ウェブベースのコンピュータゲーム設定を用いた非隣接依存の子供による学習

研究者: ミレイア・マリモン博士, ポツダム大学

子供と言語学習への関心から、ポスドク研究者のミレイア・マリモン博士は、子供たちが新しい言語のルールを学ぶ様子を測定するために設計された楽しいゲームで遊ぶマルチモーダル研究を行いました。彼女の論文をFrontiers in Psychologyでご覧ください われわれの目標を達成するためにLabvancedをどのように活用したかを読み続けてください。

あなたの研究背景と研究分野について教えてください。

私はドイツのポツダム大学の言語学部で、特に心理言語学を研究しています。私たちは、ドイツ語を母国語として学ぶ赤ちゃんと子供の言語の神経認知と初期言語発達を研究しています。また、言語の新しい単語や文法を学ぶメカニズムも探っています。

この分野に興味を持ったきっかけは何ですか？

私はバルセロナの乳児研究所で研究助手として修士論文を完成し、その仕事が非常に刺激的だと感じました。乳児と一緒に作業する方法や特異性を学び、この研究を続けたいと思いました。

最近の論文はどのような内容ですか？

この最近の出版物では、文法ルールの学習について、Labvancedを使用して4歳から8歳の子供たちをオンラインでテストしました。実験はかなり長いため（15-20分）、子供たちが退屈しないようにゲームとして設計しました。このゲームには、子供たちが星を得るために捕まえなければならない、人気のあるドイツのアニメにインスパイアされたマリとマックスという2匹のモグラが登場します。子供が正しい答えを出すとモグラが捕まります。

研究デザインについて説明してください。このゲームは何を測定していましたか？

オンラインとオフラインの測定がありました。オンライン測定を通じて、子供たちが試行を通じてどのように学んでいるかを見ることができました。オフラインタスクでは、子供たちが学んだかどうか、異なるタスクにそれを適用できるかを調べました。

ゲームは、イタリア語の文の文末を選ぶ際の子供たちの反応時間を測定しました。子供には、左または右のボタンを押して応答するように求められました。ある時点で、刺激のパターンが文法的でない文に変更され、その後、子供たちがより多くのエラーを犯し、遅くなると予測しました。回復期の後、彼らは2つの選択肢による強制選択課題を完了しました。

… **図1:** マリモン博士の言語学習実験の研究デザイン。

結論とその影響について教えてください。

この研究のために、私たちは理論的結論と実践的結論を考えました。

理論的には、この年齢層の子供たちは、聴くこととボタンを押す応答を通じて、文法ルールを暗黙的かつ能動的に学ぶと結論づけました。

実践的には、十分なデータを集めればオンライン学習がうまく機能することが分かりました。反応時間のような敏感な測定にも適しており、子供を自宅でテストするのに良い方法です。より大きなサンプルサイズを達成でき、子供をラボに連れて行く必要がありません。

この研究の次のステップは何ですか？

3-4歳児には多くの変動があり、私たちは彼らが研究を行っているときに観察しなかったため、いくつかの側面が制御されませんでした。私たちは、個人間の変動を探り、研究を制御されたラボ環境で繰り返すことで子供たちがどのようにタスクを実行しているかを正確に見ていきたいと考えています。私たちは、同じタスクを実施し、参加者のMRIデータを記録している別の機関と提携しています。

オンラインでの研究とラボでの研究の違いは何ですか？

オンライン研究は、より大きなサンプルサイズを得ることができ、統計的な力が向上します。これが乳児研究の重要な部分であり、この分野で模索すべきことです。また、大人とのパイロットにおいて非常に便利です。オンラインデータは、ラボで収集されたデータと同じくらい信頼できることを示す研究も見ています。

しかし、EEG研究のようにオンラインで行えないこともいくつかあります。行動反応だけでないことは対面で行う必要があります。

オンラインと対面の組み合わせが最も良い方法だと思います。

研究のためにLabvancedを選んだ理由と、このプラットフォームのどの点が際立っていると思いますか？

私たちはLabvancedを選ぶ前にいくつかのプラットフォームを調査しました。どのプラットフォームが最も良いかに関して研究者の間で議論があり、簡単でコーディングの必要がないことから私たちに推奨されました。これは特に言語学者にとって、コードを使用して何かをプログラムする必要がないという利点です。Labvancedは比較的早く使えるようになり、操作も簡単です。より複雑なタスクは構築に時間がかかりますが、プラットフォームを理解すればコーディングは必要ありません。

私たちは、ラボライセンス機能があるためにLabvancedも選びました。私たちのグループ全体が一緒に研究に取り組むことができました。他のプラットフォームを試した後、Labvancedが私たちに最適であると決定しました。

あなたの分野で研究を始めようとしている学生に推薦したいことはありますか？

自分が尊敬する人、5年後に自分がなりたい場所にいる人を見つけましょう。その人からできるだけ多くの経験とアドバイスを受け、メンターとして指導とサポートをしてくれる人がいるかどうかを見てください。プロフェッショナルな問題でも個人的な問題でも、サポートがあるのは良いことです。

モチベーションも重要な要素です。たくさん読んで、自分にとって興味深いものを見つけるべきです。なぜなら、あなたの研究テーマはあなたをワクワクさせるべきだからです。

最後に、コラボレーションは最も重要なことの一つです。仲間や上級の同僚は、人々からの意見を求め、また自分たちの意見も提供します。何かを学んだら、他の学生や同僚に教えることでさらに伝えてください。

他のLabvancedユーザーに伝えたいメッセージはありますか？

自分の学習スタイルに合った方法を見つけてください。視覚的な方であれば、YouTubeのチュートリアルを見てください。読むのが好きであれば、テキストドキュメントを見てください。プロジェクトをすぐに開始したい方は、プラットフォームを開いて遊んでみて、つまずいた場合はドキュメントを確認してください。ライブラリからテンプレートの1つを取得し、それを再現して、どのようにその研究が行われたかを理解してみてください。それが出発点であり、明確であり、始めるのに役立ちます。