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Labvancedでの音楽研究 | 心理学実験

Labvancedを使用して心理学実験を実施し、データを収集した科学者たちの音楽研究の発見のいくつかを紹介します!以下には、音楽研究論文のトピック、タイトル、主要な発見、およびLabvancedにおける音楽心理学実験の設定概要があります。

音楽に関する研究は、いくつかのトピックにまたがっています。以下でそれらをテーマ / 研究トピックに分けました:

コンテンツ - 音楽研究について:

  1. 鑑賞 / 美学: 音楽に関連する鑑賞と美学についての研究論文、音楽の好みに関する心理学の研究を含みます。
  2. 認知: 音楽と感情に関する研究や音楽と人格に関する研究の例を含んでいます。
  3. 音楽教育と演奏: 演奏や楽譜の読み取りなどの音楽教育研究トピックに関する発見を示します。
  4. 音楽と言語: 音楽と言語の関係、音楽と記憶に関する研究です。
  5. 社会心理学と音楽: 音楽研究に焦点を当てた複数ユーザーの研究からの発見です。
  6. 音楽研究実験のためのLabvancedの注目すべき特徴: 音楽研究を実施するためのLabvancedにおける重要な機能を示します。

1. 音楽の鑑賞 / 美学に関する研究

現代音楽と視覚芸術の知覚および美的鑑賞における視聴覚の一貫性の役割

  • 著者 / ジャーナル: Fink, L., Fiehn, H., & Wald-Fuhrmann, M. (2023) PsyArXivに掲載
  • 概要: ‘キキ・ブーバ効果’が、現代芸術や音楽のような複雑な/多次元的な刺激に伝送されるかを判断することを目指す。NYCのKentler International Drawing Spaceとの共同研究であり、芸術作品ごとに特別に作曲された音楽を含むMusic as Image and Metaphor展から資料を取っている。
  • Labvanced実験: オンライン実験は4つの条件から構成されていた:音声、視覚、音楽・美術の意図的ペアリング、無作為ペアリング。参加者(N=201)は16の作品を提示され、いつでも次の作品に進むためにクリックできた。各作品の後、彼らの主観的な経験について尋ねられた。こちらで入手可能:https://www.labvanced.com/player.html?id=33023
  • 主要な発見: 音楽・美術の意図的な作品(つまり、特定の芸術作品のために作曲された作品)は、無作為条件のものよりもより大きな対応があると認識された。 alt text

実験 / 展示からの作品の例

知覚(しかし音響でない)特徴が歌声の好みを予測する

  • 著者 / ジャーナル: Bruder, C., Poeppel, D., & Larrouy-Maestri, P. (2024) Scientific Reportsに掲載
  • 概要: 「ボーカリストを‘好む’際に参加者の好みを後押しするものが何かを知覚的および音響的特徴を評価することによって予測すること」というのが研究の目的であり、音楽の好みに関する心理学の重要なテーマです。
  • Labvanced実験:
    • 知覚評価は、この実験のために、1から7までの二項スケールで開発され、各極に相反するアンカーワードを用いて参加者に次の項目について評定を求めました:音程の正確さ、大きさ、テンポ、発音、息遣い、響き、音色、アタック/声の発声、ビブラート。42名の参加者が96の刺激を10の異なるスケールで評価した。
    • 音楽の洗練度を示すGoldsmiths Music Sophistication Indexの18項目のサブスケール
    • 十項目の性格検査(TPI)
    • 短縮版音楽の好みテスト(STOMP-R)
  • 主要な発見: 音楽情報取得(MIR)から得られた音響および低レベル特性が参加者の好み評価におけるばらつきをほとんど説明しなかったのに対し、声の知覚的特徴は約43%の予測を達成し、歌声の好みは音響属性そのものに根ざしているわけではなく、むしろリスナーが知覚的に経験した特徴によっていることが示されました。この発見は、音楽の好みに関する心理学における個々の知覚の重要性を示しています。

