Lernens von Kindern an nicht-adjextrischen Abhängigkeiten mithilfe einer webbasierten Computerspiel-Einstellung
Forscherin: Dr. Mireia Marimon, Universität Potsdam
Motiviert durch ihr Interesse an Kindern und Sprachenlernen, führte die Postdoc-Forscherin Dr. Mireia Marimon eine multimodale Studie durch, in der Kinder ein unterhaltsames Spiel spielten, das dazu entworfen wurde, zu messen, wie sie die Regeln einer neuen Sprache lernen würden. Sehen Sie sich ihr Papier in Frontiers in Psychology an und lesen Sie weiter, um zu sehen, wie sie Labvanced genutzt hat, um ihre Ziele zu erreichen.
Erzählen Sie uns von Ihrem Forschungshintergrund und Ihrem Studienfeld.
Ich arbeite in der Abteilung für Linguistik, speziell in der Psycholinguistik, an der Universität Potsdam in Deutschland. Wir untersuchen die Neurokognition der Sprache und die frühkindliche Sprachentwicklung bei Babys und Kindern, die Deutsch als ihre erste Sprache lernen. Ich schaue mir auch die Mechanismen an, die für das Lernen neuer Wörter und Grammatik in einer Sprache verantwortlich sind.
Was hat Sie motiviert, sich mit diesem Bereich zu beschäftigen?
Ich habe meine Masterarbeit als wissenschaftliche Hilfskraft im Infant Research Lab in Barcelona abgeschlossen und fand die Arbeit sehr spannend. Ich habe die Methoden und Besonderheiten im Umgang mit Säuglingen gelernt und wollte diese Forschung fortsetzen.
Worum geht es in Ihrem aktuellen Artikel?
In dieser aktuellen Veröffentlichung über das Lernen grammatikalischer Regeln haben wir online Kinder im Alter von 4 bis 8 Jahren mit Labvanced getestet. Da das Experiment recht lang ist (15-20 Minuten), haben wir es als Spiel gestaltet, damit die Kinder sich nicht langweilen. Das Spiel enthält 2 Maulwürfe namens Mali und Max (inspiriert von einer beliebten deutschen Zeichentrickserie), die die Kinder fangen müssen, um einen Stern zu erhalten. Der Maulwurf wird gefangen, wenn das Kind eine richtige Antwort gibt.
Können Sie bitte das Forschungsdesign beschreiben? Was wurde im Spiel gemessen?
Es gab Online- und Offline-Messungen. Durch die Online-Messungen konnten wir sehen, wie Kinder über die Versuche hinweg lernten. In der Offline-Aufgabe haben wir untersucht, ob die Kinder gelernt hatten und ob sie das auf eine andere Aufgabe anwenden konnten.
Das Spiel maß die Reaktionszeiten der Kinder, wenn sie ein Ende für einen Satz in Italienisch nach einer Trainingsphase zu diesen Satzenden auswählten. Das Kind wurde aufgefordert, eine linke oder rechte Taste zu drücken, um eine Antwort abzugeben. An einem bestimmten Punkt wurde das Muster der Stimuli auf einen ungrammatikalischen Satz geändert, woraufhin wir erwarteten, dass sie mehr Fehler machen und langsamer werden. Nach einer Erholungsphase absolvierten sie eine Zwei-Alternativen-Zwangswahl-Aufgabe.
… **Abb. 1:** Das Studiendesign für Dr. Marimons Experiment zum Sprachenlernen.
Erzählen Sie uns von Ihrem Fazit und den Implikationen.
Für diese Studie kamen wir zu einem theoretischen Schluss und einem praktischen Schluss.
Theoretisch kamen wir zu dem Schluss, dass Kinder in diesem Altersbereich grammatikalische Regeln implizit und aktiv durch Zuhören und das Drücken von Tasten als Antworten lernen.
Praktisch kamen wir zu dem Schluss, dass Online-Studien sehr gut funktionieren können, wenn man genug Daten sammelt. Sie funktionieren sogar für empfindliche Messungen wie Reaktionszeiten und sind gut geeignet, um Kinder zu Hause zu testen. Sie können eine größere Stichprobe erreichen und müssen die Kinder nicht ins Labor bringen.
Was sind Ihre nächsten Schritte mit dieser Forschung?
