
トレイル メイキング テスト
トレイル メイキング テストは、参加者が迅速に順序付けされた数字と文字を結ぶことによって、視覚的注意、処理速度、認知的柔軟性を測定する神経心理学的評価です。これは、認知の強みと弱みを明らかにし、情報に基づいた意思決定をサポートするために、医療、研究、およびパフォーマンスベースの環境で使用される迅速で信頼性の高いツールです。
トレイル メイキング テスト タスク セットアップとフォーマットの概要
トレイル メイキング テストは一般的に 2 つのパートで構成されています:
パート A: 参加者はできるだけ早く正確に数字を昇順に接続します (1–2–3…)
パート B: 参加者は数字と文字を交互に使い (1–A–2–B…)、認知的柔軟性を評価します
参加者は、マウスを使用して円をクリックするか、モバイル タッチスクリーン上で押すことで応答できます。 参加者には、間違いを犯さずにできるだけ早く作業するように指示されています。
この Labvanced のオンライン版トレイル メイキング テストでは、参加者はまずパート A のトレーニングトライアルを実施し、その後パート A テスト、パート B のトレーニングを実施し、最後にパート B テストを行います。
トレイル メイキング テスト メトリクス & 認知パフォーマンス データ
トレイル メイキング テストは、認知パフォーマンス メトリクスの範囲をキャプチャし、神経心理学的および認知研究のための注意、処理速度および実行機能に関する正確なデータを提供します。 Variables Tab の下には、このオンライン版のトレイル メイキング タスクで使用されるすべての変数の完全なビューがあります。
以下は、行動応答の記録とトライアル固有の対象刺激の順序を処理するための重要な変数のいくつかです:
| 変数名 | 説明 |
|---|---|
Correct Sequence - Part A | パート A の対象シーケンスの順序を保持する配列。 |
Correct Sequence - Part B | パート B の対象シーケンスの順序を保持する配列。 |
Choice Clicked | 参加者がクリックした選択肢または要素を記録します。注: 0 = 背景をクリック。 |
ChoiceClickedArray | トライアル中にクリックされた要素のシーケンスを含む配列。 |
Number of Errors | 合計エラー数 (対象でないクリック)。 |
Completion Time - Part A ms | パート A を完了するのにかかった時間 (ミリ秒単位)。 |
Completion Time - Part B ms | パート B を完了するのにかかった時間 (ミリ秒単位)。 |
すべての変数は名前を変更および編集できます。たとえば、タイム系列を追跡する必要がある場合は、その設定をクリックするだけで有効にできます。さらに、実験ニーズに応じて、より多くのデータ記録用に追加の変数を作成することができます。

タイム系列記録 (timespamp) は Choice Clicked 変数の value が右端の列の下にリストされています。
パート A では、参加者が数字を昇順に接続し (1-2-3...)、パート B では数字と文字が交互に現れ (1-A-2-B...)、認知的柔軟性を測定するためのこの古典的なタスクです。
トレイル メイキング タスクのための高度な認知テスト技術
高精度タイミング: トレイル メイキング テストは、完了時間とエラー修正の正確な測定に大きく依存しており、Labvanced のミリ秒単位のタイミングにより、処理速度の微妙な違いが信頼性を持って捕捉されます。
ウェブカメラ アイ トラッキング: タスクは視覚的にガイドされるため、ウェブカメラ アイ トラッキングを統合して、検索戦略、スキャンパターン、ためらいの瞬間に関する貴重な洞察を提供することを検討できます。外部ハードウェアは必要ありません。
デスクトップ アプリ モード: ラボ内研究の場合、デスクトップ アプリを使用してこのテストを実施し、EEG やその他の LSL ベースの接続などのラボ ハードウェアと組み合わせて使用することもできます。
タッチスクリーンおよびマウス入力サポート: このプラットフォームは多様な入力方法に対応し、参加者が従来のタスク形式またはデジタルタスク形式に一致する自然な相互作用でターゲットを「接続」できるようにします。
