
    • マウストラッキングによる注意の捕捉研究
    • 迅速な視覚的提示
    • ChatGPT研究
    • アイ・トラッキングデモ: AOIとしてのSVG
    • マルチユーザーデモ: 研究内で被験者のカーソルを表示
    • ゲームパッド/ジョイスティックコントローラー - 基本セットアップ
    • EEG統合を持つデスクトップアプリ研究
    • 被験者間グループのバランスと変数の設定
  • FAQ
    • 機能
    • セキュリティとデータプライバシー
    • ライセンス
    • Labvancedの精度
    • プログラム使用とAPI
    • Labvancedをオフラインで使用する
    • トラブルシューティング
    • 研究作成に関する質問
  • リリースノート
  • ドキュメント
  • 教室

時間的および空間的精度

Labvancedはどれほど正確ですか?Labvancedはすべての刺激の正確な提示をどのように確保していますか?

Labvancedは、すべての刺激の正確な時間的提示を確保することを目的に構築されました。私たちはダブルプリロードアプローチを追求しています:実験が始まる前に、すべての外部コンテンツ(画像、動画、音声など)をブラウザキャッシュにロードします。そして、各試行のために次の試行をプリロードおよびプリレンダリングすることで、試行が変更されるとすべての刺激が瞬時に提示されるようにします。その結果、適切なインターネット帯域幅とCPU/RAMを持つデバイス/コンピュータでは、時間的精度は研究室設定に匹敵するはずです。

タイミング測定/刺激提示が正しいことをどのように確信できますか?Labvancedはタイミング精度を測定するために何をしていますか?

Labvancedは、各録音でのタイミング精度の別々のコントロールを実行します。より正確には、各録音中に5秒ごとにテスト時間測定を実行します。最終的に、これらの値の平均と標準偏差を計算し、各録音に対して提供します。平均は常に正であり、デバイスは望ましい時間の前に止まることはなく、場合によっては少し遅れて止まることがある(CPU使用量、他の遅延などのため)。これは刺激を画面に提示する際の遅延に相当します。しかし、私たちの理解では、そのような一定の平均オフセットは事後的に解析的に逆転することができます。

一方、コントロールタイム測定の標準偏差が高いことは、時間測定が一般的に異なる品質であることを示唆し、したがって実際に比較可能ではありません。高い標準偏差は被験者の除外基準として良いものです。すべての時間測定の中央値オフセットは約20msであり、すべての時間測定の中央値標準偏差は約12msです(すべての被験者と実験にわたって)。もし値がそれよりもはるかに高い(2〜3倍)場合、それは不正確なタイミング測定を示します。さらに、イベントシステムでUNIXタイムスタンプを使用して、カスタムベースでタイミング精度を決定することも可能です(例:各試行、フレーム、または刺激ごとに)。

空間提示モードにはどのようなオプションがありますか?刺激はどれほど正確に空間的に提示できますか?

刺激を空間的に提示する方法にはさまざまなモードがあります。デフォルトモードはズームモードであり、これは縦または横の制限に達するまで、すべての内容要素をズームします。刺激はピクセルまたは視覚度に固定することもできます。刺激/フレームを視覚度に固定するには、実験開始前に参加者のコンピュータ/デバイスの物理的サイズを測定する前キャリブレーションが必要です。実験者の表示モードの選択に応じて、刺激は非常に高い(研究室に匹敵する)空間的精度で提示されることがあります。

Prev
ライセンス
Next
プログラム使用とAPI