Validité de la Réponse dans Labvanced

Dans de nombreuses expériences, on demande aux participants de répondre à un stimulus, par exemple en appuyant sur une touche, en cliquant sur un bouton ou en tapant une réponse. La validité de la réponse fait référence au fait que la réponse du participant corresponde à la réponse attendue (correcte).

Labvanced vous permet de définir ce qui est considéré comme une réponse correcte et d'évaluer automatiquement les performances des participants.

La Vue d'Ensemble

Dans Labvanced, la validité des réponses est généralement gérée à l'aide de :

• Éléments d'entrée (comment les participants répondent)
• Variables (stockent les réponses et les bonnes réponses)
• Conditions / logique (comparer la réponse à la bonne réponse)

Le flux général ressemble à ceci :

1. Montrer un stimulus
2. Collecter une réponse
3. Comparer la réponse à la bonne réponse
4. Stocker si c'était correct ou incorrect

Étape 1 : Collecter une Réponse

Tout d'abord, vous avez besoin d'un moyen pour que les participants répondent.

Éléments d'entrée courants :

• Boutons (par exemple, Yes / No)
• Entrée au clavier (par exemple, appuyer sur F ou J)
• Champs de texte (réponses tapées)

Chaque réponse est automatiquement stockée dans un Variable.

Exemple :

• Clic sur le bouton → variable nommée response = stocke la valeur yes

Étape 2 : Définir la Bonne Réponse

Ensuite, vous définissez ce que la réponse correcte devrait être.

Il existe deux approches courantes :

Option A : Réponse Correcte Fixe

• Vous définissez manuellement la bonne réponse
• Exemple : Réponse correcte = yes

Option B : Réponse Correcte Basée sur une Variable

• La bonne réponse change par essai à l'aide de cadres de données ou du Trial System
• Stockée dans une variable (par exemple, correct_answer)

Exemple :

• Essai 1 → correct_answer = cat
• Essai 2 → correct_answer = dog

C'est utile lors de l'utilisation de stimuli multiples.

Étape 3 : Comparer la Réponse à la Bonne Réponse

Maintenant, vous vérifiez si la réponse du participant est correcte.

Cela se fait à l'aide de conditions (instructions if) :

Logique d'exemple :

if response == correct_answer, alors :
Accuracy = 1
sinon :
Accuracy = 0

Dans Labvanced, cela est créé visuellement à l'aide de l'éditeur logique (aucun codage requis).

Étape 4 : Stocker la Validité

Le résultat de la comparaison est généralement stocké dans une variable telle que :

• Accuracy (1 = correct, 0 = incorrect)

Cela vous permet de :

• Analyser la précision plus tard
• Filtrer les essais
• Calculer des indicateurs de performance

Étape 5 : Fournir un Retour

Vous pouvez montrer aux participants s'ils ont eu raison ou non.

Retours communs :

• "Correct !"
• "Incorrect"
• Indications visuelles (écran vert/rouge)

Cela se fait en :

• Ajoutant un cadre de feedback
• Affichant un contenu différent selon la variable correctness

Exemple :

• Si correct → Passer au cadre "Correct !"
• Si incorrect → Passer au cadre "Incorrect"

Étape 6 : Utiliser la Validité dans le Flux des Essais

La validité peut également contrôler ce qui se passe ensuite.

Exemples :

• Répéter l'essai si incorrect
• Passer à l'étape suivante uniquement après une réponse correcte
• Ajuster la difficulté dynamiquement

Cela se fait à l'aide de la branchement conditionnel.

Exemple : Tâche de Choix Simple

Flux d'expérience :

1. Montrer une image (par exemple, un fruit)
2. Le participant appuie sur une touche :
   • F = Pomme
   • J = Banane
3. Comparer la réponse à la bonne réponse
4. Afficher le retour
5. Essai suivant

Dans Labvanced :

• Stocker la bonne réponse par essai
• Capturer l'appui sur la touche
• Comparer à l'aide de la logique
• Sauvegarder la validité

Conseils pour Débutants

• Gardez les noms de variables clairs (response, correct_answer, correctness)
• Testez votre logique avec quelques essais
• Utilisez des conditions simples avant de construire des conditions complexes
• Vérifiez que les formats de réponses correspondent (par exemple, texte vs. codes de touches)

Résumé

La validité de la réponse dans Labvanced implique :

• Collecter des réponses (boutons, touches, entrées)
• Définir des bonnes réponses (fixes ou variables)
• Comparer les réponses à l'aide de la logique
• Stocker les résultats pour l'analyse
• Fournir un retour aux participants

Essentiellement, l'approche que vous devez choisir dépend de la tâche que vous concevez. Si vous avez besoin d'une suggestion, n'hésitez pas à contacter notre support !

Une fois configuré, Labvanced suit automatiquement la précision, ce qui facilite l'analyse des performances des participants.