
ポズナーキューイングタスク
ポズナーキューイングタスク、またはポズナーパラダイムは、ポズナー(1980)によって提案された古典的な心理学的タスクで、空間的注意と注意の向け方を測定します。有効、無効、または中立のキューをターゲットが現れる前に提示することで、このタスクは視覚フィールドを横切る注意の移動の速さと正確さを明らかにします。これは認知科学、神経心理学、および注意制御の臨床評価における基礎的なツールです。
タスク形式 | ポズナーキューイングタスクオンライン&ラボ内
ポズナーキューイングタスクでは、参加者は画面の左または右側に現れるターゲット刺激の位置に反応します。各試行は中央の注視用十字から始まり、その後、左を指し、右を指し、または中立の試行で両方向を指す短い矢印状のキューが表示されます。有効な試行では、キューはターゲットの位置を正しく予測し、無効な試行では誤って予測し、中立の試行では予測情報を持ちません。参加者は、キューが何を示しているかに関係なく、ターゲットの位置にのみ、できるだけ迅速かつ正確に反応するよう指示されています。プラクティスブロックがメインタスクの前にあり、メインタスク自体はトライアルごとのフィードバックを提供しないため、反応パターンは修正学習ではなく自然な注意の向け方を反映します。
このタスクには2つのバージョンがあり、使用するデバイスと入力方法に最適化されています。
デスクトップ版
デスクトップ版では、参加者は中央の十字を注視した後、矢印状のキューが画面の中央に一瞬表示されます。矢印は左、右を指すか、中立の試行では両方向を指すことがあります。キューの後、ターゲット(黒い星)が画面の左または右側のボックス内に表示されます。参加者はキーボードを使用して反応し、左にターゲットが現れた場合はDキー、右にターゲットが現れた場合はKキーを押します。ターゲットは最大2000 msの間表示され、その間に参加者は反応できます。このウィンドウ内で反応がなければ、試行は自動的に終了し、タスクは次の試行に進みます。
モバイル版
モバイル版はタッチスクリーンの操作に最適化されています。参加者は同じシーケンスを見ます: 注視用十字、矢印状のキュー、そしてターゲットが画面の左または右側のボックス内に現れます。反応はボックスを直接タップすることで行われます: ターゲットが左に現れた場合は左のボックスを、右に現れた場合は右のボックスをタップします。デスクトップ版と同様に、ターゲットは最大2000 msの間表示され、反応がない試行は自動的に終了します。
両方のバージョンの参加者には、キューに関係なくターゲットの位置にのみ目を集中させ、できるだけ迅速かつ正確に反応するよう指示されています。各セッションは、メインタスクが始まる前に参加者にタスク構造と反応マッピングに慣れさせるプラクティスブロックから始まります。
ポズナーキューイングタスクの測定と収集データ
ポズナーキューイングタスクは、キューされた位置に対して注意がどのように向けられるかを明らかにする幅広い行動測定をキャプチャします。記録される変数は、研究者が反応時間、正確さ、およびキューの有効性がターゲットの検出速度にどのように影響するかを測定するのに役立ちます。すべての変数は、タスクのVariablesタブ内で表示およびカスタマイズできます。
以下は、このタスクのバージョンで研究者が一般的に分析する、タスク特有の変数のリストです。
| 変数名 | 説明 |
|---|---|
accuracy | 反応が正しいかどうか(1 = 正常, 0 = 異常) |
choice | 参加者の反応(押されたキーDまたはKデスクトップ版、または選択されたボックスleft/rightモバイル版) |
cue direction | キュー矢印が指した方向 (left/right/neutral) |
cue_duration | 現在の試行におけるキューの持続時間(ミリ秒) |
error | 反応が異常であったかどうか(1 = エラー, 0 = 正常) |
reaction_time | 特定の試行における参加者の反応時間(ミリ秒) |
target location | ターゲットが表示された画面の側面 (leftまたはrightボックス) |
trial_type | 試行のキュー有効性条件 (valid/invalid/neutral) |
avg_valid_RT | 有効キュー試行全体の平均反応時間 |
avg_invalid_RT | 無効キュー試行全体の平均反応時間 |
avg_neutral_RT | 中立キュー試行全体の平均反応時間 |
cueing effect | 無効な反応時間と有効な反応時間の差 (avg_invalid_RT − avg_valid_RT) |
benefit effect | キューなしと比較した有効キューから得られる速度 (avg_neutral_RT − avg_valid_RT) |
cost effect | キューなしと比較した無効キューから失われる速度 (avg_invalid_RT − avg_neutral_RT) |

この研究は、Posner Cueing Taskを使用して空間的注意と注意の向きを測定します。参加者は、前のキューがその位置を有効、無効、または全く示さない間に、ターゲットの位置に応答します。反応時間と正確さがパフォーマンス指標として記録されます。
