Controles de Tareas

Descripción General de los Controles de Tareas

Las funciones principales están ubicadas en la esquina superior izquierda del editor de tareas.

1. Task Settings: Controla las configuraciones a nivel de tarea de tu estudio, como cuenta regresiva, modos de visualización, seguimiento ocular y opciones de fijación, y aleatorización. Hacer clic en el botón Settings abrirá un cuadro de diálogo con muchas opciones potentes. El resto de esta documentación está dedicada a todas estas opciones.
2. Opción de Cambio de Tarea: Abre un menú desplegable de todas las tareas dentro de tu estudio. Hacer clic en una tarea específica la abrirá, lo que permite una navegación fácil y rápida entre tareas.
3. Opción de Guardar: Te permite guardar tu trabajo.
4. Opción de Ejecución: Hacer clic en este botón ejecutará / reproducirá tu tarea para que puedas probar la tarea específica.

Configuraciones de la Tarea

Bajo la Task Settings puedes cambiar las siguientes propiedades: Activación de Ensayos, Cuenta Regresiva Inicial, Idioma de Edición, Modo de Visualización, Aleatorización, Seguimiento Ocular y Seguimiento de Cabeza. Estas propiedades están agrupadas en 3 encabezados principales:

• Configuraciones Principales de Tareas
• Aleatorización
• Señales Fisiológicas

Configuraciones Principales de Tareas

Esta sección se centra en configuraciones generales que determinan cómo se comporta la tarea y cómo se muestran las tareas. A continuación se presentan las configuraciones clave:

Activar Ensayos

Esta opción habilita o deshabilita el bucle de ensayo / sistema de ensayo. El sistema de ensayo permite crear múltiples presentaciones repetidas de los marcos definidos en un grupo de ensayos y consiste en dos subcomponentes: el "Árbol de Factores" y la tabla de "Ensayos y Condiciones".

• Enabled: Cuando está habilitado, se activa el bucle de ensayo. La tarea se ejecutará según los diversos ensayos definidos. Puede haber más de 1 ensayo / presentación repetida de marcos.
• Disabled: Al deshabilitar la opción, el bucle de ensayo se desactiva. Solo puede haber 1 ensayo y no ocurrirán presentaciones repetidas.

Mostrar Cuenta Regresiva Inicial

La cuenta regresiva inicial es el temporizador antes de la tarea que ayudaría a los participantes a prepararse. Esto siempre está habilitado por defecto.

• Enabled: Cuando está habilitado, habrá una visualización de una cuenta regresiva (3,2,1..) antes de que comience la tarea.
• Disabled: Al deshabilitar la opción, no habrá cuenta regresiva y la tarea comenzará directamente.
  También puedes modificar el color del texto de la cuenta regresiva. Esto es útil para estudios que tienen un color de fondo diferente al blanco.

Editar Idioma

La opción Edit Language te permite cambiar el idioma de la tarea utilizando el menú desplegable que aparece. Esta opción solo es importante para estudios multilingües (estudios en varios idiomas). Por defecto, solo está disponible el idioma inglés. Para agregar un nuevo idioma, puedes utilizar la pestaña Texts & Translate.

Modo de Visualización

Esta configuración cambia cómo se representa el estudio en la pantalla. Las opciones proporcionadas incluyen (cubiertas en detalle a continuación):

• Zoom / Adaptive
• Fixed in Visual Degree
• Fixed in Millimeter
• Fixed in Pixels

Zoom / Adaptativo

Al elegir esta opción, los tamaños están en "Unidades de Diseño" (sin unidad). Al ejecutar el experimento, todos los marcos son reescalados hasta que se alcanza un tamaño máximo ya sea horizontal o verticalmente. El experimento siempre utilizará toda la pantalla. Todos los objetos en los marcos también son reescalados (más pequeños en pantallas pequeñas, más grandes en pantallas grandes).