縦断的およびリモートテスト機能: 時間の経過による認知の変化を監視したり、多様な集団にアプローチしたりする際、Labvanced はセッションとデバイス全体でタスクを一貫して提供し、データの完全性を確保します。
ウェブカメラ アイ トラッキング
コード不要で、ピアレビュー済みのウェブカメラ アイ トラッキングで視線パターンと視覚的注意をキャプチャします。
タイミング精度
時間に敏感なタスクのために、ミリ秒単位の精度で反応時間、タスクパフォーマンスなどをキャプチャします。
デスクトップ アプリ
EEG や他の LSL 接続のラボ ハードウェアと互換性のあるデスクトップ アプリを使用して、ラボ内研究を実施します。
トレイル メイキング テストのカスタマイズ
このテンプレートのカスタマイズには多くの方法があります。以下は、研究者がこのタスクを修正する際によく尋ねるいくつかのテーマです。
刺激デザイン
画面上の円は画像ファイルです。クリックすることで、Object Properties パネルの Image セクションから独自の画像に置き換えることができます。また、特定の画像のための Stimulus Info を指定し、その後、応答のシーケンスを記録するイベントの一部として使用します。
ライン/パスは、クリックの X および Y 座標をデータ フレームに記録し、その値を指し示すことによって作成されるため、Polygon Object がその座標を取得します。ライン/パスのスタイルは、Object Properties パネルの Style セクションで変更できます。
正確性
オブジェクト名はオブジェクト パネルに記載されたとおり (例: Circle 1)、配列 (例: Correct Sequence - Part A Training) に対応します。したがって、オブジェクト名に変更を加える場合は、関連する配列の更新も必要です。
タイミングとトライアルパラメータ
特定の研究目標に合わせて、試行の持続時間、試行間隔、およびフィードバック設定を変更します。
トレーニング トライアルには割り当てられた試行の持続時間はありません。実験タスクのために割り当てられた試行の持続時間を変更するには、Delayed Action (Time Callback) アクションを参照し、ミリ秒単位で許容される値を変更します。フレームのナビゲーションと進行状況も、フレームの追加または削除、ボタンまたはイベントの変更によって変更できます。
このタスクをカスタマイズするのにお手伝いが必要な場合は、遠慮なくお問い合わせください:
トレイル メイキング テストの推奨使用法
トレイル メイキング テストは、研究、臨床、パフォーマンスベースの設定で広く適用可能であり、多様な集団における注意力、処理速度、認知的柔軟性を評価するのに役立ちます。
高齢者 / 老化研究: 年齢に関連した認知変化を監視し、実行機能の低下の初期パターンを特定するのに役立ちます。
神経学的集団: 外傷性脳損傷、脳卒中、てんかん、多発性硬化症、認知制御や視覚運動協調に影響を与える他の状態が関与する研究で一般的に実施されます。
神経心理学および精神医学的グループ: ADHD、うつ病、双極性障害などの関連条件における実行機能を調べるのに関連しています。
発達集団: 適応されたバージョンは、青年や若年成人における注意制御とシーケンシングスキルを調査するのに役立ちます。
高パフォーマンスまたは職業スクリーニング: 航空、輸送、安全性が重要な役割、高要求の運用環境など、迅速な認知的シフトが必要な分野での評価をサポートします。
参考文献
Gaudino, E. A., Geisler, M. W., & Squires, N. K. (1995). トレイル メイキング テストにおける構成内容の妥当性: パート B を難しくするものは何か? 臨床および実験神経心理学ジャーナル, 17(4), 529-535. https://doi.org/10.1080/01688639508405143
https://www.center-tbi.eu/files/approved-translations/English/ENGLISH_TMT.pdf
関連タスク
トレイル メイキング テストは、Labvanced のタスクライブラリにおける他の認知的柔軟性および実行機能タスクと自然にペアになります。