Corrección de Respuesta en Labvanced

En muchos experimentos, se pide a los participantes que respondan a un estímulo—por ejemplo, presionando una tecla, haciendo clic en un botón o escribiendo una respuesta. La corrección de la respuesta se refiere a si la respuesta del participante coincide con la respuesta esperada (correcta).

Labvanced te permite definir qué cuenta como una respuesta correcta y evaluar automáticamente el desempeño de los participantes.

La Imagen General

En Labvanced, la corrección de respuesta se maneja típicamente usando:

• Elementos de entrada (cómo responden los participantes)
• Variables (almacenar respuestas y respuestas correctas)
• Condiciones / lógica (comparar respuesta vs. respuesta correcta)

El flujo general luce así:

1. Mostrar un estímulo
2. Recoger una respuesta
3. Comparar la respuesta con la respuesta correcta
4. Almacenar si fue correcta o incorrecta

Paso 1: Recogiendo una Respuesta

Primero, necesitas una manera para que los participantes respondan.

Elementos de entrada comunes:

• Botones (p. ej., Sí / No)
• Entrada del teclado (p. ej., presionar F o J)
• Campos de texto (respuestas escritas)

Cada respuesta se almacena automáticamente en una Variable.

Ejemplo:

• Clic en el botón → variable llamada response = almacena el valor yes

Paso 2: Definiendo la Respuesta Correcta

A continuación, defines qué debe ser la respuesta correcta.

Hay dos enfoques comunes:

Opción A: Respuesta Correcta Fija

• Tú configuras manualmente la respuesta correcta
• Ejemplo: Respuesta correcta = yes

Opción B: Respuesta Correcta Basada en Variable

• La respuesta correcta cambia por ensayo usando marcos de datos o el Sistema de Ensayos
• Almacenada en una variable (p. ej., correct_answer)

Ejemplo:

• Ensayo 1 → correct_answer = cat
• Ensayo 2 → correct_answer = dog

Esto es útil al usar múltiples estímulos.

Paso 3: Comparando la Respuesta con la Respuesta Correcta

Ahora verificas si la respuesta del participante es correcta.

Esto se hace usando condiciones (sentencias if):

Ejemplo de lógica:

if response == correct_answer, then:
Accuracy = 1
else:
Accuracy = 0

En Labvanced, esto se crea visualmente usando el editor de lógica (no se requiere codificación).

Paso 4: Almacenando la Corrección

El resultado de la comparación generalmente se almacena en una variable como:

• Accuracy (1 = correcto, 0 = incorrecto)

Esto te permite:

• Analizar la precisión más tarde
• Filtrar ensayos
• Calcular métricas de desempeño

Paso 5: Proporcionando Retroalimentación

Puedes mostrar a los participantes si fueron correctos.

Retroalimentación común:

• “¡Correcto!”
• “Incorrecto”
• Indicadores visuales (pantalla verde/roja)

Esto se hace mediante:

• Añadiendo un marco de retroalimentación
• Mostrando contenido diferente basado en la variable correctness

Ejemplo:

• Si es correcto → Saltar al marco “¡Correcto!”
• Si es incorrecto → Saltar al marco “Incorrecto”

Paso 6: Usando la Corrección en el Flujo de Ensayos

La corrección también puede controlar lo que sucede a continuación.

Ejemplos:

• Repetir el ensayo si es incorrecto
• Avanzar solo después de una respuesta correcta
• Ajustar la dificultad dinámicamente

Esto se hace usando ramificación condicional.

Ejemplo: Tarea de Elección Simple

Flujo del experimento:

1. Mostrar una imagen (p. ej., una fruta)
2. El participante presiona una tecla:
   • F = Manzana
   • J = Plátano
3. Comparar la respuesta con la respuesta correcta
4. Mostrar retroalimentación
5. Siguiente ensayo

En Labvanced:

• Almacenar respuesta correcta por ensayo
• Capturar pulsación de tecla
• Comparar usando lógica
• Guardar corrección

Consejos para Principiantes

• Mantener los nombres de las variables claros (response, correct_answer, correctness)
• Probar tu lógica con unos pocos ensayos
• Usar condiciones simples antes de construir condiciones complejas
• Verificar que los formatos de respuesta coincidan (p. ej., texto vs. códigos de tecla)

Resumen

La corrección de respuesta en Labvanced implica:

• Recoger respuestas (botones, teclas, entrada)
• Definir respuestas correctas (fijas o variables)
• Comparar respuestas usando lógica
• Almacenar resultados para análisis
• Proporcionar retroalimentación a los participantes

Esencialmente, el enfoque que debes elegir depende de la tarea que estás diseñando. Si necesitas una sugerencia, ¡por favor contacta a nuestro soporte!

Una vez configurado, Labvanced rastrea automáticamente la precisión, facilitando el análisis del desempeño del participante.