Das Lernen von nicht-adjazen Abhängigkeiten bei Kindern mithilfe eines webbasierten Computerspiels

Forscher: Dr. Mireia Marimon, Universität Potsdam

Motiviert durch ihr Interesse an Kindern und Sprachenlernen führte die Postdoktorandin Dr. Mireia Marimon eine multimodale Studie durch, in der Kinder ein unterhaltsames Spiel spielten, das dazu entwickelt wurde, zu messen, wie sie die Regeln einer neuen Sprache lernen würden. Sehen Sie sich ihr Papier in Frontiers in Psychology an und lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie sie Labvanced genutzt hat, um ihre Ziele zu erreichen.

Erzählen Sie uns von Ihrem Forschungshintergrund und Ihrem Studienfeld.

Ich arbeite am Fachbereich Linguistik, speziell in der Psycholinguistik, an der Universität Potsdam in Deutschland. Wir untersuchen die Neurokognition der Sprache und die frühe Sprachentwicklung bei Babys und Kindern, die Deutsch als Erste Sprache lernen. Ich schaue mir auch die Mechanismen an, mit denen neue Wörter und Grammatik in einer Sprache gelernt werden.

Was hat Sie motiviert, sich mit diesem Bereich zu beschäftigen?

Ich habe meine Masterarbeit als wissenschaftliche Assistenz am Infant Research Lab in Barcelona geschrieben und fand die Arbeit sehr aufregend. Ich lernte die Methoden und Besonderheiten der Arbeit mit Säuglingen und wollte diese Forschung fortsetzen.

Worum geht es in Ihrem aktuellen Papier?

In dieser aktuellen Veröffentlichung über das Lernen grammatikalischer Regeln haben wir Kinder im Alter von 4-8 Jahren online mithilfe von Labvanced getestet. Da das Experiment recht lang ist (15-20 Minuten), haben wir es als Spiel gestaltet, damit die Kinder nicht gelangweilt sind. Das Spiel enthält 2 Maulwürfe namens Mali und Max (inspiriert von einem beliebten deutschen Cartoon), die die Kinder fangen müssen, um einen Stern zu verdienen. Der Maulwurf wird gefangen, wenn das Kind eine richtige Antwort gibt.

Könnten Sie bitte das Forschungsdesign beschreiben? Was wurde im Spiel gemessen?

Es gab Online- und Offline-Messungen. Durch die Online-Messungen konnten wir sehen, wie die Kinder über die Prüfungen hinweg lernten. In der Offline-Aufgabe haben wir erkundet, ob die Kinder gelernt hatten und ob sie das auf eine andere Aufgabe anwenden konnten.

Das Spiel maß die Reaktionszeiten der Kinder, wenn sie ein Ende für einen Satz auf Italienisch nach einer Trainingsphase zu diesen Satzenden auswählten. Das Kind wurde gebeten, einen linken oder rechten Button zu drücken, um eine Antwort abzugeben. An einem bestimmten Punkt wurde das Muster der Stimuli zu einem ungrammatischen Satz geändert, wonach wir erwarteten, dass sie mehr Fehler machten und langsamer waren. Nach einer Erholungsphase absolvierten sie eine Zwei-Alternativen-Zwangswahlaufgabe.

… **Abb. 1:** Das Studiendesign für Dr. Marimons Experiment zum Sprachenlernen.

Erzählen Sie uns von Ihrem Fazit und dessen Implikationen.

Für diese Studie kamen wir zu einem theoretischen und einem praktischen Fazit.

Theoretisch kamen wir zu dem Schluss, dass Kinder in diesem Altersbereich grammatikalische Regeln implizit und aktiv durch Hören und das Drücken von Tasten als Reaktionen lernen.

Praktisch kamen wir zu dem Schluss, dass Online-Studien recht gut funktionieren können, wenn Sie genügend Daten sammeln. Sie funktionieren sogar für sensible Messungen wie Reaktionszeit und sind gut, um Kinder zu Hause zu testen. Sie können eine größere Stichprobengröße erreichen und müssen die Kinder nicht ins Labor bringen.

Was sind Ihre nächsten Schritte mit dieser Forschung?