Es gibt viel Variabilität bei 3-4-Jährigen und wir haben sie nicht beobachtet, während sie die Studie durchführten, sodass einige Aspekte nicht kontrolliert werden konnten. Wir möchten die Variabilität zwischen Individuen untersuchen und genau sehen, wie die Kinder die Aufgabe ausführen, indem wir die Studie in einer kontrollierten Laborsettings wiederholen. Wir arbeiten mit einer anderen Einrichtung zusammen, die die gleiche Aufgabe durchführt, sowie mit einer Aufnahme von MRI-Daten der Teilnehmer.
Inwiefern unterscheidet sich die Durchführung von Forschung online von im Labor?
Online-Forschung kann uns größere Stichprobengrößen bieten, was mehr statistische Power bedeutet. Das ist ein Schlüsselteil der Säuglingsforschung und etwas, das in diesem Bereich angestrebt werden sollte. Es ist auch sehr nützlich für das Pilotieren, insbesondere mit Erwachsenen. Wir haben auch Studien gesehen, die zeigen, dass Online-Daten ebenso zuverlässig sind wie Daten, die aus Laborstudien gesammelt wurden.
Es gibt jedoch einige Dinge, die wir online nicht durchführen können, wie EEG-Forschung. Dinge, die nicht nur verhaltensbedingte Reaktionen beinhalten, müssen weiterhin persönlich durchgeführt werden.
Ich glaube, dass eine Kombination aus Online- und persönlichen Methoden die beste Vorgehensweise ist.
Wie haben Sie Labvanced für Ihre Forschung ausgewählt und was fällt Ihnen an dieser Plattform auf?
Wir hatten mehrere Plattformen geprüft, bevor wir Labvanced auswählten. Es gab eine Diskussion unter den Forschern darüber, welche Plattform die beste ist, und es wurde uns empfohlen, weil es einfach war und keine Programmierung erforderte. Dies ist insbesondere für Linguisten ein Vorteil, da man nichts codieren muss. Labvanced ist einfach und schnell zu nutzen. Komplexere Aufgaben benötigen zwar länger zum Erstellen, aber sobald man die Plattform kennt, muss man nicht mehr coden.
Wir haben auch Labvanced wegen der Laborlizenzfunktion gewählt. Unsere gesamte Gruppe konnte gemeinsam an der Studie arbeiten. Nachdem wir ein paar Plattformen ausprobiert hatten, haben wir entschieden, dass Labvanced für uns am besten funktioniert.
Was würden Sie Studenten empfehlen, die hoffen, mit der Forschung in Ihrem Bereich zu beginnen?
Finden Sie jemanden, den Sie bewundern, jemand, der dort ist, wo Sie in 5 Jahren sein möchten. Sammeln Sie so viel Erfahrung und Rat von dieser Person, wie Sie können und sehen Sie, ob sie oder jemand Ähnliches Ihr Mentor ist für Anleitung und Unterstützung. Es ist gut, Unterstützung für jedes Problem zu haben, professionell oder persönlich.
Motivation ist auch ein Schlüsselkomponente. Lesen Sie viel und sehen Sie, was Sie interessiert, denn Ihr Forschungsthema sollte Sie begeistern.
Schließlich ist Zusammenarbeit eine der wichtigsten Dinge. Kollegen auf Peer- und höherem Niveau suchen nach Input von anderen und geben auch ihren Input. Sobald Sie etwas gelernt haben, geben Sie weiter, indem Sie anderen Studenten und Kollegen lehren.
Haben Sie eine Botschaft, die Sie mit anderen Labvanced-Nutzern teilen möchten?
Finden Sie heraus, was für Ihren Lernstil funktioniert. Wenn Sie visuell sind, sehen Sie sich die YouTube-Tutorials an; wenn Sie gerne lesen, schauen Sie sich die Textdokumentation an. Wenn Sie einfach ein Projekt beginnen möchten, öffnen Sie die Plattform und spielen Sie damit, und überprüfen Sie die Dokumentation, wenn Sie stecken bleiben. Nehmen Sie eine der Vorlagen aus der Bibliothek und versuchen Sie, sie nachzubauen, um zu verstehen, wie und warum diese Studie durchgeführt wurde. Das ist der Ausgangspunkt, es ist klar und hilft Ihnen, voranzukommen.