Orthographische Verwandtschaft und transponierte Wort-Effekte in der grammatischen Entscheidungsaufgabe
Forscher: Dr. Jonathan Mirault, Universität Aix Marseille
In diesem Interview sprechen wir über Dr. Miraults Forschung mit grammatischen und ungrammatischen Sätzen, die von Ablenkungssätzen umgeben sind. Schauen Sie sich das veröffentlichte Papier hier an und lesen Sie weiter, um seine Perspektiven aus diesem Bereich zu sehen.
Erzählen Sie uns etwas über Ihren Forschungshintergrund und Ihr Studienfeld.
Ich habe einen Masterabschluss in Kognitiver und Integrativer Neurowissenschaft und einen Doktortitel in Kognitiver Psychologie. Ich arbeite an der Wortidentifikation und dem Satzlesen, von der Verarbeitung orthographischer Informationen bis hin zu syntaktischen und semantischen Repräsentationen. Derzeit arbeite ich als Forschungsingenieur in der Experimentation und Datenanalyse.
Was hat Sie motiviert, sich mit diesem Bereich zu befassen?
Das Verständnis der grundlegenden Mechanismen, die beim flüssigen Lesen beteiligt sind, und wie dieses Wissen helfen könnte, leseschwache Personen zu unterstützen.
An was arbeiten Sie gerade oder haben Sie kürzlich gearbeitet, über das Sie jetzt mit uns sprechen möchten?
Aktuelle Beweise deuten darauf hin, dass Informationen, die über oder unter der Textzeile liegen, die gelesen wird, das Leseverhalten nicht beeinflussen. Hier führen wir eine weitere Untersuchung darüber durch, wie Informationen, die über und unter einer zu lesenden Textzeile liegen, das Lesen beeinflussen können, wobei wir über die typische vertikale Flanker-Manipulation von Einzelwörtern hinausgehen.
Könnten Sie bitte das Forschungsdesign beschreiben und wie Sie das Experiment eingerichtet haben?
Wir haben 100 französische 5-Wort-Sätze für die Studie erstellt. Diese schwankten zwischen 20 und 39 Zeichen (einschließlich Leerzeichen), wobei die Wörter eine Länge von 2 bis 15 Buchstaben hatten. Für jeden Satz haben wir einen weiteren Satz erstellt, der aus unterschiedlichen, nicht verwandten Wörtern bestand, die in der Wortlänge mit dem Ziel-Satz übereinstimmten. Dies bildete die zwei Ebenen des Faktors Ablenkungstyp (gleich vs. unterschiedlich). Ein lateinisches Quadratdesign wurde angewendet, sodass die Teilnehmer in beiden Bedingungen getestet wurden, jedoch mit unterschiedlichen Ziel-Sätzen, und alle Ziel-Sätze in beiden Bedingungen über zwei Gruppen von Teilnehmern getestet wurden.
Über mehrere Experimente hinweg fügten wir andere Faktoren hinzu, wie die Lexikalität der Ablenkungen (Wörter vs. Nichtwörter) oder einfach die Anwesenheit oder Abwesenheit von Ablenkungen (mit vs. ohne). Alle Daten (Satz, Bedingung, Artikelnr. usw.) wurden in eine .csv-Datei zusammengeführt und als Datenrahmen importiert.
Die Teilnehmer lasen zunächst die Anweisungen und begannen dann mit 6 Übungsdurchgängen, gefolgt vom Hauptexperiment nach einer kurzen Erinnerung an die Anweisungen und die Tastenanschläge. Ein Durchgang begann mit einem Fixationskreuz für 500 ms, das zentriert auf dem Bildschirm angezeigt wurde. Dann erschien der Ziel-Satz zentriert auf dem Fixationskreuz und war darüber und darunter von zwei Ablenkungssätzen (die gleich waren) mit normalem Textabstand umgeben. Die Teilnehmer wurden angewiesen, den Ziel-Satz zum Verständnis zu lesen und die Leertaste zu drücken, wenn sie mit dem Lesen des Satzes fertig waren. In einigen Experimenten mussten sie die rechte oder linke Pfeiltaste drücken, um zu entscheiden, ob die Zielsequenz grammatisch korrekt war oder nicht. Ein Abstand von 200 ms ging der Erscheinung des nächsten Fixationskreuzes voraus. Ziel- und Ablenkung wurden in Schwarz auf einem hellgrauen Hintergrund dargestellt. Um sicherzustellen, dass die Teilnehmer den Ziel-Satz inhaltlich lasen, erschien nach der Antwort der Teilnehmer ungefähr alle 10 Artikel eine Ja/Nein-Verständnisfrage (z. B. ist die Katze grau?). Die Teilnehmer wurden angewiesen, die Sätze zu ignorieren, die über und unter dem zentralen Ziel-Satz präsentiert wurden. Die Präsentationsreihenfolge wurde für jedes Subjekt (mit der Variable Trial_Id) randomisiert.