オンラインおよびラボ内研究におけるPosner Cueing Taskを駆動するテクノロジー
Posner Cueing Taskは、刺激のタイミング、キューの提示、および応答の記録を正確に制御する必要があります。Labvancedは、研究者が注意のシフトとキュー効果を正確に測定できるツールを提供します。
キュー-ターゲット間隔の高精度タイミング: このタスクは、有効なキュートライアルと無効なキュートライアル間の小さな反応時間の違いに依存します。Labvancedは、キュー呈示、刺激の開始、および応答の記録にミリ秒レベルのタイミングをサポートし、注意効果の信頼性のある測定を保証します。
逐次刺激提示制御: フィキシエーションクロス、キュー、ターゲットは、厳格な順序で提示されます。このフローは、フレームベースの提示とタイムドイベントを使用して実装でき、研究者はフィキシエーション、キュー、およびターゲットの持続時間を正確に制御できます。
デバイス間の柔軟な入力: 応答は、デスクトップのキーボード入力やモバイルデバイスのタッチスクリーンタップを使用して収集でき、同じタスクが異なるデバイスで展開され、応答論理が一貫して維持されます。
制御された実験のためのデスクトップアプリモード: 安定したタイミングや外部システムとの統合が必要なラボ内研究のために、このタスクはLabvancedデスクトップアプリを介して実行でき、注意研究で一般的に使用されるEEGや他のLSLベースのセットアップとの互換性をサポートします。
オプションのアイ・トラッキング統合: ウェブカメラベースのアイ・トラッキングを使用して中央のフィキシエーションを確認し、キュー中の注意のシフトを測定できます。これは、参加者がターゲットが表示される前にフィキシエーションを維持していることを確認するのに特に役立ちます。
ウェブカメラアイ・トラッキング
組み込みのコード不要で査読済みのウェブカメラアイ・トラッキングで、視線パターンと視覚的注意をキャプチャします。
タイミング精度
時間に敏感なタスクのミリ秒精度で反応時間、タスクパフォーマンスなどをキャプチャします。
デスクトップアプリ
EEGや他のLSL接続ラボハードウェアに互換性のあるデスクトップアプリを使用して、ラボ内研究を実行します。
Posner Cueing Taskのカスタマイズ
このPosner Cueing Taskテンプレートは、研究目標に応じて適応させる方法がたくさんあります。以下は、研究者がこのタスクを修正する際によく探るカスタマイズテーマのいくつかです。
キュータイプと刺激デザイン
キューは、エディタ内で直接置き換え可能な視覚オブジェクトです。研究者は、Image ObjectまたはText Objectを挿入して、矢印、フラッシュ、顔、または他の刺激の外観をObject Propertiesパネルで更新することによって使用できます。各試行で示されるキューは、イベントシステムを通じて表示オブジェクトを切り替えるように制御することもできます。
ターゲット刺激のバリエーション
ターゲットも、単純な形状、文字、または記号など、タスクデザインに応じて変更できます。これらは視覚オブジェクトとして追加され、異なるターゲットが試行ごとに表示されるようにFactors & Randomizationの値にリンクされます。イベントは、これらの条件値を使用して応答を評価し、正確さを記録できます。
キューの有効性と試行条件
有効、無効、中立のキュー条件は、Factors & RandomizationおよびTrials & Conditionsテーブルを使用して定義されます。各因子レベルは、キューが指し示す位置とターゲットが表示される場所を決定し、Labvancedは試行提示のためにこれらの条件のすべての組み合わせを自動的に作成します。
キューの持続時間
キューの提示時間は、フレームの持続時間を編集するか、Delayed Action (Time Callback)イベントを追加することで調整できます。これにより、ターゲットが表示される前にキューがどれだけの間可視であるかを研究者が制御でき、注意の関与やキュー効果に影響を与える可能性があります。
キャッチトライアルと応答マッピング
ターゲットが現れないキャッチトライアルは、Factors & Randomizationパネルで別のトライアルグループを作成することで追加できます。イベントを使用して、これらのトライアル中に応答を防止したり、誤った応答をフラグ付けすることができます。応答キーや条件ラベルは、研究デザインに合わせて変更することもでき、オブジェクト名や応答マッピングの変更は、スコアリングの正確性を保つために対応するイベントに反映する必要があります。
このタスクのカスタマイズについてのヘルプが必要な場合は、お気軽にお問い合わせください:
ポズナーキューイングタスクの推奨使用法と適用
ポズナーキューイングタスクは、空間的注意と注意のオリエンティングを測定する基本的なパラダイムとして、認知科学や神経科学で広く使用されています。これは、視覚場面における注意がどのように移動するか、またキューがこのプロセスにどのように影響を与えるかを調べるためのコアツールとして機能します。
空間的注意研究: ポズナーキューイングタスクは、異なる場所に注意がどのように配分され、どのくらい迅速に移動できるかを研究するために使用されます。眼球運動がなくても、または隠れた注意として(ポズナー、1980)。