Es gibt eine große Variabilität bei 3-4-Jährigen und wir haben sie nicht beobachtet, während sie die Studie durchführten, sodass einige Aspekte unkontrolliert blieben. Wir möchten die Variabilität zwischen Individuen erkunden und genau sehen, wie die Kinder die Aufgabe ausführen, indem wir die Studie in einer kontrollierten Laborumgebung wiederholen. Wir arbeiten mit einer anderen Institution zusammen, die dieselbe Aufgabe durchführt, sowie mit der Aufnahme von MRT-Daten zu den Teilnehmern.

Inwiefern unterscheidet sich die Durchführung von Forschung online von der im Labor?

Online-Forschung kann uns größere Stichprobengrößen liefern, was mehr statistische Power bedeutet. Dies ist ein zentraler Bestandteil der Säuglingsforschung und etwas, das in diesem Bereich angestrebt werden sollte. Es ist auch sehr nützlich im Hinblick auf die Pilotierung, insbesondere mit Erwachsenen. Wir haben auch Studien gesehen, die zeigen, dass Online-Daten ebenso zuverlässig sind wie Daten, die aus Laborstudien gesammelt wurden.

Es gibt jedoch einige Dinge, die wir nicht online durchführen können, wie EEG-Forschung. Dinge, die nicht nur Verhaltensreaktionen sind, müssen weiterhin persönlich durchgeführt werden.

Ich glaube, dass eine Kombination aus online und persönlich die beste Methode ist.

Wie haben Sie Labvanced für Ihre Forschung ausgewählt und was sticht Ihnen an dieser Plattform hervor?

Wir hatten mehrere Plattformen ausprobiert, bevor wir uns für Labvanced entschieden haben. Es gab eine Diskussion unter den Forschern, welche Plattform die beste sei, und sie wurde uns empfohlen, weil sie einfach zu bedienen war und keine Programmierung erforderte. Dies ist ein Vorteil, insbesondere für Linguisten, die nichts mit Code programmieren müssen. Labvanced ist ziemlich schnell einsetzbar und einfach zu bedienen. Komplexere Aufgaben brauchen länger zum Erstellen, aber sobald man die Plattform kennt, muss man nicht programmieren.

Wir wählten auch Labvanced aufgrund der Laborlizenzfunktion. Unsere gesamte Gruppe konnte gemeinsam an der Studie arbeiten. Nach dem Testen mehrerer Plattformen entschieden wir, dass Labvanced am besten für uns geeignet ist.

Was würden Sie Studenten, die in Ihrem Bereich mit der Forschung beginnen möchten, empfehlen?

Finden Sie jemanden, den Sie bewundern, jemand, der dort ist, wo Sie in 5 Jahren sein möchten. Sammeln Sie so viele Erfahrungen und Ratschläge von dieser Person wie möglich und sehen Sie, ob sie oder jemand Ähnliches Ihr Mentor für Anleitung und Unterstützung sein kann. Es ist gut, Unterstützung für jede Angelegenheit zu haben, sei es beruflich oder persönlich.

Motivation ist auch ein Schlüsselkomponenten. Lesen Sie viel, sehen Sie, was Sie interessiert, denn Ihr Forschungsthema sollte Sie begeistern.

Schließlich ist Zusammenarbeit eine der wichtigsten Dinge. Kollege und Kollegen auf höherem Niveau suchen nach Input von anderen und geben auch ihre Eingaben weiter. Sobald Sie etwas gelernt haben, geben Sie weiter, indem Sie anderen Studenten und Kollegen beibringen.

Haben Sie eine Nachricht, die Sie anderen Labvanced-Nutzern mitteilen möchten?

Finden Sie heraus, was Ihrem Lernstil entspricht. Wenn Sie eher visuell sind, schauen Sie sich die YouTube-Tutorials an; wenn Sie gerne lesen, schauen Sie sich die Textdokumentation an. Wenn Sie einfach ein Projekt starten möchten, öffnen Sie die Plattform und experimentieren Sie damit, und sehen Sie sich die Dokumentation an, wenn Sie nicht weiterkommen. Nehmen Sie eine der Vorlagen aus der Bibliothek und versuchen Sie, sie nachzubauen, um zu verstehen, wie und warum diese Studie durchgeführt wurde. Das ist der Ausgangspunkt, es ist klar und hilft Ihnen, ins Rollen zu kommen.