平行性と逸脱:詩的表現の美学の二つの基本

  • 著者 / ジャーナル: Menninghaus, W., et al. (2024) Royal Society Bの哲学的取引に掲載
  • 関連性: 音楽知覚に関する研究は、リズムや旋律的特性などの性質がリスナーの予測を蓄積し、彼らの美的経験に影響を与えることを示しています。したがって、詩の朗読における旋律的特性は、朗読された詩の美的かつ音楽的特性を高めます。
  • 研究: 研究者たちは、この研究で提示された詩、ことわざ、ユーモラスなカップレットの平行性と逸脱のパターンの頻度/密度を捉えるための新しい定量的測定を開発しました。スコアは、参加者の認知的および美的評価の予測因子として用いられました。参加者は、音楽の好みや能力に基づいてグループに分けられ、音楽リズム能力テスト(RAT)などの測定を使用しました。さまざまな文体のコーパスが刺激として使用され、参加者はテキストを三つの次元に基づいて評価しました:認知的処理、美学、音楽アナロジー。
  • 発見: 結果には、平行性スコアがメロディ性の予測因子であったこと、逸脱と平行性のスコア(すべての文体で)がポジティブとネガティブの認知的および美的効果を予測するために強力であり、美的判断に対する予測可能性の重要性を示しています。

2. 音楽と認知に関する研究

悲しみ誘導後の音楽による修正 - 制御された実験研究におけるイソ原則

  • 著者 / ジャーナル: Starcke, K., Mayr, J., & von Georgi, R. (2021) 国際環境研究と公衆衛生ジャーナルに掲載
  • 概要: この研究は音楽と感情に関する研究の一部であり、音楽が感情状態をどのように修正できるかを示しています。
  • Labvanced実験: 音楽心理学実験では、映画クリップを視聴して‘悲しい’状態に誘導された後の音楽の影響を評価するために、スケールやテストの組み合わせが使用されました。研究で使用された主要な要素は次のとおりです:
    • 音楽の好みの短縮版テスト(STOMP)のドイツ語訳 - ジャンルの好みを測定する
    • ポジティブおよびネガティブ感情スケジュール(PANAS)のドイツ語版 - 特徴のポジティブ/ネガティブ効果を測定する
    • NEO-PI-Rのオープンネスを伴う短縮エイヤンチェック型性格評価(SEPPO) - 参加者の性格を測定
    • 音楽による活性化と覚醒の変調を評価するためのインベントリー(IAAM) - 参加者の日常における音楽の利用を評価する
    • 悲しみを誘導するために、「ザ・チャンプ」(1979年)の映画クリップを使用
    • この研究では四つの曲が使用されました:二つは楽しいもので[“ブルーダニューブ”(ヨハン・シュトラウス, 1867) および“少し夜の音楽”のロマンス (ヴォルフガング・アマデウス・モーツァルト, 1787)]、二つは悲しいもので[“コル・ニドレ”(マックス・ブルッハ, 1880) および“Suite in A-Majors”第二楽章 (クリスチャン・シンディング, 1889)]。これらの曲は主に、これらの作品のそれぞれの情緒的評価およびそれに伴う脳の活性化を確立した先行研究に基づいて選ばれました。
    • 自己評価マニキン(SAM) - 実験中の感情状態を測定し、参加者は現在の感情的バレンスを評価しました。
  • 発見: 悲しい音楽を最初に聴いた参加者グループは、他のグループと比較して、ポジティブな感情が高く、感情バレンスが高く、ネガティブな感情が低いと報告しました。これにより、音楽と感情に関する研究の分野において、感情が現在の感情状態に基づいて音楽によって修正されることが示されています。
  • この研究者インタビューで、上記の研究についてのカトリン・スターケのインタビューをご覧ください

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音楽を聴いた後の音楽の渇望が高まり、耳虫や性格に関連する

  • 著者 / ジャーナル: Starcke, K., Lüders, F. G., & von Georgi, R. (2023) 音楽の心理学に掲載
  • 概要: この研究は音楽に対する渇望とその心理的相関関係を調査することを目的としました。
  • Labvanced実験: 参加者の音楽への渇望は、曲を聴く前後で質問票を通じて評価されました。また、音楽を聴く前後の耳虫も評価されました。最後に、性格特性が測定されました。以下の測定とタスクが使用されました:
    • 音楽の好みの短縮版テスト - 音楽的な好みの評価
    • 短縮エイヤンチェック型性格評価とNEO PI-Rのオープンネス尺度 - 性格を評価するために
    • 参加者の音楽への現在の渇望を示すために修正されたアルコール欲望質問票 -
    • 音楽の想像力を評価するための質問票、耳虫について現在の状態を尋ねるように修正されている - 潜在的な耳虫の強さを測定するため
    • 参加者は、以下の八曲のリストから選んだ曲を聴きました:“Riders on the Storm”(The Doors)、“Let It Be”(The Beatles)、“Gangsta’s Paradise”(Coolio)、“Shape of You”(Ed Sheeran)、“Ievan Polkka”(Loituma)、“Smells Like Teen Spirit”(Nirvana)、“September”(Earth, Wind, and Fire)、“Despacito”(Luis Fonsi ft. Daddy Yankee)”。
  • 発見: 結果は、曲を聴いた後に音楽への渇望が顕著に増加したことを示しました。耳虫についても同様が観察されました。音楽への渇望と耳虫とは有意に関連しており、基準値の渇望も精神病質や経験へのオープンネスのような特定の個人特性に関連していました。