Fijo en Grados Visuales

Si esta opción está seleccionada, todos los tamaños son recalculados a grados visuales. El experimentador debe especificar un factor de recalibración, que indica cuántas "unidades de diseño" equivalen a 1 grado visual. Por ejemplo, si un objeto tiene 120 "unidades de diseño" de ancho y el factor de recalibración es 20, entonces el objeto tendrá 6 grados visuales de ancho cuando se ejecute el experimento. Para asegurar que esto funcione correctamente, se lleva a cabo una calibración de tamaño externa antes de comenzar el experimento. Al principio del experimento, el participante debe especificar el tamaño de la pantalla en pulgadas, o usar una tarjeta plástica estándar para determinar el tamaño de la pantalla. Además, el participante necesita seleccionar su distancia de la pantalla. Basado en estos dos valores, todos los marcos y objetos son luego recalculados a grados visuales.

Fijo en Milímetros

Si esta opción está seleccionada, todos los tamaños son recalculados a milímetros. No hay factor de recalibración. Similar a la opción "Grados Visuales", hay una calibración al principio del experimento para determinar el tamaño de la pantalla. Sin embargo, no se necesita la distancia del participante a la pantalla en este caso. Todos los objetos y marcos son luego reescalados según sus valores en milímetros.

Fijo en Píxeles

Si esta opción está seleccionada, todos los tamaños son recalculados a píxeles. No hay factor de recalibración. Tampoco se necesita calibración. Los marcos y objetos serán más pequeños o más grandes dependiendo de la resolución de la pantalla del participante y el tamaño de la pantalla.

Configuraciones de Aleatorización

La Randomization Settings es una herramienta poderosa que te da control sobre el orden de ensayos y condiciones, la asignación de factores y la cuenta de ensayos por participante, proporcionándote un control preciso sobre la estructura y los resultados experimentales.

No

Las configuraciones completas de aleatorización consisten en 6 menús separados (como se muestra en la imagen a continuación):

• Trial Order: Determina la secuencia en la que los ensayos se presentan a los participantes.
• Condition Order: Especifica si las condiciones se presentan en un orden por bloques o en orden aleatorio.
• Factor Randomization: Controla cómo se aleatorizan las variables independientes (factores) para determinar qué ensayos verá un sujeto.
• Trials Per Subject: Define el número total de ensayos a los que se asignará cada participante.
• All Trials Overview: Muestra la estructura final de condiciones y ensayos basada en las configuraciones elegidas.
• Simulation of Trial Sequence: Proporciona una vista previa de cómo se presentarán los ensayos basados en las configuraciones de aleatorización seleccionadas.

Mientras que el Trial System describe cuántos ensayos (variaciones de ensayos) existen en total dentro de la tarea, el menú Randomization regula cuántos ensayos ve cada sujeto, así como cómo deben manejarse la aleatorización y el equilibrio dentro de la tarea.

Orden de Ensayos

La opción Trial Order es un elemento clave Randomization Setting, que influirá en cómo se ordenan / aleatorizan los ensayos.

Hay 5 configuraciones posibles que se cubren con mayor detalle a continuación:

• Random
• Fixed by Design
• Fixed by Hand
• Dynamic
• Upload Trial Sequences

Aleatorio

Esta es la opción predeterminada disponible. Cuando se selecciona esta opción, las configuraciones de aleatorización de Labvanced estarán más ajustables. La característica principal de esta opción es que todos los ensayos seleccionados se mezclarán aleatoriamente para cada nuevo sujeto / sesión. Si hay más de un grupo de ensayos, los ensayos de diferentes grupos de ensayos se presentarán de forma mezclada.

Arreglado por Diseño

Si se selecciona esta opción, los ensayos se presentarán en el orden en que están definidos en el editor de tareas (los números de ensayo más bajos se mostrarán primero). Este orden será el mismo para todos los sujetos.

Arreglado a Mano

Si esta opción está activada, los usuarios pueden escribir una secuencia de ensayo auto-seleccionada. La secuencia debe escribirse en el cuadro "Especificar secuencia de ensayo fija". Para escribir la secuencia, use los números de ensayo tal como se definen en el editor y separe cada número por una coma. Esta secuencia será la misma para todos los sujetos. Como esta opción especificará tanto qué ensayos se muestran como el orden de los ensayos, se ignorarán los ajustes en otros menús de aleatorización en este caso.

Dinámico

Esta opción se puede utilizar para crear secuencias de ensayo adaptativas / dinámicas (por ejemplo, saltar a diferentes ensayos según la respuesta del participante). Use el sistema de eventos Jump to Specific Trial acción para definir la secuencia en tiempo de ejecución.

