カードソーティングタスク
このカードソーティングタスクは、認知の柔軟性、ルールの変更、エグゼクティブコントロールを評価するために設計されたコンピュータベースの神経心理学的評価です。参加者は、時間とともに変化するルールに従ってカードを一致させるよう求められ、このタスクは個人がどれだけ効果的に学び、適応し、変化する環境に応じて戦略を修正できるかを測定します。このタスクは、臨床、研究、および応用パフォーマンスの設定で広く使用されています。
タスク構造
このカードソーティングテストでは、参加者は画面の上部に1枚のカードを見て、その下に4枚のカードが表示されます。各カードは色、形、項目の数が異なります。参加者のタスクは、隠されたソーティングルールに従って上部のカードに一致する下部のカードを選択することです。各選択の後、フィードバックが表示され、選択が正しいか間違っているかが示されます。参加者はこのフィードバックを使用して現在のソーティングルールを推測しなければなりません。最初に短い練習ブロックが提供され、連続して10回の正しい応答が必要です。メインタスクでは、ソーティングルールは色、形、もしくは図形の数に基づくことができ、警告なしにいつでも変更される可能性があります。参加者は注意を払って素早く適応し、ルールが変わるたびに選択を調整しなければなりません。タスクの最後に、参加者は正しい応答の総数、全体のエラー、持続的エラーおよびその他のエラータイプの内訳を示す簡単な結果概要も受け取ります。
収集データおよび行動メトリクス
このカードソーティングテストは、参加者がフィードバックを解釈し、戦略を調整し、予期しないソーティングルールの変化に対処する方法を捉える豊富なパフォーマンス変数を生成します。これらのメトリクスは、認知の柔軟性、問題解決、および持続的なルールの維持の包括的なビューを提供します。変数タブには、Labvancedのカードソーティングタスク中に記録された全ての測定値が表示されます。以下は、研究者がこのバージョンのタスクで頻繁に分析する最も情報提供の多い指標がいくつかあります。
これらの変数は、研究のニーズに応じて名前を変更したり、拡張したり、追加の測定と補足したりすることができます。
| 変数名 | 説明 |
|---|---|
total_correct | 試行中の正しい応答の総数 |
total_errors | 試行中の間違った応答の総数 |
countPreserveError | 参加者がフィードバックにもかかわらず以前のルールを使い続けたエラーのカウント |
countOtherError | 古いルールに関連しない間違った応答のカウント(不一致の選択や誤った推測など) |
RT | 試行の反応時間 |
current_rule | 現在の試行に対するアクティブなソーティングルールの名前(数、色、または形) |
カードソーティング研究を支える技術
カードソーティングタスクの管理は、データ品質を強化し、多様なテスト状況をサポートし、研究者がデバイスや場所を越えて研究を拡大できるようにするいくつかの統合技術によって利益を得ます。
ミリ秒単位の正確なイベント処理: Labvancedは、反応とフィードバックのタイミングをミリ秒単位の精度で記録し、意思決定の迅速な変化と参加者がルールの変更に適応する正確な瞬間を測定することを可能にします。
統合ウェブカメラベースの眼球追跡: 研究者はオプションで、内蔵のウェブカメラ眼球追跡ソリューションを使用して注視パターンを記録でき、カードをスキャンし、関連する特徴を探し、ルールの可能性を視覚的に探る参加者の行動を分析することができます。
デバイス間のパフォーマンス最適化: カードソーティング研究は、デスクトップ、ノートパソコン、およびタブレットでマウスまたはタッチスクリーン入力を使用して管理できます。このプラットフォームは、異なる画面サイズで一貫したパフォーマンスを確保するために、オブジェクトの配置とタイミングを自動的にキャリブレーションします。
ラボベースの研究用デスクトップアプリ: ラボ基盤の研究用に、Labvancedデスクトップアプリは安定したテスト環境(インターネット接続不要)を提供し、EEGやセンサーなどのハードウェアをLab Streaming Layerを介して統合するオプションも提供し、同期したマルチモーダルデータ収集を可能にします。
リモートテストとセッション管理: タスクは、世界中の参加者に展開でき、組み込まれたセッション管理、進行状況追跡、安全なデータストレージが提供されます。これにより、認知変化を複数のセッションにわたって監視できる縦断的なカードソーティング研究が可能になります。
