
文法的意思決定タスクにおける表記の関連性と転置単語効果
研究者: ジョナサン・ミロー博士, エクス=マルセイユ大学
このインタビューでは、気をそらす文に囲まれた文法的および非文法的文に関するミロー博士の研究を議論します。公開された論文をこちらで確認し、この分野からの彼の視点を読み続けてください。
研究のバックグラウンドと研究分野について教えてください。
私は認知・統合神経科学の修士号と認知心理学の博士号を持っています。私は、単語の特定と文の読解、つまり表記情報の処理から構文および意味的表現まで研究しています。現在、実験とデータ分析の研究エンジニアとして働いています。
この分野に目を向けるきっかけは何でしたか?
熟練した読書に関わる基本的なメカニズムを理解し、その知識が読字障害者を支援するのにどのように役立つかを探求することです。
現在取り組んでいること、または最近取り組んだことについて話してください。
現在の証拠は、水平方向に整列したテキストを読むとき、読み取っているテキストの行の上または下にある情報が読みの行動に影響を与えないことを示唆しています。ここでは、読まれているテキストの行の上や下にある情報が読書に与える影響についてさらに調査を提供しており、典型的な単語単体の縦のフランカー操作を超えています。
研究デザインと実験の設定について説明していただけますか?
私たちは、この研究のために100のフランス語の5語からなる文を作成しました。これらは、スペースを含めて20から39文字の長さで、単語の長さは2から15文字まで様々でした。各文に対して、ターゲット文と同じ単語長を持つ無関係な異なる単語で構成された別の文を作成しました。これにより、気をそらすタイプの要因の2つのレベル(同じ vs. 異なる)が形成されました。ラテン・スクエアデザインが適用され、参加者は異なるターゲット文で両条件でテストされ、すべてのターゲット文が2つの参加者グループ全体で両条件でテストされました。
いくつかの実験を通じて、気をそらす要素の語彙性(単語 vs. 非単語)や、気をそらす要素の有無(有 vs. 無)など、他の要因を追加しました。すべてのデータ(文、条件、項目番号など)は.csvファイルにマージされ、データフレームとしてインポートされました。
参加者はまず指示を読み、その後、短い指示とキー押下応答のリマインダーの後に6つの練習試行を開始しました。試行は、画面の中央に500msの固定十字で開始されました。その後、ターゲット文が固定十字の中央に表示され、上と下に2つの気をそらす文(同じもの)が普通のテキスト間隔で配置されました。参加者には、理解のためにターゲットを読んで、文を読み終えたらスペースバーを押すように指示されました。一部の実験では、ターゲットの配列が文法的に正しいかどうかを判断するために右または左矢印を押す必要がありました。次の固定十字の出現の前に200msのギャップがありました。ターゲットと気をそらすものは、薄い灰色の背景に黒で表示されました。参加者がターゲット文の意味を読んでいることを確認するために、参加者の応答の後に約10項目ごとに「はい/いいえ」の理解質問(例:「猫は灰色ですか?」)が表示されました。参加者には、中央のターゲット文の上と下に表示される文を無視するように指示されました。提示順序は各被験者に対してランダム化されました(Trial_Id変数を使用)。
結論とその含意について教えてください。
本研究は、参加者が読むべきテキストの行の上と下にある刺激の影響を調査しました。孤立した単語に関する以前の研究に基づいて、ターゲット単語の上または下にある気をそらす刺激の影響は無視できるものと予想していましたが、ターゲットと水平方向に整列した気をそらすものの強力な影響とは対照的です(例:Snell et al., 2018b)。しかし、視覚的混雑に関する研究に基づいて、私たちは垂直に整列した気をそらすものが読みの影響を持つべきであり、この影響は文を読む際に最もよく観察されると仮定しました(単語を読むのではなく)。すなわち、垂直方向の混雑の影響は、単語の認識においては無視できるかもしれませんが、完全な文を読む際には、単語の配列全体に対する累積的な影響があるため、観察可能であるかもしれません。
この研究の次のステップは何ですか?
次のステップは、気をそらす要素として数字を使用して表記的側面を研究することです(語彙的および文法的側面については行いました)。
オンライン研究とラボ内研究の違いは何ですか?
主な利点は、参加者のリクルートの遅延が大幅に減少し、私たちがリクルートできる参加者の変動(年齢、母国語など)が大きくなることです。
オンライン研究はあなたの分野の未来だと思いますか?
一部の側面については、はい。ただし、参加者がオンラインで何をしているかに強く集中していることを確認するために特別な注意を払う必要があります。ただし、単純な行動応答以外の測定を必要とする実験、たとえば生理的データなどには、ラボ内の実験が引き続き必要です。
なぜ研究のためにLabvancedを選択したのですか?
私たちは、Labvancedが行動的なオンライン実験を作成するための最も簡単で最も完全な方法であると考えたため、Labvancedを選びました。また、手作りのJavaスクリプトを追加する可能性もプラスです。
Labvancedについてどのような点が目立ちますか?
使いやすさ(作成と配布)とデータ収集です。
この分野で研究を始めようとしている学生に何を勧めますか?
自分のスクリプトを開発する前に、図書館での実験を探すことをためらわないでください。
他のLabvancedユーザーに共有したいメッセージはありますか?
互いに助け合うためのフォーラムを作成することは、知識を共有するために素晴らしいことになるでしょう。