Cuando Dynamic está seleccionado, la configuración de Id de ensayo inicial aparece con dos sub-opciones:

• Fixed Id: Ingrese un número de ensayo específico como punto de partida. El experimento comienza en ese ensayo cada vez.
• Choose Variable: Vincule una variable escalar numérica cuyo valor determina el ensayo inicial. Esto le permite establecer el ensayo de inicio dinámicamente en función de eventos anteriores o el estado del participante.

Cargar Secuencias de Ensayos

Si selecciona esta opción, puede especificar una secuencia de ensayo individual para cada sujeto utilizando un archivo CSV externo (ensayos separados por coma, sujetos por una nueva línea CR-LF). Luego, cargue estas secuencias y seleccione cómo desea contar los sujetos (tener un contador separado para cada grupo de sujetos, o usar un contador global de sujetos).

Orden de Condición

La sección Condition Order de la Randomization Settings determina si las condiciones individuales se presentan en un orden por bloques o aleatoriamente intercalados (aleatorio). Esto también podría influir en el orden de los ensayos.

Orden Aleatorio de Condiciones

• Random: Esta opción presentará todos los ensayos de varias condiciones de manera intercalada. Si elige un orden aleatorio de condiciones, tendrá opciones para seleccionar una 'Restricción de Aleatorización':
  • None: Esta opción aleatoriza los ensayos, pero sin más restricciones.
  • Limit Successive Repetitions: Esta opción le permitiría limitar el número de ensayos mostrados de la misma condición y reforzar aún más la "aleatoriedad". Al seleccionar esta opción, podría establecer manualmente el número máximo de ensayos que necesita en fila.

Orden de Condición por Bloques

• Blockwise: Esta opción separará los ensayos, de modo que primero se mostrarán los ensayos de una condición, luego de otra condición, y así sucesivamente. Se proporcionan más opciones para definir el orden de las condiciones:
  • Fixed by Design: Cuando se selecciona esta opción, el orden de las condiciones se basará en el diseño especificado en el editor de ensayos.
  • Unbalanced Permutation: Cuando se selecciona esta opción, el orden de las condiciones será desbalanceado / puede ser reordenado aleatoriamente.

Aleatorización de Factores

La sección Factor Randomization de la Randomization Settings especifica si los factores creados con los Trial System son:

• Fixed
• Random

Fixed factores son los principales factores experimentales que abarcan la pregunta de investigación. Mientras que los factores Random se introducen típicamente para aumentar el control experimental y reducir sesgos, como la posición de una imagen correcta.

Para más información sobre factores Fijos y Aleatorios y cómo se utilizan en el diseño experimental, consulte nuestra documentación sobre el Trial System.

Factores Aleatorios

En total, hay 5 posibilidades de cómo los factores aleatorios seleccionan un nivel y, por lo tanto, eligen una cierta variación del ensayo. Estas 5 opciones se enumeran a continuación:

ENSAYOS

La última opción de esta sección del menú se refiere a los TRIALS: y le permite cambiar cómo se seleccionan los ensayos dentro de los grupos de condiciones, es decir, los grupos que se crean bajo los factores.

Los grupos de condiciones se calculan cruzando todos los factores fijos dentro de un grupo de ensayos, excluyendo los factores aleatorios.

Como resultado, un grupo de condiciones consiste en varios ensayos (y condiciones), que varían solo en sus niveles de factores aleatorios. Muchas veces, los ensayos dentro de las condiciones individuales de un grupo de condiciones son casi idénticos (por ejemplo, muestran los mismos estímulos pero varían en su posición). En ciertos casos, puede querer prohibir que se seleccionen 2 ensayos casi idénticos. Para cambiar esto, hay dos opciones disponibles:

• Balanced within each condition group: Ensayos que varían solo por uno o más factores aleatorios no pueden ser elegidos más de una vez. Nota: Creemos que para la gran mayoría de los casos, la opción "Equilibrado dentro de cada grupo de condiciones" es la mejor opción y, por lo tanto, es la configuración predeterminada.
• Unbalanced within each condition group: No hay restricciones en el proceso de selección de ensayos dentro de los grupos de condiciones.

Ensayos por Sujeto

La sección Trials per Subject de la Randomization Settings define el número de ensayos asignados a cada participante.