カスタムイベントロジックとリアルタイムモニタリング: Labvancedは、研究者がタスク内に条件付きロジック、適応ルールの変更、自動スコアリングを組み込むことを可能にします。リアルタイムビデオ録画ツールも、必要に応じてライブセッション中の参加者の進行状況を監視することができます。
ウェブカメラ眼球追跡
組み込みのコード不要で査読済みのウェブカメラ眼球追跡を使用して、注視パターンと視覚的注意をキャプチャします。
タイミングの精度
時間に敏感なタスクのミリ秒単位の精度で反応時間、タスクパフォーマンスなどをキャプチャします。
デスクトップアプリ
デスクトップアプリを使用してラボ内研究を実施し、EEGや他のLSL接続のラボハードウェアと互換性があります。
テンプレートのカスタマイズ
このカードソーティングタスクテンプレートをカスタマイズする方法はいくつかあります。以下は、研究者がこのタスクを変更する際に一般的に尋ねるいくつかのテーマです。
刺激セット
デフォルトのカード画像を、自分の色、形、またはシンボル刺激に置き換えます。これには「オブジェクトプロパティ」パネルを使用します。
ルール構造および難易度設定
ソーティングルールが変更される頻度を変更したり、変更前に必要な連続して正しい応答の数を調整したり、ルールが表示される順序をカスタマイズしたりします。イベントシステムを利用して、任意の提示ルールや難易度を設定できます。
指示およびトレーニングの変更
指示画面を再編成または拡張して、子供、臨床群、または多言語サンプルのニーズに合わせます。練習段階を延長したり、フィードバックの明確さを調整したり、理解度チェックを組み込んだりできます。これは、フレーム上のテキストオブジェクトをクリックするだけで可能です。
タイミングおよびタスクフローの調整
試行の持続時間、フィクスレーションキューの間隔、およびフィードバック表示時間を調整して、研究デザインに合ったものにします。これらは「遅延アクション」またはフレーム固有のタイミング制御を通じて変更できます。フレームナビゲーションと進行は、既存のイベントを編集したり、「イベントタブ」の下の「フレームイベントを追加」をクリックして新しいイベントを追加することで変更できます。
他のモダリティとの統合
Labvancedデスクトップアプリを使用して、ウェアラブルデバイス、眼球追跡、またはLSL互換ハードウェアとタスクを組み合わせます。これにより、より複雑な認知神経科学研究のための同期したマルチモーダルデータ収集が可能になります。
このタスクのカスタマイズについてサポートが必要な場合は、ぜひお気軽にお問い合わせください:
アプリケーションおよび対象集団
このカードソーティングテストは、広範な集団と研究目標に適しています。特に、エグゼクティブ機能、認知の柔軟性、ルールに基づく行動に影響を与える条件を研究する際に重要です。
神経学的および脳損傷集団: 前頭葉機能障害、外傷性脳損傷、脳卒中、てんかん、神経変性疾患に関連する評価で使用され、セットシフティングやルール学習の障害がよく観察されます。
精神的および行動的健康グループ: ADHD、統合失調症、双極性障害、気分関連障害などの条件におけるエグゼクティブ機能を研究する際に関連があり、適応、フィードバックの使用、および戦略の維持に関する困難について洞察を提供します。
高齢および関連症状: 高齢者のエグゼクティブ機能の年齢関連の変化を監視し、認知機能の低下の早期マーカーを特定するのに役立ちます。
発達および教育研究: 子供や青年、青年成人における問題解決、戦略形成、および柔軟性を検討する際に適切です。特に、認知の成熟や学習パターンを探求する際に有用です。
職業および高パフォーマンススクリーニング: 航空、緊急サービス、輸送、変化する条件下で迅速に適応し意思決定を行う必要がある他の役割において有益です。
Labvancedのバージョンは単なるテンプレートであり、研究者が自分自身のカードソーティングのバージョンを編集して作成するためのものです。
参考文献
Berg, E. A. (1948). 定義しやすい思考の柔軟性を測定するための客観的技術。一般心理学ジャーナル、39、15–22。 https://doi.org/10.1080/00221309.1948.9918159
Miles, S., Howlett, C.A., Berryman, C. et al. ウィスコンシンカードソーティングテストを使用して認知の柔軟性を評価する際の考慮事項。Behav Res 53, 2083–2091 (2021). https://doi.org/10.3758/s13428-021-01551-3
関連タスク
カードソーティングテストは、Labvancedのタスクライブラリ内の他の認知の柔軟性およびエグゼクティブ機能タスクと自然に組み合わせることができます。