Orthographische Verwandtschaft und transponierte Wort-Effekte in der grammatischen Entscheidungsaufgabe
Forscher: Dr. Jonathan Mirault, Aix Marseille Universität
In diesem Interview diskutieren wir Dr. Miraults Forschung zu grammatischen und ungrammatischen Sätzen, die von Ablenkungssätzen umrandet sind. Über den veröffentlichten Artikel kannst du hier mehr erfahren und im Folgenden seine Perspektiven aus diesem Bereich lesen.
Erzählen Sie uns von Ihrem Forschungshintergrund und Ihrem Studienfeld.
Ich habe einen Master-Abschluss in Kognitiver & Integrativer Neurowissenschaft und eine Promotion in Kognitiver Psychologie. Ich arbeite an der Wortidentifikation und dem Satzlesen, von der Verarbeitung orthographischer Informationen bis hin zu syntaktischen und semantischen Repräsentationen. Derzeit arbeite ich als Forschungsingenieur in der Experimentierung und Datenanalyse.
Was hat Sie motiviert, dieses Gebiet zu untersuchen?
Das Verständnis der grundlegenden Mechanismen, die beim geschickten Lesen beteiligt sind, und wie dieses Wissen leseschwachen Personen helfen könnte.
Woran arbeiten Sie derzeit oder haben Sie kürzlich gearbeitet, das Sie jetzt mit uns besprechen möchten?
Derzeitige Beweise deuten darauf hin, dass beim Lesen von horizontal ausgerichtetem Text Informationen, die über oder unter der zu lesenden Textzeile liegen, das Leseverhalten nicht beeinflussen. Hier bieten wir eine weitere Untersuchung darüber, wie Informationen, die über und unter einer zu lesenden Textzeile liegen, das Lesen beeinflussen können, und zwar über die typische vertikale Flanker-Manipulation eines einzelnen Wortes hinaus.
Könnten Sie bitte das Forschungsdesign beschreiben und wie Sie das Experiment eingerichtet haben?
Wir haben 100 französische 5-Wort-Sätze für die Studie erstellt. Sie variierten in der Länge zwischen 20 und 39 Zeichen (inklusive Leerzeichen), wobei die Wörter in der Länge zwischen 2 und 15 Buchstaben variierten. Für jeden Satz erstellten wir einen weiteren Satz, der aus unrelated verschiedenen Wörtern bestand, die in der Wortlänge mit dem Ziel-Satz übereinstimmten. Dies bildete die zwei Ebenen des Faktors Ablenkungsart (gleich vs. unterschiedlich). Ein Lateinisches Quadrat Design wurde angewendet, so dass die Teilnehmer in beiden Bedingungen getestet wurden, jedoch mit unterschiedlichen Ziel-Sätzen, und alle Ziel-Sätze in beiden Bedingungen über zwei Teilnehmergruppen getestet wurden.
Über mehrere Experimente fügten wir weitere Faktoren wie die Lexikalität der Ablenkungen (Wörter vs. Nicht-Wörter) oder einfach die Anwesenheit oder Abwesenheit von Ablenkungen (mit vs. ohne) hinzu. Alle Daten (Satz, Bedingung, Artikelnummer usw.) wurden in eine .csv-Datei zusammengeführt und als Datenrahmen importiert.
Die Teilnehmer lasen zunächst die Anweisungen und begannen dann mit 6 Übungsdurchgängen, gefolgt vom Hauptexperiment nach einer kurzen Erinnerung an die Anweisungen und die Tastendruckantworten. Ein Durchgang begann mit einem Fixationskreuz für 500 ms, zentriert auf dem Bildschirm. Dann erschien der Ziel-Satz zentriert auf dem Fixationskreuz und wurde oben und unten von zwei Ablenkungssätzen (die gleich waren) mit normalem Textabstand umrahmt. Die Teilnehmer wurden angewiesen, den Ziel-Satz zum Verständnis zu lesen und die Leertaste zu drücken, wenn sie mit dem Lesen des Satzes fertig waren. In einigen Experimenten mussten sie die rechte oder linke Pfeiltaste drücken, um zu entscheiden, ob die Zielsequenz grammatikalisch korrekt war oder nicht. Ein Abstand von 200 ms ging der Erscheinung des nächsten Fixationskreuzes voraus. Ziel und Ablenkung wurden in Schwarz auf einem hellgrauen Hintergrund präsentiert. Um sicherzustellen, dass die Teilnehmer den Ziel-Satz nach Sinn lasen, erschien nach der Antwort der Teilnehmer ungefähr alle 10 Artikel eine Ja/Nein-Frage zum Verständnis (z. B. Ist die Katze grau?). Die Teilnehmer wurden angewiesen, die Sätze, die über und unter dem zentralen Ziel-Satz präsentiert wurden, zu ignorieren. Die Präsentationsreihenfolge wurde für jedes Subjekt randomisiert (mit der Trial_Id-Variable).
