Aprendizaje de Dependencias No Adyacentes en Niños Usando un Juego de Computadora Basado en la Web
Investigadora: Dra. Mireia Marimon, Universidad de Potsdam
Motivada por su interés en los niños y el aprendizaje de idiomas, la investigadora postdoctoral Dra. Mireia Marimon llevó a cabo un estudio multimodal en el que los niños jugaron un divertido juego diseñado para medir cómo aprenderían las reglas de un nuevo idioma. Vea su artículo en Frontiers in Psychology y siga leyendo para ver cómo utilizó Labvanced para lograr sus objetivos.
Cuéntanos sobre tu experiencia investigadora y tu campo de estudio.
Trabajo en el departamento de lingüística, específicamente en psicolingüística, en la Universidad de Potsdam en Alemania. Estudiamos la neurocognición del lenguaje y el desarrollo temprano del lenguaje en bebés y niños que aprenden alemán como su primer idioma. También analizo los mecanismos para aprender nuevas palabras y gramática en un idioma.
¿Qué te motivó a investigar esta área?
Completé mi tesis de maestría como asistente de investigación en el Laboratorio de Investigación Infantil en Barcelona y encontré el trabajo muy emocionante. Aprendí los métodos y especificaciones de trabajar con bebés y quise continuar esta investigación.
¿De qué trata tu artículo reciente?
En esta reciente publicación sobre el aprendizaje de reglas gramaticales, probamos a niños de 4 a 8 años en línea usando Labvanced. Debido a que el experimento es bastante largo (15-20 minutos), lo diseñamos como un juego para que los niños no se aburriesen. El juego presenta 2 topos llamados Mali y Max (inspirados en un popular cartoon alemán) que los niños deben atrapar para ganar una estrella. El topo se atrapa cuando el niño da una respuesta correcta.
¿Puedes describir el diseño de la investigación? ¿Qué estaba midiendo el juego?
Hubo medidas en línea y fuera de línea. A través de las medidas en línea, pudimos ver cómo los niños estaban aprendiendo a lo largo de las pruebas. En la tarea fuera de línea, exploramos si los niños habían aprendido y si podían aplicar eso a una tarea diferente.
El juego midió los tiempos de reacción de los niños al elegir un final para una oración en italiano después de una fase de entrenamiento sobre esos finales de oración. Se le pidió al niño que presionara un botón izquierdo o derecho para dar una respuesta. En algún momento, el patrón de estímulos cambió a una oración no gramatical, después de lo cual esperábamos que cometieran más errores y fueran más lentos. Después de una fase de recuperación, completaron una tarea de elección forzada de dos alternativas.
… **Fig. 1:** El diseño del estudio para el experimento de aprendizaje de lenguaje de la Dra. Marimon.
Cuéntanos sobre tu conclusión y las implicaciones de eso.
Para este estudio, llegamos a una conclusión teórica y una conclusión práctica.
Teóricamente, concluimos que los niños en este rango de edad aprenden reglas gramaticales de manera implícita y activa a través de la escucha y la presión de botones como respuestas.
Prácticamente, concluimos que los estudios en línea pueden funcionar bastante bien si se recopilan suficientes datos. Incluso funcionan para medidas sensibles como el tiempo de reacción y son buenos para probar a los niños en casa. Puedes lograr un tamaño de muestra más grande y no tienes que llevar a los niños al laboratorio.
¿Cuáles son tus próximos pasos con esta investigación?
Hay una gran variabilidad en los niños de 3 a 4 años y no los observamos mientras realizaban el estudio, por lo que algunos aspectos quedaron sin control. Nos gustaría explorar la variabilidad entre individuos y ver exactamente cómo los niños están realizando la tarea repitiendo el estudio en un entorno de laboratorio controlado. Estamos asociándonos con otra institución que está realizando la misma tarea, así como registrando datos de MRI de los participantes.
¿En qué aspectos es diferente llevar a cabo investigaciones en línea en comparación con el laboratorio?
La investigación en línea puede brindarnos tamaños de muestra más grandes, lo que significa más poder estadístico. Esta es una parte clave de la investigación infantil y algo que se debería buscar en este campo. También es muy útil en términos de pilotaje, especialmente con adultos. También hemos visto estudios que demuestran que los datos en línea son tan confiables como los datos recolectados de estudios en laboratorio.
Sin embargo, hay algunas cosas que no se pueden realizar en línea, como la investigación de EEG. Las cosas que no son solo respuestas conductuales aún necesitan ser realizadas en persona.
Creo que una combinación de en línea y en persona es el mejor método.
¿Cómo elegiste Labvanced para tu investigación y qué es lo que más te destaca de esta plataforma?
Revisamos varias plataformas antes de elegir Labvanced. Hubo una discusión entre los investigadores sobre cuál era la mejor plataforma, y se nos recomendó porque era fácil y no requería codificación. Esta es una ventaja, especialmente para los lingüistas, no tener que programar nada usando código. Labvanced es fácil de usar bastante rápido y simple. Las tareas más complejas tardan más en construirse, pero una vez que conoces la plataforma, no necesitas codificar.
También elegimos Labvanced por la función de licencia de laboratorio. Todo nuestro grupo podía trabajar en el estudio juntos. Después de probar algunas plataformas, decidimos que Labvanced funcionaría mejor para nosotros.
¿Qué recomendarías a los estudiantes que esperan comenzar una investigación en tu campo?
Encuentra a alguien a quien admires, alguien que esté donde quieres estar en 5 años. Obtén tanta experiencia y consejo como puedas de esa persona y ve si ella o alguien similar puede ser tu mentor para orientación y apoyo. Es bueno tener apoyo para cualquier problema, profesional o personal.
La motivación también es un componente clave. Lee mucho, observa qué es interesante para ti, porque tu tema de investigación debería emocionarte.
Finalmente, la colaboración es una de las cosas más importantes. Los colegas de nivel igual y superior buscan aportes de personas y también dan su opinión. Una vez que aprendes algo, establece un compromiso adicional enseñando a otros estudiantes y colegas.
¿Tienes un mensaje para compartir con otros usuarios de Labvanced?
Encuentra lo que funciona para tu estilo de aprendizaje. Si eres más visual, mira los tutoriales de YouTube; si te gusta leer, ve a consultar la documentación escrita. Si prefieres comenzar un proyecto, abre la plataforma y experimenta con ella, luego consulta la documentación si te quedas estancado. Toma una de las plantillas de la biblioteca e intenta reproducirla, entiende cómo y por qué se realizó ese estudio. Ese es el punto de partida, es claro y te ayuda a empezar.