Las opciones disponibles son:

• Set Nr of Trials automatically: Esta opción está activada por defecto y el número de ensayos por sujeto se calcula automáticamente.
• Set Nr of Trials manually: Cuando la opción manual está activada, puede establecer el número de ensayos por sujeto a mano. Esto también afectará las funciones internas de otros ajustes de aleatorización (es decir, Aleatorización de Factores y Grupos de Condiciones Resultantes & Ensayos).
• Set Nr of Trials from data frame variable: Esta opción, cuando está activada, el número de ensayos se definirá en función del marco de datos vinculado.

Resumen de Todos los Ensayos

La tabla All Trials Overview de la Randomization Settings proporciona una visión rápida de todos los ensayos que se crean dentro de la tarea, así como cuántos grupos de condiciones hay, cuántos ensayos se mostrarán, así como cuántas variaciones existen.

• Factor-Group: El grupo de factores donde se definen los factores del grupo de condiciones.
• Condition-Group: El índice del grupo de condiciones.
• #Conditions: El número de condiciones dentro del grupo de condiciones.
• #Shown Trials: El número de ensayos mostrados para el grupo de condiciones.
• #Trial Variations: El número de ensayos (variaciones) definidos dentro del grupo de condiciones. Si tiene Randomizations en su estudio, el número de variaciones de ensayo aumenta, como en la imagen anterior.

En la parte inferior de este menú, también verás el número total de ensayos (variaciones) dentro de la tarea en general.

Simulación de Secuencia de Ensayos

La sección Simulation of Trials Sequence de los Randomization Settings se puede utilizar para simular una posible secuencia de ensayos para un sujeto. Al hacer clic en el ícono de "Actualizar", se calcula una nueva posible secuencia teniendo en cuenta la configuración actual. Aquí, se muestran los IDs de ensayo y el número de condición para cada ensayo. En la parte inferior de este menú, verás el número total de ensayos mostrados a cada sujeto.

Nota: Por defecto, la simulación es para el Participante 1 en el Grupo 1.

Señales Fisiológicas - Configuración

En la sección Physiological Signals, puedes activar cuáles señales fisiológicas deben estar activas para la tarea particular.

Nota: Al activar una señal fisiológica específica, aparecerá un cuadro de diálogo que te pedirá que crees automáticamente los eventos necesarios para la grabación de datos.

Habilitar Detección de Frecuencia Cardíaca:

Detección de Frecuencia Cardíaca (rPPG) puede ser habilitada para monitorear y cuantificar la frecuencia cardíaca durante el espacio (o un cuadro específico).

Nota: El Physiological Toolbox Version bajo la pestaña (Settings → Physiology → Common Settings) debe estar configurado en v1.2 o superior para que esta opción aparezca.

Al habilitar esta opción bajo Task Settings en la pestaña Physiological Signals, aparecerá un cuadro de diálogo que te pedirá que selecciones si deseas que se configuren automáticamente ciertos eventos para ti.

• BPM = Latidos Por Minuto (Frecuencia Cardíaca)
• T = Marca Temporal
• C = Intervalo de Confianza de la medición

Habilitar Seguimiento de Cabeza y Cara:

Seguimiento de Cabeza puede ser habilitado bajo Task Settings en la pestaña Physiological Signals para monitorear y analizar los movimientos de la cabeza durante la tarea. Como parte de esto, seguimiento de cara también puede establecerse a través de eventos para recopilar los puntos de coordenadas de la malla facial durante la tarea.

Habilitar Seguimiento de Ojos:

Al habilitar esta opción bajo Task Settings en la pestaña Physiological Signals, aparecerá un cuadro de diálogo que te pedirá que selecciones si deseas que se configuren automáticamente ciertos eventos (para grabar los tiempos de mirada o fijación) para ti.

Al seleccionar la opción relevante anterior, las opciones de configuración descritas a continuación se mostrarán.

Corrección de Deriva

Cuando el seguimiento de ojos está habilitado, la calibración principal del seguimiento de ojos ocurrirá automáticamente antes de comenzar la primera tarea donde se habilitó el seguimiento de ojos.

