Aprendizaje de Dependencias No Adyacentes por Parte de Niños Usando un Videojuego Basado en la Web

Investigadora: Dra. Mireia Marimon, Universidad de Potsdam

Motivada por su interés en los niños y el aprendizaje de idiomas, la investigadora postdoctoral Dra. Mireia Marimon realizó un estudio multimodal en el que los niños jugaron un divertido juego diseñado para medir cómo aprenderían las reglas de un nuevo idioma. Vea su artículo en Frontiers in Psychology y continúe leyendo para ver cómo utilizó Labvanced para lograr sus objetivos.

Cuéntanos sobre tu formación investigativa y tu campo de estudio.

Trabajo en el departamento de lingüística, específicamente en psicología del lenguaje, en la Universidad de Potsdam en Alemania. Estamos estudiando la neurocognición del lenguaje y el desarrollo temprano del lenguaje en bebés y niños que aprenden alemán como su primer idioma. También analizo los mecanismos para aprender nuevas palabras y gramática en un idioma.

¿Qué te motivó a investigar en esta área?

Completé mi tesis de maestría como asistente de investigación en el Laboratorio de Investigación Infantil en Barcelona y encontré el trabajo muy emocionante. Aprendí los métodos y especificaciones de trabajar con bebés y quise continuar con esta investigación.

¿De qué trata tu artículo reciente?

En esta publicación reciente sobre el aprendizaje de reglas gramaticales, probamos a niños de 4 a 8 años en línea usando Labvanced. Debido a que el experimento es bastante largo (15-20 minutos), lo diseñamos como un juego para que los niños no se aburrieran. El juego presenta 2 topos llamados Mali y Max (inspirados en un popular dibujo animado alemán) que los niños deben atrapar para ganar una estrella. El topo se atrapa cuando el niño da una respuesta correcta.

¿Puedes describir el diseño de la investigación? ¿Qué medía el juego?

Había medidas en línea y fuera de línea. A través de las medidas en línea, pudimos ver cómo los niños estaban aprendiendo a través de los ensayos. En la tarea fuera de línea, exploramos si los niños habían aprendido y si podían aplicar eso a una tarea diferente.

El juego midió los tiempos de reacción de los niños al elegir un final para una oración en italiano tras una fase de entrenamiento sobre estos finales de oración. Se pidió al niño que presionara un botón izquierdo o derecho para dar una respuesta. En algún momento, el patrón de estímulos se cambió a una oración no gramatical, después de lo cual esperábamos que cometieran más errores y fueran más lentos. Tras una fase de recuperación, completaron una tarea de elección forzada de dos alternativas.

… **Fig. 1:** El diseño del estudio para el experimento de aprendizaje de lenguaje de la Dra. Marimon.

Cuéntanos sobre tu conclusión y las implicaciones de la misma.

Para este estudio, llegamos a una conclusión teórica y a una conclusión práctica.

Teóricamente, concluimos que los niños en este rango de edad aprenden reglas gramaticales de manera implícita y activa a través de la escucha y la presión de botones como respuestas.

Prácticamente, concluimos que los estudios en línea pueden funcionar bastante bien si se recopilan suficientes datos. Incluso funcionan para medidas sensibles como el tiempo de reacción y son buenos para probar a los niños en casa. Se puede lograr un tamaño de muestra más grande y no es necesario llevar a los niños al laboratorio.

¿Cuáles son tus próximos pasos con esta investigación?

Hay mucha variabilidad en los niños de 3 a 4 años y no los observamos mientras realizaban el estudio, así que algunos aspectos quedaron incontrolados. Nos gustaría explorar la variabilidad entre individuos y ver exactamente cómo los niños están realizando la tarea repitiendo el estudio en un entorno de laboratorio controlado. Estamos colaborando con otra institución que está realizando la misma tarea, además de grabar datos de MRI en los participantes.

¿De qué maneras es diferente realizar investigaciones en línea en comparación con en laboratorio?

La investigación en línea puede darnos tamaños de muestra más grandes, lo que significa más poder estadístico. Esta es una parte clave de la investigación infantil y algo que se debe buscar en este campo. También es muy útil en términos de pilotaje, especialmente con adultos. También hemos visto estudios que muestran que los datos en línea son tan fiables como los datos recopilados de estudios en laboratorio.

Sin embargo, hay algunas cosas que no podemos realizar en línea, como la investigación de EEG. Las cosas que no son solo respuestas conductuales aún necesitan hacerse en persona.

Creo que una combinación de investigación en línea y en persona es el mejor método.

¿Cómo elegiste Labvanced para tu investigación y qué es lo que más te destaca de esta plataforma?

Hemos revisado varias plataformas antes de elegir Labvanced. Hubo una discusión entre investigadores sobre cuál plataforma era la mejor, y nos la recomendaron porque era fácil y no requería codificación. Esta es una ventaja especialmente para los lingüistas, no tener que programar nada usando código. Labvanced es fácil de acceder rápidamente y fácil de usar. Las tareas más complejas tardan más en construirse, pero una vez que conoces la plataforma, no necesitas codificar.

También elegimos Labvanced debido a la función de licencia de laboratorio. Todo nuestro grupo podía trabajar en el estudio juntos. Después de probar algunas plataformas, decidimos que Labvanced funcionaría mejor para nosotros.

¿Qué recomendarías a los estudiantes que esperan comenzar investigaciones en tu campo?

Encuentra a alguien a quien admires, alguien que esté donde quieres estar en 5 años. Obtén tanta experiencia y consejo como puedas de esa persona, y ve si ellos o alguien similar puede ser tu mentor para orientación y apoyo. Es bueno tener apoyo para cualquier problema, profesional o personal.

La motivación también es un componente clave. Lee mucho, ve qué es interesante para ti, porque tu tema de investigación debería emocionarte.

Finalmente, la colaboración es una de las cosas más importantes. Los compañeros y colegas de mayor nivel buscan aportes de otros y también dan sus aportes. Una vez que aprendas algo, contribuye más enseñando a otros estudiantes y colegas.

¿Tienes algún mensaje que compartir con otros usuarios de Labvanced?

Encuentra lo que funcione para tu estilo de aprendizaje. Si eres más visual, mira los tutoriales de YouTube; si te gusta leer, busca la documentación escrita. Si prefieres simplemente comenzar un proyecto, abre la plataforma y juega con ella, luego consulta la documentación si te quedas atascado. Toma una de las plantillas de la biblioteca y trata de reproducirla, comprende cómo y por qué se realizó ese estudio. Ese es el punto de partida, es claro y te ayuda a comenzar.