認知神経科学: 注意のオリエンティングの神経メカニズムを調査するために適用され、注意を外すこと、焦点を移動させること、新しい場所で再び注意を引き付けることを含みます(ポズナー&コーエン、1984)。
臨床および神経心理評価: ADHD(カルダニら、2020)のような条件を持つ集団における注意の欠陥を特定するために使用され、脳卒中後の片側空間無視という状態に関連しており、この状態では患者は損傷のない側から注意を外す特定の欠陥を示します。これに対して、影響を受けた側のキューされたターゲットに応答します(しだら、2022)。
発達研究: 注意能力がライフスパンを通じてどのように変化するかを調査するために使用されます。6歳の子供ですでに成人のような神経マーカーが表れ(ワンら、2023)、空間的な事前キューは高齢者における応答を迅速化することができますが、ターゲットが出現した後に応答選択が要求されると精度にコストがかかることがあります(ファンら、2026)。
知覚と意識の研究: 注意が知覚にどのように影響するかを理解するために適用されます。最近の研究は、キューの意識的認識が注意のリズミカルなサンプリングをシャープ化し迅速化することを示しており、この効果は注意ネットワーク内でのより強い抑制的調整に関連しています(ヤンら、2025)。
参考文献
Caldani, S., Isel, F., Septier, M., Acquaviva, E., Delorme, R., & Bucci, M. P. (2020). ADHDの子供におけるポズナー認知タスク中の注意の焦点の障害:アイ・トラッカー研究。Frontiers in Pediatrics, 8, 484. https://doi.org/10.3389/fped.2020.00484
Huang, P.-C., Schils, L. A., Koch, I., Stephan, D. N., & Hsieh, S. (2026). クロスモーダル応答事前キューイングにおけるキューにガイドされた準備とターゲット処理における年齢関連の違い。Psychophysiology, 63(8), e70377. https://doi.org/10.1111/psyp.70377
Posner, M. I. (1980). 注意のオリエンティング。Quarterly Journal of Experimental Psychology, 32(1), 3-25. https://doi.org/10.1080/00335558008248231
Posner, M. I., & Cohen, Y. (1984). 視覚的オリエンティングの構成要素。H. Bouma & D. G. Bouwhuis (Eds.), Attention and performance X: Control of language processes (pp. 531-556). Lawrence Erlbaum.
Shida, K., Amimoto, K., Fukata, K., Osaki, S., Takahashi, H., & Makita, S. (2022). 片側空間無視における注意の外しに対する体幹の位置の影響。Neurology International, 14(4), 1036-1045. https://doi.org/10.3390/neurolint14040083
Wang, J., Guo, X., Xing, Z., Wang, G., Wang, J., Hu, J., Sun, J., Li, C., Tong, S., & Hong, X. (2023). 視覚的空間注意中の子供と大人の予測的注意とターゲット処理のEEG相関。Physiology & Behavior, 271, 114341. https://doi.org/10.1016/j.physbeh.2023.114341
Yang, F., Yuan, P., Shen, L., Zhou, K., He, S., & Jiang, Y. (2025). 視覚的意識は注意ネットワークにおける抑制的神経調整を強化することで注意のサンプリングをシャープ化し加速する。Nature Communications, 16, 10058. https://doi.org/10.1038/s41467-025-64987-7
関連するタスク
ポズナーキューイングタスクは、Labvancedのタスクリスト内の他の空間的および選択的注意タスクと自然にペアになります。
ドットプローブタスク
このタスクでは、参加者は一対の画像を見た後に小さなドットが表示され、その位置にできるだけ早く応答しなければなりません(デスクトップの場合はキー操作、モバイルの場合はボタン操作)。
サイモンタスク
この研究は、サイモンタスクを使用して認知制御と刺激応答の適合性を測定します。参加者は、空間的な位置を無視して刺激の色に応答し、反応時間と精度を通じてサイモン効果を測定します。
フランカータスク
この研究は、フランカータスクを使用して選択的注意と抑制的制御を測定します。参加者は、周囲の気を散らすものを無視しながら中央の矢印の方向に応答します。反応時間と精度がパフォーマンス指標として記録されます。