性格がノイズ中の主観的対客観的聴取の乖離を捉える

  • 著者 / ジャーナル: Wöstmann, M., Erb, J., Kreitewolf, J., & Obleser, J. (2021) Royal Society Open Scienceに掲載
  • 概要: 音、音楽と知覚の相互作用は音楽研究において重要です。ノイズに対する感受性が人々のリスニング行動の違いを説明できることがあり、高いノイズ感受性は音楽を受動的に聴く時間の減少と関連しています。
  • Labvanced実験:音楽心理学実験に使用されたタスクのインフォグラフィック
    • 人口統計情報は、音楽性(つまり、楽器を演奏した年数や参加者が楽器を演奏し始めた年齢)に関するデータも収集されました。
    • BFI-S:性格質問票、ビッグファイブ次元を評価する
    • WNSS:ノイズ抵抗質問票
    • SSQ:音声聴覚能力質問票
    • ANL:許容ノイズレベルテスト
    • DTT:ノイズの中での音声受容を決定するために適応された数字トリプレットテスト
    • NASA作業負荷指数:DTTの後、参加者にはリスニング努力に関連するいくつかの側面を評価するために短い質問票が提示されました。
  • 発見: 神経症が低く、外向性が高いことは、自己報告によるノイズ耐性の優位性を独立して説明しました。音声聴覚能力や許容背景ノイズレベルも同様でした。興味深いことに、高い神経症がノイズの中での客観的音声認識を増加させることが示されました。関連して、自身のノイズ環境内の聴取を過大評価するバイアスは、より高い神経症によって減少する一方、より高い外向性によって増加しました。このような発見は、ノイズ中の聴取や個人差に関連する音声学的な治療の示唆を含みます。
  • 上記の研究についてのマルテ・ヴォーストマン博士との研究者インタビューをチェックしてください

3. 音楽教育と演奏に関する研究

音楽スコアの読み取り中の注意分配

  • 著者: Bushmakina, A.N. (2023) トムスク州立大学の学生論文
  • 概要: この研究の目的は、正確な応答と全体的な反応時間を定量化することによって、音楽スコアの読み取りがどれほど良いのかを客観的に判断することでした。
  • Labvanced実験: 合計35の音楽作品が、音、ピッチ、リズム、完全情報、ノート名の異なる情報レベルで選ばれました。各音楽作品に対して、視覚的および聴覚的刺激のペアが作成されました。視覚的刺激は、楽譜の先頭12音を未修正または修正された表記形式で構成し、どの情報レベルに属するかによって構成されました。以下の画像は、参加者が「ボタンをクリックして音声ファイルを聴きます。聴き終わったら、最後に聞いたノートをクリックしてください。」という指示を受けた‘完全情報’条件のタスクの例を示しています。音声は特定の時点で再生され、参加者はその音がどの楽譜のどの部分で停止したかを示すために正しい音符をクリックしなければなりません。 音楽研究の目的でLabvancedで実施された音楽スコア読み取りのサンプルタスク
  • 結果: _完全情報_タスクは音楽家の中で最も短い時間で実施されることがわかりました。これは、音楽家がその全体的な形で楽譜をナビゲートする能力が高いことを示しています。全体的なパフォーマンス効率(最小のエラー重みと最小の反応時間の組み合わせから推定)に従ってタスクを整理したところ、音楽家には次のように観察されました:完全情報、ピッチ、ノート名、リズム、無情報。一方、非音楽家の最良から最悪のパフォーマンス情報レベルの順序は次のようになりました:ノート名、無情報、ピッチ、リズム、完全情報。

