Apprentissage des dépendances non adjacentes chez les enfants utilisant un jeu vidéo en ligne
Chercheur : Dr. Mireia Marimon, Université de Potsdam
Motivée par son intérêt pour les enfants et l'apprentissage des langues, la chercheuse postdoctorale Dr. Mireia Marimon a mené une étude multimodale dans laquelle des enfants ont joué à un jeu amusant conçu pour mesurer comment ils apprendraient les règles d'une nouvelle langue. Consultez son article dans Frontiers in Psychology et lisez la suite pour voir comment elle a utilisé Labvanced pour atteindre ses objectifs.
Parlez-nous de votre parcours de recherche et de votre domaine d'étude.
Je travaille dans le département de linguistique, spécifiquement en psycholinguistique, à l'Université de Potsdam en Allemagne. Nous étudions la neurocognition du langage et le développement précoce du langage chez les bébés et les enfants apprenant l'allemand comme première langue. Je m'intéresse également aux mécanismes d'apprentissage de nouveaux mots et de la grammaire dans une langue.
Qu'est-ce qui vous a motivé à vous intéresser à ce domaine ?
J'ai réalisé ma thèse de Master en tant qu'assistante de recherche au laboratoire de recherche infantile à Barcelone et j'ai trouvé ce travail très excitant. J'ai appris les méthodes et les spécificités du travail avec des bébés et je voulais continuer cette recherche.
De quoi parle votre récent article ?
Dans cette publication récente sur l'apprentissage des règles grammaticales, nous avons testé des enfants âgés de 4 à 8 ans en ligne en utilisant Labvanced. Comme l'expérience est assez longue (15-20 minutes), nous l'avons conçue comme un jeu afin que les enfants ne s'ennuient pas. Le jeu présente 2 taupes nommées Mali et Max (inspirées d'un dessin animé allemand populaire) que les enfants doivent attraper pour gagner une étoile. La taupe est attrapée lorsque l'enfant donne une réponse correcte.
Pouvez-vous décrire le design de la recherche ? Que mesurait le jeu ?
Il y avait des mesures en ligne et hors ligne. Grâce aux mesures en ligne, nous pouvions voir comment les enfants apprenaient au cours des essais. Dans la tâche hors ligne, nous avons exploré si les enfants avaient appris et s'ils pouvaient appliquer cela à une autre tâche.
Le jeu mesurait les temps de réaction des enfants lorsqu'ils choisissaient une fin de phrase en italien après une phase d'entraînement sur ces terminaisons de phrases. On demandait à l'enfant d'appuyer sur un bouton gauche ou droit pour faire une réponse. À un moment donné, le pattern des stimuli était changé en une phrase non grammaticale, après quoi nous nous attendions à ce qu'ils fassent plus d'erreurs et soient plus lents. Après une phase de récupération, ils ont complété une tâche de choix forcé à deux alternatives.
… **Fig. 1:** La conception de l'étude pour l'expérience d'apprentissage des langues du Dr. Marimon.
Parlez-nous de votre conclusion et des implications de celle-ci.
Pour cette étude, nous avons tiré une conclusion théorique et une conclusion pratique.
Théoriquement, nous avons conclu que les enfants dans cette tranche d'âge apprennent les règles grammaticales de manière implicite et active en écoutant et en appuyant sur des boutons en tant que réponses.
Pratiquement, nous avons conclu que les études en ligne peuvent fonctionner assez bien si vous collectez suffisamment de données. Elles fonctionnent même pour des mesures sensibles comme le temps de réaction et sont bonnes pour tester les enfants à domicile. Vous pouvez obtenir une taille d'échantillon plus importante et vous n'avez pas besoin d'amener les enfants au laboratoire.
Quelles sont vos prochaines étapes avec cette recherche ?
Il y a beaucoup de variabilité chez les enfants de 3 à 4 ans et nous ne les avons pas observés pendant qu'ils réalisaient l'étude, donc certains aspects ont été laissés non contrôlés. Nous aimerions explorer la variabilité entre les individus et voir exactement comment les enfants exécutent la tâche en répétant l'étude dans un cadre de laboratoire contrôlé. Nous collaborons avec une autre institution qui réalise la même tâche, tout en enregistrant des données d'IRM sur les participants.
En quoi le fait de mener des recherches en ligne est-il différent de celles en laboratoire ?
La recherche en ligne peut nous donner des tailles d'échantillon plus importantes, ce qui signifie plus de puissance statistique. Cela fait partie intégrante de la recherche sur les nourrissons et c'est quelque chose qu'il faut rechercher dans ce domaine. C'est également très utile en termes de tests préliminaires, surtout avec des adultes. Nous avons également vu des études qui montrent que les données en ligne sont tout aussi fiables que les données collectées dans des études en laboratoire.
Cependant, il y a certaines choses que nous ne pouvons pas faire en ligne, comme la recherche EEG. Les choses qui ne se limitent pas à des réponses comportementales doivent encore être faites en personne.
Je pense qu'une combinaison d'enquêtes en ligne et en personne est la meilleure méthode.
Comment avez-vous choisi Labvanced pour votre recherche et qu'est-ce qui vous frappe dans cette plateforme ?
Nous avons exploré plusieurs plateformes avant de choisir Labvanced. Il y avait une discussion entre les chercheurs sur la meilleure plateforme, et elle nous avait été recommandée car elle était facile à utiliser et ne nécessitait pas de programmation. C'est un avantage surtout pour les linguistes, de ne pas avoir à programmer quoi que ce soit en utilisant du code. Labvanced est facile à adopter assez rapidement et facile à utiliser. Les tâches plus complexes prennent plus de temps à construire, mais une fois que vous connaissez la plateforme, vous n'avez pas besoin de coder.
Nous avons également choisi Labvanced en raison de la fonctionnalité d'usage en laboratoire. Tout notre groupe pouvait travailler ensemble sur l'étude. Après avoir essayé quelques plateformes, nous avons décidé que Labvanced serait le mieux pour nous.
Que recommanderiez-vous aux étudiants souhaitant commencer la recherche dans votre domaine ?
Trouvez quelqu'un que vous admirez, quelqu'un qui est là où vous voulez être dans 5 ans. Obtenez autant d'expérience et de conseils que possible de cette personne, et voyez si elle ou quelqu'un de similaire peut être votre mentor pour des conseils et un soutien. Il est bon d'avoir du soutien pour tout problème, professionnel ou personnel.
La motivation est également un élément clé. Lisez beaucoup, voyez ce qui vous intéresse, car votre sujet de recherche doit vous passionner.
Enfin, la collaboration est l'une des choses les plus importantes. Les collègues de niveau pair et supérieur cherchent des retours d'autres personnes et donnent également leurs retours. Une fois que vous avez appris quelque chose, donnez de plus en enseignant à d'autres étudiants et collègues.
Avez-vous un message à partager avec d'autres utilisateurs de Labvanced ?
Trouvez ce qui fonctionne pour votre style d'apprentissage. Si vous êtes plus visuel, regardez les tutoriels sur YouTube ; si vous aimez lire, consultez la documentation textuelle. Si vous aimez simplement commencer un projet, ouvrez la plateforme et jouez avec, puis consultez la documentation si vous êtes bloqué. Prenez un des modèles de la bibliothèque et essayez de le reproduire, comprenez comment et pourquoi cette étude a été réalisée. C'est le point de départ, c'est clair et cela vous aide à avancer.