Erzählen Sie uns von Ihrem Fazit und den Auswirkungen davon.
Die vorliegende Studie untersuchte den Einfluss von Stimuli, die eine Zeile über und eine Zeile unter dem Text lagen, der von den Teilnehmern gelesen werden sollte. Basierend auf früheren Arbeiten mit isolierten Wörtern erwarteten wir einen vernachlässigbaren Einfluss von Ablenkungsstimuli, die über oder unter dem Zielwort lagen, im Gegensatz zu den robusten Effekten von Ablenkungen, die horizontal mit dem Ziel ausgerichtet sind (z. B. Snell et al., 2018b). Auf der Grundlage von Arbeiten zur visuellen Überfüllung, jedoch, haben wir die Hypothese aufgestellt, dass vertikal ausgerichtete Ablenkungen einen gewissen Einfluss auf das Lesen haben sollten und dass dieser Einfluss am besten beim Lesen von Sätzen beobachtet werden kann (im Gegensatz zum Lesen einzelner Wörter). Das bedeutet, dass der Einfluss von vertikal orientierter Überfüllung in der Erkennung einzelner Wörter vernachlässigbar sein könnte, aber dieser Einfluss könnte beobachtbar sein, wenn man einen vollständigen Satz liest, gegeben den kumulativen Einfluss über eine Sequenz von Wörtern.
Was sind Ihre nächsten Schritte mit dieser Forschung?
Der nächste Schritt wird sein, Zahlen als Ablenkungen zu verwenden, um den orthographischen Aspekt zu studieren (das haben wir für lexikalische und grammatische Aspekte getan).
Inwiefern unterscheidet sich die Durchführung von Forschung online von der im Labor?
Die Hauptvorteile sind die stark reduzierte Verzögerung bei der Rekrutierung von Teilnehmern und die größere Variabilität der Teilnehmer (Alter, Muttersprache usw.), die wir rekrutieren können.
Sehen Sie Online-Forschung als die Zukunft Ihres Fachgebiets?
In einigen Aspekten ja. Besonderes Augenmerk sollte darauf gelegt werden, sicherzustellen, dass die Teilnehmer stark fokussiert sind auf das, was sie online tun. Für Experimente, die andere Maßnahmen als einfache Verhaltensreaktionen erfordern, wie physiologische Daten, werden Laborexperimente jedoch notwendig bleiben.
Wie haben Sie Labvanced für Ihre Forschung ausgewählt?
Wir haben Labvanced gewählt, weil es sich als der einfachste und vollständigste Weg herausstellt, um Verhaltensexperimente online zu erstellen. Die Möglichkeit, selbstgemachte Java-Skripte hinzuzufügen, ist ebenfalls ein Plus.
Was fällt Ihnen an Labvanced besonders auf?
Die Benutzerfreundlichkeit (Erstellung und Verbreitung) und die Datensammlung.
Was würden Sie Studenten empfehlen, die hoffen, Forschung in Ihrem Bereich zu beginnen?
Zögern Sie nicht, in der Bibliothek nach Experimenten zu suchen, bevor Sie Ihre eigenen Skripte entwickeln.
Haben Sie eine Nachricht, die Sie mit anderen Labvanced-Nutzern teilen möchten?
Die Schaffung eines Forums zur gegenseitigen Unterstützung könnte großartig sein, um Wissen zu teilen.