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クラシック歌手は非クラシックな歌唱にも秀でている

  • 著者 / ジャーナル: Bruder, C., & Larrouy-Maestri, P. (2023) 心理学の最前線に掲載
  • 概要: この音楽心理学実験の目的は、クラシック歌手が他のジャンルでもどれほど優れているかを判断することでした。
  • Labvanced実験: 22人の高度に訓練された女性クラシック歌手(声の訓練歴は4.5年から27年まで)は、オペラアリア、ポップソング、子守唄などのいくつかのジャンルで6つの異なるメロディー抜粋をアカペラで演奏しました。すべてのメロディーは歌詞ありで、後に参加者が評価/分類する材料として使用された/lu/音で歌唱されました。歌手の声の製作は、声/歌唱パフォーマンスの七つの一般的音響記述子の観点から音響分析され、合計50人の一般の聴衆(21歳から73歳に及ぶ)が参加し、強制選択型実験で意図された歌唱スタイルを識別するよう指示されました。ある参加者グループ(グループ1、N = 25)は、歌詞を含むパフォーマンス(395試行)のみを提示され、別の参加者グループ(グループ2、N = 25)は、/lu/音を含むパフォーマンス(393試行)のみを聴きました。
  • 結果: 正しい応答に基づく全体のスタイル認識率は78.5%の高いレベルでした。オペラスタイルのパフォーマンスの正確さは86% CR、子守唄は80% CR、ポップパフォーマンスは69% CRでした。結果は、後者の二つの条件間で評価における混乱が見られることも示しました。興味深いことに、個々の歌手間で異なる能力のレベルが現れ、柔軟性は62%から83%の範囲で変化しました。研究者たちは、この変動が「公式の訓練につながるものではなかった」と指摘しました。

4. 音楽と言語に関する研究

音声と音楽が聴覚体験のカテゴリーとなる特徴

  • 著者 / ジャーナル: Fink, L., Hörster, M., Poeppel, D., Wald-Fuhrmann, M., & Larrouy-Maestri, P. (2023) PsyArXivに掲載
  • 概要: この研究は、参加者にクリップを「音声的なもの」または「音楽的なもの」と分類させることによって音楽音に関する研究を行いました。異なるセットの参加者には、テーマを指定せずに音を二つのグループに分類するように求められました。
  • Labvanced実験: 30のウエストアフリカのドゥンドゥンのドラムの録音を使用し(これは音声の代理としても用いられる)、参加者にその録音を分類させました。研究者は音楽・音声カテゴリーの可能性のある予測因子を判明させようとしました。15の録音は「音楽」とされ、ヨルバのアルーヨ(ダンス)リズムが含まれ、残り15の録音は「音声の代理」であり、ヨルバのことわざやオリキ(詩)が含まれています。Labvancedでの実験設定は、参加者が聞いて自由に再生できる刺激を分類するためにドラッグ&ドロップを指示しました(以下の画像を参照)。各実験には異なる参加者が参加しました。最初の実験では、「音声的なもの」と「音楽的なもの」という分類が提供され、第二の実験では、参加者は音を識別してその2つのカテゴリーを定義する必要がありました。 音楽研究の目的でLabvancedで実施された音楽スコア読み取りのサンプルタスク
  • 発見: 参加者の刺激グループの階層的クラスタリングは、音声/音楽の区別が現れ、観察できることが示されたが、これは主要なものではありません。自由反応タスクのさらなる分析は、参加者によって付けられたラベルがカテゴリーの音響的予測因子と収束することを示しました。このような発見は、音楽と音声を区別する際のプライミングの影響を支持し、一般的な聴覚信号をカテゴライズするメカニズムに新しい光を当てています。