• Number of points shown: Define cuántos puntos se muestran para recalibración (configúralo en 0 para desactivar). ‘7’ está configurado por defecto.
• Show recalibration before every: Permite establecer calibración antes de un número definido de ensayos. ‘7’ está configurado por defecto.
• Number of points used: Determina el total de puntos a usar (puede exceder el número de puntos mostrados).
• Directly apply/ subtract drift values from gaze data: Habilitarlo te permitirá aplicar o restar valores de deriva directamente de los datos de mirada.
  • Adaptive mode: Cuando se habilita, te permite aplicar la corrección de deriva basada en los resultados de la validación cruzada.

Detección de Fijaciones

Para que las fijaciones sean medidas, se deben realizar cálculos sobre los datos de mirada. Hay varias opciones que puedes usar para indicar cómo deseas que se comporte el algoritmo / análisis de fijación.

Nota: El Physiological Toolbox Version bajo la pestaña (Settings → Physiology → Common Settings) debe estar configurado en v1.2 o superior para que esta opción aparezca.

No Detección de Fijación

Desactiva el algoritmo de fijación para que solo se recopilen datos de mirada en bruto durante la tarea.

Fijaciones en Tiempo Real

Para fijaciones en tiempo real, los cálculos ocurren inmediatamente a medida que llegan los datos de mirada. Hay un retraso de aproximadamente 50 milisegundos con esta opción. Es ideal para experimentos que requieren retroalimentación instantánea del participante basada en fijaciones (como exhibiciones contingentes a la mirada) y produce más fijaciones de corta duración.

Fijaciones Optimizadas con Retraso

Para fijaciones optimizadas con retraso, los cálculos no ocurren inmediatamente (como en la opción anterior), sino que esperan observar puntos de mirada posteriores antes de finalizar los cálculos de fijación, permitiendo una detección óptima de límites. Así, esta opción tiene un retraso de 500 ms pero conduce a mayor precisión y es mejor para detectar fijaciones más largas. Se recomienda para análisis posteriores al experimento o si la retroalimentación del participante puede tener un ligero retraso.

Concluir Fijaciones en Curso

Dado que calcular fijaciones es un proceso continuo, el ensayo o cuadro puede llegar a su fin mientras el algoritmo aún está en funcionamiento. Así que esta configuración indica qué debe suceder cuando hay una fijación en curso pero el ensayo/cuadro finaliza. Las siguientes opciones están disponibles para controlar esta parte del comportamiento del algoritmo:

No- Keep buffer running:
Mantener desactivado para seguimiento continuo a través de todos los cuadros/ensayos.

Yes- At Frame End:

• Propósito: Fuerza la detección de fijaciones incompletas que aún están en el búfer de mirada cuando el cuadro finaliza
• Por qué es necesario: Ambos algoritmos tienen un pequeño retraso de detección, lo que significa que algunos puntos de mirada permanecen sin procesar en los límites de los cuadros
• Cuándo usar: habilítalo si necesitas evaluar todos los datos de mirada por adelantado (Ej. Determinar si un participante fijó su mirada en un objetivo antes de proceder al siguiente cuadro o si hay dos estímulos muy diferentes en cuadros consecutivos). También esto vaciará el búfer de mirada para que el siguiente cuadro comience en un estado limpio.

Yes- At Trial End:

• Propósito: Fuerza la detección de fijaciones incompletas que aún están en el búfer de mirada cuando el ensayo finaliza
• Por qué es necesario: Ambos algoritmos tienen un pequeño retraso de detección, lo que significa que algunos puntos de mirada permanecen sin procesar en los límites de los ensayos
• Cuándo usar: habilítalo si necesitas evaluar todos los datos de mirada por adelantado (Ej. Determinar si un participante fijó su mirada en un objetivo antes de proceder al siguiente ensayo). También esto vaciará el búfer de mirada para que el siguiente ensayo comience en un estado limpio.

Habilitar Detección de Emociones:

Al habilitar esta opción bajo Task Setting en la pestaña Physiological Signals, aparecerá un cuadro de diálogo que te pedirá que selecciones si deseas que se configuren automáticamente ciertos eventos (para grabar los valores de detección de emociones) para ti.

Nota: El Physiological Toolbox Version bajo la pestaña (Settings → Physiology → Common Settings) debe estar configurado en v1.3 o superior para que esta opción aparezca.