性格はノイズの中での主観的聴覚と客観的聴覚の解離を捉える

研究者：Dr. rer. nat. Malte Wöstmann, リューベック大学

あなたの性格の側面は本当にあなたの脳の能力と関連していますか？ドイツのDr. Malte Wöstmannと彼のチームによる最近の研究によれば、ビッグファイブの性格特性のうち2つがノイズの中でスピーチを解釈する能力と関連していることがわかりました。論文はこちらで確認でき、Labvancedを使用したこのプロジェクトの成功について読むことができます。

あなたの研究分野は何ですか？

私は聴覚認知の研究を行っています。これは、聴覚的なプロセス（聴くこと）とは異なり、音響刺激の認知的処理、つまり脳が音を解釈する方法に特化しています。私は性格が聴覚にどのように関連しているかに興味があります。これがこの特定の研究で話し合われている内容です。

最も興奮した研究プロジェクトは何ですか？

性格とノイズの中での聴取についてのこのプロジェクトは非常に興奮しました。それは約20分の迅速なスクリーニングテストでしたが、これが以前の研究よりも興味深いものでした。大規模なサンプルサイズは、統計的な力があり、特定の性格の側面において小さいが有意な効果を示しました。私たちはこの研究に対してかなり慎重で、偽の回答がないようにするために注意を払いました。実際、キャッチトライアルの応答に基づいて除外された参加者は非常に少なかったことに驚きました。このプロジェクトはデータの質が非常に説得力を持って効果を示したため、興奮しました。

この研究の次のステップは何ですか？

具体的な計画はまだありませんが、アイデアはこの研究を補完する聴取テストを追加し、サンプルサイズをさらに増やすことです。より大きなサンプルサイズと長期間の研究を通じて、聴取能力の時間的変化を測定し、聴取の努力という重要な概念を探ることができます。

なぜLabvancedを選んだのですか？

カスパー・ゲーケが大学にプラットフォームを宣伝しに来たので、そのプレゼンテーションから興味を持ちました。約1年後、再度Labvancedを訪れ、私たちのプロジェクトにとって最も簡単な選択であることに気付きました。サーバースペースを自分たちで設定する必要もなく、非常に便利でした。

Labvancedのどのような点が際立っていますか？

私たちはオンラインの結果が研究室での結果と非常に似ていることに驚きました。私たちのパラダイムの絶対値は一致しているようで、はっきりとした一貫性があり、私たちが行っていることが意味のあるものであると確信しました。 他のプラットフォームと比較せずとも、参加者からデータがどれだけ迅速に入ってくるかを見るのは良いことです。研究の実施は非常に速く、便利でした。私たちのプロジェクトの一つは適応型タスクであり、一般的には複雑ですが、それすらも設定が可能で便利でした。最初は、タスクの複雑さから生データ収集を始めることに不安がありました。しかし、私たちは多くのパイロットテストを行い、99%の成功率を達成しました。

オンラインでの研究と研究室での研究にはどのような違いがありますか？

どちらの方法にも利点と欠点があります。もし完全にオンライン研究に切り替えた場合、私は参加者との個人的な経験を失い、さらなる研究の質問につながる行動の手がかりを見る能力を失うだろうと考えています。対面でしかできないこともあります。しかし、オンライン研究は、大量のデータを迅速に収集するのに役立つことは間違いないです。特に、夏や参加者が少ない時期に。両方のオプションを持つことは、研究を進める最善の方法です。なぜなら、さまざまな環境に応じた異なるパッケージがあるからです。

オンライン研究があなたの分野の未来だと思いますか？

証拠は自ら語っています！オンライン研究は対面研究の補完です。効果の存在を迅速に確立し、その効果の大きさを知る良い方法であり、それが対面での調査にどれだけの価値があるかを判断するのに役立ちます。迅速かつ安価にデータを収集できます。オンラインで大規模な研究を行った後に、特定の効果を非常に具体的に調査するために、少数の元の集団を対象にした対面研究を行うことができます。

あなたの分野で研究を始めたい学生に何をお勧めしますか？

私が最も学びが多かった実験は、私が多くのパイロットを行ったものでした。調査するのに十分な効果があることを確認し、設計を洗練する前に大規模に進めるのが望ましいです。学生はしばしば、効果が実際に見えるかどうかを理解しないまま非常に特定の実験から始めてしまい、無効果の結果で満たされた論文になることがあります。無効果について書くことは非常に洞察に富んだものになることがありますが、それは本当に無効果である場合に限ります。非常に小さく特定の効果が特定の状況で見られる場合にのみ。良好な潜在性を持つ広範な研究に進み、それを絞り込んでいくのが良いです。

他のLabvancedのユーザーに何かメッセージはありますか？

非常に保守的であったり、Labvancedの力を信じていない方々には、ただ試してみてほしいです！小さな研究を設定して少数のパイロット被験者に送信するのは非常に簡単です。試してみてください、データが迅速に入ってくるのを見るのは楽しいです。