非母国語音調の知覚 - 音楽が言語経験を上回るとき

  • 著者 / ジャーナル: Götz, A., & Liu, L. (2023) ICPhS 2023に掲載
  • 概要: この研究の目的は、言語(例:バイリンガリズム、L2)と音楽体験(例:練習年数)が語彙音調の知覚をどのように向上させるかを判断することでした。この研究では、L1マンダリン、L1非トーン、バイリンガルL1非トーン&L2非トーン、バイリンガルL1非トーン&L2トーンのバックグラウンドを持つ532人の参加者が、さまざまなマンダリン音調を区別する能力がテストされました。
  • Labvanced実験: AXB差異課題 - 参加者は、第二音節が最初の音節(AAB、キー1)または第三音節(ABB、キー3)とより類似している場合に、できるだけ正確かつ迅速にキーを押すよう求められました。刺激の間隔は1000ms、試行の間隔は3000msに設定されました。応答時間のタイムアウトは2500msに設定され、第三音節の終わりで計測されました。刺激は、法的音韻構造を持つ12の単音マンダリン非単語で構成されました。各音節は四つのマンダリン音調(T1、T2、T3、T4)で生成され、各音節の長さは250msでした。最終的な刺激セットは、72の刺激(12音節×6音調の対立)で構成されました。
  • 発見: 結果は、バイリンガルであっても第二(トーンまたは非トーン)言語の経験が新しい音調の知覚に影響を与えないことを示しました。しかし、リスナーの音楽訓練の年数は、リスナーの言語背景に関係なく知覚結果を有意に予測しました。このような結果は、楽器を学ぶことが音調認識を助け、言語グループ間での処理において跨領域効果をもたらす可能性を示しています。さらに、言語学習が単独では高度な音調の識別を保証しない可能性が示されます。

5. 社会心理学と音楽に関する研究

バーチャル視聴パーティにおける感情的同期の知覚

  • 著者: Drewery, D.W. (2022) ウォータールー大学の学生論文
  • 概要: ‘視聴パーティ’や友達とともにバーチャルでストリーミングイベントを行うことがますます一般的になっています。Labvancedでは、参加者に他の参加者と共同で研究に参加することを伝え、ビデオをドロップダウンリストから選ばせることでバーチャルな‘視聴’パーティをシミュレートしました:文化、最近の歴史、または音楽を見るために。
  • Labvanced実験: 提示されたビデオは、三つのカテゴリーすべてに合致するため、すべての条件で同じでした:それはカナダのバンドが別れのコンサートで演奏した最後の曲であり、1150万人がライブストリームしました。参加者は無作為に五つの条件に割り当てられました:コントロール、高/低の共有アイデンティティおよびバックチャネルコミュニケーションが存在/不在(以下の画像は条件の例を示しています)。両方の要因はシミュレートされました。参加者は、アイデンティティ、他者との感情的同期の知覚、共有注意、メンタリゼーション、ポジティブな感情的反応に基づいて質問票に記入しました。 音楽研究の目的でLabvancedで実施された音楽スコア読み取りのサンプルタスク

  • 発見: 結果は、バーチャル体験が感情的同期を知覚する機会であることを示しました。共有注意は、バーチャルな設定でも感情的同期の知覚と正の相関があり、この場合にはバーチャル視聴パーティにおいても報告されました。さらに、共有注意の社会的文脈自体が感情的同期の知覚に影響を与え、バックチャネルコミュニケーションが存在する場合は、バックチャネルコミュニケーションが不在の場合よりも21%高かったことが示され、これはテキストベースの感情的感染に関する以前の研究とも一致します。

6. 音楽研究のための注目すべきLabvancedの機能

  • Labvancedとの接続が可能な外部デバイス(例:EEG)
  • コーディング不要 - 音楽研究の学生に最適(複雑なプロジェクトにはコーディングが挿入可能)
  • ‘場合によっては/そうでない場合’のロジックや‘whileループ’による制御
  • 正確な刺激提示 / 音声、画像、ビデオをアップロード可能
  • 参加者のデバイス/インターネットを監視することで変動を考慮
  • 研究ニーズに合った無作為化/バランシング、簡単から複雑なアプローチまで
  • 画面録画
  • 複数ユーザー研究
  • ウェブカメラによる眼球追跡
  • マウストラッキング(x,y座標)
  • 時系列データ
  • 縦断研究
  • 現在ベータ版のスマートフォンアプリ(長期的な研究のために研究者と参加者に使用可能で、音楽療法のような介入の有効性を測定するために使用)

Labvancedにサインアップして、アカウントを作成し、音楽研究を実施してください

結論

音楽研究は、音楽の好み、音楽と感情、記憶などの現象を理解することに焦点を当てた心理学の魅力的な分野です。音楽に関する現在の研究の方向性は、複数の参加者が研究に参加できるようになる傾向にあります。また、ウェブカメラによる眼球追跡のような革新的な技術の台頭は、この分野に影響を与えることが確実であり、オンライン設定を通じて音楽記譜読み取りなどのさまざまなトピックを調査するための新しい音楽心理学実験デザインを実施しやすくするでしょう。重要性が増している研究トピックには、音楽療法やアルツハイマー病のような病気への音楽の影響が含まれ、縦断的な研究設定が適用されることが重要です。

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