Erzählen Sie uns von Ihrem Fazit und den Implikationen dessen.
Die vorliegende Studie untersuchte den Einfluss von Reizen, die sich eine Zeile über und eine Zeile unter der Zeile befinden, die von den Teilnehmern gelesen werden sollte. Basierend auf früheren Arbeiten mit isolierten Wörtern erwarteten wir einen vernachlässigbaren Einfluss von Ablenkungsreizen, die sich über oder unter dem Zielwort befanden, im Gegensatz zu den robusten Effekten von Ablenkungen, die horizontal mit dem Ziel ausgerichtet sind (z. B. Snell et al., 2018b). Auf der Grundlage von Arbeiten zur visuellen Überfüllung, jedoch, stellten wir die Hypothese auf, dass vertikal ausgerichtete Ablenkungen einen gewissen Einfluss auf das Lesen haben sollten und dass dieser Einfluss am besten beim Lesen von Sätzen (im Gegensatz zum Lesen von Einzelwörtern) beobachtet werden könnte. Das bedeutet, dass der Einfluss von vertikal orientierter Überfüllung in der Erkennung von Einzelwörtern vernachlässigbar sein könnte, dieser Einfluss jedoch beim Lesen eines vollständigen Satzes beobachtet werden könnte, angesichts des kumulativen Einflusses über eine Sequenz von Wörtern.
Was sind Ihre nächsten Schritte mit dieser Forschung?
Der nächste Schritt wird es sein, Zahlen als Ablenkungen zu verwenden, um den orthographischen Aspekt zu studieren (das haben wir für lexikalische und grammatische Aspekte gemacht).
Inwiefern unterscheidet sich die Durchführung von Forschung online von im Labor?
Die Hauptvorteile sind die stark reduzierte Verzögerung bei der Rekrutierung von Teilnehmern und die größere Variabilität der Teilnehmer (Alter, Muttersprache usw.), die wir rekrutieren können.
Sehen Sie Online-Forschung als die Zukunft Ihres Fachs?
In einigen Aspekten ja. Besonderes Augenmerk muss darauf gelegt werden, sicherzustellen, dass die Teilnehmer stark auf das fokussiert sind, was sie online tun. Für Experimente, die Messungen erfordern, die über einfache Verhaltensreaktionen hinausgehen, wie z. B. physiologische Daten, werden Laborexperimente jedoch weiterhin notwendig sein.
Wie haben Sie Labvanced für Ihre Forschung ausgewählt?
Wir haben Labvanced gewählt, weil es die einfachste und vollständigste Möglichkeit zu sein scheint, Verhaltensexperimente online zu erstellen. Die Möglichkeit, selbstgemachte Java-Skripte hinzuzufügen, ist ebenfalls ein Plus.
Was fällt Ihnen an Labvanced auf?
Die Benutzerfreundlichkeit (Erstellung und Verbreitung) und die Datensammlung.
Was würden Sie Studierenden empfehlen, die hoffen, in Ihrem Bereich Forschung zu beginnen?
Zögern Sie nicht, in der Bibliothek nach Experimenten zu suchen, bevor Sie eigene Skripte entwickeln.
Haben Sie eine Botschaft, die Sie mit anderen Labvanced-Nutzern teilen möchten?
Die Schaffung eines Forums, um sich gegenseitig zu helfen, könnte großartig sein, um Wissen zu teilen.